Фонетический разбор является: Фонетический разбор слова является — звуки и буквы, транскрипция

admin

Звуковая запись слов пенье, больше

1) Звуко — буквенный разбор слова «пенье»: Слово состоит из двух слогов (пень-е). Ударение падает на первый слог, на букву «е». Буква п -> [п’] — согласный, глухой, мягкий, парный. Буква е -> [э] — гласный, ударный. Буква н -> [н’] — согласный, звонкий, сонорный, мягкий, непарный. Буква ь -> [не обозначает звука]. Буква е -> [й’] — согласный, звонкий, сонорный, мягкий, непарный. Буква е -> [э] — гласный, безударный. В слове 5 букв и 5 звуков. Звуковая запись слова: [п’эн’й’э]. 2) Звуко — буквенный разбор слова «больше»: Буква б — [б] — согласный, звонкий, твёрдый, парный. Буква о — [о] — гласный, ударный. Буква л — [л’] — согласный, звонкий, сонорный, мягкий, непарный. Буква ь — [не обозначает звука]. Буква ш — [ш] — согласный, глухой, твёрдый, шипящий, парный. Буква е — [э] — гласный, безударный. В слове 6 букв и 5 звуков. Звуковая запись слова: [бол’шэ].

Слышимый и написанный на бумаге текст различны. Причина во влиянии соседних букв.

Как следствие звуков в языке намного больше, чем букв. Анализ букв, звуков в любом слове является фонетическим разбором.

Схема букво-звукового анализа слова

  1. Записать слово.
  2. Делим на слоги с указанием ударения.
  3. Показать варианты переноса.
  4. Транскрипция.
  5. Описываем звуки. Указываем все параметры. 
  6. Количество букв и звуков в слове.
  7. Отменить случаи не совпадения буквы звуку.

Разнообразные перемены с буквами происходят в речи. Гласные преобразуются в безударной позиции, происходит потеря согласного во время произношения. Поэтому анализируя слово, лучше произносить вслух, иначе можно упустить детали. 

Примеры фонетического разбора слов

Первый пример:

  1. Печенье́.
  2. Слово «печенье» состоит из 3 слогов: пе-чень-е. Ударение падает на 3-ий слог.
  3. Наше слово можно переносить на другую строку: пе-ченье.
  4. Транскрипция слова: [п’ич’ин’й’э].
  5. Характеристика звуков:

п — [п’] — согласный, парный глухой, парный мягкий;

е — [и] — гласный в безударном положении;
ч — [ч’] — согласный, непарный глухой, непарный мягкий, шипящий;
е — [и] — гласный в безударном положении;
н — [н’] — согласный, непарный звонкий, сонорный, парный мягкий;
ь — не имеет звука;
е — [й’] — согласный, непарный звонкий, сонорный, непарный мягкий;
       [э] — гласный, ударный.

Количество букв и звуков в слове 7.

Буква «Ь» не производит звуков, в то время как «е» продуцирует 2.

Пример №2:

  1. Бо́льше.
  2. Слово «больше» состоит из 2 слогов: боль-ше. Ударным является 1-ый слог.
  3. У слова один вариант переноса: пе-ченье.
  4. Транскрипция: [бол’шэ].
  5. Характеристика звуков:

п — [п’] — согласный, парный глухой, парный мягкий;
е — [и] — безударный гласный;
ч — [ч’] — согласный, непарный глухой, непарный мягкий, шипящий;

е — [и] — гласный, безударный;
н — [н’] — согласный, непарный звонкий, сонорный, парный мягкий;
ь — не обозначает какого-либо звука;
е — [й’] — согласный, непарный звонкий, сонорный, непарный мягкий;
       [э] — ударный гласный.

В слове 6 букв, а звуков 5.  

У мягкого знака звука нет.

Фонетическое соответствие | Справочное руководство по Apache Solr 8.9

Алгоритмы фонетического сопоставления могут использоваться для кодирования токенов таким образом, чтобы два разных написания, которые произносятся одинаково, совпадали.

Для обзора и сравнения алгоритмов см. http://en.wikipedia.org/wiki/Phonetic_algorithm и http://ntz-develop.blogspot.com/2011/03/phonetic-algorithms.html

Beider-Morse Фонетическое сопоставление (BMPM)

Примеры использования этой кодировки в анализаторе см. в разделе Фильтр Морзе Бейдера в разделе Описание фильтров.

Beider-Morse Phonetic Matching (BMPM) — это «звукоподобный» инструмент, позволяющий выполнять поиск с использованием новой системы фонетического сопоставления. BMPM помогает вам искать личные имена (или просто фамилии) в индексе Solr/Lucene и намного превосходит существующие фонетические кодеки, такие как обычный soundex, метафон, каверфон и т. д.

Как правило, фонетическое сопоставление позволяет искать в списке имен имена, фонетически эквивалентные желаемому имени. BMPM похож на поиск soundex в том смысле, что точное написание не требуется. В отличие от soundex, он не генерирует большого количества ложных срабатываний.

По написанию имени BMPM пытается определить язык. Затем он применяет фонетические правила для этого конкретного языка, чтобы транслитерировать имя в фонетический алфавит. Если невозможно определить язык с достаточной степенью уверенности, вместо этого используется общая фонетика. Наконец, он применяет независимые от языка правила в отношении таких вещей, как звонкие и глухие согласные и гласные, чтобы дополнительно гарантировать надежность совпадений.

Например, предположим, что при поиске Стивена в базе данных найдены совпадения «Стефан», «Стеф», «Стивен», «Стив», «Стивен», «Плита» и «Стаффин». «Стефан», «Стивен» и «Стивен», вероятно, имеют значение, и это имена, которые вы хотите видеть. «Штуффин», впрочем, наверное, не актуален. Также были отклонены «Стеф», «Стив» и «Печь». Из них «Печка», наверное, не та, которую хотелось бы. Но «Стеф» и «Стив», возможно, вас заинтересуют.0003

Для Solr поиск BMPM доступен для следующих языков:

  • English

  • French

  • German

  • Greek

  • Hebrew written in Hebrew letters

  • Hungarian

  • Italian

  • Polish

  • Romanian

  • Русский кириллический шрифт

  • Русский транслитерируется английскими буквами

  • Испанский

  • Турецкий

Сопоставление имен также применимо к нееврейским фамилиям из стран, в которых говорят на этих языках.

Для получения дополнительной информации см. здесь: http://stevemorse.org/phoneticinfo.htm и http://stevemorse.org/phonetics/bmpm.htm.

Daitch-Mokotoff Soundex

Чтобы использовать эту кодировку в вашем анализаторе, см. Фильтр Daitch-Mokotoff Soundex в разделе «Описание фильтров».

Алгоритм Daitch-Mokotoff Soundex представляет собой усовершенствование алгоритмов Russel и American Soundex, обеспечивающее большую точность сопоставления особенно славянских и идишских фамилий с похожим произношением, но с различиями в написании.

Основные отличия от других вариантов soundex:

  • закодированные имена состоят из 6 цифр

  • начальный символ имени закодирован

  • правила кодирования многосимвольных n-грамм

  • несколько возможных кодировок для одного и того же имени (ветвления)

Примечание: реализация, используемая Solr (commons-codec’s DaitchMokotoffSoundex ), имеет дополнительные правила ветвления по сравнению с исходным описанием алгоритма.

Для получения дополнительной информации см. http://en.wikipedia.org/wiki/Daitch%E2%80%93Mokotoff_Soundex и http://www.avotaynu.com/soundex.htm

Двойной метафон

Чтобы использовать эту кодировку в вашего анализатора, см. Фильтр двойного метафона в разделе Описание фильтров. В качестве альтернативы вы можете указать encoder="DoubleMetaphone" с Фонетическим фильтром, но обратите внимание, что версия Фонетического фильтра

, а не будет предоставлять вторую («альтернативную») кодировку, которая генерируется Фильтром двойного метафона для некоторых токенов.

Кодирует токены с помощью алгоритма двойного метафона Лоуренса Филипса. См. оригинал статьи на http://www.drdobbs.com/the-double-metaphone-search-algorithm/184401251?pgno=2

Метафон

Чтобы использовать эту кодировку в вашем анализаторе, укажите encoder="Metaphone" с Фонетическим фильтром.

Кодирует токены с использованием алгоритма Metaphone Лоуренса Филипса, описанного в «Hanging on the Metaphone» на языке программирования, декабрь 1990 г.

Еще одна ссылка для получения дополнительной информации — «Алгоритм поиска двойного метафона» Лоуренса Филипса.

Soundex

Чтобы использовать эту кодировку в вашем анализаторе, укажите

encoder="Soundex" в фонетическом фильтре.

Кодирует токены с помощью алгоритма Soundex, который используется для сопоставления похожих имен, но также может использоваться как схема общего назначения для поиска слов с похожими фонемами.

См. также http://en.wikipedia.org/wiki/Soundex.

Refined Soundex

Чтобы использовать эту кодировку в вашем анализаторе, укажите encoder="RefinedSoundex" в фонетическом фильтре.

Кодирует токены с использованием улучшенной версии алгоритма Soundex.

См. http://en.wikipedia.org/wiki/Soundex.

Caverphone

Чтобы использовать эту кодировку в вашем анализаторе, укажите encoder="Caverphone" в фонетическом фильтре.

Caverphone — это алгоритм, созданный проектом Caversham Project в Университете Отаго. Алгоритм оптимизирован для акцентов, присутствующих в южной части города Данидин, Новая Зеландия.

См. http://en.wikipedia.org/wiki/Caverphone и спецификацию Caverphone 2.0 на http://caversham.otago.ac.nz/files/working/ctp150804.pdf

Kölner Phonetik, также известный как Cologne Phonetic

Кому используйте эту кодировку в своем анализаторе, укажите encoder="ColognePhonetic" с Фонетическим фильтром.

Алгоритм Kölner Phonetik, опубликованный Гансом Иоахимом Постелом в 1969 году, оптимизирован для немецкого языка.

См. http://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%B6lner_Phonetik

NYSIIS

Чтобы использовать эту кодировку в вашем анализаторе, укажите encoder="Nysiis" с Фонетическим фильтром.

NYSIIS — это кодировка, используемая для сопоставления похожих имен, но ее также можно использовать в качестве схемы общего назначения для поиска слов с похожими фонемами.

См. http://en.wikipedia.org/wiki/NYSIIS и http://www.

dropby.com/NYSIIS.html

ipa-parser — Анализ работоспособности пакетов npm

Все уязвимости безопасности относятся к производственных зависимостей прямых и косвенных пакеты.

Риск безопасности и лицензии для основных версий

Все версии

02 | 9|
Версия Уязвимости Лицензионный риск
03/2019

Популярный

  • C
  • H
  • M
  • L
  • H
  • M
  • L
0. 1.2 | 08/2018
  • C
  • H
  • M
  • L
08/2018
  • C
  • H
  • M
  • L
  • H
  • M
  • L

Лицензия
Массачусетский технологический институт

Политика безопасности
Нет

Ваш проект подвержен уязвимостям?

Сканируйте свои проекты на наличие уязвимостей. Быстро исправить с помощью автоматизированного исправления. Начните работу со Snyk бесплатно.

Начните бесплатно

Еженедельные загрузки (0)

Скачать тренд

Иждивенцы
0

Звезды GitHub
10

Вилки
4

Авторы
2

Популярность прямого использования

Пакет npm ipa-parser получает в общей сложности 0 загрузок в неделю. Таким образом, мы забили Уровень популярности ipa-parser будет ограничен.

На основе статистики проекта из репозитория GitHub для npm package ipa-parser, мы обнаружили, что он снялся 10 раз, и это 0 других проектов в экосистеме зависят от него.

Загрузки рассчитываются как скользящие средние за период из последних 12 месяцев, за исключением выходных и известных отсутствующих точек данных.

Частота фиксации

Нет последних коммитов

Открытые проблемы
1

Открытый PR
0

Последняя версия
4 года назад

Последняя фиксация
4 года назад

Дальнейший анализ состояния обслуживания ipa-parser на основе каденция выпущенных версий npm, активность репозитория, и другие точки данных определили, что его обслуживание Неактивный.

Важным сигналом обслуживания проекта для ipa-parser является это не видел никаких новых версий, выпущенных для npm в за последние 12 месяцев 90 116 и может считаться прекращенным проектом или проектом, который получает мало внимания со стороны его сопровождающих.

За последний месяц мы не обнаружили никаких запросов на вытягивание или изменений в статус issue был обнаружен для репозитория GitHub.

Совместимость с Node.js
не определен

Возраст
4 года

Зависимости
0 Прямые

Версии
12

Размер установки
64 КБ

Распределенные теги
1

Количество файлов
28

Обслуживающий персонал
1

Типы TS
Нет

ipa-parser имеет более одного и последнего тега по умолчанию, опубликованного для пакет нпм.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *