Краткое причастие — определение, окончание, формы

​ ​

Научим писать без ошибок и интересно рассказывать

Начать учиться

У причастия и прилагательного есть общие свойства, одно из них — полная и краткая формы. В этой статье расскажем, как определить краткое причастие, раскроем его синтаксические и грамматические особенности.

Понятие причастия

​

Причастие — это часть речи или особая форма глагола, которая обозначает признак предмета по действию и отвечает на вопросы прилагательного. Согласно одной из версий, называется оно так, потому что причастно к свойствам глагола и прилагательного.

Примеры причастий:

• решенный — образовано от глагола«решить»
• приглашенный — от глагола «пригласить» .

У причастий, как и у некоторых прилагательных, есть не только полная, но и краткая форма:

• обожаемая — обожаема;
• приклеенный — приклеен;
• запертый — заперт.

Ответим на самый популярный вопрос: «Какие причастия имеют краткую форму?». Ее имеют только страдательные причастия, которые обозначают признак по действию другого объекта.

​

Демоурок по русскому языку

Пройдите тест на вводном занятии и узнайте, какие темы отделяют вас от «пятёрки» по русскому.

Понятие краткого причастия

​

Краткое причастие — это грамматическая форма, которую образует полное страдательное причастие настоящего или прошедшего времени. Обозначает признак предмета по действию.

Вопросы кратких причастий: «каков?», «какова?», «каково?», «каковы?», а также «что сделан?», «что сделано?», «что сделана?», «что сделаны?». Они схожи с вопросами полной формы:

• заявление (что сделано?) озвучено,
• картина (что сделана?) нарисована,
• кабинет (что сделан?) отремонтирован.

В русском языке краткие формы образуют только страдательные причастия настоящего и прошедшего времени с суффиксами -им-, -ем-, -ом-, -енн-, -нн-, -т-.

При образовании краткой формы происходит усечение окончания, а суффиксам

-енн- и -нн- соответствуют суффиксы -ен- и -н-.

Вот как это выглядит:

​

Запоминаем!

Краткие причастия всегда пишутся с одной буквой «н».

​

 

​

Курсы подготовки к ЕГЭ по русскому языку в онлайн-школе Skysmart — без стресса и на реальных экзаменационных заданиях. Попробуйте бесплатно на вводном уроке!

	Суффиксы	Примеры кратких причастий
Краткие причастия настоящего времени	-ем-/-ом-	управляем (от управляемый) выполняем (от выполняемый) читаем (от читаемый)
	-им-	храним (от хранимый) слышим (от слышимый) зависим (от зависимый)
Краткие причастия прошедшего времени	-ен-	завешен (от завешенный) ухожен (от ухоженный) принесен (от принесенный)
	-н-	сделан (от сделанный) отдан (от отданный) указан (от указанный)
	-т-	покрыт (от покрытый) разбит (от разбитый) спет (от спетый)

​

Краткое страдательное причастие можно заменить однокоренным глаголом в форме прошедшего времени:

• стена (какова?) покрашена — стена, которую покрасили;
• дело (каково?) сделано — дело, которое сделали.

​

Особенности изменения кратких причастий

Краткие причастия изменяются по родам и числам, в словосочетаниях согласуются с существительными и местоимениями.

​ ​

Запоминаем!

Краткое причастие не изменяется по падежам, как и краткая форма прилагательного.

​

 

	Единственное число		Множественное число
	окончание	примеры	окончание	примеры
Мужской род	нулевое окончание	украшаем вымыт брошен	-ы	украшаемы вымыты брошены
Женский род	-а	украшаема вымыта брошена
Средний род	-о	украшаемо вымыто брошено

Роль кратких причастий в предложении

В предложениях и словосочетаниях причастия должны согласоваться с другими членами предложения. В частности, с существительными и местоимениями, которые они определяют.

Чаще всего синтаксическая функция причастий в краткой форме — сказуемое. Точнее — часть составного именного сказуемого. Составным оно называется, потому что в него входит не одно, а несколько слов. А именное — потому что одно из них относится к именной части речи (например, прилагательным).

В предложении составное именное сказуемое чаще располагается после подлежащего. Рассмотрим примеры:

​

Шпаргалки для родителей по русскому

Все формулы по русскому языку под рукой и бесплатно

Лидия Казанцева

Автор Skysmart

К предыдущей статье

227.3K

Разряды имен прилагательных

К следующей статье

356.7K

Чередование гласных в корне

Получите план развития речи и письма на бесплатном вводном уроке

На вводном уроке с методистом

1. Выявим пробелы в знаниях и дадим советы по обучению

2. Расскажем, как проходят занятия

3. Подберём курс

Исследование ERP с произнесением слов

%PDF-1. 4 % 1 0 объект > эндообъект 6 0 объект /Заголовок /Предмет /Автор /Режиссер /Ключевые слова /CreationDate (D:20230203062950-00’00’) /ElsevierWebPDFSpecifications (6.5) /ModDate (D:201

100303+05’30’) /doi (10.1016/j.cortex.2019.02.008) >> эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > транслировать application/pdfdoi:10.1016/j.cortex.2019.02.008

Морфологическая обработка без семантики: исследование ERP с произнесением слов

Элизабет Бейерсманн

Дейдра Болджер

Чотига Паттамадилок

Борис Новый

Джонатан Грейнджер

Йоханнес С. Циглер

морфологическая обработка

распознавание произнесенных слов

слуховое лексическое решение

связанные с событиями потенциалы (ERP)

Cortex, Рукопись принята. doi:10.1016/j.cortex.2019.02.008

Эльзевир Лтд

журналCortex© Elsevier Ltd., 2019. Все права защищены. -19T04:32:53Z2019-02-19T10:03:03+05:302019-02-19T10:03:03+05:30Trueitext-paulo-155 (itextpdf.sf.net-lowagie.com)uuid:6d45591e-4585 -4eaa-adff-ebda34fe20eduuid:aecb2d77-d6e0-4ef3-a0d5-a18c0ab1b301 конечный поток эндообъект 7 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 90 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект > эндообъект 14 0 объект > эндообъект 15 0 объект > эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > эндообъект 23 0 объект > эндообъект 24 0 объект > эндообъект 25 0 объект > эндообъект 26 0 объект > эндообъект 27 0 объект > эндообъект 28 0 объект > эндообъект 29 0 объект > эндообъект 30 0 объект > эндообъект 31 0 объект > эндообъект 32 0 объект > эндообъект 33 0 объект > эндообъект 34 0 объект > эндообъект 35 0 объект > эндообъект 36 0 объект > эндообъект 37 0 объект > эндообъект 38 0 объект > эндообъект 390 объект > эндообъект 40 0 объект > эндообъект 41 0 объект > эндообъект 42 0 объект > эндообъект 43 0 объект > эндообъект 44 0 объект > эндообъект 45 0 объект > эндообъект 46 0 объект > эндообъект 47 0 объект > эндообъект 48 0 объект > эндообъект 49 0 объект > эндообъект 50 0 объект > эндообъект 51 0 объект > эндообъект 52 0 объект > эндообъект 53 0 объект > эндообъект 54 0 объект > эндообъект 55 0 объект > эндообъект 56 0 объект > эндообъект 57 0 объект > эндообъект 58 0 объект > эндообъект 59 0 объект > эндообъект 60 0 объект > эндообъект 61 0 объект > эндообъект 62 0 объект > эндообъект 63 0 объект > эндообъект 64 0 объект > эндообъект 65 0 объект > эндообъект 66 0 объект > эндообъект 67 0 объект > эндообъект 68 0 объект > эндообъект 69н x Nf7fFϚmb#Lsd S7/*»rH)1,*kdN\Y+ p>A>U2(2nD(oh$PbN(G» ĜzHU)Q=B`, NqvmLH|u 0l7��+'»k_WXͨGm4f;58T[ JIGY|d3Y蛭ыtO2f’k S;T7O$-5(iSv|t8″#v1ʈ䄼as]۩ov2PoV E3bXכ/b\ZV(w7e=SDSGSGJ]B:x(ؓ}>&8hF]WRCvx3L|Y%%%

[PDF] Английский Морфологический Анализ с машинными правилами

• Идентификатор корпуса: 7442442

  title={Английский морфологический анализ с машинными правилами},
  автор={Сюри Тан},
  booktitle={Тихоокеанско-азиатская конференция по языку, информации и вычислениям},
  год = {2006}
} 

В статье изложен алгоритм морфологического анализа английского языка. Алгоритм состоит из двух тесно связанных компонентов: изучения морфологических правил и морфологического анализа. Морфологические правила получаются путем статистического обучения из списка слов с учетом конкретных морфологических особенностей английского языка. Процедура морфологического анализа рассматривает два типа неоднозначностей: интерсекциональную неоднозначность и комбинаторную неоднозначность.

Посмотреть на ACL

anthology.aclweb.org

Адаптивное обучение для лемматизации в морфологическом анализе

• М. Тинг, Р. А. Кадир, Т. Сембок, Ф. Ахмад, А. Азман

• Информатика

T4 T
• 2014

Морфологический анализ используется для изучения внутренней структуры слов путем сокращения количества используемых словарей при сохранении смыслового значения знаний в системе НЛП. Большинство…

Hindi Derivational Morphological Analyzer

• Нихил Канупарти, Абхилаш Инумелла, Д. Шарма

• Лингвистика, компьютерная наука

  Sigmorphon

• 2012

. включает словообразовательный анализ в флективный анализатор AL, а во-вторых, увеличивает охват флективного анализа существующих флективных анализаторов.

Формулировка запроса на основе естественного языка для поиска видео с использованием пространственно-временного запроса Требования для получения степени магистра компьютерных наук

Морфологический анализ глаголов геэз с использованием обучения на основе памяти

• Yitayal Abate

• Лингвистика

• 2014

Составление запросов на основе естественного языка для поиска видео с использованием пространственно-временных операторов

• Endris Ali

• Компьютерная наука

• 2017

Появление 1-1029

2017

. Показ 1-1010299999

2017

. Показ 1-1029

2017

. BYRelevanceMost Influenced PapersRecency

Неконтролируемое изучение морфологии естественного языка

• J. Goldsmith

• Информатика

  CL

• 2001

В этом исследовании представлены результаты использования анализа минимальной длины описания (MDL) для моделирования неконтролируемого изучения морфологической сегментации европейских языков с использованием корпусов разного размера…

Applications of Computational Morphology

3
• B. Daille, Cécile Fabre, P. Sébillot

• Информатика

• 2002

Этот обзор призван показать, насколько действительно полезна морфология для систем НЛП, включая некоторые новые методы автоматического получения морфологической информации.

Многоязычный морфологический анализ с надзором над шумом с использованием модели Wordframe

• R. Wicentowski

• Лингвистика

  Sigmorphon@ACL

• 2004

Модель. морфологический анализ для языков, которые демонстрируют префиксы, суффиксы и внутренние сдвиги гласных, что является идеальным кандидатом для использования в совместном обучении с неконтролируемыми алгоритмами.

Неконтролируемая сегментация морфем и индукция морфологии из Text Corpora с использованием Morfessor 1.0

• Mathias Creutz, K. Lagus

• Лингвистика, информатика

• 2005

программа, которая принимает на вход корпус неаннотированного текста и производит сегментацию словоформ, наблюдаемых в тексте.

Linguistica: автоматический морфологический анализатор

• Дж. Голдсмит

• Лингвистика

• 2001

Обсуждаются методы и результаты разработки алгоритма для целей изучения морфологии на основе практически никаких предварительных знаний, кроме данных, и почему нет таких локальная учетная запись может преуспеть в обеспечении объяснения морфологии.

Более простой, интуитивный подход к индукции морфем

• Самарт Кешава

• Лингвистика

• 2006

Мы представляем простой, психологически приемлемый алгоритм для обучения морфем без учителя. Алгоритм наиболее подходит для индоевропейских языков с конкатенационной морфологией и в…

Общая вычислительная модель для распознавания и производства словоформ

• К. Коскенниеми

• Информатика

  ACL

  904054 904004

Представлена ​​независимая от языка модель распознавания и производства словоформ, основанная на новом способе описания морфологических чередований, способном как анализировать, так и синтезировать словоформы.

Memory-Based Morphological Analysis

• Antal van den Bosch, Walter Daelemans

• Linguistics

  ACL

• 1999

A general architecture for efficient and deterministic morphological analysis based on memory-based learning is presented, and эта система выполняет прямое сопоставление букв в контексте с богатыми категориями, которые кодируют морфологические границы, метки синтаксических классов и изменения правописания.