Разбор слова по составу подавал: «Подавал» корень слова и разбор по составу

Содержание

Морфологический разбор слова «прозвание»

Часть речи: Существительное

ПРОЗВАНИЕ — неодушевленное

Начальная форма слова: «ПРОЗВАНИЕ»

Слово	Морфологические признаки
ПРОЗВАНИЕ	Единственное число; Именительный падеж; Неодушевленное; Средний род;
ПРОЗВАНИЕ	Винительный падеж; Единственное число; Неодушевленное; Средний род;

Все формы слова ПРОЗВАНИЕ

ПРОЗВАНИЕ, ПРОЗВАНЬЕ, ПРОЗВАНИЯ, ПРОЗВАНЬЯ, ПРОЗВАНИЮ, ПРОЗВАНЬЮ, ПРОЗВАНИЕМ, ПРОЗВАНЬЕМ, ПРОЗВАНИИ, ПРОЗВАНЬИ, ПРОЗВАНИЙ, ПРОЗВАНИЯМ, ПРОЗВАНЬЯМ, ПРОЗВАНИЯМИ, ПРОЗВАНЬЯМИ, ПРОЗВАНИЯХ, ПРОЗВАНЬЯХ

Разбор слова по составу прозвание

прозвани

Основа слова	прозвани
Приставка	про
Корень	зв
Суффикс	а
Суффикс	ни
Окончание	е

Разобрать другие слова

Разбор слова в тексте или предложении

Если вы хотите разобрать слово «ПРОЗВАНИЕ» в конкретном предложении или тексте, то лучше использовать морфологический разбор текста.

Найти синонимы к слову «прозвание»

Примеры предложений со словом «прозвание»

Как твое имя-прозвание от Бога и родителя?

Хмель, Алексей Черкасов, 1966г.

Она зовется так, то есть ее прозвание Маниловка, а Заманиловки тут вовсе нет.

Мертвые души, Николай Гоголь

Но это прозвание с тех пор осталось ему на целую жизнь.

Замечательные чудаки и оригиналы (сборник), Михаил Иванович Пыляев, 1898г.

Ван-дер-Пуф было шуточное прозвание для тех, кто, подавал большие надежды с сомнительными последствиями.

Чёртовы куклы, Николай Лесков, 1890г.
5
Только один Палей знал его настоящее прозвание, которое молодой сотник скрывал пред всеми.
Мазепа, Фаддей Булгарин, 1843г.
Найти еще примеры предложений со словом ПРОЗВАНИЕ

Морфологический разбор слова «подавать»
Часть речи: Инфинитив

ПОДАВАТЬ — слово может быть как одушевленное так и неодушевленное, смотрите по предложению в котором оно используется.
Начальная форма слова: «ПОДАВАТЬ»

Слово Морфологические признаки
ПОДАВАТЬ
Действительный залог;
Несовершенный вид;
Переходный;
Все формы слова ПОДАВАТЬ
ПОДАВАТЬ, ПОДАЮ, ПОДАЕМ, ПОДАЕШЬ, ПОДАЕТЕ, ПОДАЕТ, ПОДАЮТ, ПОДАВАЛ, ПОДАВАЛА, ПОДАВАЛО, ПОДАВАЛИ, ПОДАВАЯ, ПОДАВАВ, ПОДАВАВШИ, ПОДАВАЙ, ПОДАВАЙТЕ, ПОДАЮЩИЙ, ПОДАЮЩЕГО, ПОДАЮЩЕМУ, ПОДАЮЩИМ, ПОДАЮЩЕМ, ПОДАЮЩАЯ, ПОДАЮЩЕЙ, ПОДАЮЩУЮ, ПОДАЮЩЕЮ, ПОДАЮЩЕЕ, ПОДАЮЩИЕ, ПОДАЮЩИХ, ПОДАЮЩИМИ, ПОДАВАВШИЙ, ПОДАВАВШЕГО, ПОДАВАВШЕМУ, ПОДАВАВШИМ, ПОДАВАВШЕМ, ПОДАВАВШАЯ, ПОДАВАВШЕЙ, ПОДАВАВШУЮ, ПОДАВАВШЕЮ, ПОДАВАВШЕЕ, ПОДАВАВШИЕ, ПОДАВАВШИХ, ПОДАВАВШИМИ, ПОДАВАЕМЫЙ, ПОДАВАЕМОГО, ПОДАВАЕМОМУ, ПОДАВАЕМЫМ, ПОДАВАЕМОМ, ПОДАВАЕМ, ПОДАВАЕМАЯ, ПОДАВАЕМОЙ, ПОДАВАЕМУЮ, ПОДАВАЕМОЮ, ПОДАВАЕМА, ПОДАВАЕМОЕ, ПОДАВАЕМО, ПОДАВАЕМЫЕ, ПОДАВАЕМЫХ, ПОДАВАЕМЫМИ, ПОДАВАЕМЫ
Разбор слова по составу подавать
подава
ть
Основа слова подава
Приставка по
Корень да
Суффикс ва
Глагольное окончание ть
Разобрать другие слова
Разбор слова в тексте или предложении
Если вы хотите разобрать слово «ПОДАВАТЬ» в конкретном предложении или тексте, то лучше использовать морфологический разбор текста.
Примеры предложений со словом «подавать»
1
А на Леньку-сволочь ваше дело – подавать заявление в милицию, не подавать…
Серафима прекрасная, Каринэ Фолиянц, 2014г.
2
Подавать или не подавать дело каждого человека.

Сильная Россия. Философский аспект личности. Духовный аспект возрождения, Виктор Зуду
3
«Старуха» сама решила, что «нам» следует подавать кусочки, и подает.
Письма из деревни, Александр Энгельгардт, 2010г.
4
Последний объяснил ему, что не имеет никакого судебного дела и никуда не подавал и не намерен подавать просьбы.
Коронованный рыцарь, Николай Гейнце, 1895г.
5
Но знай, князь Василий, когда напомнил ты о старшинстве, что не такой образец должен
подавать старший младшему брату, какой подаешь ты!
Клятва при гробе Господнем, Николай Полевой, 1832г.
Найти еще примеры предложений со словом ПОДАВАТЬ
Портал ТТУ | Ассистент кафедры теории музыки и композиции
Информация о местоположении
Номер позиции 125260
Рабочее название Ассистент кафедры теории музыки и композиции
Должность Профессор
Тип работы Полный рабочий день
Отдел Музыка
Цель работы
Музыкальная школа Технического университета Теннесси приглашает к приему заявок на постоянную должность ассистента профессора теории музыки и композиции, начиная с августа 2023 года.
Идеальный кандидат должен иметь предшествующий опыт преподавания в университете в области теории музыки. и прикладную композицию на уровне бакалавриата, а также быть активным участником области композиции с документально подтвержденным послужным списком научной / творческой деятельности жюри. Примеры научной/творческой деятельности: исполнение и публикация произведений, принятие партитур для исполнения на конференциях, публикация рецензируемых исследований или выступления на конференциях и/или другие подобные действия.
Tennessee Tech — работодатель, предоставляющий равные возможности/позитивные действия.

Основные функции
Основные обязанности :
— Преподавание и координация основной учебной программы бакалавриата по теории музыки и слуховому обучению или контрольно-измерительные приборы)
— Преподавание уроков прикладной композиции как для основных, так и для второстепенных направлений композиции
— Участие в служении в школе, колледже и университете
— Дополнительные курсы или обязанности могут быть назначены в зависимости от опыта кандидата и потребностей отдела
Минимальная квалификация
Минимальная квалификация:

— Требуется докторская степень в области теории музыки или композиции.
ABD может рассматриваться, если степень получена к началу работы (1 августа 2023 г.)
— Предыдущий опыт преподавания теории музыки и/или обучения слуху
— Доказательства успешной публикации и исполнения оригинальных композиций в различных музыкальных условиях
Предпочтительная квалификация
Предпочтительная квалификация:

— Инновационный подход к педагогике и учебной программе
— Опыт преподавания прикладной композиции бакалавриата
— Постоянная приверженность научной/творческой деятельности в области композиции, что подтверждается исполнением и публикацией оригинальных композиций, исследованиями, национальными/международными презентациями и/или другими подобными видами деятельности. как Cubase, Logic, Pro Tools, Max/MSP или аналогичное программное обеспечение
— Свидетельство достаточного владения клавиатурой для преподавания теории музыки студентами и обучения слуху

Компенсации и льготы
Зарплата В зависимости от образования и опыта. Полная занятость, девятимесячный срок пребывания в должности, начиная с августа 2023 года.
Информация о преимуществах
Технологический институт Теннесси предлагает конкурентоспособный пакет преимуществ. Преимущества включают накопление одного (1) дня отпуска по болезни в месяц и тринадцати (13) университетских каникул. Другие преимущества включают медицинское страхование и страхование жизни (совместно с университетом), выход на пенсию, дополнительные 401k и образовательные льготы. Отложенный доход и вознаграждения в течение 12 месяцев.

Подробности публикации
Дата публикации 18.11.2022
Дата проверки 17.01.2023
Открыто до заполнения Да
Специальные инструкции для заявителей
Чтобы подать заявку, посетите полное описание вакансии по адресу https://jobs. tntech.edu и загрузите в электронном виде следующее:
преподавание в классе теории музыки и/или курса обучения слуху. Это может быть представлено в виде файла Word с прямой ссылкой на онлайн-видео.

4. Партитуры и записи до трех последних репрезентативных композиций. Оценки могут быть представлены в виде файлов PDF, а записи могут быть представлены в одном файле Word с прямыми ссылками на онлайн-записи.
5. Полная контактная информация (включая адрес электронной почты) для трех профессиональных рекомендаций, с которыми свяжутся для предоставления рекомендательного письма во время подачи заявки.
6. Копии транскриптов всех степеней (дополнительно при приеме на работу потребуются официальные транскрипты всех присвоенных степеней и/или документы об образовании).
Подача материалов осуществляется заявителем. Заявки без всех необходимых материалов являются неполными и рассматриваться не будут. Вопросы следует направлять доктору Майклу Аддучи в madduci@tntech. edu . Проверка заявок начинается 17 января 2023 г.; позиция открыта до заполнения.
О Технологическом институте Теннесси:

Технологический институт Теннесси оказывает влияние благодаря заинтересованным студентам, преданным своему делу преподавателям и готовым к карьере выпускникам, известным своей креативностью, упорством и аналитическим подходом к решению проблем. Tennessee Tech — многопрофильное учебное заведение, ориентированное на STEM, предлагает постоянное образование, эффективные исследования и совместные услуги, которые создают, совершенствуют и применяют знания для расширения возможностей и экономической конкурентоспособности.
Технологический институт Теннесси является работодателем, поддерживающим принцип равных возможностей/позитивных действий.
Начало работы с тематическим моделированием и MALLET
Содержание
Примечание редактора
Цели урока
Что такое тематическое моделирование и для кого это полезно?
Примеры тематических моделей, используемых историками:
Установка MALLET
Инструкции для Windows
Запуск MALLET с использованием командной строки
Инструкции для Mac
Ввод команд MALLET
Работа с данными
Импорт данных
Для Mac
Проблемы с большими данными
Ваша первая тема, модель
Состав ваших документов
Загрузка собственных текстов в MALLET
Дополнительные материалы по тематическому моделированию
Примечание редактора
Этот урок требует от вас использования командной строки. Если у вас нет предыдущий опыт использования командной строки, возможно, вам будет полезно проработайте урок «Командная строка Programming Historian Bash».
Цели урока
В этом уроке вы сначала узнаете, что такое тематическое моделирование и почему вы может захотеть использовать его в своих исследованиях. Затем вы узнаете, как установить и работать с обработкой естественного языка MALLET набор инструментов сделать это. MALLET включает изменение переменной среды (по сути, настройка ярлыка, чтобы ваш компьютер всегда знал где найти программу MALLET) и работа с командной строкой (т. е. вводя команды вручную, а не нажимая на значки или меню). Мы запустим средство моделирования тем на некоторых примерах файлов и посмотрим на видах выходов, которые MALLET установил. Это даст нам хорошая идея о том, как его можно использовать в корпусе текстов для определения тем найти в документах, не читая их по отдельности.
Пожалуйста, смотрите список обсуждения пользователей MALLET для полного спектра вещи, которые можно сделать с помощью программного обеспечения.
(Мы хотели бы поблагодарить Роберта Нельсона и Элайджу Микс за подсказки и советы, как заставить MALLET работать для нас в первый раз, и для их примеры того, что можно сделать с помощью этого инструмента.)
Что такое тематическое моделирование и для кого это полезно?
Инструмент тематического моделирования берет один текст (или корпус) и ищет закономерности в использовании слов; это попытка ввести семантику значение в словарный запас. Прежде чем приступить к тематическому моделированию, следует спросить себя, будет ли это полезно для вашего проект. Мэтью Киршенбаум Дистанционное чтение (выступление на Симпозиум Национального научного фонда 2009 г. по следующему поколению Data Mining and Cyber-Enabled Discovery for Innovation) и Стивен Читальные машины Рамзи — хорошее место для начала понять, в каких обстоятельствах такая техника может быть наиболее эффективный. Как и со всеми инструментами, то, что вы можете их использовать, не обязательно означает, что вы должны. Если вы работаете с небольшим количеством документов (или даже одного документа) вполне может быть так просто подсчета частот достаточно, в этом случае что-то вроде Voyant Инструменты могут подойти. Однако, если у вас есть сотни документы из архива и вы хотите понять кое-что о том, что архив содержит без обязательного чтения каждого документа, то Тематическое моделирование может быть хорошим подходом.
Тематические модели представляют собой семейство компьютерных программ, которые извлекают тем из текстов . Тема для компьютера представляет собой список слов, которые происходить статистически значимым образом. Текст может быть электронной почтой, блогом пост, глава книги, журнальная статья, дневниковая запись — то есть любой вид неструктурированного текста. Под неструктурированными мы подразумеваем отсутствие машиночитаемые аннотации, сообщающие компьютеру семантические значение слов в тексте.
Программы тематического моделирования ничего не знают о значении слова в тексте. Вместо этого они предполагают, что любой фрагмент текста составлен (автором) путем выбора слов из возможных корзин слов, где каждая корзина соответствует теме. Если это правда, то становится можно математически разложить текст на вероятные корзины откуда впервые пришли слова. Инструмент проходит через этот процесс снова и снова, пока не остановится на наиболее вероятном распределении слова в корзины, которые мы называем темами.
Существует множество различных программ тематического моделирования; этот учебник использует один под названием МОЛОТОК. Если использовать его в серии политических выступлений, например, программа вернет список темы и ключевые слова, составляющие эти темы. Каждый из этих списков является тему по алгоритму. На примере политической выступлений, список может выглядеть так:
Работа Потеря рабочих мест Рост безработицы
Сектор экономики Экономика Фондовые банки
Афганистан Военные войска Ближний Восток Талибан Террор
Оппонент на выборах Будущий президент
и так далее
Изучив ключевые слова, мы можем заметить, что политик, давший выступления касались экономики, рабочих мест, Ближнего Востока, предстоящие выборы и так далее.
Как предупреждает Скотт Вайнгарт, есть много опасностей, с которыми сталкиваются те, кто использовать тематическое моделирование, не полностью понимая его. Например, мы могут быть заинтересованы в использовании слова в качестве прокси для размещения вдоль политический спектр. Тематическое моделирование, безусловно, могло бы помочь в этом, но мы должны помнить, что прокси сам по себе не является тем, к чему мы стремимся. понимать – как демонстрирует Эндрю Гельман в своем имитационном исследовании зомби с помощью Google Трендов. Тед Андервуд и Лиза Роди (см. далее читая) утверждают, что нам как историкам лучше подумать об этих категории как дискурсы; однако для наших целей здесь мы продолжим использовать слово: тема.
Примечание. Иногда вы можете встретить термин « LDA » при просмотре библиография тематического моделирования. LDA и тематическая модель часто используются синонимы, но метод LDA на самом деле является частным случаем темы моделирование, созданное Дэвидом Блеем и его друзьями в 2002 году. Первый метод, который теперь считается тематическим моделированием, но он, безусловно, самый популярный. Множество вариаций тематического моделирования привели к алфавитный суп техник и программ для их реализации, которые могут быть сбивает с толку или подавляет непосвященных; игнорировать их пока. Они все работают примерно одинаково. MALLET использует LDA.
Примеры тематических моделей, используемых историками:
Роб Нельсон, Mining the Dispatch
Кэмерон Блевинс, «Тематическое моделирование дневника Марты Баллард» История , 1 апреля 2010 г.
Дэвид Дж. Ньюман и Шэрон Блок, «Вероятностная декомпозиция тем американской газеты восемнадцатого века», Journal of the Американское общество информационных наук и технологий vol. 57, нет. 6 (1 апреля 2006 г.): 753-767.
Установка МОЛЛЕТА
Существует множество инструментов, которые можно использовать для создания тематических моделей, но в время написания этой статьи (лето 2017) самый простой инструмент для запуска вашего текста через называется МОЛОТОК. MALLET использует реализацию Выборка Гиббса , статистический метод, предназначенный для быстрого построения образец дистрибутива, чтобы создать свои тематические модели. МОЛОТОК требует с помощью командной строки — мы поговорим об этом подробнее чуть позже, хотя вы обычно используете одни и те же несколько команд снова и снова.
Инструкции по установке различаются для Windows и Mac. Следовать инструкции ниже:
Инструкции для Windows
Перейдите на страницу проекта MALLET. Скачать МОЛЛЕТ можно здесь.
Вам также понадобится комплект разработчика Java, то есть не обычная Java, которая есть на каждом компьютере, но которая позволяет программировать вещи. Установите это на свой компьютер.
Разархивируйте MALLET в папку C:. Это важно: это не может быть нигде. После этого у вас будет каталог с именем C:\mallet-2.0.8 или аналогичный. Для простоты переименуйте это каталог просто молоток .
MALLET использует переменную среды , чтобы сообщить компьютеру, куда найти все различные компоненты его процессов, когда он работает. Это скорее ярлык для программы. Программист не может точно знать, куда каждый пользователь установит программу, поэтому программист создает в коде переменную, которая всегда будет стоять в для этого места. Мы говорим компьютеру, один раз, где это место заключается в установке переменной среды. Если вы переместили программу в новое местоположение, вам придется изменить переменную.
Чтобы создать переменную среды в Windows 10, нажмите «Пуск» (значок Windows) или нажмите клавишу Windows на клавиатуре, затем введите «Панель управления». В Панели управления выберите Система и безопасность. В разделе «Система и безопасность» введите «Дополнительно» в поле поиска (вверху справа) и выберите «Просмотреть дополнительные параметры системы» в результатах. Во всплывающем диалоговом окне нажмите «Переменные среды». Затем нажмите «Создать» и введите MALLET_HOME в имени переменной. коробка (рис. 1,2,3). Это должно быть так — все заглавные буквы, с подчеркиванием — так как это ярлык, встроенный программистом в программу и все ее подпрограммы. Затем введите точный путь (местоположение), куда вы распаковали MALLET в значении переменной, например, к:\молоток .
Чтобы узнать, добились ли вы успеха, прочитайте следующий раздел.
Рисунок 1. Дополнительные параметры системы в Windows
Рисунок 2: Расположение переменных среды
Рисунок 3: Переменная среды
Запуск MALLET с помощью командной строки
MALLET запускается из командной строки, также известной как Командная строка (Рисунок 4). Если вы помните MS-DOS или когда-либо играли с Unix компьютерный терминал, это будет знакомо. Командная строка — это место, где вы может вводить команды напрямую, а не нажимать на значки и меню.
Рисунок 4. Командная строка в Windows
Нажмите на свой Меню «Пуск» -> «Все программы» -> «Стандартные» -> «Командная строка» .
Вы получите окно командной строки, в котором будет стоять курсор c:\user\user> (или аналогичный; см. рис. 4).
Введите cd .. (то есть: cd-пробел-период-период) на изменить каталог . Продолжайте делать это, пока не дойдете до C:\ . (как в Рисунок 5)
Рисунок 5: Переход к каталогу C:\ в командной строке
Затем введите cd mallet и вы в каталоге MALLET. Что-либо вы вводите в окне командной строки команду . Есть такие команды, как cd (сменить каталог) и dir (список каталогов). содержание), которое понимает компьютер. Вы должны рассказать компьютер явно говорит, что «это команда MALLET», когда вы хотите использовать МОЛОТОК. Вы делаете это, говоря компьютеру взять его инструкции от MALLET bin , подпапка в MALLET, которая содержит основные рабочие процедуры.
Введите бункер\молоточек как на рисунке 6. Если все прошло хорошо, вы должны будет представлен список команд MALLET – поздравляем! Если вы получаете сообщение об ошибке, проверьте ввод. Вы использовали неправильный косая черта? Вы правильно настроили переменную окружения? Является МОЛОТОК, расположенный по адресу C:\mallet ?
Рис. 6. Командная строка MALLET установлена
Теперь вы готовы перейти к следующему разделу.
Инструкции для Mac
Многие инструкции по установке OS X аналогичны инструкциям для Windows, с некоторыми отличиями. На самом деле это немного проще.
Загрузите и установите МОЛЛЕТ.
Загрузите комплект средств разработки Java.
Разархивируйте MALLET в каталог вашей системы (для удобства следования вместе с этим руководством ваш каталог /user/ работает, но где угодно хорошо). Как только он будет разархивирован, откройте окно терминала (в Каталог приложений в вашем Finder. Перейдите в каталог, где вы разархивировали MALLET с помощью терминала (это будет mallet-2. 0.8 . Если вы распаковали его в каталог /user/, как было предложено в этом уроке, вы можете перейти к нужному каталогу, набрав кд киянка-2.0.8 ). cd — это сокращение от «change directory» при работе в терминал.
Этой же команды будет достаточно для запуска команд из этого каталога, кроме того, что вам нужно добавить ./ (точка-косая черта) перед каждой командой. Этот необходимо выполнить перед всеми командами MALLET при работе на Mac.
В дальнейшем команды для MALLET на Mac будут почти идентичен таковым в Windows, за исключением направления слэшей (есть несколько других незначительных отличий, которые будут отмечены, когда они возникают). Если в Windows команда будет \bin\mallet , на Mac вы вместо этого введите:
./bin/mallet
Должен появиться список команд. Если это так, поздравляю — вы установил правильно!
Ввод команд MALLET
Теперь, когда MALLET установлен, пришло время узнать, какие команды доступны для использования с программой. Есть девять команд MALLET вы можете использовать (см. рис. 6 выше). Иногда можно объединить несколько инструкции. В командной строке или терминале (в зависимости от вашего операционной системы), попробуйте ввести:
import-dir --help
Появляется сообщение об ошибке, что import-dir не является распознается как внутренняя или внешняя команда, исполняемая программа или пакетный файл. Это потому, что мы забыли попросить компьютер заглянуть в МОЛОТОК бин для него. Попробуйте еще раз, используя
bin\mallet import-dir --help
Помните, что направление косой черты имеет значение (см. рис. 7, который предоставляет полную стенограмму того, что мы сделали до сих пор в руководство). Мы проверили, что мы установили MALLET, набрав бункер\молоток . Затем мы сделали ошибку с import-dir несколько строк дальше. После этого мы успешно вызвали файл справки, который рассказал нам, что делает import-dir , и перечислил все возможные параметры можно установить для этого инструмента.
Рисунок 7: Меню справки в MALLET
Примечание: есть разница в командах MALLET между одним дефисом и двойной дефис. Один дефис — это просто часть имени; это заменяет пробел (например, import-dir вместо import dir), поскольку пробелы смещают несколько команд или параметров. Эти параметры позволяют нам настроить файл, который создается, когда мы импортируем наши тексты в MALLET. А двойной дефис (как с --help выше) изменяет, добавляет подкоманду или указывает какой-то параметр для команды.
Для пользователей Windows, если вы получили ошибку «исключение в потоке «основной» java.lang.NoClassDefFoundError:’ это может быть связано с тем, что вы установили MALLET не в каталоге C:\. Например, установка MALLET по адресу C:\Program Files\mallet вызовет эту ошибку сообщение. Второе, что нужно проверить, это то, что ваша переменная среды установить правильно. В любом из этих случаев проверьте установку Windows инструкции и дважды проверьте правильность их выполнения.
Работа с данными
MALLET поставляется в комплекте с образцами файлов .txt , с помощью которых вы можете упражняться. Введите dir в приглашении C:\mallet> , и вы получите список содержимого каталога MALLET. Один из таких каталогов называется выборка данных . Вы знаете, что это каталог, потому что в нем есть слово
рядом с ним.
Введите cd sample-data . Введите dir еще раз. Используя то, что вы знаете, ориентируйтесь сначала web , затем каталоги en . Вы можете заглянуть внутрь этих .txt файлов, введя полное имя файла (с расширением).
Обратите внимание, что теперь вы не можете запускать команды MALLET из этого каталога. Попробуйте:
bin\mallet import-dir --help
Вы получаете сообщение об ошибке. Вам придется вернуться к основному Папка MALLET для запуска команд. Это из-за того, как МОЛЛЕТ и его компоненты структурированы.
Импорт данных
В каталоге образцов данных есть несколько файлов .txt . Каждый один из этих файлов представляет собой единый документ, текст ряда различные веб-страницы. Всю папку можно считать корпусом данных. Чтобы работать с этим корпусом и выяснить, какие темы составляют эти отдельные документы, нам нужно преобразовать их из несколько отдельных текстовых файлов в один файл формата MALLET. MALLET может импортировать более одного файла одновременно. Мы можем импортировать весь каталог текстовых файлов с помощью команда импорта . Команды ниже импортируйте каталог, превратите его в файл MALLET, сохраните исходные тексты в том порядке, в котором они были перечислены, и удалить стоп-слова (такие слова, как и , , но и , если встречаются в такие частоты, которые мешают анализу), используя английский язык по умолчанию. стоп-слов словарь. Попробуйте следующее, в котором будут использоваться демонстрационные данные.
bin\mallet import-dir --input sample-data\web\en --output tutorial.mallet --keep-sequence --remove-stopwords
Если сейчас ввести dir (или ls для Mac), вы найдете файл с именем учебник.молоток . (Если вы получили сообщение об ошибке, вы можете нажать курсор вверх на клавиатуре, чтобы вспомнить последнюю введенную команду, и посмотреть внимательно на опечатки). Теперь этот файл содержит все ваши данные в формат, с которым может работать MALLET.
Попробуйте запустить его снова с другими данными. Например, давайте представим, что вместо этого мы хотим использовать немецкие выборочные данные. Мы бы использовали:
bin\mallet import-dir --input sample-data\web\de --output tutorial.mallet --keep-sequence --remove-stopwords
И, наконец, вы можете использовать свои собственные данные. Измените sample-data\web\de на каталог, содержащий ваши собственные исследовательские файлы. Удачи!
Если вы не знаете, как работают каталоги, мы предлагаем урок Programming Historian «Введение в командную строку Bash».
Для Mac
Инструкции для Mac аналогичны приведенным выше для Windows, но обратите внимание на некоторые различия, приведенные ниже:
./bin/mallet import-dir --input sample-data/web/en --output tutorial.mallet --keep-sequence --remove-stopwords
Проблемы с большими данными
Если вы работаете с большими коллекциями файлов — или действительно, очень большие файлы — у вас могут возникнуть проблемы с вашим кучей , вашим оперативной памяти компьютера. Первоначально эта проблема возникнет во время последовательность импорта, если она уместна. По умолчанию MALLET позволяет использовать 1 ГБ. используемой памяти. Если вы столкнулись со следующим сообщением об ошибке, вы исчерпали свой лимит:
Исключение в потоке "main" java.lang.OutOfMemoryError: пространство кучи Java
Если в вашей системе больше памяти, вы можете попробовать увеличить объем памяти выделенный для вашей виртуальной машины Java . Для этого нужно отредактировать код в файле mallet , который находится в подкаталоге bin вашего Папка МАЛЛЕТ. Используя Komodo Edit (см. Mac, Windows, Linux для получения инструкций по установке), откройте Файл Mallet.bat ( C:\Mallet\bin\mallet.bat ) если вы используете Windows, или файл mallet ( ~/Mallet/bin/mallet ), если вы используете Linux или OS X.
Найдите следующую строку:
MEMORY=1g
Затем вы можете увеличить значение 1g. – до 2 г, 4 г или даже выше в зависимости от оперативной памяти вашей системы, которую вы можете узнать, посмотрев системная информация машины.
Сохраните изменения. Теперь вы должны быть в состоянии избежать ошибки. Если не, снова увеличьте значение.
Ваша первая модель темы
В командной строке в каталоге MALLET введите:
bin\mallet train-topics --input tutorial.mallet
Эта команда открывает файл tutorial.mallet и запускает модель темы. обычай на нем, используя только настройки по умолчанию. По мере того, как он повторяется рутина, пытаясь найти наилучшее деление слов на темы, ваши Окно командной строки будет заполняться выводом каждого запуска. Когда он является сделано, вы можете прокрутить вверх, чтобы увидеть, что он выводит (как на рис. 8).
Рисунок 8: Выходные данные базовой тематической модели
Компьютер распечатывает ключевые слова, слова, которые помогают определить статистически значимая тема, согласно процедуре. На рисунке 8 первый тема, которую он распечатывает, может выглядеть так (ваши ключевые слова могут выглядеть немного отличается):
0 5 тест крикет австралиец хилл действующая англия северная ведущая закончилась иннингс рекорд пробежки забитый бег команда бэтсмен играл общество английский
Если вы поклонник крикета, вы поймете, что все эти слова может использоваться для описания матча по крикету. С чем мы имеем дело здесь тема, связанная с австралийским крикетом. Если вы пойдете в C:\mallet\sample-data\web\en\hill.txt , вы увидите, что этот файл краткая биография известного австралийского игрока в крикет Клема Хилла. 0 и о 5 мы поговорим позже в уроке. Обратите внимание, что МОЛЛЕТ содержит элемент случайности, поэтому списки ключевых слов будут выглядеть при каждом запуске программы, даже если на одном и том же наборе данные.
Вернитесь в основной каталог MALLET и введите dir . Ты увидишь что нет выходного файла. Пока мы успешно создали тему модель, мы не сохранили вывод! В командной строке введите
bin\mallet train-topics --input tutorial.mallet --num-topics 20 --output-state тема-состояние.gz --output-topic-keys tutorial_keys.txt --output-doc-topics tutorial_compostion.txt
Здесь мы сказали MALLET создать тему модели ( train-topics ) и все с двойным дефисом впоследствии устанавливает разные параметры
Эта команда
открывает файл tutorial.mallet
тренирует МОЛЛЕТ, чтобы найти 20 тем
выводит каждое слово в вашем корпусе материалов и тему его принадлежит в сжатый файл ( .gz ; см. www.gzip.org о том, как распаковать это)
выводит текстовый документ, показывающий, для чего нужны ключевые слова. каждая тема ( tutorial_keys.txt )
и выводит текстовый файл с разбивкой в процентах каждая тема в каждом исходном текстовом файле, который вы импортировали ( tutorial_composition.txt ). (Чтобы увидеть весь спектр возможных параметры, которые вы, возможно, захотите настроить, введите bin\mallet train-topics --help при подсказке.)
Тип каталог . Ваши выходные файлы будут в нижней части списка файлы и каталоги в C:\Mallet . Открыть tutorial_keys.txt одним словом процессор (рис. 9). Вам предлагается ряд абзацев. первый абзац — тема 0; второй абзац — тема 1; третий абзац — тема 2; и т. д. (Вывод начинает отсчет с 0, а не с 1; так что если вы попросите его определить 20 тем, ваш список будет идти от 0 до 19). Второе число в каждом абзаце — это параметр Дирихле для тема. Это связано с опцией, которую мы не запускали, поэтому ее использовалось значение по умолчанию (именно поэтому каждая тема в этом файле имеет номер 2. 5).
Рис. 9. Ключевые слова, отображаемые в текстовом процессоре
Если при запуске подпрограммы тематической модели вы включили
--optimize-interval 20
как показано ниже —output-doc-topics tutorial_composition.txt
вывод может выглядеть следующим образом:
0 0,02995 xi ness регулярный азиатский онлайн-кинотеатр установленный рекламный ролик alvida acclaim veenr
То есть первая цифра это тема (topic 0), а вторая цифра дает указание веса этой темы. В целом, в том числе --optimize-interval ведет к лучшим темам.
Состав ваших документов
Какие темы составляют ваши документы? Ответ находится в tutorial_composition.txt 9файл 0329. Чтобы оставаться организованным, импортируйте tutorial_composition.txt в электронную таблицу (Excel, Open Office, и т. д). У вас будет электронная таблица с #doc, источником, темой, столбцы пропорций. Все последующие столбцы содержат тему, пропорцию, тему, пропорции и т. д., как на рисунке 10.
Рисунок 10: Тематическая композиция
Этот файл может быть несколько трудным для чтения. темы начинаются с третьего столбец, в данном случае столбец C, и продолжайте до последней темы в столбце V. Это связано с тем, что мы обучили 20 тем. Например, если мы обучили 25 тем, они будут работать до столбца AA.
Отсюда видно, что документ № 0 (т. е. первый документ, загруженный в MALLET), elizabeth_needham.txt имеет тему 0 с долей 0,43% (столбец C). Мы можем видеть, что тема 17 является основной темой с 59,05%, определяя самый высокий уровень ценить. Ваши собственные темы могут отличаться, учитывая характер MALLET.
Если у вас есть корпус текстовых файлов, расположенных в хронологическом порядок (например, 1.txt раньше, чем 2.txt ), то вы можете построить график этого вывод в вашу программу для работы с электронными таблицами, и вы начнете видеть изменения с течением времени, как это сделал Роберт Нельсон в Mining the Dispatch.
Как узнать количество тем для поиска? Есть ли натуральный количество тем? Мы обнаружили, что нужно запускать обучать темы с различным количеством тем, чтобы увидеть, как композиция файл ломается. Если мы закончим с большинством наших исходных текстов все в очень ограниченном количестве тем, то воспринимаем это как сигнал что нам нужно увеличить количество тем; настройки были слишком грубый. Существуют вычислительные способы поиска этого, в том числе с помощью молотков hlda command , но для читателя этого руководства это вероятно, просто быстрее пройти через несколько итераций (но для подробнее см. Griffiths, T.L., & Steyvers, M. (2004). Поиск научных темы. Труды Национальной академии наук, 101, 5228-5235).
Получение собственных текстов в MALLET
Папка образцов данных в MALLET — это руководство к тому, как следует упорядочить свои тексты. Вы хотите поместить все, что хотите, в модель темы в одну папку в течение c:\mallet , то есть c:\mallet\mydata . Твой тексты должны быть в формате .txt (то есть вы их создаете Блокнотом, или в Word выберите Сохранить как -> Текст MS Dos ). Вы должны сделать некоторые решения. Вы хотите исследовать темы по абзацу за абзацем? уровень? Тогда каждый файл txt должен содержать один абзац. Вещи как номера страниц или другие идентификаторы могут быть указаны в имени, которое вы даете файл, например, pg32_paragraph2.txt . Если вы работаете с дневником, каждый текстовый файл может быть одной записью, например, april_25_1887.txt . (Примечание что при именовании папок или файлов не оставлять пробелов в имени. Вместо этого используйте символы подчеркивания для представления пробелов). Если тексты, которые вы заинтересованы в Интернете, возможно, вы сможете автоматизировать это процесс.
Дополнительная литература о тематическом моделировании
Чтобы увидеть полностью проработанный пример тематического моделирования с материалы, взятые с веб-страниц, см. Добыча в открытой сети с помощью Looted Проект наследия.
Вы можете получить данные для себя на Figshare.com, который включает в себя количество .txt файлов. Каждый отдельный файл .txt представляет собой одну новость отчет.
Для получения подробной информации и библиографии по тематическому моделированию вы можете хочу начать с экскурсионного тура Скотта Вайнгарта по теме Моделирование
«Тематическое моделирование достаточно просто» Теда Андервуда — это важная дискуссия по интерпретации значения тем.
Пост Лизы Роди на темы устного перевода также проливает свет. «Требуется сборка» Лиза @ Рабочий 22 августа 2012 г.
Клэй Темплтон, «Тематическое моделирование в гуманитарных науках: обзор | Мэрилендский технологический институт гуманитарных наук, n.d.
Дэвид Блей, Эндрю Нг и Майкл Джордан, «Скрытый дирихле распределение», Журнал исследований машинного обучения 3 (2003).
Наконец, также обратитесь к библиографии Дэвида Мимно по тематическому моделированию.

РОСТОВСКИЙ ЦЕНТР ПОМОЩИ ДЕТЯМ № 7

Разбор слова по составу подавал: «Подавал» корень слова и разбор по составу

Морфологический разбор слова «прозвание»

Часть речи: Существительное

Все формы слова ПРОЗВАНИЕ

Разбор слова по составу прозвание

Разбор слова в тексте или предложении

Примеры предложений со словом «прозвание»

Морфологический разбор слова «подавать»

Часть речи: Инфинитив

Все формы слова ПОДАВАТЬ

Разбор слова по составу подавать

Разбор слова в тексте или предложении

Примеры предложений со словом «подавать»

Портал ТТУ | Ассистент кафедры теории музыки и композиции

Начало работы с тематическим моделированием и MALLET

Содержание

Примечание редактора

Цели урока

Что такое тематическое моделирование и для кого это полезно?

Примеры тематических моделей, используемых историками:

Установка МОЛЛЕТА

Инструкции для Windows

Запуск MALLET с помощью командной строки

Инструкции для Mac

Ввод команд MALLET

Работа с данными

Импорт данных

Для Mac

Проблемы с большими данными

Ваша первая модель темы

Состав ваших документов

`Получение собственных текстов в MALLET`

`Дополнительная литература о тематическом моделировании`

`Добавить комментарий Отменить ответ`

Основа слова	подава
Приставка	по
Корень	да
Суффикс	ва
Глагольное окончание	ть

Номер позиции	125260
Рабочее название	Ассистент кафедры теории музыки и композиции
Должность	Профессор
Тип работы	Полный рабочий день
Отдел	Музыка
Цель работы	Музыкальная школа Технического университета Теннесси приглашает к приему заявок на постоянную должность ассистента профессора теории музыки и композиции, начиная с августа 2023 года. Идеальный кандидат должен иметь предшествующий опыт преподавания в университете в области теории музыки. и прикладную композицию на уровне бакалавриата, а также быть активным участником области композиции с документально подтвержденным послужным списком научной / творческой деятельности жюри. Примеры научной/творческой деятельности: исполнение и публикация произведений, принятие партитур для исполнения на конференциях, публикация рецензируемых исследований или выступления на конференциях и/или другие подобные действия. Tennessee Tech — работодатель, предоставляющий равные возможности/позитивные действия.
Основные функции	Основные обязанности : — Преподавание и координация основной учебной программы бакалавриата по теории музыки и слуховому обучению или контрольно-измерительные приборы) — Преподавание уроков прикладной композиции как для основных, так и для второстепенных направлений композиции — Участие в служении в школе, колледже и университете — Дополнительные курсы или обязанности могут быть назначены в зависимости от опыта кандидата и потребностей отдела
Минимальная квалификация	Минимальная квалификация: — Требуется докторская степень в области теории музыки или композиции. ABD может рассматриваться, если степень получена к началу работы (1 августа 2023 г.) — Предыдущий опыт преподавания теории музыки и/или обучения слуху — Доказательства успешной публикации и исполнения оригинальных композиций в различных музыкальных условиях
Предпочтительная квалификация	Предпочтительная квалификация: — Инновационный подход к педагогике и учебной программе — Опыт преподавания прикладной композиции бакалавриата — Постоянная приверженность научной/творческой деятельности в области композиции, что подтверждается исполнением и публикацией оригинальных композиций, исследованиями, национальными/международными презентациями и/или другими подобными видами деятельности. как Cubase, Logic, Pro Tools, Max/MSP или аналогичное программное обеспечение — Свидетельство достаточного владения клавиатурой для преподавания теории музыки студентами и обучения слуху

Дата публикации	18.11.2022
Дата проверки	17.01.2023
Открыто до заполнения	Да
Специальные инструкции для заявителей	Чтобы подать заявку, посетите полное описание вакансии по адресу https://jobs. tntech.edu и загрузите в электронном виде следующее: преподавание в классе теории музыки и/или курса обучения слуху. Это может быть представлено в виде файла Word с прямой ссылкой на онлайн-видео. 4. Партитуры и записи до трех последних репрезентативных композиций. Оценки могут быть представлены в виде файлов PDF, а записи могут быть представлены в одном файле Word с прямыми ссылками на онлайн-записи. 5. Полная контактная информация (включая адрес электронной почты) для трех профессиональных рекомендаций, с которыми свяжутся для предоставления рекомендательного письма во время подачи заявки. 6. Копии транскриптов всех степеней (дополнительно при приеме на работу потребуются официальные транскрипты всех присвоенных степеней и/или документы об образовании). Подача материалов осуществляется заявителем. Заявки без всех необходимых материалов являются неполными и рассматриваться не будут. Вопросы следует направлять доктору Майклу Аддучи в madduci@tntech. edu . Проверка заявок начинается 17 января 2023 г.; позиция открыта до заполнения. О Технологическом институте Теннесси: Технологический институт Теннесси оказывает влияние благодаря заинтересованным студентам, преданным своему делу преподавателям и готовым к карьере выпускникам, известным своей креативностью, упорством и аналитическим подходом к решению проблем. Tennessee Tech — многопрофильное учебное заведение, ориентированное на STEM, предлагает постоянное образование, эффективные исследования и совместные услуги, которые создают, совершенствуют и применяют знания для расширения возможностей и экономической конкурентоспособности. Технологический институт Теннесси является работодателем, поддерживающим принцип равных возможностей/позитивных действий.