Словарик по русскому языку. Разбор слова по составу. 1-4 классы. ФГОС (Лариса Дьячкова)

Купить офлайн

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Описание

Характеристики

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы. .Словарик составлен на основе учебников по русскому языку для 1-4-го классов. В нём представлен разбор по составу слов, которые наиболее часто встречаются в школьных учебниках. В словарике отмечены все звуковые чередования в корнях слов; приведены морфемные разборы глаголов во всех формах, включая прошедшее время.

Экзамен

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Словарик по русскому языку. Разбор слова по составу. 1-4 классы. ФГОС» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Лариса Дьячкова «Словарик по русскому языку. Разбор слова по составу. 1-4 классы. ФГОС» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

Сравнение наследования и композиции — блог

Как говорится, «Предпочитайте композицию наследованию» — это лаконично и бесспорно. К сожалению, это также не имеет особого смысла, если вы уже не знаете, что это значит. Мы рассмотрим два разных подхода к решению одной и той же проблемы: наследование и композиция. На первый взгляд пример Inheritance выглядит более правильным и немного короче. Я хочу убедить вас, что Композиционный подход более правильный.

Что такое композиция? Что такое наследство?

Легче понять на примере, но полезно иметь некоторое представление о том, что вы ищете. Композиция и наследование — это методы, позволяющие опираться на существующий код вместо дублирования логики. Через минуту мы увидим, как это выглядит в коде, но для краткости можно сказать, что

• Наследование используется для моделирования отношения «Является ли», например: « PoissonRandomNumberGenerator является (конкретным случаем) RandomNumberGenerator »
• Композиция используется для моделирования отношения «Имеет-а», например: «
  PoissonRandomNumberGenerator имеет (использует) RandomNumberGenerator »

Любой вариант оправдан для примера со случайным числом. Однако поговорка ведет нас к композиции. Возможно, у вас еще нет интуиции, почему это так, но мы доберемся до этого 🙂

Создать: SortedList

Мы хотели бы создать структуру данных SortedList. Сохраняя элементы в отсортированном порядке, мы можем сделать так, чтобы «содержит ли этот список х ? операция очень быстрая . Операции вставки и удаления будут немного медленнее, но мы готовы заплатить эту цену за некоторые варианты использования.

Мы будем использовать модуль bisect из стандартной библиотеки Python, чтобы выполнить большую часть тяжелой работы. Функция bisect сообщает вам, по какому индексу искать элемент, при условии, что список отсортирован. Функция

Вот как должны вести себя наши отсортированные списки:

 sl = СортированныйСписок()
для элемента в (12, 4, 15, 2):
    sl.insert(элемент)
print(4 in sl) # Верно
print(18 в sl) # False
print(', '.join(элемент для элемента в sl)) # 2, 4, 12, 15
 

Вы можете сказать: «Зачем вообще писать класс SortedList ? Разве функции insort и subsect вместе не делают то, что нам нужно? Они выполняют правильные действия, но мы как бы кодируем без ограждений, если используем их без класса-оболочки. Помните: эти функции

 из bisect import bisect, insort
keep_me_sorted = []
insort(keep_me_sorted, 4)
insort(keep_me_sorted, 10)
# Опасность! знали ли авторы include_fav_numbers, что они должны
# сохранить список в отсортированном порядке? Будут ли они помнить в будущем?
include_fav_numbers(keep_me_sorted)
# если они забыли, деление пополам и вставка больше не будут работать должным образом в списке
 

Наш быстрый поиск работает только в том случае, если список отсортирован, что трудно гарантировать одной лишь дисциплиной.

Реализация InheritanceSortedList

Использование наследования для создания SortedList кажется естественным выбором. A SortedList — это список! Сделано и сделано. Начнем с этого.

 из bisect import insort, bisect
класс InheritanceSortedList (список):
    деф вставить (я, элемент):
        insort (я, элемент)
    def __contains__(я, элемент):
        """
        __contains__ — это метод, который вызывается, когда
        запускается код типа `x в коллекции`. Это где
        мы получаем повышение производительности по сравнению с обычным списком. 
        """
        # Найдите индекс, в котором *может* быть найден elem
        ix = bisect(self, elem)
        return ix != len(self) и self[ix] == elem
 

Итак… мы закончили? Кажется, это делает то, что мы хотим. Этот список подойдет для простых примеров, но позже мы увидим, что он не обеспечивает искомую инкапсуляцию. Во-первых, давайте посмотрим на параметр «Композиция».

Создание списка CompositionSortedList

Чтобы использовать композицию, мы создадим объект, который включает список в качестве скрытого свойства.

 из bisect import insort, bisect
класс CompositionSortedList:
    защита __init__(сам):
        сам._lst = []
    деф вставить (я, элемент):
        insort(self._lst, элемент)
    def __contains__(я, элемент):
        ix = bisect(self._lst, elem)
        return ix != len(self._lst) и self._lst[ix] == elem
 

Хорошо, немного длиннее, чем пример с Наследованием, но не так уж плохо. К сожалению, этот не совсем проходит наш тест. В частности, (элемент для элемента в sl) завершится ошибкой:

TypeError: итерация по непоследовательности

Подобно магическому методу __contains__ , объекты могут определять, как перебирать их, используя метод __iter__ . Когда мы сделали InheritanceSortedList , мы получили определение __iter__ путем наследования от списка . С Composition нам нужно определить один:

 класс CompositionSortedList:
    # ...
    защита __iter__(я):
        вернуть iter(self._lst)
 

К счастью, это не так уж сложно. В основном мы говорим: «Чтобы перебрать CompositionSortedList , просто переберите скрытый бит _lst ». Это настолько распространено, что имеет специальное название. Мы можем сказать, что CompositionSortedList делегирует своему свойству _lst . Позже мы увидим, как сделать это еще лучше.

InheritanceSortedList ломается

Хотели мы того или нет, InheritanceSortedList унаследовал все из поведения списка , включая то, что нам не нужно. Например, у нас есть метод append :

 лст = список наследования ()
Lst.append(4)
Lst.append(5)
print(5 in lst) # печатает 'False'
 

У нас тоже есть __init__ на что мы не рассчитывали:

 lst = список сортировки наследования ([5, 3, 2])
print(2 in lst) # печатает 'False'
 

Методы __init__ и append пришли прямо из родительского класса list . Они не знают , что они должны поддерживать порядок! Они правильно делают инициализацию или добавление к обычному списку , несмотря на то, что это неправильно SortedList .

Мы можем исправить это без особых усилий:

 класс InheritanceSortedList (список):
    def __init__(я, итерабельный=()):
        супер(). __init__(сам)
        для элемента в итерации:
            self.insert (элемент)
    def добавить (я, элемент):
        поднять RuntimeError («Добавление к отсортированному списку может нарушить порядок сортировки. Вместо этого используйте вставку»)
    def extend(self, iterable):
        поднять RuntimeError («расширение отсортированного списка может нарушить порядок сортировки. Вместо этого используйте вставку»)
    # ...есть ли другие?
 

Но мне это кажется хрупким. Мы поймали и исправили все методы, которые могут нарушить порядок сортировки? Даже если у нас есть, может ли будущая версия списка добавить новый? Это иногда называют проблемой хрупкого базового класса, когда изменения в родительском классе ( список ) могут непреднамеренно нарушить производный класс ( InheritedSortedList ).

Кроме того, наличие кучи методов, которые ничего не делают, кроме создания исключений, кажется беспорядочным. Я бы хотел, чтобы мы могли просто пропустить их определение. Давайте посмотрим, как это может работать с Composition.

CompositionSortedList создает

В некотором смысле CompositionSortedList имеет противоположную проблему. В списке есть множество функций, которые мы хотим, чтобы сделал доступными. Точно так же, как мы сделали с __iter__ , мы можем создать методы, которые делегируют свойство частного списка:

 класс CompositionSortedList:
    # ...
    защита __iter__(я):
        вернуть self._lst.__iter__()
    защита __len__(я):
        вернуть self._lst.__len__()
    def __getitem__(я, ix):
        вернуть self._lst.__getitem__(ix)
    защита __reversed__(я):
        вернуть self._lst.__reversed__()
 

По сравнению с реализацией Inheritance, где нам приходилось отказываться от методов, которые нарушали бы наш порядок сортировки, мы выбираем _in_ поведение, которое мы хотим сделать доступными. Это защищает нас от проблемы хрупкого базового класса!

Это может быть моим личным предпочтением, но я чувствую, что композиция также четче . Мне не нужно копаться в иерархии наследования, чтобы выяснить, где был определен метод. Любая функциональность класса, использующая композицию, равна 9.0029 тут же в определении класса.

Я начал задаваться вопросом, есть ли более краткий способ написать все эти методы делегата. Они довольно повторяющиеся, и казалось, что от них можно избавиться. Я написал библиотеку под названием superdelegate, которая делает это возможным. Вот как это может выглядеть с суперделегатом

 из суперделегата импортировать SuperDelegate, delegate_to
класс CompositionSortedList (SuperDelegate):
    # ...
    __iter__ = __len__ = __getitem__ = __reversed__ = delegate_to('_lst')
 

Довольно мило, я думаю!

Когда бы вы использовали наследование?

Состав безопаснее, понятнее и (с некоторой помощью суперделегата ) почти такой же лаконичный. Итак, когда вы вообще будете использовать наследование? Наследование уместно в нескольких случаях, которые я могу придумать (пожалуйста, напишите мне, если у вас есть другие рекомендации).

• Когда вы действительно хотите принять все поведение родительского класса (даже будущие изменения, о которых мы еще не знаем). Я сделал это в bgschiller/citrus, потому что хотел, чтобы производные объекты могли обрабатываться так, как если бы они были родительским типом во всех ситуациях.
• Когда фреймворк хочет, чтобы вы настроили поведение. Представления Django на основе классов — хороший пример этого.
• Когда происходит какой-то странный метакласс. Вспомните модели DeclarativeBase SqlAlchemy или классы WTForms.

Каталожные номера

• https://code.activestate.com/recipes/577197-sortedcollection/
• https://docs.python.org/2/library/bisect.html

Включение одной функции в другую: объяснение состава

Наборы точек Функции в точках Домены и декомпозиции Word Probs Обратные функции

Purplemath

До сих пор мы выполняли композицию по точкам, причем эти точки либо перечислены в наборах, либо отображены на графиках; и мы оценили композиции при заданных входных значениях.

Мы также можем оценивать композиции символически; то есть без числового входного значения. Легче оценивать композицию в какой-то момент, потому что вы можете упростить по мере продвижения, так как вы всегда будете просто подставлять числа и упрощать.

Содержимое продолжается ниже

MathHelp.com

Составные функции

Вычисление символьной композиции, когда вы сначала подставляете x в какую-то функцию, а затем подключаете эту функцию к какой-то другой функции, может быть намного сложнее. Но этот процесс работает точно так же, как и композиция по номеру, и использование скобок — чтобы быть более точным на каждом этапе — будет даже полезнее.

Какой пример составления формулы одной функции с другой?

• Указано F ( x ) = 2 x +3 и G ( x ) = — x ² +5, Find ( F & Compfn; 9) G ) G ) G ) G) G) G). ( х ).

В этой композиции я не пытаюсь найти определенное числовое значение. Вместо этого я пытаюсь найти формулу, полученную в результате подстановки формулы для г ( x ) в формулу для f (х ).

Я буду писать формулы на каждом шаге, используя круглые скобки, чтобы указать, куда должны идти входные данные: ))
    = f (− x ² + 5)
    = 2(           ) + 3
    = 2(− x ² + 5) + 3
    = −2 x ² + 10 + 3
    = −2 x ² + 13

Эта последняя строка, максимально упрощенная, дает мне ответ.

( f ∘ g )( x ) = −2 x ² + 13

:

( f ∘ g )(1) = −2(1) ² + 13

= -2 + 13 = 11

Это тот же самый ответ, который мы получили раньше, когда мы вычисляли точку. Раньше мы подставляли число в g ( x ), находили новое значение, подставляли его в f ( x ) и упрощали результат. На этот раз мы подставили формулу в f ( x ), упростили формулу, подставили то же число, что и раньше, и упростили результат. Окончательные числовые ответы были одинаковыми.

Если вы правильно выполнили символическую композицию (композицию с формулами), вы получите одинаковые значения в любом случае, независимо от значения, которое вы выберете для x . Это может быть удобным способом проверки вашей работы.

• Данный F ( x ) = 2 x +3 и G ( x ) = — x ² +5, find ( G & Compfn; 29 2 +5, Find ( G & Compfn; 2929 2 +5, Find ( G & Compfn; 2929 2 +5, Find ( G & Compfn; 2929 2 +5. )( х ).

На этот раз я буду делать «включи и пыхни» в другом порядке.

( г ∘ f )( x ) = г ( f ( x ))
    = г (2 x + 3)
    = −(         ) ² + 5
    = −(2 x + 3) ² + 5
    = −(4 x ² + 12 х + 9) + 5
    = −4 x ² − 12 x − 9 + 5
    = −4 x ² − 12 x − 4

Дальше ничего не упрощается, так что я закончил.

( г ∘ f )( x ) = -4 x ² — 12 x — 4

9 Посмотрите на результаты, которые я получил:

( f ∘ g )( x ) = −2 x ² + 13
( g & compfn; F ) ( x ) = −4 x ² — 12 x — 4

, то есть ( F и COMPFN; g

) ( F & COMPFN; ) ( F & Compfn; ) ) не совпадает с ( г  ∘  f )( x ). Это верно в целом. Следует исходить из того, что композиции ( f  ∘ г )( x ) и ( г  ∘  f )( x ) будут разными.

В частности, композиция — это не то же самое, что умножение. Открытая точка «∘» это не то же самое, что точка умножения «•», и это не то же самое.

Умножение:
всегда верно

f ( x ) • г ( x ) = г ( x ) • f ( x )

Состав:
обычно ложно

( f ∘ g )( x ) = ( g ∘ f )( x ) 9000 с правильным результатом. Композиция не является гибкой, как умножение; композиция — это совершенно другой процесс. Не пытайтесь умножать функции, когда вы должны вставлять их друг в друга.

Кстати, если вы помните, что изучали ассоциативные, коммутативные и транзитивные свойства действительных чисел, и если вы помните, задавались вопросом: «Зачем мне это знать?», то вот почему: чтобы вы могли узнавать здесь свойство коммутативности не выполняется. Композиция функций — это «операция», которая не является коммутативной.

---

• Дано f ( x ) = 2 x  + 3 и г ( x ) = − x 2 59  + 5, найти ( f  ∘  f )( x ).

Не путайте эту композицию с квадратом функции f ( x ). Поскольку композиция функций некоммутативна, результат *не* будет равен ( f ( x )) ² , что равно 4 x ²  + 12 x 0+ 9

3 f ∘ f )( x ) = ф ( ф ( х ))
    = f (2 x + 3)
    = 2(         ) + 3
    = 2(2 x + 3) + 3
    = 4 x + 6 + 3
    = 4 x + 9

Это максимально упрощенное выражение, поэтому у меня есть ответ:

( f ∘ f ) ( x )) = 4 x +

---

• Данный F ( x ) = 2 x + 3 и G ( x ) = — x ^{88888888888888888888888888888888888888888888888888888. 2}  + 5, найти ( г  ∘  г )( x ).

Моя работа выглядит так:

( г ∘ г )( x ) = g( г ( x ))
    = −(           ) ² + 5
    = −(− x ² + 5) ² + 5
    = −( x ⁴ − 10 x ² + 25) + 5
    = − x ⁴ + 10 x ² − 25 + 5
    = − x ⁴ + 10 x ² − 20

Это полностью упрощено, поэтому мой ответ:

( g & compfn; G ) ( x ) = — x ⁴ + 10 x ² — 200003

931311

59. com/modules/fcncomp3.htm

Вы можете использовать виджет Mathway ниже, чтобы попрактиковаться в композиции функций.