Письменный разбор предложения синтаксический: Синтаксический разбор простого предложений — Правила и примеры

admin

Синтаксический и пунктуационный разбор предложений со словами, словосочетаниями и предложениями, грамматически не связанными с членами предложения

Урок по русскому языку в 8 кл.

Тема: Синтаксический и пунктуационный разбор предложений со словами, словосочетаниями и предложениями, грамматически не связанными с членами предложения

Цели урока:

Образовательные: познакомить учащихся с порядком устного и письменного синтаксического и пунктуационного разбора предложения со словами, не являющимися членами предложения, научить производить устно и письменно синтаксический и пунктуационный разбор предложения со словами, не являющимися членами предложения.

Развивающие: сформировать умение употреблять вводные слова и вставные конструкции как средство связи предложений в тексте.

Воспитательная:воспитывать интерес к предмету;воспитывать сотрудничество, доброжелательное отношение к товарищам.

Ход урока

Организационный момент

Актуализация знаний.

Первый ученик читает диалог, рассказывает о знаках препинания при междометиях, определяет текстообразующую роль междометий. Второй читает семь предложений из басен И. А. Крылова, определяет, какие чувства выражают междометия.

III. Повторение. Объяснительный диктант.

Одна из загадок природы — способность птиц определять время начала перелетов. Как птицы определяют, живя в тропиках, приближение весны у нас? По-видимому, им помогают птичьи биологические часы.

Как известно, солнце в течение дня перемещается из восточных районов небосвода в западные. Удивление вызывают наблюдения, показывающие способность птиц ориентироваться по солнцу. Для многих птиц эта способность врожденная. Птицы, как утверждают ученые, ощущают также зеленые запахи, прислушиваются к раздающимся снизу звукам, учитывают величину центробежной силы, возникающей при вращении Земли, и реагируют на изменение ее магнитного поля.

(Б. Сергеев)

IV. Объяснение нового материала.

Учащиеся знакомятся с образцами устного и письменного синтаксического разбора на с. 18б—187 (§ 64), пунктуационного разбора на с. 188.

V. Закрепление материала.

1. В упр. 394 учащиеся выразительно читают стихотворные строки А. С. Пушкина. Класс следит за правильным произношением предложений с обращением, вводными и вставными конструкциями.

2. Упр. 395 выполняют самостоятельно.

3. В упр. 396 читают выразительно стихотворения, выделяя при чтении обращения интонацией восхищения родной природой. Производят устный пунктуационный разбор.

4. Самостоятельная работа по упр. 398. дополнительное задание: произведите письменный синтаксический разбор одного предложения (по выбору учащихся).

VI. Домашнее задание: § 64, выполнить упр. 397 устно ответить на контрольные вопросы на с. 189.

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/127932-sintaksicheskij-i-punktuacionnyj-razbor-predl

разбор — Как написать грамматику для выражения, когда оно может иметь множество возможных форм

У меня есть несколько предложений, которые мне нужно преобразовать в код регулярного выражения, и я пытался использовать для этого Pyparsing. Предложения — это, по сути, правила поиска, говорящие нам, что искать.

Примеры предложений —

  1. LINE_CONTAINS это фраза — это пример правила поиска, указывающего, что строка, в которой вы ищете, должна содержать фразу , это фраза

  2. LINE_STARTSWITH Однако мы — это пример правила поиска, указывающего, что строка, которую вы ищете, должна начинаться с фразы Однако мы

  3. Правила также можно комбинировать, например- LINE_CONTAINS фраза один ПЕРЕД {фразой2 И фразой3} И СТРОКА_STARTSWITH Однако мы

Список всех актуальных приговоров (при необходимости) можно найти здесь.

Все строки начинаются с любого из двух упомянутых выше символов (назовем их line_directives). Теперь я пытаюсь разобрать эти предложения, а затем преобразовать их в код регулярного выражения. Я начал писать БНФ для своей грамматики и вот что у меня получилось —

 лпар ::= '{'
рпар ::= '}'
line_directive ::= LINE_CONTAINS | LINE_STARTSWITH
фраза ::= lpar(?) + (word+) + rpar(?) # означает, что если фраза заключена в скобки, она останется прежней
upto_N_words ::= lpar + 'UPTO' + число + 'WORDS' + rpar
N_words ::= lpar + num + 'WORDS' + rpar
upto_N_characters ::= lpar + 'UPTO' + число + 'CHARACTERS' + rpar
N_characters ::= lpar + num + 'СИМВОЛЫ' + rpar
JOIN_phrase ::= фраза + JOIN + фраза
AND_phrase ::= фраза (+ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ + фраза)+
OR_phrase ::= фраза (+ ИЛИ + фраза)+
BEFORE_phrase ::= фраза (+ BEFORE + фраза)+
AFTER_phrase ::= фраза (+ ПОСЛЕ + фраза)+
braced_OR_phrase ::= lpar + OR_phrase + rpar
braced_AND_phrase ::= lpar + AND_phrase + rpar
braced_BEFORE_phrase ::= lpar + BEFORE_phrase + rpar
braced_AFTER_phrase ::= lpar + AFTER_phrase + rpar
braced_JOIN_phrase ::= lpar + JOIN_phrase + rpar
правило ::= line_directive + субправило
final_expr ::= правило (+ И/ИЛИ + правило)+

Проблема заключается в субправиле , для которого (на основе имеющихся у меня эмпирических данных) мне удалось получить все следующие выражения —

 субправило ::= фраза
        ::= ИЛИ_фраза
        ::= JOIN_phrase
        ::= BEFORE_phrase
        ::= AFTER_phrase
        ::= И_фраза
        ::= фраза + upto_N_words + фраза
        ::= braced_OR_phrase + фраза
        ::= фраза + braced_OR_phrase
        ::= фраза + braced_OR_phrase + фраза
        ::= фраза + upto_N_words + braced_OR_phrase
        ::= фраза + до_N_символов + фраза
        ::= braced_OR_phrase + фраза + upto_N_words + фраза
        ::= фраза + braced_OR_phrase + upto_N_words + фраза

Чтобы привести пример, у меня есть одно предложение: LINE_CONTAINS Целью этого исследования было {определить ИЛИ идентифицировать} гены с повышенной регуляцией

. Для этого подправило, как указано выше, имеет вид фраза + фигурная скобка_ИЛИ_фраза + фраза .

Итак, мой вопрос: как мне написать простое грамматическое выражение BNF для подправила , чтобы я мог легко закодировать грамматику для него с помощью Pyparsing? Кроме того, любой вклад относительно моей нынешней техники абсолютно приветствуется.

РЕДАКТИРОВАТЬ: После применения принципов, изложенных @Paul в его ответе, вот версия кода MCVE . Он принимает список предложений для анализа hrrsents , анализирует каждое предложение, преобразует его в соответствующее регулярное выражение и возвращает список строк регулярных выражений —

 из pyparsing import *
импортировать повторно
def parse_hrr (hrrsents):
    ДО, И, ИЛИ, СЛОВА, СИМВОЛОВ = карта (Литерал, "ДО И ИЛИ СЛОВА СИМВОЛОВ".split())
    LBRACE,RBRACE = карта (подавить, "{}")
    целое число = pyparsing_common.integer()
    LINE_CONTAINS, PARA_STARTSWITH, LINE_ENDSWITH = карта (буквальное,
        """LINE_CONTAINS PARA_STARTSWITH LINE_ENDSWITH""".
  split()) # опцион пут для LINE_ENDSWITH. Пользователи могут использовать, я в настоящее время не
    ДО, ПОСЛЕ, ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ = map (буквально, "ДО ПОСЛЕ ПРИСОЕДИНЕНИЯ".split())
    ключевое слово = ДО | СЛОВА | И | ИЛИ | ДО | ПОСЛЕ | ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ | LINE_CONTAINS | PARA_STARTSWITH
    узел класса (объект):
        def __init__(я, токены):
            self.tokens = токены
        деф сгенерировать (сам):
            проходить
    класс LiteralNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            return "(%s)" %(re.escape(''.join(self.tokens[0]))) # здесь объединил элементы, так что re.escape не нужно делать escape для всего списка
    класс ConsecutivePhrases (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            присоединиться к_этим=[]
            токены = self.tokens[0]
            для t в токенах:
                tg = t.генерировать ()
                join_these.append(tg)
            последовательность = []
            для слова в join_these[:-1]:
                if (r"(([\w]+\s*)" в слове) или (r"((\w){0," в слове): #или если первая часть регулярного выражения в слове:
                    seq.
 
 append (слово + "")
                еще:
                    seq.append(слово + "\s+")
            seq.append(join_these[-1])
            результат = "".присоединиться(последовательность)
            вернуть результат
    класс AndNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.tokens[0]
            присоединиться к_этим=[]
            для t в токенах[::2]:
                tg = t.генерировать ()
                tg_mod = tg[0]+r'?=.*\b'+tg[1:][:-1]+r'\b)' # чтобы разместить команды регулярного выражения в нужном месте
                join_these.append(tg_mod)
            присоединился = ''.join(ele для ele в join_these)
            полный = '('+ присоединился+')'
            вернуться полный
    класс OrNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.tokens[0]
            join = '|'.join(t.generate() для t в токенах[::2])
            полный = '('+ присоединился+')'
            вернуться полный
    класс LineTermNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.
  " + a + r"(?=[\W_]|$))458")}
            для line_dir, phr_term в zip(токены[0::2], токены[1::2]):
                ret = dir_phr_map[line_dir](phr_term.generate())
            вернуться обратно
    класс LineAndNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.tokens[0]
            вернуть '&&&'.join(t.generate() для t в токенах[::2])
    класс LineOrNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.tokens[0]
            return '@@@'.join(t.generate() для t в токенах[::2])
    класс UpToWordsNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.tokens[0]
            рет = ''
            word_re = r"([\w]+\s*)"
            для op, операнд в zip(токены[1::2], токены[2::2]):
                # op содержит проанализированное выражение "upto"
                ret += "(%s{0,%d})" % (word_re, op)
            вернуться обратно
    класс UpToCharactersNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.tokens[0]
            рет = ''
            char_re = г"\ш"
            для op, операнд в zip(токены[1::2], токены[2::2]):
                # op содержит проанализированное выражение "upto"
                ret += "((%s){0,%d})" % (char_re, op)
            вернуться обратно
    класс BeforeAfterJoinNode (узел):
        деф сгенерировать (сам):
            токены = self.

  

  
  tokens[0]
            operator_opn_map = {'ДО': лямбда a,b: a + '.*?' + b, 'ПОСЛЕ': лямбда a,b: b + '.*?' + a, 'JOIN': лямбда a,b: a + '[-]?' + б}
            рет = токены[0].генерировать()
            для оператора, операнд в zip(токены[1::2], токены[2::2]):
                ret = operator_opn_map[operator](ret, operand.generate()) # по сути, это вызов элемента dict, и для каждого такого элемента требуются 2 переменные (a&b), поэтому их нужно предоставить как ret и op.generate
            вернуться обратно
## ГРАММАТИКА
    слово = ~ключевое слово + слово (альфа, буквенное обозначение+'-_+/()')
    uptowords_expr = Group(LBRACE + UPTO + integer("число слов") + WORDS + RBRACE).setParseAction(UpToWordsNode)
    uptochars_expr = Group(LBRACE + UPTO + integer("numberofchars") + CHARACTERS + RBRACE).setParseAction(UpToCharactersNode)
    некоторые_слова = OneOrMore(слово).setParseAction(' '.join, LiteralNode)
    фраза_элемент = некоторые_слова | uptowords_expr | uptochars_expr
    фраза_выражение = infixNotation(фраза_элемент,
                                [
                                ((BEFORE | AFTER | JOIN), 2, opAssoc.
 
 LEFT, BeforeAfterJoinNode), # ранее не работало, потому что BEFORE и т. д. не были ключевыми словами и, следовательно, анализировались как слова
                                (Нет, 2, opAssoc.LEFT, ConsecutivePhrases),
                                (И, 2, opAssoc.LEFT, AndNode),
                                (OR, 2, opAssoc.LEFT, OrNode),
                                ],
                                lpar=Подавить('{'), rpar=Подавить('}')
                                ) # структура отдельной фразы с ее операторами
    line_term = Группа((LINE_CONTAINS|PARA_STARTSWITH)("line_directive") +
                      (phrase_expr)("phrases")) # в основном придание структуры одному подправилу, имеющему строчный термин и фразу
    #
    line_contents_expr = infixNotation(line_term.setParseAction(LineTermNode),
                                       [(И, 2, opAssoc.LEFT, LineAndNode),
                                        (OR, 2, opAssoc.LEFT, LineOrNode),
                                        ]
                                       ) # грамматика для всего правила/предложения
#######################################
    мррлист=[]
    для t в часах:
        т = т.
  /$] вокруг 'гена'
        mrrlist.append(final_regexes3)
    возврат (мррлист)

Attempto Controlled English

Attempto Controlled English — это формально определенный недвусмысленный язык, который является подмножеством английского языка. Это очень мило.

Я знал об этом некоторое время, но я никогда не возился с этим, потому что стандартная настройка реализации довольно сложная. Я хотел хороший, простой пакет на Haskell, который определял бы только парсер и принтер, как это делает haskell-src-exts. Таким образом, я могу использовать ACE для разбора простого английского языка для самых разных целей 1 с простым знакомым API, который я могу просмотреть на Hackage. Отчасти это также хороший опыт обучения.

Итак, я просмотрел статью «Синтаксис английского языка, контролируемого попытками», чтобы посмотреть, достаточно ли она полна, чтобы написать на ее основе синтаксический анализатор парсеков. Это было! Сначала я написал токенизатор с помощью Attoparsec и написал несколько тестов. Из этих токенов я создал набор комбинаторов для Parsec, а затем написал парсер. При написании синтаксического анализатора я подготовил набор тестов для каждой грамматической продукции. Наконец, я написал симпатичный принтер и написал несколько тестов, чтобы проверить, что печать. разобрать . Распечатать . синтаксический анализ = идентификатор .

Новички в синтаксическом анализе Haskell могут найти интересный вариант использования, поскольку он выполняет токенизацию с помощью Attoparsec (из текста), а затем анализирует собственный тип токена (Token) с помощью Parsec. Общая трудность заключается в том, чтобы избежать синтаксического анализа строки в Parsec, который используется в большинстве учебных пособий в качестве демонстрации.

Пакет Hackage здесь. Я нахожу документацию интересной для просмотра. Я попытался включить полезные примеры для производственных правил. Вам не нужно знать теорию синтаксиса, чтобы использовать эту библиотеку.

Вот образец ACE. Мы можем разобрать предложение «a <существительное> <интранс-глагол>» следующим образом:

 λ> разобрал спецификацию «a <существительное> <интранс-глагол>».
Правильно (Спецификация (SentenceCoord (SentenceCoord_1 (SentenceCoord_2)
(SentenceCoord_3 (TopicalizedSentenceComposite (CompositeSentence
(Предложение (NPCoordUnmarked (UnmarkedNPCoord (NP (SpecifyDeterminer A))
(Н' Ничего (Н "<существительное>") Ничего Ничего Ничего)) Ничего))
(VPCoordVP (VP (V' Ничего (ComplVIV (IntransitiveV "<интранс-глагол>"))
[])))))) Ничего) Ничего) Ничего) Ничего) Ничего)

Все, что связано со словарем, записывается как . Синтаксический анализатор на самом деле берет список синтаксических анализаторов, чтобы вы могли предоставить свои собственные синтаксические анализаторы для каждого типа слова. Эти слова не представляют интереса для грамматики, и ваш конкретный домен может поддерживать другие типы слов.

Если мы довольно напечатаем разобранную фразу, мы получим:

 λ> fmap pretty (разобранная спецификация "a <существительное> <интранс-глагол>. ")
Right "a <существительное> <интранс-глагол>."

Т.е. мы получаем обратно то, что вложили. Я также написал HTML-принтер. Более сложное предложение демонстрирует результат:

.

для каждого <существительное> if a <существительное> that <транс-глагол> some <существительное> и <имя-собственное>‘s <существительное> <транс-глагол> 2 <существительное> then some <существительное> < intrans-verb> и некоторые <существительное> a <существительное> <собственное имя>‘s <существительное> <наречие>.

Можно распечатать с помощью

 fmap (renderHtml .toMarkup) . проанализированная спецификация

и вывод:

for each <существительное> if <существительное> that <транс-глагол> some <существительное> и <имя-собственное>‘s <существительное> <транс-глагол> 2 <существительное> then some <существительное> и некоторые <существительное> a <существительное> <собственное имя>‘s <существительное> <наречие>.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *