Синтаксический разбор предложения. Тест № 1

• Опубликовано 21.12.2020
• by Светлана
•  в Теория, Тесты

Сегодня начинаем осваивать грамотный синтаксический разбор предложения. Начнём с определения в предложении главных членов: подлежащего и сказуемого. Это не так просто, как могло бы показаться.

Эта статья — обучающая. Если вы уверены в своих силах, можете сразу пройти тест. Если не уверены, то прочитайте теорию, которая находится под первой картинкой.

 

А ответы с короткими комментариями я разместила под второй картинкой.

Удачи!

Синтаксический разбор предложения. Тест № 1

В школе мы твёрдо выучили подлежащее и сказуемое примерно так:

 

На самом деле, всё немного сложнее

Подлежащее и сказуемое — главные члены предложения. Они могут быть выражены самыми разными частями речи.

 

Подлежащее

 

Подлежащее показывает о ком или о чём говорится в предложении. Оно подчёркивается одной чертой и может быть выражено:

• именем существительным (Кошка играет с котятами),
• личным местоимением (Я играю с котятами, она играет с котятами),
• неопределенным местоимением (Кто-то играет с котятами),
• отрицательным местоимением (Никто не играет с котятами),
• вопросительно-относительными местоимением (Кто не хочет играть с котятами!).
• количественным числительным (Четыре больше, чем два),
• собирательным числительным (Оба хотели играть с котятами),
• порядковым числительным (Первый побежал, второй спрятался),
• неопределенной формой глагола (инфинитив). (Читать в постели — дурная привычка),
• причастием (Приехавшие взяли по котёнку).

В качестве подлежащего могут использоваться цельные словосочетания — неделимые синтаксически и лексически (см. таблицу).

Картинка взята с сайта nauka.club

Подлежащее может быть выражено и другими частями речи, выступающими в данном конкретном случае в значении существительного, то есть субстантивированными: Далеко (наречие) — это лишь условность. Наречие выступает в роли подлежащего — субстантивированного существительного.

И, наконец, подлежащего может не быть вовсе!

Сказуемое

Сказуемое в предложении подчёркивается двумя прямыми линиями, оно может быть выражено:

• глаголом (Кошка играет с котятами),
• составной глагольной формой (Кошка может играть с котятами весь день),
• составной именной формой (Кошка была игривой).

 

 

Ответы

Вопрос № 1

Найдите подлежащее в предложении: ПАССАЖИРЫ ДОЛГО ЖДАЛИ НУЖНОГО АВТОБУСА.

Ответ: пассажиры

 

 

Вопрос № 2

Найдите сказуемое в предложении: ПАССАЖИРЫ ДОЛГО ЖДАЛИ НУЖНОГО АВТОБУСА.

Ответ: ждали.

 

 

 

Вопрос № 3

Укажите подлежащее в предложении: «Бидар – стольный город Гундустана бесерменского».

Ответ: Бидар.

 

 

 

Вопрос № 4

Укажите сказуемое в предложении: «Бидар – стольный город Гундустана бесерменского».

 

Ответ: город. Сказуемое выражено именем существительным.

 

 

 

Вопрос № 5

Укажите подлежащее в предложении: «Перед султаном ведут триста коней верховых».

Ответ: нет подлежащего. Могло бы быть: «они» или «люди».

 

 

 

Вопрос № 6

Укажите сказуемое в предложении: «Перед султаном ведут триста коней верховых».

Ответ: ведут.

 

 

 

Вопрос № 7

Укажите подлежащее в предложении: «Я отшельник, изгнанный из общества людей».

Ответ: Я.

 

 

 

Вопрос № 8

Укажите сказуемое в предложении: «Я отшельник, изгнанный из общества людей».

Ответ: отшельник. Сказуемое выражено именем существительным.

 

 

 

Вопрос № 9

Укажите подлежащее в предложении: «У меня выросло двадцать или тридцать стеблей рису».

Ответ: подлежащее выражено цельным словосочетанием «двадцать или тридцать стеблей».

 

 

 

Вопрос № 10

Укажите сказуемое в предложении: «У меня выросло двадцать или тридцать стеблей рису».

Ответ: выросло

 

 

 

Вопрос № 11

Укажите подлежащее в предложении: «Страшно боюсь совсем расхвораться».

Ответ: здесь нет подлежащего. Подходит местоимение «Я».

 

 

 

Вопрос № 12

Укажите сказуемое в предложении: «Страшно боюсь совсем расхвораться».

Ответ: Сказуемое выражено двумя словами — «боюсь расхвораться».

 

 

 

Вопрос № 13

Укажите подлежащее в предложении: «Веретёнце, не ленись!»

Ответ: нет подлежащего. Могло бы быть местоимение «ты».

 

 

 

Вопрос № 14

Укажите сказуемое в предложении: «Веретёнце, не ленись!»

Ответ: не ленись.

Тэги: подлежащее, русский язык, синтаксический разбор, сказуемое, тест

О Светлана

Копирайтер. Фрилансер. Мама ребёнка на семейном обучении.

Посмотреть все публикации созданные Светлана →

Всероссийская проверочная работа по русскому языку, 6 класс.

Вариант 7

#6 класс #7 класс #Русский язык #Учебно-методические материалы #Презентация #Учитель-предметник #Школьное образование

Всероссийская проверочная работа по русскому языку 6 класс Вариант 7 Выполнила: Горбачёва Марина Юрьевна, учитель русского языка и литературы МБОУ СОШ №154 г. Екатеринбурга

1 Перепишите текст, раскрывая скобки, вставляя, где это необходимо, пропущенные буквы и знаки препинания Только что пробил кол..кол. Было шесть ч..сов прелес..ного утра на (А,а)тлантическом ок..ане. По бе(с,з)конечно высокому нежному небосклону поднимается з..лотистый шар со..нца. Он зал..вает радосным блеском водя(н,нн)ую х..лмистую поверхность ок..ана.(4) На небе в..днеют..ся маленькие перистые(2) обл..чка, словно (бело)снежное кружево. Голубые рамки д..лёкого г..ризонта(3) ограничивают бе(с,з)предельную даль неба и ок..ана. (Светло)син..е волны сверка..т на со..нце своими серебристыми в..рхушками плавно пер..ливают..ся с ласковым, поч.

.ти нежным роп..том. Он словно наш..птыва..т что ..десь, на этих ш..ротах, (веко)вечный старик ок..ан всегда находится в добром ра(с,з)пол..жении духа.

2 Выполните обозначенные цифрами в тексте к заданию 1 языковые разборы. (2) – морфемный разбор (по составу) (3) – морфологический разбор (слова как часть речи) (4) – синтаксический разбор

3 В выделенном предложении найдите слово, в котором не совпадает количество букв и звуков, выпишите это слово. Объясните причину данного несовпадения. 4 Поставьте знак ударения в следующих словах. Газопровод, красивее, плато, языковое (явление).

5 Над каждым словом напишите, какой частью речи оно является. Был весенний месяц март, но по ночам все деревья трещали от холода. 6 Найдите и исправьте ошибку(ошибки в образовании формы слова. Запишите правильный вариант формы слова (слова). 1)Две ягодки 2)Серый кенгуру 3)Около двухста страниц 4)Самый умнейший

7 Выпишите предложение, в котором необходимо поставить тире. (Знаки препинания не расставлены) Напишите, на каком основании вы сделали выбор. 1)Вид из окна великолепен. 2)Жостовская роспись русский народный промысел. 3)Редеет облаков летучая гряда. 4)Вечерами все обитатели дома собирались на большой террасе и пили чай.

8 Выпишите предложение, в котором необходимо поставить одну запятую. (Знаки препинания не расставлены.) Напишите, на каком основании вы сделали свой выбор. 1)Горы волнуют и притягивают к себе. 2)Фонарь освещал колодец старый клён под забором растрёпанный ветром куст настурции на пожелтевшей клумбе. 3)Традиции этой росписи появились в Жостово и окрестных селениях на основе тагильской росписи. 4)Бабушка спасибо тебе за всё!

Прочитайте текст и выполните задания 8-12 (1)Мне было всего семь лет, когда я познакомился с писателем Гансом Христианом Андерсеном. (2)Случилось это в зимний вечер, всего за несколько часов до наступления двадцатого столетия. (3)В тот зимний вечер, о котором я рассказываю, у нас в семье украшали ёлку. (4)По этому случаю взрослые отправили меня на улицу, чтобы я раньше времени не радовался ёлке. (5)Когда я вернулся домой, ёлку тотчас зажгли и в комнате началось весёлое потрескивание свечей, будто вокруг беспрерывно лопались сухие стручки акации. (6) Около ёлки лежала толстая книга — подарок от мамы. (7)Это были сказки Ганса Христиана Андерсена. (8)Я сел под ёлкой и раскрыл книгу.

(9)В ней было много цветных картинок, прикрытых папиросной бумагой. (10)Приходилось осторожно отдувать эту бумагу, чтобы рассмотреть эти картинки, липкие от краски. (11)Там сверкали бенгальским огнём стены снежных дворцов, дикие лебеди летели над морем, в котором отражались розовые облака, и оловянные солдатики стояли на часах на одной ноге, сжимая длинные ружья. (12)Я начал читать и зачитался так, что, к огорчению взрослых, почти не обратил внимания на нарядную ёлку. (13)Прежде всего я прочёл сказку о стойком оловянном солдатике и маленькой прелестной плясунье, потом — сказку о снежной королеве. (14)Удивительная и, как мне показалось, душистая, подобная дыханию  цветов,  человеческая  доброта  исходила  со  страниц  этой книги с золотым обрезом.

9 Определите и запишите основную мысль текста. 10 Составьте и запишите план текста из трёх пунктов.

11 Почему, по мнению автора текста, его так увлекали сказки Андерсена? 12 Определите и запишите лексическое значение слова «толстую» из предложения 12 . Подберите и запишите предложение, в котором данное многозначное слово употреблялось бы в другом значении.

13 Определите стилистическую принадлежность слова «зачитался» из предложения 12, запишите. Подберите и запишите синоним (синонимы) к этому слову. 13 Определите стилистическую принадлежность слова «зачитался» из предложения 12, запишите. Подберите и запишите синоним (синонимы) к этому слову. 14 Объясните значение фразеологизма  «топорная работа», запишите. Используя не менее двух предложений, опишите ситуацию, в которой будет уместно употребление этого фразеологизма. Включите фразеологизм в одно из предложений.

Ответы: Только что пробил колокол. Было шесть часов прелестного утра на Атлантическом океане. По бесконечно высокому и нежному небосклону поднимается золотистый шар солнца. Он заливает радостным блеском водяную холмистую поверхность океана. На небе виднеются маленькие перистые облачка, словно белоснежное кружево. Голубые рамки далёкого горизонта ограничивают беспредельную даль неба и океана. Светло-синие волны сверкают на солнце своими серебристыми верхушками, плавно переливаются с ласковым, почти нежным ропотом. Он словно нашёптывает, что здесь, на этих широтах, вековечный старик океан всегда находится в добром расположении духа.

Морфемный разбор перистые перистые ← перо (суффиксальный способ)

Морфологический разбор Горизонта. 1. (Чего?) горизонта — сущ. Н. ф. горизонт. 2.  Пост. — нариц., неодуш., м. р., 2-го скл.; непост. — в родит, п., ед. ч. 3.  В предложении является дополнением.

Синтаксический разбор Он заливает радостным блеском водяную холмистую поверхность океана. Предложение повествовательное, невосклицательное, простое, распространённое. Грамматическая основа: он — подлежащее, выражено местоимением, заливает — сказуемое, выражено глаголом. Второстепенные члены предложения: (заливает) блеском  дополнение, выражено именем существительным; (блеском) радостным — определение, выражено именем прилагательным; (заливает) поверхность — дополнение, выражено именем существительным; (поверхность) водяную — определение, выражено именем прилагательным; (поверхность) холмистую — определение, выражено именем прилагательным; (поверхность) океана - дополнение, выражено именем существительным.

3 только; 3 только; В слове 6 букв, 5 звуков. Буква «ь» звука не обозначает. 4 Газопрово́д, краси́вее, плато́, языково́е (явление). 5 Был(гл.) весенний(прил.) месяц(сущ.) март(сущ. ), но(союз) по(пред.) ночам(сущ.) все(мест.) деревья(сущ.) трещали(гл.) от(пред.) холода(сущ.).

6 Около двухсот страниц, 6 Около двухсот страниц, умнейший ИЛИ самый умный. 7    Жостовская роспись — русский народный промысел. В этом предложении подлежащее и сказуемое выражены именем существительным в им.п. ИЛИ сущ., им.п. сущ., им.п.   Жостовская роспись- русский народный промысел.

8 Бабушка, спасибо тебе за всё! 8 Бабушка, спасибо тебе за всё! Это предложение с обращением. ИЛИ Обращение ИЛИ Обращение в начале предложения 9 Удивительная красота как книги, так и самих сказок Андерсена увлекли мальчика.

10 1.  Новогодний подарок мамы. 2.  Красивая книга. 3.  Знакомство со сказками Андерсена. 10 1.  Новогодний подарок мамы. 2.  Красивая книга. 3.  Знакомство со сказками Андерсена. 11 Сказки Андерсена увлекли так потому, что они были очень добрыми. 12 Толстая — книга, в которой много страниц. В комнату вошёл толстый человек.

13Стилистическая принадлежность: 13Стилистическая принадлежность:  Зачитался- разговорное. Синоним: Зачитался — увлёкся. 14 Фразеологизм: Топорная работа — грубая работа. Я очень старался сколотить скамейку для дачи. К сожалению, получилась какая-то топорная работа.

раннее утро синтаксический разбор

раннее утро синтаксический разбор

Рады Вам на нашем сайте.

    Здесь Вы можете найти еще много других разделов открыток и картинок для поздравлений. Эта страница будет пролистывать все открытки из С Добрым Утром. Красивые открытки и картинки, обратите также внимание на элементы навигации по сайту, которые расположены над данным текстом. Просмотрите страницы с поздравлениями Пожелания доброго времени суток и другие разделы открыток.
    Открывайте любые открытки и скачивайте для поздравлений бесплатно. Поздравить открыткой друга, поздравить открыткой на email, поздравить в социальных сетях, поздравить через вайбер, ватсап, скайп, телеграмм.

С добрым утречком. Доброе утро. Как же все — таки прекрасно Ранним утречком вставать. Улыбаться людям, солнцу, Утра доброго желать.

Скачать

Утренние пожелания в стихах Доброе утро. Однажды утром, на рассвете, Так было тихо, и светло. И солнце раннее, там, где-то, Так за собой меня влекло. Красиво, утром, словно в сказке, Чудесный мир, как никогда. Земля дает свои нам краски, И улыбается звезда. Тихонько так, как дар небесный, Спустилась в капельках роса, И птицы, начинают песни, Какие утром чудеса! Не передать, словами это, Увидеть надо в первый раз. Встречайте чаще вы рассветы, Они прекрасны, каждый час Пусть утро будет добрым!

Скачать

Раннее утро, солнышко встало. Доброе утро. Яркая, летняя картинка со словами: Раннее утро, солнышко встало. Доброе утро, тебе прошептало.

Скачать

С Добрым утром, радость моя! Доброе утро. С Добрым утром, радость моя! Какое счастье, просыпаться рано утром и знать о том, что у меня есть ты!

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! раннего цветения

Скачать

Красивая открытка с добрым утром. Ромашки в траве ранним утром. Так прекрасно утро это, словно в шаль тепла одето, пусть оно подарит силы, чтобы жить легко, красиво!

Скачать

С новым днем. Доброе утро. Распустило синеву небо над полями, Уходящую луну проводило рано. Погасило светлячков звезды на восходе, Пригласило маячком солнышко к порогу. С пожеланием добра чтоб душа вставала, Чтобы левая нога правой не мешала. Чтобы миром исходя с радостных ресничек Засияла с глаз заря, а с души-трель птичек. Распустило синеву небо над полями, Благодарностью ему обниму глазами. И душой отправлю свет, улыбнусь дорогам. Здравствуй, в новый день рассвет, проходи с порога!

Скачать

С Добрым утром, подружка! Доброе утро. Рано утром на окошке признается котик кошке, лапку к сердцу прижимает, нежно хвостиком виляет, я от вас скрывать не стану, я люблю вас как сметану!

Скачать

Просмотрите также

8261 открыток

С ДОБРЫМ УТРОМ

Красивая открытка с добрым утром. Зевающий белый тигр на фоне водопада. Хочу проснуться рано утром и увидеть, как ты спишь! Разбудить нежным поцелуем и сказать: Привет, малыш!

Скачать

Открытка С утром ранним с утром добрым

Скачать

Анимированная открытка Утром ранним поднимаясь, Собираясь в добрый путь, Умываясь

Скачать

Анимированная открытка Ранее утро, солнышко встало. Доброе утро тебе прошептало.

Скачать

Анимированная открытка Ночь прошла, настало утро раннее солнце взошло

Скачать

Анимированная открытка Выйди с улыбкой утро раннее. Дай Бог в твоей душе весны И исполнения желания.

Скачать

Анимированная открытка Пусть утро взбодрит тебя нежным солнечным светом, ранние

Скачать

Анимированная открытка Доброго утра! Солнечного дня! Хорошего настроения!

Скачать

Просмотрите также

2384 открыток

ПОЖЕЛАНИЕ СПОКОЙНОЙ ДОБРОЙ НОЧИ И СЛАДКИХ СНОВ

Анимированная открытка Доброе утро Утро

Скачать

Открытка Доброго вам утра и благословенного дня

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! Начинаем день с зарядки!

Скачать

Открытка Доброе утро, чудесного дня! Зимний, но теплый привет от меня!

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро доброе утро gif анимации

Скачать

Открытка с добрым утром — розы и голуби в красивом оформлении

Скачать

С Добрым Утром. Доброе утро.

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! кофе обои

Скачать

Просмотрите также

6790 открыток

ДОБРЫЙ ВЕЧЕР

Открытка доброго тебе утра, подружка моя

Скачать

Открытка Доброе утро! анимационные открытки с 8 марта

Скачать

Открытка Доброе утро!

Скачать

Открытка Доброе утро милые котики

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! Спешите насладиться ароматом лета

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! доброе утро

Скачать

Анимированная открытка Доброе мартовское утро

Скачать

Анимированная открытка Добрейшего утра!

Скачать

Просмотрите также

3800 открыток

ДЛЯ ДРУЗЕЙ

Открытка Доброе утро кофе с добрым утром

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! Как дела?

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! Чашечку нежности?

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро

Скачать

Открытка Утра ясного! Дня прекрасного!

Скачать

Анимированная открытка С добрым утром!

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро цветок

Скачать

Просмотрите также

1620 открыток

ЛЮБЛЮ И ОБОЖАЮ

Анимированная открытка Доброе утро!

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро! чашка на столе

Скачать

Анимированная открытка Приятного утра!

Скачать

Анимированная открытка Пусть утро доброе тебе подарком будет!

Скачать

Анимированная открытка Доброе утро mystical parfum

Скачать

Анимированная открытка Если меня нет это значит я сплю а если я сплю это потому что нет тебя Че смотришь буди скорей Раз ты уже тут ДОБРОЕ УТРО

Скачать

Красивая картинка на вацап (whatsApp) для парня, друга, коллеги, начальника доброе утро!

Скачать

Кофе! Шоколад! Картинки с добрым утром и хорошего настроения, картинки доброе утро хорошего настроения и дня!

Скачать

Просмотрите также

3778 открыток

ХОРОШЕГО НАСТРОЕНИЯ И УДАЧНОГО ДНЯ

Яркая, красивая открытка с добрым утром, сестренка, сестра! Скачать бесплатно онлайн! Девушка в платье. Розы. Чай. Романтика. Любовь.

Скачать

Мишка! Доброе утречко, мамуля, картинки доброе утро мама, с добрым утром мама, доброе утро мама картинки, доброе утро мама картинки красивые, скачать картинки с добрым утром мама!

Скачать

6 простых способов извлечения изображений с веб-страниц или веб-сайтов

Изображения в Instagram, Pinterest и на веб-сайтах электронной коммерции — это большое сокровище для вдохновения, особенно для реакционеров маркетинга, владельцев электронной коммерции и даже ученых. Следовательно, им нужен эффективный способ очистки изображений и загрузки изображений. Это именно то, что я собираюсь пройти: предоставить большинству возможность очищать и загружать изображения с навыками программирования или без них.

 

Содержание

• [Рекомендуется] Скриншот изображений без кодирования
• Онлайн-инструменты для очистки изображений
• Используйте расширение браузера
• Использование Python для разработчиков

 

[Рекомендуется] Средство очистки изображений без кодирования

Первым рекомендуемым для вас является Octoparse , который не только очищает изображения, но и очищает текст или любую другую информацию по мере необходимости. Посмотрите видео ниже, чтобы узнать, как Octoparse может вам помочь.

В отличие от одностраничного загрузчика изображений, Octoparse помогает вам получить несколько URL-адресов необходимых изображений, и более того, вот причины, по которым у вас есть запросы ниже:

 

• «Я иду для очистки изображений, занимающих несколько страниц»

При использовании Octoparse для очистки изображений вы можете добавить разбиение на страницы для сканера, чтобы он мог автоматически очищать URL-адреса изображений на множестве страниц. Вместо загрузки изображений страница за страницей с помощью инструмента расширения Octoparse может сэкономить вам много времени.

 

• «Я собираюсь очистить изображения с нескольких экранов»

Вместо нумерации страниц Google Images использует бесконечную прокрутку, и пользователям приходится прокручивать страницу вниз, чтобы активировать загрузку нового контента. Может ли инструмент очистки загрузить все изображения перед запуском процесса?

Да, Octoparse легко справляется со страницами с помощью AJAX, имеет встроенный браузер, который имитирует деятельность человека и визуализирует процесс. Вы можете настроить браузер так, чтобы он прокручивал страницу вниз перед тем, как начать парсинг.

 

• «Мне нужны не только изображения, но и другая связанная с ними информация»

Люди, работающие над исследованием продуктов электронной коммерции, не будут удовлетворены одними изображениями продуктов. Им приходится изучать не только внешний вид и дизайн продукта, но и цены и другие параметры, чтобы оценить его эффективность в целом.

Octoparse предлагает пользователям шаблоны для извлечения с ряда веб-сайтов, таких как Amazon, Yelp, Booking и т. д. В этом случае вы можете не только извлечь URL-адреса изображений, но и другую информацию о продукте, ресторане, или отель.

Теперь, когда у вас есть два набора данных (изображения и соответствующая подробная информация) в соответствии друг с другом, вы получаете небольшую базу данных продуктов и можете начать свое исследование!

 

• «Мне нужна массовая загрузка тысяч изображений»

В этом видео показано пошаговое руководство, которое поможет пользователям очищать и загружать изображения с Aliexpress с помощью Octoparse. Когда вы освоите этот инструмент, вы сможете без труда загружать изображения с любого веб-сайта!

 

• «Хотите собрать высококачественные изображения в пакетном режиме»

Некоторые веб-сайты предоставляют в кодах изображения от низкого до высокого разрешения. Сначала вам нужно выяснить правильные URL-адреса. Было бы два самых популярных вопроса: как получить все URL-адреса изображений в карусели? Как убедиться, что URL-адреса имеют высокое разрешение? Следующие статьи могут дать вам руководство.

Как создать обходчик изображений без программирования
Захватить все изображения из карусели изображений
Как очистить полные URL-адреса изображений вместо миниатюр?

 

• Загрузка изображений после получения списка URL-адресов изображений

Наконец-то мы подошли к концу. Octoparse еще не предоставляет встроенного инструмента, а это означает, что у вас есть возможность использовать множество других инструментов для загрузки.

Free Download Manager

Тип: Программное обеспечение для настольных ПК (поддержка Windows и MacOS)

Ссылка: https://www.freedownloadmanager.org/download.htm

Примечание. Он поддерживает вставку URL-адресов из буфера обмена для создания пакетных загрузок. Быстро и эффективно, особенно полезно для больших загрузок.

 

Онлайн-инструменты для очистки изображений

Забудьте о том, какой браузер вы используете, попробуйте инструмент веб-страницы для загрузки изображений, если вы не хотите ничего устанавливать на свои устройства.

1. Image Cyborg

Image Cyborg — это веб-приложение, которое быстро загружает все изображения веб-страницы. Этот удобный инструмент имеет простой и понятный домашний интерфейс, как поисковая система. Вам некуда идти, кроме как скачать изображения.

Несмотря на легкий доступ, он имеет некоторые очевидные дефекты. Вот мой опыт использования.

  1. В основном изображения имеют низкое разрешение и небольшой размер. Да, большинство из них представляют собой эскизы изображений.
  2. ZIP-файлы имеют одно и то же имя: [image-cyborg]. Нужно переименовать файл один за другим.
  3. Некоторые изображения логотипов или аватаров будут упакованы, но они могут вам понадобиться.

2. Extract.pics

Extract.pics — еще один интересный инструмент с простым и понятным интерфейсом. Самое приятное то, что у вас есть возможность просмотреть все изображения перед загрузкой и выбором или отменой выбора. Однако вы можете столкнуться с этой ошибкой при попытке загрузить все изображения одним щелчком мыши.

 

Используйте расширение браузера для загрузки изображений

1. Используйте Firefox

Вы можете быть удивлены тем, что все находится сразу за щелчком правой кнопки мыши. Вы можете загрузить все изображения с данного веб-сайта, выполнив несколько простых шагов. Через несколько секунд.

Откройте веб-сайт, с которого вы собираетесь получать изображения, с помощью Firefox. Щелкните правой кнопкой мыши пустую область, и вы увидите опцию «Просмотреть информацию о странице». Нажмите на нее.

Пропустите общую информацию и нажмите «Медиа». Вы увидите список URL-адресов тех изображений, которые вы собираетесь загрузить.

Нажмите «Выбрать все» — «Сохранить как»: теперь вы получаете все изображения с веб-сайта!

Примечание. Одно предостережение заключается в том, что он не может сохранить файл изображения в формате webp, поскольку он не определяется параметром «Медиа».

2. Используйте Chrome или Edge

Если вы используете браузер Chrome, загрузчик изображений для Chrome будет хорошим выбором. Для пользователя Edge вы можете попробовать Microsoft Edge Image Downloader.

Возьмем, к примеру, Chrome. Откройте веб-сайт, с которого вы хотите извлечь изображения. Запустите инструмент расширения и увидите белую стрелку на синем фоне. Вы найдете его в верхней правой части окна Chrome. Это отображает все загружаемые изображения во всплывающем окне.

Вы обнаружите, что этот инструмент предлагает фильтр, который поможет вам избавиться от этих маленьких крошечных значков и загрузить только те изображения нормального размера, которые вам нужны.

 

Собрать изображения с веб-сайта с помощью Python

Если вы разработчик, думаю, для скайпа нет ограничений. Вы можете писать коды для достижения практически всего.

Далее вы изучите основные шаги по использованию веб-скрапинга Python для загрузки изображений. Во-первых, вам нужно установить Beautiful Soup, набрав pip install bs4 командная строка. И введите запросов на установку pip для запросов на установку. После этого выполните следующие действия: Импорт модуля > Создание экземпляра запросов и передача в URL-адрес > Передача запросов в функцию Beautifulsoup() > Используйте тег «img», чтобы найти их все теги («src»).

 

В заключение, независимо от того, являетесь ли вы сторонником кода или опытным разработчиком, я надеюсь, что эта статья сделает вашу работу немного проще, чем раньше.

 

Команда Octoparse

Связанные ресурсы

Как очищать URL-адреса изображений, которые увеличиваются при наведении курсора

Как легко сохранять каждое изображение на веб-странице в Firefox

Как создать сканер изображений без программирования

Как массово загружать изображения из A Веб-сайт

Лучший веб-скрейпер для Mac: извлечение данных с любого веб-сайта

Видео с YouTube: Массовая загрузка изображений с веб-сайтов с помощью Octoparse

Извлечение изображений с помощью Python. Пошаговое руководство, чтобы узнать, как… | Фабиан Бослер

СЧИСТКА ВЕБ С ПОМОЩЬЮ PYTHON

Пошаговое руководство по загрузке изображений из Google с помощью Python!

Фото Mr Cup / Fabien Barral на Unsplash

Для обучения модели нужны изображения. Вы, безусловно, можете загрузить их вручную, возможно, даже где-то в пакетном режиме, но я думаю, что есть гораздо более приятный способ. Давайте воспользуемся Python и некоторыми методами парсинга веб-страниц для загрузки изображений.

Обновление 2 (25 февраля 2020 г.): Одна из проблем с очисткой веб-страниц заключается в том, что целевые элементы зависят от a селектор какой-то. Мы используем css-селекторов для получения соответствующих элементов со страницы. Похоже, Google когда-то изменил макет своего сайта, что потребовало обновления соответствующих селекторов. Предоставленный скрипт должен снова работать.

Обновление: После написания этой статьи о очистке изображений я опубликовал статью о построении сверточной нейронной сети, распознающей изображения. Если вы хотите использовать скопированные изображения с пользой, ознакомьтесь со следующей статьей!

Кошка, собака или Илон Маск?

Узнайте, как создать сверточную нейронную сеть для распознавания изображений с помощью Python и Keras менее чем за 15 минут!

в направлении datascience. com

1. Скрапинг статических страниц
2. Скрапинг интерактивных страниц
3. Скрапинг изображений из Google
4. Послесловие о законности

Среда Python (предлагаю Jupyter Notebook). Если вы не настроили это, не волнуйтесь. Это несложно и занимает менее 10 минут.

Итак, вы хотите стать специалистом по данным?

Что за *&%$ вас останавливает? Вот как начать!

в направлении datascience.com

Фото Дэвида Марку на Unsplash

Скрапинг статических страниц (то есть страниц, которые не используют JavaScript для создания высокой степени взаимодействия на странице) чрезвычайно прост. Статическая веб-страница — это просто большой файл, написанный на языке разметки, который определяет, как контент должен быть представлен пользователю. Вы можете очень быстро получить необработанный контент без применения разметки. Допустим, мы хотим получить следующую таблицу с этой страницы Википедии:

Скриншот со страницы Википедии показывает коды стран и соответствующие имена

Мы могли бы сделать это, используя важную библиотеку Python, называемую запросами, например:

используя библиотеку запросов для загрузки статического содержимого страницы

Как видите, это не очень полезно. Нам не нужен весь этот шум, а вместо этого мы хотели бы извлечь только определенные элементы страницы (точнее, таблицу). В таких случаях Beautiful Soup очень удобен.

Статическое извлечение

Beautiful Soup позволяет нам легко перемещаться, искать или изменять дерево синтаксического анализа. Пропустив сырой контент через соответствующий парсер, мы получим прекрасное чистое дерево синтаксического анализа. В этом дереве мы можем искать элемент типа «таблица» с классом «wikitable sortable». Вы можете получить информацию о классе и типе, щелкнув правой кнопкой мыши по таблице и нажав «Проверить», чтобы увидеть исходный код.
Затем мы прокручиваем эту таблицу и извлекаем данные строка за строкой, в конечном итоге получая такой результат:

проанализированная таблица со страницы Википедии

Ловкий трюк:
Pandas имеет встроенный метод read_html , который становится доступным после установки lxml ( мощный анализатор XML и HTML), запустив pip install lxml . read_html позволяет сделать следующее:

второй результат из read_html

Как видите, мы вызываем res[2] как pd.read_html() выгружает все, что находит, что даже отдаленно напоминает таблицу, в отдельный фрейм данных. Вам нужно будет проверить, какой из полученных DataFrames содержит нужные данные. Стоит попробовать read_html для хорошо структурированных данных.

Photo by Ross Findon on Unsplash

Однако большинство современных веб-страниц довольно интерактивны. Концепция «одностраничного приложения» означает, что сама веб-страница будет изменяться без необходимости перезагрузки пользователя или постоянного перенаправления со страницы на страницу. Поскольку это происходит только после определенных взаимодействий с пользователем, есть несколько вариантов очистки данных (поскольку эти действия должны выполняться).

Иногда действие пользователя может инициировать вызов открытого внутреннего API. В этом случае может быть возможным прямой доступ к API и получение результирующих данных без необходимости выполнять ненужные промежуточные шаги. Однако большую часть времени вам придется пройти через шаги по нажатию кнопок, прокрутке страниц, ожиданию загрузки и т. д. или, по крайней мере, вы должны заставить веб-страницу думать, что вы делаете все это. Селен в помощь!

Селен

Selenium можно использовать для автоматизации взаимодействия веб-браузера с Python (а также с другими языками). С точки зрения непрофессионала, selenium притворяется реальным пользователем, открывает браузер, «передвигает» курсор и нажимает кнопки, если вы прикажете ему это сделать. Первоначальная идея Selenium, насколько мне известно, — автоматизированное тестирование. Тем не менее, Selenium одинаково эффективен, когда речь идет об автоматизации повторяющихся веб-задач.

Давайте рассмотрим пример, иллюстрирующий использование Selenium. К сожалению, перед этим требуется небольшая подготовка. Я расскажу об установке и использовании Selenium с Гугл Хром. Если вы хотите использовать другой браузер (например, безголовый), вам необходимо загрузить соответствующий веб-драйвер. Дополнительную информацию можно найти здесь.

Шаги:

1. Установите Google Chrome (пропустите, если он уже установлен)
2. Определите версию Chrome. Обычно его можно найти, нажав О Google Chrome. В настоящее время у меня версия 77.0.3865.90 (таким образом, моя основная версия 77 , число до первой точки).
3. Загрузите соответствующий ChromeDriver отсюда для своей основной версии и поместите исполняемый файл в доступное место (я использую Desktop/Scraping )

   Запустите следующий фрагмент (для простоты демонстрации сделайте это в Jupyter Notebook) и посмотрите, как открывается призрачный браузер.

    import selenium# Это путь, который я использую 
    # DRIVER_PATH = '.../Desktop/Scraping/chromedriver 2'# Укажите здесь путь к вашему ChromeDriver 
    DRIVER_PATH = <ВАШ ПУТЬ>wd = webdriver.Chrome(executable_path=DRIVER_PATH) 

   Если все прошло по плану, вы теперь должно быть что-то вроде этого:

   Браузер Google Chrome, управляемый Selenium

   Теперь запустите (в новой ячейке):

    wd. get('https://google.com') 

   Ваш браузер должен перейти на — неудивительно — гугл.ком. Теперь запустите:

    search_box = wd.find_element_by_css_selector('input.gLFyf') 
    search_box.send_keys('Собаки') 

   Вы увидите результат, когда ваш браузер введет Собаки в поле поиска.

   Хорошо, давайте закроем драйвер:

    wd.quit() 

   Отлично! Вы изучили основы. Selenium чрезвычайно мощен, и практически любое взаимодействие можно смоделировать. Некоторые действия доступны даже с помощью абстрактных методов, таких как нажатие кнопок или наведение курсора на объекты. Кроме того, в худшем случае вы всегда можете вернуться к подражанию человеческому поведению, переместив курсор туда, где вы хотите, а затем выполнив действие щелчка.

   Фото Бхарати Каннан на Unsplash

   Поскольку теперь вы понимаете основы, мы можем собрать все воедино. Давайте сделаем так, чтобы браузер выполнял наши ставки:

   • Поиск определенного термина и получение ссылок на изображения
   • Загрузка изображений

   Поиск определенной фразы и получение ссылок на изображения

   get_image_links. py

   Функция fetch_image_links.py

   ожидает три входных параметра:

   1. запрос : Search term, like Dog
   2. max_links_to_fetch : Number of links the scraper is supposed to collect
   3. webdriver : instantiated Webdriver

   Downloading the images
   For the следующий фрагмент для работы, нам сначала нужно установить PIL , запустив pip install Pillow .

   persist_image.py

   Функция persist_image получает URL-адрес изображения url и загружает его в папку folder_path . Функция присвоит изображению случайный 10-значный идентификатор.

   Собираем все воедино
   Следующая функция search_and_download объединяет две предыдущие функции и добавляет гибкости тому, как мы используем ChromeDriver. Точнее, мы используем ChromeDriver в контексте с , что гарантирует нормальное закрытие браузера, даже если что-то в пределах с контекстом вызывает ошибку. search_and_download позволяет указать number_images , для которого по умолчанию установлено значение 5, но можно установить любое количество изображений, которые вы хотите загрузить.

   search_and_donwload.py

   Теперь мы можем сделать следующее:

   Загрузите несколько изображений собачек

   и получите:

   Поздравляем! Вы создали свой собственный парсер изображений. Используйте скребок с осторожностью и наслаждайтесь чашечкой кофе вместо того, чтобы загружать 100 изображений вручную.

   Если вы хотите узнать, как автоматизировать процесс парсинга и запускать его непрерывно, ознакомьтесь со следующей статьей:

   Практический Python: как написать и развернуть службу мониторинга и уведомлений за считанные минуты.

   Вы когда-нибудь мечтали о службе, которая неоднократно проверяет и пингует вас, как только обнаруживает определенное событие? — Узнайте, как…

   в направлении datascience. com

   Ох, и если вам нравится читать такие истории и вы хотите поддержать меня как писателя, подумайте о том, чтобы стать участником Medium. Это 5 долларов в месяц, что дает вам неограниченный доступ к историям на Medium. Если вы зарегистрируетесь по моей ссылке, я даже сделаю немного 🍩.

   Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — Фабиан Бослер

   Как член Medium, часть вашего членского взноса идет авторам, которых вы читаете, и вы получаете полный доступ ко всем историям…

   medium.com

   Я я не юрист, поэтому все, что я говорю, не следует воспринимать как юридическую консультацию. Сказав это, вопрос о законности веб-скрапинга, скорее всего, должен оцениваться в каждом конкретном случае. Похоже, все согласны с тем, что вы в безопасности, если не нарушаете никаких условий обслуживания и не оказываете негативного влияния на веб-страницы, которые вы очищаете. Сам акт парсинга веб-страниц не может быть незаконным. Вы можете очистить свою страницу без каких-либо последствий, а также бот Google, в конце концов, очищает всю сеть каждый день. Мой совет:

   Убедитесь, что вы не нарушаете какие-либо законы, условия обслуживания или иным образом не оказываете негативного влияния на вашу цель.

   [PDF] Анализ изображений | Semantic Scholar

   • Идентификатор корпуса: 7146931

    @inproceedings{Pingali2012ParsingWP,
     title={Анализ изображений},
     автор={Кешав Пингали},
     год = {2012}
   } 

   • К. Пингали
   • Опубликовано в 2012 г.
   • Информатика

   Разработка элегантных и практичных алгоритмов анализа контекстно-свободных языков является одним из основных достижений компьютерных наук 20-го века. Эти алгоритмы представлены в литературе с использованием систем перезаписи строк или абстрактных машин, таких как автоматы с выталкиванием вниз, но полученные описания неудовлетворительны по нескольким причинам. Во-первых, даже базовое понимание алгоритмов синтаксического анализа для некоторых классов грамматики, таких как LR(k), требует овладения огромным количеством… 

   apps. cs.utexas.edu

   Pika parsing: reformulating packrat parsing as a dynamic programming algorithm solves the left recursion and error recovery problems

   • Luke A. D. Hutchison

   • Computer Science

     ArXiv

   • 2020

   The pika parser — это новая переформулировка синтаксического анализа packrat как алгоритма динамического программирования, который требует синтаксического анализа ввода в обратном порядке: снизу вверх и справа налево, а не сверху вниз и слева направо, что обеспечивает оптимальное восстановление после синтаксических ошибок.

   Разбор Pika: разбор в обратном порядке решает проблемы левой рекурсии и восстановления после ошибок анализировать ввод в обратном порядке: снизу вверх и справа налево, а не сверху вниз и слева направо, что обеспечивает прямое и оптимальное устранение синтаксических ошибок, что является важным свойством для создания IDE и компиляторов.

   ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 19 ССЫЛОК

   СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантности Наиболее влиятельные документыНедавность

   О переводе языков слева направо

   • Д. Кнут

   • Информатика, лингвистика 900f Контроль.

   • 1965

   An efficient context-free parsing algorithm

   • J. Earley

   • Computer Science

     CACM

   • 1970

   A parsing algorithm which seems to be the most efficient general context-free algorithm описан и, по-видимому, превосходит алгоритмы «сверху вниз» и «снизу вверх», изученные Гриффитсом и Петриком.

   Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции

   • А. Ахо, Дж. Ульман

   • Информатика

   • 1972

   Мы надеемся, что алгоритмы и концепции, представленные в этой поколения компьютеров и языков программирования, и что по крайней мере некоторые из них будут применимы не только к написанию компиляторов, но и к другим областям.

   LL(*): основа генератора парсеров ANTLR

   • Т. Парр, Кэтлин Фишер

   • Информатика

     PLDI ’11

   • 2011

   Статически устраняя как можно больше спекуляций, LL(*) обеспечивает выразительность PEG, сохраняя при этом хорошую обработку ошибок LL и неограниченные грамматические действия.

   Сетевые грамматики переходов для анализа естественного языка

   • В. Вудс

   • Информатика

     CACM

   • 1970

   действия по построению, связанные с дугами грамматической сети, обеспечивают мощную избирательность, которая может исключить бессмысленный анализ и использовать семантическую информацию для руководства синтаксическим анализом.

   LR Recursive Transition Networks for Earley and Tomita Parsing

   • M. Perlin

   • Computer Science

     ACL

   • 1991

   This paper introduces LR-RTNs, and computationally motivate a uniform progression from basic LR parsing, к анализу Эрли (диаграммы), заканчивая парсером Томиты.

   Улучшенный контекстно-независимый распознаватель

   Установлены удивительно тесные связи между алгоритмами Кока-Касами-Юнгера и Эрли, которые показывают, что эти два алгоритма «почти» идентичны.