Значение слов в словарях

Сложность и многогранность русского языка порой удивляют даже его носителей. Особенность заключается в отсутствии структурности. Ведь очень много вольностей допускается не только при построении предложений. Использование некоторых словоформ тоже имеет несколько вариаций.

Сложности и особенности работы со словом

В русском языке огромное количество допущений, которые нельзя встретить в других культурах. Ведь в речи часто используются не только литературные слова, которых свыше 150 тысяч. Но еще и диалектизмы. Так как в России много народов и культур, их более 250 тысяч. Неудивительно, что даже носителям языка иногда необходимо отыскать точные значения слов. Сделать это можно с помощью толковых словарей или специального сервиса WordMap.

Чем удобна такая площадка? Это понятный и простой словарь значений слов, использовать который предлагается в режиме онлайн. Сервис позволяет:

• узнать точное значение слова или идиомы;
• определить его корректное написание;
• понять, как правильно в нем ставить ударение.

Площадка предлагает ознакомиться с историей возникновения слова. Тут рассказывается, из какого языка или культуры оно пришло, когда и кем использовалось в речи.

Осуществляя поиск значения слов в словаре, важно понимать его суть. Ведь звуковая составляющая каждой лексической единицы в языке неразрывно связана с определенными предметами или явлениями. Вот почему при использовании сервиса не стоит ставить знак равенства между значением искомого слова и его понятием. Они связаны между собой, но не являются единым целым. К примеру, понятие слова «центр» можно определить как середину чего-либо. Однако конкретные значения могут указывать на внутреннюю часть комнаты, города, геометрической фигуры и т. д. Иногда речь идет о медицинской организации, математике или машиностроении. В многозначности и заключается сложность русского языка.

Поиск значений через WordMap

Для того, чтобы узнать, что значит слово, была проведена кропотливая работа. Ведь разные пособия и сборники могут давать разные значения одних и тех же лексических конструкций. Чтобы получить максимально полное представление о слове, стоит обратиться к сервису WordMap. В системе есть значения из наиболее популярных и авторитетных источников, включая словари:

• Ожегова;
• Даля;
• медицинского;
• городов;
• жаргонов;
• БСЭ и т. д.

Благодаря этому можно узнать не только все книжные, но и переносные значения лексической конструкции.

Только что искали:

хмурый осенний день 2 секунды назад

нагорс 3 секунды назад

искрестивший 3 секунды назад

штопаемый 3 секунды назад

покорность 5 секунд назад

прекрасность 6 секунд назад

сен-перн 6 секунд назад

подсидеть 7 секунд назад

подярок 7 секунд назад

нзосбла 7 секунд назад

сньтаап 7 секунд назад

упроченною 7 секунд назад

ценагл 7 секунд назад

крыша храма 7 секунд назад

севальщик 9 секунд назад

[PDF] Поперечное определение диапазона зависимости по POS-управляемым словам

• DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.265
• Корпус идентификатор: 226283597

 @inprouding
  title={Синтаксический анализ межъязыковых зависимостей с помощью переупорядочения слов на основе POS},
  автор = {Лу Лю и И Чжоу, и Цзяньхань Сюй, и Сяоцин Чжэн, и Кай-Вэй Чанг, и Сюаньцзин Хуан},
  booktitle={Выводы},
  год = {2020}
} 

• Лу Лю, И Чжоу, Сюаньцзин Хуан
• Опубликовано в Findings 1 ноября 2020 г.
• Информатика

Мы предлагаем новый подход к синтаксическому анализу межъязыковых зависимостей, основанный на переупорядочении слов. Слова в каждом предложении корпуса исходного языка переставляются в соответствии с порядком слов в целевом языке под руководством языковой модели на основе частей речи (LM). Чтобы получить наивысшую оценку переупорядочения в соответствии с LM, алгоритм оптимизации на основе популяции и его генетические операторы предназначены для работы с комбинаторной природой такого переупорядочения слов. Парсер, обученный на… 

View on ACL

On the Relation between Syntactic Divergence and Zero-Shot Performance

• Ofir Arviv, D. Nikolaev, Taelin Karidi, Omri Abend

• Computer Science

  EMNLP

• 2021

Исследуется связь между степенью сохранения синтаксических отношений при переводе и простотой правильного построения дерева синтаксического анализа в условиях нулевого выстрела, и предполагается тесная связь между межъязыковой стабильностью и производительностью синтаксического анализа нулевого выстрела.

Улучшение малоресурсного межъязыкового синтаксического анализа с ожидаемой статистической регуляризацией

Результаты показывают, что ESR является многообещающим и дополняющим подходы к переносу модели для межъязыкового синтаксического анализа и полууправляемого переноса и экспериментов с кривой обучения, которые показывают, что ESR обеспечивает значительные преимущества по сравнению с сильными базовыми уровнями межъязыкового переноса плюс точная настройка для скромных объемов данных этикеток.

Англо-немецкий и англо-хаусаский материалы Эдинбургского университета для задания по переводу новостей WMT21

• Pinzhen Chen, Jindřich Helcl, Kenneth Heafield

• Linguistics

  WMT

• 2021

. Этот документ предоставляет Университет Эдинбург. перевод новостей. Мы создаем системы En-De в трех…

ПОКАЗЫВАЮТСЯ 1-10 ИЗ 49 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантностьНаиболее влиятельные статьиНедавность

Синтаксическая передача с низким уровнем ресурсов с неконтролируемым изменением порядка исходного кода

• Мохаммад Садег Расули, М. Коллинз

• Информатика, лингвистика

  NAACL

• 2019

Показано, что переупорядочивание исходных языков повышает точность языков перед обучением для банков деревьев Европейская языковая семья.

Ограниченный вывод с учетом целевого языка для анализа межъязыковых зависимостей

• Тао Мэн, Наньюн Пэн, Кай-Вэй Чанг

• Компьютерные науки, лингвистика

  EMNLP

• 2019

Показано, что слабый контроль лингвистических знаний для целевых языков может существенно улучшить межъязыковой анализатор зависимостей на основе графов и предложить новые алгоритмы, которые адаптируют два метода: Лагранжева релаксация и апостериорная регуляризация для проведения выводов с ограничениями корпусной статистики.

Анализ межъязыковых зависимостей на основе распределенных представлений

• Jiang Guo, Wanxiang Che, David Yarowsky, Haifeng Wang, Ting Liu

• Компьютерные науки, лингвистика

  ACL

• 2015

сопоставляет словари двух разных языков в общее векторное пространство и устраняет разрыв в лексических функциях, используя представления распределенных функций и их композицию.

Синтетический банк деревьев для анализа межъязыковых зависимостей

В этом вкладе рассматривается межъязыковая точка зрения на анализ статистических зависимостей, в которой делается попытка использовать богатые ресурсами древовидные банки исходного языка для создания и адаптации моделей для целевых языков с ограниченными ресурсами.

О трудностях межъязыкового переноса с разницей в порядке: пример разбора зависимостей

• Васи Уддин Ахмад, Чжисон Чжан, Сюэчжэ Ма, Э. Хови, Кай-Вей Чанг, Наньюн Пэн

• Информатика, лингвистика

  NAACL

• 2019

Исследование межъязыкового переноса и утверждение о том, что модель, не зависящая от порядка, будет работать лучше при переносе на далекие иностранные языки, показывает, что архитектуры на основе RNN хорошо переносятся на языки, близкие к английскому, в то время как модели с самостоятельным вниманием лучшую общую межъязыковую переносимость и особенно хорошо работают на далеких языках.

Межъязыковые кластеры слов для прямой передачи языковой структуры

• Оскар Тэкстрём, Райан Т. Макдональд, Якоб Ушкорейт

• Компьютерные науки, лингвистика

  NAACL

• 2012

делексикализованных парсеров зависимостей, обученных на английских банках деревьев и переведенных на иностранные языки, можно сократить до 13%.

Межъязыковой синтаксический перенос с ограниченными ресурсами

Мы описываем простой, но эффективный метод межъязыкового синтаксического переноса парсеров зависимостей в сценарии, когда большой объем данных перевода недоступен. Этот метод использует…

Нейронное межъязыковое распознавание именованных объектов с минимальными ресурсами

• Jiateng Xie, Zhilin Yang, Graham Neubig, Noah A. Smith, J. Carbonell

• Информатика, лингвистика

  149

  EMNLP

  2018

В этой работе предлагается метод, который находит переводы на основе двуязычных вложений слов и использует самовнимание для повышения устойчивости к различиям в порядке слов, а также демонстрирует, что эти методы обеспечивают самые современные или конкурентоспособные показатели NER на часто тестируемых языков в межъязыковой среде с гораздо меньшими требованиями к ресурсам, чем в предыдущих подходах.