пусть прошлое остается в прошлом

Представьте: вы хотите рассказать другу о том, как вчера провели вечер, о том, что планировали сделать, но так и не успели, а может быть, хотите задать пару вопросов о его прошлом, но не знаете, как это правильно сделать.

Прошедшее совершенное время — одно из самых каверзных в английском языке. Оно часто встречается в повседневной речи, и при разговоре практически невозможно избежать его использования.

В этой статье вы узнаете, как образуется и когда употребляется время Past Perfect, изучите основные правила и разберете примеры с переводом предложений, встречающихся в английском языке.

Что такое Past Perfect?

Past Perfect — это прошедшее совершенное время в английском языке. Оно употребляется в случаях, когда мы рассказываем о каком-то действии, которое уже закончилось к определенному моменту времени в прошлом (или перед началом другого действия в прошлом).

При этом, точный момент окончания действия в прошлом может указываться, а может быть и опущен (но обязательно подразумевается из контекста).

He had washed the dirty plates — Он вымыл грязные тарелки (точное время не указано)

I had cooked dinner by 6 o’clock — Я приготовил ужин к 6 часам (точное время указано)

Точное время часто указывается при помощи предлога by, но может быть выражено и другим предшествующим действием.

They had eaten pizza when I came to their place — Они съели пиццу, когда я пришел к ним

Действие (прием пищи) закончилось к определенному моменту времени в прошлом (когда я пришел).

ВАЖНО: не путайте Past Perfect (прошедшее совершенное) и Past Simple (простое прошедшее).

Если что-то произошло в определенном времени в прошлом, мы используем Past Simple, особенно когда речь идет о нескольких последовательных действиях, выполняющихся друг за другом. Когда нам важно показать предшествование, «выйти» из последовательности и указать на то, что одно из действий совершилось раньше чем другое (другие) — нам необходим Past Perfect.

Сравните:

I learned Italian at school — Я учил итальянский язык в школе (Past Simple, человек больше не учится в школе)

I had learned Italian before I visited Milan — Я учил итальянский язык до того, как посетил Милан (Past Perfect используется для действие, которое завершилось до другого действия в прошлом)

Как образуется Past Perfect?

Конструкция времени Past Perfect образуется при помощи вспомогательного глагола had и третьей формы смыслового глагола (V3).

Вспомогательный глагол had употребляется с подлежащими всех времен и лиц (I / She / He / It / We / You / They)

Если смысловой глагол правильной формы — то его третья форма (V3) образуется при помощи окончания -ed.

Если смысловой глагол неправильный — то его третью форму (V3) берем из таблицы неправильных глаголов.

Например:

to ask → asked (спрашивать)

to open → opened (открывать)

to try → tried (пытаться)

to feel → felt (чувствовать)

to lose → lost (терять)

to sleep → slept (спать)

Утверждение

Чтобы составить утвердительное предложение — нужно добавить к подлежащему вспомогательный глагол had и третью форму смыслового глагола (V3)

I / She / He / It / We / You / They + had + V3

I had stopped the car — Я остановил машину

He had booked a single room — Он забронировал одноместный номер

We had frozen to death — Мы замерзли до смерти

She had finished writing letters by two o’clock — Она закончила писать письма к двум часам

had = ‘d

I had done = I’d done (Я закончил)

You had felt = You’d felt (Ты почувствовал)

Отрицание

В отрицательном предложении к вспомогательному глаголу had добавляется частица not, а затем уже следует третья форма глагола (V3).

I / She / He / It / We / You / They + had not + V3

I had not finished breakfast — Я не закончил завтракать

She had not washed her clothes — Она не постирала свою одежду

We had not seen the sunrise — Мы не видели рассвет

They had not met you before the 4th of July — Они не встречались с тобой до 4-го июля

had not = hadn’t

I had not done = I hadn’t done (Я не сделал)

You had not felt = You hadn’t felt (Ты не почувствовал)

Вопрос

Вопросительное предложение в Past Perfect образуется по следующей формуле: вспомогательный глагол had ставится в начало предложения перед подлежащим.

Had + I / She / He / It / We / You / They + V3

Had you opened the window? — Ты открыла окно?

Had he passed his exam? — Он сдал свой экзамен?

Had they come by 4 o’clock? — Они пришли к четырем часам?

Had the supermarket opened by that time? — Супермаркет уже открылся к тому времени?

Специальные вопросы образуются при помощи question words (вопросительных слов). Таких, как when (когда), what (что), where (где) и других. Далее идет такой же порядок слов, как и в обычном вопросе Past Perfect.

QW + had + I / She / He / It / We / You / They + V3

What had I done? — Что я сделал?

When had he booked the table? — Когда он забронировал столик?

Когда используется Past Perfect?

Чаще всего время Past Perfect употребляется в трех случаях:

• Действия, произошедшие до другого действия в прошлом

Joan had drunk a smoothie before going to work — Джоан выпила смузи перед тем, как отправиться на работу

He told you that he had met your brother — Он говорил тебе, что встретил твоего брата

• Действия, результат которых был виден в прошлом

I was upset. I had forgotten my bag in the car — Я был расстроен. Я забыл свою сумку в машине

My family was surprised to know I had passed all the exams successfully — Моя семья удивилась, узнав, что я сдал все экзамены успешно.

• Hardly…when и no sooner…than

Время Past Perfect используется в конструкциях hardly…when, no sooner…than и подобных. В русском языке мы бы сказали «едва я…», «как только я…», «не успел я…». В этом случае также говорится о каком-то действии перед другим действием в прошлом, но особенностью является именно построение предложения — обратный порядок слов.

Hardly had I sent the message when he came — Как только я отправил сообщение, так он пришел

No sooner had she come into the room than the telephone rang — Едва она вошла в комнату, как зазвонил телефон

Маркеры времени Past Perfect

Фразы, которые указывают на момент времени в прошлом помогут узнать, что перед вами время Past Perfect:

• before (до того, как)
• never before (никогда раньше)
• after (после; после того, как)
• no sooner…than / hardly…when (едва; как только)
• by that time (к тому времени)
• by three o’clock (к трем часам)
• by 9 pm (к девяти вечера)
• by evening (к вечеру)
• by morning (к утру)
• by that day (к тому дню)
• by the 6th of October (к шестому октября)
• by that age (к тому возрасту)

Со словами before и after можно использовать как время Past Perfect, так и Past Simple, потому что они сами выстраивают порядок действий в предложении.

We left after we had finished our work (Past Perfect) = We left after we finished our work (Past Simple) = Мы уехали после того, как закончили нашу работу

Оба варианта допустимы, не являются ошибкой и переводятся на русский язык без потери смысла.

Примеры предложений с Past Perfect

Утвердительные предложения:

I saw that everybody had already finished — Я увидел, что все уже закончили

Jim bought a new wallet, as he had lost his old one — Джим купил новый кошелек, так как потерял свой старый

Hardly had Kate left the bus, when the accident happened — Едва Кейт покинула автобус, как случилась авария

He had cooked dinner when they arrived — Он приготовил ужин, когда они приехали

Отрицательные предложения:

We hadn’t eaten anything before we went to bed — Мы не ели ничего перед тем, как лечь спать

Harry said that he hadn’t passed the exams yet — Гарри сказал, что он еще не сдал экзамены

I hadn’t opened the bottle of wine by that time — Я не открыл бутылку вина к тому времени

She had not worked before she graduated an university — Она не работала, до того как закончить университет

Вопросительные предложения:

Had the plane arrived by that time? — Самолет уже прибыл к тому времени?

How many times had she been married by that age? — Сколько раз она была замужем к тому возрасту?

Where had you gone before the party finished? — Куда ты ушел до того, как вечеринка закончилась?

ГДЗ по русскому языку 3 класс учебник Канакина, Горецкий 1 часть – стр 130

---

• Тип: ГДЗ, Решебник.
• Автор: Канакина В. П., Горецкий В. Г.
• Год: 2019.
• Издательство: Просвещение.

Подготовили готовое домашнее задание к упражнениям на 6 странице по предмету русский язык за 3 класс. Ответы на вопросы к заданиям 253, 254 и 255.

Учебник 1 часть – Страница 130.

Ответы 2022 года.

Номер 253.

Прочитайте пословицы. Объясните их смысл.

Глупый …судит, а умный …судит.
Сам кашу …варил, сам и …хлёбывай.
…говорил, так надо …говаривать.

Ответ:

Глупый осудит, а умный рассудит — глупому человеку проще осудить человека, чем разобраться в проблеме и помочь человеку.
Сам кашу заварил, сам и расхлёбывай — если что-то совершил, то за поступки нужно отвечать.

Заговорил, так надо договаривать — некрасиво умалчивать что-либо, если уже начал рассказывать что-либо.

• Вставьте в слова подходящие по смыслу приставки за-, о-, рас-, до-, с-.

Ответ:

Глупый осудит, а умный рассудит.
Сам кашу заварил, сам и расхлёбывай.
Заговорил, так надо договаривать.

• Запишите одну из пословиц по памяти. Проверьте себя.

Ответ:

Глупый осудит, а умный рассудит.
Сам кашу заварил, сам и расхлёбывай.
Заговорил, так надо договаривать.

Номер 254.

Прочитайте.

Мал..нькой ёл..чке
Хол..дно з..мой,
Из лесу ёл..чку
Взяли мы д..мой.

Сколько на ёл..чке
Шар..ков цветных,
Розовых пряников,
Ш..шек з..л..тых!

З. Александрова.

• В какой части слов пропущены буквы: в корне? в суффиксе? Объясните их написание.

Ответ:

• Запишите песенку по памяти.

Ответ:

Маленькой ёлочке
Холодно зимой,
Из лесу ёлочку
Взяли мы домой.
Сколько на ёлочке
Шариков цветных,
Розовых пряников,
Шишек золотых!

Разбор слова

Шариков — сущ., цветных — прил.

Номер 255.

Прочитайте.

    Бел(и, е)нький, храбр(о, а)сть, осе(н, нн)ий, о(п, б)ходить, топор(и, е)к, овраж(и, е)к, шо(с, сс)е, подосин(а, о)вик, на(т, д)писать, ру(с, сс)кий, (ф, в)тянуть, (с, з)делать, по(т, д)снежник, ко(л, лл)екция, п(а, о)кормить.

• Объясните, для какой значимой части слова нужно выбрать из скобок букву.

Ответ:

Буду выбирать букву из скобок для написания корня, суффикса, приставки.

• Запишите слова, правильно выбирая букву из скобок. Докажите, что вы правильно выполнили задание.

Ответ:

Обходить — правописание приставки об-
Надписать — правописание приставки над-
Втянуть — правописание приставки в-
Сделать — правописание приставки с-
Подснежник — правописание приставки под-
Покормить — правописание приставки по-
Беленький — белеть
Шоссе — словарное слово
Коллекция — словарное слово
Храбрость — правописание суффикса -ость-
Осенний — правописание суффикса прилагательного -н-
Топорик — топорика — гласная не пропадает, значит, суффикс -ик-
Овражек — овражка — гласная пропадает, значит, суффикс -ек-
Подосиновик — правописание суффикса -ов-
Русский — правописание суффикса -ск-

• Найдите слово — название растения. Объясните, как это слово образовалось.

Ответ:

Подснежник — растение, которое первым распускается ранней весной. Называется так, потому что пробивается прямо из-под снега.

Разбор слова

Подснежник   — сущ.

Рейтинг

← Выбрать другую страницу ←

Разбор графов слов

Разбор графов слов
Далее: Грамматика Up: Надежный анализ словесных графов Предыдущий: Word-графы Нормализованный граф слов анализируется соответствующим синтаксическим анализатором. Разбор алгоритмы для строк могут быть обобщены для анализа таких графов слов (некоторые примеры см. у ван Ноорда [40]). В идеальном случае парсер найдет путь в словесном графе, которому можно назначить анализ согласно грамматике, так что путь покрывает полное время промежутка высказывания, т. е. путь ведет от начального состояния к конечное состояние. Анализ порождает обновление диалога состояние, которое затем передается диспетчеру диалогов.

Однако часто таких путей в словесном графе нет. из-за:

• ошибки, допущенные распознавателем речи,
• языковых конструкций, не охваченных грамматикой, и
• нарушений в устной речи.

Даже если полный анализ словесного графа невозможен, обычно случай, когда полезная информация может быть извлечена из графа слов. Рассмотрим, например, высказывание: Ик Виль ван ван Ассен наар Амстердам
Я хочу из Ассена в Амстердам Грамматика не будет назначать анализ этому высказыванию из-за повторяющийся предлог. Однако было бы полезно, если бы синтаксический анализатор обнаружить предложные фразы ван Ассен и наар Амстердам , так как в этом случае важная информация, содержащаяся в высказывание все еще может быть восстановлено. Таким образом, в случаях, когда нет полного анализ возможен, мы хотели бы вернуться к подходу напоминает определение концепции. Следующее предложение реализует эта идея.

Во-первых, грамматика определена в таким образом, что каждая максимальная проекция , такая как S , NP , PP и т.д., могут быть проанализированы как высшая категория. Этот хорошо мотивирован, потому что высказывания очень часто состоят из одного НП или ПП (раздел 3.3).

Часто задача синтаксического анализатора состоит в том, чтобы обнаружить все экземпляры верхнего категории от начального состояния словесного графа до конечного состояния. Но в нашем случае мы требуем, чтобы синтаксический анализатор обнаружил все экземпляры высшей категории в любом месте словесного графа , то есть для всех частичных путей в словесном графе. Это имеет желаемое эффект, например (12): оба PP будут найдены парсер.

Таким образом, мы требуем, чтобы синтаксический анализатор находил все основные категории в любом месте. слово-граф. Если используется анализатор диаграмм снизу вверх, то мы могли бы используйте для этой цели неактивные элементы диаграммы. Однако, поскольку мы делаем не хотим, чтобы нас принуждали к определенной стратегии синтаксического анализа, мы выбрали принять другой подход. В разделе 3.4 мы показываем, что в настройке логического программирования использование заниженной спецификации имена состояний, связанные с самой верхней целью, получают желаемое эффект без потери эффективности.

Таким образом, после того, как парсер закончил работу, мы имеем граф слов аннотировано рядом экземпляров высших категорий. Для каждого из В этих категориях нас интересует состояние словесного графа, в котором начинается категория ( v _i ), граф слов показывает, где заканчивается эта категория ( v _j ), последовательность символов, связанных с этой категорией ( x ), накопленная акустическая оценка ( a ) и qlf ( q ). Позволять относятся к таким категориям.

Нас интересуют пути от начального состояния до конечного состояния состоящая из ряда категорий и переходов в словесном графе (последние называются пропусками ). Проблема состоит в том, чтобы найти оптимальный путь по ряду критериев. Эта проблема формализуется определением аннотированного графа слов как направленного ациклического график (раздел 3.5). Вершины этого графа состояния слова-графа; ребра являются переходами word-graph и категории, найденные синтаксическим анализатором.

Критерии, которые используются для предпочтения одних путей другим путям, таковы: выражается как весовая функция на ребрах графа. критерии, которые мы могли бы принять во внимание, обсуждаются в раздел 3.6. Например, типичный критерий будет благоприятствовать пути, состоящие из небольшого количества категорий и небольшого числа пропусков. Случай, когда парсер нашел полный анализ из начальное состояние словесного графа в конечное состояние затем сводится к частному случаю: анализ, состоящий исключительно из категория будет предпочтительнее последовательностей частичных анализов.

Очевидно, что не стоит генерировать все возможные последовательности категории и пропуски, а затем выбрать лучший путь из этого набора: в типичных графах слов просто слишком много разных путей. Если однако выполняется определенное требование однородности весов, тогда применимы эффективные алгоритмы поиска по графу. Конкретный алгоритм, реализованный в OVIS2, а именно вариант алгоритма DAG-SHORTEST-PATH [18]. обсуждается в разделе 3.7.

Критерии, используемые для определения наилучшего пути, могут также включать Ngram статистика. Оказывается, в этих случаях возникают некоторые сложности. в определении аннотированного графа слов. Это объясняется в раздел 3.8.

В предыдущей реализации [29] мы использовали версию Алгоритм Дейкстры. Сравнение представлено в раздел 3.9. Наконец, в разделе 3.10 обсуждаются методы в который синтаксический анализатор применяется только к одному пути словесного графа.

---

Далее: Грамматика Up: Надежный анализ словесных графов Предыдущий: Word-графы

2000-07-10

Сравните PDF-файлы с помощью REST API в Node.

js

Вам может потребоваться извлечь текст или изображения из документов Word для различных целей. Вы можете легко анализировать документы Word и программно читать текст в приложениях Node.js. Как разработчик Node.js, вы можете программно извлечь весь текст и изображения из файлов DOCX в облаке. В этой статье речь пойдет о как анализировать документы Word с помощью REST API в Node.js .

В этой статье должны быть рассмотрены следующие темы:

• REST API анализатора документов и Node.js SDK
• Анализ документов Word и извлечение изображений с помощью REST API в Node.js
• Извлечение текста из документов Word с помощью REST API

Document Parser REST API и Node.js SDK

Для анализа документов DOCX я буду использовать Node.js SDK GroupDocs.Parser Cloud API. Он позволяет анализировать данные из более чем 50 типов документов. Он также поддерживает синтаксический анализ контейнеров, таких как ZIP-архивы, файлы почтовых данных OST/PST, электронные книги, разметки и портфолио PDF в ваших приложениях Node. js. Вы можете извлекать текст, изображения и анализировать данные по шаблону с помощью SDK. Он также обеспечивает .NET , Java , PHP , Ruby и Python SDK в качестве членов семейства анализаторов документов для Cloud API.

Вы можете установить GroupDocs.Parser Cloud в свое приложение Node.js с помощью следующей команды в консоли:

 npm install groupdocs-parser-cloud
 

Прежде чем выполнять указанные шаги, получите свой Client ID и Secret с панели управления. Получив свой идентификатор и секрет, добавьте код, как показано ниже:

Вы можете программно анализировать документы Word и извлекать изображения, выполнив шаги, указанные ниже:

• Загрузить файл Word в облако
• Извлечение изображений из документов Word с помощью Node.js
• Скачать извлеченные изображения

Загрузите документ

Во-первых, загрузите документ Word (DOCX) в облако, используя пример кода, приведенный ниже:

В результате загруженный файл DOCX будет доступен в разделе файлов вашей панели управления на облако.

Вы можете легко извлечь все изображения из документов Word, выполнив шаги, описанные ниже.

• Создать экземпляр ParseApi
• Создать экземпляр FileInfo
• Установить путь к файлу DOCX
• Создать экземпляр ImageOptions
• Назначить FileInfo параметру ImageOptions
• Создать Запрос изображений
• Получите результаты, вызвав метод ParseApi. изображений () метод

В следующем примере кода показано, как извлекать изображения из файла DOCX с помощью REST API .

Извлечение изображений из документов Word с помощью Node.js

Загрузка извлеченных изображений

Приведенный выше пример кода сохраняет извлеченные изображения в облаке. Вы можете загрузить эти изображения, используя пример кода, приведенный ниже:

Вы можете легко извлечь весь текст из документов Word, выполнив шаги, указанные ниже.

• Создать экземпляр ParseApi
• Создать экземпляр FileInfo
• Установить путь к файлу DOCX
• Создать экземпляр TextOptions
• Назначить FileInfo для TextOptions
• Установить номер стартовой страницы
• Определить FormattedTextOptions
• Создать Текстовый запрос
• Получите результаты, вызвав метод ParseApi. текст () метод

В следующем примере кода показано, как извлечь текст из файла DOCX с помощью REST API .

Извлечение текста из документов Word с помощью Node.js

Попробуйте онлайн

Попробуйте следующий бесплатный онлайн-инструмент для синтаксического анализа DOCX, разработанный с использованием вышеуказанного API. https://products.groupdocs.app/parser/docx

Заключение

Из этой статьи вы узнали , как анализировать документы Word в облаке.