Фонетический разбор в начальной школе

Похожие презентации:

Научный стиль речи

Проект по русскому языку — Рассказ о слове Звезда

ЕГЭ-2019 по русскому языку. Задание 9

Технология В.А. Илюхиной «Письмо с открытыми правилами» для учащихся начальных классов

Язык и профессии. Культура речи

Изложение по рассказу В. Бочарникова «Мал, да удал»

Роль русского языка в многонациональной России

ЕГЭ-2019 по русскому языку. Задание 10

Новое в сочинении на ЕГЭ. Комментарий

Художественный стиль речи

Фонетический
разбор
в начальной школе
Чтобы правильно
выполнить
фонетический разбор
слова,
надо выучить правила
о гласных и согласных
звуках и буквах
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Порядок разбора
Запиши слово
Обозначь ударение
Запиши буквы в столбик
Около каждой буквы в [ ] скобках
запиши их звуки
Подробнее
Дай характеристику каждому
звуку
Проведи черту

Подсчитай и запиши, сколько в
слове букв, сколько звуков.
Примеры
1. Сначала обозначь гласные звуки,
будь осторожен
с ударными и безударными звуками.
2. Обрати внимание на буквы е, ё, ю, я
3. Теперь обозначь согласные звуки
4. Не забудь об особенностях ь и ъ знаков
Гласные буквы
В русском языке 10 гласных букв
а
я
о у
ё ю
э ы
е и
Гласные первого ряда стоят после твёрдых согласных
Гласные второго ряда – после мягких согласных
Гласные звуки
а-о-у
ы-э-и
звуки гласные мои,
их нетрудно перечесть
и запомнить –
звуков
6
Согласные звуки и буквы
Всегда твёрдые
Всегда
твёрдый
Всегда
мягкие
Гласные буквы
е
ё
ю
я
Обозначают два звука
[ Йэ] [Йо]
[Йу]
[Йа]
Если …
1. Стоят в начале слова.
2. Стоят в слове после гласной буквы.
3. Стоят в слове после разделительных знаков
Ещё о буквах е, ё, ю, я
ь, ъ
Гласные буквы
е
ё
ю
я
Когда стоят после согласных, обозначают их
мягкость, а звучат обычные гласные звуки
[э
о
не [ н’э ]
лё [ л’о ]
у
а]
тю [ т’у ]
ся [ с’а ]
Ь и Ъ
Просто знаки –
они не обозначают звуков.
Ь- [-]
Ъ -[- ]
Ёжик
– 2 сл.
ё — [Й’ ] – согл., звон., непар., мяг., непар.
[ о ] – глас., удар.
ж -[ ж ] – согл., звон., пар., тв., пар.
и — [ ы ] – глас., безуд.
к — [ к ] – согл., глух., пар., тв., пар.
4 б. 5 зв.
Ещё пример
Лев – 1 сл.
л — [ л’ ] – согл., звон., непар., мяг., пар.
е — [ э ] – глас., удар.
в — [ ф ] – согл., глух., пар., тв., пар.
3 б. 3 зв.
Ещё пример
Деревья – 3 сл.
д
е
р
е
в
ь
я
—
[ д’ ] – согл., звон., пар., мяг., пар.
[ и ] – глас., безуд.
[ р’ ] – согл., звон., непар., мяг., пар.
[ э ] – глас., удар.
[ в’ ] – согл., звон., пар., мяг., пар.
[-]
[ й’ ] – согл., звон., непар., мяг., непар.
[ а ] – глас., безуд.
7 б. 7 зв.
Желаю
удачи!

English     Русский Правила

Галерея NuGet | Lucene.Net.Analysis.Phonetic 4.8.0-beta00016

Анализатор индексации фонетических подписей (для поиска по звуку) для библиотеки полнотекстового поиска Lucene. NET от Apache Software Foundation.

Документация: https://lucenenet.apache.org/docs/4.8.0-beta00016/api/analysis-phonetic/Lucene.Net.Analysis.Phonetic.html

Этот пакет является частью проекта Lucene.NET: Lucene.Net/4.8.0-beta00016

Продукт	Версии Совместимые и дополнительные вычисляемые версии целевой платформы.
.СЕТЬ	сеть5.0 net5.0 был рассчитан. net5.0-окна net5.0-windows. сеть6.0 net6.0 совместим. net6.0-андроид net6. 0-android вычислялся. net6.0-ios net6.0-ios. net6.0-маккатализатор net6.0-maccatalyst был рассчитан. net6.0-macos net6.0-macos был рассчитан. net6.0-твос net6.0-tvos вычислялся. net6.0-окна net6.0-windows. сеть7.0 net7.0 был рассчитан. net7.0-андроид net7.0-android вычислялся. net7.0-ios net7.0-ios. net7.0-маккатализатор net7.0-maccatalyst был рассчитан. net7.0-макос net7. 0-macos был рассчитан. net7.0-твос net7.0-tvos вычислялся. net7.0-окна net7.0-windows.
.NET ядро	netcoreapp2.0 netcoreapp2.0. сетевое приложение2.1 netcoreapp2.1. сетевое приложение2.2 netcoreapp2.2 был рассчитан. сетевое приложение3.0 netcoreapp3.0 был рассчитан. сетевое приложение3.1 netcoreapp3.1.
Стандарт . NET	нетстандарт2.0 netstandard2.0 совместим. сетевой стандарт 2.1 netstandard2.1 совместим.
.NET Framework	нетто45 net45 совместим. сеть451 net451 вычислялся. сеть452 net452 вычислялся. сеть46 net46 вычислялся. сеть461 net461 вычислялся. сеть462 net462 вычислялся. сеть463 net463 вычислялся. сеть47 net47 вычислялся. сеть471 net471 вычислялся. сеть472 net472 вычислялся. сеть48 net48 вычислялся. сеть481 net481 вычислялся.
МоноAndroid	моноандроид моноандроид вычислялся.
МоноМак	мономак вычислялся мономак.
монотач	монотач монотач вычислялся.
Тизен	тизен40 tizen40 был рассчитан. тизен60 tizen60 был рассчитан.
Xamarin.iOS	ксамариниос xamarinios был вычислен.
Xamarin.Mac	ксамаринмак xamarinmac был рассчитан.
Xamarin.TVOS	хамаринтвос xamarintvos вычисляется.
Xamarin.WatchOS	xamarinwatchos xamarinwatchos был вычислен.

Совместимые целевые платформы

Дополнительные вычисляемые целевые платформы

Узнайте больше о целевых платформах и .NET Standard.

• .NETFramework 4.5

  • Lucene.Net (>= 4.8.0-бета00016)
  • Lucene. Net.Analysis.Common (>= 4.8.0-бета00016)

• .NETСтандарт 2.0

  • Lucene.Net (>= 4.8.0-бета00016)
  • Lucene.Net.Analysis.Common (>= 4.8.0-бета00016)

• .

  NETСтандарт 2.1
  • Lucene.Net (>= 4.8.0-бета00016)
  • Lucene.Net.Analysis.Common (>= 4.8.0-бета00016)

• нетто6.0

  • Lucene.Net (>= 4. 8.0-бета00016)
  • Lucene.Net.Analysis.Common (>= 4.8.0-бета00016)

NuGet-пакеты (5)

Показаны 5 лучших пакетов NuGet, которые зависят от Lucene.Net.Analysis.Phoneetic:

Упаковка	загрузок
Люси. нет Механизм распознавания сущностей Люси.	4.4К
Iciclecreek.Bot.Builder.Dialogs.Recognizers.Lucene Добавляет пользовательские распознаватели (DynamicList), которые используют Lucene.Net, в Bot Framework и Bot Composer.	1,5К
Iciclecreek. Bot.Builder.Dialogs.Recognizers.Lucene.Dynamiclist Добавляет пользовательские распознаватели (DynamicList), которые используют Lucene.Net, в Bot Framework и Bot Composer.	438
Iciclecreek.Bot.Builder.Dialogs.Recognizers.LuceneV Добавляет пользовательские распознаватели (DynamicList), которые используют Lucene. Net, в Bot Framework и Bot Composer.	238
Iciclecreek.Bot.Builder.Dialogs.Recognizers.LuceneZY Добавляет пользовательские распознаватели (DynamicList), которые используют Lucene.Net, в Bot Framework и Bot Composer.	237

Репозитории GitHub

Этот пакет не используется никакими популярными репозиториями GitHub.

Версия	загрузок	Последнее обновление
4.8.0-бета00016	27 990	17. 02.2022
4.8.0-бета00015	2021	29.10.2021
4. 8.0-бета00014	1543	28.03.2021
4.8.0-бета00013	6606	16. 11.2020
4.8.0-бета00012	4561	19.09.2020
4. 8.0-бета00011	264	24.07.2020
4.8.0-бета00010	315	19. 07.2020
4.8.0-бета00009	317	30.06.2020
4.8.0-бета00008	2915	05. 05.2020
4.8.0-бета00007	686	29.12.2019
4. 8.0-бета00006	469	13.08.2019
4.8.0-бета00005	10 745	24. 10.2017

https://github.com/apache/lucenenet/releases/tag/Lucene.Net_4_8_0_beta00016

Project MUSE — (Не) пробуйте это дома! Влияние записывающих устройств и программного обеспечения на фонетический анализ

[Перейти к содержанию]

• Челси Санкер , Сара Бабински , Рослин Бернс , Мариша Эванс , Джереми Джонс , Джухэ Ким , Слейтер Смит , Натали Вебер , Клэр Бауэрн
• Язык
• Лингвистическое общество Америки
• Том 97, номер 4, декабрь 2021 г.
• стр. e360-e382
• 10.1353/лан.2021.0075
• Артикул
• • Посмотреть цитату
• Дополнительная информация

• Возможны варианты покупки/аренды:
  • Купить статью за 12 долларов США

Абстрактный

Abstract:

Из-за ограничений на личные исследования из-за COVID-19 исследователи теперь полагаются на дистанционно записанных данных в гораздо большей степени, чем в прошлом. В связи с изменением методологии важно знать, как удаленная запись может повлиять на акустические измерения либо из-за различных записывающих устройств, используемых участниками и консультантами, или из-за программного обеспечения, используемого для делать записи. В этом исследовании исследуется точность воспроизведения аудиосигнала при различных личных записях. оборудование и программное обеспечение для удаленной записи по сравнению с твердотельным цифровым звуком. Мы показываем, что выбор оборудования и программного обеспечения может иметь большое влияние на акустические измерения, в том числе частота, продолжительность и шум. Проблемы не просто отражают снижение надежности; некоторый измерения систематически сдвигаются в определенных условиях записи. Эти результаты показывают важность тщательного рассмотрения и документирования выбора оборудования, особенно для межъязыковые или кросс-говорящие сравнения.