Разбор по составу употребление: Страница не найдена

admin

Содержание

Лимфомиозот® – Официальный веб-сайт в России!

Состав препарата Лимфомиозот® призван:

— помогать активизировать работу лимфатической системы,

— улучшать лимфодренаж, уменьшая отёки,

— усилить работу иммунной системы и восстановить естественный метаболизм организма.

Курс приема 8–12 дней

Одной упаковки хватает на курс приема

Лимфатическая система человека и её функции

Лимфа (от латинского lympha – «чистая вода») известна врачам еще с древних времен. Легендарный целитель Гиппократ выделял ее как один из четырех важнейших «жизненных соков» человеческого организма наряду с кровью, а также желтой и черной желчью. Согласно теории Гиппократа, преобладание того или иного «сока» определяет темперамент человека. Наличие большого количества лимфы соответствует флегматичному психотипу и свойственно спокойным, уравновешенным людям. В современной медицине теория Гиппократа не получила подтверждения, но, тем не менее, важность лимфы и лимфатической системы признана и неоспорима. По сути, она так же необходима, как кровеносная система – и при этом мы знаем о ней в разы меньше.

Лимфатическая система решает несколько задач1:

  • защитную – борясь с вирусами и инфекциями, а также поддерживая естественный иммунитет организма;
  • дренажную — удаляет избыток находящейся в органах тканевой (интерстициальной) жидкости;
  • транспортную – доставляя в кровь полезные вещества, полученные из пищи;
  • фильтрационную – выводя из кровеносной системы инородные тела;
  • регуляторную – обеспечивая нормальный обмен веществ.

Лимфомиозот® при нарушениях лимфодренажа и отёках

Отёк (от латинского oedema) – это избыточное накопление тканевой жидкости в органах и межклеточных пространствах организма. Тканевая жидкость — часть внутренней среды нашего организма, схожая по составу с плазмой. Она обеспечивает клетки питательными веществами и выводит отходы их жизнедеятельности. В теле человека содержится около 11 литров тканевой жидкости.

Лимфа и лимфодренаж

Часть тканевой жидкости поступает в лимфатические сосуды, где образуется лимфа. По ходу лимфатических сосудов находятся лимфатические узлы, которые играют роль фильтров. Далее из лимфатических сосудов лимфа изливается в вены, в наше кровяное русло.

Процесс прохождения лимфы от органов и тканей до венозной крови через лимфоузлы называется лимфодренажем (от английкого lymphatic drainage — «отток лимфы»)11.

При нормальной работе лимфатической системы тканевая жидкость обычно не накапливается в избытке вокруг клеток тканей. Но при нарушении лимфодренажа она может скапливаться в организме, вызывая образование отёков.

Нарушение лимфодренажа в результате недостаточной проходимости лимфатических сосудов может привести к застою лимфы и вызвать заболевание, которое называется лимфостаз. Он проявляется в патологическом накоплении жидкости в межклеточном пространстве и сопровождается увеличением объёма поражённого органа.

Клиническими проявлениями лимфостаза являются отеки верхних или нижних конечностей, нарушение питания кожных покровов. В более тяжелых случаях при затруднении оттока лимфы возможны даже трофические нарушения, которые значительно легче предупредить, чем лечить10. Основную группу риска здесь составляют люди, получившие травмы, имеющие хирургические вмешательства, инфекционные заболевания и врожденные нарушения. Негативное влияние также оказывает пассивный образ жизни и вынужденное длительное неподвижное положение (работа в офисе, частые длительные перелеты, и др.)2, неправильное питание и вредные привычки.

Лимфомиозот® при тонзиллите и лимфадените

В связи с многообразием и важностью функций, выполняемых лимфатической системой к заболеваниям, протекающим с поражением лимфатической системы, следует относиться с особым вниманием. К наиболее распространенным из них относятся хронический тонзиллит (воспаление миндалин, при котором они, аккумулируя бактерии, попадающие через верхние дыхательные пути, сами становятся источником инфекции) и лимфаденит (воспаление лимфатических узлов, вызванное инфекцией). Даже будучи локализованными, эти заболевания сказываются на общей работе организма, обмене веществ и нормальном функционировании иммунной системы2. Они требуют незамедлительного лечения, а еще лучше – профилактики.

О препарате Лимфомиозот

Показания к применению4

Лимфомиозот® используется в составе комплексной терапии для улучшения естественного лимфодренажа и уменьшения застоя лимфы, в том числе связанного с хроническим тонзиллитом, а также лимфаденитом неспецифической этиологии.

Препарат противопоказан пациентам, обладающим повышенной чувствительностью к одному или нескольким его компонентам, а также детям до 12 лет, беременным и кормящим женщинам (в связи с недостаточностью клинических данных).

С осторожностью Лимфомиозот® допустимо принимать детям с 12 лет, а также людям, страдающим заболеваниями печени, черепно-мозговыми травмами, заболеваниями головного мозга и алкоголизмом (поскольку препарат содержит этиловый спирт), заболеваниями щитовидной железы, в связи с наличием активного компонента, содержащего йод.

Препарат противопоказан пациентам, обладающим повышенной чувствительностью к одному или нескольким его компонентам, а также детям до 12 лет, беременным и кормящим женщинам (в связи с недостаточностью клинических данных).

С осторожностью Лимфомиозот® допустимо принимать детям с 12 лет, а также людям, страдающим заболеваниями печени, черепно-мозговыми травмами, заболеваниями головного мозга и алкоголизмом (поскольку препарат содержит этиловый спирт), заболеваниями щитовидной железы, в связи с наличием активного компонента, содержащего йод.

Способ применения и дозировка4

Лимфомиозот® выпускается в форме капель для приема внутрь.

Взрослым и подросткам старше 12 лет следует принимать внутрь по 15-20 капель, растворив их предварительно в 100 мл воды, 3 раза в день перед едой. Средний курс терапии составляет 8-12 дней. Увеличение продолжительности и проведение повторного курса лечения возможно по назначению лечащего врача4.

Если у пациента наблюдаются побочные эффекты, аллергическая реакция на препарат, отмечена недостаточная эффективность лечения или ухудшение состояния, следует немедленно обратиться к врачу. При заболеваниях щитовидной железы применение препарата Лимфомиозот® возможно только после предварительной консультации с врачом. Максимальная суточная доза препарата содержит около 0,21 г абсолютного этилового спирта (этанола)4.

Состав4

Лимфомиозот® обладает формулой, в состав которой входят 17 компонентов: 12 растительного происхождения, 1 – животного, 3 минеральных и 1 гормональный компонент.

Из растительных компонентов стоит выделить следующие:

Такой разнообразный состав препарата Лимфомиозот® призван помогать активизировать работу лимфатической системы, улучшить лимфодренаж, усилить работы иммунной системы и восстановить естественный метаболизм организма.

  • Скачать полную инструкцию по медицинскому применению препарата Лимфомиозот®

Узнайте о наличии препарата Лимфомиозот® в Вашем городе

Перейти на сайт

Перейти на сайт

Перейти на сайт

Перейти на сайт

Перейти на сайт

Перейти на сайт

Доверьте свое здоровье биорегуляционной медицине* и немецкому качеству.

1 Inho Choi, Sunju Lee, Young-Kwon Hong // The New Era of the Lymphatic System: No Longer Secondary to the Blood Vascular System // Cold Spring HarbPerspect Med. 2012 Apr; 2(4).

2Leah N. Cueni, M.Sc. and Michael Detmar, M.D.//The Lymphatic System in Health and Disease // Lymphat Res Biol. 2008; 6(3-4): 109–122.

3Goldman A., Burmeister Y., CesnuleviciusК. Bioregulatory systems medicine: an innovative approach to integrating the science of molecular networks, inflammation, and systems biology with the patient’s autoregulatory capacity // Front Physiol. 2015. Vol. 6. P. 225.

4Инструкция по медицинскому применению лекарственного препарата Лимфомиозот®.

5И. А, Гречаный, «Полный справочник лекарственных трав и целительных сборов», 2013 – 95-96 с.

6Grieve. A Modern Herbal. Penguin 1984 ISBN 0-14-046-440-9.

7Phillips. R. & Foy. N. Herbs Pan Books Ltd. London. 1990 ISBN 0-330-30725-8.

8Launert. E. Edible and Medicinal Plants. Hamlyn 1981 ISBN 0-600-37216-2.

9Shapiro LE, Surks MI. Hypothyroidism. In: Becker KL, Bilezikian JP, Bremner WJ et al, eds. Principles and practice of endocrinology and metabolism. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2001:445-54.

10Макарова В.С., «Врожденная периферическая лимфедема в практике детского хирурга», 2014 Том IV, № 4. – Российский вестник детской хирургии, анестезиологии и реаниматологии

11Курочкина, О. С. История развития методов визуализации лимфатических сосудов и узлов. — В: Анатомия лимфатического русла верхней конечности : лимфодренаж от верхней конечности в норме и после подмышечной.

* Биорегуляционный подход подразумевает использование многокомпонентных препаратов, которые действуют на несколько мишеней в патогенезе заболевания (Csermely,P., Agoston,V., and Pongor,S.(2005). The efficiency of multi-target drugs: the network approach might help drug design. Trends Pharmacol.Sci.; Goldman A Watel. (2015). Информация, содержащаяся в действующей инструкции по применению для препарата Лимфомиозот®, свидетельствует о его многокомпонентном составе и соответствующем способе действия. Поэтому данный лекарственный препарат относится к категории биорегуляционных.

Регистрационный номер: ЛП-№(000518)-(РГ-RU)

«Реклама», Рекламодатель: ООО «Хеель Рус» (ИНН 7714415356)

Тенотен инструкция по применению: показания, противопоказания, побочное действие – описание Tenoten таб. д/рассасывания: 40 шт. (23173)

📜 Инструкция по применению Тенотен®

💊 Состав препарата Тенотен®

✅ Применение препарата Тенотен®

📅 Условия хранения Тенотен®

⏳ Срок годности Тенотен®


Сохраните у себя

Поиск аналогов

Описание лекарственного препарата Тенотен® (Tenoten)

Основано на официальной инструкции по применению препарата, утверждено компанией-производителем и подготовлено для печатного издания справочника Видаль 2023 года.

Дата обновления: 2022.12.31

Владелец регистрационного удостоверения:

МАТЕРИА МЕДИКА ХОЛДИНГ НПФ, ООО (Россия)

Контакты для обращений:


МАТЕРИА МЕДИКА ХОЛДИНГ НПФ ООО (Россия)

Код ATX: N05BX (Анксиолитики другие)

Лекарственная форма


Тенотен®

Таб. д/рассасывания: 40 шт.

рег. №: ЛП-(000029)-(РГ-RU) от 18.12.19 — Действующее Дата перерегистрации: 04.
05.22

Форма выпуска, упаковка и состав препарата Тенотен

®

Таблетки для рассасывания от белого до почти белого цвета, плоскоцилиндрической формы, с риской и фаской; на плоской стороне с риской нанесена надпись MATERIA MEDICA, на другой плоской стороне нанесена надпись TENOTEN.

* ЕМД — единицы модифицирующего действия.

Вспомогательные вещества: лактозы моногидрат, целлюлоза микрокристаллическая, магния стеарат.

20 шт. — упаковки ячейковые контурные (2) — пачки картонные.

Клинико-фармакологическая группа: Анксиолитический препарат

Фармако-терапевтическая группа: Анксиолитическое средство

Фармакологическое действие

Препарат оказывает успокаивающее, противотревожное (анксиолитическое) действие, не вызывая нежелательных гипногенного и миорелаксантного эффектов. Улучшает переносимость психоэмоциональных нагрузок. Обладает стресс-протекторным, ноотропным, антиамнестическим, противогипоксическим, нейропротекторным, антиастеническим, антидепрессивным действием.

В условиях интоксикации, гипоксии, при состояниях после острого нарушения мозгового кровообращения оказывает нейропротекторное действие, ограничивает зону повреждения, нормализует процессы обучения и памяти в центральной нервной системе.

Ингибирует процессы перекисного окисления липидов.

Модифицирует функциональную активность белка S-100, осуществляющего в мозге сопряжение синаптических (информационных) и метаболических процессов. Оказывая ГАМК-миметическое и нейротрофическое действие, повышает активность стресс-лимитирующих систем, способствует восстановлению процессов нейрональной пластичности.

Фармакокинетика

Чувствительность современных физико-химических методов анализа (газо-жидкостная хроматография, высокоэффективная жидкостная хроматография, хромато-масс-спектрометрия) не позволяет оценивать содержание действующего вещества препарата Тенотен® в биологических жидкостях, органах и тканях ввиду специфического состава препарата (см. раздел «Состав»), что делает технически невозможным изучение фармакокинетики.

Показания препарата Тенотен

®

Препарат Тенотен®показан к применению у взрослых:

  • при тревожных состояниях при неврологических расстройствах дисциркуляторного происхождения и психосоматических заболеваниях, сопровождающихся неустойчивостью эмоционального фона, раздражительностью, снижением памяти, вегетативными нарушениями, в составе комплексной терапии;
  • для уменьшения выраженности стрессорных расстройств, повышения концентрации внимания и работоспособности.

Открыть список кодов МКБ-10

F07Расстройства личности и поведения, обусловленные болезнью, повреждением или дисфункцией головного мозга
F40Фобические тревожные расстройства (в т. ч. агорафобия, социальные фобии)
F41.9Тревожное расстройство неуточненное
F43Реакция на тяжелый стресс и нарушения адаптации
F45.3		Соматоформная дисфункция вегетативной нервной системы
F48.0Неврастения
F48.9Невротическое расстройство неуточненное
I69Последствия цереброваскулярных болезней
R45.0Нервозность
R45.1Беспокойство и возбуждение
R45.2Состояние тревоги в связи с неудачами и несчастьями
R45. 4Раздражительность и озлобление
Z73.3Стрессовые состояния, не классифицированные в других рубриках (физическое и умственное напряжение)

Режим дозирования

Риска не предназначена для деления таблетки на части.

Препарат принимают внутрь. На один прием – 1 или 2 таблетки (держать во рту до полного растворения – не во время приема пищи). Принимать 2 раза в день; при необходимости – до 4 раз в сутки.

Курс лечения – 1-3 месяца; при необходимости курс лечения можно продлить до 6 месяцев или повторить через 1-2 месяца.

При отсутствии стойкого улучшения состояния в течение 3-4 недель после начала лечения необходимо обратиться к врачу.

Побочное действие

Возможны реакции повышенной индивидуальной чувствительности к компонентам препарата.

Противопоказания к применению

  • повышенная индивидуальная чувствительность к компонентам препарата;
  • возраст до 18 лет;
  • дефицит лактазы, наследственная непереносимость галактозы, глюкозо-галактозная мальабсорбция.

Применение при беременности и кормлении грудью

Безопасность применения препарата Тенотен® у беременных и в период лактации не изучалась. При необходимости приема препарата следует учитывать соотношение риск/польза.

Применение у детей

Противопоказано применение препарата детям и подросткам в возрасте до 18 лет.

Особые указания

В случае непереносимости некоторых сахаров следует проконсультироваться с лечащим врачом перед применением данного лекарственного препарата.

В связи с наличием у препарата Тенотен® активирующих свойств, последний прием препарата следует осуществлять не позже чем за 2 часа до сна.

Влияние на способность к управлению транспортными средствами и механизмами

Отрицательного влияния препарата Тенотен® на способность управлять транспортными средствами и другими потенциально опасными механизмами не выявлено.

Передозировка

При передозировке возможны диспепсические явления, обусловленные входящими в состав препарата вспомогательными веществами.

Лекарственное взаимодействие

Случаев несовместимости с другими лекарственными средствами до настоящего времени не зарегистрировано.

Условия хранения препарата Тенотен

®

Препарат следует хранить в недоступном для детей месте при температуре не выше 25°С. В течение периода применения препарата хранить контурную ячейковую упаковку в картонной пачке, предусмотренной производителем.

Срок годности препарата Тенотен

®

Срок годности — 3 года. Не применять по истечении срока годности.

Условия реализации

Препарат отпускают без рецепта.

Контакты для обращений


127473 Москва, 3-й Самотечный пер., д. 9
Тел./факс: +7 (495) 684-43-33
Телефоны горячей линии:
+7 (495) 681-09-30, 681-93-00
E-mail: hotline@materiamedica. ru

Сохраните у себя

Если вы хотите разместить ссылку на описание этого препарата — используйте данный код Тенотен®. Описание препарата в справочнике Видаль.

Общий анализ крови – расшифровка показателей ОАК

By: Администратор | Tags: анализ крови, ОАК, общий анализ крови, расшифровка показателей ОАК | Comments: 0 | 18 февраля, 2020

Кровь – это наиважнейшая материя организма, выполняющая регуляторную, питательную, выделительную, дыхательную  и другие функции.

На 50% кровь состоит из плазм. Это многокомпонентная жидкость, включающая в свой состав микроэлементы, ферменты и гормоны. Другие 50% принадлежат клеткам крови, каждая из которых выполняет свою уникальную роль.

Любое заболевание, будь то воспалительного, онкологического, аутоиммунного  или метаболического характера, отражается на качественном и количественном составе крови. И поэтому диагностика болезней начинается именно с назначения общего анализа крови.

Определение и цели назначения

ОАК (общий анализ крови) – это способ лабораторной  диагностики для оценки состояния организма и поиска источника патологии. Этот анализ может назначить врач любой специальности. В каких случаях назначается ОАК:

  1. Для профилактики на медицинских осмотрах. Состав крови относительно постоянен и крайне редко выходит за рамки границ нормы у здорового человека. А некоторые болезни могут долгое время не влиять на самочувствие, и тогда профилактическая сдача станет поводом для последующего обследования.
  2. При появлении первых симптомов недомогания. Анализ в этом случае может позволить определить природу болезни, степень интенсивности воспаления или аллергической реакции.
  3. ОАК могут назначить повторно, чтобы отследить течение болезни через определенное время. Также для оценки эффективности проводимой терапии.

Какие показатели входят в ОАК

В общий анализ крови входят следующие показатели: эритроциты, гемоглобин, лейкоциты, цветовой показатель, гематокрит, ретикулоциты, тромбоциты, СОЭ.

Лейкоцитарная формула в некоторых лабораториях расписывается по умолчанию, в некоторых необходима пометка врача. Она включает в себя следующие показатели: эозинофилы, базофилы, палочкоядерные и сегментоядерные нейтрофилы, лимфоциты, моноциты.

Ниже представлена таблица норм для общего анализа крови:

ПоказательЛабораторное обозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единица измерения
ЭритроцитыRBC3,8-4,54,4-5,01012/л
ГемоглобинHGB120-140130-160г/л
ЛейкоцитыWBC4,0-9,04,0-9,0109/л
Цветовой показательЦП0,8-1,00,8-1,0
ГематокритHCT35-4539-49%
РетикулоцитыRET0,2-1,20,2-1,2%
ТромбоцитыPLT170,0-320,0180,0-320,0109/л
СОЭESR2-151-10мм/час
Лейкоцитарная формула:
БазофилыBAS0-10-1%
ЭозинофилыEO0,5-50,5-5%
Миелоциты00%
Метамиелоциты00%
Нейтрофилы палочкоядерныеNEUT1-61-6%
Нейтрофилы сегментоядерныеNEUT47-6747-67%
ЛимфоцитыLYM18-4018-40%
МоноцитыMON3-113-11%

В  некоторых пунктах норма общего анализа крови для взрослых отличается от детской.

Например, норма гемоглобина  у ребенка 110-145 г/л, лейкоцитов 5,0-12,0 109/л, содержание лимфоцитов может быть в пределах 26-60%. Остальные показатели анализа крови соответствуют референсным значениям для взрослых.

По приказу Министерства Здравоохранения в первый год жизни у ребенка берут кровь на общий анализ 4 раза, затем в 1 год 6 месяцев, а после ежегодно, начиная с двух лет. Такие меры необходимы для раннего поиска заболеваний крови, анемий, инфекций.

Расшифровка общего анализа крови

Ниже расписаны самые основные показатели ОАК, их функции в организме, причины отклонения в сторону повышения или понижения.

Эритроциты

Это небольшие эластичные клетки, содержащие в своей цитоплазме гемоглобин. За счет эластичности они с легкостью проходят через сосуды любого калибра. Они производятся в костном мозге, жизнеспособность одной клетки около 3-4 месяцев.

Эритроциты выполняют следующую функцию: они несут кислород из легких во все ткани и органы человека, и по обратному пути от тканей к лёгким приносят углекислый газ. Всё это происходит путём присоединения газов к гемоглобину эритроцита.

Норма эритроцитов при расшифровке анализов в среднем от 3,8 до 5,0 1012/л

  • повышение эритроцитов в общем анализе крови возможно при обезвоживании организма вследствие рвоты и диареи, болезнях системы крови (эритремия, болезнь Вакеза), сердечной и дыхательной недостаточности.
  • их снижение может быть при кровопотерях, лейкозах и лимфомах, врожденных дефектах кроветворения, гемолитической анемии, онкологии, недостаточном употреблении белка, железа и витаминов.

Следует помнить, что норма эритроцитов, как и других показателей, может отличаться в разных лабораториях. В которых, к тому же, не исключены погрешности. Поэтому не всегда пограничный результат свидетельствует о серьезной болезни.

Гемоглобин

Гемоглобин – это железосодержащий белок, который находится в эритроцитах. Именно за счёт него выполняется функция газообмена между легочной тканью и всеми клетками организма. Отклонение уровня гемоглобина от нормы может стать причиной плохого самочувствия человека, его слабости, быстрой утомляемости. Это связано с недостатком кислорода в органах, в том числе головном мозге.

Нормальное содержание гемоглобина в общем анализе крови в среднем  120-160 г/л, зависит от пола и возраста обследуемого.

  • Повышение гемоглобина может произойти в связи с обезвоживанием вследствие сахарного диабета, рвоты и диареи, в связи с сердечной недостаточностью, передозировки мочегонными препаратами, легочной недостаточностью, пороками сердца, болезнями крови и мочевыделительной  системы.
  • Снижение гемоглобина в общем анализе крови возможно  при анемиях различного генеза и других заболеваниях крови, кровопотерях, недостаточном употребление белка, витаминов, железа

Лейкоциты

Это белые клетки крови, синтезируемые в костном мозге. Выполняют важнейшую функцию защиты в организме, направленную на инородные предметы, инфекции, чужеродные молекулы белка. Также они способны растворять поврежденную ткань организма, что является одним из этапов воспаления. Жизнеспособность этих клеток разнится от нескольких часов до нескольких лет.

Норма лейкоцитов в общем анализе крови соответствует 4,0-9,0 109/л.

  • Повышение лейкоцитов в ОАК возможно из-за физиологических погрешностей (беременность, сдача крови после приема пищи, тяжелой физической нагрузки, после прививок), воспалительных процессов системного или местного характера, обширных травмах и ожогах, активных аутоиммунных заболеваний, в послеоперационном периоде, при онкологии, лейкозах и лейкемиях.
  • Если при расшифровке анализа крови лейкоциты снижены, допустимо наличие вирусных инфекций, системных аутоиммунных заболеванияй, лейкозов, лучевой болезни, гиповитаминоза. Также может повлиять прием цитостатиков и стероидов.

Цветовой показатель

Цветовой показатель (ЦП) определяется расчетным методом по специальной формуле. Он показывает  среднюю концентрацию белка гемоглобина (Hb) в одном эритроците.

В норме ЦП равен 0,8-1,0, без единиц измерения.

  • Его повышение может говорить о наличии гиперхромной анемия (дефицит витамина Д).
  • Снижение возможно при железодефицитной анемии, постгеморрагической анемии, лейкозах и лимфомах, хронических болезнях органов.

Гематокрит

Это показатель отражающий отношение клеток крови (лейкоцитов,  эритроцитов, тромбоцитов) к общему объему крови. Анализ проводят путём центрифугирования или с помощью анализаторов.

В норме гематокрит в среднем равен 35-50%.

  • Повышение может говорить об эритремии, дыхательной недостаточности, сердечной недостаточности, обезвоживании вследствие сахарного и несахарного диабета, диареи и рвоты.
  • Снижение гематокрита может быть из-за анемии, эритроцитопении, почечной недостаточности, беременности (третий триместр).

Ретикулоциты

Это предшественники эритроцитов, их промежуточная форма. Они выполняют функцию газообмена, также как и эритроциты, но с меньшей эффективностью. У здорового человека ретикулоциты при расшифровке составляют 0,2-1,2 % от общего количества эритроцитов.

  • Могут быть повышены при постгеморрагическом восстановлении кроветворения, при переезде в горную местность или при лечении анемии.
  • Снижаются ретикулоциты в общем анализе крови при ретикулоцитопении (замедленное кроветворение в костном мозге, приводящая к анемии).

Тромбоциты

Это небольшие плоские клетки крови, не имеющие цвета. Они выполняют несколько важнейших функций – участвуют в свертывании крови, образуют тромбоцитарный тромб, регулируют тонус сосудистой стенки, питают капилляры.

В общем анализе крови норма тромбоцитов равна 180-320 109/л.

  • Повышение тромбоцитов при расшифровке анализа возможно при спленэктомии (удаление селезенки), обострении хронических аутоиммунных заболеваний, анемии различного генеза, воспалительных процессах, в послеоперационном периоде, третьем триместре беременности, при онкологии, эритремии.
  • Снижаются тромбоциты в ОАК при гемофилии, лекарственной тромбоцитопении, системной красной волчанке, вирусных и бактериальных инфекциях, апластической анемии, синдроме Evans, аутоиммунной тромбоцитопенической пурпуре, тромбозе почечных вен.

СОЭ

Скорость оседания эритроцитов (СОЭ) – это показатель, вычисляемый в процессе лабораторной пробы. Под возжействием антикоагулянтов рассчитывается время оседания эритроцитов, которое зависит от белкового состава плазмы.

Это высокочувствительный показатель, он в норме в среднем равен от 1 до 15 мм в час.

  • Повышается при физиологических состояниях повышение (беременность, менструация), при инфекционных заболеваниях, злокачественных новообразованиях, системных аутоиммунных болезнях, болезнях почек, в послеоперационном периоде, при травмах и ожогах.
  • Снижается при астено-невротический синдроме, выздоровлении после инфекции, кахексии, длительном приеме глюкокортикоидов, нарушении свертываемости крови, высокой концентрации глюкозы в крови, при черепно-мозговые травмах, приеме НПВС, иммунодепрессантов, антибиотиков.

Нейтрофилы

Это крупнейший подвид лейкоцитов, который в зависимости от зрелости клеток делится на следующие группы – юные нейтрофилы, палочкоядерные и сегментоядерные.

Они выполняют антимикробную функцию, способны к фагоцитозу, участвуют в воспалительной реакции.

Норма нейтрофилов в анализе крови – палочкоядерных 1-6 %, сегментоядерных  47-67 %.

  • Повышение нейтрофилов при расшифровке анализа крови возможно при физиологических состояниях (солнечное и температурное воздействие, стресс, болевой синдром и т.д.), при перенесенных инфекциях, болезнях костного мозга, онкологии, приеме некоторых медикаментов, кетоацидозе, отравлении ядами и алкоголем, при паразитозе, аллергии, гипергликемии.
  • Снижаются в состоянии после химиотерапии, при ВИЧ/СПИД, апластической анемии, длительном инфекционныеом заболевании, воздействии радиации, дефиците витамина В12 и фолиевой кислоты.

Лимфоциты

Это также подвид лейкоцитов, представленный в виде Т-лимфоцитов, В-лимфоцитов, К- и NK-лимфоцитов.

Все они участвуют в приобретенном иммунитете, синтезируют антитела, разрушают не только чужеродные, но и собственные патологические клетки (онкологические).

Норма лимфоцитов при расшифровке в ОАК – 18-40%

  • Повышение в общем анализе крови может быть при вирусных инфекциях (мононуклеоз, вирусный гепатит и другие), токсопламозе, болезнях крови (лимфолейкоз хронический и острый, лимфома, лейкоз), при отравлении мышьяком, свинцом, приеме леводопы, наркотических обезболивающих.
  • Снижаются лимфоциты при туберкулезе, ВИЧ, болезнях крови (лимфогранулематоз, апластическая анемия), терминальной почечной недостаточности, онкологических болезнях в терминальной стадии и в процессе лечения радио- и химиотерапией, приеме глюкокортикоидов.

Моноциты

Это вид крупнейших лейкоцитов, синтезируемых также в костном мозге. Они способны фагоцитировать (поглощать) вирусы, бактерии, опухолевые и паразитарные клетки. Регулируют кроветворную функцию, участвуют в свертывании крови.

Норма анализа крови на содержание моноцитов – 3-11 %.

  • повышение моноцитов при расшифровке свидетельствует о вирусных, бактериальных (туберкулез, сифилис, бруцеллез), грибковых и паразитарных инфекциях, воспалении в стадии регенерации, системных аутоиммунных болезнях (системная красная волчанка, ревматоидный артрит), лейкозе.
  • снижение моноцитов в анализе крови возможно при гнойно-воспалительных процессах, апластической анемии, в послеоперационном или послеродовом периоде, при приеме стероидов.

Подготовка к сдаче крови

Перед сдачей общего анализа крови нельзя употреблять пищу, пить чай или кофе, курить. Накануне стоит исключить прием алкоголя, жирной пищи. Сдача крови производится чаще всего утром, кровь может быть взята из капилляра или из вены.

Общий анализ крови может отразить заболевание в самых начальных стадиях, но при этом исследование является высокочувствительным. Поэтому для адекватной диагностики стоит выполнять все рекомендации перед сдачей крови.

Тесты по русскому языку Захарьиной Елены Алексеевны

Начальная школа — 24

Глагол. Время глагола / Решений — 2263

Глагол. Глагол как часть речи / Решений — 1261

Глагол. Лицо глагола / Решений — 1178

Глагол. Морфологические признаки глагола / Решений — 809

Глагол. Спряжение глаголов / Решений — 6448

Имя прилагательное. Морфологические признаки прилагательного / Решений — 929

Имя существительное. Падеж и падежные вопросы / Решений — 1564

Имя существительное. Падеж имени существительного. Вариант 1 / Решений — 3248

Имя существительное. Падеж имени существительного. Вариант 2 / Решений — 1195

Имя существительное. Род имён существительных / Решений — 1220

Имя существительное. Склонение имён существительных / Решений — 3339

Имя числительное. Отличие имён числительных от других частей речи / Решений — 472

Личные местоимения. Вариант 1 / Решений — 586

Личные местоимения. Вариант 2 / Решений — 234

Орфография. Безударные непроверяемые гласные. Вариант 1 / Решений — 1207

Орфография. Безударные непроверяемые гласные. Вариант 2 / Решений — 777

Орфография. Мягкий знак для обозначения мягкости согласных / Решений — 1036

Орфография. Непроизносимые согласные / Решений — 1372

Синтаксис. Виды предложений по цели высказывания / Решений — 525

Синтаксис. Виды предложений по цели высказывания и интонации / Решений — 776

Синтаксис. Подлежащее и сказуемое / Решений — 896

Состав слова. Корень. Однокоренные слова / Решений — 1037

Фонетика. Роль букв Е, Ё, Ю, Я / Решений — 1242

Фонетика. Согласные твёрдые и мягкие / Решений — 700

4 класс — 8

ВПР-2023. Задание 02. Однородные члены предложения / Решений — 1436

ВПР-2023. Задание 03.1. Главные члены предложения. Вариант 1 / Решений — 1374

ВПР-2023. Задание 03.1. Главные члены предложения. Вариант 2 / Решений — 642

ВПР-2023. Задание 03.2. Части речи / Решений — 981

ВПР-2023. Задание 04. Фонетика. Нормы ударения. Вариант 1 / Решений — 1404

ВПР-2023. Задание 04. Фонетика. Нормы ударения. Вариант 2 / Решений — 1029

ВПР-2023. Задание 05. Фонетика. Звонкие и глухие согласные / Решений — 543

ВПР-2023. Задание 11. Состав слова / Решений — 1147

5 класс — 64

ВПР-2022. Задание 03. Орфоэпический анализ слова. Вариант 1 / Решений — 6427

ВПР-2022. Задание 03. Орфоэпический анализ слова. Вариант 2 / Решений — 3521

ВПР-2022. Задание 05. Предложения с прямой речью. Вариант 1 / Решений — 4321

ВПР-2022. Задание 06. Пунктуация при обращении. Вариант 1 / Решений — 4008

ВПР-2022. Задание 10. Типы речи / Решений — 4671

ВПР-2023. Задание 05. Предложения с прямой речью. Вариант 2 / Решений — 1994

ВПР-2023. Задание 05. Схемы предложений с прямой речью. Вариант 1 / Решений — 2940

ВПР-2023. Задание 07. Пунктуация в простом и сложном предложении. Вариант 1 / Решений — 4266

ВПР-2023. Задание 10. Типы речи. Вариант 2 / Решений — 1164

ВПР-2023. Задание 10. Типы речи. Вариант 3 / Решений — 1482

ВПР-2023. Задание 12. Антонимы / Решений — 1992

Глагол. Буквы У(Ю), А(Я) в личных окончаниях глаголов. Вариант 1 / Решений — 3260

Глагол. Буквы У(Ю), А(Я) в личных окончаниях глаголов. Вариант 2 / Решений — 1658

Глагол. Глаголы совершенного и несовершенного вида / Решений — 2427

Глагол. Гласные в глаголах прошедшего времени перед суффиксом -Л- / Решений — 1109

Глагол. НЕ с глаголами / Решений — 2674

Имя прилагательное. Безударные гласные в падежных окончаниях имён прилагательных / Решений — 2715

Имя прилагательное. Имя прилагательное как часть речи / Решений — 1940

Имя прилагательное. Морфологические признаки прилагательного / Решений — 1228

Имя существительное. Буквы Е-И в падежных окончаниях имён существительных. Вариант 1 / Решений — 4556

Имя существительное. Буквы Е-И в падежных окончаниях имён существительных. Вариант 2 / Решений — 1834

Имя существительное. Буквы О-Е после шипящих и Ц в окончаниях существительных. Вариант 1 / Решений — 3046

Имя существительное. Буквы О-Е после шипящих и Ц в окончаниях существительных. Вариант 2 / Решений — 1218

Имя существительное. Падежные формы множественного числа / Решений — 1188

Имя существительное. Правописание имён существительных / Решений — 1409

Имя существительное. Род имён существительных. Вариант 1 / Решений — 1049

Имя существительное. Род имён существительных. Вариант 2 / Решений — 621

Имя существительное. Употребление Ь на конце существительных после шипящих / Решений — 2939

Имя существительное. Число имени существительного. Вариант 1 / Решений — 1604

Имя существительное. Число имени существительного. Вариант 2 / Решений — 397

Лексикология. Антонимы. Вариант 1 / Решений — 1373

Морфемика и орфография. Буквы И и Ы после Ц / Решений — 4034

Морфемика и орфография. Буквы А и О в корне -раст- -рос-. Вариант 1 / Решений — 4039

Морфемика и орфография. Буквы А и О в корне -раст- -рос-. Вариант 2 / Решений — 2259

Морфемика и орфография. Буквы З и С на конце приставок. Вариант 1 / Решений — 6071

Морфемика и орфография. Буквы З и С на конце приставок. Вариант 2 / Решений — 1217

Морфемика и орфография. Буквы З и С на конце приставок. Вариант 3 / Решений — 987

Морфемика и орфография. Буквы З и С на конце приставок. Вариант 4 / Решений — 807

Морфемика и орфография. Буквы О и Ё после шипящих в корне. Вариант 1 / Решений — 3964

Морфемика и орфография. Буквы О и Ё после шипящих в корне. Вариант 2 / Решений — 1487

Морфемика и орфография. Гласные в корне слова / Решений — 2175

Морфемика и орфография. Непроизносимые согласные. Вариант 1 / Решений — 1265

Морфемика и орфография. Непроизносимые согласные. Вариант 2 / Решений — 666

Морфемика и орфография. Непроизносимые согласные. Вариант 3 / Решений — 207

Морфемика и орфография. Проверяемые согласные в корне. Вариант 1 / Решений — 787

Морфемика и орфография. Проверяемые согласные в корне. Вариант 2 / Решений — 335

Морфемика и орфография. Разделительные Ъ и Ь знаки / Решений — 2396

Морфемика и орфография. Чередующиеся гласные в корне / Решений — 1609

Морфемика и орфография. Чередующиеся гласные в корне. Буквы Е-И в корнях с чередованием / Решений — 5167

Морфемика. Морфемы / Решений — 3950

Морфемика. Приставка / Решений — 1062

Морфемика. Суффикс / Решений — 1063

Синтаксис и пунктуация. Второстепенные члены предложения / Решений — 2941

Синтаксис и пунктуация. Главные и второстепенные члены предложения / Решений — 2800

Синтаксис и пунктуация. Однородные члены предложения / Решений — 3423

Синтаксис и пунктуация. Предложения с прямой речью / Решений — 2300

Синтаксис и пунктуация. Свойства однородных членов предложения / Решений — 895

Текст. Стили речи / Решений — 6046

Фонетика. Изменение звуков в потоке речи. Вариант 1 / Решений — 1121

Фонетика. Согласные звонкие и глухие. Вариант 1 / Решений — 1386

Фонетика. Согласные звонкие и глухие. Вариант 2 / Решений — 863

Фонетика. Фонетический анализ слова. Вариант 1 / Решений — 2860

Фонетика. Фонетический анализ слова. Вариант 2 / Решений — 911

Фонетика. Фонетический анализ слова. Вариант 3 / Решений — 661

6 класс — 82

ВПР-2022. Задание 03. Сопоставление звукового и буквенного состава слов / Решений — 3288

ВПР-2022. Задание 04. Орфоэпический анализ слов. Вариант 1 / Решений — 4732

ВПР-2022. Задание 04. Орфоэпический анализ слов. Вариант 2 / Решений — 2536

ВПР-2022. Задание 06. Грамматические нормы. Вариант 1 / Решений — 2436

ВПР-2022. Задание 06. Грамматические нормы. Вариант 2 / Решений — 1733

ВПР-2022. Задание 07. Тире между подлежащим и сказуемым. Вариант 1 / Решений — 3732

ВПР-2022. Задание 08. Запятые при обращениях, однородных членах, в сложных предложениях. Вариант 1 / Решений — 2905

ВПР-2022. Задание 13. Распознавание стилистической принадлежности слова. Вариант 1 / Решений — 3250

Глагол. Безударные гласные в суффиксах глаголов. Вариант 1 / Решений — 744

Глагол. Безударные гласные в суффиксах глаголов. Вариант 2 / Решений — 226

Глагол. Гласные Е и И в личных окончаниях глаголов / Решений — 4404

Глагол. Гласные в личных окончаниях глаголов / Решений — 2069

Глагол. Гласные в суффиксах глаголов –ОВА-(-ЕВА-) и –ЫВА-(-ИВА-). Вариант 1 / Решений — 2806

Глагол. Гласные в суффиксах глаголов –ОВА-(-ЕВА-) и –ЫВА-(-ИВА-). Вариант 2 / Решений — 1890

Глагол. Наклонение глаголов. Вариант 1 / Решений — 1645

Глагол. Переходные и непереходные глаголы / Решений — 1575

Глагол. Суффиксы глаголов –ОВА-(-ЕВА-), -ЫВА- (-ИВА-) / Решений — 328

Имя прилагательное. Буквы Н и НН в суффиксах имён прилагательных. Вариант 1 / Решений — 8298

Имя прилагательное. Буквы Н и НН в суффиксах имён прилагательных. Вариант 2 / Решений — 9629

Имя прилагательное. Буквы О и Е после шипящих и Ц в суффиксах прилагательных / Решений — 5396

Имя прилагательное. Дефисное и слитное написание сложных прилагательных / Решений — 5942

Имя прилагательное. Краткое прилагательное / Решений — 1468

Имя прилагательное. Отличие прилагательных от омонимичных частей речи. Вариант 1 / Решений — 856

Имя прилагательное. Отличие прилагательных от омонимичных частей речи. Вариант 2 / Решений — 425

Имя прилагательное. Слитное и раздельное написание НЕ с прилагательными. Вариант 1 / Решений — 9866

Имя прилагательное. Слитное и раздельное написание НЕ с прилагательными. Вариант 2 / Решений — 3741

Имя прилагательное. Слитное и раздельное написание НЕ с прилагательными. Теория / Решений — 2296

Имя прилагательное. Смысловые разряды. Вариант 1 / Решений — 4526

Имя прилагательное. Смысловые разряды. Вариант 2 / Решений — 5262

Имя прилагательное. Смысловые разряды. Вариант 3 / Решений — 1238

Имя прилагательное. Степени сравнения / Решений — 4375

Имя прилагательное. Степени сравнения. Образование форм прилагательных. Вариант 1 / Решений — 2571

Имя прилагательное. Степени сравнения. Образование форм прилагательных. Вариант 2 / Решений — 1722

Имя прилагательное. Суффиксы -К- и -СК- в именах прилагательных. Вариант 1 / Решений — 4677

Имя прилагательное. Суффиксы -К- и -СК- в именах прилагательных. Вариант 2 / Решений — 1496

Имя существительное. Гласные после шипящих в суффиксах имён существительных. Вариант 1 / Решений — 2589

Имя существительное. Гласные после шипящих в суффиксах имён существительных. Вариант 2 / Решений — 1063

Имя существительное. Род имён существительных / Решений — 2870

Имя существительное. Род несклоняемых имён существительных / Решений — 5286

Имя существительное. Слитное и раздельное написание НЕ с существительными. Вариант 1 / Решений — 5173

Имя существительное. Слитное и раздельное написание НЕ с существительными. Вариант 2 / Решений — 6482

Имя существительное. Суффиксы -ЕК и -ИК в именах существительных / Решений — 4860

Имя существительное. Суффиксы -ЧИК- и -ЩИК- в именах существительных / Решений — 5402

Имя числительное. Морфологические ошибки в употреблении форм числительных / Решений — 2543

Имя числительное. Мягкий знак на конце и в середине числительных / Решений — 2934

Имя числительное. Отличие числительных от других частей речи / Решений — 2669

Имя числительное. Разряды числительных / Решений — 2449

Имя числительное. Склонение количественных числительных / Решений — 9388

Имя числительное. Употребление форм числительных. Вариант 1 / Решений — 3366

Имя числительное. Употребление форм числительных. Вариант 2 / Решений — 2254

Итоговое тестирование за курс 6 класса. Вариант 1 / Решений — 1071

Итоговое тестирование за курс 6 класса. Вариант 2 / Решений — 483

Лексика и фразеология. Виды словарей / Решений — 1139

Лексика и фразеология. Значение фразеологизмов. Вариант 1 / Решений — 2752

Лексика и фразеология. Значение фразеологизмов. Вариант 2 / Решений — 1343

Местоимение. НЕ и НИ в отрицательных и неопределённых местоимениях / Решений — 2315

Местоимение. Неопределённые местоимения. Вариант 1 / Решений — 933

Местоимение. Неопределённые местоимения. Вариант 2 / Решений — 332

Местоимение. Разряды местоимений. Вариант 1 / Решений — 4658

Местоимение. Разряды местоимений. Вариант 2 / Решений — 1253

Местоимение. Разряды местоимений. Вариант 3 / Решений — 711

Местоимение. Разряды местоимений. Вариант 4 / Решений — 463

Местоимение. Разряды местоимений. Вариант 5 / Решений — 842

Морфемика и словообразование. Бессуффиксный способ. Вариант 2 / Решений — 789

Морфемика и словообразование. Правописание ПРЕ- и ПРИ-. Вариант 1 / Решений — 6151

Морфемика и словообразование. Правописание ПРЕ- и ПРИ-. Вариант 2 / Решений — 8052

Морфемика и словообразование. Правописание ПРЕ- и ПРИ-. Вариант 3 / Решений — 2555

Морфемика и словообразование. Правописание ПРЕ- и ПРИ-. Вариант 4 / Решений — 1434

Морфемика и словообразование. Правописание ПРЕ- и ПРИ-. Вариант 5 / Решений — 1271

Морфемика и словообразование. Правописание приставок. Вариант 1 / Решений — 1295

Морфемика и словообразование. Правописание приставок. Вариант 2 / Решений — 801

Морфемика и словообразование. Соединительные О и Е в сложных словах. Вариант 1 / Решений — 1763

Морфемика и словообразование. Соединительные О и Е в сложных словах. Вариант 2 / Решений — 659

Морфемика и словообразование. Способ перехода из одной части речи в другую / Решений — 508

Морфемика и словообразование. Способы образования слов. Вариант 1 / Решений — 5760

Морфемика и словообразование. Способы образования слов. Вариант 2 / Решений — 1649

Морфемика и словообразование. Способы образования слов. Вариант 3 / Решений — 1209

Морфемика и словообразование. Способы образования слов. Вариант 4 / Решений — 1376

Морфемика и словообразование. Чередующиеся О-А в корне -КОС- — -КАС- / Решений — 4139

Морфемика и словообразование. Чередующиеся О-А в корнях слов / Решений — 6667

Морфемика и словообразование. Чередующиеся гласные в корне слова. Вариант 1 / Решений — 2744

Морфемика и словообразование. Чередующиеся гласные в корне слова. Вариант 2 / Решений — 1531

7 класс — 112

ВПР-2022. Задание 03. Правописание производных предлогов. Вариант 1 / Решений — 7224

ВПР-2022. Задание 04. Слитное написание союзов. Вариант 1 / Решений — 2707

ВПР-2022. Задание 05. Орфоэпический анализ слов. Вариант 1 / Решений — 4147

ВПР-2022. Задание 05. Орфоэпический анализ слов. Вариант 2 / Решений — 2635

ВПР-2022. Задание 06. Грамматические нормы русского литературного языка / Решений — 4788

ВПР-2022. Задание 07. Пунктуация в предложениях с причастными и деепричастными оборотами. Вариант 1 / Решений — 5866

ВПР-2022. Задание 07. Пунктуация в предложениях с причастными и деепричастными оборотами. Вариант 2 / Решений — 3635

ВПР-2022. Задание 08. Пунктуация в простых предложениях. Вариант 1 / Решений — 2493

ВПР-2022. Задание 08. Пунктуация в простых предложениях. Вариант 2 / Решений — 1033

ВПР-2022. Задание 10. Типы речи. Вариант 1 / Решений — 2043

ВПР-2022. Задание 13. Лексическое значение стилистически окрашенных слов. Вариант 1 / Решений — 1163

ВПР-2022. Задание 13. Распознавание стилистически окрашенных слов. Вариант 1 / Решений — 812

Деепричастие. Деепричастие как часть речи. Вариант 1 / Решений — 4167

Деепричастие. Деепричастный оборот / Решений — 10400

Деепричастие. Запятые при деепричастиях и деепричастных оборотах / Решений — 5477

Деепричастие. Запятые при причастных и деепричастных оборотах / Решений — 4559

Деепричастие. Морфологические признаки деепричастия / Решений — 1500

Деепричастие. Построение предложений с деепричастным оборотом. Вариант 1 / Решений — 2598

Деепричастие. Построение предложений с деепричастным оборотом. Вариант 2 / Решений — 1525

Деепричастие. Построение предложений с деепричастным оборотом. Вариант 3 / Решений — 1536

Деепричастие. Причастный и деепричастный обороты / Решений — 5946

Деепричастие. Употребление деепричастий в речи. Вариант 1 / Решений — 2645

Деепричастие. Употребление деепричастий в речи. Вариант 2 / Решений — 1323

Категория состояния / Решений — 4017

Категория состояния. Омонимичные части речи. Вариант 1 / Решений — 1470

Категория состояния. Омонимичные части речи. Вариант 2 / Решений — 1015

Категория состояния. Омонимичные части речи. Вариант 3 / Решений — 1078

Категория состояния. Омонимичные части речи. Вариант 4 / Решений — 820

Категория состояния. Омонимичные части речи в степени сравнения / Решений — 430

Категория состояния. Степень сравнения разных частей речи / Решений — 799

Наречие. Буквы О и А на конце наречий / Решений — 6605

Наречие. Н и НН в суффиксах наречий. Вариант 1 / Решений — 3987

Наречие. Н и НН в суффиксах наречий. Вариант 2 / Решений — 1604

Наречие. Отличие наречий от омонимичных слов. Вариант 1 / Решений — 3768

Наречие. Отличие наречий от омонимичных слов. Вариант 2 / Решений — 1882

Наречие. Слитное написание наречий ПОТОМУ, ОТТОГО, ЗАТЕМ и др. / Решений — 1886

Наречие. Слитное и раздельное написание НЕ с наречиями. Вариант 1 / Решений — 3730

Наречие. Слитное и раздельное написание НЕ с наречиями. Вариант 2 / Решений — 4829

Наречие. Слитное и раздельное написание НЕ с наречиями. Вариант 3 / Решений — 3524

Наречие. Слитное и раздельное написание наречий. Вариант 1 / Решений — 6446

Наречие. Слитное и раздельное написание наречий. Вариант 2 / Решений — 1564

Наречие. Способы образования наречий / Решений — 2025

Наречие. Сравнительная степень / Решений — 3189

Орфография. Ь после шипящих. Вариант 1 / Решений — 4645

Орфография. Ь после шипящих. Вариант 2 / Решений — 926

Орфография. Буквы Н и НН в различных частях речи / Решений — 6583

Орфография. Буквы О и Ё после шипящих в корне слова / Решений — 722

Орфография. Буквы О, Е, Ё после шипящих и Ц. Вариант 1 / Решений — 6483

Орфография. Буквы О, Е, Ё после шипящих и Ц. Вариант 2 / Решений — 1171

Орфография. Гласные после шипящих в суффиксах разных частей речи / Решений — 488

Повторение и обобщение изученного в 7 классе. Итоговый тест. Вариант 1 / Решений — 753

Повторение и обобщение изученного в 7 классе. Итоговый тест. Вариант 2 / Решений — 153

Повторение и обобщение изученного в 7 классе. Морфологическая характеристика слов / Решений — 103

Предлог. Отличие предлогов от омонимичных слов. Вариант 1 / Решений — 3803

Предлог. Отличие предлогов от омонимичных слов. Вариант 2 / Решений — 2141

Предлог. Отличие предлогов от омонимичных слов. Вариант 3 / Решений — 1244

Предлог. Отличие предлогов от омонимичных слов. Вариант 4 / Решений — 1231

Предлог. Производные и непроизводные предлоги. Вариант 1 / Решений — 5009

Предлог. Производные и непроизводные предлоги. Вариант 2 / Решений — 862

Предлог. Производные и непроизводные предлоги. Вариант 3 / Решений — 841

Предлог. Производные предлоги. Вариант 1 / Решений — 2215

Предлог. Производные предлоги. Вариант 2 / Решений — 907

Причастие. Безударные гласные в окончаниях причастий. Вариант 1 / Решений — 2697

Причастие. Безударные гласные в окончаниях причастий. Вариант 2 / Решений — 910

Причастие. Гласные Е и И в суффиксах страдательных причастий настоящего времени / Решений — 2935

Причастие. Гласные У(Ю), А(Я) в суффиксах действительных причастий настоящего времени. Вариант 1 / Решений — 5372

Причастие. Гласные У(Ю), А(Я) в суффиксах действительных причастий настоящего времени. Вариант 2 / Решений — 4883

Причастие. Гласные в глагольных суффиксах действительных причастий прошедшего времени / Решений — 2750

Причастие. Гласные в суффиксах действительных и страдательных причастий / Решений — 2483

Причастие. Гласные в суффиксах действительных причастий / Решений — 843

Причастие. Гласные перед НН в причастиях и отглагольных прилагательных / Решений — 3125

Причастие. Действительные и страдательные причастия / Решений — 5989

Причастие. Морфологические признаки. Вариант 2 / Решений — 1159

Причастие. Н и НН в суффиксах причастий и отглагольных прилагательных. Вариант 1 / Решений — 4177

Причастие. Н и НН в суффиксах причастий и отглагольных прилагательных. Вариант 2 / Решений — 1590

Причастие. Н и НН в суффиксах причастий и отглагольных прилагательных. Вариант 3 / Решений — 4240

Причастие. Н и НН в суффиксах причастий и отглагольных прилагательных. Вариант 4 / Решений — 9990

Причастие. Н и НН в суффиксах причастий и отглагольных прилагательных. Вариант 5 / Решений — 1031

Причастие. Н и НН в суффиксах причастий и прилагательных / Решений — 811

Причастие. Отличие причастий от омонимичных слов / Решений — 597

Причастие. Причастие как часть речи. Вариант 1 / Решений — 2534

Причастие. Причастный оборот. Вариант 1 / Решений — 7201

Причастие. Причастный оборот. Вариант 2 / Решений — 4395

Причастие. Пунктуация в предложениях с причастным оборотом. Вариант 1 / Решений — 3939

Причастие. Пунктуация в предложениях с причастным оборотом. Вариант 2 / Решений — 1787

Причастие. Пунктуация в предложениях с причастным оборотом. Вариант 3 / Решений — 3245

Причастие. Пунктуация в предложениях с причастным оборотом. Вариант 4 / Решений — 1903

Причастие. Слитное и раздельное написание НЕ с причастиями. Вариант 1 / Решений — 5721

Причастие. Слитное и раздельное написание НЕ с причастиями. Вариант 2 / Решений — 2345

Причастие. Слитное и раздельное написание НЕ с причастиями. Вариант 3 / Решений — 4770

Причастие. Суффиксы причастий / Решений — 812

Причастие. Суффиксы причастий настоящего времени / Решений — 518

Причастие. Суффиксы причастий прошедшего времени / Решений — 411

Союз. Подчинительные союзы. Вариант 1 / Решений — 712

Союз. Подчинительные союзы. Вариант 2 / Решений — 455

Союз. Подчинительные союзы. Вариант 3 / Решений — 263

Союз. Слитное написание союзов. Вариант 1 / Решений — 2709

Союз. Слитное написание союзов. Вариант 2 / Решений — 1058

Союз. Сочинительные и подчинительные союзы. Вариант 1 / Решений — 2344

Союз. Сочинительные и подчинительные союзы. Вариант 2 / Решений — 1161

Союз. Сочинительные и подчинительные союзы. Вариант 3 / Решений — 299

Союз. Сочинительные союзы. Вариант 1 / Решений — 846

Союз. Сочинительные союзы. Вариант 2 / Решений — 383

Частица. Отличие частиц от омонимичных слов. Вариант 1 / Решений — 368

Частица. Отличие частиц от омонимичных слов. Вариант 2 / Решений — 145

Частица. Разряды частиц. Вариант 1 / Решений — 856

Частица. Разряды частиц. Вариант 2 / Решений — 175

Частица. Разряды частиц. Вариант 3 / Решений — 147

Частица. Разряды частиц. Вариант 4 / Решений — 379

Частица. Разряды частиц. Формообразующие частицы / Решений — 226

Частица. Частица как часть речи. / Решений — 271

Частицы. Слитное и раздельное написание НЕ с частями речи / Решений — 2494

8 класс — 78

ВПР-2021. Задание 10. Лексическое значение слова. Вариант 1 / Решений — 2106

ВПР-2022. Задание 03. НЕ с разными частями речи. Условия выбора орфограммы. Вариант 1 / Решений — 5248

ВПР-2022. Задание 03. Слитное и раздельное написание НЕ с разными частями речи. Вариант 1 / Решений — 4073

ВПР-2022. Задание 04. Н и НН в словах разных частей речи. Вариант 1 / Решений — 4924

ВПР-2022. Задание 04. Н и НН в словах разных частей речи. Вариант 2 / Решений — 2090

ВПР-2022. Задание 04. Н и НН в словах разных частей речи. Условия выбора орфограммы. Вариант 1 / Решений — 2465

ВПР-2022. Задание 05. Орфоэпический анализ слов. Вариант 1 / Решений — 3227

ВПР-2022. Задание 06. Грамматические нормы русского литературного языка / Решений — 3602

ВПР-2022. Задание 09. Средства языковой выразительности. Вариант 2 / Решений — 2244

ВПР-2022. Задание 11. Подчинительные словосочетания. Вариант 1 / Решений — 5996

ВПР-2022. Задание 11. Подчинительные словосочетания. Вариант 2 / Решений — 2794

ВПР-2022. Задание 11. Подчинительные словосочетания. Вариант 3 / Решений — 2244

ВПР-2022. Задание 12. Грамматическая основа предложения. Вариант 1 / Решений — 6589

ВПР-2022. Задание 12. Грамматическая основа предложения. Вариант 2 / Решений — 3871

ВПР-2022. Задание 12. Грамматическая основа предложения. Вариант 3 / Решений — 3145

ВПР-2022. Задание 13. Виды односоставных предложений. Вариант 1 / Решений — 8159

ВПР-2022. Задание 13. Виды односоставных предложений. Вариант 2 / Решений — 5048

ВПР-2022. Задание 13. Виды односоставных предложений. Вариант 3 / Решений — 3969

ВПР-2022. Задание 14. Вводные слова. Вариант 1 / Решений — 919

ВПР-2022. Задание 14. Вводные слова. Подбор синонима. Вариант 1 / Решений — 789

ВПР-2022. Задание 15. Обособленные определения / Решений — 5013

ВПР-2022. Задание 15. Обособленные приложения / Решений — 3015

ВПР-2022. Задание 16. Обособленные обстоятельства / Решений — 1943

ВПР-2023. Задание 17. Простое предложение, осложнённое однородными членами / Решений — 2702

Вводные слова. Вариант 1 / Решений — 606

Вводные слова. Вводные слова и омонимичные им формы и конструкции. Вариант 1 / Решений — 3565

Вводные слова. Пунктуация при вводных словах. Вариант 1 / Решений — 1232

Вводные слова. Пунктуация при вводных словах. Вариант 2 / Решений — 495

Вводные слова. Пунктуация при вводных словах. Вариант 3 / Решений — 365

Вводные слова. Пунктуация при вводных словах. Вариант 4 / Решений — 370

Вводные слова. Пунктуация при обращениях и вводных словах / Решений — 981

Вставные конструкции. Отличие вставных конструкций от других синтаксических конструкций / Решений — 610

Второстепенные члены предложения. Дополнение / Решений — 2090

Второстепенные члены предложения. Дополнение прямое и косвенное / Решений — 4649

Второстепенные члены предложения. Приложение / Решений — 3833

Второстепенные члены предложения. Смысловые группы обстоятельств / Решений — 3394

Второстепенные члены предложения. Согласованные и несогласованные определения / Решений — 5971

Грамматическая основа предложения. Виды сказуемых. Вариант 1 / Решений — 11871

Грамматическая основа предложения. Виды сказуемых. Вариант 2 / Решений — 13273

Грамматическая основа предложения. Подлежащее и способы его выражения / Решений — 5185

Грамматическая основа предложения. Тире между подлежащим и сказуемым. Вариант 1 / Решений — 5964

Грамматическая основа предложения. Тире между подлежащим и сказуемым. Вариант 2 / Решений — 2960

Обособленные и необособленные приложения / Решений — 1437

Обособленные определения и приложения / Решений — 5235

Обособленные уточняющие члены предложения и пунктуация при них. Вариант 1 / Решений — 1677

Обособленные уточняющие члены предложения и пунктуация при них. Вариант 2 / Решений — 440

Обособленные члены предложения и знаки препинания при них / Решений — 2262

Обособленные члены предложения. Виды обособленных членов предложения. Вариант 1 / Решений — 529

Обособленные члены предложения. Виды обособленных членов предложения. Вариант 2 / Решений — 1092

Обособленные члены предложения. Пунктуация в предложениях с обособленными обстоятельствами / Решений — 1298

Обращение и знаки препинания при нём / Решений — 1539

Однородные члены предложения / Решений — 5655

Однородные члены предложения. Однородные и неоднородные определения / Решений — 9365

Однородные члены предложения. Предложения с обобщающими словами при однородных членах / Решений — 4662

Однородные члены предложения. Пунктуация в предложениях с обобщающими словами при однородных членах / Решений — 3827

Однородные члены предложения. Тире и двоеточие при обобщающих словах и однородных членах предложения / Решений — 4098

Односоставные предложения. Виды односоставных предложений. Вариант 1 / Решений — 23296

Односоставные предложения. Виды односоставных предложений. Вариант 2 / Решений — 3567

Односоставные предложения. Виды односоставных предложений. Вариант 3 / Решений — 3045

Односоставные предложения. Виды односоставных предложений. Вариант 4 / Решений — 1957

Односоставные предложения. Виды односоставных предложений. Вариант 5 / Решений — 2009

Односоставные предложения. Отличие односоставных предложений от двусоставных. Вариант 1 / Решений — 2379

Односоставные предложения. Отличие односоставных предложений от двусоставных. Вариант 2 / Решений — 1747

Прямая и косвенная речь, цитаты. Пунктуационное оформление цитат / Решений — 1097

Прямая и косвенная речь, цитаты. Замена прямой речи косвенной / Решений — 989

Прямая и косвенная речь, цитаты. Пунктуация в предложениях с прямой речью / Решений — 1028

Синтаксическая роль неопределённой формы глагола / Решений — 1334

Синтаксический анализ простого предложения. Вариант 1 / Решений — 1233

Синтаксический анализ простого предложения. Вариант 2 / Решений — 502

Словосочетание. Виды подчинительной связи слов в словосочетании. Теория / Решений — 1925

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 1 / Решений — 7253

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 2 / Решений — 6060

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 3 / Решений — 1456

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 4 / Решений — 1043

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 5 / Решений — 808

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 6 / Решений — 818

Словосочетание. Виды связи слов в словосочетании. Вариант 7 / Решений — 1169

Сравнительный оборот. Пунктуация при сравнительном обороте. Вариант 2 / Решений — 1450

9 класс — 76

ОГЭ-2022. Задание 2. Синтаксический анализ. Грамматическая основа предложения. Вариант 1 / Решений — 13646

ОГЭ-2022. Задание 2. Синтаксический анализ. Грамматическая основа предложения. Вариант 2 / Решений — 5205

ОГЭ-2022. Задание 2. Синтаксический анализ. Грамматическая основа предложения. Вариант 3 / Решений — 4047

ОГЭ-2022. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление двоеточия / Решений — 4047

ОГЭ-2022. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление запятых. Вариант 1 / Решений — 6834

ОГЭ-2022. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление запятых. Вариант 2 / Решений — 3247

ОГЭ-2022. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление запятых. Вариант 3 / Решений — 1973

ОГЭ-2022. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление запятых. Вариант 5 / Решений — 1950

ОГЭ-2022. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление тире / Решений — 2387

ОГЭ-2022. Задание 5. Орфографический анализ слов. Вариант 1 / Решений — 11335

ОГЭ-2022. Задание 5. Орфографический анализ слов. Вариант 2 / Решений — 3928

ОГЭ-2022. Задание 5. Орфографический анализ слов. Вариант 3 / Решений — 2689

ОГЭ-2022. Задание 5. Орфографический анализ слов. Правописание Н и НН в суффиксах / Решений — 4466

ОГЭ-2022. Задание 5. Орфографический анализ слов. Правописание суффиксов. Вариант 1 / Решений — 977

ОГЭ-2022. Задание 5. Орфографический анализ слов. Правописание суффиксов. Вариант 2 / Решений — 630

ОГЭ-2022. Задание 7. Анализ средств выразительности. Вариант 1 / Решений — 7722

ОГЭ-2023. Задание 2. Синтаксический анализ. Вариант 1 / Решений — 3168

ОГЭ-2023. Задание 2. Синтаксический анализ предложения. Количество грамматических основ. Вариант 1 / Решений — 2222

ОГЭ-2023. Задание 2. Синтаксический анализ предложения. Количество грамматических основ. Вариант 2 / Решений — 1028

ОГЭ-2023. Задание 2. Синтаксический анализ предложения. Количество грамматических основ. Вариант 3 / Решений — 919

ОГЭ-2023. Задание 3. Пунктуационный анализ предложений. Употребление запятых. Вариант 4 / Решений — 2019

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Вариант 1 / Решений — 5734

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Вариант 2 / Решений — 2138

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Вариант 6 / Решений — 1416

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Вариант 8 / Решений — 1214

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Синонимичные словосочетания. Вариант 3 / Решений — 1498

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Синонимичные словосочетания. Вариант 4 / Решений — 764

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Синонимичные словосочетания. Вариант 5 / Решений — 3347

ОГЭ-2023. Задание 4. Синтаксический анализ словосочетаний. Синонимичные словосочетания. Вариант 7 / Решений — 1006

ОГЭ-2023. Задание 5. Орфографический анализ слов. Употребление буквы Ь после шипящих / Решений — 1918

ОГЭ-2023. Задание 5. Орфографический анализ слов. Чередующиеся гласные в корне / Решений — 6296

ОГЭ-2023. Задание 7. Анализ средств выразительности. Вариант 2 / Решений — 3929

ОГЭ-2023. Задание 8. Лексический анализ слова. Стилистические синонимы. Вариант 3 / Решений — 1084

ОГЭ-2023. Задание 8. Лексический анализ. Стилистические синонимы. Вариант 1 / Решений — 1389

ОГЭ-2023. Задание 8. Лексический анализ. Стилистические синонимы. Вариант 2 / Решений — 854

ОГЭ-2023. Задание 8. Лексический анализ. Фразеологизмы. Вариант 1 / Решений — 2353

ОГЭ. Задание 04. Правописание приставок. Вариант 5 / Решений — 764

ОГЭ. Задание 09. Обособленные члены предложения. Вариант 2 / Решений — 861

Правописание гласных в корне слова. Вариант 2 / Решений — 1302

Правописание гласных и согласных в корне слова / Решений — 651

Правописание суффиксов. Вариант 2 / Решений — 334

Правописание суффиксов. Вариант 2 / Решений — 347

Пунктуация в сложном предложении с разными видами союзной связи. Вариант 1 / Решений — 1423

Сложное бессоюзное предложение. Вариант 1 / Решений — 3588

Сложное бессоюзное предложение. Вариант 2 / Решений — 1494

Сложное бессоюзное предложение. Двоеточие в сложном бессоюзном предложении / Решений — 3407

Сложное бессоюзное предложение. Тире в сложном бессоюзном предложении / Решений — 2458

Сложное бессоюзное предложение. Тире и двоеточие в простом и сложном бессоюзном предложении. Вариант 1 / Решений — 3319

Сложное бессоюзное предложение. Тире и двоеточие в простом и сложном бессоюзном предложениях. Вариант 2 / Решений — 1225

Сложное предложение с различными видами связи / Решений — 1442

Сложное предложение с различными видами союзной и бессоюзной связи / Решений — 1293

Сложноподчинённое предложение. Однородное подчинение придаточных. Вариант 1 / Решений — 1224

Сложноподчинённое предложение. Значения придаточных. Вариант 1 / Решений — 3802

Сложноподчинённое предложение. Значения придаточных. Вариант 2 / Решений — 2083

Сложноподчинённое предложение. Однородное подчинение придаточных. Вариант 2 / Решений — 894

Сложноподчинённое предложение. Параллельное подчинение придаточных / Решений — 1049

Сложноподчинённое предложение. Подчинительные союзы и союзные слова / Решений — 5159

Сложноподчинённое предложение. Предложения с двумя или несколькими придаточными. Вариант 1 / Решений — 5884

Сложноподчинённое предложение. Предложения с двумя или несколькими придаточными. Вариант 2 / Решений — 2010

Сложноподчинённое предложение. Предложения с двумя или несколькими придаточными. Вариант 3 / Решений — 2067

Сложноподчинённое предложение. Предложения с двумя или несколькими придаточными. Вариант 4 / Решений — 762

Сложноподчинённое предложение. Придаточные изъяснительные. Вариант 1 / Решений — 5874

Сложноподчинённое предложение. Придаточные изъяснительные. Вариант 2 / Решений — 1531

Сложноподчинённое предложение. Придаточные обстоятельственные. Вариант 1 / Решений — 8667

Сложноподчинённое предложение. Придаточные обстоятельственные. Вариант 2 / Решений — 2775

Сложноподчинённое предложение. Придаточные обстоятельственные времени. Вариант 1 / Решений — 2667

Сложноподчинённое предложение. Придаточные обстоятельственные места. Вариант 1 / Решений — 2556

Сложноподчинённое предложение. Придаточные обстоятельственные сравнения. Вариант 1 / Решений — 2290

Сложноподчинённое предложение. Придаточные определительные / Решений — 7965

Сложноподчинённое предложение. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 1 / Решений — 3002

Сложноподчинённое предложение. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 2 / Решений — 2214

Сложносочинённое предложение. Вариант 1 / Решений — 9159

Сложносочинённое предложение. Вариант 2 / Решений — 2342

Сложносочинённое предложение. Знаки препинания в сложносочинённом предложении. Вариант 1 / Решений — 3876

Сложносочинённое предложение. Знаки препинания в сложносочинённом предложении. Вариант 2 / Решений — 1877

Сложносочинённое предложение. Пунктуация в сложносочинённом предложении с союзом И / Решений — 3909

10 класс — 38

Готовимся к ЕГЭ. Информационная обработка письменных текстов различных стилей и жанров / Решений — 1071

Готовимся к ЕГЭ. Слитное и раздельное написание НЕ с различными частями речи. Вариант 1 / Решений — 5474

Готовимся к ЕГЭ. Слитное и раздельное написание НЕ с различными частями речи. Вариант 2 / Решений — 1391

Готовимся к ЕГЭ. Знаки препинания в простом предложении с однородными членами. Вариант 1 / Решений — 2126

Готовимся к ЕГЭ. Знаки препинания в простом предложении с однородными членами. Вариант 2 / Решений — 853

Готовимся к ЕГЭ. Лексические нормы. Вариант 1 / Решений — 3552

Готовимся к ЕГЭ. Лексические нормы. Вариант 2 / Решений — 2367

Готовимся к ЕГЭ. Лексические нормы. Вариант 3 / Решений — 1723

Готовимся к ЕГЭ. Орфограммы в приставках. Вариант 2 / Решений — 2150

Готовимся к ЕГЭ. Орфоэпические нормы. Вариант 2 / Решений — 2988

Готовимся к ЕГЭ. Орфоэпические нормы. Вариант 6 / Решений — 1690

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 1 / Решений — 3282

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 2 / Решений — 1406

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 3 / Решений — 782

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 4 / Решений — 1543

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 5 / Решений — 1091

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 6 / Решений — 844

Готовимся к ЕГЭ. Правописание корней. Вариант 9 / Решений — 1110

Готовимся к ЕГЭ. Правописание личных окончаний глаголов и суффиксов причастий / Решений — 2546

Готовимся к ЕГЭ. Средства связи предложений в тексте. Вариант 2 / Решений — 488

Грамматическая основа предложения / Решений — 1768

Лексическое значение слов с орфограммой «Разделительные Ъ и Ь» / Решений — 330

Морфологические ошибки. Употребление существительных. Именительный падеж множественного числа мужского рода / Решений — 2709

Морфологические ошибки. Употребление существительных. Родительный падеж множественного числа. Вариант 2 / Решений — 2108

Морфологические ошибки. Употребление числительных / Решений — 3139

Правописание букв И-Ы после приставок и в сложных словах / Решений — 5645

Правописание гласных после Ц. Вариант 1 / Решений — 751

Правописание гласных после Ц. Вариант 2 / Решений — 657

Правописание непроверяемых гласных Е-И в корнях слов / Решений — 501

Правописание непроизносимых согласных / Решений — 534

Правописание приставок на -з(-с) / Решений — 2738

Правописание разделительных Ъ и Ь / Решений — 4098

Правописание суффиксов имён прилагательных. Вариант 1 / Решений — 2166

Правописание суффиксов имён прилагательных. Вариант 2 / Решений — 968

Правописание суффиксов имён существительных. Вариант 1 / Решений — 2822

Русский литературный язык и его нормы. Орфоэпические нормы / Решений — 455

Синтаксические синонимы. Вариант 1 / Решений — 259

Синтаксические синонимы. Вариант 2 / Решений — 107

11 класс — 107

ЕГЭ-2022. Орфоэпические нормы. Вариант 1 / Решений — 6391

ЕГЭ-2022. Орфоэпические нормы. Вариант 2 / Решений — 2390

ЕГЭ-2022. Орфоэпические нормы. Вариант 3 / Решений — 2839

ЕГЭ-2022. Правописание корней. Вариант 1 / Решений — 3366

ЕГЭ-2022. Правописание корней. Вариант 2 / Решений — 1467

ЕГЭ-2022. Правописание корней. Вариант 3 / Решений — 1203

ЕГЭ-2023. Задание 01. Средства выражения логико-смысловых отношений в тексте. Вариант 1 / Решений — 8062

ЕГЭ-2023. Задание 01. Средства выражения логико-смысловых отношений в тексте. Вариант 2 / Решений — 3521

ЕГЭ-2023. Задание 01. Средства выражения логико-смысловых отношения в тексте. Вариант 3 / Решений — 2519

ЕГЭ-2023. Задание 02. Лексическое значение слова. Вариант 1 / Решений — 2688

ЕГЭ-2023. Задание 03. Стилистический анализ текста. Вариант 1 / Решений — 6833

ЕГЭ-2023. Задание 04. Орфоэпические нормы. Вариант 1 / Решений — 12602

ЕГЭ-2023. Задание 04. Орфоэпические нормы. Вариант 2 / Решений — 5803

ЕГЭ-2023. Задание 05. Употребление паронимов. Вариант 1 / Решений — 12691

ЕГЭ-2023. Задание 05. Употребление паронимов. Вариант 2 / Решений — 5222

ЕГЭ-2023. Задание 05. Употребление паронимов. Вариант 3 / Решений — 3044

ЕГЭ-2023. Задание 05. Употребление паронимов. Вариант 4 / Решений — 2411

ЕГЭ-2023. Задание 05. Употребление паронимов. Вариант 5 / Решений — 2374

ЕГЭ-2023. Задание 06. Лексические нормы. Вариант 1 / Решений — 5174

ЕГЭ-2023. Задание 06. Лексические нормы. Вариант 2 / Решений — 4297

ЕГЭ-2023. Задание 06. Лексические нормы. Вариант 4 / Решений — 2710

ЕГЭ-2023. Задание 06. Лексические нормы. Вариант 5 / Решений — 4295

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм глаголов. Вариант 1 / Решений — 4482

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм имён существительных. Вариант 1 / Решений — 4369

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм имён существительных. Вариант 2 / Решений — 2460

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм имён существительных. Вариант 3 / Решений — 2023

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм слов. Вариант 1 / Решений — 5034

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм слов. Вариант 2 / Решений — 4633

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм слов. Вариант 3 / Решений — 2265

ЕГЭ-2023. Задание 07. Морфологические нормы. Употребление форм слов. Вариант 4 / Решений — 2625

ЕГЭ-2023. Задание 08. Синтаксические нормы. Вариант 1 / Решений — 7553

ЕГЭ-2023. Задание 08. Синтаксические нормы. Вариант 2 / Решений — 7577

ЕГЭ-2023. Задание 08. Синтаксические нормы. Вариант 3 / Решений — 3689

ЕГЭ-2023. Задание 09. Правописание корней. Вариант 1 / Решений — 18919

ЕГЭ-2023. Задание 09. Правописание корней. Вариант 2 / Решений — 8999

ЕГЭ-2023. Задание 09. Правописание корней. Вариант 3 / Решений — 2291

ЕГЭ-2023. Задание 09. Правописание корней. Вариант 4 / Решений — 2122

ЕГЭ-2023. Задание 10. Правописание приставок. Вариант 1 / Решений — 11075

ЕГЭ-2023. Задание 10. Правописание приставок. Вариант 2 / Решений — 6684

ЕГЭ-2023. Задание 10. Правописание приставок. Вариант 3 / Решений — 4410

ЕГЭ-2023. Задание 10. Правописание приставок. Вариант 4 / Решений — 2835

ЕГЭ-2023. Задание 11. Правописание суффиксов имён существительных. Вариант 1 / Решений — 3861

ЕГЭ-2023. Задание 11. Правописание суффиксов различных частей речи (кроме -Н-/-НН-). Вариант 1 / Решений — 9449

ЕГЭ-2023. Задание 11. Правописание суффиксов различных частей речи (кроме -Н-/-НН-). Вариант 2 / Решений — 4106

ЕГЭ-2023. Задание 11. Правописание суффиксов различных частей речи (кроме -Н-/-НН-). Вариант 3 / Решений — 4045

ЕГЭ-2023. Задание 12. Правописание личных окончаний глаголов и суффиксов причастий. Вариант 1 / Решений — 11831

ЕГЭ-2023. Задание 12. Правописание личных окончаний глаголов и суффиксов причастий. Вариант 2 / Решений — 5872

ЕГЭ-2023. Задание 12. Правописание личных окончаний глаголов и суффиксов причастий, деепричастий. Вариант 3 / Решений — 3780

ЕГЭ-2023. Задание 12. Правописание личных окончаний глаголов и суффиксов причастий, деепричастий. Вариант 4 / Решений — 3627

ЕГЭ-2023. Задание 13. Слитное и раздельное написание НЕ с различными частями речи. Вариант 1 / Решений — 9579

ЕГЭ-2023. Задание 13. Слитное и раздельное написание НЕ с различными частями речи. Вариант 2 / Решений — 3876

ЕГЭ-2023. Задание 13. Слитное и раздельное написание НЕ с различными частями речи. Вариант 3 / Решений — 3121

ЕГЭ-2023. Задание 13. Слитное и раздельное написание НЕ с различными частями речи. Вариант 4 / Решений — 2912

ЕГЭ-2023. Задание 14. Слитное, раздельное и дефисное написание слов. Вариант 1 / Решений — 7604

ЕГЭ-2023. Задание 14. Слитное, раздельное и дефисное написание слов. Вариант 2 / Решений — 2854

ЕГЭ-2023. Задание 14. Слитное, раздельное и дефисное написание слов. Вариант 3 / Решений — 2638

ЕГЭ-2023. Задание 15. Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи. Вариант 1 / Решений — 8941

ЕГЭ-2023. Задание 15. Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи. Вариант 2 / Решений — 5977

ЕГЭ-2023. Задание 15. Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи. Вариант 3 / Решений — 2466

ЕГЭ-2023. Задание 15. Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи. Вариант 4 / Решений — 1834

ЕГЭ-2023. Задание 15. Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи. Вариант 5 / Решений — 1435

ЕГЭ-2023. Задание 15. Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи. Вариант 6 / Решений — 1937

ЕГЭ-2023. Задание 16. Пунктуация в сложносочинённом предложении и простом предложении с однородными членами. Вариант 1 / Решений — 13191

ЕГЭ-2023. Задание 16. Пунктуация в сложносочинённом предложении и простом предложении с однородными членами. Вариант 2 / Решений — 5935

ЕГЭ-2023. Задание 17. Знаки препинания в предложениях с обособленными членами. Вариант 1 / Решений — 7388

ЕГЭ-2023. Задание 17. Знаки препинания в предложениях с обособленными членами. Вариант 2 / Решений — 3835

ЕГЭ-2023. Задание 17. Знаки препинания в предложениях с обособленными членами. Вариант 3 / Решений — 5114

ЕГЭ-2023. Задание 17. Знаки препинания в предложениях с обособленными членами. Вариант 4 / Решений — 2887

ЕГЭ-2023. Задание 18. Знаки препинания в предложениях со словами и конструкциями, грамматически не связанными с членами предложения. Вариант 1 / Решений — 5229

ЕГЭ-2023. Задание 18. Знаки препинания в предложениях со словами и конструкциями, грамматически не связанными с членами предложения. Вариант 2 / Решений — 3017

ЕГЭ-2023. Задание 18. Знаки препинания в предложениях со словами и конструкциями, грамматически не связанными с членами предложения. Вариант 3 / Решений — 3661

ЕГЭ-2023. Задание 18. Знаки препинания в предложениях со словами и конструкциями, грамматически не связанными с членами предложения. Вариант 4 / Решений — 2481

ЕГЭ-2023. Задание 18. Знаки препинания в предложениях со словами и конструкциями, грамматически не связанными с членами предложения. Вариант 5 / Решений — 1522

ЕГЭ-2023. Задание 19. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 1 / Решений — 5525

ЕГЭ-2023. Задание 19. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 2 / Решений — 3239

ЕГЭ-2023. Задание 19. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 3 / Решений — 1662

ЕГЭ-2023. Задание 19. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 4 / Решений — 1408

ЕГЭ-2023. Задание 19. Пунктуация в сложноподчинённом предложении. Вариант 5 / Решений — 1621

ЕГЭ-2023. Задание 20. Пунктуация в сложном предложении с различными видами связи. Вариант 1 / Решений — 5335

ЕГЭ-2023. Задание 20. Пунктуация в сложном предложении с различными видами связи. Вариант 2 / Решений — 4885

ЕГЭ-2023. Задание 20. Пунктуация в сложном предложении с различными видами связи. Вариант 3 / Решений — 2323

ЕГЭ-2023. Задание 21. Пунктуационный анализ. Вариант 1 / Решений — 7226

ЕГЭ-2023. Задание 21. Пунктуационный анализ. Вариант 2 / Решений — 3298

ЕГЭ-2023. Задание 21. Пунктуационный анализ. Употребление двоеточия. Вариант 1 / Решений — 2824

ЕГЭ-2023. Задание 21. Пунктуационный анализ. Употребление тире. Вариант 1 / Решений — 3914

ЕГЭ-2023. Задание 21. Пунктуационный анализ. Употребление тире. Вариант 2 / Решений — 1733

ЕГЭ-2023. Задание 24. Лексика и фразеология / Решений — 2899

ЕГЭ-2023. Задание 24. Лексика и фразеология. Синонимы. Вариант 1 / Решений — 1729

ЕГЭ-2023. Задание 24. Лексика и фразеология. Синонимы. Вариант 2 / Решений — 1583

ЕГЭ-2023. Задание 24. Лексика и фразеология. Фразеологические обороты. Вариант 1 / Решений — 1934

ЕГЭ-2023. Задание 24. Лексика и фразеология. Фразеологические обороты. Вариант 2 / Решений — 1413

ЕГЭ-2023. Задание 25. Средства связи предложений в тексте. Вариант 1 / Решений — 4419

ЕГЭ-2023. Задание 25. Средства связи предложений в тексте. Вариант 2 / Решений — 1939

ЕГЭ-2023. Задание 26. Изобразительно-выразительные средства русского языка. Вариант 1 / Решений — 7016

ЕГЭ-2023. Задание 26. Изобразительно-выразительные средства русского языка. Вариант 2 / Решений — 3758

Морфологическая характеристика слов. Вариант 4 / Решений — 516

Обособленные члены предложения. Вариант 1 / Решений — 277

Пунктуация. Запятая перед союзом И в простых и сложных предложениях / Решений — 1286

Пунктуация. Употребление двоеточия и тире / Решений — 620

Синтаксический анализ предложения. Вариант 1 / Решений — 373

Синтаксический анализ предложения. Вариант 2 / Решений — 209

Синтаксический анализ предложения. Вариант 3 / Решений — 76

Средства выразительности. Теория. Вариант 1 / Решений — 1134

Средства выразительности. Теория. Вариант 2 / Решений — 2811

Средства выразительности. Теория. Вариант 3 / Решений — 982

Текст. Орфоэпия. Лексика. Вариант 1 / Решений — 382

Текст. Орфоэпия. Лексика. Вариант 2 / Решений — 105

Грамматические задания к диктантам — 9

Задание к диктанту «На рыбалке». Вариант 1 / Решений — 112

Задание к диктанту «На рыбалке». Вариант 2 / Решений — 33

Задание к диктанту по теме «Глагол». Вариант 1 / Решений — 76

Задание к диктанту по теме «Глагол». Вариант 2 / Решений — 47

Задание к диктанту по теме «Причастие». Вариант 1 / Решений — 19

Задание к диктанту по теме «Причастие». Вариант 2 / Решений — 11

Задание к контрольной работе по теме «Вводные слова». Вариант 1 / Решений — 126

Задание к контрольной работе по теме «Вводные слова». Вариант 2 / Решений — 57

Задание к контрольному диктанту по теме «Глагол». 5 класс / Решений — 82

Композиционный анализ данных в эпидемиологии использования времени: что, почему, как

1. Паффенбаргер Р.С., мл., Блэр С.Н., Ли И.-М. История физической активности, сердечно-сосудистого здоровья и долголетия: научный вклад Джереми Н. Морриса, DSC, DPH, FRCP. Междунар. Дж. Эпидемиол. 2001; 305:1184–1192. doi: 10.1093/ije/30.5.1184. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Шанахан М., Флаэрти Б. Динамические модели использования времени в подростковом возрасте. Развитие ребенка. 2001; 722: 385–401. doi: 10.1111/1467-8624.00285. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

3. Частин С.Ф., Палеа-Альбаладехо Дж., Донтье М.Л., Скелтон Д.А. Комбинированное влияние времени, проведенного в физической активности, малоподвижного образа жизни и сна на ожирение и маркеры сердечно-метаболического здоровья: новый подход к анализу композиционных данных. ПЛОС ОДИН. 2015;1010:e0139984. doi: 10.1371/journal.pone.0139984. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Pedišić Ž. Проблемы с измерениями и плохая корректировка физической активности и сна подрывают исследования малоподвижного поведения — акцент должен быть смещен на баланс между сном, малоподвижным поведением, стоянием и активностью. Кинезиология. 2014; 461:135–146. [Академия Google]

5. Педишич З., Думуид Д., Олдс Т. Интеграция исследований сна, малоподвижного образа жизни и физической активности в новую область эпидемиологии использования времени: определения, концепции, статистические методы, теоретическая основа и будущие направления. Кинезиология. 2017; 492: 252–269. [Google Scholar]

6. Matricciani L., Bin Y.S., Lallukka T., Kronholm E., Wake M., Paquet C., Dumuid D., Olds T. Переосмысление связи между сном и здоровьем. Здоровье сна. 2018;44:339–348. doi: 10.1016/j.sleh.2018.05.004. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

7. Меллоу М.Л., Думуид Д., Такер Дж.С., Дорриан Дж., Смит А.Е. Создание лучшего дня для здорового старения мозга – нейропротекторные эффекты оптимального использования времени. Зрелые. 2019;125:33–40. doi: 10.1016/j.maturitas.2019.04.204. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Rosenberger M.E., Fulton J.E., Buman M.P., Troiano R.P., Grandner M.A., Buchner D.M., Haskell W.L. 24-часовой цикл активности: новая парадигма физической активности. Мед. науч. Спортивное упражнение. 2019; 513: 454–464. дои: 10.1249/МСС.0000000000001811. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9. Tremblay M.S. Представляем 24-часовые рекомендации по движению в первые годы жизни: новая парадигма набирает обороты. Дж. Физ. Действовать. Здоровье. 2020;17:92–95. doi: 10.1123/jpah.2019-0401. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Тремблей М.С., Карсон В., Чапут Дж.-П., Коннор Горбер С., Дин Т., Дагган М., Фолкнер Г., Грей К.Е., Грубер Р. ., Янсон К. Канадские рекомендации по 24-часовому движению для детей и молодежи: интеграция физической активности, малоподвижного образа жизни и сна. заявл. Физиол. Нутр. Метаб. 2016; 416:S311–S327. дои: 10.1139/апнм-2016-0151. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Окели А.Д., Герси Д., Хескет К.Д., Сантос Р., Логран С.П., Клифф Д.П., Шилтон Т., Грант Д., Джонс Р.А., Стэнли Р.М. Совместный подход к принятию/адаптации руководств – австралийских руководств по 24-часовому движению в раннем возрасте (от рождения до 5 лет): интеграция физической активности, малоподвижного образа жизни и сна. Общественное здравоохранение BMC. 2017;175:869. doi: 10.1186/s12889-017-4867-6. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Министерство здравоохранения Новой Зеландии Меньше сидите, больше двигайтесь, хорошо спите: рекомендации по физической активности для детей и молодежи. [(по состоянию на 26 января 2020 г.)]; Доступно в Интернете: http://www.health.govt.nz/system/files/documents/pages/physical-activity-guidelines-for-children-and-young-people-may17.pdf

13. Центр DST-NRF Отличника развития человеческого потенциала и Лауреус «Спорт во благо». Руководство по 24-часовому движению в Южной Африке для детей от рождения до пяти лет: интеграция физической активности, сидячего поведения, экранного времени и сна. Центр передового опыта DST-NRF в области человеческого развития и Laureus; Кейптаун, ЮАР: 2018. [Google Scholar]

14. Институт исследований укрепления здоровья UKK Aikuisten liikkumisen suositus [Рекомендации по движению для взрослых] [(по состоянию на 28 января 2020 г.)]; Доступно на сайте: https://www.ukkinstituutti.fi/liikkumisensuositus/aikuisten-liikkumisen-suositus

15. Юракич Д., Педишич Ж. Хорватские 24-часовые рекомендации по физической активности, малоподвижному образу жизни и сну: предложение, основанное на систематическом обзоре литературы. Медикус. 2019; 282:143–153. [Google Scholar]

16. Всемирная организация здравоохранения. Руководство по физической активности, малоподвижному образу жизни и сну для детей в возрасте до 5 лет. Всемирная организация здравоохранения; Женева, Швейцария: 2019 г. . [PubMed] [Google Scholar]

17. О’Хара Б.Дж., Грунсейт А., Фонгсаван П., Беллью В., Бриггс М., Бауман А.Э. Влияние обмена, не останавливайте кампанию в австралийских национальных СМИ о поощрении небольших изменений в образе жизни. J. Health Commun. 2016;2112:1276–1285. doi: 10.1080/10810730.2016.1245803. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Сондерс Т.Дж., Грей К.Е., Пойтрас В.Дж., Чапут Дж.-П., Янссен И., Кацмарзик П.Т., Олдс Т., Коннор Горбер С., Хо М.Е., Сэмпсон М. Сочетание физической активности, малоподвижного образа жизни и сна: связь с показателями здоровья у детей школьного возраста и молодежи. заявл. Физиол. Нутр. Метаб. 2016; 416:S283–S293. doi: 10.1139/apnm-2015-0626. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Цирос М.Д., Самарас М.Г., Коутс А.М., Олдс Т. Использование времени и качество жизни, связанное со здоровьем, у детей в возрасте от 10 до 13 лет: нет все экранное время или минуты физической активности одинаковы. Квал. Жизнь Рез. 2017;2611:3119–3129. doi: 10.1007/s11136-017-1639-9. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Aadland E., Kvalheim O.M., Anderssen S.A., Resaland G.K., Andersen L.B. Многофакторная характеристика физической активности, связанная с метаболическим здоровьем у детей. Междунар. Дж. Бехав. Нутр. физ. Действовать. 2018;151:77. дои: 10.1186/с12966-018-0707-з. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Mekary R.A., Willett W.C., Hu F.B., Ding E.L. Парадигма изовременного замещения для эпидемиологии физической активности и изменения веса. Являюсь. Дж. Эпидемиол. 2009; 1704: 519–527. doi: 10.1093/aje/kwp163. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Buman M., Winkler E., Kurka J., Hekler E., Baldwin C., Owen N., Ainsworth B., Healy G. , Гардинер П. Перераспределение времени на сон, малоподвижный образ жизни или активное поведение: ассоциации с биомаркерами риска сердечно-сосудистых заболеваний, nhanes 2005–2006. Являюсь. Дж. Эпидемиол. 2014;1793: 323–334. doi: 10.1093/aje/kwt292. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

23. Огюстен Н.Х., Маттокс К., Фарауэй Дж.Дж., Гревен С., Несс А.Р. Моделирование реакции в зависимости от данных высокочастотного подсчета: связь между физической активностью и жировой массой. Стат. Методы мед. Рез. 2017; 265:2210–2226. doi: 10.1177/0962280215595832. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Кокошка П., Реймхерр М. Введение в функциональный анализ данных. Чепмен и Холл/CRC; Бока-Ратон, Флорида, США: 2017. [Google Scholar]

25. Эйчисон Дж. Статистический анализ композиционных данных. Дж. Р. Стат. соц. сер. Б. 1982; 44: 139–160. doi: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x. [CrossRef] [Google Scholar]

26. Gloor G., Reimann C. Композиционный анализ: действительный подход к анализу данных высокопроизводительного секвенирования микробиома. Может. Дж. Микробиол. 2016; 62: 692–703. doi: 10.1139/cjm-2015-0821. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Fernandes A., Reid J., Macklaim J. , McMurrough T., Edgell D., Gloor G. Унификация анализа наборов данных высокопроизводительного секвенирования: характеристика РНК- seq, секвенирование гена 16S рРНК и эксперименты по селективному росту с помощью анализа композиционных данных. Микробиом. 2014; 15:1–13. дои: 10.1186/2049-2618-2-15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Эйчисон Дж. Статистический анализ композиционных данных. Чепмен и Холл; Лондон, Великобритания: 1986. с. 416. Перепечатано в 2003 г. издательством Blackburn Press. [Google Scholar]

29. Кори Дж., Галлахер Дж., Дэвис Э., Марквардт М. Время их жизни: сбор данных об использовании времени детьми в ходе продольного исследования австралийских детей (LSAC). Технический документ 13. Австралийское бюро статистики; Канберра, Австралия: 2014. [Google Scholar] 9.0003

30. Солофф К., Лоуренс Д., Джонстон Р. Технический документ LSAC № 1. [(по состоянию на 10 февраля 2020 г.)]; Доступно в Интернете: https://growingupinaustralia. gov.au/sites/default/files/tp1.pdf

31. Матеу-Фигерас Г., Павловски-Глан В., Эгоскью Дж. Нормальное распределение в некоторых ограниченных выборочных пространствах. Сорт-Стат. Опер. Рез. Транс. 2013; 371:29–56. [Google Scholar]

32. Павловски-Глан В., Эгоскью Дж. Блю оценки и композиционные данные. Мат. геол. 2002; 343: 259–274. дои: 10.1023/A:10148

  • 372. [CrossRef] [Google Scholar]

    Композиционный анализ данных: теория и приложения. Джон Уайли и сыновья; Хобокен, Нью-Джерси, США: 2011. Принцип работы с координатами; стр. 29–42. [Google Scholar]

    34. Думуид Д., Педишич Ж., Стэнфорд Т.Е., Мартин-Фернандес Х.-А., Хрон К., Махер К.А., Льюис Л.К., Олдс Т. Модель композиционной изовременной замены: метод оценка изменений состояния здоровья при перераспределении времени между сном, физической активностью и малоподвижным образом жизни. Стат. Методы мед. Рез. 2019;283:846–857. doi: 10.1177/0962280217737805. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    35. Думуид Д. , Стэнфорд Т.Е., Мартин-Фернандес Дж., Педишич З., Махер К.А., Льюис Л.К., Хрон К., Кацмарзик П.Т., Чапут Ж.-П. , Фогельхольм М. Композиционный анализ данных по физической активности, малоподвижному образу жизни и исследованию сна. Стат. Методы мед. Рез. 2018;2712:3726–3738. doi: 10.1177/0962280217710835. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    36. Эгоскью Дж. Дж., Павловски-Глан В. Группы частей и их балансы в композиционном анализе данных. Мат. геол. 2005;377:795–828. doi: 10.1007/s11004-005-7381-9. [CrossRef] [Google Scholar]

    37. R Core Team R: Язык и среда для статистических вычислений. [(по состоянию на 20 марта 2020 г.)]; Доступно онлайн: https://www.R-project.org/

    38. Ван ден Бугаарт К.Г., Толосана-Дельгадо Р. «Композиции»: унифицированный пакет r для анализа композиционных данных. вычисл. Geosci. 2008; 344: 320–338. doi: 10.1016/j.cageo.2006.11.017. [CrossRef] [Google Scholar]

    39. Темпл М., Хрон К., Фильцмозер П. Робкомпозиции: r-пакет для надежного статистического анализа композиционных данных. В: Павловски-Глан В., Буччианти А., редакторы. Композиционный анализ данных: теория и приложения. Джон Вили и сыновья Лтд.; Хобокен, Нью-Джерси, США: 2011. [Google Scholar]

    40. Палеа-Альбаладехо Х., Мартин-Фернандес Х. Zcompositions—R пакет для многомерного вменения данных с левой цензурой при композиционном подходе. Чемом. Интел. лаборатория Сист. 2015; 143:85–96. doi: 10.1016/j.chemolab.2015.02.019. [CrossRef] [Google Scholar]

    41. Комас-Куфи М., Тио-Хенестроса С. CoDaPack 2.0: автономное мультиплатформенное программное обеспечение для композиции. В: Egozcue JJ, Tolosana-Delgado R., Ortego MI, редакторы. CoDAWork’11: 4-й международный семинар по анализу композиционных данных, Сан-Фелиу-де-Гишольс. CoDAWork’11; Жирона, Испания: 2011 г. [(по состоянию на 20 февраля 2020 г.)]. Доступно в Интернете: http://ima.udg.edu/codapack/ [Google Scholar]

    42. Международная сеть эпидемиологов по использованию времени. Публикации. [(по состоянию на 20 февраля 2020 г.)]; Доступно в Интернете: https://www. intue.org/publications/

    43. Хант Т., Уильямс М., Олдс Т., Думуид Д. Модели использования времени в зависимости от степени тяжести хронической обструктивной болезни легких. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Здравоохранение. 2018;153:533. doi: 10.3390/ijerph25030533. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    44. Foley L., Dumuid D., Atkin A.J., Olds T., Ogilvie D. Модели поведения в отношении здоровья, связанные с активным путешествием: анализ композиционных данных . Междунар. Дж. Бехав. Нутр. физ. Действовать. 2018;15:26. дои: 10.1186/с12966-018-0662-8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    45. Foley L., Dumuid D., Atkin A.J., Wijndaele K., Ogilvie D., Olds T. Поперечные и продольные связи между активными поездками на работу и модели двигательного поведения в течение произвольного времени: композиционный анализ данных. ПЛОС ОДИН. 2019;141:e0216650. doi: 10.1371/journal.pone.0216650. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    46. Egozcue JJ, Pawlowsky-Glahn V., Mateu-Figueras G., Barcelo-Vidal C. Изометрические логарифмические преобразования для композиционного анализа данных. Мат. геол. 2003;353:279–300. doi: 10.1023/A:1023818214614. [CrossRef] [Google Scholar]

    47. McGregor D., Palarea-Albaladejo J., Dall P., Hron K., Chastin S. Регрессионный анализ выживания Кокса с композиционными ковариатами: применение для моделирования риска смертности от 24-часового физического схемы деятельности. Стат. Методы Med Res. 2019:0962280219864125. doi: 10.1177/0962280219864125. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    48. Хрон К., Фильцмозер П., Томпсон К. Линейная регрессия с композиционными независимыми переменными. Дж. Заявл. Стат. 2012;395:1115–1128. doi: 10.1080/02664763.2011.644268. [CrossRef] [Google Scholar]

    49. McGregor D., Carson V., Palarea-Albaladejo J., Dall P., Tremblay M., Chastin S. Композиционный анализ ассоциаций между 24-часовым двигательным поведением и показателями здоровья среди взрослых и пожилых людей из канадского обследования показателей здоровья. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Здравоохранение. 2018;15:1779. doi: 10.3390/ijerph25081779. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    50. Родригес-Гомес И., Маньяс А., Лоса-Рейна Х., Родригес-Маньяс Л., Частин С.Ф., Алегре Л.М., Гарсия-Гарсия Ф.Дж., Ара И. Композиционное влияние двигательного поведения на здоровье костей в процессе старения. Мед. науч. Спортивное упражнение. 2019;518:1736–1744. doi: 10.1249/MSS.0000000000001972. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    51. Dumuid D., Lewis L., Olds T., Maher C., Bondarenko C., Norton L. Взаимосвязь между использованием времени пожилыми людьми и кардиореспираторной выносливостью , ожирение и кардиометаболический риск: анализ композиционной изовременной замены. Зрелые. 2018;110:104–110. doi: 10.1016/j.maturitas.2018.02.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    52. Карсон В., Тремблей М.С., Частин С.Ф. Перекрестные связи между продолжительностью сна, сидячим временем, физической активностью и показателями ожирения среди канадских детей дошкольного возраста с использованием композиционного анализа. Общественное здравоохранение BMC. 2017;175:848. doi: 10.1186/s12889-017-4852-0. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    53. Dumuid D., Wake M., Clifford S., Burgner D., Carlin J.B., Mensah F.K., Fraysse F., Lycett K., Baur Л., Олдс Т. Связь состава тела детей с составом 24-часовой активности. Дж. Педиатрия. 2019;208:43–49. doi: 10.1016/j.jpeds.2018.12.030. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    54. Grgic J., Dumuid D., Bengoechea E.G., Shrestha N., Bauman A., Olds T., Pedisic Z. Последствия для здоровья, связанные с перераспределением времени между сном, малоподвижное поведение и физическая активность: систематический обзор исследований изовременной замены. Междунар. Дж. Бехав. Нутр. физ. Действовать. 2018;151:69. doi: 10.1186/s12966-018-0691-3. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    55. Карсон В., Тремблей М.С., Чапут Дж.-П., Частин С.Ф. Связь между продолжительностью сна, малоподвижным временем, физической активностью и показателями здоровья среди канадских детей и молодежи с использованием композиционного анализа. заявл. Физиол. Нутр. Метаб. 2016; 416:S294–S302. doi: 10.1139/apnm-2016-0026. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    56. Talarico R., Janssen I. Композиционные связи времени, проведенного во сне, малоподвижного поведения и физической активности с показателями ожирения у детей. Междунар. Дж. Обес. 2018; 428:1508–1514. doi: 10.1038/s41366-018-0053-x. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

    57. Пауэлл К., Браун Л.Д., Карсон Б.П., Дауд К.П., Перри И.Дж., Кирни П.М., Харрингтон Дж.М., Доннелли А.Е. пожилые люди. Спорт Мед. 2019;501:205–217. doi: 10.1007/s40279-019-01153-2. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    58. Карсон В., Тремблей М.С., Чапут Дж.-П., МакГрегор Д., Частин С. Композиционный анализ ассоциаций между малоподвижным временем, различной интенсивностью физической активности, и кардиометаболические биомаркеры среди детей и молодежи из США. ПЛОС ОДИН. 2019;147:e0220009. doi: 10.1371/journal.pone.0220009. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    59. Гупта Н., Думуид Д., Коршой М., Йоргенсен М.Б., Согаард К., Холтерманн А. Является ли ежедневный состав двигательного поведения связанным с кровью давление у работающих взрослых? Мед. науч. Спортивное упражнение. 2018;5010:2150–2155. doi: 10.1249/MSS.0000000000001680. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    60. Aadland E., Kvalheim O.M., Anderssen S.A., Resaland G.K., Andersen L.B. Данные мультиколлинеарной акселерометрии физической активности и связи с кардиометаболическим здоровьем: проблемы, ловушки и потенциальные решения. Междунар. Дж. Бехав. Нутр. физ. Действовать. 2019;161:74. doi: 10.1186/s12966-019-0836-z. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    61. McGregor D.E., Palarea-Albaladejo J., Dall P.M., del Pozo Cruz B., Chastin S.F. Композиционный анализ связи между смертностью и поведением 24-часового движения от nhanes. Евро. Дж. Прев. Кардиол. 2019:2047487319867783. doi: 10.1177/2047487319867783. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    62. Мартин-Фернандес Х., Тио-Хенестроса С. Округленные нули: некоторые практические аспекты композиционных данных. геол. соц. Лонд. Спец. Опубл. 2006;2641:191–201. doi: 10.1144/GSL.SP.2006.264.01.14. [CrossRef] [Google Scholar]

    63. Мартин-Фернандес Х.А., Барсело-Видаль К., Павловски-Глан В. Работа с нулями и пропущенными значениями в составных наборах данных с использованием непараметрического вменения. Мат. геол. 2003; 353: 253–278. doi: 10.1023/A:1023866030544. [CrossRef] [Google Scholar]

    64. Мартин-Фернандес Х.-А., Хрон К., Темпл М., Фильцмозер П., Палареа-Альбаладехо Дж. Байесово-мультипликативная обработка нулей счета в составных наборах данных. Стат. Модель. 2015; 152:134–158. doi: 10.1177/1471082X14535524. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

    65. Палеа-Альбаладехо Х., Мартин-Фернандес Х.А., Гомес-Гарсия Х. Параметрический подход к работе с композиционными округленными нулями. Мат. геол. 2007; 397: 625–645. doi: 10.1007/s11004-007-9100-1. [CrossRef] [Google Scholar]

    66. Мартин-Фернандес Х., Палеа-Альбаладехо Х., Олеа Р. Работа с нулями. В: Павловски-Глам В., Буччианти А., редакторы. Композиционный анализ данных: теория и приложения. Уайли; Чичестер, Великобритания: 2011. [Google Scholar]

    67. Темпл М., Хрон К., Фильцмозер П. Исследовательские инструменты для обнаружения выбросов в композиционных данных со структурными нулями. Дж. Заявл. Стат. 2017; 444: 734–752. doi: 10.1080/02664763.2016.1182135. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

    68. Кынчлова П., Грон К., Фильцмозер П. Корреляция между частями композиции на основе симметричных балансов. Мат. Geosci. 2017; 496: 777–796. doi: 10.1007/s11004-016-9669-3. [CrossRef] [Google Scholar]

    69. Фильцмозер П., Хрон К. Корреляционный анализ композиционных данных. Мат. Geosci. 2009;41:905. doi: 10.1007/s11004-008-9196-y. [CrossRef] [Google Scholar]

    70. Алин А. Мультиколлинеарность. Уайли Междисциплинарный. Преп. Вычисл. Стат. 2010;2:370–374. doi: 10.1002/wics.84. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

    71. Ван Х., Мэн Дж., Тененхаус М. Анализ регрессионного моделирования композиционных данных. В: Эспозито Винци В., Чин В., Хенселер Дж., Ван Х., редакторы. Справочник по частичным наименьшим квадратам. Справочники Springer по вычислительной статистике. Спрингер; Берлин/Гейдельберг, Германия: 2010. [Google Scholar]

    72. Хинкль Дж., Райенс В. Частичные наименьшие квадраты и композиционные данные: проблемы и альтернативы. Чемом. Интел. лаборатория Сист. 1995; 20: 159–172. doi: 10.1016/0169-7439(95)00062-3. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

    73. Харрелл Ф. Стратегии регрессионного моделирования. 2-е изд. Спрингер; Берлин/Гейдельберг, Германия: 2015. [Google Scholar]

    74. Ридли К., Олдс Т., Хилл А. Запоминание мультимедийных действий для детей и подростков (MARCA): разработка и оценка. Междунар. Дж. Бехав. Нутр. физ. Действовать. 2006;3:10. doi: 10.1186/1479-5868-3-10. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    Полное руководство по анализу состава программного обеспечения

    Содержание

    Как анализ состава программного обеспечения помогает снизить риск OSS
    SCA и спецификация программного обеспечения

    На что обращать внимание в инструменте анализа состава программного обеспечения
    Будущее анализа состава программного обеспечения
    Общие вопросы о SCA

    Перед погружением в специфику того, как анализ состава программного обеспечения позволяет организациям снизить риски, связанные с OSS, полезно понять, насколько широко OSS широко распространены в нашем современном мире разработки приложений.

    • Более 90 % современных приложений используют по крайней мере некоторое программное обеспечение с открытым исходным кодом

    • Среднее приложение использует 147 различных компонентов с открытым исходным кодом background обращает внимание на важность актуального и точного понимания используемых вами компонентов OSS. В сегодняшних приложениях просто так много открытого исходного кода, что можно легко, скажем, пропустить лицензию или уязвимость в глубокой зависимости.
       
      Инструменты SCA обычно используют структуру «инвентаризация, анализ и контроль», чтобы дать командам полное представление об использовании ими открытого исходного кода и рекомендации по решению любых проблем.

      • Инвентаризация

        Путь к управлению уязвимостями OSS начинается со всеобъемлющей и точной инвентаризации ваших зависимостей. В конце концов, организация не может устранять уязвимости или проблемы с соблюдением лицензий, не разбираясь во всех компонентах своей кодовой базы.

      • Анализ

        Если инструмент SCA обнаружит уязвимую библиотеку, он раскроет важную контекстуальную информацию, такую ​​как описание уязвимости, затронутая версия библиотеки, оценка и серьезность CVSS, идентификация CVE и CWE, пути взаимосвязи (как эксплойт был введен в код). Он также выделит любые проблемы с соблюдением лицензий и покажет вам, где лицензии были обнаружены в вашем коде.

      • Контроль

        Наконец, решения SCA помогают организациям контролировать риски с открытым исходным кодом, предлагая рекомендации по исправлению. Сюда входит информация о том, как лучше всего обновить проблемный компонент OSS. Кроме того, пользователи могут легко реализовать политики отказа/отметки/утверждения для различных компонентов, чтобы обеспечить оптимальное состояние риска.

      Организации в любой отрасли и географическом регионе используют программные приложения для разработки продуктов. Как правило, эти приложения создаются с использованием множества отдельных программных компонентов, часто из различных пакетов с открытым исходным кодом и проприетарных пакетов.

      Спецификация программного обеспечения (SBOM) дает лицам, связанным с продуктом (производителям, операторам, покупателям), полную информацию о цепочке поставок программного обеспечения и любых рисках, связанных с соблюдением лицензионных требований, безопасностью и качеством, которые могут существовать. SBOM обычно включают описание всех проприетарных и открытых компонентов, входящих в состав продукта (с такими данными, как имя поставщика, имя компонента, строка версии и имя автора), а также сводку задействованных лицензий с открытым исходным кодом.

      Эта информация может помочь организациям быстро выявлять и устранять потенциальные уязвимости в системе безопасности, выполнять требования лицензирования и применять передовые методы управления версиями. Они также могут сыграть важную роль в содействии технической комплексной проверке.

      Инструменты анализа состава программного обеспечения были созданы для составления исчерпывающей инвентаризации компонентов с открытым исходным кодом в данном продукте, поэтому неудивительно, что они также могут помочь организациям составить спецификацию. Решения SCA помогают в этом:

      • Предоставление полных и точных данных

      • Предоставление настраиваемых форматов отчетов

      • Автоматизация ключевых этапов процесса создания SBOM, экономия команд значительного времени, учитывая популярность программного обеспечения с открытым исходным кодом, которого вы можете ожидать

        • , сегодня на рынке существует множество различных инструментов для анализа состава программного обеспечения. И хотя у разных организаций могут быть разные предпочтения в отношении функций, есть три ключевые возможности, общие для большинства сегодняшних лучших в своем классе решений SCA.

        • Высокое отношение сигнал/шум

          Использование разработчиками является ключевым фактором для любого инструмента анализа состава программного обеспечения, который оказывает существенное влияние на безопасность и соответствие требованиям организации. Решения SCA могут помочь в двух основных направлениях:

          • Обеспечение минимального количества ложных срабатываний: инструменты SCA должны упреждающе и контекстуально различать уязвимости или проблемы с лицензиями, которые действительно влияют на безопасность и соответствие требованиям в рабочей среде. Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму время, затрачиваемое разработчиками на сортировку или исправление проблем с лицензированием и безопасностью, особенно тех, которые не влияют на ваш профиль рисков.

          • Интеграция с экосистемой разработчиков: SCA не должна прерывать процесс разработки или вынуждать разработчиков покидать дружественные пределы их знакомых систем. Интеграция с такими инструментами, как GitHub и Jira, помогает сделать это возможным.

        • Интеграция CI/CD

          Эффективные инструменты SCA не просто отмечают проблемы с безопасностью, лицензией и качеством кода. Они позволяют командам решать их как можно раньше в жизненном цикле разработки программного обеспечения. Инструменты SCA, которые полностью интегрируются в существующие конвейеры CI/CD, позволяют пользователям постоянно отслеживать код и в первую очередь предотвращать попадание уязвимостей в рабочую среду.
          ‍
          Кроме того, SCA не должна прерывать процесс разработки или вынуждать разработчиков покидать дружественные пределы их знакомых систем. Интеграция с такими инструментами, как GitHub и Jira, помогает сделать это возможным.
          ‍
          Эти возможности не только снижают риск OSS, но и экономят время разработчиков и позволяют инженерам работать в привычных им рабочих процессах.

        • Автоматизированное управление политиками

          Разные команды придерживаются разных политик, когда речь идет об управлении рисками безопасности и соответствия требованиям OSS. Кто-то может предпочесть применять положение отказа по умолчанию к определенным версиям пакетов и лицензиям, в то время как другие могут просто пометить их для дальнейшего рассмотрения. Конечно, ручное просеивание списка зависимостей и уязвимостей для информирования о принятии/непринятии решений занимает часы за часами.

          Механизмы политик являются ядром того, что позволяет решениям SCA автоматизировать процесс. Они позволяют заинтересованным сторонам фильтровать, одобрять/отклонять и помечать определенные уязвимости и пакеты, чтобы обеспечить оптимальную степень риска в любом масштабе. Автоматизированное, надежное и гибкое управление политиками является ключом к обеспечению того, чтобы скорость разработки не снижалась из-за внедрения новых инструментов и процессов.

        Точно так же, как мир программного обеспечения с открытым исходным кодом сегодня выглядит совершенно иначе, чем десять лет назад, инструменты анализа состава программного обеспечения значительно эволюционировали с момента их появления. Хотя SCA первоначально использовался для выполнения ручных и периодических проверок (часто перед определенными событиями, такими как IPO), современные инструменты играют важную роль в обеспечении соответствия требованиям OSS и безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.
         
        В соответствии с этим мы ожидаем, что следующее поколение инструментов SCA предоставит еще более богатый набор возможностей в нескольких областях.

        • Механизм политик

          Механизмы политик нового поколения — это то, что позволит различным заинтересованным сторонам внедрять утверждения и автоматизацию в свои повседневные рабочие процессы.

        • Удобен для разработчиков

          Некоторые из современных инструментов SCA интегрируются в конвейеры CI/CD и собственные рабочие процессы разработчиков. Но чем больше мы встраиваем SCA в рабочий процесс разработчиков, тем легче им будет внедрять управление рисками в свою повседневную жизнь. Следующее поколение решений SCA не потребует от разработчиков использования нового инструмента или выхода за пределы своего предыдущего опыта, что поможет обеспечить общее признание и эффективность в организации.

        • Качество кода и происхождение

          Современные инструменты SCA лучше справляются с инвентаризацией зависимостей и лицензий (и помечают проблемы безопасности), чем предоставляют рекомендации по происхождению и качеству кода. Мы ожидаем, что это изменится в ближайшие годы. Решения SCA следующего поколения будут предлагать более актуальные рекомендации по происхождению кода (получен ли он из безопасных и надежных источников?) и качеству (могут ли предприятия полагаться на библиотеки в долгосрочной перспективе?)

        • Отчеты нового поколения

          Сегодняшние инструменты SCA предлагают ряд вариантов отчетности, но в следующем десятилетии их будет еще больше. Мы ожидаем, что отчеты будут включать более полную информацию в форматах, которые легко усваиваются как техническими, так и нетехническими заинтересованными сторонами. Например, платформа SCA, предоставляющая данные о соблюдении требований отделам продаж и поддержки клиентов почти в режиме реального времени, может помочь им своевременно отвечать на вопросы клиентов и потенциальных клиентов.

        Наконец, мы завершим это руководство, изучив несколько часто задаваемых вопросов, связанных с анализом состава программного обеспечения и вариантами его использования, преимуществами, стоимостью и многим другим.

        Что такое анализ состава программного обеспечения?

        В чем разница между SCA и другими инструментами тестирования, такими как DAST, SAST и IAST?

        Зачем нужен анализ состава программного обеспечения?

        Где инструменты SCA используются в жизненном цикле разработки программного обеспечения?

        Каковы преимущества использования инструмента анализа состава программного обеспечения FOSSA?

        Сколько стоит анализ состава программного обеспечения?

        Должны ли группы DevSecOps использовать анализ состава программного обеспечения?

        Что такое анализ состава программного обеспечения?

        Анализ состава программного обеспечения (SCA) — это процесс автоматизации наблюдения за использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS) с целью управления рисками, обеспечения безопасности и соблюдения лицензионных требований. С ростом использования программного обеспечения с открытым исходным кодом (ОС) во всех отраслях потребность в отслеживании компонентов возрастает в геометрической прогрессии, чтобы защитить компании от проблем и уязвимостей с открытым исходным кодом. Поскольку большая часть создаваемого программного обеспечения включает в себя ОС, ручное отслеживание затруднено и требует использования автоматизации для сканирования исходного кода, двоичных файлов и зависимостей.

        Решение SCA обеспечивает безопасное управление рисками использования открытого исходного кода по всей цепочке поставок программного обеспечения, позволяя команде безопасности и разработчикам:

        • Создавать точную спецификацию (BOM) для всех ваших приложений. В спецификации будут описаны компоненты, включенные в приложения, версии используемых компонентов и типы лицензий для каждого из них. Спецификация помогает специалистам по безопасности и разработчикам лучше понять компоненты, используемые в приложениях, и получить представление о потенциальных проблемах безопасности и лицензирования.
        • Находите и отслеживайте все с открытым исходным кодом. Средства сканирования OSS и управления лицензиями позволяют компаниям обнаруживать все открытые исходные коды, используемые в исходном коде, двоичных файлах, контейнерах, зависимостях сборки, подкомпонентах, а также модифицированных компонентах и ​​компонентах ОС. Это особенно важно, поскольку компании принимают участие в обширных цепочках поставок программного обеспечения, включая партнеров, сторонних поставщиков и другие проекты с открытым исходным кодом.
        • Установка и применение политик. Соответствие лицензии OSS имеет решающее значение на всех уровнях организации, от разработчиков до высшего руководства. SCA обращает внимание на необходимость установки политик, реагирования на события, связанные с соблюдением требований лицензии и безопасностью, а также на обучение и предоставление знаний по ОС в рамках всей компании. Многие решения автоматизируют процесс утверждения и устанавливают конкретные рекомендации по использованию и исправлению.
        • Включить упреждающий и непрерывный мониторинг. Чтобы лучше управлять рабочими нагрузками и повышать производительность, SCA продолжает отслеживать проблемы с безопасностью и уязвимостями и позволяет пользователям создавать действенные оповещения о недавно обнаруженных уязвимостях как в текущих, так и в поставляемых продуктах.
        • Полная интеграция сканирования открытого исходного кода в среду сборки. Интеграция безопасности ОС и сканирования лицензий в среду DevOps для сканирования кода и выявления зависимостей в среде сборки.

        Инструменты SCA становятся обязательными для обеспечения безопасности приложений, создавая среду, в которой организации могут обнаруживать признаки OSS посредством сканирования кода, находить уязвимости и проблемы с лицензированием на раннем этапе и снижать затраты на исправление, а также обеспечивать автоматическое сканирование для поиска и устранения проблем. с меньшими усилиями. SCA способствует успеху нескольких ключевых стратегических бизнес-инициатив:

        • Более быстрый и безопасный выход на рынок. Более 50% кода, используемого сегодня в приложениях, имеют открытый исходный код. Конкурентное преимущество определяется тем, кто первым выйдет на рынок, и разработчики программного обеспечения используют компоненты ОС для ускорения своей работы. Software Composition Analysis реализует правильное управление OSS и сканирование, чтобы обеспечить выполнение юридических обязательств и устранение всех уязвимостей. Продукт выходит на рынок быстрее с меньшим количеством остановок, а то, что доставляется, безопаснее для конечных пользователей и снижает вероятность несоблюдения требований лицензии, судебных разбирательств и уязвимостей открытого исходного кода, которые могут негативно повлиять на бизнес.
        • Инновации быстро и эффективно. OSS предлагает экономическую эффективность, гибкость и свободу, непревзойденные проприетарными программными решениями, позволяя организациям быть инновационными и контролировать ситуацию, а также принимать собственные решения. Инновационные продукты более безопасны, если SCA применяется к соответствию ОС и управлению лицензиями.
        • Устранение неизвестных бизнес-рисков. Организации осведомлены о менее чем 10% случаев использования открытого исходного кода. Анализ состава программного обеспечения превращает неизвестное в известное, внедряя нужные процессы и автоматизацию для поиска, обнаружения и устранения угроз безопасности с открытым исходным кодом и соблюдения лицензионных требований.

        Нет никаких сомнений в ценности использования OSS при создании новых бизнес-приложений — стоимости, гибкости, качестве и простоте использования, — но его использование сопряжено с юридическими обязательствами и уязвимостями в системе безопасности, которые могут создавать значительные риски для организаций. Для эффективного предотвращения таких рисков необходимо упреждающее управление OSS. Проведение аудита использования кода OSS может помочь компаниям справиться с возникающими областями риска.

        Типичное современное программное приложение состоит более чем на 50 процентов из открытого исходного кода, в то время как опросы показывают, что подавляющее большинство команд не раскрывают даже близко эту сумму. Имея надежный план обеспечения безопасности, организации могут воспользоваться преимуществами OSS, а также защитить конечных пользователей от присущих ей уязвимостей. Прочное сотрудничество между командами безопасности и инженерами в дополнение к надежному решению SCA обеспечит успешную защиту данных.

        Чем анализ состава программного обеспечения отличается от других инструментов безопасности приложений?

        Анализ состава программного обеспечения (SCA) — это процесс автоматизации наблюдения за использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS) с целью управления рисками, обеспечения безопасности и соответствия лицензии. Что отличает анализ состава программного обеспечения от других инструментов безопасности приложений, так это его роль в растущем мире программного обеспечения с открытым исходным кодом. Решение SCA обеспечивает безопасное управление рисками использования открытого исходного кода по всей цепочке поставок программного обеспечения. Решение Revenera SCA достигает этого, позволяя группам безопасности и разработчикам создавать точную спецификацию программного обеспечения (SBOMBOM) для всех приложений, обнаруживать и отслеживать все политики с открытым исходным кодом, устанавливать и применять политики, обеспечивать упреждающий и непрерывный мониторинг и беспрепятственно интегрировать открытый исходный код. сканирование в среду сборки.

        Какие интеграции поддерживает ваш инструмент анализа состава программного обеспечения

        Инструменты анализа состава программного обеспечения Revenera интегрируются с распространенными инструментами сборки и предоставляют одну из крупнейших в отрасли баз знаний с открытым исходным кодом, содержащую более 14 миллионов компонентов. Различные интеграции Revenera Build, CI/CD, SCM и IDE включают, помимо прочего: Eclipse, Visual Studio, Maven, MSBuild, Jenkins, Azure, GitLab, TFS, Perforce, Docker, JFrog, Bamboo, Gradle, git, BitBucket. , TeamCity и другие.

        Что следует искать в решении для анализа состава программного обеспечения?

        Успешное решение для анализа состава программного обеспечения должно выполнять следующие задачи:

        • Обнаружение и отслеживание всех компонентов с открытым исходным кодом
        • Управляйте соблюдением требований лицензий с открытым исходным кодом и снижайте риски
        • Выявление и устранение уязвимостей в открытом исходном коде
        • Запуск гибкого сканирования в зависимости от ситуации и необходимости
        • Полная интеграция в среду сборки вашей организации

        Что следует знать о программном обеспечении для анализа состава программного обеспечения?

        Software Composition Analysis Программное обеспечение представляет собой уровень защиты от внутренних проблем с безопасностью и соответствием лицензии, встречающихся в программном обеспечении с открытым исходным кодом, которое позволяет организациям воспользоваться преимуществами использования открытого исходного кода, сохраняя при этом безопасность и соответствие требованиям. Служит планом обеспечения безопасности посредством какие организации могут воспользоваться преимуществами OSS, а также защитить конечных пользователей от присущих ему уязвимостей. Тесное партнерство между командами по безопасности, юриспруденции и разработке программного обеспечения в дополнение к надежному решению SCA имеет большое значение для создания надежной стратегии управления с открытым исходным кодом и обеспечит успешную защиту данных.

        Чтобы узнать больше об анализе состава программного обеспечения, посетите наш блог SCA. Чтобы узнать об инструменте анализа состава программного обеспечения Revenera, посетите нашу страницу продукта.

        Кто использует решения для анализа состава программного обеспечения?

        Учитывая, что сегодня все компании являются производителями программного обеспечения, потому что они используют и/или производят программные приложения, решения для анализа состава программного обеспечения (SCA) могут использоваться в самых разных отраслях. Поставщики программного обеспечения (поставщики) специально предназначены для пользователей SCA. Решения SCA приносят пользу любой организации, которая имеет или рассматривает стратегию управления открытым исходным кодом для управления использованием открытого исходного кода в программном обеспечении, которое они используют и/или поставляют клиентам.

        Что такое инструмент SCA?

        Инструменты SCA автоматически и постоянно обнаруживают компоненты с открытым исходным кодом в приложениях, выявляют проблемы с безопасностью и соответствием лицензии, приоритизируют риски и предоставляют командам разработчиков и специалистов по безопасности информацию, необходимую им для устранения проблем до того, как они нанесут ущерб репутации, интеллектуальной собственности или денежный ущерб.

        Зачем использовать инструмент анализа состава программного обеспечения?

        Инструмент анализа состава программного обеспечения используется для отслеживания компонентов с открытым исходным кодом, выявления потенциальных угроз безопасности и соблюдения лицензионных требований, а также предоставления командам по безопасности и разработчикам пути к исправлению до того, как проблемы нанесут ущерб репутации, интеллектуальной собственности или денежным последствиям.

        Почему важен анализ состава программного обеспечения (SCA)?

        Внедрение SCA — это необходимый шаг к обеспечению безопасности и соответствия всех компонентов ваших приложений. Необнаруженное использование открытого исходного кода может содержать риски безопасности, ожидающие злоумышленников, чтобы воспользоваться ими, и проблемы с соблюдением лицензий, которые могут иметь юридические последствия, влияющие на вашу интеллектуальную собственность, репутацию и прибыль.

        Что такое решение для анализа состава программного обеспечения?

        Решение для анализа состава программного обеспечения — это инструмент, который использует автоматизацию для сканирования исходного кода, двоичных файлов и зависимостей. Это позволяет:

        • Создание точной спецификации для всех приложений
        • Обнаружение всего открытого исходного кода, используемого в исходном коде, двоичных файлах, контейнерах, зависимостях сборки, подкомпонентах и ​​модифицированных компонентах и ​​компонентах ОС
        • Обеспечение соблюдения политик лицензионного соответствия
        • Непрерывный мониторинг проблем с безопасностью и уязвимостями, а также установка действенных предупреждений о вновь обнаруженных рисках как в текущих, так и в поставляемых продуктах
        • Полная интеграция сканирования открытого исходного кода в среду построения организации для выявления и адекватного устранения зависимостей

        Что такое SCA в области безопасности?

        SCA дает разработчикам право собственности и понимание потенциальных уязвимостей безопасности, скрытых в используемых ими компонентах с открытым исходным кодом. Учитывая рост использования открытого исходного кода во всех отраслях, сканирование на наличие проблем безопасности на ранних этапах и часто в жизненном цикле разработки программного обеспечения помогает повысить эффективность разработки программного обеспечения, устранять проблемы на раннем этапе, минимизировать сбои и лучше управлять людьми и затратами. Для поставщиков программного обеспечения они получают дополнительное преимущество, предоставляя надежное и безопасное программное обеспечение своим клиентам.

        Награды Литературный анализ и сочинение II

        Купить этот индивидуальный курс напрямую

        Найдите школу в своем штате

        Купить этот индивидуальный курс

        Обзор курса

        В этом курсе учащиеся опираются на существующие литературные и сочинительские навыки и переходят к более высоким уровням сложности. Студенты работают над независимыми проектами, которые улучшают их навыки и заставляют их рассматривать сложные идеи и применять полученные знания.

        ЛИТЕРАТУРА: Учащиеся оттачивают свои навыки литературного анализа, читая рассказы, стихи, драмы, романы и научно-популярные произведения, как классические, так и современные. Среди авторов У. Б. Йейтс, Сара Тисдейл, Лэнгстон Хьюз, Роберт Фрост, Эдгар Аллан По, Натаниэль Хоторн, Кейт Шопен, Эми Тан, Ричард Родригес и Уильям Шекспир. У студентов есть выбор романов и более длинных произведений для изучения, включая произведения Джейн Остин, Чарльза Диккенса и Эли Визеля.

        ЯЗЫКОВЫЕ НАВЫКИ: На этом курсе студенты становятся более опытными писателями и читателями. На уроках композиции учащиеся анализируют типовые эссе с точки зрения читателей и авторов, уделяя особое внимание идеям и содержанию, структуре и организации, стилю, выбору слов и тону. Учащиеся получают обратную связь в процессе написания, что помогает им работать над окончательным вариантом. Помимо написания официальных эссе, заявлений и деловых писем, студенты пишут и произносят убедительную речь. Студенты расширяют свои знания грамматики, использования и механики посредством анализа и структуры предложений, синтаксиса, соглашений и соглашений. Учащиеся укрепляют свой словарный запас с помощью тематических единиц, сосредоточенных на корнях слов, суффиксах и префиксах, контекстных подсказках и других важных стратегиях пополнения словарного запаса.

        вернуться к началу

        Продолжительность курса

        Два семестра

        вернуться к началу

        Предварительные требования

        Успех в ENG104: литературный анализ с отличием и сочинение I или эквивалент, а также рекомендации учителя/консультанта top 2 9004 to 3 назад

        3 90 Outline

        I. ЛИТЕРАТУРА

        Учащиеся читают произведения различных жанров и традиций, включая поэзию, драму, рассказы, документальную литературу и романы. Онлайн-уроки помогают учащимся развивать навыки внимательного чтения. Учащиеся анализируют формальные признаки литературных произведений; изучить тему, характер и использование языка; и научитесь формулировать интерпретацию на основе текстовых свидетельств. Многие уроки содержат справочную информацию, чтобы помочь учащимся связать работу с историческим или биографическим контекстом. Учащиеся также практикуют навыки критического чтения и анализа, необходимые для прохождения стандартизированных оценок.

        Чтения включают:

        Романы (выберите любые два из следующих):
        • Разум и чувства Джейн Остин
        • Алый Пимпернель от баронессы Орци
        • Плачь, любимая страна Алана Патона
        • Ночь Эли Визель
        • Путь к дождливой горе Н. Скотта Момадей
        • Франкенштейн Мэри Шелли
        Драма
        • Макбет Уильяма Шекспира
        Проза Художественная и документальная литература
        • Произведения Эдгара Аллана По, Антона Чехова, Кейт Шопен, О. Генри, Фланнери О’Коннор, Шервуда Андерсона, Тилли Олсен, Джерома Вейдмана, Ричарда Родригеса, доктора Мартина Лютера Кинга-младшего. , Эми Тан и другие
        Поэзия
        • Произведения Уильяма Шекспира, лорда Байрона, Уолта Уитмена, Стивена Крейна, Эдны Сент-Винсент, Эзры Миллей, Эзры Паунда, Уильяма Карлоса Уильямса, Лэнгстона Хьюза, Роберта Фроста, Д. Х. Лоуренса, Уилфреда Оуэна, Сары Тисдейл, Риты Дав , Дадли Рэндалл, Джудит Ортис Кофер и др.
        Частичный список преподаваемых навыков:
        • Анализ связи между литературным произведением и его историческим периодом и культурными влияниями.
        • Распознать и изучить влияние голоса, образа и выбора рассказчика на литературное произведение.
        • Определите черты характера и мотивы.
        • Описывать и анализировать персонажей на основе речи, действий или взаимодействия с другими людьми.
        • Проанализируйте взаимосвязь между действиями/взаимодействиями персонажей и сюжетом.
        • Определите элементы сюжета и проанализируйте развитие сюжета.
        • Определите конфликт и его разрешение.
        • Распознавать литературные приемы, такие как предзнаменование, ретроспективные кадры, саспенс, ирония, метафора, сравнение, символизм и другие обороты речи.
        • Определите цель, стиль, тон и предполагаемую аудиторию автора.
        • Определять и понимать универсальные темы.
        • Сравните и сопоставьте персонажей на основе их действий, черт характера и мотивов.
        • Сравните и сопоставьте темы в разных произведениях и в разных жанрах.
        • Распознавать влияние выбора слов, стиля и образного языка на тон, настроение и тему.
        • Анализ образов, олицетворений, иронии, гипербол, парадоксов и фигур речи в поэзии и художественной литературе.
        • Изучите использование звуковых устройств для создания ритма, обращения к чувствам или создания настроения в литературе.
        • Распознавать и исследовать использование писателем поэтических условностей и структур, таких как строка, строфа, ритм, рифма, размер и звуковые устройства.
        • Интерпретировать устные чтения литературных и информационных текстов.
        • Декламируйте стихи, используя эффективные навыки изложения, такие как тон, темп, громкость, высота тона, жесты, произношение и дикция.

        II. КОМПОЗИЦИЯ

        Учащиеся начинают изучение композиции с чтения типовых эссе и анализа эссе с точки зрения как читателя, так и автора. При написании собственных эссе учащиеся применяют концепции, полученные ими при изучении моделей. Используя процесс написания, учащиеся планируют, организуют, пишут, редактируют и корректируют свои эссе, реализуя обратную связь, которую они получают от учителей и наставников. В дополнение к написанию полноформатных эссе учащиеся также пишут временные ответы на подсказки, аналогичные тем, которые можно найти в стандартных тестах.

        Рассказ: Я верю
        • Учащиеся анализируют образец рассказа на тему «Я верю», а затем пишут свой собственный рассказ, объясняющий, во что они верят, и как они пришли к этому убеждению.
        Убедительное эссе
        • Учащиеся анализируют образец убедительного эссе, узнают о важности использования логических и эмоциональных призывов и коннотативного языка, а также понимают важность признания точки зрения и призыва к действию. Затем они планируют, пишут и редактируют свои убедительные эссе.
        Убедительная речь
        • Учащиеся сначала читают, а затем слушают речь, основанную на образце убедительного эссе. Они изучают, чем устное изложение отличается от письменного. Затем они используют свои собственные убедительные эссе в качестве основы для написания и произнесения убедительных речей.
        Исследовательская работа
        • Учащиеся анализируют образцовую исследовательскую работу по научной теме и узнают, как находить подходящие ресурсы и оценивать надежность источников. Они делают заметки, создают формальный план, пишут и редактируют свои собственные исследовательские работы.
        Практическое письмо
        • В этом дополнительном разделе учащиеся читают типовое сопроводительное письмо и заявление о приеме на работу. Затем они создают собственное сопроводительное письмо и заявку на работу своей «мечты».
        Литературный анализ
        • Учащиеся работают в процессе написания подробного чтения, полного литературного анализа отдельного стихотворения.

        III. ГРАММАТИКА, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И МЕХАНИКА

        Этот раздел помогает учащимся понять, как работает язык, чтобы они могли применять концепции в своем письме. В дополнение к навыкам грамматики, использования и механики, уроки по таким темам, как четкие предложения, объединение предложений, параллельная структура, размещение модификаторов, многословность, дикция и идиомы, помогают учащимся освоить навыки, которые часто проверяются стандартными тестами. Каждый урок заканчивается дополнительным заданием, которое обеспечивает дополнительную практику.

        Частичный список тем включает:
        • Фразы с предлогами
        • Предложения и ошибки в предложениях
        • Предложения: прилагательное, наречие, существительное
        • Четкие предложения: согласование, подчинение, объединение предложений
        • Соглашение между субъектом и глаголом
        • Глагольные формы и употребление
        • Местоимения и использование местоимений
        • Глаголы и глагольные фразы: причастия, герундии, инфинитивы
        • Уточнение предложений: модификаторы, параллельная структура

        IV.

        VOCABULARY

        Программа K12s Vocabulary использует рабочую тетрадь Vocabulary Achievement (от Great Source Publisher), чтобы обеспечить систематический подход к приобретению, применению и сохранению нового словарного запаса. Студенты изучают логическое группирование слов на четко структурированных уроках. Чтобы раскрыть значение слова, учащиеся применяют различные стратегии, включая контекстуальные подсказки и определение корней и аффиксов. Учащиеся также практикуют виды заданий, которые часто используются при тестировании на завершение предложений и критическое чтение, включая SAT.

        к началу

        Планирование уроков

        к началу


        Что такое анализ состава программного обеспечения (SCA)?

        Анализ состава программного обеспечения (SCA) обеспечивает глубокий анализ пакетов с открытым исходным кодом, используемых приложением. SCA выделяет уязвимости и лицензии в зависимостях для оценки рисков и соответствия требованиям, а также может создать спецификацию программного обеспечения (SBOM) для всех ресурсов, чтобы поделиться с внутренними заинтересованными сторонами и внешними клиентами.

        Что такое анализ состава программного обеспечения?

        Анализ состава программного обеспечения позволяет разработчикам безопасно использовать пакеты с открытым исходным кодом, не подвергая организации ненужным уязвимостям или юридическим проблемам и проблемам соответствия.

        Компоненты с открытым исходным кодом получили широкое распространение в современной разработке программного обеспечения, и кодовые базы большинства современных приложений состоят из таких пакетов. Этот метод позволяет разработчикам двигаться быстрее, поскольку им не нужно заново создавать код, который находится в свободном доступе и проверен сообществом. Однако этот процесс также сопряжен с собственным набором рисков.

        Каковы риски использования компонентов с открытым исходным кодом?

        Прежде чем создавать образы контейнеров с этими компонентами, разработчики должны знать о проблемах безопасности, связанных с ранее обнаруженными уязвимостями в пакетах. Им также необходимо убедиться, что они соблюдают требования соответствия в отношении лицензий на использование программного обеспечения.

        Члены сообщества часто находят и исправляют уязвимости, но бремя обновления их кода лежит на разработчиках. Когда уязвимость обнаружена, это только вопрос времени, когда общедоступный эксплойт станет доступным, открывая дверь даже для злоумышленников низкого уровня, чтобы воспользоваться этой проблемой.

        Проблема усугубляется тем фактом, что большинство уязвимостей в программном обеспечении находятся не в непосредственных или корневых пакетах, а в зависимостях зависимостей, многоуровневых. Исправление только используемых корневых пакетов не всегда защищает используемые библиотеки.

        Кроме того, существуют десятки лицензий с открытым исходным кодом с различными правилами. Например, некоторые требуют указания авторства, а другие требуют публикации исходного кода приложения, использующего компонент. Отследить все лицензии и их правила может быть сложно.

        Анализ состава программного обеспечения выявляет риски в пакетах с открытым исходным кодом

        Инструменты SCA определяют все пакеты с открытым исходным кодом в приложении и все известные уязвимости этих пакетов. Эти знания можно использовать для уведомления разработчиков о проблемах в их коде, чтобы исправить их до того, как они будут использованы. Хороший процесс анализа состава программного обеспечения будет выходить за рамки менеджеров пакетов, в инфраструктуру как код (IaC) и манифесты Kubernetes, извлекая изображения для выявления уязвимостей в этих изображениях.
        Инструменты SCA с подключением к шаблонам IaC и неограниченным сканированием зависимостей гарантируют, что уязвимости не останутся незамеченными или неустраненными.

        Инструменты анализа состава программного обеспечения также можно использовать для создания спецификации программного обеспечения (SBOM или спецификации программного обеспечения), которая включает все компоненты с открытым исходным кодом, используемые приложением. В SBOM перечислены сведения о версии пакета, а также об известных уязвимостях и лицензиях для каждого используемого компонента. Например, для Python спецификация будет включать все пакеты в операторы импорта, такие как httplib2, вместе с номером версии, обнаруженными уязвимостями и лицензиями для каждого пакета.

        Программы SCA должны обеспечивать сотрудничество между заинтересованными сторонами, такими как инженеры, DevOps, безопасность и соответствие требованиям. Многие организации будут использовать эти программы для создания предупреждений и/или блокировки кода от слияния с репозиториями, если указанный код включает компоненты с открытым исходным кодом, которые нарушают требования организации по обеспечению соответствия требованиям для контроля воздействия. При определении приемлемого уровня серьезности уязвимостей и типов лицензий должны участвовать соответствующие заинтересованные стороны.

        Как использовать SCA в процессах разработки

        Хороший процесс SCA встроен в процесс разработки. Начиная с локальных сред, разработчики должны иметь возможность проверять свой код на наличие уязвимостей и соответствие лицензии по мере его написания.

        Используя подключаемые модули интегрированных сред разработки (IDE), инструменты SCA могут уведомлять разработчиков об уязвимостях при добавлении пакетов. Прежде чем код будет помещен в репозиторий, проверки и автоматические комментарии к запросам на вытягивание должны информировать разработчиков о любых возникающих проблемах и блокировать код, который не соответствует требованиям.

        Это должно распространяться на развертывания, в которых может быть заблокировано развертывание программного обеспечения с заранее определенными уровнями уязвимостей или типами лицензий. Команды безопасности также должны иметь широкое представление о состоянии компонентов в своей среде.


        Анализ состава программного обеспечения расширяет охват от кода до облака и от инфраструктуры до уровней приложений для отслеживания уязвимостей на протяжении всего жизненного цикла разработки.

        Во всех областях разработчики должны быть проинформированы о рисках, которым могут подвергать их пакеты. Уязвимости необходимо ранжировать и приоритизировать (например, с использованием оценок CVE и времени, прошедшего с момента сообщения об уязвимости) на основе критичности и воздействия на инфраструктуру (например, если уязвимый пакет находится в частном облаке VPC). Лицензии должны быть сгруппированы по допустимым, но требующим дополнительных сведений, таких как атрибуция, и по недопустимым в соответствии с политиками организации, например лицензиям с авторским левом.

        Преимущества анализа состава программного обеспечения

        Для групп важно быть в курсе состояния среды своих приложений. За счет своевременного и частого предоставления информации о соответствии лицензии и уязвимостях анализ состава программного обеспечения помогает снизить некоторые риски, связанные с использованием компонентов с открытым исходным кодом в приложениях. Хотя 100-процентное количество исправлений маловероятно, знание риска и взвешивание стоимости устранения уязвимости является частью повышения уровня безопасности.

        Чтобы узнать больше о защите современных процессов разработки, ознакомьтесь с разделом Что такое DevSecOps?

        Анализ состава программного обеспечения: преимущества, влияние и ограничения

        Что такое анализ состава программного обеспечения?

        Анализ состава программного обеспечения (SCA) обеспечивает наглядность компонентов и библиотек с открытым исходным кодом, включенных в программное обеспечение, создаваемое группами разработчиков. SCA может помочь управлять рисками, связанными с безопасностью и лицензиями. Это может помочь гарантировать, что любой компонент с открытым исходным кодом, встроенный в приложения, соответствует определенным стандартам, чтобы избежать рисков, которые могут привести к утечке данных, компрометации интеллектуальной собственности или юридическим спорам.

        Для этого инструменты SCA могут идентифицировать конкретные версии с открытым исходным кодом и сопоставлять любые связанные уязвимости безопасности и информацию о лицензировании. Расширенные инструменты SCA могут автоматизировать весь процесс, от обнаружения и идентификации компонентов до уязвимости или сопоставления лицензий и устранения потенциальных рисков.

        В этой статье:

        Каковы преимущества анализа состава программного обеспечения?

        Выполнение анализа состава программного обеспечения имеет несколько преимуществ:

        • Повышенная безопасность: SCA помогает организациям выявлять и устранять уязвимости в используемом ими программном обеспечении, что может снизить риск нарушений безопасности и утечек данных.
        • Соответствие: SCA помогает организациям убедиться в том, что они соблюдают юридические и лицензионные требования к используемому ими программному обеспечению, что может снизить риск юридических проблем и штрафов.
        • Лучшее принятие решений: SCA может помочь организациям принимать обоснованные решения о том, какие программные компоненты использовать в своих приложениях, на основе таких факторов, как безопасность компонента, надежность и совместимость с другими компонентами.
        • Повышение эффективности: Путем определения используемых программных компонентов и управления ими организации могут упростить обслуживание и обновление своих приложений, что может повысить эффективность и снизить затраты.
        • Улучшенное качество: SCA может помочь организациям выявить и устранить проблемы с программными компонентами, что может повысить общее качество и надежность их приложений.

        Как работает анализ состава программного обеспечения?

        Вот как обычно работает процесс SCA:

        1. Решение SCA сканирует указанную кодовую базу и создает перечень (SBOM) всех существующих компонентов с открытым исходным кодом, включая зависимости, которые разрешаются в процессе сборки.
        2. Решение документирует конкретную информацию об обнаруженных компонентах, обычно включая информацию о лицензии, версию компонента и место обнаружения. Объем и точность генерируемой здесь информации зависит от полноты информационной базы данных с открытым исходным кодом, с которой результаты сканирования сравниваются для идентификации.
        3. Решение SCA выявляет любые связанные уязвимости безопасности с открытым исходным кодом, такие как распространенные уязвимости и уязвимости (CVE).
        4. Инструмент может предупреждать администраторов или заинтересованных лиц о любых обнаруженных уязвимостях или потенциальных конфликтах лицензий.
          5. Решения Advanced SCA
        5. могут сравнивать каждый обнаруженный компонент с открытым исходным кодом с определенными политиками и автоматически блокировать продвижение проекта в рабочую среду или уведомлять заинтересованные стороны о необходимости ускорить процесс исправления.
        6. Многие инструменты SCA позволяют интегрироваться в конвейеры CI/CD для автоматического сканирования проектов или новых версий проектов при каждой фиксации.

        Зачем нужен SCA: влияние нарушений безопасности с открытым исходным кодом

        Многие программные приложения, в том числе разработанные с использованием компонентов с открытым исходным кодом, построены на основе стека библиотек и компонентов, обеспечивающих различные функции. Если какой-либо из этих компонентов содержит уязвимости, они могут создать угрозу безопасности для программного приложения в целом.

        Произошло несколько громких атак с использованием уязвимостей в открытом коде. Например, взлом Equifax был крупным нарушением данных, произошедшим в 2017 году, когда хакеры получили доступ к личной информации 147 миллионов человек, включая имена, номера социального страхования, даты рождения и адреса. Нарушение было вызвано уязвимостью в веб-инфраструктуре Apache Struts, которую использовала Equifax.

        Один из ключевых уроков взлома Equifax заключается в важности поддержания программного обеспечения в актуальном состоянии и своевременного исправления. Если бы Equifax использовала инструменты SCA и правильно управляла зависимостями своего программного обеспечения, они могли бы выявить и устранить уязвимость в структуре Apache Struts до того, как произошел взлом. Инцидент подчеркивает необходимость наличия у организаций процессов для выявления и устранения уязвимостей в сторонних библиотеках и компонентах, от которых зависят их приложения.

        Инструменты SCA могут помочь организациям регулярно проверять свои приложения на наличие зависимостей. Затем они могут быть предупреждены о любых известных уязвимостях в этих компонентах и ​​могут предпринять шаги по их устранению до того, как их можно будет использовать.

        Как выбрать инструмент для анализа состава программного обеспечения

        Вот несколько важных функций, на которые следует обращать внимание в инструменте SCA:

        • Полная база данных с открытым исходным кодом компоненты от определенного поставщика или дистрибутива, в настоящее время нет централизованного источника информации обо всех компонентах с открытым исходным кодом, лицензиях или уязвимостях. Однако эта информация имеет решающее значение для обеспечения реальной видимости рисков в кодовой базе. Инструменты SCA должны использовать различные источники информации, в том числе собственные исследования в области безопасности. Это повысит вероятность точной идентификации компонентов и ассоциации рисков.
        • Широкая поддержка языков программирования — Решения SCA должны иметь возможность сканировать приложения, написанные на различных языках программирования, от самых популярных до самых передовых. Языковая поддержка должна соответствовать базе данных с открытым исходным кодом, чтобы предоставлять точную информацию о связанных рисках.
        • Создание содержательных и полных отчетов — Инструменты SCA предназначены для выявления потенциальных рисков, связанных с лицензией и безопасностью. Однако эта информация может быть полезной только в том случае, если она предоставляется в содержательных отчетах и ​​доводится до тех, кто может использовать ее для снижения рисков. В идеале ваш инструмент SCA должен предоставлять различные функции отчетов, интеграции и обширные API-интерфейсы, которые могут быть полезны заинтересованным сторонам, включая группы безопасности, разработки и DevOps, юридический персонал и руководство.
        • Приоритизация и исправление — Из-за современных быстрых циклов выпуска и распределенных групп безопасности и разработки инструмент SCA должен помочь определить приоритет наиболее серьезных проблем и предложить рекомендации по исправлению. Правильная расстановка приоритетов и проверка реальных рисков могут значительно сэкономить время и усилия, позволяя командам быстро устранять проблемы. Часто эти возможности можно сочетать с политиками для ускорения процесса управления проблемами и предотвращения критических рисков.

        Связанное содержимое: Прочитайте наше руководство по Инструменты DevSecOps

        Ограничения инструментов SCA

        проверять истинные риски, реагировать на эти проблемы и устранять их.

        Оценка фактического риска

        Инструменты SCA часто могут генерировать длинные списки потенциальных рисков, включая незначительные риски и ложные срабатывания, которые создают помехи в системе и могут задерживать устранение. Часто требуется ручная проверка результатов, которая может потреблять ценные ресурсы, которые следует потратить на устранение реальных рисков.

        При внедрении решения SCA в вашей организации важно иметь практику проверки результатов, упрощения просмотра результатов сканирования и аналитических отчетов. Разработайте политику для оповещения соответствующего персонала, который может дать точную оценку выводов.

        Приоритизация и принятие рисков

        Даже при выявлении реальных рисков многие организации могут столкнуться с трудностями, определяя, какая команда отвечает за устранение конкретной проблемы, поскольку компонент, подверженный риску, может использоваться в нескольких проектах, принадлежащих разным командам. Кроме того, из-за большого количества потенциальных рисков, которые обычно встречаются в кодовой базе организации, команды могут быстро оказаться перегруженными длинными списками рисков без четкой расстановки приоритетов.

        При использовании решения SCA важно знать, какие заинтересованные стороны должны быть уведомлены о рисках, обнаруженных в каждом анализируемом проекте. Кроме того, риски должны определяться по приоритетам на основе различных соображений. Вот некоторые примеры:

        • Какова серьезность риска безопасности?
        • Присутствуют ли риски в критически важных бизнес-приложениях?
        • Могут ли конфиденциальные данные оказаться под угрозой в случае компрометации?
        • Доступны ли эксплойты для обнаруженных уязвимостей?
        • Находится ли уязвимый компонент в общедоступной сети или удаленно?

        Важно определить, кто уполномочен принимать решение о том, требует ли конкретная находка исправления. Если полагаться на одобрение команды безопасности, это может привести к объективному и надежному решению, однако это также может замедлить работу разработчиков. Предоставление разработчикам возможности утверждать риски может ускорить конвейер, но создаст необходимость аудита и мониторинга переопределений рисков.

        Технический долг

        Если вы сохраняете большую кодовую базу и не отслеживаете программное обеспечение с открытым исходным кодом и стороннее программное обеспечение, ваши первоначальные проверки SCA, вероятно, могут показать значительный технический долг.

        Часть вашего технического долга будет связана с использованием вами компонентов или библиотек с открытым исходным кодом, от которых отказалось сообщество. Это возлагает на ваши команды разработчиков ответственность за устранение любых недостатков, слабых мест или уязвимостей в компоненте. Результатом могут быть дополнительные непредвиденные усилия по разработке библиотек с открытым исходным кодом, которые имеют решающее значение для ваших приложений, или дальнейшие усилия по разработке, направленные на рефакторинг приложений, чтобы они работали без заброшенной или подверженной риску библиотеки.

        Убедитесь, что ваши команды разработчиков и DevOps осведомлены о важности проверки библиотек с открытым исходным кодом и сторонних библиотек, которые они включают в свои конвейеры разработки. Повышайте осведомленность о безопасности и лицензионных рисках, а также о техническом долге, чтобы защитить организации от задержек и устаревшего кода.

        Пробелы в охвате сканированием

        Решения SCA обладают такими же возможностями, как и инструменты, которые заставляют их работать — сканер для обнаружения компонентов с открытым исходным кодом, база данных, по которой можно оценивать обнаруженные компоненты, и интерфейсный инструмент для просмотра и составления отчетов. по результатам. Сканеры SCA могут не обнаруживать все сторонние компоненты в сканируемой кодовой базе. Базы данных SCA также могут не документировать определенные библиотеки, купленные у мелких поставщиков или непопулярных проектов с открытым исходным кодом. Для многих решений SCA все еще может потребоваться определенное ручное отслеживание компонентов.

        Напомним, что анализ состава программного обеспечения не эквивалентен другим традиционным формам тестирования безопасности приложений, таким как статическое тестирование безопасности приложений (SAST), динамическое тестирование безопасности приложений (DAST), тестирование на проникновение или анализ среды выполнения. Поэтому инструменты SCA должны дополнять другие решения в области кибербезопасности.

        Варианты использования SCA

        Существует два основных варианта использования анализа состава программного обеспечения — управление уязвимостями с открытым исходным кодом и управление лицензиями с открытым исходным кодом.

        Спецификация программного обеспечения с открытым исходным кодом

        Разработчики все больше полагаются на проекты, управляемые сообществом, для ускорения разработки и внедрения инноваций. Тем не менее, разработчики могут быстро потерять представление о многих компонентах, доступных для использования, и им может не хватать информации о зависимостях, связанных с компонентами, которые они добавляют в свои проекты.

        Сканирование SCA может генерировать исчерпывающие списки компонентов с открытым исходным кодом, присутствующих в программном обеспечении и контейнерах, включая любые зависимости, разрешенные в проекте на этапе сборки приложения.

        Результатом является Спецификация программного обеспечения (SBOM), которая включает основную информацию об обнаруженных компонентах с открытым исходным кодом, включая:

        • Название компонента или библиотеки
        • Версия
        • Источник или распространение
        • Путь к файлу в отсканированном проекте

        Управление уязвимостями с открытым исходным кодом

        После создания SBOM с открытым исходным кодом инструменты SCA сопоставляют обнаруженные версии компонентов с базами данных известных уязвимостей с открытым исходным кодом, таких как Национальная база данных уязвимостей (NVD). Это можно сделать во время специального тестирования безопасности приложения, но это следует сделать как можно раньше в процессе разработки, чтобы избежать добавления уязвимых компонентов в конвейер разработки.

        Имея на руках готовый SBOM, команды могут получать уведомления о любых недавно опубликованных уязвимостях, влияющих на ранее проверенные проекты. Таким образом, инструменты SCA, подкрепленные адекватными исследованиями в области кибербезопасности, могут иметь решающее значение для реагирования на угрозы нулевого дня. Знание того, какие из ваших проектов или приложений подвержены новым уязвимостям, является важным преимуществом анализа состава программного обеспечения и может помочь ускорить действия по исправлению и минимизировать потенциальное окно атаки, если существует эксплойт для связанных уязвимостей.

        Управление лицензиями с открытым исходным кодом

        Хотя природа программного обеспечения с открытым исходным кодом обеспечивает доступ к основным компонентам и исходному коду данного проекта, ярлык «открытый исходный код» не предусматривает бесплатное использование без ограничений. Существуют тысячи лицензий с открытым исходным кодом с уникальными требованиями для тех, кто использует исходные материалы для личного или коммерческого использования. SCA может обнаруживать лицензии, связанные с компонентами с открытым исходным кодом в программном обеспечении, которое создают разработчики, и помогает свести к минимуму риск несоблюдения условий лицензии.

        Лицензии с открытым исходным кодом чаще всего делятся на две категории:

        Разрешающие лицензии

        Это одни из наиболее распространенных типов лицензий с открытым исходным кодом. Часто считается, что разрешающие лицензии в большей степени соответствуют фундаментальной концепции открытого исходного кода, способствуя инновациям и не требуя какой-либо компенсации (например, финансовой или интеллектуальной). Разрешающие лицензии часто накладывают меньше ограничений на использование кода компонента и, как правило, считаются менее рискованными при обнаружении в программном портфеле организации.

        Взаимные лицензии

        Они также известны как «лицензии с авторским левом». Они часто требуют какой-то компенсации или взаимности за использование компонента и входящего в его состав кода. Например, лицензия может требовать, чтобы любые изменения, внесенные в код в отдельной ветке разработки, были доступны для включения в основную ветку исходного проекта, или они могут ограничивать использование компонента в коммерческих приложениях. Эти типы лицензий часто считаются более рискованными для использования организациями в коммерческих приложениях, поскольку они могут ограничивать потенциальную ценность для бизнеса или угрожать секретности интеллектуальной собственности.

        SCA может помочь гарантировать, что в ваших проектах используются только компоненты с открытым исходным кодом с соответствующими лицензиями, разрешенными политиками компании.

        Связанное содержимое: прочтите наше руководство по безопасности приложений

        Анализ состава программного обеспечения с помощью Aqua Security и сторонние компоненты, а также для выявления любых связанных уязвимостей безопасности. Возможности Aqua по сканированию образов контейнеров можно интегрировать в конвейеры CI/CD и рабочие процессы DevOps для автоматического запуска анализа при сборке или при регистрации контейнеров в реестрах.

    • admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *