Слова «разъём» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «разъём» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «разъём» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «разъём».

Содержимое:

• 1 Слоги в слове «разъём» деление на слоги
• 2 Как перенести слово «разъём»
• 3 Морфологический разбор слова «разъём»
• 4 Разбор слова «разъём» по составу
• 5 Сходные по морфемному строению слова «разъём»
• 6 Синонимы слова «разъём»
• 7 Ударение в слове «разъём»
• 8 Фонетическая транскрипция слова «разъём»
• 9 Фонетический разбор слова «разъём» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
• 10 Предложения со словом «разъём»
• 11 Сочетаемость слова «разъём»
• 12 Значение слова «разъём»
• 13 Как правильно пишется слово «разъём»
• 14 Ассоциации к слову «разъём»

Слоги в слове «разъём» деление на слоги

Количество слогов: 2
По слогам: ра-зъём

Как перенести слово «разъём»

ра—зъем
разъ—ем

Морфологический разбор слова «разъём»

Часть речи:

Имя существительное

Грамматика:

часть речи: имя существительное;
одушевлённость: неодушевлённое;
род: мужской;
число: единственное;
падеж: именительный, винительный;
отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что?

Начальная форма:

разъём

Разбор слова «разъём» по составу

разъём

Сходные по морфемному строению слова «разъём»

Сходные по морфемному строению слова

Синонимы слова «разъём»

1. микроразъем

2. электроразъем

3. герморазъем

4. терморазъем

5. пневморазъем

6. бортразъем

7. разъединение

8. штепсель

Ударение в слове «разъём»

Разъё́м — ударение падает на слог с буквой ё

Фонетическая транскрипция слова «разъём»

[разй’ом]

Фонетический разбор слова «разъём» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)

Число букв и звуков:
На основе сделанного разбора делаем вывод, что в слове 6 букв и 6 звуков.
Буквы: 2 гласных буквы, 3 согласных букв, 1 буква не означает звука.
Звуки: 2 гласных звука, 4 согласных звука.

Предложения со словом «разъём»

На левом размещается гнездо для карт памяти microSD и фирменный гибридный разъём для питания и гарнитуры.

Источник: PC Magazine/RE, Журнал PC Magazine/RE №12/2008.

Сигналов о стыковке и соединении электрических разъёмов не было.

Источник: В. С. Лесников, Американское время. 1970 – 1979 годы.

Для подключения клавиатуры предусмотрен специальный разъём (рис.

Источник: А. Н. Лебедев, Windows 7 и Office 2010. Компьютер для начинающих. Завтра на работу, 2010.

Сочетаемость слова «разъём»

1. нужный разъём

2. специальные разъёмы

3. универсальный разъём

4. разъёмы кабелей

5. (полная таблица сочетаемости)

Значение слова «разъём»

РАЗЪЁМ , -а, м. Спец. 1. Действие по глаг. разнять—разнимать (в 1 знач.). Разъем деталей. (Малый академический словарь, МАС)

Как правильно пишется слово «разъём»

Правописание слова «разъём»

Правильно слово пишется: разъём

Гласные: а, ё;
Согласные: р, з, м;

Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «разъём» в прямом и обратном порядке:

• 6
  р
  1
• 5
  а
  2
• 4
  з
  3
• 3
  ъ
  4
• 2
  ё
  5
• 1
  м
  6

Ассоциации к слову «разъём»

• Подключение

• Процессор

• Кабель

• Интерфейс

• Розетка

• Плат

• Стандарт

• Принтер

• Питание

• Приставка

• Шина

• Расширение

• Плата

• Консоль

• Клавиатура

• Наушник

• Модуль

• Производитель

• Торец

• Громкость

• Штырь

• Усилитель

• Шлейф

• Тюльпан

• Переключатель

• Конфигурация

• Аккумулятор

• Устройство

• Контакт

• Крепление

• Частота

• Магнитофон

• Соединение

• Порт

• Ноутбук

• Порты

• Фюзеляж

• Установка

• Вилка

• Чип

• Громкоговоритель

• Блок

• Динамик

• Микрофон

• Провод

• Формат

• Регулятор

• Видео

• Монтаж

• Сервер

• Ток

• Шасси

• Шнур

• Электроника

• Старикан

• Компьютер

• Периферия

• Фотоаппарат

• Гайка

• Ввод

• Системный

• Сетевой

• Контактный

• Последовательный

• Несовместимый

• Материнский

• Нестандартный

• Инфракрасный

• Стандартный

• Сенсорный

• Настольный

• Жёсткий

• Цифровой

• Блоковый

• Дисковый

• Конструктивный

• Оптический

• Параллельный

• Электрический

• Дистанционный

• Звуковой

• Краевой

• Печатный

• Портовый

• Номинальный

• Бытовой

• Устаревший

• Подключить

• Встроить

• Оснастить

• Выпускаться

• Устанавливаться

• Использоваться

• Соединяться

• Предназначить

• Применяться

• Обновить

• Дополнительно

• Ошибочно

• Механически

Слова из 6 букв первая Р

Этот инструмент поможет вам решить сканворд из 6 букв онлайн где первая буква «‎Р», используйте маску или задайте буквы которые вам известны и нажмите кнопку решить.

У нас содержится база всех городов мира, поэтому результаты поиска могут быть большими, если вы знаете, что вы ищете не город, просто нажмите в настройках поиска «‎Исключить города»‎.

Использовать маску можно не только для разгадывания сканворда (кроссворда). Маска — это мощный инструмент для поиска любых слов из букв, в таблице ниже пример популярных масок.

• Сканворд из 5 букв
• Сканворд из 5 букв
• Сканворд из 6 букв
• Сканворд из 7 букв
• Сканворд из 8 букв
• Сканворд из 9 букв
• Сканворд из 10 букв
• Слова из 5 букв первая Н
• Слова из 5 букв первая Т
• Слова из 4 букв первая Т
• Слова из 4 букв первая К
• Слова из 6 букв первая К
• Слова из 5 букв первая С
• Слова из 5 букв первая Н
• Город из 4 букв
• Город из 5 букв
• Город из 6 букв
• Город из 7 букв
• Город из 8 букв

Выберите букву

• А
• Б
• В
• Г
• Д
• Е
• Ё
• Ж
• З
• И
• Й
• К
• Л
• М
• Н
• О
• П
• Р
• С
• Т
• У
• Ф
• Х
• Ц
• Ч
• Ш
• Щ
• Ъ
• Ы
• Ь
• Э
• Ю
• Я

• Политика конфиденциальности
• Калькуляторы
• Контакты

• Мобильные приложения

Библиотеки НЛП для индийских языков

Обзор

• Вы когда-нибудь задумывались, как использовать модели НЛП в индийских языках?
• Эта статья посвящена преодолению границ и изучению 3 замечательных библиотек для индийских языков
• Мы реализуем множество задач НЛП на Python, используя эти 3 библиотеки, и будем работать с индийскими языками

Введение

Язык — прекрасный инструмент общения. Он питал человечество на протяжении веков и продолжает оставаться в основе нашей культуры. Огромное количество языков в мире затмевает нашу способность овладеть ими всеми.

На самом деле, человеку, родившемуся и выросшему в какой-то части страны, может быть трудно общаться с человеком из другого штата (да, я говорю об Индии!). Это вызов, с которым многие из нас сталкиваются в современном безграничном мире.

Это область исследований, в которой еще не удалось освоить методы обработки естественного языка (NLP). Большинство прорывов и современных фреймворков, которые мы видим, разрабатываются на английском языке. Я давно задавался вопросом, можем ли мы использовать это и создавать приложения НЛП на местных языках.

Люди по своей природе разнообразны и многоязычны, так что это логично, верно?

Поскольку на самом Индийском субконтиненте существует множество языков, диалектов и стилей письма, на которых говорит более миллиарда человек, нам нужны инструменты для работы с ними. И это тема данной статьи.

Мы научимся работать с этими языками, используя существующие инструменты НЛП, сравним их по различным параметрам и узнаем о некоторых проблемах/ограничениях, с которыми сталкивается эта область.

Вот что мы рассмотрим в этой статье:

1. 1. Какие языки Индийского субконтинента?
   2. Обработка текста для индийских языков с использованием Python
      1. ИНЛТК
      2. Индийская библиотека НЛП
      3. СтэнфордНЛП
   3. Тенденции в исследованиях многоязычного НЛП

Какие языки Индийского субконтинента?

Индийский субконтинент представляет собой совокупность многих народов, вот что говорит Википедия:

Индийский субконтинент — это термин, который в основном используется для географического региона, окруженного Индийским океаном: Бангладеш, Бутан, Индия, Мальдивы, Непал, Пакистан и Шри-Ланка.

Эти народы представляют большое разнообразие языков, культур, кухонь и т. д.

Даже в самой Индии существует множество языков, на которых говорят и используют в повседневной жизни, что само по себе демонстрирует базовую потребность в возможности создавать приложения на основе НЛП на местных языках.

Вот некоторые из языков Индийского субконтинента, которые поддерживаются библиотеками, которые мы увидим в этой статье (в каждой библиотеке перечислены только уникальные языки, которые она поддерживает, поскольку существует много перекрывающихся языков, таких как хинди):

• iNLTK- Хинди, пенджаби, санскрит, гуджарати, каннада, мальялам, непальский, одия, маратхи, бенгали, тамильский, урду
• Индийская библиотека НЛП — Ассамский, синдхи, сингальский, санскрит, конкани, каннада, телугу,
• StanfordNLP- Многие из вышеперечисленных языков

Обработка текста для индийских языков с использованием Python

Существует несколько библиотек Python, которые мы можем использовать для обработки текста и создания приложений НЛП для индийских языков. Я собрал их вместе на этой диаграмме:

Все эти библиотеки представляют собой выдающиеся проекты, которые исследователи и разработчики активно используют и совершенствуют для работы с несколькими языками. Каждая библиотека имеет свои сильные стороны, поэтому мы рассмотрим их одну за другой.

1. iNLTK (Инструментарий естественного языка для индийских языков)

Как следует из названия, библиотека iNLTK является индийским эквивалентом популярного пакета NLTK Python. Эта библиотека создана с целью предоставления функций, которые потребуются разработчику приложений НЛП.

iNLTK предоставляет большинство функций, которые требуются для современных задач НЛП, таких как генерация вектора , встраивание для входного текста, токенизация, сходство предложений и т. д. в очень интуитивно понятный и простой интерфейс API.

Давайте изучим возможности этой библиотеки.

iNLTK зависит от PyTorch 1.3.1, поэтому сначала необходимо установить его:

 pip install torch==1.3.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 

Затем вы можете установить iNLTK, используя pip:

 пункт установить inltk 

Языковая поддержка

iNLTK в настоящее время поддерживает 12 языков Индийского субконтинента:

Довольно разнообразная коллекция языков!

Установка языка

iNLTK имеет языковые модели, обученные для разных языков, и для того, чтобы использовать одну из них, мы должны сначала загрузить ее файлы. Мы будем работать с текстом на хинди, поэтому давайте установим «хинди» в качестве нашего языка:

 из настройки импорта inltk.inltk
установка('привет') 

Это загрузит все необходимые файлы, чтобы сделать выводы для хинди.

Токенизация

Первым шагом, который мы делаем для решения любой задачи НЛП, является разбиение текста на его мельчайшие единицы или токены. iNLTK поддерживает токенизацию всех 12 языков, которые я показал ранее:

Посмотреть код на Gist.

Давайте посмотрим на вывод приведенного выше кода:

Вводимый текст на хинди красиво разбивается на слова, и даже знаки препинания фиксируются. Это была основная задача — давайте теперь посмотрим на некоторые интересные приложения iNLTK!

Генерация похожих предложений из заданного текстового ввода

Поскольку iNLTK внутренне основан на языковой модели для каждого из поддерживаемых языков, мы можем делать интересные вещи, например генерировать похожие предложения по фрагменту текста!

Посмотреть код на Gist.

Первый параметр — входное предложение. Затем мы передаем желаемое количество похожих предложений (здесь их 5), а затем передаем код языка, который для хинди «привет».

Вот вывод модели:

Эта функция iNLTK очень полезна для текста увеличения данных , поскольку мы можем просто умножить предложения в наших обучающих данных, заполнив их предложениями, имеющими аналогичное значение.

Определите язык текста

Знание того, на каком языке написан тот или иной текст, может оказаться очень полезным при создании национальных приложений или работе с многоязычными данными. iNLTK также предоставляет очень полезную функциональность:

Выше приведен пример предложения, написанного на малаялам , которое iNLTK правильно идентифицирует.

Извлечение векторов встраивания

Когда мы обучаем модели машинного обучения или глубокого обучения для задач NLP, мы обычно представляем текстовые данные с помощью встраивания, такого как TF-IDF, Word2vec, GloVe и т. д. Эти векторы встраивания фиксируют семантическую информацию текстового ввода и легче работать с моделями (поскольку они ожидают числового ввода).

iNLTK под капотом использует метод обучения языковых моделей ULMFiT и, следовательно, может генерировать векторные вложения для заданного входного текста. Вот пример:

Посмотреть код на Gist.

Получаем два вектора вложения, по одному на каждое слово во входном предложении:

Обратите внимание, что каждое слово обозначается вложением 400 измерений .

Завершение текста

Завершение текста — один из самых захватывающих аспектов языкового моделирования. Мы можем использовать его в нескольких ситуациях. Поскольку внутри iNLTK используются языковые модели, вы можете легко использовать его для автозаполнения вводимого текста.

В этом примере я взял бенгальский предложение, в котором говорится: «Сегодня хорошая погода»:

Посмотреть код на Gist.

Здесь четвертый параметр — настройка «случайности» модели для создания разных поколений (вы можете играть с этим значением). Модель выдает быстрый вывод:

Это примерно переводится как «Погода отличная, просто день творения» (согласно Google Translate). Это интересно плавный вывод, не так ли?

Мы часто можем использовать генерацию текста возможности языковой модели для дополнения набора текстовых данных, и поскольку у нас обычно небольшие наборы данных для местных языков, эта функция iNLTK оказывается удобной.

Нахождение сходства между двумя предложениями

iNLTK предоставляет API для поиска семантического сходства между двумя фрагментами текста. Это действительно полезная функция! Мы можем использовать показатель сходства для разработки функций и даже для создания систем анализа тональности. Вот как это работает:

Посмотреть код на Gist.

Я дал два предложения в качестве входных данных выше. Первый примерно переводится как «Мне нравится еда», а второй означает «Я ценю вкусную еду» на хинди. Модель выдает косинусное сходство , равное 0,67 , что означает, что предложения довольно близки, и это правильно.

Помимо сходства по косинусу, вы можете передать свою собственную функцию сравнения в параметр cmp , если хотите использовать пользовательскую метрику расстояния.

Кроме того, есть много интересных функций, которые предоставляет библиотека, и я призываю вас посетить страницу документации iNLTK для получения дополнительной информации.

2. Индийская библиотека НЛП

Я считаю, что индийская библиотека НЛП весьма полезна для выполнения расширенных задач по обработке текста для индийских языков. Подобно тому, как iNLTK был ориентирован на разработчиков, работающих с местными языками, эта библиотека предназначена для исследователей, работающих в этой области.

Вот что говорится в официальной документации о цели Индийского НЛП:

«Библиотека индийского НЛП создана для поддержки большинства общих функций обработки текста и возможностей НЛП для индийских языков.

 

Индийские языки имеют общие черты с точки зрения сценария , фонологии, языкового синтаксиса, и т. д., и эта библиотека представляет собой попытку предоставить общее решение для очень часто необходимых наборов инструментов для текста на индийском языке ».

Эта библиотека предоставляет следующий набор функций:

• Нормализация текста
• Информация о сценарии
• Токенизация
• Сегментация слов
• Преобразование сценария
• Романизация
• Индикация
• Транслитерация
• Перевод

В этой статье мы рассмотрим их все один за другим. Но сначала давайте посмотрим на различные языки, которые эта библиотека поддерживает из коробки, и какие функции доступны для какого языка:

Как видите, индийская библиотека НЛП поддерживает несколько языков больше, чем iNLTK, включая конкани, синдхи, телугу, и т. д. Давайте изучим библиотеку дальше!

Установка индийской библиотеки НЛП

Вы можете установить библиотеку, используя pip:

 pip установить индик-nlp-библиотеку 

Далее вам необходимо загрузить папку ресурсов, содержащую модели для разных языков. Вы можете сделать это, клонировав indic_nlp_resources репозиторий с GitHub:

 # скачать ресурс
клон git https://github.com/anoopkunchukuttan/indic_nlp_resources.git 

Помимо своего API, эта библиотека также предоставляет определенные скрипты, полезные для НЛП. Вы можете клонировать саму папку GitHub, чтобы получить их:

 # скачать репозиторий
клон git https://github. com/anoopkunchukuttan/indic_nlp_library.git 

Теперь, когда все файлы загружены, вы можете указать путь, чтобы Python знал, где их найти на вашем компьютере:

Посмотреть код на Gist.

Описанные выше шаги могут занять некоторое время из-за размера ресурсов. Как только вы закончите с этими шагами, вы готовы начать!

Разделение вводимого текста на предложения

Индийская библиотека НЛП поддерживает многие основные задачи обработки текста, такие как нормализация, токенизация на уровне слов и т. д. Но токенизация на уровне предложений — это то, что я нахожу интересным, потому что для этого разные индийские языки следуют разным правилам.

Вот пример использования этого разделителя предложений:

Посмотреть код на Gist.

Вот вывод:

 तो क्या विश्व कप 2019 में मैच का बॉस टॉस है?

यानी मैच में हार-जीत में टॉस की भूमिका अहम है?

आप ऐसा सोच सकते हैं।

Закрыть शिया की दो टीमों पाकिस्तान और श्रीलंका के कप्न ता ांकि अपने हार के पीछे टॉस की दलील तो नहीं दी, लेनकि ूर कहा था कि वह एक अहम टॉस हार गए थे। 

А что, если я скажу вам, что вы можете сделать то же самое для всех 15 индийских языков  , которые поддерживает Индийская библиотека НЛП? Увлекательно, не правда ли?

Транслитерация различных алфавитов индийских языков

Транслитерация — это преобразование слова, написанного на одном языке, таким образом, чтобы оно было написано с использованием алфавита второго языка. Обратите внимание, что это сильно отличается от «Перевода», где вы также конвертируете само слово во второй язык, чтобы его «значение» сохранялось.

Вот пример, иллюстрирующий разницу:

Вот как вы можете выполнить транслитерацию с помощью индийской библиотеки НЛП:

Посмотреть код на Gist.

В приведенном выше примере у нас есть предложение, написанное на хинди, и мы хотим транслитерировать его на телугу. Это вывод модели:

Это почти идеальная транслитерация!

Преобразование индийских языков в латиницу

Это функция, которая будет очень полезна при работе с данными социальных сетей не-носителей английского языка , поскольку они имеют тенденцию смешивать и обмениваться языками время от времени в своих сообщениях.

Английский следует за латинским шрифтом для алфавита, поэтому мы можем «транслитерировать» любой текст на индийском языке на английский, используя эту библиотеку:

Посмотреть код на Gist.

Вот что выдает модель:

 ааджа маусама аччаа хай. Исали Хама Ааджа Кхела Сакате Хай! 

Очень круто, не так ли? Это то, к чему может относиться большинство из нас, поскольку мы много раз печатаем на своем местном языке, используя английский алфавит (я смотрю на всех вас, переписывающихся с людьми!).

Понимание фонетики иероглифа

Фонетика иероглифа описывает речевые свойства этого иероглифа (например, как он будет звучать, сколько нужно свернуть языком, чтобы его произнести и т. д.)

Вот пример фонетического свойства, определяющего, как произносится буква «k»:

Языки Индийского субконтинента имеют сильную фонетику для своего алфавита, поэтому в Индийской библиотеке НЛП каждый символ имеет связанный с ним фонетический вектор, определяющий его свойства.

Чем это полезно? Ну, в принципе, вы можете взять характер нового языка и просто узнать о нем почти все — от того, гласная это или согласная к как язык свернут чтобы произнести это слово?

Вот пример, где мы берем простой иероглиф хинди «आ»:

Посмотреть код на Gist.

Вот вывод:

Насколько похожи два символа по звучанию?

Во многих языках есть несколько символов, которые имеют схожее звучание или одинаково произносятся, но используются в разных значениях слов. Можете ли вы придумать что-нибудь, что приходит вам в голову?

В английском языке это будут символы «k» и «c». В детстве я часто задавался вопросом, почему это пишется как «школа», а произносится как «школа»? Это именно то, о чем я говорю здесь.

Точно так же в хинди есть символы «क» и «ख», которые часто путают из-за того, что их звучание очень похоже.

Давайте найдем, насколько фонетически похожи эти символы, используя Индийскую библиотеку НЛП:

Посмотреть код на Gist.

Я также использовал третий символ «भ» для целей сравнения. Посмотрим, что выдает модель:

Как и ожидалось, сходство между «क» и «ख» больше, чем между «क» и «भ».

Разделение слов на слоги

Источник

Мы можем использовать Индийскую Библиотеку НЛП, чтобы разделить слова индийских языков на их слоги. Это действительно полезно, потому что в языках есть уникальные правила, определяющие состав слога.

Например, когда мы рассматриваем индийские языки в целом и хинди в частности, вы заметите, что концепция matras   очень важен при рассмотрении слогов. Вот пример на хинди:

 ज ग दी श च ंद्र 

 pip установить stanfordnlp 

 импорт стэнфорднлп 

 stanfordnlp.download('привет') 

 nlp = stanfordnlp.Pipeline (процессоры = "pos") 

hindi_doc = nlp("""केंद्र की मोदी सरकार ने शुक्रवार को अपनना बजट पेश किया.  े बजट में किसान, मजदूर, करदाता, महिला वर्ग समेॕहि लिए बंपर ऐलान किए. के बाद भी टैक्स को लेकर काफी कन्फ्यूजन बना रह।. सरकार के इस अंतरिम बजट क्या खास रहा और किसको क् यि क् या सान भाषा में यहां समझें""") 

 ответ = client.indices.analyze(
  тело: {
    токенизатор: «стандартный»,
    фильтр: [
      'останавливаться'
    ],
    текст: 'быстрая лиса перепрыгивает через ленивую собаку'
  }
)
помещает ответ 

 GET /_analyze
{
  «токенизатор»: «стандартный»,
  "фильтр": [ "стоп" ],
  "text": "быстрая лиса перепрыгивает через ленивую собаку"
} 

 [быстро, лиса, прыгает, над, лениво, собака] 

 ПОЛОЖИТЬ /мой-индекс-000001
{
  "настройки": {
    "анализ": {
      "анализатор": {
        "мой_анализатор": {
          «токенизатор»: «пробел»,
          "фильтр": [ "стоп" ]
        }
      }
    }
  }
} 

 PUT /my-index-000001
{
  "настройки": {
    "анализ": {
      "анализатор": {
        "по умолчанию": {
          «токенизатор»: «пробел»,
          "фильтр": [ "my_custom_stop_words_filter" ]
        }
      },
      "фильтр": {
        "my_custom_stop_words_filter": {
          "тип": "стоп",
          «игнорировать_кейс»: правда
        }
      }
    }
  }
} 

 PUT /my-index-000001
{
  "настройки": {
    "анализ": {
      "анализатор": {
        "по умолчанию": {
          «токенизатор»: «пробел»,
          "фильтр": [ "my_custom_stop_words_filter" ]
        }
      },
      "фильтр": {
        "my_custom_stop_words_filter": {
          "тип": "стоп",
          "ignore_case": правда,
          «стоп-слова»: [«и», «есть», «тот»]
        }
      }
    }
  }
}