Предложение 2 класс для разбора: Карточки по теме «Главные члены предложения». 2 класс

Содержание

Карточки по русскому языку 2 класс для индивидуальной работы – НАУМЁНОК

Во 2 классе дети изучают очень важные орфограммы на уроках русского языка. Среди них такие как безударные гласные в корне слова, парные согласные в конце и середине слова, удвоенные согласные, разделительный мягкий знак и др.

Чтобы иметь положительную оценку по русскому языку, к концу 2 класса учащиеся должны обладать набором знаний и умений.

Что нужно уметь к концу 2 класса по русскому языку:

делить слова на слоги;
выделять ударный слог;
переносить слова по слогам;
обозначать на письме мягкость согласных звуков гласными буквами и мягким знаком;
писать большую букву в именах, фамилиях, названиях городов, деревень, кличках животных;
писать слова с сочетаниями жи, ши, ча, ща, чу, щу, чк, чн;
правильно обозначать буквами парные звонкие и глухие согласные звуки на конце и середине слов;
правильно обозначать буквами безударные гласные в корне слова;
писать пройденные слова с двойными согласными;
уметь писать слова с разделительным ь;
знать и уметь правильно писать словарные слова, данные в программе 2 класса;
писать раздельно предлоги со словами;
производить фонетический разбор;
знать части речи: имя существительное, глагол, имя прилагательное, предлог;
выделять главные члены предложения (подлежащее и сказуемое).

Словарные слова для 2 класса (слова с непроверяемым написанием):

Береза, быстро, вдруг, весело, ветер, воробей, ворона, город, девочка, дежурный, деревня, завод, заяц, здравствуйте, капуста, карандаш, класс, коньки, корова, лисица, сумма, лопата, машина, медведь, молоко, мороз, Москва, народ, обед, одежда, пальто, пенал, платок, пожалуйста, посуда, работа, Родина, русский, скоро, коллектив, собака, сорока, спасибо, суббота, тетрадь, товарищ, троллейбус, урожай, ученик, учитель, фамилия, хорошо, ягода, язык.

Словарные слова могут отличаться в зависимости от программы.

Каждая орфограмма требует практической отработки. Для этого для начала необходимо использовать отдельные упражнения, а в дальнейшем удобно пользоваться карточками для проверки всех пройденных орфограмм. Карточки хорошо использовать как для тренировки, так и для проверки знаний учащихся.

Карточка 1

Вставь пропущенные буквы. Напиши проверочные слова.

Цв…точки, м…лыш, скв…рцы, бл…ны, пч…ла, кр…сота, т…жёлый

Подчеркни главные члены предложения. Укажи части речи.

По берегам извилистой реки растут ивы.

Карточка 2

Распредели слова на 3 группы.

Лесной, берёзка, цветочки, весенний, прибежала, ельник, распустилась

2. Вставь, где надо, Ь.

Пахн…ет шерст…ю волч…ей
У пен…ка с поганками.
Шли волч…ата ноч…ю
Лунными пол…янками.

Карточка 3

Вставь пропущенные буквы. В скобках укажи проверочные слова.

Ч…сто идут д…жди. Плохо без з…нта и пл…ща. На дв…ре луж…. Тихо кругом. Улетели из с…дов гр…чи и др…зды. Вчера они долго круж…лись над п…лями и х…лмами. В…сной птицы вернутся д…мой.

Подчеркни главные члены предложения. Укажи части речи.

За окном забарабанил весёлый дождик.

Карточка 4

Раздели слова черточкой для переноса.

Корабль, окуньки, цветочки, ящерица, весенний, клеёнка, ельник

2. Укажи число букв и звуков в словах.

ель – ______б.,______зв.
майка – _______б.,________зв.
енот – _______б.,______зв.
белая – ______б.,_______ зв.

Карточка 5

Вставь пропущенные буквы. В скобках укажи проверочные слова.

Жил в Одессе чёрный ко… .
Он зале… на парохо… .
С удовольствием в буфете
Съел с колба…кой бутербро… .

Сделай фонетический разбор слова берёзка.

Карточка 6

Раздели слова на слоги и для переноса.

Ананас, переход, радужные, стройка, карусель, ягода, пианино.

2. Составь из слов предложение и запиши его. Укажи грамматическую основу.

Крепкий, сосной, вырос, под, высокой, боровик

Карточка 7

Допиши предложения словами с противоположным значением. Вставь в слова пропущенные буквы.

Р…ка ш…рокая, а ручей _____________. Камень т…жёлый, а пух ____________. Яблоко сла…кое, а редька _____________. Ш…повник ни…кий, а ду… _________.

Подчеркни главные члены предложения. Укажи части речи.

По небу плавно плыли пушистые облака.

Карточка 8

Раздели слова на слоги. Подчеркни слова, которые нельзя перенести.

Уползёт, края, соболь, океан, вареный, тетрадь, осёл, ученик, Илья

2. Вставь нужную букву. Спиши текст.

Около будки лежит (П,п) ёс (Ш,ш)арик. По двору бежит (К,к)отенок (Б,б)арсик. За забором мычит (К,к)орова и гогочут (Г,г)уси. На лугу пасётся (К,к)оза (З,з)орька.

Карточка 9

Вставь пропущенные буквы и напиши проверочные слова.

У ко…ки Мурки мя…кие ла…ки и острые зу…ки. Лоша…ка беж…т по у…кой доро…ке.

Подчеркни главные члены предложения. Укажи части речи.

Воробей весело прыгал по дорожке.

Карточка 10

Вставь, где надо, Ь.

Улич…ный, пузыр…ки, доч…ка, скуч…ный, плат…е, сил…ный, оч…ки.

2. Напиши слова во множественном числе.

чиж – __________________
камыш – _______________
морж – ________________
мышь – _______________

Карточка 11

Вставь пропущенные буквы и напиши в скобках проверочные сова.

Век без ош(ы,и)бки не прож(ы,и)ть. Сам погибай, а товарищ(а,я) выруч(а,я)й. Волки рыщ(у,ю)т, добыч(у,ю) ищ(у,ю)т.

Подчеркни главные члены предложения. Укажи части речи.

В аквариуме плавали разноцветные рыбки.

Карточка 12

Вставь пропущенные буквы. Отгадай загадку и напиши отгадку.

Когда с тобою этот дру… ,
Ты можешь без доро…
Шагать на север и на ю…,
На запа… и восто… .

2. Запиши цифрами рядом со словом количество букв и звуков. .

юбка – ______б.,______зв.
бельё – _______б.,________зв.
атлас – _______б.,______зв.
маяк – ______б.,_______ зв.

Карточка 13

Раздели слова на слоги. Поставь знак ударение. Подчеркни зелёным карандашом мягкие согласные.

Апрель, чайка, жюри, тюльпан, бельчонок, речка.

Придумай и запиши имена собственные:

Город _____________, собака ___________, попугай _____________, улица _____________, река______________.

Карточка 14

Вставь пропущенные буквы, напиши в скобках проверочные слова.

Холо… сковал землю. Под ногами хрустит сне…. Моро… щиплет щёки и но… .

2. Из слов составь и запиши предложение. Подчеркни грамматическую основу.

Окнах, прич…дливые, нарисовал, на, узоры, м…роз.

Карточка 15

Раздели слова на слоги и поставь ударение.

Серый день короче ночи,
Холодна в реке вода,
Серый дождик землю мочит,
Свищет ветер в проводах.

Г. Ладонщиков

Вставь пропущенные буквы, напиши с скобках где нужно проверочные слова.

В л…су зв…рьки готовятся к з…ме. Птицы ул…тают в тёплые края. Белоч…ка суш…т на ветвях д…ревьев гр…бы. Ёж…к спеш…т в свою норку. Мыш… запасают з…рно.

Карточка 16

Составить с данными словами 3-4 предложения.

Скоро зима; лёгкий мороз; резкий ветер; дубки, березки; робкий зайчишка.

2. Допиши предложения словами противоположного значения.

Волк — враг, а собака — … .
Дуб высокий, а шиповник … .
Дорога широкая, а тропинка … .
Лёд тяжелый, а снег … .
Клюква кислая, а малина … .
Кожура шершавая, а орех … .
Сеяли густо, да взошло … .

Карточка 17

Поставь ударение. Раздели слова на слоги.

Зонтик, урожай, карандаш, утята, животные, шофёр, лейка, пеньки.

Зачеркни лишнее слово в каждой строке. Найди и выдели в словах общий корень:

Школа, школьник, школьный, пришкольный, ученик.
Лес, лесной, лесник, лесничество, залезет.
Свет, светлый, светит, цветной, просвет.

Карточка 18

Вставь пропущенные буквы, напиши проверочные слова.

Л…стопад, т…рять, взгл…ну, ш…пну, л…док, пр…мые, вскр…чал, ж…рища.

2. Из слов составь и запиши предложение. Подчеркни грамматическую основу.

Лужами, дождя, двор, после, покрыт, огромными

Карточка 19

Раздели слова на слоги. Запиши все возможные случаи переноса.

Перепёлка – ___________________________________________________
учитель – __________________________________________________
индейка – _________________________________________________
ящерица – ___________________________________________________

2. Подчеркни главные члены предложения. Укажи части речи.

Осенние листья медленно кружатся в воздухе.

Карточка 20

Вставь пропущенные буквы и напиши проверочные слова.

В л…су на поляне поспела з…мляника. Её яг…ды очень сла…кие. А в…ренье из них вку…ное и ароматное

2. Спиши предложения.

Красив город … О(о)рел. Гордая птица — … О(о)рел.
Девочку зовут … Г(г)алка. У нас живет ручная … Г(г)алка.
Мы идем на хутор … Л(л)исички. В клетке сидят … Л(л)исички.

Карточка 21

Выпиши слова, в которых есть гласные, обозначающие два звука.

Дождик на луже рисует картинку,
Светлую, лёгкую – как паутинку.
Если в неё заглянуть с высоты –
То на картине появишься ты.

Раздели слова на слоги. Запиши все возможные случай переноса.

Цыплёнок – _______________________________________________
яичко – __________________________________________________
балалайка – ______________________________________________
ясная – __________________________________________________

Карточка 22

Спиши, вставляя пропущенные буквы.

Посылал медведь л…су собирать др…ва в л…су.

За г…рою у р…ки, где вдоль берега ду…ки, есть деревня неб…льшая под названьем Ч(ч)…даки.

2. Закончи предложения, употребив однокоренное слово. Спиши и выдели корень в однокоренных словах.

В столовой стоит большой круглый … .
В голубятню принесли нового … .
Садовник ухаживает за … .
Лесник бережёт … .
В солонку насыпали … .
В кормушке был … .
Из конюшни вышел … .
Дворняжка стережет … .
Чужого котёнка выкормила наша … .
В небе летал известный … .

Смотрите также:

Диктанты по русскому языку 2 класс

О. Наумова НЕЙРОТРЕНИНГ Безударные гласные

Большой полноценный ТРЕНИНГ с выстроенной системой упражнений.
НЕЙРОТРЕНИНГ позволит продуктивно отработать самую распространенную и трудную орфограмму в русском языке — безударные гласные в корне слова, проверяемые ударением.

Что даст прохождение ТРЕНИНГА:

повышение уровня грамотности;
развитие внимания;
активацию работы мозга;
умение применять полученные знания на практике;
увеличение скорости обработки информации;
развитие речи;
развитие памяти;
улучшение успеваемости в школе и т. д.

Кому нужен этот ТРЕНИНГ?

Ребенку, который делает ошибки на письме;
Родителям, которые хотят разобраться в теме и помочь своему ребенку;
Учителю, который использует нестандартные и действенные приёмы в обучении;
Репетитору желающему в разы увеличить результативность своих занятий.

Что найдете в ТРЕНИНГЕ:

Продуманную и проверенную на практике систему упражнений;
200 страниц результативных заданий;
9 уровней сложности нейроупражнений;
Нестандартные и наиболее эффективные задания по основной теме;
Упражнения для развития речи;
Дополнительные задания к упражнениям на отработку знаний частей речи, состава слова, деления на слоги, умения составлять предложения и др.

В результате прохождения ТРЕНИНГА ребенок получит:

умение видеть в текстах и слышать слова с безударными гласными;
умение быстро и без ошибок подбирать проверочные слова;
повышение грамотности в целом;
развитие «орфографического чутья»;
уменьшение количества ошибок;
активацию работы мозга;
развитие мышления;
увеличение скорости мысли;
улучшение показателей в учёбе!

ПОДХОДИТ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ И ГРУППОВОЙ РАБОТЫ.

Скачать

Заходите в

Книжную лавку за полезными книгами!

С уважением, Ольга Наумова

Благодарю, что поделились статьей в социальных сетях!

Второстепенные члены предложения / Предложение / Синтаксис и синтаксический разбор / Справочник по русскому языку для начальной школы

Главная
Справочники
Справочник по русскому языку для начальной школы
Синтаксис и синтаксический разбор
Предложение
Второстепенные члены предложения

Члены предложения бывают главными и второстепенными. Все члены предложения, кроме подлежащего и сказуемого, относятся к второстепенным. Они поясняют, дополняют, распространяют как главные члены предложения, так и второстепенные и помогают ярко и полно выразить события.

Легкий ветерок доносит с моря соленый запах водорослей.

Виды второстепенных членов предложения

Чтобы определить вид второстепенного члена предложения, нужно найти слово, от которого зависит этот член предложения, выяснить, что он обозначает, на какой вопрос отвечает и какой частью речи является.

К второстепенным членам предложения относятся:

• Дополнение – это второстепенный член предложения, который обозначает предмет и отвечает на вопросы всех косвенных падежей (т.е. всех падежей, кроме именительного). Дополнение графически в предложении подчеркивается пунктирной линией.

Она вышивает (чем?) крестиком.

Обычно дополнение относится к глаголу – сказуемому, в большинстве случаев выражается именем существительным или местоимением в косвенном падеже. При этом от одного и того же глагола могут зависеть разные по значению дополнения.

	(кому?)	сестре (адресат действия)
Он рисует	(о чем?)	о природе (предмет сообщения)
	(чем?)	мелками (орудия действия)

• Определение – это второстепенный член предложения, который обозначает признак предмета (или лица) и отвечает на вопросы какой? который? чей? Графически определение отображается волнистой линией.

Полная луна осветила все вокруг. (Луна какая? полная)

Чаще всего определение выражается именем прилагательным и согласуется (т.е. ставится в том же роде, числе, падеже) с существительным, к которому оно относится.

Определение показывает цвет, звук, форму предмета, выражает чувства человека, его эмоции и впечатления от предмета.

Мы украсили елку разноцветными шарами. (шарами какими? разноцветными)

Веселая песня звучит вдалеке. (песня

какая? веселая)

• Обстоятельство – это второстепенный член предложения, который обозначает как, когда и где совершается действие. Т. е. обстоятельство поясняет сказуемое. Подчеркивается линией тире и точка. Отвечает на вопросы:

Где? Куда? Откуда? – обстоятельства места

Гром гремит вдали. (гремит где? вдали)

Как? Каким образом? – обстоятельства образа действия

Гром гремит громко. (гремит как? громко)

Когда? Как долго? — обстоятельства времени

Сейчас гремит гром. (гремит когда? сейчас)

Обычно обстоятельства выражаются наречиями или именами существительными в косвенных падежах с предлогами и без них.

Обстоятельства более точно и конкретно передают действие, ведь они указывают где, когда и как оно происходит.

Поэтому обстоятельства чаще всего относятся к сказуемому.

И тотчас резко застучали капли по стеклу. (застучали когда? тотчас; застучали как? резко).

Поделись с друзьями в социальных сетях:

Советуем посмотреть:

Виды предложения по цели высказывания

Предложения и их эмоциональная окраска (интонация)

Предложение с обращением

Главные члены предложения – подлежащее и сказуемое

Предложения распространенные и нераспространенные

Однородные члены предложения

Простое и сложное предложения

Предложения с прямой речью

Словосочетание

Предложение

Синтаксис и синтаксический разбор

Правило встречается в следующих упражнениях:

2 класс

Упражнение 40, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 1

Упражнение 5, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 1

Упражнение 74, Канакина, Рабочая тетрадь, часть 1

Упражнение 201, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 106, Канакина, Рабочая тетрадь, часть 2

Упражнение 12, Полякова, Учебник, часть 1

Упражнение 17, Полякова, Учебник, часть 1

3 класс

Упражнение 70, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 113, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 26, Полякова, Учебник, часть 1

Упражнение 34, Полякова, Учебник, часть 1

Упражнение 11, Полякова, Учебник, часть 2

Упражнение 169, Полякова, Учебник, часть 2

Упражнение 175, Полякова, Учебник, часть 2

Упражнение 246, Полякова, Учебник, часть 2

Упражнение 14, Песняева, Анащенкова, Рабочая тетрадь, часть 2

Упражнение 416, Бунеев, Бунеева, Пронина, Учебник, часть 2

4 класс

Упражнение 2, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 1

Упражнение 5, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 60, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 75, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 169, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 264, Канакина, Горецкий, Учебник, часть 2

Упражнение 157, Полякова, Учебник, часть 1

Упражнение 33, Полякова, Учебник, часть 2

Упражнение 49, Полякова, Учебник, часть 2

Упражнение 52, Полякова, Учебник, часть 2

5 класс

Упражнение 188, Ладыженская, Баранов, Тростенцова, Григорян, Кулибаба, Учебник, часть 1

Упражнение 198, Ладыженская, Баранов, Тростенцова, Григорян, Кулибаба, Учебник, часть 1

Упражнение 353, Ладыженская, Баранов, Тростенцова, Григорян, Кулибаба, Учебник, часть 1

Упражнение 445, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 462, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 463, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 466, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 467, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 456, Александрова, Рыбченкова, Глазков, Лисицин, Учебник, часть 2

Упражнение 501, Александрова, Рыбченкова, Глазков, Лисицин, Учебник, часть 2

6 класс

Упражнение 506, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 574, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 583, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 590, Александрова, Рыбченкова, Загоровская, Нарушевич, Учебник, часть 2

7 класс

Упражнение 291, Александрова, Рыбченкова, Загоровская, Нарушевич, Учебник

Упражнение 505, Ладыженская, Баранов, Тростенцова, Григорян, Кулибаба, Александрова, Учебник

Упражнение 442, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

8 класс

Упражнение 158, Ладыженская, Тростенцова, Александрова, Дейкина, Учебник

Упражнение 295, Ладыженская, Тростенцова, Александрова, Дейкина, Учебник

Упражнение 296, Ладыженская, Тростенцова, Александрова, Дейкина, Учебник

Упражнение 299, Ладыженская, Тростенцова, Александрова, Дейкина, Учебник

Упражнение 314, Ладыженская, Тростенцова, Александрова, Дейкина, Учебник

Упражнение 315, Ладыженская, Тростенцова, Александрова, Дейкина, Учебник

Упражнение 97, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 328, Разумовская, Львова, Капинос, Учебник

Упражнение 103, Александрова, Рыбченкова, Загоровская, Нарушевич, Учебник

Упражнение Задачка стр. 67, Александрова, Рыбченкова, Загоровская, Нарушевич, Учебник

Конспект урока по русскому языку: «Члены предложения. Подлежащее и сказуемое» (2 класс)

Члены предложения и их значимость

Прочитай слова. Подумай, связывает ли их что-то?

По красный, быстро, грузовик, дороге, едет

Верно, из этих слов можно составить предложения.

Назови их.

Грузовик едет по дороге.

Красный грузовик едет по дороге.

Красный грузовик быстро едет по дороге.

Предложение можно сравнить с семьей. Когда-то мама и папа объединились и создали семью, каждый из них стал членом семьи. Позже в ней появились новые члены семьи – дети. При этом каждый занимает свое место: папа, мама, ребенок, брат или сестра. Именно так ведут себя и слова, когда объединяются в предложение.

Главные члены предложения

Давай вернемся к нашим предложениям:

О чем говорится во всех предложениях?

О грузовике.

А что одним словом говорится о нем?

Грузовик едет.

Можно ли убрать эту фразу из предложений так, чтобы смысл все равно был понятен?

Верно, нельзя, весь смысл предложений потеряется.

Тогда можно ли считать, что слова «грузовик едет» являются главными членами предложения?

Совершенно верно, можно.

Давай потренируемся находить основу предложения. Прочитай предложение.

Желтый листочек упал с березы.

Объясни, почему выделенные слова можно считать основой предложения.

Верно, в предложении говорится, что листочек упал – это его главная мысль.

Чтобы убедиться, что ты не ошибся, прочитай записи ниже, где скрыты оба главных члена и каждый из них по очереди. Проверь, понятен ли смысл прочитанного без этих слов?

Действительно, без главных членов предложения теряется весь смысл и предложение разваливается.

Найди главные члены в следующих предложениях:

Мальчики играли в снежки.

Осенью идут затяжные дожди.

К чаю бабушка испекла сладкий пирог.

Проверь себя:

Второстепенные члены предложения и их значимость

Прочитай. Найди основу предложения.

Сегодня папа купил спелый арбуз.

Правильно, папа купил – основа предложения.

А о чем еще говорится в предложении? Что купил папа? Когда купил?

Верно, папа купил арбуз, купил сегодня.

Давай разберемся, для чего нужны в предложении такие слова, которые нельзя назвать главными членами предложения.

Проверим, действительно второстепенные члены предложения нужны в русском языке. Для этого выполним задание.

Прочитай текст, пропуская вопросы в скобках.

Стоит (какая?) зима. (Где?) Лежит (какой?) снег. (Когда?) Трещат (какие?) морозы. (Какой?) Лед сковал (что?). Ребята надели (какие?) шубки и валенки и вышли кататься (на чем?).

Теперь прочитай текст еще раз, отвечая на вопросы и вставляя пропущенные слова. Если затрудняешься, используй слова для справок.

Слова для справок: Ночью, меховые, холодная, на санках, сильные, реку, крепкий, всюду, белый.

Сравни два получившихся текста. Чем они отличаются?

Правильно, во втором тексте есть второстепенные члены предложения, поэтому он более точно и красочно описывает события.

Подлежащее и сказуемое – главные члены предложения

Посмотри на рисунки и схемы, соотнеси их. Какие предложения получились?

Получились предложения: Мальчик лепит. Девочка рисует.

Являются ли все слова в этих предложениях главными членами?

Да.

Рассмотри схему. С ее помощью расскажи, как находить в предложении подлежащее и сказуемое.

Теперь, когда ты это знаешь, давай потренируемся находить подлежащее и сказуемое в предложениях.

Мама пришла домой.

Папа читает газету.

Сестра готовит блины.

Бабушка ласково улыбнулась.

Брат рисует машинку.

Дедушка сидит в кресле.

Проверь себя.

Распространенные и нераспространенные предложения

Прочитай текст. На какие две группы можно разделить предложения?

Прошло лето. Наступили прохладные деньки. Идут дожди. Листья на деревьях пожелтели. Птицы улетают на юг.

Проверь себя:

1 группа: Прошло лето. Идут дожди.

2 группа: Наступили прохладные деньки. Листья на деревьях пожелтели. Птицы улетают на юг.

Прочитай слова.

Пьют, блюдечка, пушистые, из, молоко, котята.

Составь из этих слов нераспространенное предложение, а затем – распространенное.

Как ты это сделал?

Правильно, когда ты нашел главные члены получилось нераспространенное предложение:

Котята пьют.

А когда добавил сюда остальные слова, подходящие по смыслу, получилось распространенное предложение:

Пушистые котята пьют молоко из блюдечка.

Отлично!

Распространение предложений с помощью второстепенных членов

А теперь добавь второстепенные члены в предложения так, чтобы они стали более точными.

Сидит ворона.

Идет дождь.

Возможно, у тебя получилось так:

На дереве сидит ворона.

За окном идет дождь.

Связь слов в предложении

Прочитай предложения, сравни их. Чем они похожи и чем различаются?

Верно, у них одинаковая грамматическая основа и сообщают оба предложения одну и ту же информацию. Но второе предложение распространенное, поэтому в нем информация более точная.

На какие вопросы отвечает каждое слово распространенного предложения?

Яблоки (что сделали?) созрели

Созрели (что?) яблоки

Яблоки (какие?) спелые

Созрели (где?) в саду

Убедимся в этом.

Посмотри на запись. Что здесь пропущено?

(Какой?) дом стоял (как?) на краю (чего?)

Здесь пропущены слова. Попробуй вставить их так, чтобы они отвечали на вопросы в скобках. Получилось ли у тебя предложение?

Старый дом одиноко стоял на краю деревни.

Верно, получилось предложение, ведь все слова связаны между собой вопросами и передают мысль.

Составление деформированных предложений

А теперь попробуй собрать из слов предложения:

Лето, зиму, белка, все, запасы, делает, на.
Пруду, живут, в, лягушки, старом.
Творчества, Юле, для, набор, подарили.
Дуб, у, растет, раскидистый, дома.

Чтобы было легче, прочитай алгоритм работы с деформированным предложением:

Проверь, какие предложения должны были получиться:

Все лето белка делает запасы на зиму.
В старом пруду живут лягушки.
Юле подарили набор для творчества.
У дома растет раскидистый дуб.

Отлично! Сегодня ты узнал, что такое грамматическая основа и главные члены предложения, чем они отличаются от второстепенных членов и как из нераспространенного предложения сделать распространенное.

Вся информация взята из открытых источников.
Если вы считаете, что ваши авторские права нарушены, пожалуйста, напишите в чате на этом сайте, приложив скан документа подтверждающего ваше право.
Мы убедимся в этом и сразу снимем публикацию.

Карточки по теме: «Разбор предложений по членам предложения». Памятка «Как работать с предложением».

Карточки:

Прочитайте предложение 2 – 3 раза. Повторите. Спишите, выделяя орфограммы. Найдите и подчеркните главные члены предложения — грамматическую основу (подлежащее и сказуемое). От главных членов предложения задайте вопросы к второстепенным членам, стрелочкой укажите связь. Может быть и какой – то второстепенный член поясняет другой второстепенный? Тоже покажите это стрелочкой. Выпишите получившиеся словосочетания. Помните, что грамматическая основа предложения – это не словосочетание. Пользуйтесь памяткой «Как работать с предложением».

Мрачные тучи скользят низко над мокрой землёй.

Просмотр содержимого документа
«Карточки по теме: «Разбор предложений по членам предложения». Памятка «Как работать с предложением».»

Карточки по теме: «Разбор предложений по членам предложения». Памятка «Как работать с предложением».

Памятка «Как работать с предложением».

Художники прославляют красоту Родины в картинах.

( Повествовательное, невосклицательное, распространённое).

Прославляют (что?) красоту, прославляют ( в чём?) в картинах, красоту (чего?) Родины.

Читаю предложение и понимаю, о ком или о чём идёт речь.
Списываю, диктуя себе по слогам.
Проверяю написанное. Это предложение по цели высказывания повествовательное, по интонации невосклицательное, распространённое. Записываю это в скобках.
Нахожу главные члены предложения. Рассуждаю так:

· В предложении говорится о художника. Кто? – художники. Это слово является подлежащим, подчёркиваю его одной чертой.

· Задаю вопрос от подлежащего к сказуемому. Художники что делают? — прославляют. Слово прославляют – сказуемое. Подчёркиваю его двумя чертами.

· Я нашёл (нашла) грамматическую основу предложения. В предложении есть ещё второстепенные члены.

· Задаю вопрос от подлежащего. В данном предложении нет второстепенных слов, которые поясняют подлежащее.

· Задаю вопрос от сказуемого. Прославляют что? – красоту. Веду стрелку от слова прославляют к слову красоту и на новую строчку с красной строки выписываю это словосочетание с вопросом.

· Можно ещё задать вопрос от сказуемого. Прославляют в чём? – в картинах. Веду стрелочку от сказуемого к второстепенному члену предложения в картинах и выписываю второе словосочетание.

· Оба второстепенных члена пояснили сказуемое.

· Есть ещё один второстепенный член. Он поясняет другой второстепенный член. Красоту чего? — Родины. Веду стрелочку от слова красоту к слову Родины и выписываю это словосочетание.

· Предложение разобрано. Проверяю.

Рассуждаем устно, желательно через внешнюю (вслух) и внутреннюю (про себя) речь. В тетради записываем то, что дано в образце курсивом.

Карточки:

Мрачные тучи скользят низко над мокрой землёй.

В воздухе слышались крики летающих грачей.

Грибники весело шагают по дороге.

На улице громко завывал зимний ветер.

С ветки на ветку перелетала рыжая белка.

В парке стоит яркая беседка.

Плита на кухне работает на газе.

В печке потрескивали сухие дрова.

Из гигантской серой тучи хлынул дождь.

По лесной тропинке семенил колючий ёжик.

В пещере спрятали волшебную лампу.

По сторонам тропки растёт злая крапива.

В воздухе стоит морозный запах свежести.

Огромная жаба пересекла дорожку прыжками.

Запасливая белка натаскала орехов впрок.

Трещат кузнечики в траве.

На стене висит картина в раме.

На солнце блестит купол колокольни городской церкви.

Шуршит листва на тополе, ясене, осине, берёзе.

На камне мелькнул хвост ящерицы.

После утренней свежести наступила жара.

На опушке молодого леса бьёт ключ.

Крутой подъём ведёт в гору.

Ольга, Яша и Марина лепят снеговика во дворе.

Над ближним лесом встаёт солнце.

Собака у Андрея бегает, прыгает, лает.

По тропке цепочкой тянулись следы большого зверя.

Конспект урока по русскому языку 2 класс «Повторение. Предложение. Главные члены предложения»

Конспект урока

по русскому языку

проведенный во 2 А классе

по программе 2100

автор Р.Н. Бунеева, Е.В.Бунеев, О.В.Пронина

Провела учитель

начальных классов

МОУСОШ № 14

г.Пятигорск

Трошина А.Н.

КОНСПЕКТ УРОКА

Предмет: русский язык.

Класс: 2 класс (программа 1-4).

Тема урока: «Повторение. Предложение. Главные члены предложения».

Цели и задачи урока:

Вспомнить о роли предложения в речи;
Формировать умение раздельно писать слова в предложении;
Развитие умения находить главные члены предложения;
Обобщить знания, усвоенные учащимися в процессе изучения данных тем;
Развивать речь, мышление, память, орфографическую зоркость.

Оборудование:

Учебник «Русский язык автор Р.Н. Бунеева, Е.В.Бунеев, О.В.Пронина

ХОД УРОКА

1 слайд

Скрытый слайд с темой урока.

1. Организационный момент.

2 слайд

Заставка к уроку. Учитель и дети настраиваются на урок.

— Здравствуйте, ребята!

— Приветствуем и нашего сегодняшнего гостя. Он прилетел к нам на урок из сказки. Зовут его Карлосон, да да тот самый Карлсон из мультфильма. Он очень хочет научиться русскому языку. Давайте поможем ему в этом!

2. Повторение материала, пройденного на уроках.

3 слайд

— Карлсон спрашивает вас:

— Для чего нужна речь?

( Для общения друг с другом.)

— Из чего состоит речь?

(Наша речь состоит из предложений.)

— Предложение…? (заинтересованно)

— Что же такое предложение?

( Предложение выражает законченную мысль и состоит из слов, связанных между собой по смыслу.)

4 слайд

3. Чистописание.

Инвариантная — общая обязательная часть работы.

Учитель работает у доски, дети в тетрадях.

4. Работа в тетрадях.

5 слайд

Учащиеся записывают в тетрадь число.

5. Словарно-орфографическая работа.

6 — 16 слайды

Картинный словарный диктант.

На экране появляются картинки. Один из учащихся диктует слово классу и объясняет правило написания данного слова. Работа детей дублируется на экране учителем.

Воробей, заяц, петух, Москва, метро, девочка,

пенал, ворона, машина, дорога.

6. Работа по теме урока.

17 слайд

— Как здорово!

— Я уже знаю как правильно записываются некоторые словарные слова !

18 слайд

— Что же такое …предложение…?

19 слайд

На экране появляются строчки слов.

Учащиеся должны выбрать и выписать в тетрадь только предложения.

1 ученика учитель может пригласить для работы у доски.

ПРОВЕРКА

На этом же слайде проводится проверка работы.

20 слайд

Следующий этап урока направлен на повторение материала по членам предложения.

Учащиеся вместе с учителем вспоминают что такое главные и второстепенные члены предложения.

21 слайд

Учитель приглашает к доске учащихся для выполнения разбора предложений, выписанных на доске, по членам.

Дети находят и подчёркивают главные члены предложения.

7. Физминутка

8. Продолжение работы по теме урока.

22 слайд

— Какие знаки могут стоять в конце предложений?

23 слайд

— Точка, восклицательный знак, вопросительный знак.

24 слайд

На экране появляется текст.

Дети должны определить границы предложений, расставить знаки препинания. Записать текст в тетрадь.

Для удобства проведения работы учитель раздаёт каждому ребёнку карточки с текстом для работы.

25 слайд

Проверка результатов работы.

26 слайд

— Вспомните, ребята, как называются предложения, в конце которых стоит точка?

( повествовательные предложения)

Прочитайте любое повествовательное предложение из текста, записанного вами сейчас.

— Как называются предложения, в конце которых стоит восклицательный знак?

( побудительные предложения)

Приведите пример побудительного предложения из текста.

— Как называются предложения с вопросительным знаком?

(вопросительные предложения)

Приведите пример вопросительного предложения из текста.

27 слайд

На экране появляется предложения для разбора предложения по членам. К доске учитель приглашает ученика, который должен найти и подчеркнуть главные и второстепенные члены предложения.

Летают мохнатые пчёлы.

28 слайд

Отгадывание загадки.

( подснежник)

29 слайд

— Вспомните, ребята, что такое текст?

— Расположите данные предложения в таком порядке, чтобы получился рассказ. Запишите его.

Для удобства работы учитель снова раздаёт текст каждому ребёнку индивидуально.

После работы дети зачитывают свои рассказы.

9. Итог урока.

37 слайд

— Спасибо! Я теперь все знаю о предложении!

38 слайд

— Ребята, проверьте работу Карлсона.

— Всё ли правильно?

10. Заключительный этап урока.

39 слайд

— Ребята, Карлсон прощается с вами Но самым старательным и лучшим он оставил подарки, которые вы сможете увидеть в своих тетрадях на следующем уроке русского языка.

ДО ВСТРЕЧИ!

Открытый урок по русскому языку в 8-м классе по теме «Синтаксический и пунктуационный разбор предложения с однородными членами»

Ключевые слова: однородные члены предложения, пунктуационная зоркость, схемы предложений

Цели урока:

1) систематизировать и обобщить знания учащихся об однородных членах, знаках препинания при однородных членах с обобщающим словом и без него;

2) познакомить с порядком устного и письменного синтаксического разбора предложения с однородными членами;

3) научить производить устный и письменный разбор предложений;

4) развивать пунктуационную зоркость;

5) развивать познавательную активность учащихся;

6) строить схемы предложений;

7) повысить мотивацию учебной деятельности через использование ИКТ;

8) воспитывать любовь и уважение к русскому языку и родному краю;

9) воспитывать аккуратность в работе.

Ход урока

1. Организационный момент.

— Здравствуйте, ребята! Сегодня на уроке мы обобщим изученный материал по теме «Однородные члены» и научимся производить синтаксический и пунктуационный разбор предложений с однородными членами.

— Откройте тетради, запишите дату и тему урока.

2. Фронтальный опрос.

1) Давайте вспомним, чем может быть осложнено простое предложение?

(Однородными членами, обособленными членами, вводными и вставными конструкциями и обращениями).

2) Какие члены предложения называются однородными?

3) Все ли члены предложения могут быть однородными?

4) Как связываются однородные члены в предложении?

(Перечислительной интонацией и сочинительными союзам или только интонацией.)

5) Какова пунктуация в предложениях с однородными членами?

6) Какие слова называются обобщающими? Какие знаки препинания могут встретиться в предложениях с обобщающими словами при однородных членах?

Проверка домашнего задания – упр. 273 (зачитывание предложений из учебников с обобщающими словами при однородных членах).

Словарная работа:

иссеченный,
бессмертный,
сожженный.

3. Словарная работа.

а) Сделать морфемный разбор.

б) Составить и записать словосочетания.

в) Определить вид связи.

г) На какие орфограммы эти слова. (Удвоенные согласные)

д) Что общего?

е) А в чем разница?

ж) С одним из словарных слов составить предложение и сделать синтаксический разбор

(Иссеченный камень, сожженный пункт, бессмертный полк.)

Учащиеся сами пытаются выстроить цели урока.

1-й ученик работает у доски:

1. Записывает предложение под диктовку.

2. Делает полный синтаксический и пунктуационный разбор.

3. Объясняет правила постановки знаков препинания.

2-й ученик составляет схему предложения.

Юные деревца всех пород: ель и сосна, осина и береза – растут дружно и тесно.

(Повествовательное невосклицательное, простое, двусоставное, распространенное, полное, осложнено однородным подлежащим.)

Деревца – обобщающее слово. Всех пород – сочетание местоимения с именем существительным.

Обобщающее слово стоит перед однородными членами, а после однородных членов предложение продолжается. В этом случае перед однородными членами ставится двоеточие, а после них перед остальной частью ставится тире.

Простор Марсова поля и изящный ажур решетки Летнего сада гладь Невы в зыбком свете белых ночей и строгий покой Стрелки Васильевского острова жесткая, четкая графика Петропавловской крепости и парадные дворцовые фасады все в этом городе воспринимается сердцем и навеки остается в памяти.

Простор Марсова поля и изящный ажур решетки Летнего сада, гладь Невы в зыбком свете белых ночей и строгий покой Стрелки Васильевского острова, жесткая, четкая графика Петропавловской крепости и парадные дворцовые фасады – все в этом городе воспринимается сердцем и навеки остается в памяти.

Выборочный диктант.

1 вариант – однородные определения.

2 вариант – неоднородные определения.

1. На поляне росли большие красные маки.

2. Мы переходили речку через большой каменный мост.

3. С горы были видны соломенные, черепичные, деревянные крыши селения.

4. На ней было надето белое длинное платье.

5. На дворе стояло совершенно черная, непроницаемая ночь.

6. Что-то необыкновенно широкое, размашистое тянулось по степи.

7. Река уходила в золотые, синие от осени леса.

8. Я люблю клюквенный, малиновый, томатный сок.

9. Летние московские вечера бесконечны.

10. Свежий морской ветер принес прохладу.

Ответы:

1 вариант: 3, 5, 6, 7. 8

2 вариант: 1, 2, 4, 9, 10

Вопросы для закрепления:

1. Какие члены предложения называются однородными?

2. Какие союзы служат для выражения однородности?

3. Перечислите соединительные, противительные и разделительные союзы.

4. Какие союзы называются обобщающими?

3. Рефлексия.

1. Я хорошо запомнил …

2. Мне нужно повторить …

3. У меня хорошо получается …

4. Мне нужно научиться …

NLTK :: Пример использования для синтаксического анализа

Модульные тесты для класса Context Free Grammar

 >>> импортный рассол
>>> подпроцесс импорта
>>> импорт систем
>>> от нлтк импорт Нетерминал, нетерминалы, Производство, КФГ

 >>> nt1 = Нетерминал('NP')
>>> nt2 = Нетерминал('VP')

 >>> nt1.symbol()
"НП"

 >>> nt1 == Нетерминал('NP')
Истинный

 >>> nt1 == nt2
ЛОЖЬ

 >>> S, NP, VP, PP = нетерминалы('S, NP, VP, PP')
>>> N, V, P, DT = нетерминалы('N, V, P, DT')

 >>> prod1 = Производство (S, [NP, VP])
>>> prod2 = Производство(NP, [DT, NP])

 >>> prod1.lhs()
С

 >>> prod1.rhs()
(НП, ВП)

 >>> prod1 == Производство(S, [NP, VP])
Истинный

 >>> продукт1 == продукт2
ЛОЖЬ

 >>> грамматика = CFG. fromstring("""
... S -> НП ВП
... ПП -> П НП
... NP -> 'the' N | Н ПП | 'N ПП
... ВП -> В НП | В ПП | В НП ПП
... Н -> 'кошка'
... N -> 'собака'
... N -> 'ковер'
... V -> 'преследовали'
... V -> 'сидел'
... P -> 'в'
... P -> 'включено'
...""")

 >>> cmd = """импорт рассола
... от нлтк импорт Производство
... p = Производство ('S', ['NP', 'VP'])
... распечатать (pickle.dumps (p))
... """

 >>> # Запустить подпроцесс для имитации травления в другом процессе
>>> proc = subprocess.run([sys.executable, '-c', cmd], stdout=subprocess.PIPE)
>>> p1 = pickle.loads(eval(proc.stdout))
>>> p2 = Производство('S', ['NP', 'VP'])
>>> печать (хеш (p1) == хэш (p2))
Истинный

Модульные тесты для класса rd (парсер рекурсивного спуска)

Создайте и запустите синтаксический анализатор рекурсивного спуска как для синтаксически неоднозначного и однозначная фраза.

 >>> из nltk.parse импортировать RecursiveDescentParser
>>> rd = RecursiveDescentParser(грамматика)

 >>> предложение1 = 'кот погнался за собакой'. split()
>>> предложение2 = 'кот погнался за собакой по ковру'.split()

 >>> для t в rd.parse(sentence1):
... печать (т)
(S (НП тот (N кот)) (ВП (V погнался) (NP тот (N собака))))

 >>> для t в rd.parse(sentence2):
... печать (т)
(С
  (НП (N кошка))
  (ВП (В погнался) (НП в (Н собака) (ПП (П на) (НП в (Н коврик)))))
(С
  (НП (N кошка))
  (ВП (В погнали) (НП на (Н собаку)) (ПП (П на) (НП на (Н коврик)))))

(dolist (expr doctest-font-lock-keywords)

(add-to-list ‘font-lock-keywords expr))

ключевые слова блокировки шрифта

(добавить в список ‘font-lock-keywords

(car doctest-font-lock-keywords))

Модульные тесты для класса sr (Shift Reduce Parser)

Создайте и запустите синтаксический анализатор сдвига и сокращения как для синтаксически неоднозначного и однозначная фраза. Обратите внимание, что в отличие от парсера рекурсивного спуска, один и только один анализ когда-либо возвращается.

 >>> из nltk.parse импортировать ShiftReduceParser
>>> sr = ShiftReduceParser(грамматика)

 >>> предложение1 = 'кот погнался за собакой'.split()
>>> предложение2 = 'кот погнался за собакой по ковру'.split()

 >>> для t в sr.parse(sentence1):
... печать (т)
(S (НП тот (N кот)) (ВП (V погнался) (NP тот (N собака))))

Синтаксический анализатор сокращения сдвига использует эвристику, чтобы решить, что делать, когда есть доступно несколько возможных операций сдвига или уменьшения — для поставляемого грамматика явно неправильная операция выбрана.

 >>> для t в sr.parse(sentence2):
... печать (т)

Модульные тесты для класса Chart Parser

Мы используем функцию demo() для тестирования. Мы должны отключить показ времени.

 >>> импорт нлтк

Сначала тестируем трассировку с коротким предложением

 >>> nltk.parse.chart.demo(2, print_times=False, trace=1,
... send='Я видел собаку', numparses=1)
* Приговор:
я видел собаку
['я', 'видел', 'а', 'собака']

* Стратегия: снизу вверх

|.  я . пила   . а . собака .|
|[---------] . . .| [0:1] «Я»
|. [---------] . .| [1:2] 'видел'
|. . [---------] .| [2:3] 'а'
|. . . [---------]| [3:4] 'собака'
|> . . . .| [0:0] НП -> * 'Я'
|[---------] . . .| [0:1] НП -> 'И' *
|> . . . .| [0:0] С -> * НП ВП
|> . . . .| [0:0] НП -> * НП ПП
|[---------> . . .| [0:1] С -> НП * ПО
|[---------> . . .| [0:1] НП -> НП * ПП
|. > . . .| [1:1] Глагол -> * 'видел'
|. [---------] . .| [1:2] Глагол -> 'пила' *
|. > . . .| [1:1] ВП -> * Глагол НП
|. > . . .| [1:1] ВП -> * Глагол
|. [---------> . .| [1:2] ВП -> Глагол * НП
|. [---------] . .| [1:2] ВП -> Глагол *
|. > . . .| [1:1] ВП -> * ВП ПП
|[-------------------] . .| [0:2] С -> НП ВП *
|. [---------> . .| [1:2] ВП -> ВП * ПП
|. . > . .| [2:2] Дет -> * 'а'
|. . [---------] .| [2:3] Дет -> 'а' *
|. . > . .| [2:2] NP -> * Дет Существительное
|. . [---------> .| [2:3] NP -> Det * Существительное
|. . . > .| [3:3] Существительное -> * 'собака'
|. . . [---------]| [3:4] Существительное -> 'собака' *
|.  . [-------------------]| [2:4] NP -> Дет Существительное *
|. . > . .| [2:2] С -> * НП ВП
|. . > . .| [2:2] НП -> * НП ПП
|. [---------------]| [1:4] ВП -> Глагол НП *
|. . [------------------->| [2:4] С -> НП * ВП
|. . [------------------->| [2:4] НП -> НП * ПП
|[======================================]| [0:4] С -> НП ВП *
|. [---------------->| [1:4] ВП -> ВП * ПП
Кол-во ребер в диаграмме: 33
(С (НП И) (ВП (Глагол пила) (НП (Дэт а) (Существительное собака))))

Затем мы тестируем различные стратегии синтаксического анализа. Обратите внимание, что количество ребер различается между стратегиями.

Сверху вниз

 >>> nltk.parse.chart.demo(1, print_times=False, trace=0,
... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
* Приговор:
Я видел Джона с собакой
['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']

* Стратегия: сверху вниз

Кол-во ребер в диаграмме: 48
(С
  (НП I)
  (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
(С
  (НП I)
  (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))

Снизу вверх

 >>> nltk. parse.chart.demo(2, print_times=False, trace=0,
... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
* Приговор:
Я видел Джона с собакой
['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']

* Стратегия: снизу вверх

Кол-во ребер в диаграмме: 53
(С
  (НП I)
  (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
(С
  (НП I)
  (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))

Левый угол снизу вверх

 >>> nltk.parse.chart.demo(3, print_times=False, trace=0,
... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
* Приговор:
Я видел Джона с собакой
['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']

* Стратегия: левый угол снизу вверх

Кол-во ребер в диаграмме: 36
(С
  (НП I)
  (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
(С
  (НП I)
  (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))

Левый угол с фильтром снизу вверх

 >>> nltk. parse.chart.demo(4, print_times=False, trace=0,
... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
* Приговор:
Я видел Джона с собакой
['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']

* Стратегия: Отфильтрованный левый угол

Кол-во ребер в диаграмме: 28
(С
  (НП I)
  (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
(С
  (НП I)
  (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))

Анализатор ступенчатой диаграммы

 >>> nltk.parse.chart.demo(5, print_times=False, trace=1,
... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
* Приговор:
Я видел Джона с собакой
['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']

* Стратегия: пошаговое (сверху вниз или снизу вверх)

*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
|[------] . . . . .| [0:1] «Я»
|. [------] . . . .| [1:2] 'видел'
|. . [------] . . .| [2:3] «Джон»
|. . . [------] . .| [3:4] 'с'
|. . . . [------] .| [4:5] 'а'
|. . . . . [------]| [5:6] 'собака'
|> . .  . . . .| [0:0] С -> * НП ВП
|> . . . . . .| [0:0] НП -> * НП ПП
|> . . . . . .| [0:0] NP -> * Дет Существительное
|> . . . . . .| [0:0] НП -> * 'Я'
|[------] . . . . .| [0:1] НП -> 'И' *
|[------> . . . . .| [0:1] С -> НП * ПО
|[------> . . . . .| [0:1] НП -> НП * ПП
|. > . . . . .| [1:1] ВП -> * ВП ПП
|. > . . . . .| [1:1] ВП -> * Глагол НП
|. > . . . . .| [1:1] ВП -> * Глагол
|. > . . . . .| [1:1] Глагол -> * 'видел'
|. [------] . . . .| [1:2] Глагол -> 'пила' *
|. [------> . . . .| [1:2] ВП -> Глагол * НП
|. [------] . . . .| [1:2] ВП -> Глагол *
|[-------------] . . . .| [0:2] С -> НП ВП *
|. [------> . . . .| [1:2] ВП -> ВП * ПП
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
|. . > . . . .| [2:2] NP -> * 'Джон'
|. . . > . . .| [3:3] PP -> * 'с' NP
|. . . > . . .| [3:3] Подготовка -> * 'с'
|. . . . > . .| [4:4] Дет -> * 'а'
|. . . . . > .| [5:5] Существительное -> * 'собака'
|. . [------] . . .| [2:3] НП -> «Джон» *
|. . . [------> . .| [3:4] PP -> 'с' * NP
|. . . [------] .  .| [3:4] Подготовка -> 'с' *
|. . . . [------] .| [4:5] Дет -> 'а' *
|. . . . . [------]| [5:6] Существительное -> 'собака' *
|. [-------------] . . .| [1:3] ВП -> Глагол НП *
|[--------------------] . . .| [0:3] С -> НП ВП *
|. [-------------> . . .| [1:3] ВП -> ВП * ПП
|. . > . . . .| [2:2] С -> * НП ВП
|. . > . . . .| [2:2] НП -> * НП ПП
|. . . . > . .| [4:4] NP -> * Дет Существительное
|. . [------> . . .| [2:3] С -> НП * ВП
|. . [------> . . .| [2:3] НП -> НП * ПП
|. . . . [------> .| [4:5] NP -> Det * Существительное
|. . . . [-------------]| [4:6] NP -> Дет Существительное *
|. . . [--------------------]| [3:6] PP -> 'с' NP *
|. [----------------------------------]| [1:6] ВП -> ВП ПП *
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
|. . > . . . .| [2:2] NP -> * Дет Существительное
|. . . . > . .| [4:4] НП -> * НП ПП
|. . . > . . .| [3:3] ВП -> * ВП ПП
|. . . > . . .| [3:3] ВП -> * Глагол НП
|. . . > . . .| [3:3] ВП -> * Глагол
|[========================================]| [0:6] С -> НП ВП *
|.  [------------------------------------------------>| [1:6] ВП -> ВП * ПП
|. . [-------------]| [2:6] НП -> НП ПП *
|. . . . [------------->| [4:6] НП -> НП * ПП
|. [----------------------------------]| [1:6] ВП -> Глагол НП *
|. . [------------->| [2:6] С -> НП * ВП
|. . [------------->| [2:6] НП -> НП * ПП
|[========================================]| [0:6] С -> НП ВП *
|. [------------------------------------------------>| [1:6] ВП -> ВП * ПП
|. . . . . . >| [6:6] ВП -> * ВП ПП
|. . . . . . >| [6:6] ВП -> * Глагол НП
|. . . . . . >| [6:6] ВП -> * Глагол
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
|. . . . > . .| [4:4] С -> * НП ВП
|. . . . [------------->| [4:6] С -> НП * ВП
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
*** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
Кол-во ребер в диаграмме: 61
(С
  (НП I)
  (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
(С
  (НП I)
  (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))

Модульные тесты для класса

инкрементного синтаксического анализатора диаграмм

Инкрементные синтаксические анализаторы диаграмм определены в earleychart. py. Мы используем функцию demo() для тестирования. Мы должны отключить показ времени.

 >>> импорт нлтк

Анализатор диаграмм Эрли

 >>> nltk.parse.earleychart.demo(print_times=False, trace=1,
... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
* Приговор:
Я видел Джона с собакой
['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']

|. я . пила  . Джон . с . а . собака .|
|[------] . . . . .| [0:1] «Я»
|. [------] . . . .| [1:2] 'видел'
|. . [------] . . .| [2:3] «Джон»
|. . . [------] . .| [3:4] 'с'
|. . . . [------] .| [4:5] 'а'
|. . . . . [------]| [5:6] 'собака'
|> . . . . . .| [0:0] С -> * НП ВП
|> . . . . . .| [0:0] НП -> * НП ПП
|> . . . . . .| [0:0] NP -> * Дет Существительное
|> . . . . . .| [0:0] НП -> * 'Я'
|[------] . . . . .| [0:1] НП -> 'И' *
|[------> . . . . .| [0:1] С -> НП * ПО
|[------> . . . . .| [0:1] НП -> НП * ПП
|. > . . . . .| [1:1] ВП -> * ВП ПП
|. > . . . . .| [1:1] ВП -> * Глагол НП
|. > . . . . .| [1:1] ВП -> * Глагол
|.  > . . . . .| [1:1] Глагол -> * 'видел'
|. [------] . . . .| [1:2] Глагол -> 'пила' *
|. [------> . . . .| [1:2] ВП -> Глагол * НП
|. [------] . . . .| [1:2] ВП -> Глагол *
|[-------------] . . . .| [0:2] С -> НП ВП *
|. [------> . . . .| [1:2] ВП -> ВП * ПП
|. . > . . . .| [2:2] НП -> * НП ПП
|. . > . . . .| [2:2] NP -> * Дет Существительное
|. . > . . . .| [2:2] NP -> * 'Джон'
|. . [------] . . .| [2:3] НП -> «Джон» *
|. [-------------] . . .| [1:3] ВП -> Глагол НП *
|. . [------> . . .| [2:3] НП -> НП * ПП
|. . . > . . .| [3:3] PP -> * 'с' NP
|[--------------------] . . .| [0:3] С -> НП ВП *
|. [-------------> . . .| [1:3] ВП -> ВП * ПП
|. . . [------> . .| [3:4] PP -> 'с' * NP
|. . . . > . .| [4:4] НП -> * НП ПП
|. . . . > . .| [4:4] NP -> * Дет Существительное
|. . . . > . .| [4:4] Дет -> * 'а'
|. . . . [------] .| [4:5] Дет -> 'а' *
|. . . . [------> .| [4:5] NP -> Det * Существительное
|. . . . . > .| [5:5] Существительное -> * 'собака'
|. . . . . [------]| [5:6] Существительное -> 'собака' *
|.  . . . [-------------]| [4:6] NP -> Дет Существительное *
|. . . [--------------------]| [3:6] PP -> 'с' NP *
|. . . . [------------->| [4:6] НП -> НП * ПП
|. . [-------------]| [2:6] НП -> НП ПП *
|. [----------------------------------]| [1:6] ВП -> ВП ПП *
|[========================================]| [0:6] С -> НП ВП *
|. [------------------------------------------------>| [1:6] ВП -> ВП * ПП
|. [----------------------------------]| [1:6] ВП -> Глагол НП *
|. . [------------->| [2:6] НП -> НП * ПП
|[========================================]| [0:6] С -> НП ВП *
|. [------------------------------------------------>| [1:6] ВП -> ВП * ПП
(С
  (НП I)
  (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
(С
  (НП I)
  (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))

Модульные тесты для БОЛЬШИХ контекстно-свободных грамматик

Чтение грамматики ATIS.

 >>> грамматика = nltk.data.load('grammars/large_grammars/atis. cfg')
>>> грамматика
<Грамматика с 5517 постановками>

Чтение тестовых предложений.

 >>> предложения = nltk.data.load('grammars/large_grammars/atis_sentences.txt')
>>> предложения = nltk.parse.util.extract_test_sentences (предложения)
>>> лен(предложения)
98
>>> testentence = предложения[22]
>>> тестовое предложение[0]
['шоу', 'я', 'северо-запад', 'рейсы', 'в', 'детройт', '.']
>>> тестовое предложение[1]
17
>>> предложение = тестовое предложение[0]

Теперь мы тестируем все различные стратегии синтаксического анализа. Обратите внимание, что количество ребер различается между стратегиями.

Разбор снизу вверх.

 >>> парсер = nltk.parse.BottomUpChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
7661
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Разбор левого угла снизу вверх.

 >>> parser = nltk.parse.BottomUpLeftCornerChartParser(грамматика)
>>> chart = parser. chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
4986
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Анализ левого угла с восходящим фильтром.

 >>> parser = nltk.parse.LeftCornerChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
1342
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Разбор сверху вниз.

 >>> parser = nltk.parse.TopDownChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
28352
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Инкрементный анализ снизу вверх.

 >>> parser = nltk.parse.IncrementalBottomUpChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
7661
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Инкрементальный анализ левого угла снизу вверх.

 >>> parser = nltk. parse.IncrementalBottomUpLeftCornerChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
4986
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Инкрементальный анализ левого угла с восходящим фильтром.

 >>> parser = nltk.parse.IncrementalLeftCornerChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
1342
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Инкрементальный анализ сверху вниз.

 >>> parser = nltk.parse.IncrementalTopDownChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
28352
>>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
17

Разбор Эрли. Это похоже на инкрементный нисходящий алгоритм.

 >>> parser = nltk.parse.EarleyChartParser(грамматика)
>>> chart = parser.chart_parse(предложение)
>>> print((chart.num_edges()))
28352
>>> print((len(list(chart. parses(grammar.start())))))
17

Модульные тесты для класса Probabilistic CFG

 >>> из банка дерева импорта nltk.corpus
>>> из itertools импортировать islice
>>> из nltk.grammar импортировать PCFG, induce_pcfg
>>> toy_pcfg1 = PCFG.fromstring("""
... S -> НП ВП [1.0]
... NP -> Det N [0,5] | НП ПП [0,25] | 'Джон' [0,1] | «Я» [0,15]
... Det -> 'the' [0.8] | 'мой' [0,2]
... N -> 'человек' [0.5] | 'телескоп' [0,5]
... VP -> VP PP [0.1] | В НП [0,7] | В [0,2]
... V -> 'съел' [0.35] | 'пила' [0,65]
... ПП -> П НП [1.0]
... P -> 'с' [0,61] | «ниже» [0,39]
...""")

 >>> toy_pcfg2 = PCFG.fromstring("""
... S -> НП ВП [1.0]
... ВП -> В НП [.59]
... ВП -> В [.40]
... ВП -> ВП ПП [.01]
... НП -> Дет Н [.41]
... НП -> Имя [.28]
... НП -> НП ПП [.31]
... ПП -> П НП [1.0]
... V -> 'пила' [.21]
... V -> 'съел' [.51]
... V -> 'побежал' [.28]
... N -> 'мальчик' [.11]
... N -> 'cookie' [.12]
... N -> 'таблица' [.13]
... N -> 'телескоп' [. 14]
... N -> 'холм' [.5]
... Имя -> 'Джек' [.52]
... Имя -> 'Боб' [.48]
... P -> 'с' [.61]
... P -> 'под' [.39]
... Det -> 'the' [.41]
... Det -> 'а' [.31]
... Det -> 'мой' [.28]
...""")

Создать набор продукции PCFG.

 >>> грамматика = PCFG.fromstring("""
... А -> В В [.3] | С В С [.7]
... B -> B D [.5] | С [.5]
... C -> 'а' [.1] | «б» [0,9]
... Д -> 'б' [1.0]
...""")
>>> prod = грамматика.productions()[0]
>>> продукт
А -> В В [0,3]

 >>> prod.lhs()
А

 >>> prod.rhs()
(Б, Б)

 >>> print((prod.prob()))
0,3

 >>> грамматика.start()
А

 >>> грамматика.производство()
[A -> B B [0,3], A -> C B C [0,7], B -> B D [0,5], B -> C [0,5], C -> 'a' [0,1], C -> 'b' [ 0,9], Д -> 'б' [1,0]]

Создать несколько производств, используя проанализированные данные Treebank.

 >>> производства = []
>>> для идентификатора файла в treebank.fileids()[:2]:
... для t в treebank. parsed_sents(fileid):
... продукция += t.productions()

 >>> грамматика = induce_pcfg(S, продукция)
>>> грамматика
<Грамматика с 71 постановкой>

 >>> sorted(grammar.productions(lhs=Nonterminal('PP')))[:2]
[ПП -> В НП [1.0]]
>>> sorted(grammar.productions(lhs=Нетерминал('NNP')))[:2]
[NNP -> «Agnew» [0,0714286], NNP -> «Consolidated» [0,0714286]]
>>> sorted(grammar.productions(lhs=Нетерминал('JJ')))[:2]
[JJ -> «Британец» [0,142857], JJ -> «бывший» [0,142857]]
>>> sorted(grammar.productions(lhs=Нетерминал('NP')))[:2]
[NP -> CD NNS [0,133333], NP -> DT JJ JJ NN [0,0666667]]

Модульные тесты для классов вероятностного разбора диаграмм

 >>> tokens = "Джек увидел Боба с моим печеньем".split()
>>> грамматика = toy_pcfg2
>>> печатать(грамматика)
Грамматика с 23 постановками (начальное состояние = S)
    С -> НП ВП [1.0]
    ВП -> В НП [0,59]
    ВП -> В [0,4]
    ПО -> ПО ПП [0,01]
    NP -> Det N [0,41]
    НП -> Имя [0,28]
    НП -> НП ПП [0,31]
    ПП -> П НП [1. 0]
    V -> 'пила' [0,21]
    V -> 'съел' [0,51]
    V -> 'побежал' [0,28]
    N -> 'мальчик' [0,11]
    N -> 'куки' [0,12]
    N -> «стол» [0,13]
    N -> 'телескоп' [0,14]
    N -> 'холм' [0,5]
    Имя -> «Джек» [0,52]
    Имя -> «Боб» [0,48]
    P -> 'с' [0,61]
    P -> «ниже» [0,39]
    Det -> 'the' [0,41]
    Дет -> 'а' [0,31]
    Det -> 'мой' [0,28]

Создайте несколько синтаксических анализаторов, использующих различные стратегии очередей, и покажите результирующие разборы.

 >>> из nltk.parse импортировать pchart

 >>> parser = pchart.InsideChartParser(грамматика)
>>> для t в parser.parse(токены):
... печать (т)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (Ви увидел)
    (НП
      (НП (имя Боб))
      (Рр(Рс)(НП(Дэт мой)(Н печенька)))))(р=6.31607е-06)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (ВП (Ви увидел) (НП (Имя Боба)))
    (ПП (П с) (НП (Дэт мой) (Н печенька))))) (р=2.03744э-07)

 >>> parser = pchart.RandomChartParser(грамматика)
>>> для t в parser. parse(токены):
... печать (т)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (Ви увидел)
    (НП
      (НП (имя Боб))
      (Рр(Рс)(НП(Дэт мой)(Н печенька)))))(р=6.31607е-06)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (ВП (Ви увидел) (НП (Имя Боба)))
    (ПП (П с) (НП (Дэт мой) (Н печенька))))) (р=2.03744э-07)

 >>> parser = pchart.UnsortedChartParser(грамматика)
>>> для t в parser.parse(токены):
... печать (т)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (Ви увидел)
    (НП
      (НП (имя Боб))
      (Рр(Рс)(НП(Дэт мой)(Н печенька)))))(р=6.31607е-06)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (ВП (Ви увидел) (НП (Имя Боба)))
    (ПП (П с) (НП (Дэт мой) (Н печенька))))) (р=2.03744э-07)

 >>> parser = pchart.LongestChartParser(грамматика)
>>> для t в parser.parse(токены):
... печать (т)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (Ви увидел)
    (НП
      (НП (имя Боб))
      (Рр(Рс)(НП(Дэт мой)(Н печенька)))))(р=6.31607е-06)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (ВП (Ви увидел) (НП (Имя Боба)))
    (ПП (П с) (НП (Дэт мой) (Н печенька))))) (р=2. 03744э-07)

 >>> parser = pchart.InsideChartParser(грамматика, beam_size = len(токены)+1)
>>> для t в parser.parse(токены):
... печать (т)

Модульные тесты для классов Viterbi Parse

 >>> из nltk.parse импортировать ViterbiParser
>>> tokens = "Джек увидел Боба с моим печеньем".split()
>>> грамматика = toy_pcfg2

Проанализируйте токенизированное предложение.

 >>> парсер = ViterbiParser(грамматика)
>>> для t в parser.parse(токены):
... печать (т)
(С
  (НП (Имя Джек))
  (ВП
    (Ви увидел)
    (НП
      (НП (имя Боб))
      (Рр(Рс)(НП(Дэт мой)(Н печенька)))))(р=6.31607е-06)

Модульные тесты для класса FeatStructNonterminal

 >>> из nltk.grammar импорт FeatStructNonterminal
>>> FeatStructNonterminal(
... pos='n', agr=FeatStructNonterminal(число='pl', пол='f'))
[agr=[gender='f', number='pl'], pos='n']

 >>> FeatStructNonterminal('VP[+fin]/NP[+pl]')
ВП[+фин]/НП[+пл]

Отслеживание синтаксического анализатора диаграммы функций

Мы используем функцию featurechart. demo() для отслеживания синтаксического анализатора диаграммы функций.

 >>> nltk.parse.featurechart.demo(print_times=False,
... print_grammar=Верно,
... parser=nltk.parse.featurechart.FeatureChartParser,
... send='Я видел Джона с собакой')

Грамматика с 18 постановками (начальное состояние = S[])
    S[] -> NP[] VP[]
    PP[] -> Prep[] NP[]
    НП[] -> НП[] ПП[]
    ВП[] -> ВП[] ПП[]
    VP[] -> Глагол[] NP[]
    ВП[] -> Глагол[]
    NP[] -> Det[pl=?x] Существительное[pl=?x]
    NP[] -> 'Джон'
    НП[] -> 'Я'
    Det[] -> 'the'
    Дет[] -> 'мой'
    Det[-pl] -> 'а'
    Существительное [-pl] -> 'собака'
    Существительное [-pl] -> 'печенье'
    Глагол [] -> 'съел'
    Глагол [] -> 'видел'
    Prep[] -> 'с'
    Prep[] -> 'под'

* FeatureChartParser
Предложение: я видел Джона с собакой
|.I.s.J.w.a.d.|
|[-] . . . . .| [0:1] «Я»
|. [-] . . . .| [1:2] 'видел'
|. . [-] . . .| [2:3] «Джон»
|. . . [-] . .| [3:4] 'с'
|. . . . [-].| [4:5] 'а'
|. . . .  . [-]| [5:6] 'собака'
|[-] . . . . .| [0:1] НП[] -> 'И' *
|[-> . . . . .| [0:1] S[] -> NP[] * VP[] {}
|[-> . . . . .| [0:1] НП[] -> НП[] * ПП[] {}
|. [-] . . . .| [1:2] Глагол[] -> 'пила' *
|. [-> . . . .| [1:2] VP[] -> Verb[] * NP[] {}
|. [-] . . . .| [1:2] ВП[] -> Глагол[] *
|. [-> . . . .| [1:2] ВП[] -> ВП[] * ПП[] {}
|[---] . . . .| [0:2] S[] -> NP[] VP[] *
|. . [-] . . .| [2:3] NP[] -> 'Джон' *
|. . [-> . . .| [2:3] S[] -> NP[] * VP[] {}
|. . [-> . . .| [2:3] НП[] -> НП[] * ПП[] {}
|. [---] . . .| [1:3] VP[] -> Verb[] NP[] *
|. [---> . . .| [1:3] ВП[] -> ВП[] * ПП[] {}
|[-----] . . .| [0:3] S[] -> NP[] VP[] *
|. . . [-] . .| [3:4] Prep[] -> 'с' *
|. . . [-> . .| [3:4] PP[] -> Prep[] * NP[] {}
|. . . . [-].| [4:5] Дэт[-пл] -> 'а' *
|. . . . [-> .| [4:5] NP[] -> Det[pl=?x] * Существительное[pl=?x] {?x: False}
|. . . . . [-]| [5:6] Существительное [-pl] -> 'собака' *
|. . . . [---]| [4:6] NP[] -> Det[-pl] Существительное[-pl] *
|. . . . [--->| [4:6] S[] -> NP[] * VP[] {}
|.  . . . [--->| [4:6] НП[] -> НП[] * ПП[] {}
|. . . [-----]| [3:6] PP[] -> Prep[] NP[] *
|. . [-------]| [2:6] НП[] -> НП[] ПП[] *
|. [---------]| [1:6] ВП[] -> ВП[] ПП[] *
|. [--------->| [1:6] ВП[] -> ВП[] * ПП[] {}
|[===========]| [0:6] S[] -> NP[] VP[] *
|. . [------->| [2:6] S[] -> NP[] * VP[] {}
|. . [------->| [2:6] НП[] -> НП[] * ПП[] {}
|. [---------]| [1:6] VP[] -> Verb[] NP[] *
|. [--------->| [1:6] ВП[] -> ВП[] * ПП[] {}
|[===========]| [0:6] S[] -> NP[] VP[] *
(С[]
  (НП[]И)
  (ВП[]
    (VP[] (Глагол[] увидел) (NP[] Джон))
    (PP[] (Prep[] with) (NP[] (Det[-pl] a) (Существительное[-pl] собака)))))
(С[]
  (НП[]И)
  (ВП[]
    (Глагол [] видел)
    (НП[]
      (НП [] Джон)
      (PP[] (Prep[] with) (NP[] (Det[-pl] a) (Существительное[-pl] собака))))))

Модульные тесты для классов анализатора диаграмм функций

Список парсеров, которые мы хотим протестировать.

 >>> parsers = [nltk.parse.featurechart.FeatureChartParser,
. .. nltk.parse.featurechart.FeatureTopDownChartParser,
... nltk.parse.featurechart.FeatureBottomUpChartParser,
... nltk.parse.featurechart.FeatureBottomUpLeftCornerChartParser,
... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalChartParser,
... nltk.parse.earleychart.FeatureEarleyChartParser,
... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalTopDownChartParser,
... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalBottomUpChartParser,
... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalBottomUpLeftCornerChartParser,
... ]

Вспомогательная функция, которая проверяет каждый синтаксический анализатор на данную грамматику и предложение. Проверяем, что количество деревьев правильное, и что все парсеры вернуть те же деревья. В противном случае печатается ошибка.

 >>> def unittest (грамматика, предложение, количество_деревьев):
... предложение = предложение.split()
... деревья = нет
... для P в парсерах:
... результат = P(грамматика).parse(предложение)
... результат = set(tree.freeze() для дерева в результате)
. .. если len(результат) != nr_trees:
... print("Неверное количество деревьев:", len(результат))
... деревья элифа нет:
... деревья = результат
... elif результат != деревья:
... print("Деревья различаются для парсера:", P.__name__)

Предыдущая демонстрационная грамматика с двусмысленным предложением.

 >>> isawjohn = nltk.parse.featurechart.demo_grammar()
>>> unittest(isawjohn, "Я видел Джона с собакой и моим печеньем", 5)

Эта проверка грамматики переименовывает переменные в разных правилах грамматики. до объединения. (Проблемная переменная в данном случае ?X).

 >>> whatwasthat = nltk.grammar.FeatureGrammar.fromstring('''
... S[] -> NP[num=?N] VP[num=?N, косая черта=?X]
... NP[num=?X] -> "что"
... NP[num=?X] -> "это"
... VP[num=?P, косая черта=none] -> V[num=?P] NP[]
... V[num=sg] -> "было"
... ''')
>>> unittest(whatwasthat, "что это было", 1)

Эта грамматика проверяет, что одно и то же правило может использоваться в разных местах. в другом правиле и что переменные правильно переименованы.

 >>> thislovesthat = nltk.grammar.FeatureGrammar.fromstring('''
... S[] -> NP[case=nom] V[] NP[case=acc]
... NP[case=?X] -> Pron[case=?X]
... Pron[] -> "это"
... Pron[] -> "этот"
... V[] -> "любит"
... ''')
>>> unittest(thislovesthat, "это любит то", 1)

Тесты для загрузки файлов грамматики объектов

Вариант 1: сначала загрузить грамматику, а затем создать синтаксический анализатор.

 >>> fcfg = nltk.data.load('grammars/book_grammars/feat0.fcfg')
>>> fcp1 = nltk.parse.FeatureChartParser(fcfg)
>>> печать((тип(fcp1)))
<класс 'nltk.parse.featurechart.FeatureChartParser'>

Альтернатива 2: напрямую загрузить синтаксический анализатор.

 >>> fcp2 = nltk.parse.load_parser('grammars/book_grammars/feat0.fcfg')
>>> печать((тип(fcp2)))
<класс 'nltk.parse.featurechart.FeatureChartParser'>

E. Синтаксический анализ и выполнение

E. Синтаксический анализ и выполнение>> << Уср При JFC ЖЖ Phr Дик Вок !: Помощь Словарь

E. Разбор и выполнение

Предложение оценивается путем выполнения его фраз в последовательности определяется правилами синтаксического анализа языка. Например, в предложении 10%3+2 , фраза 3+2 оценивается первой для получения результата которое затем используется для деления 10. Итого:

1. Выполнение продолжается справа налево, за исключением случаев, когда встречается правая скобка, сегмент, заключенный в нее и соответствующая ему левая скобка выполняется, и его результат заменяет весь сегмент и окружающие его скобки.

2. Наречия и союзы исполняются перед глаголами; фраза ,»2-a эквивалентна (,»2)-a , не к ,»(2-a) . Кроме того, левый аргумент наречие или союз — это вся глагольная фраза, которая предшествует ему. Таким образом, во фразе +/ . */b , самый правый наречие / относится к глаголу, производному от фраза +/ . * , а не к глаголу * .

3. Глагол по возможности применяется двояко; то есть, если ему предшествует существительное, которое само по себе не является правильным аргументом союза.

4. Определенные поезда образуют глаголы и наречия, как описано в § F.

Чтобы убедиться, что эти сводные правила синтаксического анализа согласуются с точные правила разбора прописаны ниже, может понадобиться заключать в скобки наречную или конъюнктивальную фразу, которая производит ничего, кроме существительного или глагола. 9|r-5 поэтому можно читать слева направо: общий результат является 3-кратным результатом оставшейся фразы, который является частным от p и части, следующей за % и так далее.

Парсинг продолжается путем перемещения последовательных элементов (или их значения кроме случаев пословиц и имён сразу слева от связки) из конца очереди (первоначально исходное предложение с префиксом маркер §) наверх стопки (изначально четыре маркера), и, в конечном итоге, выполнение некоторой подходящей части стека и заменив его результатом выполнения. Например, если a=: 1 2 3, то b=:+/2*a будет проанализирован и выполнен следующим образом. (Четыре маркера внизу стека не показаны.)

   § б =: + / 2 * а
   § b =: + / 2 * 1 2 3 Ход
   § b =: + / 2 * 1 2 3 Ход
   § b =: + / 2 * 1 2 3 Ход
   § b =: + / 2 * 1 2 3 Ход
   § b =: + / 2 4 6 2 Диада
   § b =: + / 2 4 6 Ход
   § b =: + / 2 4 6 Ход
   § b =: +/ 2 4 6 3 Наречие
   § b =: 12 0 Монада
   § б =: 12 Ход
   § 12 7 Есть
                              § 12

Вышеизложенное иллюстрирует два момента: 1) Выполнение фразы 2*1 2 3 откладывается до передается следующий элемент (/); если бы это было соединение, то 2 было бы его аргумент , и монада * применялась бы до 1 2 3; а также 2) В то время как значение имени a перемещается в стек, имя b (поскольку оно предшествует связке) перемещается без изменений, а местоимению b присваивается значение 12.

Разбор можно наблюдать с помощью трассировки объект в system\packages\misc\trace.ijs .

Исполнения в стеке ограничиваются первыми четырьмя только элементы , и право на исполнение определяется только классом каждого элемента (существительное, глагол и т. д., неназначенное имя рассматривается как глагол), как указано в следующей таблице синтаксического анализа. Классы первых четырех элементов стека: по сравнению с первыми четырьмя столбцами таблицы, а выбирается первая строка, совпадающая во всех четырех столбцах. Затем элементы, выделенные жирным курсивом в строке, подвергаются к действию, указанному в последней колонке, и заменяются по его результату. Если ни одна строка не удовлетворяется, следующий элемент передается из очереди.

КРАЙ	*ГЛАГОЛ*	*СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	ЛЮБОЙ	0 Монада
ЭДЖ+АВН	ГЛАГОЛ	*ГЛАГОЛ*	*СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	1 Монада
ЭДЖ+АВН	*СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	*ГЛАГОЛ*	*СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	2 Диада
ЭДЖ+АВН	*ГЛАГОЛ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	*АДВ*	ЛЮБОЙ	3 Наречие
ЭДЖ+АВН	*ГЛАГОЛ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	*КОНЖ*	*ГЛАГОЛ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	4 соединения
ЭДЖ+АВН	*ГЛАГОЛ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	*ГЛАГОЛ*	*ГЛАГОЛ*	5 Вилка
КРАЙ	*КАВН*	*КАВН*	ЛЮБОЙ	6 Бидент
*НАЗВАНИЕ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ*	*АСГН*	*КАВН*	ЛЮБОЙ	7 Есть
*LPAR*	*КАВН*	*РПАР*	ЛЮБОЙ	8 Парен

Легенда:	АВН	обозначает	ПРИЛОЖЕНИЕ+ГЛАГОЛ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ
	КАВН	обозначает	CONJ+ADV+ГЛАГОЛ+СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ
	КРАЙ	обозначает	MARK+ASGN+LPAR

>> << Уср При JFC ЖЖ Phr Дик Вок !: Помощь Словарь

Глава 5: Анализ зависимостей — NLP100 2020

Zip-архив ai. en.zip содержит текст статьи из Википедии «Искусственный интеллект». Примените анализатор зависимостей к тексту и сохраните результат в файле. Реализуйте программы, которые читают деревья зависимостей и выполняют задания.

Для вашего удобства zip-архив также включает ai.en.txt.json , текст с деревьями зависимостей, предсказанный Stanford CoreNLP и сохраненный в формате JSON.

40. Прочитать результат синтаксического анализа (слова)

Создайте класс Word , представляющий слово. Этот класс имеет три переменных-члена: текст (поверхность слова), лемма (лемма) и pos (часть речи). Представление предложения в виде массива экземпляров Word класс. Реализуйте программу для загрузки результата синтаксического анализа и сохранения текста в виде массива предложений. Покажите объект первого предложения основной части статьи.

41. Прочитать результат синтаксического анализа (зависимость)

В дополнение к задаче 40 добавьте три переменных-члена head (ссылка на объект его синтаксического регулятора), dep (тип зависимости к его регулятору) и children (список ссылок на синтаксические зависимые в дереве синтаксического анализа) до класса Слово . Покажите пары правителей (родителей) и их иждивенцев (детей) первого предложения основной части статьи. Используйте класс Word в остальных задачах этой главы.

42. Показать корневые слова

Для каждого предложения извлеките корневое слово (голова которого ROOT ).

43. Показать управляющих глаголов и зависимых существительных

Показать все пары глаголов-управителей (родители) и зависимых от них существительных (дети) из всех предложений в тексте.

44. Визуализация деревьев зависимостей

Визуализируйте дерево зависимостей предложения в виде ориентированного графа. Рассмотрите возможность преобразования дерева зависимостей в язык DOT и используйте Graphviz для рисования ориентированного графа. Кроме того, вы можете использовать pydot для рисования дерева зависимостей.

45. Тройное число с подлежащим, глаголом и прямым дополнением

Нас интересует извлечение фактов из текста. В этой главе мы представляем факт в виде кортежа ( субъекта , предиката 9). 0640, объект ). Извлечь кортежи из деревьев зависимостей, где:

подлежащее является именным подлежащим глагола в прошедшем времени
сказуемое это глагол в прошедшем времени
объект является прямым объектом глагола

Рассмотрим пример предложения «Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон». Мы хотим извлечь кортеж (Rosenblatt, изобретенный, персептрон) из предложения. В этой задаче мы рассматриваем субъект и объект только как одно слово.

На этом графике показано дерево зависимостей для предложения (может различаться в зависимости от синтаксического анализатора).

Чтобы извлечь кортеж из дерева зависимостей, может быть хорошей идеей разработать правило извлечения для дерева зависимостей, например,

\[\{ {\rm subject} \} \xleftarrow{\rm nsubj} \{ {\rm predicate\}_{\tt pos=VBD}} \xrightarrow{\rm dobj} \{ {\rm object} \ }\]
46. Расширение предметов и объектов
Улучшите программу задачи 45, убрав ограничение, заключающееся в том, что субъекты и объекты являются отдельными словами, но также могут быть фразами. Например, мы хотим извлечь (Фрэнк Розенблатт, изобрел, персептрон) из предложения «Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон».
47. Тройка из пассивного предложения
Извлечение фактов из предложений в пассивном залоге. Рассмотрим пример предложения: «Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1955 году». Мы хотим извлечь два кортежа из предложения
.
(Искусственный интеллект, основополож., учебная дисциплина)
(Искусственный интеллект, основан в 1955 г.)
Для каждого существительного в дереве зависимостей извлеките путь от корня к существительному. Здесь каждый путь должен удовлетворять следующим требованиям.
Узлы пути представляют собой слова в поверхностной форме
Узлы соединены с «->» от корня до конечного узла
Нам не нужно включать типы зависимостей (например, nsubj, dobj) при представлении пути зависимости.
Для примера предложения «Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон» мы ожидаем результат
изобретено -> Розенблатт изобрел -> Розенблатт -> Франк изобретен -> персептрон
Извлечь кратчайший путь для каждой пары из двух существительных. Предположим, что два существительных стоят на \(i\)-й и \(j\)-й позициях (в словах) в предложении \((i < j)\), кратчайший путь должен удовлетворять следующим требованиям.
Узлы пути представляют собой слова в поверхностной форме
Узлы, соответствующие \(i\)-му и \(j\)-му словам, заменяются на X и Y соответственно.
Узлы соединяются с помощью «->» или «<-» от X до Y, чтобы представить направление зависимости.
Можно рассмотреть два типа путей зависимости.
При появлении \(j\)-го слова на пути от \(i\)-го слова до корня: путь от \(i\)-го слова до \(j\)- слово 906:50
Когда \(i\)-е и \(j\)-е слова имеют общего предка (\(k\)-е слово) в дереве зависимостей: путь от \(i\)-го слова до \(k\)-го слова, связанного с » <- ", а затем путь от \(k\)-го слова до \(j\)-го слова, связанного с " -> «.
Для примера предложения «Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон» мы ожидаем результат
Х <- Y X <- изобрел -> Y X <- Rosenblatt <- изобрел -> Y

28. Я не видел свой словарь; подскажите где он, если знаете.. дома не пользовался. Я не могу выучить урок без него. Кто-то, должно быть, спрятал его, чтобы досадить мне. Спроси горничную… может быть, она его убрала. Завтра я позабочусь, чтобы положить его в шкаф, прежде чем я пойду играть.
Лабораторная работа 8: Синтаксический анализ CKY
Веха : на следующей неделе, 16 ноября
Лаборатория : 23 ноября
Мотивация
Мы немного изучили синтаксис и деревья синтаксического анализа, а также сложности, связанные с выбором правильной человеческой интерпретации. Сегодня вы реализуете алгоритм CKY, чтобы вместо этого ваш компьютер автоматически анализировал предложения за вас. Вы увидите, что они намного быстрее и часто лучше , чем такой новичок в лингвистике, как вы.
Код стартера
Загрузите начальный код и данные и извлеките их.
data/ : много деревьев синтаксического анализа -- откройте файл и посмотрите! ptbreader.py : служебная программа, которая считывает деревья синтаксического анализа из текстовых файлов. gramm.py : все функции, необходимые для поиска грамматических правил/вероятностей tablecell.py : пустой класс, который вы заполните ckyparser.py : основная часть программы, в которой вы выполните get_best_parse(sentence) Ваша единственная задача — заполнить tablecell.py и ckyparser.py .
Задача в двух словах
Завершить get_best_parse() в ckyparser.py . При написании алгоритма CKY вам потребуется заполнить tablecell.py в качестве структуры данных для таблицы CKY.
Псевдокод
Вы можете выполнить эту лабораторную работу с лекциями и учебником, но псевдокод CKY чрезвычайно полезен (это два чрезвычайно). Единственный способ, которым псевдокод может иметь неприятные последствия, — это слепая попытка имитировать его, не понимая, почему он делает то, что делает. Тогда отладка невозможна. Пожалуйста, поймите псевдокод, прежде чем использовать его.
Важные типы объектов
Я даю вам два класса: Лексикон и Грамматика. В них хранятся правила, слова и вероятности из обучения на корпусе деревьев синтаксического анализа. Используйте их, чтобы написать свой алгоритм CKY. Есть также два класса из пакета NLTK, которые мы используем в этой лабораторной работе. Первый — это nltk.Tree, который вы будете использовать в конце для построения своего дерева из заполненной таблицы CKY. Второй — nltk.grammar.Production, в котором хранится одно правило, например «NP -> JJ NN». Смотрите ниже для всех:
Лексикон (специально для этого класса)
get_all_tags() # возвращает список всех тегов POS get_rule_probability('NNS','cats') # дает вам вероятность того, что NNS->кошки word_exists('cats') # Истинно, если оно существует в лексиконе tag_exists('NNS') # Истинно, если он существует в Лексиконе
Грамматика (специально для этого класса)
get_binaryrules_by_left_child('NNS') # возвращает список правил nltk. Production с 'NNS' в качестве первого потомка get_binaryrules_by_right_child('NNS') # возвращает список правил nltk.Production со вторым потомком 'NNS' get_unaryrules_by_child('NNS') # возвращает список правил nltk.Production с 'NNS' в качестве единственного потомка
nltk.Производство (например, NP -> JJ NN)
prod.lhs() # нетерминал LHS: оберните его в str(prod.lhs()), чтобы просто получить строку типа 'NP' prod.rhs() # кортеж дочерних элементов типа (JJ, NN). Снова используйте str(prod.rhs()[0]) для строк
nltk.Tree (только когда ваша таблица заполнена!)
t = nltk.Tree('NNS', ['cats']) # создает дерево с унарным правилом NNS->cats s = nltk.Tree('VBZ', ['scratch']) # создает дерево с унарным правилом VBZ->scratch p = nltk.Tree('S', [t,s]) # создает дерево с корнем S и двумя дочерними поддеревьями p.label() # нетерминальная метка LHS в виде строки p[0] # первый потомок p[1] # второй потомок len(p) # количество детей в этом дереве
Веха (до 16 ноября)
Первый этап заключается в простом понимании кода и настройке таблицы двойного массива. Ваша задача — заполнить диагональ таблицы POS-тегами и унарными правилами.
Вы сделаете это, запустив функцию get_best_parse(sentence) в ckyparser.py . В качестве помощника вам нужно будет написать код в tablecell.py , поскольку он предназначен для создания класса, представляющего каждую ячейку таблицы. Затем вы будете использовать Лексикон объект в грамматике.py для поиска правил лексикона для заполнения диагонали.
Вы можете запустить код на коротком тестовом примере следующим образом:
python3 ckyparser.py -sub miniTest # простой запуск программы на игрушке "кошка" предложение
Заполните диагональ стола POS-тегами. Вы должны вызвать функцию print_my_table(table) в конце get_best_parse() , чтобы доказать, что вы ее заполнили. Ваш вывод должен отражать следующее:
python3 ckyparser.py -sub минитест Подготовка... Тестирование... CKY: ['кошки', 'царапины', 'стены', 'с', 'когти'] 0 0 {} 0 1 {'N': 0. 374999723557831, 'V': 8.33330982
77e-07, 'P': 6.249982371833908e-07, 'NP': 0.3333330876069609} 0 2 {} 0 3 {} 0 4 {} 0 5 {} 1 1 {} 1 2 {'N': 7.8124
437086e-07, 'V': 0.6666667307563363, 'P': 6.249992788349668e-07, 'NP': 6.944436431499632e-07} 1 3 {} 1 4 {} 1 5 {} 2 2 {} 2 3 {'N': 0.1250012620067771, 'V': 8.333365383584828e-07, 'P': 6.250024037688622e-07, 'NP': 0.11111223289491298} 2 4 {} 2 5 {} 3 3 {} 3 4 {'N': 7.8124
437086e-07, 'V': 8.333323717799558e-07, 'P': 0.9999994711352257, 'NP': 6.944436431499632e-07} 3 5 {} 4 4 {} 4 5 {'N': 0.2500004927830853, 'V': 8.333323717799558e-07, 'P': 6.249992788349668e-07, 'NP': 0.22222266025163134}
Полная лаборатория
Завершите алгоритм CKY в функции get_best_parse(sentence) . Ваше решение вернет объект nltk.Tree , содержащий дерево синтаксического анализа для данного предложения.
Различные способы запуска программы:
python3 ckyparser.py -sub miniTest # простой тест "кошачьей царапины" для отладки python3 ckyparser. py # тренировочный прогон среднего размера python3 ckyparser.py -test 1 # разобрать только одно предложение python3 ckyparser.py -train 20 -test 50 # обучает 20 файлов вместо 5, затем тестирует 50 предложений
Таблица заполнена для мини-теста:
python3 ckyparser.py -суб минитест Подготовка... Тестирование... CKY: ['кошки', 'царапины', 'стены', 'с', 'когти'] # ТАБЛИЦА ПЕЧАТИ ТОЛЬКО ДЛЯ ОТЛАДКИ 0 0 {} 0 1 {'N': 0,374999723557831, «В»: 8,33330982
77e-07, «P»: 6,249982371833908e-07, «NP»: 0,3333330876069609} 0 2 {'VP': 3.858009358150566e-13, 'PP': 4.3402605279193865e-13} 0 3 {'S': 0.016461060987704706, 'NP': 2.5720375642819054e-09, 'VP|
': 2.314833807853715e-08} 0 4 {'VP': 8.372438681717783e-26, 'PP': 2.0931096704294457e-26} 0 5 {'S': 0.00182
143268807, 'NP': 6.350719194680454e-11, 'VP|': 5.715647275212408e-10} 1 1 {} 1 2 {'N': 7,8124
437086e-07, "V": 0,6666667307563363, "P": 6,249992788349668e-07, «НП»: 6.944436431499632e-07} 1 3 {'VP': 0. 049383219367392185, 'PP': 6.944506542
9e-08} 1 4 {'S': 2.679187934816875e-19, 'NP': 3.3489849185210943e-20, 'VP|': 3.014086426668985e-19} 1 5 {'VP': 0.0054870322871, 'PP': 1.7146954466013983e-09} 2 2 {} 2 3 {'N': 0.1250012620067771, 'V': 8.333365383584828e-07, 'P': 6.250024037688622e-07, 'NP': 0.11111223289491298} 2 4 {'VP': 3.8580350777842917e-13, 'PP': 4.340289462507329e-13} 2 5 {'S': 1.3717570827551186e-08, 'NP': 0.0027435158802065905, 'ВП|': 0,024691642921859318} 3 3 {} 3 4 {'N': 7.8124
437086e-07, 'V': 8.333323717799558e-07, 'P': 0.9999994711352257, 'NP': 6.944436431499632e-07} 3 5 {'ВП': 1.2345684955e-07, 'ПП': 0.22222254272589428} 4 4 {} 4 5 {'N': 0.2500004927830853, 'V': 8.333323717799558e-07, 'P': 6.249992788349668e-07, 'NP': 0.22222266025163134} (С (НП (N кошек)) (ВП (V царапина) (НП (N стен)) (ПП (Р с) (НП (N клешней))))) Prec=1.000 Отзыв=1.000 F1=1.000 ОБЩЕЕ: Prec=1.000 Recall=1.000 F1=1.000
Ожидаемый вывод для первого реального предложения (больше не печатать таблицу!):
python3 ckyparser. py Загружено 9648 деревьев! Загружено 2012 деревьев! Подготовка... Тестирование... CKY: ['Rockwell', 'сказал', '0', 'тот', 'соглашение', 'звонки', 'за', 'это', 'кому', 'поставка', '200', 'дополнительно' , 'так называемый', 'корабельные', 'для', 'самолеты', '.'] (С (НП (ННП Роквелла)) (ВП (сказал ВБД) (СБАР (-НЕТ- 0) (С (НП (ДТ) (НН договор)) (ВП (ВБЗ звонит) (СБАР (для) (С (НП (ПРП это)) (ВП (до) (ВП (поставка ВБ) (НП (CD 200) (дополнительно JJ) (так называемый JJ) (комплекты кораблей ННС)) (ПП (ВО для) (НП (ДТ) (самолетов ННС))))))))))) (. . .)) Prec=1.000 Recall=1.000 F1=1.000
Еще один полный прогон…
python3 ckyparser.py -поезд 20 -тест 50 ... ... ВСЕ: Prec=0,833 Recall=0,849 F1=0,846
РАНЬШЕ — Prec и Recall были 0,83 до обнаружения ошибки в add_unaries!
Дополнительный кредит (5%)
Реализовать вертикальную маркировку.
Что превратить в
ckyparser.py и tablecell.py
Как сдать
Загрузить все на нашу веб-страницу отправки.
Войти, выбрать SI425 и Lab08. Нажмите на свое имя и используйте опцию «Загрузить заявку» в меню.
Разбор предложения приключенческой игры с использованием компромисса
В этой статье я покажу вам, как использовать JavaScript-библиотеку Compromise для интерпретации пользовательского ввода и преобразования его в иерархический граф предложений.
Я буду использовать Compromise для интерпретации ввода игрока в интерактивной художественной игре Angular, но вы можете использовать Compromise для многих других целей, включая:
Анализ текста для определения мест, имен и компаний
Создание контекстно-зависимой справочной системы
Преобразование предложений на основе времен и других языковых правил
Цели обучения
В этой статье мы рассмотрим:
Что такое компромисс
Как можно использовать компромисс для анализа предложений
Делать выводы о структуре предложения на основе компромисса
Примечание: эта статья является обновленной и более узкой версией старой статьи, которую я написал о компромиссе. Эта информация работает с современными версиями Angular, а также с современными версиями Compromise.
Что такое компрометация?
Compromise — это библиотека JavaScript, целью которой является компромисс между скоростью и точностью. Цель состоит в том, чтобы клиентская библиотека синтаксического анализа работала так быстро, чтобы она могла работать, пока вы печатаете, и при этом выдавать релевантные результаты.
В этой статье я буду использовать Compromise для анализа команды, введенной игроком в текстовой игре, и создания объекта Sentence , представляющего общую структуру введенного им предложения. Затем это предложение можно использовать в других частях моего кода для обработки различных глаголов и заставить приложение вести себя как игра.
Установка и импорт компрометации
Чтобы начать работу с компрометацией, сначала необходимо установить ее как зависимость. В моем проекте я запускаю npm i --save компромисс , чтобы сохранить зависимость как зависимость времени выполнения.
Затем в соответствующем сервисе Angular я импортирую Compromise с помощью этой строки:
import nlp from 'compromise';
К счастью, Compromise включает определения типов TypeScript, поэтому у нас есть доступная информация о типизации, если мы решим ее использовать.
Разбор строки с компрометацией
Далее давайте посмотрим, как можно использовать компрометацию для анализа текста и управления им.
Взгляните на мой метод parse , определенный ниже:
Здесь я использую nlp(text) , чтобы компрометировать загрузку и анализ введенного текстового значения. Оттуда я мог бы использовать любой из нескольких методов, которые предлагает Compromise, но наиболее полезной вещью для моего конкретного сценария является вызов .termList() для результата и просмотр того, что Compromise сделал вывод о каждом слове в моем вводе.
Примечание. Вводимый текст не обязательно должен состоять из одного предложения, это может быть несколько абзацев. Компрометированный предназначен для работы в больших масштабах, если вам нужно проанализировать большое количество текста.
Когда я регистрирую результаты операции синтаксического анализа Compromise, я вижу что-то вроде следующего:
Обратите внимание, что массив Term содержит информацию о нескольких разных вещах, включая:
текст — необработанный текст что пользователь набрал
clean — нормализованные строчные версии пользовательского ввода. Это полезно для сравнения строк
тегов — объекта, содержащего различные атрибуты, которые могут присутствовать в термине, на основе внутренних правил анализа Compromise.
Этот набор тегов является основным преимуществом Compromise, которое я буду исследовать в этой статье (помимо его способности брать предложения и разбивать их на отдельные термины, как мы только что видели).
Здесь мы видим, что свойство tags термина Open содержит {Прилагательное: true, Глагол: true} . Это связано с тем, что английский — сложный язык, и open может относиться к глаголу открытия чего-либо или к состоянию объекта, например, open door .
Мы еще поговорим об этом устранении неоднозначности позже, а сейчас сосредоточимся на способности Compromise распознавать известные ему английские слова и делать выводы о незнакомых словах на основе закономерностей их написания и смежных терминов.
Интеллектуальность Compromise в этом отношении является для меня главным аргументом в пользу этого типа приложений. Компромисс помогает мне понять, как пользователь пытался структурировать предложение. Это позволяет мне отфильтровывать слова, которые мне не нужны, и не пытаться систематизировать весь английский язык в простом игровом проекте.
Добавление уровня абстракции
Если вы прокрутите назад до моего метода разбора , вы заметите, что он имеет : Предложение указан тип возврата.
Это потому, что я верю в добавление уровней абстракции вокруг стороннего кода, когда это возможно. Это имеет ряд преимуществ:
Если поведение третьих лиц или сигнатуры значительно изменяются, вам нужно адаптировать сигнатуры только в нескольких местах, так как все остальное зависит от сигнатур вашего собственного объекта
Если вам нужно изменить внешнюю зависимость с помощью другой, вам просто нужно повторно реализовать биты, которые ведут к уровню абстракции
Обертывание других объектов своими собственными упрощает определение новых методов и свойств, облегчающих работу с этим кодом
Для компромисса я решил реализовать два основных класса, класс Word и класс Sentence:
См. эту суть на GitHub
Я не буду подчеркивать какие-либо детали любой из этих реализаций, за исключением того, что они охватывают класс Compromise Term , позволяя мне выполнять комплексную проверку и структурный анализ всего предложения.
Проверка предложений
Когда у меня есть предложение , состоящее из серии объектов Word , я могу сделать некоторые выводы о взаимоотношениях слов на основе того, как императивных (командных) предложений структурированы в английском языке.
Обратите внимание, что для целей моего приложения я рассматриваю все входные данные как одно предложение независимо от пунктуации. Мои правила проверки довольно легко отлавливают случаи с несколькими предложениями, поэтому я не вижу необходимости различать границы предложений.
В частности, я проверяю, является ли первое слово в предложении глаголом. Это имеет смысл только для императивных предложений, таких как Ешь рыбу или Иди на север , но это типы предложений, которые мы ожидаем в игре, подобной этой.
Далее я проверяю, что предложение содержит только один глагол (термин с тегом Verb ). Все, что имеет два или более, слишком сложно для обработки синтаксическим анализатором.
После завершения этих проверок я могу начать анализировать слова по отношению друг к другу.
Выводы о предложениях
Я действую исходя из предположения, что предложение в основном ориентировано на один глагол и ноль или более существительных.
Затем я перебираю каждое слово в предложении справа налево и применяю следующие правила:
Если слово является наречием, я связываю его с глаголом
Если слово не существительное, глагол , или наречие, я связываю его с последним встреченным существительным, если оно есть.
Полный метод можно увидеть здесь:
Когда это будет сделано, у меня будет иерархическая модель предложения. Для простоты иллюстрации, вот отладочное представление примера предложения:
Следующие шаги
После синтаксического анализа предложение содержит довольно полную картину структуры предложения. Это не означает, что предложение игрока имеет логический или даже грамматический смысл или даже относится к чему-то существующему в игровом мире.
Однако предложение может быть передано конкретному обработчику глаголов для введенной команды, который, в свою очередь, может попытаться понять его смысл и дать соответствующий ответ, хотя это выходит за рамки данной статьи, так что ждите следующей статьи об управлении состоянием игры.

admin
Навигация по записям
Как похудеть за неделю на 9 кг в домашних условиях для детей 9 лет: помочь быстро сбросить лишний вес в домашних условиях детям 8, 9, 7 лет, 3 года, безопасные диеты, рекомендации диетологов — РОСТОВСКИЙ ЦЕНТР ПОМОЩИ ДЕТЯМ № 7
Одежда разобрать слово по составу: Разбор слова по составу, морфемный разбор онлайн
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Рубрики
Воспитывать
Дети
Подросток
Правильно
Разное
Рекомендации
Советы
2024 © Все права защищены.
Семейные советы
Как правильно ?
Дети
Воспитание