Разбор по составу запас: Страница не найдена

What does npm exec do? What is the difference between «npm exec» and «npx»?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about «RDF star», «SPARQL star», «Turtle star», «JSON-LD star», «Linked Data star», and «Semantic Web star».

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher’s article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook’s Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook’s Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher’s introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher’s article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata’s new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What’s the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user’s web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова «кормушка» по составу.

Разбор слова «светить» по составу.

Разбор слова «сбоку» по составу.

Разбор слова «шиповник» по составу.

Разбор слова «народ» по составу.

Разбор слова «впервые» по составу.

Разбор слова «свежесть» по составу.

Разбор слова «издалека» по составу.

Разбор слова «лесной» по составу.

Содержание

Морфологический разбор слова «запасами»

Часть речи: Существительное

ЗАПАСАМИ — неодушевленное

Начальная форма слова: «ЗАПАС»


Слово Морфологические признаки
ЗАПАСАМИ
  1. Множественное число;
  2. Мужской род;
  3. Неодушевленное;
  4. Творительный падеж;
Все формы слова ЗАПАСАМИ

ЗАПАС, ЗАПАСА, ЗАПАСУ, ЗАПАСОМ, ЗАПАСЕ, ЗАПАСЫ, ЗАПАСОВ, ЗАПАСАМ, ЗАПАСАМИ, ЗАПАСАХ

Разбор слова в тексте или предложении

Если вы хотите разобрать слово «ЗАПАСАМИ» в конкретном предложении или тексте, то лучше использовать

морфологический разбор текста.

Примеры предложений со словом «запасами»



1

На днях я вам выдам запас азбук и кое-какой запас народных книг…

Вокруг света на «Коршуне», Константин Станюкович



2

Сохранили золотой запас и запас уникальных открытий.

Красно-коричневый, Александр Проханов



3

У тех и у этих он поедает месячный запас провизии, выпивает годовой запас кофе, чая, пятизвёздочного коньяка и виски двенадцатилетней выдержки.

Узелки. Великовозрастным младенцам на память, Татьяна Соломатина, 2010г.



4

С точки зрения механики, чтобы обеспечить движение, необходим запас энергии и определённый запас надёжности и отказоустойчивости узлов и агрегатов.

Над пропастью не рЪжи, Александр Булдаков



5

Там по таёжному обычаю всегда есть запас дров, спички, соль, посуда, небольшой для лета запас продуктов и в любом случае есть чай и сахар.

Рассказы. Повести. Эссе. Книга вторая. Жизненный экстрим, Владимир Гамаюн


Найти еще примеры предложений со словом ЗАПАСАМИ

Разбор слова по составу — Клюхина И.В. | 978-5-408-04395-8

Стоимость товара может отличаться от указанной на сайте!
Наличие товара уточняйте в магазине или по телефону указанному ниже.

г. Воронеж, площадь Ленина, д.4

8 (473) 277-16-90

г. Липецк, проспект Победы, 19А

8 (4742) 22-00-28

г. Воронеж, ул. Маршака, д.18А

8 (473) 231-87-02

г. Липецк, пл.Плеханова, д. 7

8 (4742) 47-02-53

г. Воронеж, ул. Г. Лизюкова, д. 66 а

8 (473) 247-22-55

г. Поворино, ул.Советская, 87

8 (47376) 4-28-43

г. Воронеж, ул. Плехановская, д. 33

8 (473) 252-57-43

г. Воронеж, ул. Ленинский проспект д.153

8 (473) 223-17-02

г. Воронеж, ул. Хользунова, д. 35

8 (473) 246-21-08

г. Россошь, Октябрьская пл., 16б

8 (47396) 5-29-29

г. Россошь, пр. Труда, д. 26А

8 (47396) 5-28-07

г. Лиски, ул. Коммунистическая, д.7

8 (47391) 2-22-01

г. Белгород, Бульвар Народный, 80б

8 (4722) 42-48-42

г. Курск, пр. Хрущева, д. 5А

8 (4712) 51-91-15

г.Воронеж, ул. Жилой массив Олимпийский, д.1

8 (473) 207-10-96

г. Старый Оскол, ул. Ленина, д.22

8 (4725) 23-38-06

г. Воронеж, ул. Ростовская, д,58/24 ТЦ «Южный полюс»

8 (473) 280-22-42

г. Воронеж, ул. Пушкинская, 2

8 (473) 300-41-49

г. Липецк, ул.Стаханова,38 б

8 (4742) 78-68-01

г. Курск, ул.Карла Маркса, д.6

8 (4712) 54-09-50

г.Старый Оскол, мкр Олимпийский, д. 62

8 (4725) 39-00-10

г. Воронеж, Московский пр-т, д. 129/1

8 (473) 269-55-64

ТРЦ «Московский Проспект», 3-й этаж

г. Курск, ул. Щепкина, д. 4Б

8 (4712) 73-31-39

Костюмы, часы и автомобили Джеймса Бонда: разбор брендов по составу

Кадр из фильма «Не время умирать». Дэниел Крейг в костюме Tom Ford в образе Джеймса Бонда

Том и Джейми

С 1962 года, когда вышел первый фильм о Джеймсе Бонде с Шоном Коннери в главной роли, персонаж Яна Флеминга стал ассоциироваться у зрителей с умением безупречно носить костюм и смокинг. Всем понятна фраза «Одет, как Джеймс Бонд», и каждый новый фильм вносит новые подробности в этот образ. За право одеть главного денди киноиндустрии соревнуются лучшие из лучших. No Time to Die станет четвёртым фильмом франшизы, в котором главным поставщиком костюмов выступает Том Форд, в этот раз бренд впервые одевает и главную героиню Номи. «Джеймс Бонд с его элегантностью и любовью к роскоши — воплощение мужчины Tom Ford», — комментирует дизайнер. За более неформальный облик Бонда отвечает итальянский бренд Massimo Alba, который Дэниел Крейг часто носит вне фильмов. Лёгкий песочный костюм с голубой рубашкой и галстуком выглядит на нём весьма органично. Единственная английская вещь в гардеробе главного английского шпиона — ботинки Crockett & Jones. Такая вот глобализация.

Официальные часы Джеймса Бонда — Omega Seamaster Diver 300M 007 Edition

Четверть века на руке спецагента

Бонд выходит на задания с Omega Seamaster на запястье с 1995 года. Интересный момент заключается в том, что в юбилейной ленте фигурирует дайверская модель Seamaster ретродизайна, подобную носил актёр Пирс Броснан в фильме «Золотой глаз». Тогда Бонд примерил Omega впервые — так решила Линди Хемминг, художница по костюмам и лауреат премии «Оскар»: «Бонду, морскому офицеру, аквалангисту и джентльмену, лучше всего подойдут Seamaster с синим циферблатом». В разработке новой модели участвовал Дэниел Крейг, который, кстати, исполняет роль Бонда в последний раз. «Мы решили, что агенту 007 как военному важно, чтобы часы были лёгкими. Я предложил цвет и несколько винтажных штрихов». Корпус и браслет Seamaster Diver 300M 007 Edition сделаны из лёгкого титана марки Grade 2, а безель и циферблат часов — из алюминия. Есть вариант с текстильным ремешком NATO (как на фото). Работают часы на автоматическом калибре Omega 8806 с запасом хода 55 часов.

Дэниел Крейг демонстрирует принцу Чарльзу Aston Martin DB5 — главную машину в истории бондианы

Правь, Британия!

С тех пор как в последней для Пирса Броснана части бондианы «Умри, но не сейчас» агент 007 пересел с BMW на Aston Martin, Бонд не изменяет этой британской марке. В «Не время умирать» одной моделью не обошлось — в различных эпизодах появляются четыре различных Aston Martin, демонстрирующих настоящее, прошлое и будущее марки. DBS Superleggera — новейший флагман переднемоторной линейки, продажи которого в России начнутся летом. Среднемоторный гиперкар Valhalla ещё только готовят к серийному производству, а классические DB5 и V8 Vantage — это история не только Aston Martin, но и бондианы. Для DB5 «Не время умирать» станет уже восьмым фильмом, а для V8 Vantage — вторым. Ещё одной британской маркой в фильме стал Land Rover. В одном из эпизодов Дэниел Крейг появляется за рулём Land Rover Series III середины 1970-х. Противникам Бонда достались потомки Series III — новейшие Land Rover Defender, а также Range Rover Sport SVR. Также подтверждено участие в фильме Range Rover Classic начала 1990-х годов.

Land Rover Defender 110 участвовали в съёмках ещё до старта официальных продаж

По родным местам

В новом фильме Бонд возвращается в одно из самых важных для себя мест — на Ямайку. Ведь именно здесь в особняке Golden Eye жил Ян Флеминг, именно здесь он написал несколько романов о приключениях агента 007, именно здесь снимали самый первый фильм «Доктор Ноу», а затем и «Живи и дай умереть». В честь особняка Флеминга был назван фильм «Золотой глаз». На этот раз Бонд посетил Порт-Антонио — город на юго-востоке острова. А вот на Фарерских островах агент 007 побывал впервые. Съёмки проходили на острове Кальсой — одном из самых изолированных мест архипелага. Он не соединён с другими островами дамбой или туннелем, а его население не превышает 100 человек. При этом через горы Кальсоя проложены живописные серпантины, на которых и проходили съёмки. В фильме засветился и остров Борой. Здесь съёмочная группа работала в городе Клаксвуйк, втором по размеру на архипелаге. Ещё одна северная страна, которую посетит Бонд в новом фильме, — Норвегия. В частности, городок Ниттедал, расположенный в 16 километрах от Осло, а также знаменитый Сторсезандетский мост, по которому агент 007 проехал на Aston Martin V8. Большую часть экранного времени отведут Матере — городу в итальянском регионе Базиликата. Его центральная часть выдолблена в скале и внесена в Список Всемирного наследия ЮНЕСКО, а сам он в 2019 году был культурной столицей Европы. «Не время умирать» — 13-й фильм, снятый в Матере за всё время, и четвёртый за последние пять лет. Наконец, часть съёмок прошли в Великобритании: в Лондоне и в Шотландии в районе замка Ардверики. Впрочем, судя по номерам машин на площадке, шотландские пейзажи исполнили роль Норвегии.

Статья «Не время сейчас!» опубликована в журнале «Robb Report»
(№3, Апрель 2020).

Школьница разобрать по составу — энцеклопедия секса

Разбор по составу слова ШКОЛА: школ/а. Подробный разбор, графическую схему и сходные по морфемному строению слова вы найдёте на сайте. Скажите, пожалуйста, какая птица, охотиться за тобой будут… Ерунда! Ты лучше подумай, что будет, если в комитете получат письмо Рунке и фотографию

Разбор по составу слова УЧЕНИЦА: уч/е/ниц/а. Подробный разбор, графическую схему и сходные по морфемному строению слова вы найдёте на сайте. Разбор по составу слова «ученица». Сильный шум на противоположной стороне отвлек его внимание

Состав слов школьница одноклассницы строители прибрежный теплоход самокат рассказчики. Как разобрать по составу слова:пристройка переезд школьница одноклассницы строители. Он показывал гостям иностранные журналы, с блестящих страниц которых глядели мировые спортивные знаменитости; говорил, что со многими из них хорошо знаком

Разберите их по составу. Не забудьте о нулевом окончании. Пристройка, переезд, школьница, одноклассницы, строители, прибрежный, теплоход, самокат, рассказчики. Найдите сложные слова, предложения и запишите их. Мигом в руках у Петра Семеновича очутился лист бумаги, карандаш; и Сережа подробно рассказал ему, где находится бронетанковый пограничный отряд отца

«школьница» по составу. школьниц а. Части слова: школь/ниц/а Часть речи: имя существительное Состав слова: школь — корень, ниц — суффикс, а — окончание, школьниц — основа слова. — У тебя, значит, тоже танки плавают? — Сережа был в восторге

Как выполнить разбор слова школьницы по составу? Выделения корня слова, основы и его строения. Морфемный разбор, его схема и части слова (морфемы) — корень, суффикс, окончание. Схема разбора по составу: школь ницы Строение слова по морфемам. Глухонемой оказался шпионом, диверсантом, опытным, старым агентом иностранной разведки

Разбор по составу слова ОДНОКЛАССНИЦА: одн/о/класс/ниц/а. Подробный разбор, графическую схему и сходные по морфемному строению слова вы найдёте на сайте. Разбор по составу слова «одноклассница». Если же он притворялся, значит владел собой в совершенстве, обладал огромной выдержкой и был чрезвычайно опасен

Как выполнить разбор слова школьные по составу? Выделения корня слова, основы и его строения. Морфемный разбор, его схема и части слова (морфемы) — корень, суффикс, окончание. Схема разбора по составу: школь ные Строение слова по морфемам. Наверху от легкого ветра шелестели невидимые листья

⚡ Ответы ⚡ на вопрос Разобрать по составу слово школьница — otvet5. Выпишите предложения с обособленными приложениями, объясните причину обособления приложения. разберите предложение синтаксически. определите вид односоставного предложения. я. С лица пойманного был стерт легкий грим, делавший его похожим на Ваську

Разбор по составу слова школьница (Морфемный разбор слова школьница). Слово школьница состоит из следующих 4 морфемПо составу слово запасной можно разобрать так: ЗАПАС — это корень в слове запасной. Теперь они почти около нее… И внезапно, резким броском моряк рванулся к Дымову, в мгновение оказался рядом и сразу насел на него, давя тяжестью тела, толкая вниз

Выполним разбор слова по составу, который также называют морфемным разбором. Определим часть речи — существительное. Слово является изменяемым, находим окончание — а. Находим основу слова — школьниц. Теперь выделяем корень — школь. Он шел ликвидировать какие-то дела фирмы… Кстати, Вася, — у Павла было встревоженное лицо, — ты никаких глупостей не натворил, когда был у него? Я что-то никак не пойму записки, которую он просил передать тебе

Как выполнить разбор слова школьница по составу? Выделения корня слова, основы и его строения. Морфемный разбор, его схема и части слова (морфемы) — корень, суффикс, окончание. Схема разбора по составу: школь ница Строение слова по морфемам.  — Нина Дмитриевна — шпионка, крупная шпионка, связанная с резидентом разведки

Разбор по составу слова ШКОЛЬНЫЙ: школь/н/ый. Подробный разбор, графическую схему и сходные по морфемному строению слова вы найдёте на сайте. Разбор по составу слова «школьный». И в этот момент словно удесятерились силы нищего: он повалил Сеню и стал вырывать сверток из его руки

Что такое ШКОЛЬНИЦА? корень — ШКОЛЬ; суффикс — НИЦ; окончание — А; Основа слова: ШКОЛЬНИЦВычисленный способ образования слова: Суффиксальный. — Ты не передергивай, пожалуйста, Павел, — вмешался один из группы

На самом деле разбирать слова по составу не так уж и сложно. Главное вспомните что Вы учили в школе. Поэтому основа — полностью все слово. Подбираем однокоренные слова — школьный, школьница, школа,пришкольный. — Умоляю, скажите, в чем же еще меня подозревают? Я скоро с ума сойду, делая всякие предположения… Так внезапно оторвали от работы, от друзей…

Как выполнить разбор слова школьном по составу? Выделения корня слова, основы и его строения. Морфемный разбор, его схема и части слова (морфемы) — корень, суффикс, окончание. Схема разбора по составу: школь ном Строение слова по морфемам. Настольная зеленая лампа поставлена на окно, и ровный, спокойный свет ее падал на стол, погружая в полумрак комнату

Школьник -корень-школ, н-суф, ик-суф. ь , окончание нулевое школьница -ШКОЛЬ; суффикс — НИЦ; окончание — а. Низенькая широкая тахта с горой подушек, в углу столик, над ним телефон

Разбор по составу слова «школьница». Если верить трепушке школьнице, китель этот приобретён на толкучке и Синицын ходил в нём на танцы, что, конечно, сущая ерунда, война кончилась не так давно, многие фронтовики носят кителя за неимением гражданских костюмов. Дубин подробно рассказал об отряде Руденко, об идущем из города новом курсантском пополнении

Корень ШКОЛЬ Суффикс НИЦ Окончание А Основа слова ШКОЛЬНИЦ Способ образования -суффиксальный. — Когда стало известно о выдающемся изобретении Сергеева, разведка им очень заинтересовалась

Разбор по составу слова комнатка школьница переплыву закладка пригородный пробежка. Перемножив четыре числа, школьницаРазберите по звукам речи: Часы, школьница,цветок, книга, художник. Помогите пожалуйста, разобрать по составу слово школьница. И, снова догнав нищего, Сеня вторично толкнул его, вызывающе крикнув:

Правильный ответ на вопрос 👍 «Как разобрать по составу слово школьница?. » по предмету 📗 Русский язык. Развернутая система поиска нашего сайта обязательно приведёт вас к нужной информации. Как вариант — оцените ответы на похожие вопросы. В сентябре 1919 года Тамбовская ЧК направила на ликвидацию банды отряд товарища Руденко

Какие из этих слов сложные слова пристройка,переезд,школьница,одноклассницы,строители. Разобрать слово пристройка , переезд , школьница по составу. Очень нужно!!!!. — Слушай, — говорит он, — дело необходимо ускорить

Участник Знаний Участник Знаний. Школьница — школ(корень), ниц(суффикс), а(окончание), школьниц(основа слова). Новые вопросы в Русский язык. сделайте письменно фонетический и словообразовательный разборы 2 слов по выбору. Переждал несколько мгновений — плеск не усиливался: он оставался таким же мерным, тихим, но отчетливо слышным

Школьница-школь корень ниц суф. а окончание. одноклассницы одн корень класс корень ниц суффикс ы окончание. строители-строит корень ел суффикс е л(в прошедшем времени и окончание. прибережный-при приставка береж корень н суффикс ый окончание. Опять Петр Семенович говорил на свою любимую тему — о фабрике, об игрушках

Помогите пожалуйста, разобрать по составу слово школьница. Разделите слова для переноса. школьница,послать,чрезмерный,безопасный,вьюга,выстроить. Выдели корень только в однокоренных словах ученица, школьница, учитель, учить, обучение. Андрей техникум кончил на «отлично», а через несколько дней его призвали в армию

Промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA), определение

Что такое промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA)?

Индекс Dow Jones Industrial Average (DJIA), также известный как Dow 30, представляет собой индекс фондового рынка, который отслеживает 30 крупных государственных компаний с голубыми фишками, торгующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже и NASDAQ. Dow Jones назван в честь Чарльза Доу, который создал индекс в 1896 году вместе со своим деловым партнером Эдвардом Джонсом.

DJIA — второй старейший U.Индекс S. market; первым был Транспортный индекс Доу-Джонса. Индекс DJIA был разработан, чтобы служить индикатором здоровья экономики США в целом.

Ключевые выводы

  • Промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA) — это широко отслеживаемый эталонный индекс в США для акций голубых фишек.
  • DJIA — это взвешенный по цене индекс, который отслеживает 30 крупных государственных компаний, торгующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже и NASDAQ.
  • Индекс был создан Чарльзом Доу в 1896 году, чтобы служить прокси для более широкого U.С. эконом.
Промышленный индекс Доу-Джонса

Понимание промышленного индекса Доу-Джонса

DJIA, который часто называют просто «Доу», является одним из самых популярных индексов фондового рынка в мире. В то время как Dow включает ряд компаний, все они могут быть охарактеризованы как «голубые фишки» со стабильно стабильной прибылью. Некоторые из компаний включают Walt Disney Company, Exxon Mobil Corporation и Microsoft Corporation.

Когда индекс был впервые запущен в 1896 году, он включал только 12 компаний.Эти компании были в основном в промышленном секторе, включая железные дороги, хлопок, газ, сахар, табак и нефть. Фактически это был ответвление индекса Dow Jones Transportation Average, что сделало DJIA вторым старейшим индексом фондового рынка в Соединенных Штатах.

В начале 20 века производительность промышленных компаний обычно была привязана к общим темпам роста экономики. Это укрепило взаимосвязь между показателями Dow и экономики в целом.Даже сегодня для многих инвесторов успешный Dow означает сильную экономику (в то время как слабый Dow указывает на замедление экономики).

По мере того как экономика меняется с течением времени, меняется и состав индекса. Компонент индекса Доу-Джонса может быть исключен, когда компания становится менее актуальной для текущих тенденций в экономике, и заменяться новым названием, которое лучше отражает сдвиг.

Компания, которая теряет значительную часть своей рыночной капитализации из-за финансовых затруднений, может быть исключена из индекса Доу-Джонса.Рыночная капитализация — это метод измерения стоимости компании путем умножения количества акций в обращении на цену ее акций.

Акции с более высокими ценами на акции имеют больший вес в индексе. Таким образом, более высокое процентное изменение более дорогого компонента будет иметь большее влияние на окончательное рассчитанное значение. В начале индекса Доу Чарльз Доу рассчитал среднее значение, сложив цены двенадцати акций, входящих в индекс Доу, и разделив их на двенадцать. Конечный результат был простым средним.Со временем в индекс происходили добавления и вычитания, такие как слияния и дробления акций, которые необходимо было учитывать. На этом этапе простой расчет среднего значения больше не имел смысла.

Делитель Доу и расчет индекса

Это привело к появлению делителя Доу, заранее определенной константы, которая используется для определения эффекта движения на один пункт в любой из примерно 30 акций, составляющих индекс Доу. Были случаи, когда нужно было изменить делитель, чтобы значение Доу оставалось неизменным.Текущий делитель можно найти в The Wall Street Journal; это 0,14748071991788.

Dow не рассчитывается с использованием средневзвешенного арифметического значения и не отражает рыночную капитализацию входящих в него компаний (в отличие от S&P 500). Скорее, он отражает сумму цены одной акции для всех компонентов, деленную на делитель. Таким образом, движение на один пункт любой из составляющих акций сдвинет индекс на такое же количество пунктов.

Цена DJIA = СУММ (цены акций компонентов) / делитель Доу

Компоненты индекса Доу

Индекс часто переоценивается, чтобы заменить компании, которые больше не соответствуют критериям листинга, на те, которые соответствуют.К 1928 году индекс вырос до нынешнего уровня из 30 компонентов. С тех пор его состав менялся всего 60 раз.

Первое изменение произошло всего через три месяца после запуска индекса 30 компонентов. В первые несколько лет, примерно до Великой депрессии, его компоненты претерпели множество изменений. Первое крупномасштабное изменение произошло в 1932 году, когда были заменены восемь акций Dow.

Изменения в компонентах Dow 24 августа 2020 г.

24 августа 2020 г. к Dow были добавлены компании Salesforce, Amgen и Honeywell, заменившие ExxonMobil, Pfizer и Raytheon Technologies.

Последнее крупномасштабное изменение в составе индекса Доу-Джонса до 2020 года произошло в 1997 году. В это время были заменены четыре компонента индекса: Travelers ‘Group заменила Westinghouse Electric; Johnson & Johnson заменили Bethlehem Steel; Hewlett-Packard занял место Texaco, а Wal-Mart заменил Woolworths.

Два года спустя, в 1999 году, были заменены еще четыре компонента Dow, когда были исключены Chevron, Sears Roebuck, Union Carbide и Goodyear Tire, в то время как были добавлены Home Depot, Intel, Microsoft и SBC Communications.

Последние изменения в составе компаний, включенных в Индекс, произошли 26 июня 2018 года, когда Walgreens Boots Alliance, Inc. заменила General Electric Company. Кроме того, United Technologies объединилась с Raytheon Company, и новая корпорация вошла в индекс как Raytheon Technologies, а DowDuPont отделилась от DuPont и была заменена Dow Chemical Company в 2020 и 2019 годах соответственно.

24 августа 2020 г. к Dow были добавлены Salesforce, Amgen и Honeywell, заменившие ExxonMobil, Pfizer и Raytheon Technologies.

В таблице ниже в алфавитном порядке перечислены компании, включенные в DJIA по состоянию на август 2020 года:

Промышленные компоненты Dow Jones
Компания Символ Год добавления
3 мес. МММ 1976
American Express AXP 1982
Amgen АМГН 2020
Apple Inc. AAPL 2015
Боинг BA 1987
Гусеница CAT 1991
Шеврон CVX 2008
Cisco Systems CSCO 2009
The Coca-Cola Company КО 1987
Dow Inc. DOW 2019
Goldman Sachs GS 2013
The Home Depot HD 1999
Honeywell HON 2020
IBM IBM 1979
Intel INTC 1999
Джонсон и Джонсон JNJ 1997
JPMorgan Chase JPM 1991
Макдональдс MCD 1985
Merck & Co. MRK 1979
Microsoft MSFT 1999
NIKE НКЭ 2013
Проктор и Гэмбл PG 1932
Salesforce CRM 2020
Компании путешественников TRV 2009
UnitedHealth Group UNH 2012
Verizon VZ 2004
Виза В 2013
Walmart WMT 1997
Walgreens Сапоги Alliance WBA 2018
The Walt Disney Company DIS 1991

30 компаний DJIA по состоянию на август 2020 г.

Исторические вехи

Ниже перечислены некоторые важные исторические вехи, достигнутые Dow:

  • 15 марта 1933 г .: Самый большой однодневный процентный прирост индекса произошел во время медвежьего рынка 1930-х годов, составив 15.34%. Dow вырос на 8,26 пункта и закрылся на отметке 62,10.
  • , 19 октября 1987 г .: Наибольшее однодневное процентное падение произошло в Черный понедельник. Индекс упал на 22,61%. Очевидного объяснения краху не было, хотя программная торговля могла быть фактором, способствующим этому.
  • 17 сентября 2001 г .: Четвертое по величине однодневное падение — и самое крупное на тот момент — произошло в первый день торгов после терактов 11 сентября в Нью-Йорке. Dow упал на 684,81 пункта или примерно на 7,1%. Однако важно отметить, что индекс падал до сентября.11, потеряв более 1000 пунктов в период со 2 января по 10 сентября. DJIA начал набирать обороты после атак и вернул все то, что он потерял, закрывшись на отметке выше 10 000 за год.
  • 3 мая 2013 г .: Dow впервые в истории превысил отметку в 15 000.
  • , 25 января 2017 г .: Dow впервые закрылся выше 20 000 пунктов.
  • , 4 января 2018 г .: Индекс закрылся на отметке 25 075,13, ​​первое закрытие превысило 25 000 пунктов.
  • , 17 января 2018 г .: Dow закрылся на отметке 26 115.65, первое закрытие выше 26 000 пунктов.
  • , 5 февраля 2018 г .: Индекс Доу-Джонса упал на рекордные 1175,21 пункта.
  • , 21 сентября 2018 г .: Индекс достиг своего текущего рекорда — 26 743,50.
  • 26 декабря 2018 г .: Dow зафиксировал самый крупный однодневный прирост на 1 086,25 пункта.
  • 11 июля 2019 г .: Индекс Доу-Джонса впервые в своей истории превысил 27000 пунктов.
  • , 12 февраля 2020 г .: Индекс Доу-Джонса достиг докризисного максимума в 29,551.
  • март 2020 г .: Dow Jones падает с рекордными днями подряд на фоне глобальной пандемии коронавируса, преодолевая уровень ниже 20000 и упав на 3000 пунктов за один день на фоне нескольких 2000 и 1500 движений вверх и вниз. Он официально вышел на территорию медвежьего рынка 11 марта 2020 года, закончив самый продолжительный бычий рынок в истории, который начался в марте 2009 года.
  • , 16 ноября 2020 г .: Индекс Dow наконец-то преодолел максимум, достигнутый до COVID-19, достигнув отметки 29 950,44 пункта.
  • , 24 ноября 2020 г .: Индекс Доу-Джонса впервые пробил уровень 30 000, закрывшись на отметке 30 045,84.

Физические лица могут инвестировать в Dow, что будет означать получение доступа ко всем перечисленным в нем компаниям через биржевые фонды (ETF), в первую очередь, SPDR Dow Jones Industrial Average ETF (DIA).

Ограничения DJIA

Многие критики Dow утверждают, что он не отражает в значительной степени состояние экономики США, поскольку состоит всего из 30 американских компаний с большой капитализацией. Они считают, что количество компаний слишком мало, и при этом не учитываются компании разного размера. Многие критики считают, что S&P 500 лучше отражает экономику, поскольку он включает значительно больше компаний, 500 против 30, которые по своей природе более диверсифицированы.

Кроме того, критики считают, что учет только цены акции в расчетах не совсем точно отражает компанию, в отличие от рыночной капитализации компании.Таким образом, компания с более высокой ценой акций, но меньшей рыночной капитализацией будет иметь больший вес, чем компания с меньшей ценой акций, но с большей рыночной капитализацией, что плохо отражало бы истинный размер компании.

Глобальный рынок редкоземельных магнитов (с 2020 по 2025 год) — анализ по типу, составу, применению, региону и стране

«Глобальный рынок редкоземельных магнитов: анализ по типу (спеченный, связанный), составу (NdFeB, SmCo), применению , по регионам, по странам (издание 2020 г.): Отчет «Анализ рынка, влияние Covid-19, конкуренция и прогноз (2020-2025 гг.)» был добавлен в ResearchAndMarkets.com предложение.

Глобальный рынок редкоземельных магнитов, оцениваемый в 13298,44 миллиона долларов в 2019 году, стал свидетелем прибыльного роста благодаря строгим нормативным стандартам в отношении охраны окружающей среды, поддерживающей государственной политике в области энергосбережения, а также растущей осведомленности потребителей о качестве продукции.

Постоянный рост спроса на постоянные магниты в Азиатско-Тихоокеанском регионе стимулирует спрос на промышленную продукцию последних нескольких лет. Новейшая технология обещает существенное снижение затрат на техническое обслуживание, поэтому ее принимает значительно большое количество покупателей из самых разных отраслей промышленности.

Из-за низкой себестоимости продукции в азиатских странах, поддерживаемой растущей индустриализацией, производители вкладывают средства в такие экономики, как Индия и Китай, что способствует росту рынка. Позитивный взгляд на автомобильный и электронный сектор в сочетании с быстрой индустриализацией в развитых и развивающихся странах будут способствовать увеличению размера рынка редкоземельных магнитов. Кроме того, ожидание роста потребительского спроса и инвестиций государственного и частного секторов в малые и средние отрасли в будущем будет стимулировать рынок глобальных редкоземельных магнитов.

Движущей силой глобального рынка редкоземельных элементов является рост продаж электронных устройств, таких как смартфоны, ноутбуки, телевизоры, компьютеры и т. Д., Из-за роста потребительских расходов и увеличения проникновения Интернета во всем мире. Дальнейшее увеличение продаж электрических, а также гибридных автомобилей по всему миру из-за растущей осведомленности потребителей и роста государственных инициатив и схем стимулировало рост рынка редкоземельных элементов.

История продолжается

Ожидается, что рынок также зарегистрирует огромный рост спроса после пандемии COVID-19, связанный со спросом на редкоземельные элементы, поскольку несколько ведущих производителей начали производство электронных устройств, электромобилей и медицинских устройств, таких как вентиляторы.Неодимовые магниты заменили альнико-ферритовые магниты во многих бесчисленных применениях в современной технологии, где требуются сильные постоянные магниты.

Упомянутые компании

  • Lynas Corporation

  • Hitachi Metal

  • Shin-Etsu Chemical Co. Ltd.

  • Yantai Shougang Magnetic Materials Inc.

  • Erie

  • Bunting Magnetics

  • Eclipse Magnetic

  • Sheensen Magnet Industry Co.Ltd.

Объем отчета

  • В отчете анализируется рынок редкоземельных магнитов по типу (спеченный редкоземельный магнит, скрепленный редкоземельный магнит).

  • В отчете анализируется рынок редкоземельных магнитов по составу (NdFeB, SmCo).

  • В отчете анализируется рынок редкоземельных магнитов по областям применения (автомобили, электроника, медицина, оборона и другие).

  • Рынок редкоземельных магнитов был проанализирован по регионам (Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, MEA) и по странам (США, Канада, Бразилия, Германия, Россия, Великобритания, Китай, Япония, Австралия).

  • Также была представлена ​​привлекательность рынка по регионам, типу, составу, применению. Также в отчете были проанализированы основные возможности, тенденции, драйверы и проблемы отрасли.

  • В отчете представлен анализ рынка редкоземельных магнитов за исторический период 2015-2019 гг. И прогнозный период 2020-2025 гг.

Ключевые темы:

1. Объем и методология отчета

2.Стратегические рекомендации

3. Рынок редкоземельных магнитов: обзор продукта

4. Рынок редкоземельных магнитов: определение размеров и прогноз

4.1 Объем рынка, по стоимости, год 2015-2019

4.2 Размер рынка, по Стоимость, 2020-2025 год

4.3 Влияние COVID-19 на мировой рынок редкоземельных магнитов

4.4 Глобальный экономический и промышленный прогноз

5. Сегментация рынка редкоземельных магнитов по типу (стоимость)

5.1 Глобальный рынок редкоземельных магнитов: сегментный анализ

5. 2 Конкурентный сценарий глобального рынка редкоземельных магнитов: по типу (2019 и 2025 годы)

5.3 По спеченным редкоземельным магнитам — размер рынка и прогноз (2015-2025)

5,4 по Связанный редкоземельный магнит — размер рынка и прогноз (2015-2025)

6. Сегментация рынка редкоземельных магнитов по составу (стоимость)

6.1 Глобальный рынок редкоземельных магнитов: анализ сегментов

6.2 Конкурентный сценарий глобальных редкоземельных металлов Рынок земных магнитов: по составу (2019 и 2025 годы)

6.3 По NdFeB- Размер рынка и прогноз (2015-2025)

6.4 По SmCo- Размер рынка и прогноз (2015-2025)

7. Сегментация рынка редкоземельных магнитов, по областям применения (стоимость)

8. Глобальный рынок редкоземельных магнитов: региональный анализ

8.1 Конкурентный сценарий глобального рынка редкоземельных магнитов: по регионам (2019 и 2025 годы)

9. Американский рынок редкоземельных магнитов: анализ

10. Европа редкоземельных элементов Магнитный рынок: анализ

11.Азиатско-Тихоокеанский рынок редкоземельных магнитов: анализ

12. Динамика глобального рынка редкоземельных магнитов

12.1 Движущие силы мирового рынка редкоземельных магнитов

12.2 Ограничения глобального рынка редкоземельных магнитов

12.3 Тенденции развития мирового рынка редкоземельных магнитов

13. Рыночная привлекательность и стратегический анализ

14. Конкурентная среда

15. Профили компаний

Для получения дополнительной информации об этом отчете посетите https: // www.researchchandmarkets.com/r/73x01h

См. исходную версию на businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20210203005655/en/

Контакты

ResearchAndMarkets. com
Лаура Вуд, старший Пресс-менеджер
[email protected]
В рабочие часы EST звоните 1-917-300-0470
Для бесплатных звонков из США / Канады 1-800-526-8630
В рабочие часы по Гринвичу звоните + 353-1-416-8900

Комплексный анализ смешанной митохондриальной ДНК проясняет состав агрегатов головастых черепах в Адриатическом море

  • Abreu-Grobois FA, Horrocks J, Formia A, Dutton PH, LeRoux R, Vélez-Zuazo X, Soares L, Meylan P (2006) Новые праймеры Dloop мтДНК, которые работают с различными видами морских черепах, могут повысить разрешающую способность анализа смешанного стада.В: Frick M, Panagopoulou A, Rees AF, Williams K (eds) Book of Abstracts. Двадцать шестой ежегодный симпозиум по биологии и сохранению морских черепах, 2006 г. Международное общество морских черепах, Афины, Греция

  • Агостини В.Н., Бакун А. (2002) «Океанские триады» в Средиземном море: физические механизмы, потенциально способствующие формированию пригодности репродуктивной среды обитания ( с примером применения для европейского анчоуса, Engraulis encrasicolus ). Fish Oceanogr 11: 129–142. https://doi.org/10.1046 / j.1365-2419.2002.00201.x

    Артикул

    Google Scholar

  • Artegiani A, Bregant D, Paschini E, Pinardi N, Raicich F, Russo A (1997) Общая циркуляция Адриатического моря. Часть I. Взаимодействие воздуха и моря и структура водных масс. J Phys Oceanogr 27: 1492–1514

    Статья

    Google Scholar

  • Avens L, Braun-McNeill J, Epperly S, Lohmann KJ (2003) Точность определения местонахождения и самонаведение у молодых морских черепах логгерхед ( Caretta caretta ).Мар Биол 143: 211–220. https://doi.org/10.1007/s00227-003-1085-9

    Артикул

    Google Scholar

  • Басс А.Л., Эпперли С.П., Браун-Макнил Дж. (2004) Многолетний анализ состава стада логгерхедовой черепахи ( Caretta caretta ) среды обитания корма с использованием методов максимального правдоподобия и байесовских методов. Conserv Genet 5: 783–796. https://doi.org/10.1007/s10592-004-1979-1

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • Бьорндал К.А., Болтен А.Б. (2008) Годовое изменение взносов источников в смешанный фонд: последствия для количественной оценки связности.Мол Экол 17: 2185–2193. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2008.03752.x

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Bolker B, Okuyama T (2014) Анализ смешанных запасов в R: начало работы с пакетом mixstock. https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=189

  • Болкер Б., Окуяма Т., Бьорндал К., Болтен А. (2003) Оценка запаса морских черепах с использованием генетических маркеров: учет ошибки выборки редких генотипов.Ecol Appl 13: 763–775. https://doi.org/10.1890/1051-0761(2003)013[0763:Stseug visible2.0.Co;2

    Артикул

    Google Scholar

  • Bolten AB (1999) Методы измерения морских черепах. В: Eckert KL, Bjorndal KA, Abreu-Grobois FA, Donnelly M (eds) Исследования и методы управления для сохранения морских черепах. Публикация группы специалистов по морским черепахам МСОП / SSC № 4, Consolidated Graphic Communications, Blanchard, PA, pp. 110–114

  • Bowen BW, Bass AL, Chow S, Bostrom M, Bjorndal KA, Bolten AB, Okuyama T, Bolker BM, Epperly S, Lacasella E (2004) Натальное самонаведение у молодых логгерхедовых черепах ( Caretta caretta ).Мол Экол 13: 3797–3808. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2004.02356.x

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Bowen BW, Bass AL, Soares L, Toonen RJ (2005) Сохранение последствий сложной структуры популяции: уроки логгерхедовой черепахи ( Caretta caretta ). Мол Экол 14: 2389–2402. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2005.02598.x

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Bowen BW, Grant WS, Hillis-Starr Z, Shaver DJ, Bjorndal KA, Bolten AB, Bass AL (2007) Анализ смешанного поголовья показывает миграции молодых черепах ястребиного клюва ( Eretmochelys imbricata ) в Карибском море. .Мол Экол 16: 49–60. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2006.03096.x

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Carreras C, Pascual M, Cardona L, Aguilar A, Margaritoulis D, Rees A, Turkozan O, Levy Y, Gasith A, Aureggi M (2007) Генетическая структура морской черепахи логгерхед ( Caretta caretta ) в Средиземном море, как показывает ядерная и митохондриальная ДНК и ее последствия для сохранения.Conserv Genet 8: 761–775. https://doi.org/10.1007/s10592-006-9224-8

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • Carreras C, Pascual M, Cardona L, Marco A, Bellido JJ, Castillo JJ, Tomás J, Raga JA, Sanfélix M, Fernández G, Aguilar A (2011) Жить вместе, но оставаться порознь: Атлантическое и Средиземное море черепахи ( Caretta caretta ) на общих пастбищах. J Hered 102: 666–677.https://doi.org/10.1093/Jhered/Esr089

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Carreras C, Rees AF, Broderick AC, Godley BJ, Margaritoulis D (2014) Митохондриальные ДНК-маркеры морских черепах логгерхед ( Caretta caretta ) (Testudines: Cheloniidae), гнездящихся в заливе Кипариссия, Греция, подтверждают, что западная Греция единичное и региональное структурирование. Sci Mar 78: 115–124. https://doi.org/10.3989/scimar.03865.27b

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P (2011) Прилов морских черепах в Средиземном море. Рыба Рыба 12: 299–316. https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2010.00394.x

    Артикул

    Google Scholar

  • Казале П., Маргаритулис Д. (ред.) (2010) Морские черепахи в Средиземном море: распространение, угрозы и приоритеты сохранения.МСОП, ввод

    Google Scholar

  • Казале П., Мариани П. (2014) Первый «потерянный год» средиземноморских морских черепах: характер расселения указывает на субрегиональные единицы управления для сохранения. Mar Ecol Prog Ser 498: 263–274. https://doi.org/10.3354/meps10640

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P, Simone G (2017) Сезонное проживание логгерхедовых черепах Caretta caretta , отслеженное в заливе Манфредония на юге Адриатики.Mediterr Mar Sci 18: 4–10. https://doi.org/10.12681/mms.1663

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P, Laurent L, De Metrio G (2004) Случайный отлов морских черепах итальянским траловым промыслом в северной части Адриатического моря. Биол Консерв 119: 287–295. https://doi.org/10.1002/aqc.841

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P, Freggi D, Basso R, Argano R (2005) Размер половозрелого самца, методы определения пола и соотношение полов у головастых черепах ( Caretta caretta ) из итальянских вод, исследованных с помощью измерений на хвосте.Herpetol J 15: 145–148

    Google Scholar

  • Casale P, Freggi D, Basso R, Vallini C, Argano R (2007) Модель верности ареалу, кочевого образа жизни и моделей распространения логгерхедовых морских черепах ( Caretta caretta ) в Средиземном море. Мар Биол 152: 1039–1049. https://doi.org/10.1007/s00227-007-0752-7

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P, Affronte M, Insacco G, Freggi D, Vallini C, Pino d’Astore P, Basso R, Paolillo G, Abbate G, Argano R (2010) Выбросы морских черепах на берег показывают высокую антропогенную смертность в итальянских водах.Aquat Conserv 20: 611–620. https://doi.org/10.1002/aqc.1133

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P, Simone G, Conoscitore C, Conoscitore M, Salvemini P (2012) Залив Манфредония: новый неритический район кормления головорезов в Адриатическом море. Acta Herpetol 7: 1–12. https://doi.org/10.13128/Acta_Herpetol-9897

    Google Scholar

  • Casale P, Freggi D, Furii G, Vallini C, Salvemini P, Deflorio M, Totaro G, Raimondi S, Fortuna C, Godley BJ (2015) Годовая вероятность выживания молодых морских черепах логгерхедов указывает на высокое антропогенное воздействие на Средиземное море. населения.Aquat Conserv 25: 690–700. https://doi.org/10.1002/aqc.2467

    Артикул

    Google Scholar

  • Casale P, Freggi D, Rigoli A, Ciccocioppo A, Luschi P (2017) Геометрическая морфометрия, рисунки щитков и биометрия логгерхедовых черепах ( Caretta caretta ) в центральном Средиземноморье. Амфибия-Рептилии 38: 145–156. https://doi.org/10.1163/15685381-00003096

    Артикул

    Google Scholar

  • Chaieb O, El Ouaer A, Maffucci F, Bradai MN, Bentivegna F, Said K, Chatti N (2010) Генетическое исследование логгерхедовой черепахи Caretta caretta гнездящейся популяции в Тунисе.Mar Biodivers Rec 3: e20. https://doi.org/10.1017/S175526721000014X

    Артикул

    Google Scholar

  • Клемент М., Посада Д., Крэндалл К. (2000) TCS: компьютерная программа для оценки генеалогии генов. Мол Экол 9: 1657–1659. https://doi.org/10.1046/j.1365-294x.2000.01020.x

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Clusa M, Carreras C, Pascual M, Demetropoulos A, Margaritoulis D, Rees AF, Hamza AA, Khalil M, Aureggi M, Levy Y (2013) Митохондриальная ДНК показывает плейстоценовую колонизацию Средиземного моря черепахами-логгерхедами ( Caretta каретта ).J Exp Mar Biol Ecol 439: 15–24. https://doi.org/10.1016/j.jembe.2012.10.011

    Артикул

    Google Scholar

  • Clusa M, Carreras C, Pascual M, Gaughran SJ, Piovano S, Giacoma C, Fernández G, Levy Y, Tomás J, Raga JA (2014) Мелкомасштабное распределение молоди атлантических и средиземноморских головоголовых черепах ( Caretta caretta ) в Средиземном море. Мар Биол 161: 509–519. https://doi.org/10.1007 / s00227-013-2353-у

    Артикул

    Google Scholar

  • Coll M, Piroddi C, Albouy C, Ben Rais Lasram F, Cheung WWL, Christensen V, Karpouzi VS, Guilhaumon F, Mouillot D, Paleczny M, Palomares ML, Steenbeek J, Trujillo P, Watson R, Pauly D (2012) Средиземное море в осаде: пространственное перекрытие между морским биоразнообразием, совокупными угрозами и морскими заповедниками. Global Ecol Biogeogr 21: 465–480. https: // doi.org / 10.1111 / j.1466-8238.2011.00697.x

    Артикул

    Google Scholar

  • Кушман-Ройзин Б., Гачич М., Пулен П.М., Артегиани А. (редакторы) (2001) Физическая океанография Адриатического моря. Прошлое, настоящее и будущее. Kluwer Academic Publishers, Дордрехт

    Google Scholar

  • Drosopoulou E, Tsiamis G, Mavropoulou M, Vittas S, Katselidis KA, Schofield G, Palaiologou D, Sartsidis T, Bourtzis K, Pantis J, Scouras ZG (2012) Полный митохондриальный геном черепахи болвана Carettle (Testudines: Cheloniidae): описание генома и филогенетические соображения.Митохондрическая ДНК 23: 1–12. https://doi.org/10.3109/19401736.2011.637109

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • Duchene S, Frey A, Alfaro-Nunez A, Dutton PH, Gilbert MTP, Morin PA (2012) Филогенетика и эволюция митогенома морских черепах. Мол Филогенет Эвол 65: 241–250. https://doi.org/10.1016/j.ympev.2012.06.010

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Eckert KL, Bjorndal KA, Abreu-Grobois FA, Donnelly M (eds) (1999) Методы исследования и управления для сохранения морских черепах.Публикация группы специалистов по морским черепахам МСОП / SSC № 4, Consolidated Graphic Communications, Blanchard

  • Excoffier L, Lischer HE (2010) Arlequin Suite ver 3.5: новая серия программ для выполнения популяционного генетического анализа под Linux и Windows. Мол Экол Ресур 10: 564–567. https://doi.org/10.1111/j.1755-0998.2010.02847.x

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Excoffier L, Smouse PE, Quattro JM (1992) Анализ молекулярной дисперсии, выведенной из метрических расстояний между гаплотипами ДНК: применение к данным рестрикции митохондриальной ДНК человека.Генетика 131: 479–494

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Formia A, Godley BJ, Dontaine JF, Bruford MW (2006) Разнообразие митохондриальной ДНК и филогеография находящихся под угрозой исчезновения популяций зеленой черепахи ( Chelonia mydas ) в Африке. Conserv Genet 7: 353–369. https://doi.org/10.1007/s10592-005-9047-z

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • Fortuna CM, Vallini C, Filidei E Jr, Ruffino M, Consalvo I, Di Muccio S, Gion C, Scacco U, Tarulli E, Giovanardi O, Mazzola A (2010) Прилов китообразных и других видов забота о сохранении при парном траловом промысле в Адриатическом море (Италия).Chem Ecol 26: 65–76. https://doi.org/10.1080/02757541003627662

    Артикул

    Google Scholar

  • Franzellitti S, Locatelli C, Gerosa G, Vallini C, Fabbri E (2004) Тяжелые металлы в тканях логгерхедовых черепах ( Caretta caretta ) из северо-западной части Адриатического моря. Comp Biochem Phis C 138: 187–194. https://doi.org/10.1016/j.cca.2004.07.008

    Артикул

    Google Scholar

  • Garofalo L, Mastrogiacomo A, Casale P, Carlini R, Eleni C, Freggi D, Gelli D, Knittweis L, Mifsud C, Mingozzi T (2013) Генетическая характеристика популяций головастых черепах в центральном Средиземноморье ( Caretta caretta) ) с использованием митохондриальных и ядерных маркеров и последствий для сохранения.Aquat Conserv 23: 868–884. https://doi.org/10.1002/aqc.2338

    Артикул

    Google Scholar

  • Garofalo L, Marsili L, Terracciano G, Baini M, Senese M, Mancusi C, Lorenzini R (2016a) Добро пожаловать на Север! Генетический состав логгерхеда Caretta caretta самок с самого северного места гнездования Италии. В: Menegon M, Rodriguez-Prieto A, Deflorian MC (eds) Atti XI Congresso Nazionale Societas Herpetologica Italica.Ianieri Edizioni, Тренто, Италия. https://doi.org/10.13140/rg.2.2.14077.15849

  • Гарофало Л., Инсакко Дж., Скаравелли Д., Лоренцини Р. (2016b) О связи между гнездовыми колониями логгерхедовой черепахи Caretta caretta в Ионическом регионе. В: Menegon M, Rodriguez-Prieto A, Deflorian MC (eds) Atti XI Congresso Nazionale Societas Herpetologica Italica. Ианьери Эдизиони, Тренто, Италия, стр. 135–136. https://doi.org/10.13140/rg.2.2.34209.81766

  • Garoia F, Guarniero I, Piccinetti C, Tinti F (2004) Первые микросателлитные локусы красной кефали ( Mullus barbatus ) и их применение для анализа генетической структуры адриатического общего стада. Mar Biotechnol 6: 446–452. https://doi.org/10.1007/s10126-004-3045-x

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Gaspari S, Holcer D, Mackelworth P, Fortuna C, Frantzis A, Genov T, Vighi M, Natali C, Rako N, Banchi E, Chelazzi G, Ciofi C (2015) Популяционная генетическая структура обыкновенных афалин ( Tursiops truncatus ) в Адриатическом море и прилегающих регионах: значение для международной охраны.Aquat Conserv 25: 212–222. https://doi.org/10.1002/aqc.2415

    Артикул

    Google Scholar

  • Гельман А., Рубин Д.Б. (1992) Вывод из итеративного моделирования с использованием нескольких последовательностей. Stat Sci 7: 457–472

    Статья

    Google Scholar

  • Халперн Б.С., Селкое К.А., Микели Ф., Каппель К.В. (2007) Оценка и ранжирование уязвимости глобальных морских экосистем к антропогенным угрозам.Conserv Biol 21: 1301–1315

    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Hamann M, Godfrey MH, Seminoff JA, Arthur K, Barata PCR, Bjorndal KA, Bolten AB, Broderick AC, Campbell LM, Carreras C (2010) Глобальные приоритеты исследований морских черепах: информирование об управлении и сохранении в 21 веке век. Endanger Species Res 11: 245–269. https://doi.org/10.3354/esr00279

    Артикул

    Google Scholar

  • Хамза А.А. (2010) Ливия.В: Casale P, Margaritoulis D (eds) Морские черепахи в Средиземном море: распространение, угрозы и приоритеты сохранения. МСОП, Гланд, стр. 157–170

    Google Scholar

  • Хоукс Л., Бродерик А.С., Койн М.С., Годфри М.Х., Годли Б.Дж. (2007) Только некоторым нравится это горячее — количественная оценка экологической ниши морской черепахи-болвана. Дайверы Дистриб 13: 447–457. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2007.00354.x

    Артикул

    Google Scholar

  • Hays GC, Fossette S, Katselidis KA, Mariani P, Schofield G (2010) Онтогенетическое развитие миграции: лагранжевые траектории дрейфа предлагают новую парадигму для морских черепах.Интерфейс JR Soc 7: 1319–1327. https://doi.org/10.1098/rsif.2010.0009

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Laurent L, Casale P, Bradai MN, Godley BJ, Broderick GG, Schroth W., Schierwater B, Levy AM, Freggi D, Abd El-Mawla EM (1998) Молекулярное разрешение состава стада морских черепах при промысловом прилове: тематическое исследование в Средиземноморье. Мол Экол 7: 1529–1542. https: // doi.org / 10.1046 / j.1365-294x.1998.00471.x

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Лазар Б., Грачан Р. (2011) Проглатывание морского мусора головастыми морскими черепахами Каретта-каретта в Адриатическом море. Морской опрос 62: 43–47. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2010.09.013

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • Лазар Б., Борбороглу П.Г., Тврткович Н., Жижа В. (2002) Временное и пространственное распределение морской черепахи-логгерхед, Caretta caretta , в восточной части Адриатического моря: путь сезонной миграции? В: Семинофф Я.А. (составитель) Материалы двадцать второго ежегодного симпозиума по биологии и сохранению морских черепах.Технический меморандум NOAA NMFS-SEFSC-503, Майами, стр. 283–284

  • Лазар Б., Маргаритулис Д., Тврткович Н. (2004) Извлечение меток морской черепахи-логгерхеда Caretta caretta в восточной части Адриатического моря: значение для сохранения . J Mar Biol Assoc UK 84: 475–480. https://doi.org/10.1017/S0025315404009488h

    Артикул

    Google Scholar

  • Лазар Б., Грачан Р., Катич Дж., Заводник Д., Яклин А., Тврткович Н. (2011) Логгерхедовые морские черепахи ( Caretta caretta ) как биотурбаторы в неритических местообитаниях: понимание с помощью анализа бентосных моллюсков в рационе .Мар Экол 32: 65–74. https://doi.org/10.1111/j.1439-0485.2010.00402.x

    Артикул

    Google Scholar

  • Leigh JW, Bryant D (2015) POPART: полнофункциональное программное обеспечение для построения сети гаплотипов. Методы Ecol Evol 6: 1110–1116. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12410

    Артикул

    Google Scholar

  • Луши П., Казале П. (2014) Модели передвижения морских черепах в Средиземном море: обзор.Ital J Zool 81: 478–495. https://doi.org/10.1080/11250003.2014.963714

    Артикул

    Google Scholar

  • Маффуччи Ф., Коррадо Р., Палателла Л., Борра М., Марулло С., Хохшайд С., Лакората Г., Иудикон Д. (2016) Сезонная неоднородность потепления океана: сток смертности для колонизаторов эктотерм. Sci Rep UK 6: Номер статьи. 23983 https://doi.org/10.1038/srep23983

  • Маргаритулис Д., Аргано Р., Баран I, Бентивенья Ф, Брадаи М. Н., Каминьяс Дж. А., Казале П., Де Метрио Г., Деметропулос А., Героса Г. (2003) Логгерхедовые черепахи в Средиземном море: современные знания и перспективы сохранения.В: Bolten AB, Wutherington BE (ред.) Логгерхедские морские черепахи. Smithsonian Institution Press, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 175–198

    Google Scholar

  • Millot C, Taupier-Letage I (2005) Обращение в Средиземном море. В: Saliot A (ed) Средиземное море. Springer, Berlin, стр. 323–334 https://doi.org/10.1007/b107143

  • Монсон-Аргуэльо С., Рико С., Каррерас С., Калабуиг П., Марко А., Лопес-Хурадо Л.Ф. (2009) Изменение пространственного распределения молоди логгерхедовых черепах в восточной части Атлантического океана и западной части Средиземного моря.J Exp Mar Biol Ecol 373: 79–86. https://doi.org/10.1016/j.jembe.2009.03.007

    Артикул

    Google Scholar

  • Наро-Масиэль Э., Гогран С.Дж., Путман Н.Ф., Амато Дж., Аренго Ф., Даттон П.Х., Макфадден К.В., Винтиннер Э.С., Стерлинг Э.Дж. (2014 г.) Прогнозирование связи зеленых черепах на атолле Пальмира, центральная часть Тихого океана: акцент на мтДНК и моделирование расселения. Интерфейс JR Soc 11: 20130888. https://doi.org/10.1098/rsif.2013.0888

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Norman JA, Moritz C, Limpus CJ (1994) Полиморфизмы контрольной области митохондриальной ДНК: генетические маркеры для экологических исследований морских черепах. Мол Экол 3: 363–373. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.1994.tb00076.x

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Novelletto A, Testa L, Iacovelli F, Blasi P, Garofalo L, Mingozzi T, Falconi M (2016) Полиморфизм в областях митохондриального кодирования средиземноморских черепах-логгерхедов: эволюционная значимость и структурные эффекты.Physiol Biochem Zool 89: 473–486. https://doi.org/10.1086/688679

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Peakall R, Smouse PE (2012) GenAlEx 6.5: генетический анализ в Excel. Популяционно-генетическое программное обеспечение для обучения и исследований — обновление. Биоинформатика 282: 537–2539

    Google Scholar

  • Пелла Дж., Масуда М. (2001) Байесовские методы анализа смесей запасов по генетическим признакам.Рыба B-NOAA 99: 151

    Google Scholar

  • Poulain P-M (2001) Циркуляция поверхности Адриатического моря по данным дрифтеров за период с 1990 по 1999 год. J Mar Syst 29: 3–32

    Article

    Google Scholar

  • Рис А.Ф., Каррерас С., Бродерик А.С., Маргаритулис Д., Стрингелл Т.Б., Годли Б.Дж. (2017) Связывание местоположений головорезов: использование нескольких методов для определения происхождения морских черепах в местах нагула.Мар Биол 164: 30. https://doi.org/10.1007/s00227-016-3055-z

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Revelles M, Carreras C, Cardona L, Marco A, Bentivegna F, Castillo JJ, de Martino G, Mons JL, Smith MB, Rico C, Pascual M, Aguilar A (2007) Доказательства асимметричного обмена размером головастые морские черепахи между Средиземным морем и Атлантикой через Гибралтарский пролив.J Exp Mar Biol Ecol 349: 261–271. https://doi.org/10.1016/j.jembe.2007.05.018

    Артикул

    Google Scholar

  • Ruggeri P, Splendiani A, Occhipinti G, Fioravanti T, Santojanni A, Leonori I, De Felice A, Arneri E, Procaccini G, Catanese G, Tičina V, Bonanno A, Nisi Cerioni P, Giovannotti M, Grant WS , Caputo Barucchi V (2016) Биокомплексность популяций европейского анчоуса в Адриатическом море. PLoS One 11: e0153061.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153061

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Sambrook JF, Russel DW (eds) (2001) Молекулярное клонирование: лабораторное руководство. Лабораторный пресс Колд-Спринг-Харбор, Колд-Спринг-Харбор

    Google Scholar

  • Скофилд Г., Бишоп К.М., Кацелидис К.А., Димопулос П., Пантис Дж.Д., Хэй Г.К. (2009) Выбор микроместа обитания морскими черепахами в динамической термальной морской среде.J Anim Ecol 78: 14–21. https://doi.org/10.1111/j.1365-2656.2008.01454.x

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • Shamblin BM, Bolten AB, Bjorndal KA, Dutton PH, Nielsen JT, Abreu-Grobois FA, Reich KJ, Witherington BE, Bagley DA, Ehrhart LM (2012) Последовательности расширенной контрольной области митохондрий увеличивают разрешение структуры запаса среди северных Лежбище атлантических черепах. Mar Ecol Prog Ser 469: 145–160.https://doi.org/10.3354/meps09980

    Артикул

    Google Scholar

  • Shamblin BM, Bolten AB, Abreu-Grobois FA, Bjorndal KA, Cardona L, Carreras C, Clusa M, Monzón-Argüello C, Nairn CJ, Nielsen JT (2014) Географические закономерности генетической изменчивости в широко распространенных морских позвоночные: новое понимание структуры стада головастых черепах на основе расширенных последовательностей митохондриальной ДНК. PLoS One 9: e85956. https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0085956

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Templeton AR, Crandall KA, Sing CF (1992) Кладистический анализ фенотипических ассоциаций с гаплотипами, выведенных из картирования рестрикционной эндонуклеазой и данных последовательностей ДНК. III. Оценка кладограммы. Genet Mol Biol 132: 619–633

    CAS

    Google Scholar

  • Wallace BP, DiMatteo AD, Hurley BJ, Finkbeiner EM, Bolten AB, Chaloupka MY, Hutchinson BJ, Abreu-Grobois FA, Amorocho D, Bjorndal KA (2010) Региональные подразделения управления морскими черепахами: новая структура для определения приоритетов сохранение и исследования в различных масштабах.PLoS One 5: e15465. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015465

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Yilmaz C, Turkozan O, Bardakcı F, White M, Kararaj E (2012) Логгерхедовые черепахи ( Caretta caretta ) кормятся в заливе Дрини в Северной Албании: генетическая характеристика выявляет новые гаплотипы. Acta Herpetol 7: 155–162. https://doi.org/10.13128/Acta_Herpetol-10286

    Google Scholar

  • Zbinden JA, Aebischer A, Margaritoulis D, Arlettaz R (2008) Важные районы в море для взрослых морских черепах в Средиземном море: спутниковое слежение подтверждает выводы из потенциально необъективных источников.Мар Биол 153: 899–906. https://doi.org/10.1007/s00227-007-0862-2

    Артикул

    Google Scholar

  • Zbinden JA, Bearhop S, Bradshaw P, Gill B, Margaritoulis D, Newton J, Godley BJ (2011) Миграционная дихотомия и связанные с ней фенотипические вариации у морских черепах, выявленные с помощью спутникового слежения и анализа стабильных изотопов. Mar Ecol Prog Ser 421: 291–302. https://doi.org/10.3354/meps08871

    Артикул

    Google Scholar

  • Could Harborside Inc.(CNSX: HBOR) Состав инвесторов влияет на цену акций?

    Крупные группы акционеров Harborside Inc. (CNSX: HBOR) имеют власть над компанией. Инсайдеры часто владеют значительной долей более молодых, более мелких компаний, в то время как крупные компании, как правило, имеют в качестве акционеров учреждения. Уоррен Баффет сказал, что ему нравится «бизнес с устойчивыми конкурентными преимуществами, которым управляют способные и ориентированные на собственника люди». Так что приятно видеть некоторую инсайдерскую собственность, потому что это может указывать на то, что руководство ориентировано на собственников.

    При рыночной капитализации в 53 миллиона канадских долларов, Harbourside — это компания с небольшой капитализацией, поэтому многие институциональные инвесторы могут не знать о ней. На диаграмме ниже мы видим, что учреждения не включены в реестр акций. Давайте углубимся в каждый тип владельцев, чтобы узнать больше о HBOR.

    Ознакомьтесь с нашим последним анализом Harbourside

    CNSX: HBOR Ownership Summary, 7 августа 2019 г.

    Что отсутствие институциональной собственности говорит нам о Harbourside?

    Мы не склонны видеть институциональных инвесторов, владеющих акциями очень рискованных, плохо торгуемых или очень мелких компаний.Хотя иногда мы видим крупные компании без организаций в реестре, это не особенно распространено.

    Могут быть разные причины, по которым ни одна организация не владеет акциями компании. Как правило, небольшие компании, недавно прошедшие листинг, не привлекают особого внимания управляющих фондами, поскольку управляющие крупными фондами не могут занять значимое положение в компании. С другой стороны, всегда возможно, что профессиональные инвесторы избегают компании, потому что не думают, что это лучшее место для их денег.Сведения о прибылях и убытках Харборсайда (см. Ниже) могут быть неинтересными для институциональных инвесторов — либо они просто не присматривались к бизнесу внимательно.

    CNSX: Отчет о прибылях и убытках HBOR, 7 августа 2019 г.

    У хедж-фондов не так много акций в Харборсайде. Наша информация предполагает, что аналитики не охватывают акции, поэтому, вероятно, это малоизвестно.

    Инсайдерское владение Харборсайдом

    Хотя точное определение инсайдера может быть субъективным, почти каждый считает членов совета директоров инсайдерами.Руководство компании ведет бизнес, но генеральный директор будет отвечать перед советом директоров, даже если он или она является его членом.

    Большинство считает владение инсайдерами положительным моментом, поскольку это может указывать на то, что совет директоров хорошо согласован с другими акционерами. Однако в некоторых случаях внутри этой группы сосредоточено слишком много власти.

    Похоже, что инсайдеры владеют значительной долей Harbourside Inc .. Инсайдеры владеют 8,1 млн канадских долларов в этом бизнесе стоимостью 53 млн канадских долларов. Я бы сказал, что это показывает согласованность с акционерами, но стоит отметить, что компания все еще довольно мала; некоторые инсайдеры могли основать бизнес.Вы можете щелкнуть здесь, чтобы узнать, покупали или продавали эти инсайдеры.

    Общая государственная собственность

    При долевом владении 19% широкая общественность имеет определенную степень влияния на HBOR. Хотя эта группа не всегда может быть успешной, она, безусловно, может реально повлиять на то, как работает компания.

    Собственность частной компании

    Похоже, что частным компаниям принадлежит 66% акций HBOR. Из одного этого факта сложно делать какие-либо выводы, поэтому стоит разобраться, кому принадлежат эти частные компании.Иногда инсайдеры или другие связанные стороны имеют долю в акциях публичной компании через отдельную частную компанию.

    Следующие шаги:

    Мне очень интересно посмотреть, кому именно принадлежит компания. Но чтобы по-настоящему понять, нам нужно рассмотреть и другую информацию.

    Многие считают полезным подробно изучить, как компания работала в прошлом. Вы можете получить доступ к этой подробной диаграмме прошлых доходов, доходов и денежных потоков.

    Конечно , возможно, это не лучшая акция для покупки . Так что взгляните на этот список интересных компаний free free .

    NB: Цифры в этой статье рассчитаны с использованием данных за последние двенадцать месяцев, которые относятся к 12-месячному периоду, заканчивающемуся в последний день месяца, в котором датируется финансовый отчет. Это может не соответствовать данным годового отчета за полный год.

    Мы стремимся предоставить вам долгосрочный целенаправленный исследовательский анализ, основанный на фундаментальных данных.Обратите внимание, что наш анализ может не учитывать последние объявления компаний, чувствительных к ценам, или качественные материалы.

    Если вы заметили ошибку, требующую исправления, обратитесь к редактору по адресу [email protected] Эта статья Simply Wall St носит общий характер. Он не является рекомендацией покупать или продавать какие-либо акции и не принимает во внимание ваши цели или ваше финансовое положение. Simply Wall St не имеет позиций в указанных акциях.Спасибо за чтение.

    Promoted
    Если вы хотите торговать в Harbourside, откройте счет на самой недорогой * платформе, которой доверяют профессионалы, Interactive Brokers. Их клиенты из более чем 200 стран и территорий торгуют акциями, опционами, фьючерсами, валютой, облигациями и фондами по всему миру с единого интегрированного счета.

    Данные о жилищном фонде — Дом — Институт жилищных исследований

    Почему важен состав жилищного фонда?

    Данные о жилищном фонде предоставляют контекст об основных характеристиках рынка жилья в районе и помогают в интерпретации закономерностей и тенденций в продажах недвижимости, деятельности по ипотечному кредитованию, регистрации обращений взыскания и завершенных аукционах.Понимание жилищного фонда района может помочь определить соответствующие целевые стратегии стабилизации местных рынков жилья, сохранения и создания доступного арендного жилья и поощрения инвестиций в район.

    IHS использовала информацию о типах собственности на уровне участков из нашего центра обмена данными и агрегированные данные о составе рынка жилья в районе:

    Сводную информацию на портале данных IHS можно использовать для понимания структуры рынка жилья в четырех разных географических регионах. : Субрегионы и муниципалитеты округа Кук, а также общественные районы и районы города Чикаго.Данные о жилищном фонде доступны только по округу Кук.

    Подтип доступен на портале данных IHS

    • Жилищные единицы по типу собственности. По состоянию на 2013 год, доля от общего количества жилых единиц в домах для одной семьи, кондоминиумах, домах от двух до четырех и в зданиях с пятью и более квартирами.

    О данных

    Данные о составе жилищного фонда предоставлены экспертом округа Кук. Помимо приведенных здесь данных о типе собственности и количестве единиц, этот набор данных также включает информацию о возрасте собственности, конструкции здания и оценочной стоимости каждого участка в округе Кук.Центральные офисы оценщиков для округов Ошейник не собирают аналогичные подробные данные о характеристиках собственности, поэтому эти данные доступны только для округа Кук.

    Хотя данные о жилищном фонде основаны на данных, предоставленных специалистом по оценке округа Кук, эти данные значительно улучшаются с помощью ряда методов, позволяющих последовательно определять как тип собственности, так и количество единиц жилья, что необходимо для исследования и анализа. Эти данные следует рассматривать как приблизительную совокупность объектов недвижимости и единиц в округе, и данные за последний год не следует сравнивать с предыдущими годами.

    S&P 500: определение, как это работает

    S&P 500 — это индекс фондового рынка, который отслеживает акции 500 американских компаний с большой капитализацией. Он отображает результаты фондового рынка, сообщая о рисках и доходах крупнейших компаний. Инвесторы используют его в качестве ориентира для всего рынка, с которым сравниваются все другие инвестиции.

    По состоянию на 31 августа 2020 года индекс S&P 500 имел среднюю годовую доходность за 10 лет в размере 12,66%. S&P означает Standard and Poor, названия двух финансовых компаний-основателей.

    Индекс S&P 500 был официально представлен 4 марта 1957 года компанией Standard & Poor. McGraw-Hill приобрела его в 1966 году. Сейчас им владеет S&P Dow Jones Indices, и это совместное предприятие S&P Global (ранее) McGraw Hill Financial, CME Group и News Corp, владельца Dow Jones.

    Как работает S&P 500

    S&P 500 отслеживает рыночную капитализацию компаний в своем индексе. Рыночная капитализация — это общая стоимость всех акций, выпущенных компанией.Он рассчитывается путем умножения количества выпущенных акций на цену акции. Компания с рыночной капитализацией в 100 миллиардов долларов получает в 10 раз больше представительств, чем компания с рыночной капитализацией в 10 миллиардов долларов. По состоянию на июль 2020 года общая рыночная капитализация S&P 500 составляла 27,05 триллиона долларов.

    Индекс взвешивается по рыночной капитализации, скорректированной на плавающий курс. Он измеряет только общедоступные акции. Он не учитывает тех, кто принадлежит контрольным группам, другим компаниям или государственным учреждениям.

    Комитет выбирает каждую из 500 корпораций индекса в зависимости от их ликвидности, размера и отрасли. Он балансирует индекс ежеквартально в марте, июне, сентябре и декабре.

    Чтобы соответствовать критериям индекса, компания должна находиться в США, иметь нескорректированную рыночную капитализацию не менее 8,2 миллиарда долларов. Не менее 50% акций корпорации должны быть доступны общественности. Цена его акций должна составлять не менее 1 доллара за акцию. Он должен подавать 10-тысячный годовой отчет. По крайней мере, 50% его основных фондов и доходов должны находиться в Соединенных Штатах.Наконец, он должен иметь как минимум четыре последовательных квартала положительной прибыли.

    Акции нельзя перечислять на розовых листах или продавать на внебиржевом рынке. Он должен быть зарегистрирован на Нью-Йоркской фондовой бирже, бирже инвесторов, Nasdaq или BATS Global Markets.

    По состоянию на 31 августа 2020 г. в список S&P 500 входили 10 крупнейших компаний с взвешенной рыночной капитализацией:

    1. Apple Inc.
    2. Корпорация Майкрософт
    3. Amazon.com Inc.
    4. Facebook Inc.A
    5. Alphabet Inc. A (GOOGL)
    6. Alphabet Inc. C (GOOG)
    7. Джонсон и Джонсон
    8. Berkshire Hathaway B
    9. Проктор и Гэмбл
    10. Visa Inc. A

    Структура отраслей, входящих в индекс S&P 500, отражает структуру экономики.

    По состоянию на 31 августа 2020 г. разбивка по сектору S&P 500 включала:

    • Информационные технологии: 27,5%
    • Здравоохранение: 14,6%
    • Потребительские права: 11.2%
    • Услуги связи: 10,9%
    • Финансовые показатели: 9,9%
    • Промышленность: 7,9%
    • Потребительские товары первой необходимости: 7,0%
    • Коммунальные услуги: 3,1%
    • Недвижимость: 2,8%
    • Материалы: 2,6%
    • Энергия: 2,5%

    S&P 500 в сравнении с индексами других фондовых рынков

    У S&P 500 больше акций с большой капитализацией, чем у Dow Jones Industrial Average. Dow отслеживает стоимость акций 30 компаний, которые лучше всего представляют свои отрасли.Его рыночная капитализация составляет почти четверть фондового рынка США. Dow — это самый котируемый рыночный индикатор в мире.

    У S&P 500 меньше акций, связанных с технологиями, чем у Nasdaq. По состоянию на апрель 2020 года 57% вложений Nasdaq приходилось на информационные технологии по сравнению с 23% для S&P 500 в то время.

    Несмотря на эти различия, все эти фондовые индексы имеют тенденцию двигаться вместе. Если вы сосредоточитесь только на одном, вы все равно сможете понять, насколько хорошо в целом дела на фондовом рынке.Другими словами, вам не обязательно следовать всем трем.

    Вехи S&P 500

    В следующей таблице показаны различные вехи для индекса S&P 500, включая максимумы и минимумы, а также другие памятные моменты.

    Дата Закрыть Событие
    3 января 1950 г. 16,66 Рекордный минимум закрытия, первое закрытие
    4 июня 1968 100.38 Первый раз выше 100
    19 октября 1987 г. 224,84 Черный понедельник
    24 марта 1995 г. 500,97 Первое закрытие выше 500
    2 февраля 1998 г. 1 001,27 Первое закрытие выше 1,000
    9 октября 2007 г. 1,565,15 Максимальное закрытие до финансового кризиса
    13 октября 2008 г. 1 003.35 Максимальный прирост 11,6%
    28 марта 2013 г. 1 569,19 Новый рекорд
    26 августа 2014 г. 2 000,02 Первое закрытие выше 2000
    21 сентября 2018 г. 2 929,67 Новый рекорд
    3 октября 2018 г. 2 937,06 Самый высокий внутрисуточный
    12 июля 2019 3013,77 Первое закрытие выше 3000
    фев.19, 2019 3 393,52 Новый рекорд
    12 марта 2020 2480,64 Наибольшее снижение на% с Черного понедельника, выход на медвежий рынок
    23 марта 2020 2,237,40 Запас краш низкий
    18 августа 2020 3 389,78 Новый рекорд, конец медвежьего рынка
    24 августа 2020 3 431,28 Перерывы 3,400
    28 августа 2020 3,508.01 Закрывается выше 3500

    Как использовать S&P 500, чтобы зарабатывать деньги

    Хотя вы не можете инвестировать в S&P, вы можете имитировать его эффективность с помощью индексного фонда. Вы также можете покупать акции, входящие в индекс S&P 500.

    Не забудьте взвесить акции в вашем портфеле в соответствии с их рыночной капитализацией, как это делает S&P.

    Вам следует использовать S&P 500 как ведущий экономический индикатор того, насколько хорошо U.С. экономикой занимается. Если инвесторы уверены в экономике, они будут покупать акции.

    Поскольку S&P 500 измеряет только акции США, вам также следует отслеживать зарубежные рынки. Это включает в себя развивающиеся рынки, такие как Китай и Индия. Также может быть хорошей идеей держать 10% ваших инвестиций в сырье, например, в золото. Они имеют тенденцию дольше сохранять ценность, когда цены на акции падают.

    Помимо S&P 500, вам также следует следить за рынком облигаций. Standard & Poor’s также присваивает облигациям кредитные рейтинги.Когда цены на акции растут, цены на облигации падают. Есть много разных типов облигаций. Они включают казначейские облигации, корпоративные облигации и муниципальные облигации. Облигации обеспечивают некоторую часть ликвидности, которая поддерживает экономику США в хорошем состоянии. Их наиболее важный эффект — это процентные ставки по ипотеке.

    Ключевые выводы

    • Инвесторы обычно смотрят на S&P 500, чтобы оценить, как обстоят дела на фондовом рынке в целом. Таким образом, этот индекс считается ведущим экономическим индикатором США.
    • Он отслеживает 500 публично торгуемых американских компаний с большой капитализацией. Эти предприятия должны соответствовать определенным критериям, чтобы быть частью S&P 500. Сочетание отраслей, входящих в список S&P 500, часто отражает экономическую структуру Соединенных Штатов.
    • Инвесторы могут приобретать акции, котирующиеся на S&P 500, или инвестировать в индексные фонды, которые отслеживают S&P 500.

    Анализ финансовых графиков. Деловой состав. Фотография, картинки, изображения и сток-фотография без роялти.Изображение 113973024.

    Анализ финансовых графиков. Деловой состав. Фотография, картинки, изображения и сток-фотография без роялти. Изображение 113973024.

    Анализ финансовых графиков. Состав бизнеса.

    S

    M

    L

    XL

    Таблица размеров

    Размер изображения Идеально подходит для
    S Интернет и блоги, социальные сети и мобильные приложения.
    М Брошюры и каталоги, журналы и открытки.
    л Плакаты и баннеры для дома и улицы.
    XL Фоновые изображения, рекламные щиты и цифровые экраны.

    Используете это изображение на предмете перепродажи или шаблоне?

    Распечатать

    Электронный

    Всесторонний

    5456 x 3632 пикселей
    |
    46.2 см x
    30,8 см |
    300 точек на дюйм
    |
    JPG

    Масштабирование до любого размера • EPS

    5456 x 3632 пикселей
    |
    46,2 см x
    30,8 см |
    300 точек на дюйм
    |
    JPG

    Скачать

    Купить одно изображение

    6 кредитов

    Самая низкая цена
    с планом подписки

    • Попробовать 1 месяц на 2209 pyб
    • Загрузите 10 фотографий или векторов.
    • Нет дневного лимита загрузок, неиспользованные загрузки переносятся на следующий месяц

    221 ру

    за изображение любой размер

    Цена денег

    Ключевые слова

    Похожие изображения

    Нужна помощь? Свяжитесь с вашим персональным менеджером по работе с клиентами

    @ +7 499 938-68-54

    Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее работать.

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *