Доказательство разбор слова по составу: Страница не найдена

Содержание

Слова «доказательство» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «доказательство» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «доказательство» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «доказательство».


Содержимое:

  • 1 Слоги в слове «доказательство» деление на слоги
  • 2 Как перенести слово «доказательство»
  • 3 Морфологический разбор слова «доказательство»
  • 4 Разбор слова «доказательство» по составу
  • 5 Сходные по морфемному строению слова «доказательство»
  • 6 Синонимы слова «доказательство»
  • 7 Антонимы слова «доказательство»
  • 8 Ударение в слове «доказательство»
  • 9 Фонетическая транскрипция слова «доказательство»
  • 10 Фонетический разбор слова «доказательство» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
  • 11 Предложения со словом «доказательство»
  • 12 Сочетаемость слова «доказательство»
  • 13 Значение слова «доказательство»
  • 14 Склонение слова «доказательство» по подежам
  • 15 Как правильно пишется слово «доказательство»
  • 16 Ассоциации к слову «доказательство»

Слоги в слове «доказательство» деление на слоги

Количество слогов: 5
По слогам: до-ка-за-тель-ство


  • до — начальный, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • ка — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • за — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • тель — средний, прикрытый, закрытый, 4 буквы
    ь всегда примыкает к предшествующей согласной, смягчая её
  • ство — конечный, прикрытый, открытый, 4 буквы
    с примыкает к этому слогу, а не к предыдущему, так как не является сонорной (непарной звонкой согласной)
  • Как перенести слово «доказательство»

    до—казательство
    дока—зательство
    доказа—тельство
    доказате—льство
    доказатель—ство
    доказательс—тво
    доказательст—во

    Морфологический разбор слова «доказательство»

    Часть речи:

    Имя существительное

    Грамматика:

    часть речи: имя существительное;
    одушевлённость: неодушевлённое;
    род: средний;
    число: единственное;
    падеж: именительный, винительный;
    отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что?

    Начальная форма:

    доказательство

    Разбор слова «доказательство» по составу

    доказкорень
    асуффикс
    тельсуффикс
    ствсуффикс
    оокончание

    доказательство

    Сходные по морфемному строению слова «доказательство»

    Сходные по морфемному строению слова

  • обязательство
  • соглашательство
  • предпринимательство
  • ручательство
  • подстрекательство
  • Синонимы слова «доказательство»

    1. резон

    2. обоснование

    3. подтверждение

    4. аргументация

    5. свидетельство

    6. улика

    7. указание

    8. энтимема

    9. аргумент

    10. залог

    11. аналогизм

    12. сорит

    13. вещдок

    14. вещественное доказательство

    15. винословие

    Антонимы слова «доказательство»

    1. опровержение

    Ударение в слове «доказательство»

    доказа́тельство — ударение падает на 3-й слог

    Фонетическая транскрипция слова «доказательство»

    [даказ`ат’ил’ства]

    Фонетический разбор слова «доказательство» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)

    БукваЗвукХарактеристики звукаЦвет
    д[д]согласный, звонкий парный, твёрдый, шумныйд
    о[а]гласный, безударныйо
    к[к]согласный, глухой парный, твёрдый, шумныйк
    а[а]гласный, безударныйа
    з[з]согласный, звонкий парный, твёрдый, шумныйз
    а[`а]гласный, ударныйа
    т[т’]согласный, глухой парный, мягкий, шумныйт
    е[и]гласный, безударныйе
    л[л’]согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкийл
    ьне обозначает звукаь
    с[с]согласный, глухой парный, твёрдый, шумныйс
    т[т]согласный, глухой парный, твёрдый, шумныйт
    в[в]согласный, звонкий парный, твёрдый, шумныйв
    о[а]гласный, безударныйо

    Число букв и звуков:
    На основе сделанного разбора делаем вывод, что в слове 14 букв и 13 звуков.
    Буквы: 5 гласных букв, 8 согласных букв, 1 буква не означает звука.
    Звуки: 5 гласных звуков, 8 согласных звуков.

    Предложения со словом «доказательство»

    Могут исследоваться вещественные доказательства отдельных событий.

    Источник: Л. В. Щербина, Маркетинговые исследования. Шпаргалка, 2009.

    Или отыскать неопровержимые доказательства его гибели.

    Источник: Юрий Иванович, Невменяемый дракон, 2008.

    В качестве доказательства приложила все сделанные мною записи.

    Источник: М. С. Серова, Круто закручено. Дамские штучки, 2008.

    Сочетаемость слова «доказательство»

    1. вещественные доказательства

    2. неопровержимые доказательства

    3. прямые доказательства

    4. доказательства вины

    5. доказательства существования

    6. в доказательство слов

    7. отсутствие доказательств

    8. поиск доказательств

    9. оценка доказательств

    10. доказательства отсутствовали

    11. доказательство существует

    12. доказательства имеются

    13. служить доказательством

    14. не являться доказательством

    15. не требовать доказательств

    16. (полная таблица сочетаемости)

    Значение слова «доказательство»

    ДОКАЗА́ТЕЛЬСТВО , -а, ср. 1. Неопровержимый довод или факт, подтверждающий истинность чего-л.; подтверждение чего-л. (Малый академический словарь, МАС)

    Склонение слова «доказательство» по подежам

    ПадежВопросЕдинственное числоЕд.ч.Множественное числоМн.ч.
    ИменительныйИм.что?доказательстводоказательства
    РодительныйРод.чего?доказательствадоказательств
    ДательныйДат.чему?доказательствудоказательствам
    ВинительныйВин.что?доказательстводоказательства
    ТворительныйТв. чем?доказательствомдоказательствами
    ПредложныйПред.о чём?доказательстведоказательствах

    Как правильно пишется слово «доказательство»

    Орфография слова «доказательство»

    Правильно слово пишется: доказа́тельство

    Гласные: о, а, а, е, о;
    Согласные: д, к, з, т, л, с, т, в;

    Нумерация букв в слове
    Номера букв в слове «доказательство» в прямом и обратном порядке:

    • 14
      д
      1
    • 13
      о
      2
    • 12
      к
      3
    • 11
      а
      4
    • 10
      з
      5
    • 9
      а
      6
    • 8
      т
      7
    • 7
      е
      8
    • 6
      л
      9
    • 5
      ь
      10
    • 4
      с
      11
    • 3
      т
      12
    • 2
      в
      13
    • 1
      о
      14

    Ассоциации к слову «доказательство»

    • Невиновность

    • Теорема

    • Причастность

    • Правота

    • Правдивость

    • Подлинность

    • Улика

    • Обвиняемый

    • Тезис

    • Ходатайство

    • Подсудимый

    • Обвинение

    • Достоверность

    • Гипотеза

    • Разбирательство

    • Умозаключение

    • Обвинитель

    • Правильность

    • Прямая

    • Недостаточность

    • Обоснование

    • Видеозапись

    • Правонарушение

    • Утверждение

    • Рассмотрение

    • Существование

    • Измена

    • Свидетельство

    • Показание

    • Совершение

    • Изъятие

    • Довод

    • Аргумент

    • Лояльность

    • Домысел

    • Бытие

    • Подтверждение

    • Вердикт

    • Подозреваемый

    • Искренность

    • Экспертиза

    • Факт

    • Преступление

    • Суд

    • Клевета

    • Нахождение

    • Инстанция

    • Вещественный

    • Неопровержимый

    • Неоспоримый

    • Убедительный

    • Веский

    • Косвенный

    • Бесспорный

    • Наглядный

    • Арбитражный

    • Несомненный

    • Свидетельский

    • Обвинительный

    • Свидетельствующий

    • Исчерпывающий

    • Присяжный

    • Математический

    • Достаточный

    • Фактический

    • Судебный

    • Весомый

    • Логический

    • Формальный

    • Достоверный

    • Объективный

    • Документальный

    • Обоснованный

    • Осязаемый

    • Неубедительный

    • Очевидный

    • Безусловный

    • Недопустимый

    • Преступный

    • Причастный

    • Предъявить

    • Подкрепить

    • Предъявлять

    • Опровергать

    • Приводиться

    • Опровергнуть

    • Располагать

    • Послужить

    • Служить

    • Подтверждать

    • Добыть

    • Обосновать

    • Ссылаться

    • Основываться

    • Подтверждаться

    • Предоставить

    • Изъять

    • Приводить

    • Представить

    • Налицо

    Русско-немецкий словарь

    wordmap

    Немецкий язык — один из популярнейших в мире. Уступает он только, пожалуй, английскому, русскому и китайскому. К сожалению, для многих русскоговорящих пользователей интернета немецкий — весьма сложный язык. Достаточно немного изменить порядок слов в предложении, и все, носитель языка вас не поймет. В таких случаях на помощь приходят русско-немецкие словари и онлайн-переводчики. Один из таких есть и на нашем сайте.

    Почему для перевода лучше использовать WordMap

    Онлайн-словарей и переводчиков много, но мы рекомендуем пользоваться именно нашим, и вот почему:


    • Встроена огромная база слов, как современных, так и тех, которые используют в отдаленных городах Германии.
    • Перевод осуществляется максимально точно.
    • Наш переводчик не будет выдавать неправильно составленных предложений с нечитабельными участками — «умный» алгоритм переводит слова и фразы так, чтобы их понимали носители языка.
    • Пользоваться сервисом предельно просто — достаточно вбить нужную фразу в строку перевода и подождать одну секунду, пока система сделает перевод.
    • Есть ряд дополнительных функций, необходимых всем, кто работает с текстом: поиск синонимов и антонимов, переводы на другие языки, поиск слов по буквам, подбор рифм и так далее.

    Кому подойдет переводчик WordMap

    WordMap — универсальный сервис, он подойдет всем:


    • Студентам и школьникам, которым нужно получить быстрый перевод немецких слов или предложений.
    • Преподавателям, которые столкнулись с неизвестным словом, например сленговым.
    • Копирайтерам и редакторам, которые работают с немецкими СМИ и сайтами.
    • Людям, не знающим языка, которые столкнулись с текстом на немецком (инструкции к технике, текстовые ошибки и уведомления в смартфоне, сообщение/письмо от родственника, исторические документы и так далее).
    • Всем, кто начинает и/или уже учит немецкий язык.
    • Людям, которые вступили в переписку с жителем Германии, но при этом не могут подобрать нужные слова для диалога или же не до конца понимают, что пишет собеседник.

    Переводить с нашей помощью — просто. Убедитесь в этом самостоятельно!

    Только что искали:

    музафадин 2 секунды назад

    эхины 2 секунды назад

    по флангу немецкой группировки 3 секунды назад

    окбтеар 5 секунд назад

    разболелось горло 6 секунд назад

    шарлотка 7 секунд назад

    вещаль 8 секунд назад

    сиупрк 10 секунд назад

    цапучие 10 секунд назад

    исклевыванию 11 секунд назад

    каток 11 секунд назад

    амаргар 12 секунд назад

    пузачами 15 секунд назад

    дуговидный 16 секунд назад

    велислава 17 секунд назад

    Ваша оценка

    Закрыть

    Спасибо за вашу оценку!

    Закрыть

    Последние игры в словабалдучепуху

    Имя Слово Угадано Время Откуда
    Игрок 1 минет 50р 0 слов 2 часа назад 95.57. 121.6
    Игрок 2 почка 0 слов 15 часов назад 128.75.141.12
    Игрок 3 трахатся 3 слова 18 часов назад 178.159.125.6
    Игрок 4 рогожа 0 слов 1 день назад 31.163.147.65
    Игрок 5 отсоси 0 слов 1 день назад 37.122.57.11
    Игрок 6 йцгшщхфывадэячсиьбю 0 слов 1 день назад 89.250.167.97
    Игрок 7 профессионал 0 слов 2 дня назад 95.222.30.25
    Играть в Слова!
    Имя Слово Счет Откуда
    Игрок 1 курай 19:18 1 час назад 188. 162.174.14
    Игрок 2 магистрат 113:116 2 часа назад 188.190.66.125
    Игрок 3 развилина 0:0 2 часа назад 188.190.66.125
    Игрок 4 водка 57:56 3 часа назад 188.162.174.14
    Игрок 5 водка 56:49 3 часа назад 95.57.104.201
    Игрок 6 выбег 9:9 10 часов назад 176.59.125.17
    Игрок 7 глубь 48:47 10 часов назад 176.59.125.17
    Играть в Балду!
    Имя Игра Вопросы Откуда
    Жыж На одного 20 вопросов 9 часов назад 37. 144.205.84
    Пппп На одного 10 вопросов 10 часов назад 178.71.163.86
    Слшо На двоих 5 вопросов 13 часов назад 185.17.131.144
    Поалдатм На двоих 5 вопросов 14 часов 54 секунды назад 217.66.156.114
    Гомунь На двоих 10 вопросов 14 часов назад 185.17.131.144
    Адажио На двоих 10 вопросов 14 часов назад 217.66.156.114
    Вв На одного 20 вопросов 17 часов назад 188.18.42.189
    Играть в Чепуху!

    Анализ состава преступления, предусмотренного статьей 303 УК РФ

    Статьей 303 Уголовного кодекса РФ устанавливается уголовная ответственность за совершение общественно опасного посягательства на деятельность суда и органов, содействующих ему в отправлении правосудия. Преступление совершается с умышленной формой вины и специальным субъектом.

    Ключевые слова:уголовная ответственность, фальсификация доказательств, субъект преступления.

    Федеральным Законом от 29 ноября 2012 г. № 207-ФЗ «О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации» были внесены изменения в статью 303 УК РФ. [1]

    Наименование статьи изложено в следующей редакции: «Статья 303. Фальсификация доказательств и результатов оперативно-розыскной деятельности».

    Статья дополнена частью четвертой следующего содержания:

    «4. Фальсификация результатов оперативно-розыскной деятельности лицом, уполномоченным на проведение оперативно-розыскных мероприятия, в целях уголовного преследования лица, заведомо непричастного к совершению преступления, либо в целях причинения вреда чести, достоинству и деловой репутации». [4]

    Объектом преступления выступают общественные отношения по отправлению правосудия, т.  е. нормальная деятельность суда, органов предварительного расследования, прокуратуры и других органов и учреждений, способствующих суду реализовать свои цели и задачи.

    В качестве дополнительного объекта выступают права и интересы личности.

    В сферу уголовно-правовой охраны входят не все общественные отношения, возникающие в процессе функционирования суда, а также органов прокуратуры, предварительного расследования, органов и учреждений, исполняющих приговоры и решения, а только те, которые появляются при осуществлении этими органами специфических задач правосудия. [9, с.413]

    Частью первой статьи 303 УК РФ устанавливается уголовная ответственность за фальсификацию доказательств по гражданскому делу, лицом, участвующим в деле или его представителем.

    Согласно статье 55 Гражданского процессуального кодекса РФ доказательствами по гражданскому делу являются: полученные в предусмотренном законом порядке сведения о фактах, на основе которых суд устанавливает наличие или отсутствие обстоятельств, обосновывающих требования и возражения сторон, а также иных обстоятельств, имеющих значение для правильного рассмотрения и разрешения дела. [3]

    Эти сведения могут быть получены из объяснений сторон и третьих лиц, показаний свидетелей, письменных и вещественных доказательств, аудио- и видеозаписей, заключений экспертов.

    Доказательства, полученные с нарушением закона, не имеют юридической силы и не могут быть положены в основу решения суда.

    Объективная сторона преступления характеризуется действиями, состоящими в фальсификации доказательств по гражданскому делу.

    Способы фальсификации могут быть самыми разнообразными. Применительно к рассматриваемому деянию фальсификация заключается в сознательном искажении представляемых доказательств, например документов (доверенностей, расписок, договоров, актов ревизий, протоколов следственных действий и т. д.), путем их подделки, подчистки, внесения исправлений, искажающих действительный смысл, или ложных сведений, т. е. искусственном создании доказательств в пользу истца или ответчика (подлог документов, уничтожение или сокрытие улик), создании искусственных (ложных) вещественных доказательств и т.  д. [7, с.1181]

    Не имеет значения, повлияли ли сфальсифицированные доказательства на содержание судебного решения или нет. Данное преступление считается оконченным с момента приобщения фальсифицированных доказательств к материалам дела в порядке, установленном процессуальным законодательством. Фальсификация доказательств является преступлением с формальным составом. [7, с.1182]

    Субъективная сторона — умышленная форма вины.

    Субъект преступления — специальный. Им может быть лицо, участвующее в деле (истец, ответчик) и (или) его представитель.

    Не несут ответственности по ч.1 статьи 303 УК РФ должностные лица. Фальсификация доказательств, совершаемая ими, признается служебным подлогом и квалифицируется по ст. 292 УК РФ. [9, с.433]

    Частью второй установлена уголовная ответственность за фальсификацию доказательств по уголовному делу лицом, производящим дознание, следователем, прокурором или защитником.

    Объект преступления — общественные отношения по отправлению правосудия, т.  е. нормальная деятельность суда, органов предварительного расследования, прокуратуры и других органов и учреждений, способствующих суду реализовать свои цели и задачи.

    В качестве дополнительного объекта выступают права и интересы личности.

    Предметом преступления являются доказательства. Они складываются из совокупности относимых, допустимых, достоверных, достаточных данных. Если какой-либо из перечисленных признаков отсутствует, то фактические данные не могут быть признаны доказательствами по делу. Именно фактические данные (т. е. сведения о фактах) являются предметом фальсификации. [7, с.1183]

    Правильное установление предмета преступления является обязательным условием решения вопроса о наличии фальсификации доказательств. [7, с.1184]

    Доказательствами по уголовному делу являются любые сведения, на основе которых суд, прокурор, следователь, дознаватель в порядке, определенном Уголовно-процессуальным кодексом РФ, устанавливает наличие или отсутствие обстоятельств, подлежащих доказыванию при производстве по уголовному делу, а также иных обстоятельств, имеющих значение для уголовного дела.

    Согласно статье 74 Уголовно-процессуального кодекса РФ [5] в качестве доказательств допускаются:

    1)      показания подозреваемого, обвиняемого;

    2)      показания потерпевшего, свидетеля;

    3)      заключение и показания эксперта;

    3.1) заключение и показания специалиста;

    4)      вещественные доказательства;

    5)      протоколы следственных и судебных действий;

    6)      иные документы.

    Объективная сторона преступления характеризуется фальсификацией доказательств по уголовному делу лицом, производящим дознание, следователем, прокурором или защитником.

    Фальсификация может выразиться в составлении протокола допроса, который не проводился; уничтожении вещественного доказательства; подделке заключения эксперта и т. п. Вещественными доказательствами являются предметы, которые служили орудиями преступления или сохранили на себе следы преступления либо были объектами преступных действий: деньги, ценности, нажитые преступным путем, и любые другие предметы, способные послужить средствами обнаружения преступления, установления фактических обстоятельств дела, выявления виновных, опровержения обвинения или смягчения ответственности. [8, с.540]

    Субъект специальный — лицо, производящее дознание, следователь, прокурор или защитник.

    Квалифицированным составом (часть третья ст. 303 УК РФ) является фальсификация доказательств по уголовному делу о тяжком или об особо тяжком преступлении, а равно фальсификация доказательств, повлекшая тяжкие последствия.

    В уголовном законе понятие тяжких последствий не раскрывается, поэтому в каждом конкретном случае, суды должны исходить их фактических обстоятельств уголовного дела и определить тяжкие последствия. Этот признак является оценочным, под которым следует понимать осуждение подсудимого к лишению свободы, пожизненному лишению свободы, самоубийство подозреваемого, незаконное взыскание, приведшее к банкротству предпринимателя, причинение крупного ущерба и т. п. [8, c. 540–541]

    Частью четвертой статьи 303 УК РФ установлена уголовная ответственность за фальсификацию результатов оперативно-розыскной деятельности.

    Результаты оперативно-розыскной деятельности — это сведения, полученные в соответствии с Федеральным законом «Об оперативно-розыскной деятельности», о признаках подготавливаемого, совершаемого или совершенного преступления, лицах, подготавливающих, совершающих или совершивших преступления и скрывшихся от органов дознания, следствия, суда.

    Сведения, полученные, в ходе оперативно-розыскной деятельности приобретают силу доказательств только после их оформления надлежащим образом.

    Оперативно-розыскная деятельность — вид деятельности, осуществляемой гласно и негласно оперативными подразделениями государственных органов, уполномоченных на то Федеральным законом «Об оперативно-розыскной деятельности», в пределах их полномочий посредством проведения оперативно-розыскных мероприятий в целях защиты жизни, здоровья, прав и свобод человека и гражданина, собственности, обеспечения безопасности общества и государства от преступных посягательств. [2]

    Согласно статье 13 Федерального закона от 12 августа 1995 г. № 144-ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» на территории Российской Федерации оперативно-розыскную деятельность осуществляют: органы внутренних дел Российской Федерации; органы федеральной службы безопасности; федеральный орган исполнительной власти в области государственной охраны; таможенные органы Российской Федерации; служба внешней разведки Российской Федерации; Федеральная служба исполнения наказаний; органы по контролю за оборотом наркотических средств и психотропных веществ.

    Оперативное подразделение органа внешней разведки Министерства обороны Российской Федерации проводит оперативно-розыскные мероприятия только в целях обеспечения безопасности указанного органа внешней разведки и в случае, если проведение этих мероприятий не затрагивает полномочий указанных органов.

    Результаты оперативно-розыскной деятельности могут быть использованы для подготовки и осуществления следственных и судебных действий, проведения оперативно-розыскных мероприятий по выявлению, предупреждению, пресечению и раскрытию преступлений, выявлению и установлению лиц, их подготавливающих, совершающих или совершивших, а также для розыска лиц, скрывшихся от органов дознания, следствия и суда, уклоняющихся от исполнения наказания и без вести пропавших, имущества, подлежащего конфискации, для принятия решений о достоверности представленных государственным или муниципальным служащим либо гражданином, претендующим на должность судьи, предусмотренных федеральными законами сведений. [2]

    Порядок представления результатов оперативно- розыскной деятельности регулируется «Инструкцией о порядке представления результатов оперативно-розыскной деятельности дознавателю, органу дознания, следователю, прокурору или в суд», утвержденной совместным Приказом Министерства внутренних дел Российской Федерации, Федеральной службой безопасности Российской от 17 апреля 2007г. № 368/185/164/481/32/184/97/147. [6]

    Органы, осуществляющие оперативно-розыскную деятельность обязаны исполнять в пределах своих полномочий поручения в письменной форме органа дознания, следователя, руководителя следственного органа о проведении оперативно-розыскных мероприятий по уголовным делам и материалом проверки сообщений о преступлении, принятым ими к производству, а также решения суда по уголовным делам. [2]

    Состав преступления — формальный.

    Объект преступления — общественные отношения по обеспечению нормальной деятельности органов, осуществляющих оперативно-розыскную деятельность.

    Дополнительный объект — права и законные интересы личности.

    Объективная сторона выражается в фальсификации результатов оперативно-розыскной деятельности лицом, уполномоченным на проведение оперативно-розыскных мероприятий.

    Фальсификация результатов оперативно-розыскной деятельности может выражаться в искажении фактических данных полученных при проведении оперативно-розыскных мероприятий. Например, уничтожение или подделка материалов, содержащих зафиксированные результаты наблюдения и т. п., искажение или уничтожение данных видео или аудиозаписей, других информационных систем, кино- и фотосъемки и др.

    Субъективная сторона — умышленная форма вины.

    Субъект специальный — лицо, уполномоченное на проведение оперативно-розыскных мероприятий.

    Обязательный признак субъективной стороны — наличие специальной цели — в целях уголовного преследования лица, заведомо непричастного к совершению преступления, либо в целях причинения вреда чести, достоинству и деловой репутации.

    Литература:

    1.                  Федеральный Закон Российской Федерации от 29 ноября 2012 г. № 207-ФЗ «О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации» [электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант плюс».

    2.                  Федеральный Закон Российской Федерации от 12 августа 1995 года № 144-ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» [электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант плюс».

    3.                  Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации от 14.11.2002 № 138-ФЗ (ред. от 14.06.2012) [электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант плюс».

    4.                  Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ [электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант плюс».

    5.                  Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 № 174-ФЗ (ред. от 30.12.2012) [электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант плюс».

    6.                  Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации, Федеральной службы безопасности Российской от 17 апреля 2007 г. N 368/185/164/481/32/184/97/147 «Об утверждении Инструкции о порядке представления результатов оперативно-розыскной деятельности дознавателю, органу дознания, следователю, прокурору или в суд». [электронный ресурс] — режим доступа.–URL: http://www.rg.ru/2007/05/16/instrukciya-dok.html (дата обращения 07.05.2013 г.)

    7.                  Комментарий к Уголовному кодексу Российской Федерации (постатейный) / А. В. Бриллиантов, Г. Д. Долженкова, Я. Е. Иванова [и др.]; под ред. А. В. Бриллиантова. — Москва: Проспект, 2010.

    8.                  Российское уголовное право: учеб.: в 2 т. Т.2. Особенная часть / Г. Н. Борзенков, Л. В. Иногамова-Хегай, В. С. Комиссаров [и др.]; под ред. Л. В. Иногамовой-Хегай, В. С. Комиссарова. А. И. Рарога. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007.

    9.                  Уголовное право. Особенная часть: учебник для бакалавров / под ред. А. И. Чучаева. — Москва: Проспект, 2013.

    Основные термины (генерируются автоматически): оперативно-розыскная деятельность, фальсификация доказательств, Российская Федерация, УК РФ, Орган, уголовное дело, доказательство, лицо, уголовная ответственность, фальсификация результатов.

    НЛП — встраивание слов и перчатка. BERT — важная веха в создании… | Джонатан Хуи

    BERT — важная веха в создании векторных представлений для предложений. Но вместо того, чтобы сразу рассказывать точную структуру BERT, мы начнем с встраивания слов, которое в конечном итоге приведет нас к красоте BERT. Если мы знаем путь, мы лучше понимаем интуицию и помогаем повторить успех в решении других проблем. Поскольку встраивание слов является краеугольным камнем глубокого обучения (DL) НЛП, наша первая статья сначала сосредоточится на нем.

    Некоторые слова часто идут парами, например «красиво» и «легко» или «за» и «против». Таким образом, совпадение слов в корпусе может кое-чему нас научить о его значении. Иногда это означает, что они похожи, а иногда это означает, что они противоположны.

    При встраивании слов, кто вы общались, говорит вам, кто вы есть.

    Мы можем описать слово «курица» как:

    Интуитивно мы можем создать список свойств при описании слова. Однако вручную определить универсальный набор свойств, вмещающий все слова словаря, будет невозможно. Word Embedding — это метод глубокого обучения DL для получения векторных представлений слов. Например, слово «курица» может быть представлено вектором 512D, скажем, (0,3, 0,2, 1,3, …). Концептуально, если два слова похожи, они должны иметь схожие значения в этом спроецированном векторном пространстве.

    Если мы кодируем слово однократным вектором, словарь из 40 тысяч слов требует вектора размером 40 000 D. В этом векторе только одна компонента равна единице, а все остальные равны нулю. Этот ненулевой компонент идентифицирует уникальное слово. Это очень неэффективно, но это хорошее начало для поиска более плотного представления.

    Давайте наложим еще одно ограничение. Мы проецируем этот горячий вектор в это более плотное представление, используя линейное преобразование. т.е. чтобы создать вектор h , мы умножаем однократный вектор на матрицу . Вектор h находится в гораздо более низком измерении, и мы проецируем однократный вектор в это векторное пространство.

    Учитывая два слова wᵢ и wₒ ниже, мы хотим, чтобы они были как можно ближе в проецируемом пространстве, если они похожи.

    Мы можем концептуализировать проблему немного по-другому. Начнем со слова wᵢ. Сначала мы вычисляем его векторное представление с помощью матрицы вложения. Затем мы умножаем его на другую матрицу, чтобы предсказать другое слово, похожее на него, скажем, 9.0017 жₒ. Выходные данные не будут однократным вектором. Но мы можем запустить softmax, чтобы найти наиболее вероятное слово. Это создает хорошую концепцию для связывания слов, связанных с wᵢ .

    Что это нам покупает? Ручная маркировка родственных слов стоит дорого. Вместо этого мы анализируем текстовый корпус и используем совпадающие слова в контекстном окне (скажем, в диапазоне 2 слов) в качестве наших обучающих данных. Наша основная задача — изучить первую матрицу вложения для создания плотного векторного представления слова.

    Но есть два возможных способа сделать это.

    Модель со скип-граммой

    Первая модель — это модель со скип-граммой. Имея слово, можем ли мы предсказать его соседние слова в текстовом корпусе? Скажем, мы используем 5-граммовую модель (5 последовательных слов). Учитывая слово «Патриоты», можем ли мы предсказать соседние слова с такими тренировочными данными, как:

    «Нью-Ингленд Пэтриотс» выиграли 14-й матч подряд в регулярном сезоне дома на стадионе Джиллетт.

    На приведенной ниже диаграмме мы вписываем однократный вектор слова «Патриоты» в модель встраивания слова. Он производит 4 предсказания о своих возможных соседях.

    Логарифмическая вероятность предсказанных слов при заданном слове t («Патриоты») будет:

    Для этой 5-граммовой модели мы хотим предсказать эти 4 слова справа.

    Чтобы вычислить вероятность p ( wₒ | wᵢ ), мы находим соответствующие строки и столбцы, относящиеся к wᵢ и wₒ , в соответствующей матрице. Тогда условная вероятность может быть вычислена как:

    Источник уравнения

    Числитель измеряет сходство с помощью скалярного произведения. Мы обучаем модель таким образом, чтобы два похожих слова давали максимальное значение скалярного произведения. Знаменатель суммирует все оценки вместе, чтобы перенормировать числитель до значения вероятности. В двух словах, для похожих слов мы приближаем их векторное представление. Мы хотим, чтобы эта пара имела наибольшее сходство с другими комбинационными парами, включающими wI .

    Непрерывный набор слов (CBOW)

    Вторая вероятность — CBOW. Учитывая контекст, вместо этого мы хотим предсказать целевое слово. Например, учитывая «Новый», «Англия», «победа» и «14-е», мы хотим предсказать целевое слово «Патриоты».

    Векторная арифметика

    Давайте на секунду отложим обсуждение обучения и сначала рассмотрим эти обученные векторы. Поскольку слишком сложно визуализировать векторы в многомерном пространстве, мы используем PCA для проецирования их в двумерное пространство. На диаграмме изображены некоторые слова в этом двумерном пространстве. Одно важное наблюдение состоит в том, что этот процесс может обнаружить отношения слов с помощью простой линейной алгебры!

    Источник

    Например,

    Прелесть встраивания слов заключается в том, что мы создаем простую линейную математическую модель для семантического манипулирования словами. Если мы знаем векторные представления Польши, Пекина и Китая, мы можем ответить на такие вопросы, как столица Польши. Этому линейному поведению в основном способствует использование матрицы (линейной модели) при проецировании слов в плотное пространство.

    Далее мы подробно рассмотрим функцию затрат на обучение.

    Кросс-энтропия

    Предположим, что мы используем биграммную (2-граммовую) модель, кросс-энтропия между истинной истиной и предсказаниями будет равна.

    Источник

    Как показано в приведенном выше уравнении, член в середине хочет максимизировать балл между наблюдаемой парой слов (числитель) и минимизировать баллы между другими парами, включающими wI (знаменатель). Градиент функции потерь:

    Источник

    , где мы можем взять образцы из распределения Q (т. е. с распределением p ( wi|wI )) для оценки второго члена. Это хорошая новость, потому что мы находим метод оценки вместо вычисления точного значения для всех возможных пар слов с wI .

    Оценка контрастности шума (NCE)

    Если рассматривать обучение как задачу логистической регрессии, функция потерь встраивания слов будет следующей:

    т.е. ЛОЖЬ. Это похоже на кросс-энтропию, и функция потерь становится:

    Источник

    (Мы не будем перегружать вас доказательствами в этом или следующем разделе. Но доказательства можно найти здесь, если вам интересно.)

    Выборка из Q ( p ( wi|wI ) ) не так просто. Для некоторых менее распространенных пар слов нам нужен большой корпус, чтобы сделать оценку более точной. Существует даже вероятность того, что допустимая пара слов может не существовать в наборе обучающих данных. Но в уравнениях выше мы можем упростить Q до q , где q — распределение отдельных слов в соответствии с рангом их появления в корпусе. Поскольку он зависит только от одного слова, его легче оценить, используя меньшее количество корпусных данных.

    Отрицательная выборка (NEG)

    NEG — это вариант NCE, в котором мы применяем логистическую функцию к показателю релевантности. Поэтому вместо того, чтобы рассматривать это как проблему регрессии (оценка условной вероятности), мы рассматриваем ее как проблему классификации.

    Соответствующая целевая функция становится:

    Эта функция используется при обучении встраиванию слов. В следующих нескольких разделах мы обсудим некоторые детали реализации.

    Подвыборка часто встречающихся слов

    Чтобы выбрать слово wI в обучающем наборе в качестве следующих обучающих данных, мы можем выбрать выборочные данные, используя приведенное ниже уравнение:

    Очевидно, мы выбираем слова с более высокой частотой.

    Компромиссы при проектировании

    Вот различные компромиссы и варианты решений для встраивания слов. Например, должны ли мы использовать skip-gram или CBOW? Вот несколько предложений от команды Google.

    Источник

    GloVe — еще один метод встраивания слов. Но он использует другой механизм и уравнения для создания матрицы встраивания. Чтобы изучить GloVe, давайте сначала определим следующие термины.

    И отношение вероятностей совпадения как:

    Это соотношение дает нам некоторое представление о соотношении пробного слова wk со словом wᵢ и w .

    Для заданного контрольного слова отношение может быть маленьким, большим или равным 1 в зависимости от их соотношений. Например, если отношение велико, пробное слово связано с wᵢ , но не w . Это соотношение дает нам намеки на отношения между тремя разными словами. Интуитивно это где-то между биграммом и 3-граммом.

    Теперь мы хотим разработать модель для F ​​ с заданным желаемым поведением вектора встраивания w . Как обсуждалось ранее, линейность важна в концепции встраивания слов. Таким образом, если система обучается по этому принципу, следует ожидать, что F ​​ можно переформулировать следующим образом:

    где нам просто нужно вычислить разницу и сходство встраивания слов для параметров в F ​​ .

    Кроме того, их соотношение симметрично. (также известное как отношение ( a, b ) = отношение ( b, a )). Чтобы обеспечить такую ​​симметрию, мы можем иметь

    Интуитивно мы поддерживаем линейную связь между всеми этими векторами вложения.

    Чтобы выполнить это соотношение, F ​​ ( x ) будет экспоненциальной функцией, т.е. F ​​ ( х ) = exp( х ). Объединив последние два уравнения, мы получим

    Поскольку F ​​ ( x ) = exp( x ),

    . Но чтобы сохранить требование симметричности между i и k , мы разделим его на два члена смещения выше. Эти w и b образуют матрицу встраивания. Таким образом, скалярное произведение двух матриц вложения предсказывает логарифмическое количество совпадений.

    Интуиция

    Давайте разберемся в концепции с помощью матричной факторизации в рекомендательной системе. Вертикальная ось ниже представляет разных пользователей, а горизонтальная ось представляет разные фильмы. Каждая запись показывает рейтинг фильма, который дает пользователь.

    Это можно решить как задачу факторизации матрицы. Мы хотим обнаружить скрытые факторы для пользователей и фильмов. Этот фактор описывает, что нравится пользователю или какие скрытые особенности (например, жанр) будет у фильма. Если их факторы совпадают, рейтинг фильма будет высоким. Например, если пользователю нравятся романтические и старые фильмы, они будут хорошо сочетаться с фильмом «Когда Гарри встретил Салли» (романтический фильм 80-х). Векторные представления для пользователя и фильма должны давать высокое значение их скалярного произведения.

    Таким образом, матрица оценок, содержащая всех пользователей и фильмы, может быть аппроксимирована как произведение скрытых функций пользователей и скрытых функций фильмов (матрица Z содержит скрытые факторы всех пользователей, а w содержит скрытые факторы для все фильмы).

    В GloVe мы измеряем сходство скрытых факторов между словами, чтобы предсказать количество их совпадений. С этой точки зрения мы предсказываем не только совпадения слов. Мы хотим создать векторные представления, которые также могут предсказывать количество их совпадений в корпусе.

    Функция стоимости

    Далее мы определим функцию стоимости. Мы будем использовать среднеквадратичную ошибку, чтобы вычислить ошибку в основной истине и прогнозируемом количестве совпадений. Но поскольку пары слов имеют разную частоту встречаемости в корпусе, нам нужен вес, чтобы скорректировать стоимость для каждой пары слов. Это функция f ниже. Когда количество совпадений выше или равно пороговому значению, скажем, 100, вес будет равен 1. В противном случае вес будет меньше в зависимости от количества совпадений. Вот целевая функция при обучении модели GloVe.

    Теперь мы закончили со встраиванием слов.

    Встраивание слова кодирует слова. Но он не учитывает контекст своего слова. Далее мы рассмотрим векторные представления предложений, которые можно использовать для многих задач НЛП. BERT используется Google в поиске и подходит для многих задач НЛП. Если вы хотите научиться глубокому обучению для НЛП, это одна из самых важных технологий.

    Google опубликовал статью «Понимание поиска лучше, чем когда-либо прежде» и позиционировал BERT как один из самых…

    Medium.com

    Распределенные представления слов и фраз и их композиционность

    Эффективная оценка представлений слов в векторном пространстве

    Перчатка: Глобальные векторы для представления слов

    BERT: предварительное обучение глубоких двунаправленных преобразователей для понимания языка

    Аннотированный преобразователь

    tensor2tensor

    Предварительно обученная модель и код для BERT

    Презентация BERT

    Влияние математики на Дэвида Фостера Уоллеса


    У Бога есть особые языки, и один из них — музыка, а другой — математика.

    — Дэвид Фостер Уоллес, The Boston Globe , 2003


     

    В той мере, в какой Дэвид Фостер Уоллес чувствовал себя как дома, он чувствовал себя как дома в мире математики. Будучи студентом, он изучал модальную логику; Все и многое другое , его книга о бесконечности, разъясняет широкой аудитории работу Георга Кантора над теорией множеств, а Бесконечная шутка включает двухстраничную сноску, в которой используется теорема о среднем значении для определения распределения мегатоннажа между игроками в игра ядерные осадки.

    Но Уоллес говорил не только о математике. Он структурировал свою работу с ним. В интервью 1996 года Bookworm с Майклом Сильверблаттом Уоллес объяснил, что он смоделировал Бесконечная шутка после прокладки Серпинского, типа фрактала, в котором треугольник бесконечно подразделяется на более мелкие треугольники с использованием средней точки его границ. На вопрос Сильверблатта о том, почему он выбрал такое построение, Уоллес пояснил: «Его хаос больше на поверхности; его кости — его красота».

    Многие согласны с тем, что « Бесконечная шутка» — это роман в единственном экземпляре, sui generis , родственный, пожалуй, только « Моби Дику » по своей оригинальности, но качества, которые заслуживают похвалы этой книге — ее гротескный гиперреализм, буйство Кроме того, смешение академического языка и сленга, его всплески и всплески доброты и отвращения — похоже, не имеют ничего общего с экспериментальным использованием Уоллесом фракталов. Гениальность Уоллеса заключается в его внутренностях, его энциклопедическом воображении, его глазах и ушах, а не, как оказалось, в его фокусах с продвинутой математикой. И все же, возможно, тот факт, что случайный читатель не обращает внимания на «Прокладку Серпинского», является доказательством ее успеха. Традиционные нарративные структуры — фихтеанская кривая, восходящее действие Аристотеля — предназначены для того, чтобы держать нас вовлеченными и организованными, но при этом оставаться невидимыми; хорошо поставленная кульминация всплывает и цепляет, даже если мы не замечаем ее стратегического расположения. И как организующий принцип фрактал имеет интуитивную логику: лучшие романы уже носят дробный характер — каждая глава и даже каждый абзац и предложение воспроизводят в миниатюре свой центральный конфликт и сюжетную линию. Комментарий Уоллеса Сильверблатту заставил меня задуматься о том, могут ли фракталы или какие-либо другие математические закономерности генерировать порядок из повседневного опыта без обычных сюжетных ухищрений.

    Чем больше я думал об этом, тем больше казалось, что роман, структурированный как фрактал, будет иметь клеточный смысл для читателя, даже если он никогда не думал сознательно Ах, фрактал . Фракталы так часто встречаются в природе, в таком широком спектре явлений, что трудно избежать вывода о том, что Вселенная на каком-то глубоком уровне имеет сложный узор. Изучая снежинки, горы, береговые линии, цветную капусту, реки, кровеносные сосуды, ДНК и папоротники достаточно долго, легко поверить, что фракталы действительно являются одним из языков Бога. Таким образом, создать роман в форме фрактала — значит объявить литературу еще одним примером этого объединяющего языка.

    Тем не менее, фрактал прекрасен или правдив так же, как история может быть красивой или правдивой? История, хорошая, удивляет нас. Прерывание ожидания, нарушение рутины — это двигатель повествования, тогда как фракталы и математика в целом имеют дело с закономерностями и правилами, лежащими в основе этих закономерностей. Как же тогда математика может построить рассказ о взломе?

    Хорошо. Чтобы решить сложную проблему, полезно начать с простой. нарушенных кругов: взаимодействие математики и повествования под редакцией гарвардского математика Барри Мазура и писателя Апостолоса Доксиадиса состоит из пятисот страниц и далеко не прост. Но 15 эссе антологии, написанных философами, историками, английскими профессорами, теоретиками литературы и, конечно же, математиками, так широко и свободно рассуждают о всевозможных связях между литературой и математикой, что я вскоре убедился, что ответ на мой вопрос или ключ к нему должны подпадать под их рамки. Поэтому я начал читать и быстро понял: Уоллесу было бы 9 лет.0017 восхитила этой книгой.

    Нелепостей предостаточно. Несмотря на подзаголовок «Взаимодействие математики и нарратива» , трое авторов сочли уместным также назвать свои эссе «Математика и нарратив», а еще трое не смогли устоять перед такими итерациями, как «Яркость математики и нарратив», -Евклидова математика и повествование» и «Дедуктивное повествование и […] математика». В одном эссе, в котором термин «неевклидова культура» небрежно разбрасывается, как если бы это было банально, есть сноска на целую страницу, подробно описывающая разницу между современностью («Просвещение [иногда] отводится центральная роль») и модернизмом (« прежде всего эстетическая категория»). В другом месте андроид пытается поговорить с призраком, и доказательство читается как квест Фрая.

    Первоначально казалось, что эссе, написанные профессорами гуманитарных наук, полны надежд на ответ на вопрос, поставленный Уоллесом в связи с использованием фракталов. Вместо того, чтобы искать повествование в математике, они ищут математику в повествовании, и именно к этому, кажется, ведут эллиптические комментарии Уоллеса о Бесконечная шутка . Но вскоре я обнаружил, что нахожусь в странном мире нарратологии, серьезной, хотя и сбивающей с толку дисциплины, несколько комичной в своих неизящных шатаниях, которая часто использует инструменты математики — в основном диаграммы — для понимания литературы. Двое из трех авторов пришли из этой бурно развивающейся области, и, анализируя их запутанные схематические объяснения перспективы и характера, я ясно увидел, что математика и литература — совершенно разные предприятия.

    Например, Ян Кристоф Мейстер в своем эссе «Рассказы о непредвиденных обстоятельствах, непредвиденные обстоятельства рассказывания» представляет алгоритм генератора историй, или SGA, способный пройти тест Тьюринга, специфичный для литературы. Он утверждает, что представление такой машины позволяет литературным теоретикам более точно определить, что такое литературный персонаж. С этой целью его эссе изобилует диаграммами SGA, каждая из которых сопровождается энергичными стрелками, ведущими от «Онтологии» к «Интерфейсу постановки целей» и далее вниз к «Рекрутеру», «Вербализатору» и другим тщательно промаркированным полям. Его определение субъективности робко и неуклюже; он пишет: «Фильтрация и ограничение потока информации опосредующей инстанцией обязательно приводит к определенному нормативному и когнитивному искажению, которое, повторяю, мы обычно интерпретируем как признак субъективности», что делает Джейн Эйр менее похожей на личность и больше похоже на водяной насос. Дэвид Херман в «Формальных моделях в нарративном анализе» также пытается объяснить субъективность. Джойс The Dead , он говорит следующее:

    [Э]сцена вне вечеринки становится близкой мысленному взору Габриэля благодаря тому же процессу транспозиции, который позволяет читателям перемещаться или дейктически перемещаться в пространственное и временное пространство. координаты, занимаемые Габриэлем в мире повествования.


    Герман завершает свое эссе некоторыми предложениями о том, как проводить «исследования» по «теории фокализации» и другим областям «нарративного анализа».

    Все это было бы смешно, но терпимо, если бы приводило к подлинному озарению. Но, я думаю, даже полубессознательный подросток, находящийся в рабстве Сумерек (не говоря уже о первокурснике английского доктора философии), сможет предложить лучшее определение перспективы, чем Мейстер и Герман. Большинство читателей и писателей имеют интуитивное представление о том, как действует нарративная субъективность , , так что они могут сказать, что «Мертвые» начинаются широко и постепенно становятся более интимными, или что , 0017 Преступление и наказание кажется более близким и внутренним, чем Война и мир. Да, эта расплывчатость ненаучна, и да, люди расходятся во мнениях, и да, в конечном счете, нет правильных ответов. Это загадочно. Но мое возражение не является или не только сентиментальным возражением против вторжения холодных пощипывающих пальцев науки. Скорее дело в том, что этот математический подход явно хуже гуманистического — более сложный, но менее точный. Доходит до геркулесовой нелепости, чтобы объяснить самое обычное. Он переворачивает яйца лопатами для снега.

    Есть еще одна проблема. Применение математического моделирования к роману не доказывает его внутреннего «взаимодействия» с математикой. Вы можете начертить, смоделировать и начертить что угодно, но из этого не следует, что что-либо связано с математикой, поскольку в этом случае связь не имеет смысла. Эта триада эссе по гуманитарным наукам, сосредотачиваясь на комментариях и анализе литературы, а не на самой литературе, не может заявить о внутреннем сходстве математики и нарратива.

    Столь же сомнительный, но более интересный подход, используемый Circles Disturbed , — это история математики с ее тысячелетними историями. Отсюда совсем недалеко до утверждения, как это делает Амир Александер во вступительном эссе книги, что якобы вечные проблемы алгебры и геометрии всегда решались культурно специфическими способами. Например, под влиянием дискурса Просвещения математики 18 века стремились привести математические истины в гармонию с миром природы. Этот отчетливо аристотелевский подход сделал математику подчиненной физической реальности; растворы оценивались по их эффективности. Открытия о бесконечно малых, дифференциалах и других элементах исчисления, сделанные в это время, обладали почти исключительной силой для объяснения естественного и научного мира, но не имели строгих доказательств; как Уоллес комментирует в Все и многое другое, «Без того, чтобы кто-то прямо сказал об этом, математика начала действовать индуктивно».

    С всплеском романтизма в XIX веке, утверждает Александер, математики стремились превзойти физический мир со всеми его ограничениями и несовершенствами. Внутренняя логика и последовательность теперь ценились выше полезности. Такие математики, как Эварист Галуа и Нильс Хенрик Абельс, манипулировали треугольниками с углом менее 180 градусов и другими геометрическими объектами, не имеющими аналогов в реальном мире. Эта неевклидова геометрия решила проблемы, которые веками преследовали математиков, но, что более важно, она выросла из выводов. Как и их коллеги-поэты, математики-романтики освободились от приземленного и несовершенного мира.

    В антологии снова и снова всплывают вариации на тему того, что отделяло математиков XIX века от их предшественников эпохи Просвещения. Этот спор уходит своими корнями в спор между Платоном, который считал, что математические объекты существуют вне нашего разума и реального мира, в его плане идеальных форм, и Аристотелем, который считал, что, хотя «физические кольца или кольца возникают и исчезают прочь, [совершенная] округлость […] не существует как отдельная умопостигаемая сущность». Другими словами, платоники верят, что математические сущности существуют отдельно от мира, который они описывают, но артистотелианцы считают, что эта абстракция — просто костыль для нашего разума. Хотя на первый взгляд это различие кажется незначительным — в конце концов, Платон и Аристотель до сих пор сходятся во мнении о свойствах круга, — в истории математики оно имеет большое значение.

    Например, как сообщает Уоллес в «Все и многое другое» , аргумент Аристотеля о «актуальности» бесконечности задержал изобретение исчисления на 1700 лет:

    Отвержение греками ¥ и «реальности» бесконечных рядов было основной причиной, по которой они не разработали то, что мы теперь знаем как исчисление. С другой стороны, признание бесконечных величин хотя бы абстрактным или теоретическим существованием позволило некоторым греческим математикам использовать их в методах, чрезвычайно близких к дифференциальным и интегральным исчислениям […]0017 или заняло 1700 лет, было метафизической страной теней, куда изгнала ¥ аристотелевская концепция потенциальности, что служило оправданию аллергии математики на концепцию, с которой она в любом случае никогда не могла справиться.


    В другом месте в Circles Disturbed мы узнаем об итальянском математике 16-го века Рафаэле Бомбелли, который увидел, что для решения кубических уравнений неприводимого случая ему необходимо выполнять вычисления с квадратным корнем из (-1). Как математического платоника, Бомбелли не беспокоило, что квадратные корни отрицательных чисел не соответствуют ничему в нашем мире. Он переосмыслил числа как абстрактные вычислительные устройства, а не как количества, и утверждал, что, поскольку эти мнимые числа необходимы для решения уравнений и имеют внутренний смысл, их следует принять. Иррациональные числа, которые так ужасно расстроили греков, что Аркадий Плотницкий называет их открытие «бедствием диагонали», требовали такой же веры в то, что число с бесконечными цифрами действительно может быть законным.

    Этот спор о статусе математических сущностей довольно четко перекликается с дискуссией в теории литературы о статусе вымышленных персонажей, как указывает Ури Марголин в своем эссе «Нарратологическая перспектива». В реальном мире не существует ни Эммы Бовари, ни идеального круга, однако мы не хотим относить их к чистому творению разума, и поэтому мы спорим: является ли Эмма коллективным творением Флобера и его читателей, или она является словами на страница, из которой состоит Мадам Бовари ? Является ли круг (как его хотели бы видеть платоники) идеализированной умопостигаемой сущностью, существующей вне нашего разума, или же он (как считал Аристотель) абстракция кольца, которое вы можете надеть на палец? То, как вы относитесь к языку, и особенно к художественной литературе, может быть таким же, как вы относитесь к математике. И то, и другое, как пишет Марголин, требует, чтобы «деятельность человеческого разума и человеческие выразительные средства (слова, символы) стали частью того мира, в котором мы сами существуем».

    Эти исторические истории также указывают на еще одно сходство между художественной литературой и математикой. В историях, рассказанных Александром, Питером Галисоном, Федерикой Ла Нав и Колином Макларти, молодой математик решает давнюю проблему таким образом, который возмущает математический истеблишмент и вызывает, в случае ответа Пола Гордона Дэвиду Гильберту, крик. «Это не математика, это богословие!» Однако когда нововведение оказалось необходимым, концептуальная основа расширилась, освободив место для «теологии». В «Видениях, сновидениях и математике» Барри Мазур пишет: «Вещи становятся особенно интересными не тогда, когда эти шаблоны идеально подходят, а тогда, когда они не подходят, и все же, несмотря на это, их объяснительная сила, их объединяющая сила настолько велика, что мы вынуждены реорганизовать то самое созвездие, которое они должны объяснять». Мазура интересуют вещи, которые не подходят, ошибки и невозможности, перерывов в интеллектуальном ландшафте, которые открывают новые области. Его комментарии предполагают, что даже если математика не кажется очень хорошей моделью для художественной литературы, математическая история может быть. Поле развивается не в упорядоченном, логическом продолжении разума, а скорее в толчках, в неожиданностях, которые могут привлечь внимание рассказчика.

    Сборник набирает обороты, когда авторы обращают внимание на формальное сходство между повествованием и доказательством: доказательство, как и повествование, представляет собой ряд событий, расположенных в определенной последовательности. Но является ли доказательство просто средством для понимания математической истины или самой истины? Платонистская вера в математические объекты как в логические идеализированные сущности вне нашего разума способствовала принятию различных математических нововведений, таких как мнимые и иррациональные числа. Однако, чтобы утверждать, что доказательство является одновременно нарративом и математическим объектом, нужна противоположная аристотелевская точка зрения. В противном случае математика отводится во вневременное, идеализированное царство Платона, и последовательность шагов в доказательстве, доставляющая эти вневременные истины, становится просто ее скромным средством. Г. Э. Р. Ллойд закладывает интеллектуальную основу для аристотелевской точки зрения, внимательно читая отрывок из Метафизика , в которой Аристотель описывает потенциал значения, высвобождаемый действием доказательства. Согласно Ллойду, нарисованные фигуры «хранят» потенциал актуализации или демонстрации этих истин, но эти истины не «высвобождаются» до тех пор, пока не будет выполнена последовательность шагов. Аристотель считал, что действительность (нарисованный треугольник) предшествует той истине, которую она раскрывает, что истина вытекает из конкретной реальности. Таким образом, развертывание доказательства, которое перемещает нас от конкретной, нарисованной фигуры к абстрактной истине, является одновременно повествованием и центральным движением, сердцем математики.

    К настоящему времени я почувствовал, что стал более тонким в своем понимании того, что может означать «связь между математикой и литературой». Есть способ их создания и понимания, а также когнитивные требования каждого из них. Существует способ структурирования определенных стандартных элементов каждого жанра (доказательства, рассказ). И литература, и математика имеют историю, и обе они совершенствуются яркими деталями. Некоторые из этих сходств показались мне многообещающими, но другие казались бессмысленными. Было интересно , что Уоллес написал книгу по математике, и интересное , что, как он утверждал, он построил свой шедевр на основе фрактала. Эти биографические факты напрашивались на интерпретацию. Но мне все больше и больше казалось, что дюжина ведущих ученых не смогла (хотя и самым интересным образом) помочь мне с этой задачей.

    Входит Апостолос Доксиадис, писатель, математик и автор самого длинного эссе в книге. Его суровая героическая авторская фотография, его отсутствие институциональной принадлежности и его громкое название «Трамвай, названный (среди прочего) доказательством» — все это обещало не робость маленького, хорошо обоснованного заявления, а азарт смелых аргументов и определенных ответов. .

    Доксиадис доставляет. Он утверждает, что литература и математика имеют общую историю и структуру; они происходят из одного и того же источника, по крайней мере, в западной традиции — или, по крайней мере, литература привнесла в математику некоторые из своих наиболее поразительных элементов. Чтобы доказать это, Доксиадис прослеживает устойчивость нескольких формальных элементов гомеровского повествования до риторических и геометрических доказательств. Он утверждает, что эти формальные элементы, в первую очередь ценившиеся за свою красоту, были приняты логическими и математическими доказательствами в качестве мнемонических и убедительных средств и, в конечном итоге, в качестве структуры для логических выводов.

    Двумя формальными элементами, которым Доксиадис посвящает большую часть своего времени, являются тесно связанный хиазм (обычно короткая фраза, построенная как A-B-B-A, например, «истина есть красота и красота, истина») и кольцевая композиция (идентичная хиазму, за исключением для добавления центрального неповторяющегося элемента, например, A-B-C-B-A). Самые ранние примеры композиции колец встречаются в гомеровских эпосах, где они, вероятно, помогали запоминанию, а также доставляли эстетическое удовольствие. Доксиадис показывает, как эта структура была скопирована самыми ранними риторами в их публичных хвалебных речах, а затем снова скопирована риторами, пытающимися повлиять на общественное мнение. Повторяющаяся, напевная структура кольцевой композиции кажется логичной, важной в речи политика или юриста: слушатель проходит через выводы к центральному аргументу, а затем снова отступает, выводы повторяются в обратном порядке. Доксиадис рисует диаграммы и внимательно читает несколько панегириков и стенограммы судебного процесса по делу об убийстве из Древней Греции, демонстрируя, что речи действительно структурированы как кольцевые композиции, и утверждает, что их использование сохранялось в разных жанрах, поскольку их эффективность в убеждении, а также присущая красота была обнаружена и эксплуатируется.

    По мере того, как древние греки постепенно адаптировали юридическое доказательство к математическому, продолжали появляться примеры хиазмов и кольцевых композиций. В греческом процессе две противоборствующие стороны традиционно произносили четко структурированную речь с прологом, повествованием, собственно доказательством и эпилогом. Этот формат точно соответствует более поздней структуре математического доказательства, которое включало формулировку целей, манипулирование формой («повествование», как утверждал Ллойд), собственно доказательство и повторную формулировку целей. Эта структура, примерно похожая на хиазму, воспроизводится на микроуровне или уровне предложения как в юридическом, так и в математическом доказательстве. Поэзия 9.0017 Илиада и Одиссея , их гипнотический ритм — Доксиадис предлагает, среди многих примеров: «Давайте есть / Ибо даже Ниоба ела / Это была ее история / Она ела / Так давайте также есть» — был заимствован и преобразован в структура логики и доказательства.

    Сохранение хиазмов и кольцевых композиций в разных жанрах можно рассматривать просто как интересный пример «экзаптации», как первоначально характеризует ее Доксиадис, пример того, как одно поле использует стиль другого для своих целей. Доксиадис в своем заключении не претендует на большее, говоря лишь о том, что он надеялся дать описание «культурной трансформации от нарративных корней к их логическим потомкам», в надежде пролить свет на их «структурное сходство». Но могут ли эти сходства указывать на что-то более глубокое? Возможно, цели искусства и математики не так далеки друг от друга, как кажется. Оба надеются убедить аудиторию в своей правоте. Оба стремятся осветить и спровоцировать то, что Бернар Тессье называет «резонансом […] между нашим сознательным мышлением и структурой мира». Возможно, тогда использование фракталов Дэвидом Фостером Уоллесом было своего рода обратным трамваем, в котором литература заимствует математическую и естественную структуру для своих собственных целей. Выводы Доксиадиса подразумевают, что для литературы нет ничего странного в заимствовании из математики. Видимо, математика давно заимствована из литературы.

    Ян Кристоф Мейстер, один из нарратологов, завершает свое эссе словами Людвига Витгенштейна, который считал, что «математика — это чисто самореферентная языковая игра», а «математическая истина» по существу нереферентна и чисто синтаксична по своей природе. ” Как известно всем, кто знаком с «Метла системы », Витгенштейн оказал большое влияние на Уоллеса, который смотрел на работу философа с восхищением, но с трепетом. Представление о том, что язык не существует вне нашей головы, могло так легко превратиться в убеждение, что жизнь бессмысленна.

    Примечательно, что Уоллес встал на сторону платоников, тех, кто считает, что математика и язык — не просто солипсизм. На заключительных страницах «Все и многое другое » Уоллес пишет: «Гедель и Кантор оба умерли в заточении, оставив в наследство мир без конечной окружности. Тот, который сейчас вращается в новом виде всеформальной Пустоты. Математика продолжает вставать с постели». Это беккетовское формирование «всеформальной Пустоты», порождающей потребность «встать с постели», является почти парадоксальным призывом к настойчивости перед лицом неправильно понятого ничто. Уоллеса тянуло к парадоксам, к бесконечным рекурсиям и вечным петлям. Его тянуло к фракталам — бесконечно самоподобным формам, «объектам и понятиям в самых дальних пределах абстракции, вещам, которые мы буквально не можем себе представить». Но ему было важно, что эти невозможности реальны, как считают платоники, потому что ему нужен был повод встать утром с постели и разобраться в них. Структурирование его шедевра как фрактала было актом надежды, молитвой о том, чтобы художественная литература могла жить вне нашего сознания.

    И все же, прочитав ранний вариант, Майкл Питч, редактор Уоллеса в Little, Brown, убедил автора отказаться от своего дизайна. Можно предположить, что вселенная Infinite Jest превзошла сложность своих структурирующих фракталов; ритм истории и персонажей начал формировать собственную логику. Эта вселенная, как оказалось, была достаточным доказательством.

    ¤

    Заявка на основные доклады конференции

    Важное примечание

    Ссылка на комиссию ARR теперь доступна.

    Обзор

    Конференция 2022 года по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP 2022) приглашает к представлению длинных и кратких статей об содержательных, оригинальных и неопубликованных исследованиях эмпирических методов обработки естественного языка. Как и в последние годы, некоторые презентации на конференции будут посвящены статьям, принятым журналами Transactions of the ACL (TACL) и Computational Linguistics (CL).


    EMNLP 2022 последует за EMNLP 2021 и будет использовать гибридный формат по отношению к ARR. Это означает, что в то время как EMNLP будет принимать документы, проверенные ARR , он также будет принимать заявки непосредственно в EMNLP через систему START .

    Однако для того, чтобы поддерживать контроль над нагрузкой на сообщество в целом, нам необходимо попросить авторов заранее решить, хотят ли они, чтобы их рецензировали через ARR или EMNLP .

    Процесс проверки:

    Документы, представленные непосредственно в EMNLP, будут проходить «обычный» процесс рецензирования: документ рецензируется тремя рецензентами, авторам предлагается написать авторский ответ и отредактировать свою статью до истечения срока готовности камеры, если она будет принята. Документы ARR, переданные в EMNLP, будут обрабатываться старшими руководителями регионов. Для этих статей авторы могут предоставить авторский ответ, но не пересматривать свою статью (за исключением добавления обязательного раздела «ограничения», если он отсутствовал в представлении ARR; см. ниже).

    Политика перекрестной отправки с ARR

    • Любая статья, прошедшая проверку ARR, все рецензии и метаобзоры которой доступны к крайнему сроку подачи ARR на конференцию (24 июля 2022 г.), , может быть передана в EMNLP 2022 .
      • Примечание. Материалы из ARR нельзя изменить, за исключением того, что они могут быть связаны с ответом автора.
      • Примечание: Хотя EMNLP рассмотрит любой документ ARR, полностью проверенный до 24 июля 2022 г., в отличие от ACL и NAACL, ARR делает , а не , гарантируют дату, при которой все документы, представленные в ARR до указанной даты, гарантированно получат необходимые рецензии к крайнему сроку EMNLP. Следовательно, следует проявлять осторожность при принятии решения о том, следует ли подавать заявку непосредственно в ARR или EMNLP, если работа не была представлена ​​нигде до объявления конкурса. Планируйте соответственно.
      • Примечание: Крайний срок подачи документов по системе START, а именно документов, не подаваемых в ARR, — 24 июня 2022 г.
    • Документы, представленные в ARR до 24 мая 2022 г., , могут быть отозваны и отправлены в EMNLP 2022 .
      • Примечание : Чтобы документ можно было отправить непосредственно на EMNLP 2022, он должен быть неактивен в системе ARR. Это означает, что представление должно быть либо явно отозвано авторами, либо обзоры ARR должны быть завершены и переданы авторам до 24 мая, и статья не была повторно отправлена ​​​​в ARR.
      • Примечание : Авторы могут выйти из ARR до 24 мая 2022 г., независимо от того, сколько обзоров они получили.
    • Документы, находящиеся в системе ARR после 24 мая 2022 г., либо представленные после, либо ранее и не отозванные, , не могут быть отправлены в EMNLP 2022 .

    • Документы, представленные на EMNLP 2022 , не могут быть представлены для рассмотрения в другом месте (включая ARR), пока они находятся на рассмотрении на EMNLP 2022.

    Основные отличия от «стандартных» недавних конференций:

    • Гибридные модели ARR + EMNLP.
    • Обязательное обсуждение ограничений.
    • Тема: «Нерешенные вопросы, основные препятствия и нерешенные проблемы в НЛП»

    Важные даты

    Начало периода анонимности 24 мая 2022 г.
    Крайний срок подачи тезисов
    для прямой подачи START
    17 июня 2022 г.
    Срок подачи прямых статей
    (длинные и короткие статьи)
    24 июня 2022 г.
    Крайний срок подачи документов ARR 24 июля 2022 г.
    Период ответа автора 23 августа – 29 августа 2022 г.
    Уведомление о принятии
    (длинные и короткие документы)
    6 октября 2022 г.
    Бумаги для фотокамеры
    (длинные и короткие бумаги)
    21 октября 2022 г.
    Семинары и учебные пособия 7-8 декабря 2022 г.
    Конференция 9-11 декабря 2022 г.

    Все крайние сроки: 23:59 UTC -12h («в любой точке Земли»).

    Обязательная подача тезисов

    Название статьи, имена авторов, контактные данные и краткая аннотация должны быть представлены в электронном виде через сайт подачи статей EMNLP 2022 до крайнего срока подачи тезисов (17 июня). Можно будет внести незначительные правки в заголовок и аннотацию до истечения полного срока подачи статьи, но вы не сможете изменить авторов и тематику. Заявки с тезисами-заполнителями будут удаляться без рассмотрения;

    Важно : если вы пропустите крайний срок подачи тезисов, вы не сможете отправить полную статью.

    Представления

    EMNLP 2022 имеет целью широкую техническую программу. Актуальные темы для конференции включают, но не ограничиваются следующими направлениями (в алфавитном порядке):

    • Вычислительные социальные науки и культурная аналитика
    • Диалоговые и интерактивные системы
    • Дискурс и прагматика
    • Эффективные методы НЛП
    • Этика
    • Генерация естественного языка
    • Извлечение информации
    • Поиск информации и анализ текста
    • Интерпретируемость, интерактивность и анализ моделей для НЛП
    • Лингвистические теории, когнитивное моделирование и психолингвистика
    • Машинное обучение для НЛП
    • Машинный перевод
    • Многоязычность
    • Приложения НЛП
    • Фонология, морфология и сегментация слов
    • Вопрос Ответ
    • Ресурсы и оценка
    • Семантика: лексика, уровень предложения, уровень документа, вывод текста и т. д.
    • Анализ тональности, стилистический анализ и анализ аргументов
    • Речь, зрение, робототехника, мультимодальное заземление
    • Обобщение
    • Синтаксис, синтаксический анализ и их приложения
    • Здравый смысл
    • Языковое моделирование и анализ языковых моделей
    • Методы без учителя и со слабым наблюдением в НЛП
    • Тематический трек

    Подача документов и шаблоны

    Подача в электронном виде с использованием системы управления конференциями Softconf START. Как длинные, так и короткие статьи должны соответствовать двухколоночному формату EMNLP 2022 с использованием предоставленных файлов официального стиля. Шаблоны можно скачать в разделе Файлы стилей и форматирование. Не изменяйте эти файлы стилей и не используйте шаблоны, разработанные для других конференций. Заявки, которые не соответствуют требуемым стилям, включая размер бумаги, ширину полей и ограничения по размеру шрифта, будут отклонены без рассмотрения.

    Проверка

    Чтобы гарантировать соответствие стандартам публикации, мы будем использовать инструмент ACL Pubcheck (https://github.com/acl-org/aclpubcheck). PDF-файлы документов, готовых для камеры, должны быть пропущены через этот инструмент до их окончательной отправки, и мы рекомендуем использовать его также во время подачи.

    Длинные бумаги

    Заявки на длинные статьи должны содержать описание существенной, оригинальной, завершенной и неопубликованной работы. Там, где это уместно, следует включать конкретную оценку и анализ. Формы обзора будут доступны до истечения срока. Объемные документы могут содержать до 8 страниц содержания, а также неограниченное количество страниц для ссылок и приложений; окончательным версиям длинных статей будет предоставлена ​​одна дополнительная страница содержания (до 9страниц), чтобы можно было учесть комментарии рецензентов.

    Короткие статьи

    В представленных кратких статьях должны быть описаны оригинальные и неопубликованные работы. Обратите внимание, что короткая статья — это не укороченная длинная статья. Вместо этого короткие документы должны содержать точку, которую можно изложить на нескольких страницах.

    Короткие статьи могут содержать до 4 страниц содержания, а также неограниченное количество ссылок и приложений. После принятия кратким статьям будет предоставлено 5 страниц содержания в материалах. Авторам рекомендуется использовать эту дополнительную страницу для рассмотрения комментариев рецензентов в их окончательных версиях.

    Режим презентации

    Длинные и короткие доклады будут представлены в устной форме или в виде постеров по решению программного комитета. Решения о том, какие доклады будут представлены устно, а какие в виде стендовых докладов, будут основываться на характере, а не на качестве работы. В то время как короткие доклады будут отличаться от длинных докладов в ходе слушаний, в ходе заседаний не будет различий между докладами, представленными устно и в виде стендовых докладов.

    Авторство

    Список авторов для представления должен включать всех (и только) лиц, внесших существенный вклад в представленную работу. Каждый автор, указанный в заявке на EMNLP 2022, будет уведомлен о заявках, изменениях и окончательном решении. Никакие изменения в порядке или составе авторства не могут быть внесены в заявки на EMNLP 2022 после истечения крайнего срока подачи тезисов.

    Цитирование и сравнение

    Ожидается, что вы будете цитировать все рецензируемые публикации, имеющие отношение к вашей заявке, но вас могут извинить за то, что вы не знаете обо всех неопубликованных работах (особенно о работах, которые были недавно опубликованы и/или мало цитируются). Хотя отказ от ссылки на такие неопубликованные работы при подаче заявки не является достаточным основанием для отклонения статьи, ожидается, что вы будете цитировать такую ​​соответствующую работу перед камерой, если об этом уведомят рецензенты.

    В случаях, когда препринт был заменен рецензируемой публикацией, рецензируемая публикация должна цитироваться вместо препринта. Статьи (независимо от того, были ли они рецензированы или нет), появившиеся менее чем за 3 месяца до крайнего срока подачи, считаются одновременными с вашей подачей, и поэтому вы не обязаны проводить подробные сравнения, требующие дополнительных экспериментов и/или углубленного анализа. Однако ожидается, что вы упомянете такие работы в своей заявке и перечислите их опубликованные результаты, если они имеют непосредственное отношение к делу.

    Для получения дополнительной информации см. Политики ACL для отправки, проверки и цитирования.

    Политика множественной отправки

    EMNLP 2022 не будет рассматривать какие-либо статьи, находящиеся на рассмотрении в журнале или на другой конференции на момент подачи, и представленные статьи не должны быть представлены в другом месте в течение периода рассмотрения EMNLP 2022. Эта политика распространяется на все рецензируемые и архивные конференции и семинары (например, семинары NeurIPS, ACL), а также ARR. Кроме того, мы не будем рассматривать статьи, содержание или результаты которых существенно совпадают с статьями, которые будут (или были) опубликованы в другом месте. Авторы, подающие более одной статьи на EMNLP 2022, должны убедиться, что их материалы не пересекаются значительно (> 25%) друг с другом по содержанию или результатам.

    EMNLP 2022 также будет принимать статьи, прошедшие проверку ARR, при условии, что обзоры ARR и мета-обзоры будут доступны до крайнего срока подачи ARR на конференцию. Однако EMNLP 2022 не будет принимать прямые заявки, которые активно рассматриваются в ARR или которые значительно (> 25%) пересекаются с такими заявками.

    Обязательное обсуждение ограничений

    Мы считаем, что помимо сильных сторон вашей работы важно также обсудить ограничения. EMNLP 2022 требует, чтобы все документы содержали четкое обсуждение ограничений в специальном разделе под названием «Ограничения». Этот раздел появится в конце документа, после раздела обсуждения/выводов и перед ссылками, и не будет учитываться при ограничении количества страниц. Статьи без раздела ограничений будут автоматически отклонены без рассмотрения.

    Документ, проверенный ARR

    , который не включал раздел « Ограничения » в свою предыдущую заявку, должен отправить PDF-файл с таким разделом вместе с заявкой EMNLP 2022.

    Хотя мы открыты для различных типов ограничений, простое упоминание о том, что набор результатов был показан только для английского языка, вероятно, не отражает того, что мы ожидаем. Упоминание о том, что этот метод работает в основном для языков с ограниченной морфологией, таких как английский, является гораздо лучшей альтернативой. Кроме того, приветствуются такие ограничения, как низкая масштабируемость для длинных текстов, потребность в больших ресурсах графического процессора или другие вещи, которые вдохновляют на важные дальнейшие исследования.

    Тематический трек EMNLP 2022

    «Нерешенные вопросы, основные препятствия и нерешенные проблемы в НЛП»

    Вслед за успехом предыдущих крупных конференций НЛП Тематические треки, мы рады объявить, что у EMNLP 2022 будет новая тема, целью которой является отражение и стимулирование дискуссии о состоянии области, с перспективным акцентом на выявление того, что еще что нужно сделать и как этого добиться: «Нерешенные вопросы, основные препятствия и нерешенные проблемы в НЛП». Хотя мы считаем, что эта тема, естественно, требует докладов с изложением позиции, мы особенно приветствуем наводящие на размышления материалы, которые подкрепляют свои аргументы эмпирическими данными в традициях EMNLP.

    Политика этики

    Авторы обязаны соблюдать этический кодекс, изложенный в Кодексе этики ACL. Рассмотрение этического воздействия наших исследований, использования данных и потенциальных применений нашей работы всегда было важным соображением, и по мере того, как искусственный интеллект становится все более популярным, эти вопросы становятся все более актуальными. Мы просим всех авторов прочитать код и убедиться, что их работа соответствует этому коду. Если в документе могут возникнуть этические вопросы, мы просим вас включить в документ подробное обсуждение этих вопросов, которое будет принято во внимание в процессе рецензирования. Мы оставляем за собой право отклонять статьи по этическим соображениям, если считается, что авторы действовали вразрез с этическим кодексом или неадекватно решали законные этические проблемы в своей работе.

    Авторам будет разрешено дополнительное место после 8-й страницы (4-й для коротких статей) для необязательного более широкого заявления о воздействии или другого обсуждения этики. Форма обзора EMNLP будет включать раздел, посвященный этим вопросам, а документы, отмеченные рецензентами или КК как этические проблемы, будут дополнительно рассмотрены комитетом по этике. Обратите внимание, что раздел этических соображений не требуется, но документы, работающие с конфиденциальными данными или над конфиденциальными задачами, в которых не обсуждаются эти вопросы, не принимаются. И наоборот, простое включение раздела этических соображений не гарантирует принятия. В дополнение к принятию или отклонению статьи могут получить рекомендацию об условном принятии. Готовые для камеры версии документов, обозначенных как условно принятые, будут повторно рассмотрены комитетом по этике, чтобы определить, были ли надлежащим образом решены проблемы. Пожалуйста, ознакомьтесь с FAQ по этике, чтобы получить дополнительные указания по некоторым проблемам, на которые следует обратить внимание, и ключевым вопросам, которые следует учитывать в связи с этическим кодексом.

    Дополнительные дополнительные материалы

    Приложения, программное обеспечение и данные

    Каждая заявка EMNLP 2022 может сопровождаться приложением, которое появится в PDF-файле основной статьи после библиографии. Заявка также может сопровождаться одним архивом .tgz или .zip, содержащим программное обеспечение, и одним архивом .tgz или .zip, содержащим данные. EMNLP 2022 поощряет представление этих дополнительных материалов для улучшения воспроизводимости результатов и предоставления авторам дополнительной информации, которая не умещается в документе. Например, анонимная связанная работа (см. выше), решения по предварительной обработке, параметры модели, шаблоны функций, длинные доказательства или выводы, псевдокод, входные/выходные данные образцовой системы и другие детали, необходимые для точного воспроизведения работы, описанной в документе. можно поместить в приложение. Тем не менее, представленные статьи должны оставаться полностью автономными, поскольку эти дополнительные материалы являются необязательными, и рецензентов даже не просят просматривать или загружать их. Если псевдокод, или производные, или спецификации модели являются важной частью вклада или если они важны для рецензентов для оценки технической правильности работы, они должны быть частью основной статьи и не появляться в приложение. Дополнительные материалы должны быть полностью анонимными, чтобы сохранить политику двойного слепого рецензирования.

    Период анонимности

    Следующие правила и рекомендации предназначены для защиты целостности двойного слепого рецензирования и обеспечения справедливого рецензирования отправленных материалов. В правилах упоминается период анонимности, который длится от 1 месяца до крайнего срока подачи (начиная с 24 мая 2022 г.) до даты принятия или отклонения вашей статьи (6 октября 2022 г.). Документы, отозванные в течение этого периода, больше не будут подпадать под действие этих правил.

    • Вы не можете сделать неанонимную версию вашей статьи доступной онлайн для всего сообщества (например, через сервер препринтов) в течение периода анонимности. Версии статьи включают статьи, имеющие практически одинаковое научное содержание, но, возможно, отличающиеся незначительными деталями (включая название и структуру) и/или объемом.
    • Если вы разместили неанонимную версию своей статьи в Интернете до начала периода анонимности, вы можете отправить анонимную версию на конференцию. Представленная версия не должна относиться к неанонимной версии, и вы должны сообщить руководителям программы о существовании неанонимной версии.
    • Вы не можете обновлять неанонимную версию в течение периода анонимности, и мы просим вас не рекламировать ее в социальных сетях и не предпринимать других действий, которые еще больше навредят двойному слепому просмотру в течение периода анонимности.
    • Вы можете сделать доступной анонимную версию своей статьи (например, на OpenReview) даже в течение периода анонимности.
    • Для материалов arXiv, 24 мая 2022 г., 23:59 UTC-12h (в любой точке земного шара) — это последнее время, когда статья может быть загружена.

    Инструкции для двойного слепого обзора

    Поскольку рецензирование будет двойным слепым, в статьях не должно быть имен авторов и организаций. Кроме того, следует избегать ссылок на самих себя или ссылок (таких как github), раскрывающих личность автора, например, «Мы ранее показывали (Смит, 1991)…». Вместо этого используйте ссылки, такие как «Смит ранее показал (Smith, 1991)…». Статьи, не соответствующие этим требованиям, будут отклонены без рассмотрения. Документы не должны ссылаться для получения дополнительной информации на документы, недоступные для рецензентов. Например, не пропускайте и не редактируйте важную информацию о цитировании, чтобы сохранить анонимность. Вместо этого используйте третье лицо или именную ссылку на эту работу, как описано выше («Смит показал», а не «мы показали»). Если важные цитаты недоступны рецензентам (например, ожидают публикации), эти документы должны быть обезличены и включены в приложение. Затем на них можно ссылаться из представления без ущерба для анонимности. Статьи могут сопровождаться ресурсом (программным обеспечением и/или данными), описанным в статье, но эти ресурсы также должны быть анонимными.

    Критерии воспроизводимости

    Рецензентам будет предложено оценить воспроизводимость работы в рамках их рецензирования. Ниже приведены критерии, которые будут учитываться при рассмотрении.

    Для всех зарегистрированных экспериментальных результатов:

    • Четкое описание математической настройки, алгоритма и/или модели
    • Отправка zip-файла, содержащего исходный код, с указанием всех зависимостей, включая внешние библиотеки, или ссылку на такие ресурсы (пока еще анонимные) Описание используемой вычислительной инфраструктуры
    • Среднее время выполнения для каждой модели или алгоритма (например, обучение, вывод и т. д.) или предполагаемая стоимость энергии
    • Количество параметров в каждой модели
    • Соответствующая производительность проверки для каждого зарегистрированного результата теста
    • Объяснение используемых показателей оценки со ссылками на код

    Для всех экспериментов с поиском гиперпараметров:

    • Точное количество тренировочных и оценочных прогонов
    • Границы для каждого гиперпараметра
    • Конфигурации гиперпараметров для наиболее эффективных моделей
    • Количество попыток поиска гиперпараметров
    • Метод выбора значений гиперпараметров (например, равномерная выборка, ручная настройка и т. д.) и критерий, используемый для выбора среди них (например, точность)
    • Сводная статистика результатов (например, среднее значение, дисперсия, планки погрешностей и т. д.)

    Для всех используемых наборов данных:

    • Соответствующие сведения, такие как языки, количество примеров и распределение меток
    • Подробная информация о сплитах обучения/проверки/тестирования
    • Объяснение любых данных, которые были исключены, и всех шагов предварительной обработки
    • ZIP-файл, содержащий данные или ссылку на загружаемую версию данных
    • Для новых собранных данных — полное описание процесса сбора данных, например, инструкции для комментаторов и методы контроля качества.

    Этот список основан на Dodge et al, 2019 и контрольном списке воспроизводимости Джоэль Пино.

    Требование к презентации

    Все принятые доклады должны быть представлены на конференции — онлайн или лично — для того, чтобы появиться в материалах.

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *