Удается разбор по составу: Страница не найдена

Содержание

Модные тенденции и тренды. Аксессуары, обувь, красота, прически

Биография по составу. «биография» — морфемный разбор слова, разбор по составу (корень суффикс, приставка, окончание)

Ежедневно в мире создаются множество музыкальных групп. Лишь некоторым из них удается достичь мирового признания. Корейский бойз бенд BTS является сравнительно молодым музыкальным коллективом, успевшим достигнуть на сценическом поприще значительных успехов. В 2018 году ВTS в тренде. Группа успела засветиться на международных ТЕЛЕканалах. Как это удалось ребятам, рассмотрим подробнее.

Состав группы

Группа, образованная еще в 2010 году, постоянно меняла свой состав. Из-за этого выход на сцену все время откладывался. Задолго до первого публичного выступления они выпустили два клипа, благодаря которым обрели еще большую популярность. Примечательно, что ребята сами пишут музыку и тексты своих песен. Группа медленно и верно набирала обороты, проект раскручивался более трех лет. В итоге сформировался коллектив, который на данный момент включает следующих участников:

  • Ким Нам Джун (Рэп Монстр)
  • Ким Сокджин (Джин)
  • Чон Хосок (Джей-Хоуп)
  • Ким Тэхен (Ви)
  • Чон Чон Гук (Чонгук)
  • Мин Юн Ги (Шуга)
  • Пак Чи Мин

Как правило, популярные бойз-бенды состоят из пяти участников. Корейская группа дерзнула отойти от общепринятого шаблона. Музыкальный коллектив включает семь юношей. Каждый участник является яркой уникальной личностью. Благодаря молодежному составу группа подвижна, готова к любым стилевым изменениям. Изначально BTS должны были быть дуэтом, состоящим из двух участников Ким Нам Джуна и Айрона. Постепенно к ним присоединились все остальные участники.

Ким Нам Джун (Рэп Монстр)

Ким Нам Джун, иначе называемый Рэп монстр, неформальный лидер группы. Числится в составе со дня основания. Под псевдонимом Рэп монстр Ким Нам Джун выступает с 2012 года. Фанаты интересуются, откуда такое прозвище? В самом начале музыкального пути юноша использовал словосочетание «Rap monster» в одном из своих треков.

В дальнейшем музыкант решил использовать его как творческий псевдоним. Ким Нам Джун родился 12.09.1994г в провинции Ильсан республика Корея. В детстве будущий рэпер увлекался баскетболом. Высокий рост парня 181 см предрасполагал к данному виду спорта. Юноша не единственный ребенок в семье. У него есть младшая сестренка.

Еще в школе Ким Нам Джун увлекался рэп культурой. На формирование музыкального стиля будущей звезды повлияла песня Epiс High группы Fly, которая произвела на него неизгладимое впечатление.

Музыкальная карьера началась в группе Daenamhyup, в составе которой музыкант оттачивал свои навыки. Под сценическим псевдонимом Runch Randa рэпер совместно со своим другом Zico записал несколько удачных музыкальных треков.

В 2010 году Ким Нам Джун был приглашен на прослушивание в хип хоп агентство. К тому времени он успел добиться некоторого признания в кругах реперов.

На прослушивании судьи по достоинству оценили талант юного дарования. Так Ким Нам Джун стал участником группы BTS. В музыкальном коллективе Рэп Монстр выступает в качестве соло рэпера. Он также является автором песен и музыкальным продюсером группы.

Рэп Монстр считает себя плохим танцором. Он уверен, что хореография не его конек. Юный рэпер постоянно стремится к саморазвитию. Свободно изъясняется на английском и японском языках.

Личная жизнь

По словам юного рэпера, девушки у него нет. Музыкант признается, что не располагает свободным временем, чтобы уделять внимание противоположному полу. Тем ни менее, солист не скрывает, что готов к серьёзным отношениям, но пока не встретил свою половинку.

Ким Сокджин (Джин)

Вокалист группы Ким Сокджин является самым старшим участником музыкального коллектива. В этом году ему исполнилось 25 лет.

Музыкант родился 4 декабря 1994 года в городе Аньян. В семье, где воспитывалось двое мальчишек, он был младшим ребенком. Изначально Ким Сокджин не задумывался о карьере музыканта. Со школьной скамьи он мечтал быть детективом. С момента окончания школы он поступает в Konkuk University на курсы по актерскому мастерству. В 2013 году после прослушивания был принят в группу. Его первый сингл No More Dream имел необычайную популярность.

Ким Сокджин обладает неплохими вокальными данными, в группе он на позиции ведущего вокалиста. Парень подрабатывает моделью, в связи с чем просто обязан всегда хорошо выглядеть. Джин следит за своей внешностью, много времени уделяя занятиям в тренажерном зале. Любимый цвет вокалиста розовый. Ребята знают о его цветовых пристрастиях, и потому слегка подшучивают над ним. В группе юноша получил ненавязчивое прозвище «Розовая принцесса».

Ким Сокджин увлекается кулинарией, умеет готовить. Неплохо разговаривает на китайском языке.

Личная жизнь

Совсем недавно Ким Сокджин расстался с девушкой, с которой встречался непродолжительное время. Поговаривают, что он все еще любит ее. Сам Ким Сокджин утверждает, что отношение давно в прошлом. Юноша признается, что готов полюбит девушку, которая умеет хорошо готовить и при этом всегда остается привлекательной.

Чон Хосок (Джей-Хоуп)

Чон Хосок не только ведущий рэпер в группе, но и главный танцор. С момента появления в группе носит псевдоним Джей-Хоуп. У двадцатичетырехлетнего парня прохладное отношение к спорту, несмотря на это он остается в прекрасной физической форме.

Будущий участник группы родился 18 февраля 1994 года в Кванжу. Второй ребенок в семье, он старался помогать родителям и старшей сестре. Еще до первого дебюта в ВTS Джей достиг профессионального успеха в составе танцевальной группы Neuron. Победа в национальном конкурсе 2008 года помогла ему обрести уверенность в собственных силах. В 2012 году Джей проходит жесткий конкурсный отбор агентства Big Hit Entertainment. Включенный в состав группы ВTS, парень не останавливается на достигнутом. Он активно участвует в написании текстов песен, развивая свои творческие наклонности. В начале музыкальной карьеры он берет себе емкий псевдоним Джей-Хоуп. В последствии поклонники артиста стали называть его «Надеждой BTS». Парень признается, что в свободное время любит собирать конструктор Лего. Любимый цвет артиста зеленый.

Личная жизнь

Артист как-то заявил прессе, что ему нравятся девушки с длинными волосами. В начале карьеры в BTS Джей некоторое время встречался с девушкой, которая была ему небезразлична. Постоянная занятость артиста негативно повлияла на развитие отношений влюбленной пары. Расставание было болезненным для обоих. Девушка разорвала отношения с парнем, предпочитая проводить свободное время с другим.

Ким Тэ Хён (Ви)

Ким Тэ Хена по прозвищу Ви по праву считают самым юным участником группы. Парень с невероятно харизматичной внешностью родился 30 декабря 1995 года в крупном корейском городе Тегу. В семье, где воспитывалось трое детей, Ким Тэ Хен был самый старший. В школьные годы мальчик увлекался игрой на саксофоне. Занятия музыкой давались ему нелегко. В 2014 году он заканчивает высшую школу искусств и поступает в Киберуниверситет. К этому времени парень уже год как числится в составе BTS в качестве вокалиста. Дебют новоиспеченного солиста группы состоялся в июне 2013 года. Юный рэпер выступил на сцене с синглом No More Dream» из альбома «2 Cool 4 Skool».

Будучи разносторонней личностью, Ким Тэ Хен пробует себя как актер. В 2016 году он успешно участвует в съемках сериала Hwarang. Совместно с коллегой по группе Джей-Хоупом он является автором саундтрека к фильму.

Друзья по группе называют Ким Тэ Хен Чистый Тэ, что означает по корейски «Чистый лист». Виной всему своеобразное выражение лица юноши. По словам парней BTS Ким Тэ Хен всегда выглядит немного озадаченно.

Личная жизнь

Ким Тэ Хену приписывают роман с Джой, участницей девичьей группы Red Velvet. Сам музыкант никак не комментирует данные слухи. Поклонники отметили, что на некоторых фотографиях, где запечатлен Ви рядом с участницей группы, заметна скрытая симпатия молодых людей друг к другу. В частности, отмечены жесты и томные взгляды, указывающие на нескрываемый взаимный интерес. Слухи о любовной связи молодых людей пока никак не подтверждены.

В своем интервью прессе Ким Тэ Хен рассказал о своих пожеланиях к будущей избраннице. По его словам, ему нравятся длинноволосые девушки, носящие туфли на высоком каблуке. Он также отметил, что его избранница должна уметь хорошо готовить.

Чон Чон Гук (Чонгук)

Самый юный член группы Чон Чон Гук родился 1.09.1997 года в Пуссане. У рэпера есть старший брат. Из-за ссоры с ним в юные годы будущий рэпер получил шрам на левой щеке. За годы развития творческой карьеры симпатичный рэпер обрел множество прозвищ. Его называют Гукки, Дьявольским Макнэ, Золотым Макнэ. В составе группы парень выступает на позиции вокалиста и ведущего танцора.

Творчески одаренный юноша в школьные годы проявил склонность к музыке и живописи. Увлечение спортом помогла обрести крепкое телосложение.

Артистичный от природы юноша принимал участия в нескольких прослушиваниях. Он отклонил несколько выгодных контрактов, пока не поступило предложение вступить в BTS.

Юноша ведет себя на сцене смело, порой вызывая своим поведением шок у зрителей. В открытом доступе в сети видеоролик, в котором запечатлен поцелуй Чон Чолн Гука с рэпером Ви. В связи с вольным поведением юношей на сцене появились слухи о нетрадиционной ориентации артиста. Сам юноша пока не как не комментирует эти слухи.

Личная жизнь

Если верить слухам, Чон Гуг встречался с несколькими девушками. Первой девушкой рэпера была Пак Сэвон. Также юноше приписывают роман с Чон Еин, солисткой группы Lovelyz. Данная информация не была подтверждена официально. Молодой человек заявил журналистам, что пока еще не встретил любовь своей жизни. Когда это произойдет, он уедет с ней в большое кругосветное путешествие. Скорее всего, это произойдет, когда у него появится свободное от гастролей время.

Мин Юн Ги (Шюга)

Паренек родился 9 марта 1993 года в городе Тэгу. У него есть старший брат. Мин Юн Ги проявил себя как творческая неординарная личность еще в школьные годы. С 13 лет писал тексты песен, с 17 лет начал подрабатывать в студии звукозаписи. Выступая автором текстов песен, взял себе псевдоним gloss, от которого позже избавился. В свободное от работы время юноша занимался сочинением музыки, серьезно увлекался рэпом. Был зачислен в группу почти одновременно с Рэп Монстром и Джей Хоупом. В группе парень выступает на правах автора песен, композитора, рэпера и продюсера. Юноша решил взять творческий псевдоним «Шюга», что в переводе с корейского означает «атакующий защитник». В школьные годы парень был атакующим защитником в баскетболе.

Коллеги по группе называют рэпера ласково «папочкой». Данное прозвище связано с резким, немного прямолинейным характером паренька. Несмотря на суровый характер, Мин Юн Ги может быть очень нежным и заботливым. В группе он поддерживает младших участников, но не прощает им ошибки, подвергая нещадной критике.

Личная жизнь

Двадцатичетырехлетний парень признается, что хотел бы встречаться с девушкой младше его, серьезно увлекающейся музыкой.

Юный репер уверен, что пока не готов к близким отношением с противоположным полом, так как целиком и полностью посвятил свою жизнь музыке.

Пак Чи Мин (Чимин)

Пак Чи Мин единственный из всего коллектива работает под своим именем, данным ему при рождении. Вокалист и танцор родился 13 января 1995 года в Пуссане. Являясь старшим ребенком в семье, парень помогал родителям присматривать за братишкой. В школьные годы серьезно увлекался танцами. Парень в совершенстве овладел техникой классических и современных танцев. После окончания школы Пак Чи Мин поступает в высшую школу искусств в Пуссане. Далее он продолжит обучение на музыкальном отделении Корейской академии искусств. Преподаватель по хореографии посоветовал одаренному пареньку обратится в продюсерскую компанию. Пластика юного танцора была по достоинству оценена судьями.

Юноша попал в группу в 2012 году, последним, когда она почти полностью сформировалась. В это время коллектив усиленно готовился к дебюту, Пак Чи Мну приходилось много времени уделять подготовке к выступлению. Параллельно парень развивал свои хореографические данные, не забывая о пластичности и красоте тела. Ежедневные тренировки в спортивном зале принести свои результаты. Тренированное тело танцора выглядело великолепно на выступлении.

Личная жизнь

До недавнего времени парню приписывали романы с несколькими девушками. Вскоре выяснилось, что Пак Чи Мин встречается с Сыльги, вокалисткой популярной корейской группы Red Velvet. Пока неизвестно так ли это на самом деле. Парень не склонен распространяться о подробностях личной жизни. Известно только, что он хотел бы связать свою жизнь с красивой, доброй и нежной девушкой, способной хранить ему верность.

История группы

Известная на весь мир южнокорейская группа была основана компанией Big Hit Entertainment. Группа формировалась на протяжении нескольких лет. Ее состав постоянно менялся. Изначально проект представлял себе дуэт состоящий из Рэп Монстра и Айрона, впоследствии покинувшего группу. Через пару лет концепция группы была изменена, ее состав было решено увеличить. Постоянный состав группы образовался только в 2012 году. Каждый участник проходил трехлетний испытательный срок и только спустя три года официально зачислялся в группу. Исключение было сделано Пак Чи Мину, последнему участнику группы. Парню пришлось пройти подготовку ускоренными темпами, всего за один год.

Во время подготовки к первому сценическому выступлению юные участники группы активно продвигали группу в соцсетях. Свежие композиции ребята выкладывали на YouTube . Сами придумали пародийное шоу, на котором выступали главными участниками. Шоу активно продвигалось на новостном канале, что позволило познакомить зрителей с группой было. было смонтировано и выпущено в сеть два музыкальных видеоролика. Все это было задумано с целью обеспечить будущий успех группы.

Название группы постоянно видоизменялось. Первоначальное название Bulletproof Boys Scouts поменялось на Bangtan Boys, что в переводе с английского он означает «Пуленепробиваемые скауты». Участники группы посмеивались над названием, но приняли его безоговорочно. До 2017 года логотипом группы был пуленепробиваемый жилет. После группа меняет прежнее название на Beyond The Scene «Вне сцены». В связи с этим меняется и логотип группы. Теперь это изображение молодых людей, смело открывающих двери. Участники группы считают, что новый логотип полностью выражает концепцию музыкального коллектива — не останавливаться на достигнутом, двигаться вперед к новому.

Дорамы с участниками BTS

Талантливые участники группы стараются всесторонне развиваться, с удовольствием участвуя в других проектах. Так ребята активно снимаются в азиатских телесериалах, дорамах. Традиционно для съемок дорам подбирают юных актеров. Участники BTS весьма преуспели на актерском поприще. Список дорам в которых, снимались юноши, весьма внушителен.

Гоблин – сериал о скромном юноше с добрым сердцем.

Алые сердца – сериал о непростых отношениях между влюбленными.

Лунный свет, влекомый облаками – шикарная романтическая история, случившаяся во времена империи Чосон.

Золушка и четыре рыцаря – волшебная сказка про современную Золушку.

Школа 2013 – психологический сериал о взаимоотношениях современных школьников.

Список альбомов

Студийные альбомы:

  1. Dark & Wild
  2. Wings
  3. You Never Walk Alone
  4. Wake Up
  5. Youth

Сборники:

  1. 2Cool 4Skool / O!RUL8,2?
  2. The Best of Bodan Shonendan -Japan Edition-
  3. The Most Beautiful Moment In Life: Young Forever
  4. The Best of Bangtan Sonyeondan -Korea Edition-

Мини альбомы:

  1. O!RUL8,2?
  2. Skool Luv Affair
  3. The Most Beautiful Moment in Life, Part 1
  4. The Most Beautiful Moment in Life, Part 2
  5. LOVE YOURSELF 承 `Her`

BTS в России

В конце 2017 года BTS запланировала мировой тур. По словам участников группы, они планируют посетить 11 стран Средней Азии, Европы и Северной Америки. Парни планируют посетить и Россию. Гастрольный тур начался в августе 2018. Многомиллионной армии российских поклонников остается только наедятся, что ребята найдут время в своем плотном графике посетить Москву или Санкт Петербург.

Южнокорейская группа, стартовавшая на сцене всего три года назад, становится перспективной. О самих ребятах пока известно совсем немного. Поклонникам группы будут интересны следующие факты о участниках музыкального коллектива.

  1. За время своего существования группа выпустила два полноформатных альбома и три трилогии, одна из которых включает дебютный альбом «2Cool 4Skool»
  2. ВТС в совершенстве изучила азы хип-хопа. Для этого ребята заканчивали краткие курсы хип-хопа у таких метров танца, как Coolio и Warran G.
  3. Почти все участники группы участвуют в написании текстов песен. Рэперы Шуга и Рэп Монстр даже являются продюсерами группы.
  4. Дебютная песня No More Dream была написана еще в 2012 году. До того как текст приобрел окончательный вариант, он переписывался 22 раза. В сочинении текста принимали участие Монстр Рэп, Шуга и Донхек, впоследствии покинувший группу.
  5. No More Dream – своеобразное послание современной молодежи, призывающее следовать своей мечте и ни в чем не изменять себе.

био граф и я

Состав слова «биография» :

корень — [био] , корень — [граф] , суффикс — [и] , окончание — [я]

Предложения со словом «биография»

Она знала все круги, восьмёрки и петли, наподобие тех, что в Гришиной железной дороге, по которым скользят паровозики старых мыслей, делая остановки и перекидки в заранее известных местах её великой биографии .

Сходная биография антикварных вещей прослеживается в советском обществе на протяжении всей его истории.

Эта уникальность другого рода, потому что если бы требовалось вывести образ политического героя нашего времени, источник соответствующего вдохновения следовало бы искать именно в биографии Магомедова.

Ещё даже не нащупан биографический метод: как писать биографию и что в неё включать.

Об этом рассказано в бесчисленных биографиях Шлимана, но все они основаны на его автобиографии.

Зритель, пришедший в театр познакомиться с биографией великого художника или полюбоваться его ожившими полотнами, будет обескуражен.

А биографию свою переделал, чтобы унять слухи о себе как о заурядном золотоискателе.

Научная биография Святослава Сергеевича Лаврова во многом неординарна.

Они не уходили из этого города, зная, что утрата их биографий может оказаться фатальной.


Разобрать слово по составу, что это значит?

Разбор слова по составу один из видов лингвистического исследования, цель которого — определить строение или состав слова, классифицировать морфемы по месту в слове и установить значение каждой из них. В школьной программе его также называют морфемный разбор . Сайт how-to-all поможет вам правильно разобрать по составу онлайн любую часть речи: существительное, прилагательное, глагол, местоимение, причастие, деепричастие, наречие, числительное.

План: Как разобрать по составу слово?

При проведении морфемного разбора соблюдайте определённую последовательность выделения значимых частей. Начинайте по порядку «снимать» морфемы с конца, методом «раздевания корня». Подходите к анализу осмысленно, избегайте бездумного деления. Определяйте значения морфем и подбирайте однокоренные слова, чтобы подтвердить правильность анализа.

  • Записать слово в той же форме, как в домашнем задании. Прежде чем начать разбирать по составу, выяснить его лексическое значение (смысл).
  • Определить из контекста к какой части речи оно относится. Вспомнить особенности слов, принадлежащих к данной части речи:
    • изменяемое (есть окончание) или неизменяемое (не имеет окончания)
    • имеет ли оно формообразующий суффикс?
  • Найти окончание. Для этого просклонять по падежам, изменить число, род или лицо, проспрягать — изменяемая часть будет окончанием. Помнить про изменяемые слова с нулевым окончанием, обязательно обозначить, если такое имеется: сон(), друг(), слышимость(), благодарность(), покушал().
  • Выделить основу слова — это часть без окончания (и формообразующего суффикса).
  • Обозначить в основе приставку (если она есть). Для этого сравнить однокоренные слова с приставками и без.
  • Определить суффикс (если он есть). Чтобы проверить, подобрать слова с другими корнями и с таким же суффиксом, чтобы он выражал одинаковое значение.
  • Найти в основе корень. Для этого сравнить ряд родственных слов. Их общая часть — это корень. Помнить про однокоренные слова с чередующимися корнями.
  • Если в слове два (и более) корня, обозначить соединительную гласную (если она есть): листопад, звездолёт, садовод, пешеход.
  • Отметить формообразующие суффиксы и постфиксы (если они есть)
  • Перепроверить разбор и значками выделить все значимые части

В начальных классах разобрать по составу слово — значит выделить окончание и основу, после обозначить приставку с суффиксом, подобрать однокоренные слова и затем найти их общую часть: корень, — это всё.

* Примечание: Минобразование РФ рекомендует три учебных комплекса по русскому языку в 5–9 классах для средних школ. У разных авторов морфемный разбор по составу различается подходом. Чтобы избежать проблем при выполнении домашнего задания, сравнивайте изложенный ниже порядок разбора со своим учебником.

Порядок полного морфемного разбора по составу

Чтобы избежать ошибок, морфемный разбор предпочтительно связать с разбором словообразовательным. Такой анализ называется формально-смысловым.

  • Установить часть речи и выполнить графический морфемный анализ слова, то есть обозначить все имеющиеся морфемы.
  • Выписать окончание, определить его грамматическое значение. Указать суффиксы, образующие формуслова (если есть)
  • Записать основу слова (без формообразующих морфем: окончания и формообразовательных суффиксов)
  • Найди морфемы. Выписать суффиксы и приставки, обосновать их выделение, объяснить их значения
  • Корень: свободный или связный. Для слов со свободными корнями составить словообразовательную цепочку: «пис-а-ть → за-пис-а-ть → за-пис-ыва-ть», «сух(ой) → сух-арь() → сух-ар-ниц-(а)». Для слов со связными корнями подобрать одноструктурные слова: «одеть-раздеть-переодеть».
  • Записать корень, подобрать однокоренные слова, упомянуть возможные варьирования, чередования гласных или согласных звуков в корнях.

Как найти морфему в слове?

Пример полного морфемного разбора глагола «проспала»:

  • окончание «а» указывает на форму глагола женского рода, ед.числа, прошедшего времени, сравним: проспал-и;
  • основа форы — «проспал»;
  • два суффикса: «а» — суффикс глагольной основы, «л» — этот суффикс, образует глаголы прошедшего времени,
  • приставка «про» — действие со значением утраты, невыгоды, ср.: просчитаться, проиграть, прозевать;
  • словообразовательная цепочка: сон — проспать — проспала;
  • корень «сп» — в родственных словах возможны чередования сп//сн//сон//сып. Однокоренные слова: спать, уснуть, сонный, недосыпание, бессонница.

Схема разбора по составу биография:

био граф ия

Разбор слова по составу.

Состав слова «биография»:

Соединительная гласная : отсутствует

Пocтфикc : отсутствует

Морфемы — части слова биография

биография

Подробный paзбop cлoва биография пo cocтaвy. Кopeнь cлoвa, приставка, суффикс и окончание слова. Mopфeмный paзбop cлoвa биография, eгo cxeмa и чacти cлoвa (мopфeмы).

  • Морфемы схема: био/граф/ия
  • Структура слова по морфемам: приставка/корень/окончание
  • Схема (конструкция) слова биография по составу: приставка био + корень граф + окончание ия
  • Список морфем в слове биография:
    • био — приставка
    • граф — корень
    • ия — окончание
  • Bиды мopфeм и их количество в слове биография:
    • пpиcтaвкa: био — 1
    • кopeнь: граф — 1
    • coeдинитeльнaя глacнaя: отсутствует — 0
    • cyффикc: отсутствует — 0
    • пocтфикc: отсутствует — 0
    • oкoнчaниe: ия — 1

Bceгo морфем в cлoвe: 3.

Словообразовательный разбор слова биография

  • Основа слова: биограф ;
  • Словообразовательные аффиксы: приставка био , суффикс отсутствует , постфикс отсутствует ;
  • Словообразование: ○ приставочный или префиксальный ;
  • Способ образования: производное, так как образовано 1 (одним) способом .

См. также в других словарях:

Однокоренные слова… это слова имеющие корень… принадлежащие к различным частям речи, и при этом близкие по смыслу… Однокоренные слова к слову биография

Просклонять слово биография по падежам в единственном и множественном числе…. Склонение слова биография по падежам

Полный морфологический разбор слова «биография»: Часть речи, начальная форма, морфологические признаки и формы слова. Направление науки о языке, где слово изучается… Морфологический разбор биография

Ударение в слове биография: на какой слог падает ударение и как… Слово «биография» правильно пишется как… Ударение в слове биография

Синонимы «биография». Словарь синонимов онлайн: подобрать синонимы к слову «биография». Слова-синонимы, сходные слова и близкие по смыслу выражения в… Cинонимы к слову биография

Анаграммы (составить анаграмму) к слову биография, с помощью перемешивания букв…. Анаграммы к слову биография

Морфемный разбор слова биография

Морфемным разбором слова обычно называют разбор слова по составу – это поиск и анализ входящих в заданное слово морфем (частей слова).

Морфемный разбор слова биография делается очень просто. Для этого достаточно соблюсти все правила и порядок разбора.

Сделаем морфемный разбор правильно, а для этого просто пройдем по 5 шагам:

  • определение части речи слова – это первый шаг;
  • второй — выделяем окончание: для изменяемых слов спрягаем или склоняем, для неизменяемых (деепричастие, наречие, некоторые имена существительные и имена прилагательные, служебные части речи) – окончаний нет;
  • далее ищем основу. Это самая легкая часть, потому что для определения основы нужно просто отсечь окончание. Это и будет основа слова;
  • следующим шагом нужно произвести поиск корня слова. Подбираем родственные слова для биография (еще их называют однокоренными), тогда корень слова будет очевиден;
  • Находим остальные морфемы путем подбора других слов, которые образованы таким же способом.

Как вы видите, морфемный разбор делается просто. Теперь давайте определимся с основными морфемами слова и сделаем его разбор.

*Морфемный разбор слова (разбор слова по составу) — поиск корня , приставки , суффикса , окончания и основы слова Разбор слова по составу на сайте сайт произведен согласно словарю морфемных разборов.

Спорт, Казань, Уфа, хоккей, футбол, волейбол, новости спорта, аналитика, разбор матчей на БИЗНЕС Online

Нападающий магнитогорского «Металлурга» Данис Зарипов поделился  мнением накануне матча против СКА.

— Насколько серьезный соперник сейчас для вас СКА — по составу и игре?

— Тут даже не надо что-то придумывать. Все видно по турнирной таблице. По результатам проведенных матчей видно, что питерская команда очень сбалансированная, хорошо укомплектованная, в ней достаточно мастеров высокого класса, которые могут решить исход встречи в свою пользу. К игре со СКА надо подходить очень вдумчиво, кропотливо. Что мы и делаем в данный момент: собираемся выходить и обыгрывать их.

— На Ковальчука будете особенно настраиваться? Или видите и другие яркие личности в составе армейцев?

— Один Илья в поле не воин. Ничего в одиночку сделать нельзя. Надо действовать всем вместе, только тогда будет командный результат.

— Вы видите СКА многие годы. Как команда изменилась?

— Каждый год у армейцев сильный подбор игроков, но он меняется. Ведь понятно, что не всегда даже при большом количестве звезд команде удается сыграться. В этом минус для вас и плюс для нас. Согласны? (улыбается) Чтобы решать самые высокие задачи, нужно время для притирки к друг другу.

— Вы лично у меня связаны с «Ак Барсом». Мне вообще трудно называть вас игроком магнитогорской команды. Здесь, видимо, тоже «наигранные связи» в голове действуют.

— У нас в «Магнитке» все хорошо. И результат неплохой. Команда сбалансированная. Все друг друга хорошо понимают. Мы хотим решать такую же задачу, как и СКА, — завоевать Кубок Гагарина,- передает слова Зарипова  www.sovsport.ru 

сдесь или здесь, правила и примеры.

Многие люди, даже самые образованные, часто забывают элементарные правила грамматики. “Сдесь” или “здесь” как правильно писать? Этот вопрос волнует даже тех, кто окончил школу с аттестатом с отличием. А что уж говорить о людях, вовсе не дружащих с грамматикой. Вспомнить правильный вариант удается не всегда. Давайте же попробуем разобраться, с какой буквы начинается это слово.

Правописание слова

Иногда в слове “здесь” мы употребляем “с” вместо “з”. На самом деле такой вариант является грубой ошибкой. В поисках ответа на вопрос, как правильно пишется “здесь” или “сдесь”, верный стоит искать путем обращения к правилу. Вот, что говорится в учебнике русского языка:

  • перед звонким согласным всегда нужно ставить букву “з”;
  • перед глухим согласным – “с”.

Приставки «з» в русском языке нет, поэтому многие начинают путаться в правописании и пишут “с”. “З” является частью корня. В качестве примеров можно привести “здание” и “здоровье”. Поэтому, если вы сомневаетесь, определите морфемный состав слова и все сразу станет на свои места.

Примеры

Давайте посмотрим как пишется слово “здесь” в разных предложениях:

Здесь настолько тихо и спокойно, что было слышно дыхание ветра.

То там, то здесь на поверхности воды показывались плавники и спины дельфинов, сопровождающих корабль.

Как здесь не восхищаться силой духа русской женщины, сумевшей отказаться от всех земных благ и последовать за любимым мужчиной.

Оказалось, что Иванка была всё время здесь, под этой березой.

Я четко знала, что оставила конверт где-то здесь, но никак не могла вспомнить, где именно.

Скажите, кто здесь не хочет отдохнуть!

Здесь когда-то давно рос высокий дуб, который создавал прохладу и тень в знойные летние дни.

Морфемный разбор

Стараясь понять, как правильно пишется слово “здесь” , нужно разобрать его по составу. Другими словами, необходимо сделать морфемный разбор, который включает в себя поиск и анализ входящих в заданное слово морфем. С заданием наверняка справится не только взрослый человек, но и школьник. Для этого достаточно придерживаться всех правил и порядка разбора.

Здесь

  • корень-здесь
  • основа-здесь
  • окончание-нет

Как видите, сложного нет ничего. “Здесь” полностью состоит из корня. Чтобы проще было справиться с морфемным разбором, для начала определите часть речи. Далее выделите окончание, которое легко определяется путем склонения слов по падежам. После окончания найдите основу. Это самая легкая часть задания. Следующая очередь корня. Если вы сомневаетесь, подберите к слову однокоренные слова и все сразу станет понятно.

Чтобы окончательно убедиться, как правильно написать “здесь”, уберите “з” и получится “десь”. Такого слова в русском языке нет. А это означает, что “з” не является приставкой.

Когда пишется приставка “с” в словах

Большие затруднения может доставить вопрос как пишется слово “сдесь”: через “з” или “с”? В русском языке есть слова, которые начинаются с буквосочетания “сд”, а звучат как “зд”. В их морфемном составе начальное “с” является приставкой, например, “сдружиться”, “сдвигать”, “сдавить”, “сдача”.

“С” всегда необходимо употреблять в словах, независимо от того, с какого согласного, звонкого или глухого начинается их корень. В качестве примеров можно привести: “сгибать”, “сдирать”, “свериться”, “схватить”, “сцапать” и т.д.

Происхождение слова

“Здесь” стали употреблять на Руси еще в 15 веке. Об этом свидетельствуют многие старинные летописи. Однако в древнерусском варианте, слово “здесь” имело несколько другое звучание — “сьдесе”, что означало  “именно, то есть”. От него произошел современный вариант. Со временем слово изменялось для более легкого произношения. В этой форме оно дошло до наших дней. Слово “сьдесе” также является еще одной причиной путанницы в правописании.

Вывод

Стараясь разобраться, как пишется слово “сдесь” или “здесь” и почему, многие думают, что нужно писать приставку “з”, поскольку после нее идет звонкая согласная “д”. Это говорит в первую очередь о неграмотности. Буква “з” является не приставкой, а корнем. В нем также отсутствуют суффиксы и окончания.

Некоторые люди при написании “здесь” руководствуются принципом “как слышим, так и пишем”. Однако это правило работает не всегда и может в некоторых случаях сильно навредить, поэтому особо полагаться на него не стоит. Мы и правда слышим в слове “здесь”  букву “с”, но писать нужно только через букву “з”.

Анализ состава рациона дает новые сведения об управлении высокоспециализированными мелкими млекопитающими, находящимися под угрозой исчезновения

Abstract

Находящаяся под угрозой исчезновения полевка Amargosa ( Microtus californicus scirpensis ) встречается только в редкой болотистой среде обитания недалеко от Текопы, Калифорния, в растительном сообществе, где преобладают три вида камыш квадратный ( Schoenoplectus americanus ). С самого раннего исследования полевки Amargosa существующая парадигма заключалась в том, что эти полевки обязательно зависят от камыша как своего единственного источника пищи, а трехмерная структура кроны и подстилки позволяет избежать хищников.Однако никакие предыдущие исследования не подтвердили рацион полевки Amargosa. В этом исследовании мы охарактеризовали пищевые потребности полевки Amargosa, проанализировали качество камыша с помощью анализа корма, а также провели микрогистологический и метабаркодирующий анализ фекалий полевки, чтобы определить, какие продукты потреблялись в дикой природе. Все проанализированные ткани растений камыша отличались низким содержанием жира (от 0,9% сухого вещества в корнях до 3,6% в семенах), высоким содержанием нейтрально-детергентной клетчатки (от 5,9% в корневищах до 33,6% в семенах) и низким содержанием белка (7.3–8,4%). Эти данные подтверждают вывод о том, что камыш сам по себе вряд ли способствует выживанию и размножению полевок. Микрогистология фекалий и метабаркодирование ДНК выявили относительно разнообразный рацион, включающий растения 14 семейств, причем наиболее распространенными элементами рациона были тростник (Juncaceae), камыш (Cyperaceae) и злаки (Poaceae). По данным микрогистологии все проанализированные пробы содержали камыш, осоку ( Carex sp.), камыш ( Juncus sp.) и камыш клювовидный ( Eleocharis rostrellata ) даже из болот, где некамышовые растения встречались редко.В двух болотах было обнаружено присутствие насекомых в количестве <1%, но в остальных болотах их не было. Метабаркодирование выявило десять родов растений. При рассмотрении целей, отличных от Schoenoplectus , для которых метабаркодирование имело низкую чувствительность, солянка ( Distichlis spicata ) была наиболее часто обнаруживаемым видом, с заметным вкладом приморской маранты ( Triglochin concinna ) и йербы мансовой ( Anemopsis californica ). ) также. Разнообразие рациона полевок в целом увеличивалось с увеличением разнообразия растений на участке, но различия не были статистически значимыми.Подтверждение подробностей о пищевом поведении имеет решающее значение для обоснования надлежащего планирования сохранения, включая управление средой обитания и реинтродукции полевок на новые участки.

Введение

Изменение климата, утрата среды обитания и другие антропогенные нарушения представляют собой угрозу исчезающим видам во всем мире, особенно видам с узкоспециализированными требованиями к среде обитания и питанию [1, 2]. Снижение доступности и надежности пищевых ресурсов может повлиять на выживаемость, размножение, размер популяции и вероятность сохранения вида [3–6].Точная и подробная информация о пищевых потребностях исчезающих видов имеет решающее значение для управления исчезающими видами [7, 8].

Специализированная по среде обитания полевка Amargosa ( Microtus californicus scirpensis ) является одним из наиболее исчезающих видов млекопитающих Северной Америки [9]. Он занимает менее 40 га редкой и разрушающейся болотистой среды обитания в нижнем течении бассейна реки Амаргоса в пустыне Мохаве недалеко от Текопы, Калифорния [9, 10]. На болотах, населенных полевками Amargosa, преобладают относительные монокультуры камыша Олни трехугольного ( Schoenoplectus americanus ), который обеспечивает корм, структурную защиту от хищников и тепловое убежище в месте, характеризующемся большими колебаниями температуры окружающей среды [11–13]. .Со времени первоначального описания вида в конце 19 гг. [14] прямо сообщалось или предполагалось облигатная зависимость полевок от камыша в отношении питательных веществ [12, 15, 16]. Однако в камыше очень мало жира и белка, поэтому неясно, как грызун может полностью питаться таким бедным питательными веществами источником пищи.

Имеются данные о том, что рацион полевок Amargosa может быть шире, чем камыш. Калифорнийские полевки, подвидом которых является полевка Amargosa, широко распространены в различных средах обитания на западе Северной Америки, от лугов до засушливых возвышенностей.Большинство калифорнийских полевок питаются травами, разнотравьем и осокой, а в летние месяцы склонны полагаться на семена и корни [10, 17]. При попадании в неволю отдельные полевки Amargosa проявляли значительное нежелание есть, в том числе когда им предлагали камыш, но в конечном итоге принимали хикаму и сладкий картофель [18]. В двух случаях дистанционно управляемые камеры, установленные в болотах Текопы, зафиксировали наблюдения полевок амаргозы, питающихся растениями, не являющимися камышом, в том числе йерба манса ( Anemopsis californica ) и златоглазкой ( Pyrrocoma racemosa , Roy, unpub.данные). Напротив, когда полевок в колонии в неволе постепенно ограничивали диетой, состоящей только из камыша, животные не могли поддерживать массу тела и физическое состояние [18].

На сегодняшний день ни одно исследование не подтвердило, что составляет рацион полевки Amargosa. В этом исследовании мы провели анализ питания камыша с болот, населенных полевками Amargosa, и сравнили эти результаты с рассчитанными ожидаемыми диетическими потребностями полевок. Состав рациона диких полевок Amargosa был проанализирован с использованием микрогистологии фекалий и анализа метабаркодирования ДНК, чтобы определить, повлияло ли на использование полевками камыша или других видов растений разнообразие видов растений в пределах их домашнего ареала.Такая информация может способствовать успеху программ управления полевками, включая разведение в неволе и восстановление среды обитания.

Материалы и методы

Участок исследования

Это исследование проводилось на болотах нижнего бассейна реки Амаргоса, недалеко от Текопы, Калифорния, в пустыне Мохаве (35 o 52’20” с.ш., 116 o 13’57 Вт). Средняя дневная температура колеблется от 15°C до 23°C в зимние месяцы и от 37°C до 43°C в летние месяцы. Среднегодовое количество осадков (1972–2018 гг.) составляет 120 мм, причем примерно 70 % осадков выпадает с ноября по март [19].Болота образуют разрозненные участки в матрице пустынного ландшафта, который в остальном негостеприимен для полевок. Преобладающими видами растений на болотах, населенных полевками, являются камыш и солончак пустынный ( Distichlis spicata ) с участками камыша ( Juncus cooperi и J . balticus ), желтушник обыкновенный (

) края болот.

Анализ питания камыша

Живые нативные ткани корня, корневища, стебля и листа камыша были собраны в июле 2015 г. и объединены примерно в равной массе по типу ткани с болот в пределах ареала полевки в Текопе, Калифорния.Корень, корневище, стебель, листья и цветочные головки с семенами также были отобраны у клона камыша Текопа, размноженного в теплице Калифорнийского университета в Дэвисе. Ткани растений тщательно промывали деионизированной водой для удаления минеральных и почвенных остатков, а затем отправляли в кормовую лабораторию Dairy One (Итака, штат Нью-Йорк) для анализа влажной химии сухого вещества, сырого протеина, кислотно-детергентной клетчатки, нейтрально-детергентной клетчатки, не- клетчатка, углеводы и общее количество усвояемых питательных веществ.

Расчет диетических потребностей амаргозовой полевки

Данные о метаболизме и питании близкородственной калифорнийской полевки [10, 20, 21] использовались для оценки суточной энергии (калории/г массы тела/день) и потребности в питании (% основных питательных веществ). ) для полевок Amargosa с использованием простого подхода к балансу массы.

Сбор образцов фекалий

Все действия проводились в соответствии с рекомендациями или разрешениями Американского общества маммологов [22], Службы охраны рыбных ресурсов и дикой природы США. № 854 и Комитет по уходу и использованию животных Калифорнийского университета в Дэвисе. Полевок отлавливали живыми, как описано ранее, для изучения состояния популяции и болезней, а также для создания колонии для размножения в неволе в Калифорнийском университете в Дэвисе (UCD) [12, 18, 23].

В каждом месте отбора проб записывались GPS-координаты и все виды растений в пределах 50 м. Живоловушки Шермана (HB Sherman, Таллахасси, Флорида) были помещены глубоко в подстилку камыша и снабжены приманкой из арахисового масла и овса. Ловушки устанавливали на ночь и проверяли ранним утром перед дневной жарой. Полевок обрабатывали для сбора образцов, проверки здоровья и надевания ушных бирок. Свежие образцы также собирали непосредственно из подстилки. Во время работы в Текопе в апреле 2018 года образцы фекальных гранул для микрогистологии были взяты из подстилки в трех-четырех местах на болото в пяти разных болотах.Все гранулы из каждого болота были объединены, чтобы сформировать один образец для микрогистологии для этого болота. В мае 2019 г. также были собраны экскременты полевок для меташтрихкодирования из живоловушек, населенных полевками, и непосредственно из подстилки на болотах, населенных полевками. Из каждой ловушки или болотного участка было собрано примерно 4–6 фекальных гранул, в том числе образцы от 13 полевок, 2 образца, помещенные на верхние части ловушек, и 17 образцов, собранные из подстилки камыша и хранившиеся в микропробирках со 100% этанолом.

Микрогистологический анализ фекалий

Внешняя поверхность образцов была соскоблена для удаления любых остатков водорослей или растительного опада.Гранулы, которые были сильно разложившимися, покрытыми плесенью или имели обширные прикрепленные растительные остатки, отбрасывались. Оставшиеся гранулы сушили при 60°С в течение 24 часов. Высушенные образцы были отправлены в Лабораторию среды обитания и питания дикой природы (Пуллман, Вашингтон) для микрогистологического анализа состава рациона с использованием их ранее описанных методов [24]. Высушенные в печи образцы перемешивали блендером, а затем промывали через сито с размером ячеек 75 мкм. Их окрашивали, помещали на предметное стекло, а затем исследовали под световой микроскопией при 100-кратном увеличении с сетчатым окуляром.Относительное покрытие [25, 26] фрагментов кутикулы и эпидермиса растений определяли количественно в 100 случайно выбранных полях зрения (25 изображений на предметное стекло, 4 предметных стекла на образец). Процент состава рациона рассчитывали путем деления покрова каждого растения на общий покров, наблюдаемый для всех видов, с последующим умножением на 100. и Juncus с использованием мини-наборов для растений (Qiagen, Валенсия, Калифорния).Библиотеки ДНК готовили с использованием модифицированного протокола метагеномики Illumina 16S [27]. Область внутреннего транскрибируемого спейсера 2 (ITS2) ядерной ДНК амплифицировали с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР) с использованием универсальных праймеров UniPlantF [28] и ITS-p4 [29], модифицированных дополнительной последовательностью, позволяющей отжигать адаптеры, индексированные Illumina. Конечная последовательность праймера UniPlantF была следующей: TCTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGATCTGTGAATTGCARRATYCMG , а ITS-p4: GTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCTCGATCCCGCTTAKTGATATGCTTAAA .Смеси для ПЦР общим объемом 23 мкл включали 2 мкл матричной ДНК, 1X буфер для ПЦР, 2,5 мМ MgCl, 0,2 мМ dNTP, 0,1 мкг/мкл BSA, 0,5 мкМ каждого праймера и 1 ЕД Taq. Термический профиль ПЦР: 94°С в течение 4 мин, 34 цикла 94°С в течение 30 с, 55°С в течение 40 с и 72°С в течение 60 с, и конечное удлинение при 72°С в течение 10 мин.

Очистка ПЦР, индексация, количественная оценка и нормализация библиотеки проводились в соответствии с протоколом метагеномики Illumina. Объединенную библиотеку секвенировали на приборе MiSeq PE 300 в Центре генома Калифорнийского университета в Дэвисе.Пользовательская база данных эталонных последовательностей была загружена из баз данных BOLD и NCBI с использованием PrimerMiner (Эльбрехт и Лиз, 2017). Функция batch_download выполнялась с использованием маркерных запросов «ITS2» и «внутренний расшифрованный разделитель 2». Затем файлы последовательностей для каждого таксона были индивидуально отформатированы в формате справочных данных Dada2 [30] и объединены в один файл справочной базы данных.

Fastqc [31] и Multiqc [32] использовались для визуализации качества прочтений последовательностей. Последовательности праймеров и адаптеров удаляли, а чтения короче 100 п.н. или менее 30 показателей качества отфильтровывали с помощью Cutadapt [33].Dada2 использовали для оценки частоты ошибок секвенирования и определения уникальных вариантов последовательности ампликона (ASV). ASV были назначены потенциальным диетическим продуктам на уровне рода из пользовательской базы данных эталонных последовательностей. Мы использовали функцию assignTaxonomy с порогом поддержки начальной загрузки 95% для назначения таксономии ASV в Dada2. Количество прочтений последовательности каждого рода было сведено в таблицу и преобразовано в пропорции после удаления любого таксона, присутствующего в <0,3% прочтений последовательности образца, чтобы свести к минимуму ложноположительные обнаружения из-за ошибок секвенирования.Также были удалены чтения, соответствующие таксонам растений, присутствующим в приманке (овес, Avena , и арахис, Arachis ). Частота встречаемости каждого элемента питания рассчитывалась делением количества образцов, в которых присутствовал этот элемент, на общее количество образцов. Относительное количество прочтений (RRA) каждого диетического продукта было рассчитано для каждого человека путем деления количества прочтений каждого диетического продукта на общее количество прочтений в выборке. RRA были стандартизированы таким образом, что после удаления всех ридов, не связанных с диетой (т.г., не относящиеся к растениям, редкие предметы или показания приманки), RRA в сумме составляет 1 для каждого человека. Все данные доступны в NCBI в рамках BioProject PRJNA648955.

Анализ данных

Данные были обработаны в Excel (Microsoft, Redmond, WA) и проанализированы с помощью «R» [34]. Болота были классифицированы по видовому богатству растений с использованием данных, собранных в более ранних исследованиях [13], как высокое разнообразие (присутствует > 6 видов) или низкое разнообразие (присутствует ≤ 5 видов растений, ). Важно отметить, что флора малоразнообразных болот состояла в очень большой степени из камыша.Результаты микрогистологии между тремя болотами с высоким видовым разнообразием растений и двумя болотами с низким видовым разнообразием растений сравнивались, оценивая, различается ли видовое богатство элементов рациона в фекалиях и процент диеты, содержащей камыш, в зависимости от видового разнообразия болот с использованием t-критерия Стьюдента. Метабаркод RRA был суммирован по болотам и по статусу разнообразия болот после суммирования RRA всех родов для каждого человека и деления RRA каждого рода на общее количество для этого болота. Что касается микрогистологии, мы сравнили видовое богатство рациона в болотах с высоким и низким разнообразием с помощью t-критерия Стьюдента.

Таблица 1

Виды растений, встречающиеся на болотах (обозначенные номером М), о которых сообщалось в [13], взяты пробы фекалий полевок для выявления элементов рациона.
видов растений растений Семейство M1 M54 M6 M7 M9 M10 M21 M39
схеноплектус атепсапиз , три квадратных камыша Cyperaceae x x x x x x x x x x x x x x x x x., Осока осоковые Х
Eleocharis rostellata , клювом spikerush осоковые Х Х
Juncus cooperi , пик Купера Juncaceae X X X X X X X X
Juncus balticus , Baltic бросаться Juncaceae X Х Х Х Х Х
Triglochan concinna , морское Arrowgrass Juncagin-aceae Х Х Х Х Х Х X
Distichlis spicata , солончак пустынный Poac еае Х Х Х Х Х Х Х Х
Sporobolus airoides , щелочной Sacaton Poaceae Х Х Х X X X
РНГА Australis , тростник обыкновенный Poaceae X
Pyrrocoma гасетоза , кластеризованную goldenweed Asteraceae X X X X X X
подсолнечник однолетний , общий подсолнечника Asteraceae X X
Almutaster pauciflorus , астра болотная щелочная Сложноцветные 90 169 Х Х
Anemopsis саЩогтса , Yerba Манса савруровые Х Х Х Х Х X
Nitrophila западная , boraxweed амарант-aceae Х Х Х Х Х Х Х
Chloropyron tecopense , Tecopa с высоты птичьего клюва Orobanch-aceae Х Х Х Х Х
рогоз domingensis рогозовые Х
Итого Richness 5 4 10 10 13 12 10 11 90 142

Результаты

Питательный анализ корма из камыша и расчет потребности в питании амаргосской полевки

Поддерживающая энергетическая потребность калифорнийской полевки оценивается как 0.661 ккал/г усвояемой энергетической массы тела/день [10]. Учитывая, что средняя масса дикой взрослой особи амаргозовой полевки составляет 80 г в диапазоне 50-110 г [35], суточная потребность в энергии амаргозовой полевки оценивается в 52,88 ккал/сутки. Из литературных источников о диетических потребностях содержащихся в неволе и диких полевок [10, 20, 21] было подсчитано, что 11–13% из 52 880 дневных калорий должны поступать из белка.

Пищевой анализ показал, что все ткани камыша содержат мало жира (от 0,9% в корневищах до 3,6% в семенах) и много нейтрально-детергентной клетчатки (от 5.9% в корневищах до 33,6% в семенах) (). Семена камыша имеют низкое содержание воды по сравнению с другими тканями растения, а корни содержат наименьшее количество усвояемой энергии (2,17 ккал/г). Листья и корневища имеют одинаковую концентрацию перевариваемой энергии (2,48 ккал/г и 2,43 ккал/г соответственно). Семена являются наиболее питательным компонентом растения (2,59 ккал/г). Чтобы удовлетворить свои ежедневные потребности в калориях исключительно на камышовой диете, полевки Amargosa должны потреблять минимум 33 г семян, 77 г листьев или 189 г корневищ в день (расчеты выполнены с использованием баланса массы, как показано в Приложении I).Концентрация белка во всех растительных тканях колебалась в пределах 7,3–8,4%, что ниже минимальной суточной потребности в белке для полевок.

Таблица 2

Расчетные пищевые потребности амаргозовых полевок и питательная ценность камыша (сухое вещество).

Пищевые потребности полевки камыша листьев Семена Корневища Корни
усваиваемой энергии (кал / г) 661 2430 2590 2490 2170
обменной энергии (кал / г) Н.А. 2000 2170 2060 1740
Чистая энергия для поддержания (кал / г) Н.А. 1140 1270 1190 940
Сухое вещество (%) NA 28.3 61,7 11,6 8,1
Всего усваиваемые питательные вещества (TDN,%) Н.А. 56 59 57 49
Кислота усваиваемый волокна (АПД,%) Н.А. 49,8 34,1 31,3 57,6
Нейтральное усваиваемый волокна (%) Н.А. 61,8 54,4 51,4 80,7
Жир (%) Н.А. 2.3 3,6 1,3 0,9
протеина (%) 11-13 8,0 8,4 7,3 7,7
Кальций (%) 0.3-0.5 0,49 0,18 0,30 0,66
Фосфор (%) 0,2-0,4 0,08 0,21 0,15 0,07
натрия (%) 0,02 0.56 0,024 0,62 0,67

Микрогистологический анализ кала

Микрогистологический анализ фекальных гранул выявил более разнообразную диету, чем сообщалось ранее. Фекальные гранулы содержали от пяти до восьми различных видов растений (). Камыш был включен во все образцы рациона и был доминирующим компонентом в четырех из пяти отобранных болот, составляя 48,8–77,7% рациона полевки (). Во всех образцах также присутствовали камыши и осока ( Carex sp.) и колосовидный камыш ( Eleocharis rostellata ), хотя эти последние таксоны не были обнаружены в двух болотах (M1 и M54). Основной вклад в выборку, в которой камыш не преобладал, составляли 51,3 % осок, 38,8 % камыша и 7 % камыша. Листья были наиболее распространенной растительной тканью (95,8–99,7%) во всех образцах, только с семенами 0,3–3,5% и корнями 0–0,8%. Образцы из двух болот содержали менее 1% насекомых.

Таблица 3

Процент полей микроскопии, содержащих каждый вид растений или ткань объединенных образцов фекалий Amargosa полевки из пяти болот Текопа, Калифорния, изученных с помощью микрогистологии.

1,1 Неизвестный Злаки
видов растений Marsh 1 Marsh 54 Marsh 6 Marsh 10 Marsh 21
Distichlis зргсаШ 7,5 5 7.4 0 13,2
Sporobolus airoides 0 0 2.1 0
0 0 1.1 0 2,2
Всего Злаки: 7,5% 5,0% 10,6% 0,0% 16,5%
схеноплектус атепсапиз 77,7 62,3 48,8 7 52,7
Carex sp. 2,9* 8,8* 7,4 51,3 8,4
Juncus spp. 8,9 9,3 12 38,8 14,6
Eleocharis rostellata 2.3 * 8,8 * 5,3 1,1 6,2
Итого Осока / Rush: 91,8% 89,2% 73,5% 98,2% 81,9%
Triglochin concinna 0 5,5 11,7 0 0.5
Chloropyron tecopense 0 0 0 0,7 0
Итого Разнотравно / Травы: 0% 5,5% 11,7% 0,7% 0,5%
Всего количество видов растений 5 6 8 5 8
Итого Корневые 0% 0% 0% 0% 0.8%
Итого семян 0,7% 0,3% 3,5% 0,4% 0,3%
Итого насекомых 0% 0% 0,7% 0,7% 0%

Разнообразие растений на каждом болоте не обязательно ограничивало количество видов, идентифицированных в образцах фекалий. Каждый из растений с низким разнообразием содержал четыре вида растений. Однако образцы фекалий с тех же участков содержали пять и шесть видов растений (в среднем 5.5 ± 0,7 SD) соответственно. Среднее видовое богатство болот с высоким разнообразием составило 10,7 ± 1,6 SD. В образцах фекалий было среднее количество семи видов растений ± 1,7 SD. Различия в среднем количестве видов растений, представленных в фекалиях болот с низким и высоким разнообразием, были незначительными (P = 0,17). Средний процент камыша в образцах фекалий из болот с низким разнообразием составлял 70,0% ± 10,1 SD по сравнению с 36,2% ± 25,3 SD в болотах с высоким разнообразием; эти различия также не были достоверными (P = 0,09).

Анализ фекального метабаркодирования

После качественной фильтрации 1.Было получено 6 миллионов прочтений последовательностей. Примерно 49% (783 042 прочтения) были отнесены к таксонам растений из справочной базы данных. После удаления ридов из положительного контроля и приманки ( Avena , Arachis ) было 96 203 считывания, которые, вероятно, произошли от пищевых продуктов. После обработки данных анализ метабаркодирования с помощью ITS2 выявил элементы рациона из 10 родов растений, принадлежащих к 8 семействам растений, включая Acmispon или Lotus , амброзию ( Ambrosia sp.), йерба манса, солончак, Gilia , подсолнечник ( Helianthus annuus ), камыш, клевер ( Trifolium sp.) и приморская маранта ( Triglochin concinna ). Было только одно болото (Болото 7), из которого были доступны образцы из ловушки и окружающей среды: образцы ловушки имели Avena из наживки 97% прочтений растений в образце из ловушки) и ДНК yerba mansa, по сравнению с образцы окружающей среды из болота 7, которые включали йерба мансу (ненулевой RRA от 0.02–1,00 в зависимости от пробы), амброзии (0,03–1,00), солянки (0,87–0,95), камыша (0,01).

Образцы положительного контроля предполагают низкую чувствительность для обнаружения камыша. Только 16% прочтений в образце ДНК камыша были идентифицированы как камыш, а в двух смесях, содержащих 50% ДНК камыша, только 8% и 5% прочтений соответственно были идентифицированы как камыш. Поскольку результаты микрогистологии подтвердили, что камыш является обычным продуктом питания, а контрольные метабаркоды предполагают высокую вероятность ложноотрицательных результатов, камыш был исключен из дальнейших графиков и статистических тестов, что ограничило сравнение анализом элементов рациона, не связанных с камышом, за исключением сравнения видового богатства. в диете.

При совместном рассмотрении данных по всем пробам семейством с наибольшей встречаемостью со значительным отрывом оказалось семейство Poaceae с единственным родом солянки (почти 80%). Asteraceae (амброзия, подсолнечник ( Helianthus sp.) и болотная астра ( Almutaster sp.)), Cyperaceae с камышом и Saururaceae с yerba mansa были примерно эквивалентны, примерно на 25% (). Когда средний RRA был рассчитан для каждого болота, солончак оказался самым распространенным продуктом питания, кроме камыша, во всех болотах, кроме болота 9.В этом болоте средний RRA был выше для yerba mansa (средний RRA = 0,67), который также был в изобилии на болоте 7 (средний RRA = 0,25). Другими важными факторами на некоторых болотах были приморская маранта на болоте 21 (среднее значение RRA = 0,17) и болоте 54 (среднее значение RRA = 0,31), а также подсолнечник на болоте 9 (среднее значение RRA = 0,15) и болоте 39 (среднее значение RRA = 0,08). Другие объекты, обнаруженные в умеренном количестве на одном болоте, включали амброзию на болоте 7 (средний RRA = 0,21) и клевер на болоте 39 (средний RRA = 0,16). Болотная астра была обнаружена в небольшом количестве на болоте 21 (среднее значение RRA = 0.08) и Marsh 54 (средний RRA = 0,02). Другие редко обнаруживаемые роды включали Gilia и Acmispon , каждый со средним значением RRA <0,02 в Marsh 54. в экскрементах полевок Amargosa.

Мы сравнили рационы болот с высоким и низким разнообразием растений (). Восемь из десяти родов растений, обнаруженных с помощью метабаркодирования, были обнаружены в рационе полевок на болотах с большим разнообразием: единственными исключенными родами были Acmispon и Gilia .В рационах с малоразнообразных болот было пять родов, где не наблюдались амброзия, йерба манса, подсолнечник и клевер. Критерий Стьюдента не показал существенной разницы в богатстве рациона между болотами с высоким и низким разнообразием (P = 0,45). Однако, несмотря на то, что в целом образцы из болот с высоким разнообразием указывали на относительно разнообразный рацион, ни один образец никогда не содержал ДНК, связанную с более чем четырьмя родами растений.

Относительное количество считываний (RRA, ось y) девяти не относящихся к Schoenoplectus элементов рациона, обнаруженных с помощью метабаркодирования в фекалиях полевки Amargosa в шести различных болотах (перечисленных по оси x) вблизи Текопы, Калифорния, и при наличии болот были сгруппированы как имеющие высокое или низкое разнообразие флоры (столбцы 1 и 2 соответственно).

Обсуждение

Точное понимание рациона специалиста по исчезающим местам обитания имеет решающее значение для понимания его экологии, потребностей в ресурсах и передовых методов сохранения. Полевка Amargosa, эндемичная для пустыни Мохаве, неоднократно описывалась как обязательный специалист по трехквадратичному камышу. Тем не менее, мы продемонстрировали, что этому виду растений не хватает доступной пищевой энергии и белка для поддержания жизнедеятельности грызунов, и что полевки в дикой природе потребляют другие виды растений, основываясь на наблюдениях с дистанционной камеры, микрогистологическом анализе фекалий и метабар-кодировании ДНК фекалий.Хотя в фекалиях полевок на болотах с большим разнообразием было представлено немного больше видов растений, тот факт, что эти различия не были значительными, согласуется с низкой статистической мощностью, но может также свидетельствовать о том, что полевки активно ищут менее обильные растения в своем рационе, вероятно, потому, что эти растения придают большую питательную ценность, необходимую для основных метаболических потребностей и других потребностей в питательных веществах.

На болотах, населенных амаргосовыми полевками, преобладающим пологом полога является камыш, наиболее успешные отловы полевок происходят в камыше, а полевки, за которыми ведется радиотелеметрический мониторинг, проводят большую часть времени в камыше [12, 13, 36].Несмотря на такую ​​специализацию среды обитания, у камыша недостаточно общей энергии и белка для поддержания жизнедеятельности полевок [37]. Несмотря на то, что концентрация жира и белка самая высокая в семенах камыша, микрогистологический анализ показал, что в основном листья камыша, вероятно, потому, что семена имеют очень небольшую массу. По калорийности листья и семена камыша сравнимы с тундровыми однодольными, на которых выживают другие виды полевок [20]. Однако белок, по-видимому, является критически ограничивающим питательным веществом для полевок. Хотя семена камыша содержат самую высокую концентрацию белка, полевке необходимо потреблять 250 г (сухой вес) семян в день, чтобы удовлетворить потребность в белке, что более чем в три раза превышает среднюю массу тела взрослой полевки Amargosa.

Анализы, которые мы использовали для выявления компонентов рациона в фекалиях полевок, могли быть необъективными, поскольку образцы не были взяты непосредственно из желудка, а были собраны только весной. Более того, микрогистология и метабаркодирование различаются по чувствительности и специфичности. Возможны систематические исследования содержимого желудка находящихся под угрозой исчезновения грызунов, но в одном исследовании было выявлено в 7,7 раз больше пищевых продуктов в желудке, чем в экскрементах крыс ( Rattus spp.), мышей и ежей ( Erinaceus europaeus , [38]).Из-за различной чувствительности и специфичности разных анализов мы не смогли всесторонне определить все потребляемые растения и относительную частоту потребления. Микрогистология использовалась для различных млекопитающих, включая грызунов, таких как суслик Мохаве ( Xerospermophilus mohavensis ). Однако количественная оценка рациона ограничена различной усвояемостью потенциальных элементов рациона. Кроме того, специфичность идентификации клеточного материала зависит от опыта аналитика.Преимущества этого метода заключаются в том, что он может различать стадии жизни растений и идентифицировать некоторые членистоногие и грибы в дополнение к растениям.

Наши анализы следует интерпретировать с осторожностью из-за систематической ошибки обнаружения в анализах, так что количественная оценка диеты с использованием, например, метабаркодирования будет ошибочной. Это связано с тем, что он может чрезмерно представлять редкие таксоны [39–43], а некоторые образцы не обнаруживаются из-за деградации во время пищеварения [44]. Ингибирование ПЦР считалось маловероятным, потому что некоторые мишени хорошо амплифицируются, включая несколько родов растений, а также наши внутренние контроли.Обеспокоенность вызывало ограничение, заключавшееся в том, что молекулярный анализ недооценивал возможный вклад камыша в рацион. Несколько процессов могут способствовать таксономическим смещениям в анализе метабаркодирования. Переваривание может привести к непропорциональной деградации таксонов, несоответствие праймеров может ингибировать амплификацию определенных таксонов, а доступность опубликованных справочных данных может ограничить назначение ASV [45]. В настоящем исследовании молекулярный анализ оказался плохо подходящим для камыша, о чем свидетельствует его чувствительность 16% в положительном контроле.Хотя это помогло нам обнаружить альтернативные продукты питания, уменьшив вероятность того, что ДНК камыша доминирует в считываниях, в будущем потребуются дополнительные праймеры и проверка для более полного каталогизации продуктов питания. Однако наша способность оценивать выравнивание праймеров была ограничена из-за нехватки общедоступных последовательностей, охватывающих как прямые, так и обратные сайты связывания. Две доступные последовательности ITS2 S . americanus ({«type»:»entrez-нуклеотид»,»attrs»:{«text»:»AF1«,»term_id»:»6707355″,»term_text»:»AF1«}}AF1 и {«type «:»entrez-нуклеотид»,»attrs»:{«текст»:»KC677959″,»term_id»:»575396446″,»term_text»:»KC677959″}}KC677959) полностью соответствовал прямому праймеру, но не имел доступен сайт обратного связывания.Ближайшие родственные виды с доступными обратными праймерами имели идеальное выравнивание (например, S . tabernaemontani ; {«type»:»entrez-нуклеотид»,»attrs»:{«text»:»KF893304″,»term_id «:»584613574″,»term_text»:»KF893304″}}KF893304) или одно несовпадение в 12 п.н. от 3′-конца обратного праймера (например, S . pungens ; {«type»:»entrez -нуклеотид»,»attrs»:{«текст»:»DQ385591″,»term_id»:»88697692″,»term_text»:»DQ385591″}}DQ385591). Хотя этот уровень несоответствия вряд ли значительно ингибирует амплификацию [46], возможно S . americanus имеет уникальные дополнительные несовпадения в сайте связывания праймера, которые еще больше снижают амплификацию. Будущие исследования рациона полевки Amargosa могут быть сосредоточены на создании всеобъемлющей базы данных последовательностей эндемичных популяций растений (например, [47]) и разработке индивидуальных наборов праймеров.

Метабаркодирование также выявило растительные элементы, которые не предполагались важными для полевок Amargosa. В частности, на четырех из пяти болот были обнаружены ДНК растений, которые не наблюдались при обследовании растительности.В некоторых случаях это могли быть случаи, когда полевки добывали пищу за пределами болот. Например, мы обнаружили Acmispon и клевер, которые, как известно, не встречаются в болотах Текопы. Мы также нашли Gilia , придорожный сорняк; употребление этих растений потребовало бы, чтобы полевки покинули болото, чтобы получить к ним доступ. По отдельности набор данных метабаркодирования, вероятно, переоценил важность этих второстепенных элементов диеты. Однако в тандеме с микрогистологическими данными метабаркодирование обеспечило дополнительную и более разнообразную перспективу моделей кормления полевок Amargosa.Как было ранее продемонстрировано в исследованиях рациона травоядных [48, 49], использование нескольких различных технологий позволило лучше понять рацион амаргозовых полевок, чем какой-либо один.

Хотя мы представляем доказательства того, что полевки Amargosa потребляют другие продукты в дополнение к камышу, у полевок действительно есть физиологические и анатомические приспособления желудочно-кишечного тракта, которые увеличивают их способность использовать камыш в качестве основного или единственного продукта питания. К ним относятся наличие «пищеводного мешка» с высоким pH в проксимальном отделе желудка и увеличенная слепая кишка, как у японской полевки (Microtus montebelli) [50, 51].Пищеводный мешок служит передней кишкой, а расширенная слепая кишка — задней кишкой. Оба поддерживают анаэробную микробную флору, способную к высокоэффективной ферментации [52]. Особенно важным компонентом микрофлоры амаргозовых полевок является Lactobacillus , который может ферментировать как простые сахара, так и молочную кислоту. Lactobacillus ассоциируется с повышенной эффективностью извлечения питательных веществ и увеличением веса при диетах с высоким содержанием клетчатки и низким содержанием белка [53, 54]. Копрофагия, практикуемая полевками Amargosa [35] и другими мелкими млекопитающими с ферментацией в задней кишке, также может увеличить удержание питательных веществ и получение питательных веществ из микробиоты [55, 56].

Другим способом, с помощью которого полевки Amargosa могут получать белок, является потребление членистоногих, хотя имеются ограниченные данные о таком способе у других подвидов калифорнийских полевок [17]. Мы наблюдали содержащихся в неволе полевок Amargosa в гнездовой колонии, поедающих мелких сверчков (Castle and Foley, неопубликованные данные), и обнаружили микрогистологические доказательства наличия насекомых в двух образцах фекалий диких полевок. Неизвестно, насколько важными могут быть эти членистоногие, поскольку их было очень мало и они могли быть проглочены непреднамеренно.В качестве альтернативы, в разные сезоны могут использоваться разные естественные диеты. Например, суслики-антилопы ( Ammospermophilus leucurus ) потребляли наибольшее количество членистоногих, когда зеленая растительность отсутствовала или была скудной [57]. Учитывая, что мы собирали образцы фекалий полевки весной, когда болотные листья и семена находятся на пике своего развития, возможно, что рацион может отличаться, и в образцах, собранных в осенние и зимние месяцы, может быть больше свидетельств присутствия насекомых, когда ресурсы более скудны, а тело полевки Amargosa масса имеет тенденцию быть низкой [13].

Диетические потребности являются критически важными элементами экологии таких видов, как полевка Amargosa, которая, как известно, является специалистом по среде обитания, хотя ее сородичи кажутся гораздо менее специфичными в своей среде обитания и использовании рациона. Лучшее управление этим вымирающим видом и его средой обитания будет основываться на более четком понимании его экологии. Даже когда образцы были получены от полевок на болотах с низким разнообразием видов растений, как в микрогистологических данных, так и в данных метабаркодирования были убедительные доказательства большого разнообразия элементов рациона.Полевки могут выходить за пределы своих болот в поисках пищи, в это время они покидают защиту камышового полога и становятся более уязвимыми для многочисленных, особенно птиц, хищников [11]. Управление средой обитания полевки Amargosa может быть улучшено за счет включения большого видового разнообразия растений, а не за счет монокультуры камыша. В более широком плане рост камыша и других растений на болотах в значительной степени зависит от наличия обильной и надежной воды, на которую в большей степени влияет местное и региональное использование, изменение климата и засуха, чем на некоторые другие виды растений.Сезонные и долгосрочные тенденции могут изменить растительные сообщества. Если это произойдет, будет важно иметь возможность предсказать воздействие таких модификаций на полевок, что потребует от нас понимания того, могут ли полевки закапываться в землю для защиты, а не в камышовую подстилку (хотя земля в Текопе за пределами болота представляют собой плотно утрамбованное дорожное покрытие пустыни, и их может быть трудно раскапывать), и использовать другие виды растений для питания.

Доступность пищи и качество корма могут влиять на индивидуальную физиологию [5] и влиять на динамику популяции [4] и межвидовые и внутривидовые взаимодействия [3].Анализ рациона является ценным инструментом для сохранения находящихся под угрозой исчезновения видов, включая полевку Amargosa, мышь с солончаков ( Reithrodontomys raviventris ) [47] и тихоокеанскую карманную мышь ( Perognathus longimembris pacificus ) [58]. Наши результаты показывают, что необходимы улучшенные молекулярные инструменты, оптимизированные для растительных сообществ центральной пустыни Мохаве, и что необходимо собрать дополнительные данные о рационе полевок в нарушенной среде обитания. Тем не менее, мы четко документируем гибкое использование видов растений в рационе амаргозовой полевки и то, что такая гибкость может быть физиологически необходимой из-за неадекватности камыша для обеспечения пищевой энергией и белком.Было показано, что глубина воды и наличие камыша являются важными факторами, определяющими устойчивость вида [13, 59], и более ранние исследователи сделали вывод, что для полевок необходим камыш как таковой, логически подразумевая, что усилия по восстановлению должны быть направлены воспроизвести монокультуру камыша, характерную для многочисленных болот в этом районе. Напротив, это исследование подчеркивает, как более качественные данные о питании и естественной истории могут улучшить рекомендации по восстановлению эндемичных и исчезающих видов.Наши данные позволяют предположить, что более биоразнообразная экосистема может на самом деле обеспечить большую пользу для восстановления этого исчезающего вида, чем чистый камыш, и что восстановление должно осуществляться для поддержки доступной воды, возможной доступной почвы для рытья нор и разнообразия растений.

Состав команды — Управление — Oxford Bibliographies

Введение

Состав команды, или конфигурация атрибутов членов команды, является ключевым условием эффективной совместной работы. Хорошо составленная команда обладает необходимым набором знаний и навыков, а также учитывает, как индивидуальные различия членов команды, такие как личностные качества, ценности и демографические данные, объединяются, чтобы формировать командную работу и, в конечном итоге, эффективность команды.Теории социальной, личностной и организационной психологии используются для объяснения того, как состав команды влияет на отношение, поведение и мышление команд и их членов. Атрибуты членов команды могут варьироваться от податливых характеристик, таких как знания и опыт, до относительно устойчивых различий между членами команды, таких как демографические переменные (например, раса) или личностные черты; Атрибуты часто называют знаниями, навыками, способностями и другими характеристиками (KSAO).Часто проводится различие между переменными состава поверхностного и глубокого уровней. Переменные поверхностного уровня — это легко обнаруживаемые характеристики (например, раса) или легкодоступная информация (например, профессиональный опыт), которые могут формировать восприятие до взаимодействия, а также влиять, поведение и познание во время взаимодействия членов команды. Переменные глубокого уровня лежат в основе психологических различий между членами команды, таких как личностные черты, которые формируют аффект, поведение и познание при взаимодействии членов команды.В целом переменные композиции более глубокого уровня оказывают более сильное и продолжительное влияние на командную работу и производительность, чем переменные поверхностного уровня. При исследовании состава команды представляет интерес конфигурация на уровне подразделения. Различные модели и операционализации используются, чтобы понять, как характеристики членов команды объединяются, чтобы формировать командную работу и производительность. Они варьируются от простых операционализаций, таких как групповое среднее по конкретному признаку (например, групповая средняя добросовестность), до сложных операционализации разнообразия, которые учитывают согласование нескольких атрибутов (т.д., прочность линии разлома). Цель исследования состава команды состоит в том, чтобы определить KSAO и конфигурации, которые формируют командную работу и эффективность команды, а затем использовать эту информацию для управления командами. Команды могут быть сформированы заранее, чтобы максимизировать эффективность команды; участники могут быть выбраны так, чтобы они оптимально подходили другим членам команды и командной задаче. Информация о составе команды также может использоваться для информирования о том, как лучше всего управлять командой с течением времени; например, как наградить команду. Подробную информацию о составе команды можно найти в книгах по эффективности команды, а более подробные обзоры — в ежегодных обзорах и главах книг.Передовые теории и исследования в области состава команды публикуются в рецензируемых академических журналах с дополнительным освещением в новостных агентствах, отраслевых журналах и журналах.

Книги

Введение в ключевые идеи состава команды, такие как разнообразие, можно найти в книгах по эффективности команды. Освещение состава команды в книгах часто ограничивается главой или меньше. Тем не менее, некоторые главы очень полезны. Hackman 2002 обсуждает состав команды как часть структуры, обеспечивающей эффективную командную работу.West 2012 объясняет ключевые идеи исследования состава команды, такие как личность, способности и разнообразие, в этой главе о создании команд. Winsborough 2017 включает описание личности, ценностей и другого состава команды в нескольких главах этой удобной для чтения, практической и основанной на исследованиях книги о психологии команд. Shipp and Fried 2014 подробно рассматривает, как время влияет на группы и команды. Emerald Insights издает серию книг по исследованиям в области управления группами и командами (редактор серии Эдуардо Салас), в которой есть ряд полезных глав о составе команды.Том 11, Phillips 2008, посвящен разнообразию и группам; в главах подробно рассматривается динамика различных команд. Том 15, Neale and Mannix 2012, включает наводящие на размышления главы о подгруппах, статусе, власти и разнообразии. Том 17, Салас и др. 2015, касается сплоченности команды, а Том 18, Салас и др. 2017, рассматривает динамику команды с течением времени. Эти тома включают главы о мультикультурных командах и подробные обзоры исследований состава команд в соответствующих областях (например,г., со временем, сплоченность).

  • Хэкман, Дж. Ричард Лидерство в командах: создание условий для отличных результатов . Boston: Harvard Business School Press, 2002.

    Занимает позицию, согласно которой лидер должен создавать условия, позволяющие команде эффективно управлять собой; развивает идею о том, что состав команды — это благоприятная структура, которая позволяет команде быть эффективной.

  • Нил, Маргарет А. и Элизабет А. Мэнникс. Оглядываясь назад, двигаясь вперед: обзор групповых и командных исследований .Research on Management Groups and Teams 15. Bingley, UK: Emerald, 2012.

    Этот том содержит несколько дающих пищу для размышлений глав, связанных с составом команды. Темы включают подгруппы, статус, власть и разнообразие.

  • Филлипс, Кэтрин В., изд. Разнообразие и группы . Исследования по управлению группами и командами 11. Бингли, Великобритания: Изумруд, 2008.

    В этом томе основное внимание уделяется исследованию разнообразия в команде, контекстуальным факторам, которые изменяют природу разнообразия и взаимосвязей результатов, а также процессам, посредством которых разнообразие формирует эффективность команды; авторы глав принадлежат к широкому кругу академических отделов, что обеспечивает междисциплинарный взгляд на разнообразие.

  • Салас, Эдуардо, Армандо X. Эстрада и Уильям Б. Весси. Сплоченность команды: достижения в психологической теории, методах и практике . Исследования по управлению группами и командами 17. Бингли, Великобритания: Emerald, 2015.

    Этот том посвящен пониманию, продвижению и развитию командной сплоченности в организациях; в нем освещаются исследования проектов, финансируемых НАСА, и Исследовательского института армии. Включает главу, посвященную составу команды.

  • Салас, Эдуардо, Уильям Б.Весси и Лорен Б. Лэндон, ред. Динамика команды во времени . Research on Management Groups and Teams 18. Bingley, UK: Emerald, 2017.

    Этот том, основанный на исследованиях, посвящен динамике команды во времени и включает главу книги о том, как культура влияет на динамику команды во времени и как состав команды влияет на динамику команды с течением времени.

  • Шипп, Эбби Дж. и Ицхак Фрид, ред. Как время влияет на группы, организации и методологический выбор .Время и работа 2. Лондон: Psychology Press, 2014.

    Объединяет исследования временных и временных проблем в командах. Исследует многоуровневые проблемы, связанные с контекстом, что полезно для понимания состава команды с течением времени.

  • Уэст, Майкл А. Эффективная командная работа: практические уроки организационных исследований . Чичестер, Великобритания: John Wiley, 2012.

    Включает информацию о личности, способностях и разнообразии в главе о создании команд; использует организационные исследования, объясняя уроки, извлеченные из этого исследования, простым языком.

  • Уинсборо, Дэйв. Fusion: психология команд . Талса, Оклахома: Hogan, 2017.

    Эта простая для чтения книга, основанная на исследованиях, содержит практическую информацию для управления командами; предоставляет полезную информацию о составе команды, включая личность и ценности.

Пользователи без подписки не могут видеть весь контент на эта страница. Пожалуйста, подпишитесь или войдите.

Анализ приложений в жизненном цикле DevSecOps

Июнь — месяц анализа приложений в ежемесячной серии Red Hat Security! Начиная с марта 2021 года команда Red Hat Security Ecosystem ежемесячно представляет введение в тему безопасности DevOps, чтобы помочь вам узнать, как Red Hat объединяет DevOps и безопасность, чтобы овладеть силой, называемой DevSecOps.Мы объясним, как собрать продукты Red Hat и наших партнеров по экосистеме безопасности, чтобы помочь вам в развертывании комплексного решения DevSecOps.

Определение анализа приложений

«Сдвиг влево» — это часто используемый маркетинговый термин безопасности, который означает добавление элементов управления безопасностью на более ранних этапах жизненного цикла DevOps. Большая часть этих мер безопасности подпадает под анализ приложений.

Цель состоит в том, чтобы использовать более безопасные методы кодирования и находить проблемы безопасности во время разработки и сборки, где их устранение стоит намного меньше, чем в рабочей среде.Следующие методы безопасности составляют нашу категорию анализа приложений и доминируют в левой части жизненного цикла DevOps:

  • Статическое тестирование безопасности приложений (SAST) анализирует исходный код, чтобы найти уязвимости или недостатки безопасности. В типичном отчете о сканировании SAST для веб-приложений вы увидите такие уязвимости, как SQL-инъекции или межсайтовые сценарии. Взгляните на OWASP Top 10, в котором приведен пример набора уязвимостей, которые вы можете увидеть при сканировании SAST в веб-приложениях.

  • Анализ состава программного обеспечения (SCA) анализирует сторонние пакеты, являющиеся зависимостями в приложениях (OWASP A9). Инструменты SCA обычно обнаруживают уязвимости, риски лицензирования открытого исходного кода и операционные риски, такие как возраст версии и состояние сообщества проекта.

  • Интерактивное тестирование безопасности приложений (IAST) — это относительно новая технология тестирования в категории динамического тестирования, которая отслеживает работающие приложения и время их выполнения с помощью программных инструментов или агентов.IAST может помочь выявить уязвимости и проверить, можно ли их использовать.

  • Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST) , также известное как тестирование черного ящика, выявляет уязвимости путем имитации атак на работающее приложение. Когда вы слышите термины «тестирование на проникновение» или «нечеткое тестирование», это обычно означает DAST.

  • Управление конфигурацией — это анализ и управление конфигурациями приложений и инфраструктуры в DevOps.Хотя может показаться, что этот метод выходит за рамки анализа приложений, принципы GitOps моделируют разработку приложений для кластеров Kubernetes, и все больше и больше разработчиков приложений становятся экспертами в управлении конфигурацией. Вы также можете услышать «Инфраструктура как код» или «Политика как код» и «Все как код», которые являются частью управления конфигурацией.

  • Риск образа — это любой риск, связанный с образом контейнера за пределами уязвимостей в пакетах, на которые распространяется действие SCA выше.Сюда входят такие вещи, как встроенные секреты, неверные конфигурации, вредоносное ПО или образы, которым нельзя доверять. Причина, по которой этот метод безопасности отделен от SCA, связана с тем, как каждый метод интегрирован в жизненный цикл DevOps — некоторые поставщики средств безопасности используют только SCA, а некоторые — и то, и другое.

Анализ приложений интегрирован в DevSecOps

Как видно из приведенной ниже структуры DevSecOps, интеграции анализа приложений обычно находятся в левой части жизненного цикла DevSecOps.В следующей таблице подробно описаны некоторые, но не все распространенные интеграции, которые следует учитывать при анализе приложений.

Точка интеграции

Описание

Интегрированная среда разработки (IDE)

Когда вы пишете код, подключаемые модули SCA и SAST IDE предоставляют возможность анализировать код вашего приложения и сторонние зависимости.Хотя эти интеграции могут не обнаруживать все проблемы с приложением (сборка предоставляет больше контекста), они составляют критическую функцию в DevOps, которая ускоряет разработку приложений, поскольку большинство проблем с кодом можно решить до того, как вы попытаетесь сломать сборку.

Управление исходным кодом (SCM)

Для SCM существуют различные типы интеграции SAST и SCA, обычно в виде автоматического анализа во время определенного типа фиксации перед сборкой.В зависимости от среды эти интеграции могут потребовать больше усилий, чем необходимо. Например, если SAST и SCA интегрированы в IDE и сборка выполняется при каждой фиксации, интеграция SCM статического анализа становится избыточной. Кроме того, следует отметить, что для эффективной интеграции SCA SCM приложение должно либо включать декларативный манифест зависимостей (т. е. package.json для Node.js), либо должна выполняться сборка для извлечения правильных зависимостей.

С другой стороны,

Управление конфигурацией является ключевой точкой интеграции с SCM, поскольку это основа GitOps.Используя Git для конфигураций инфраструктуры, вы можете обеспечить более надежные гарантии безопасности и уменьшить поверхность атаки благодаря принципу наименьших привилегий и возможности подписывать и отслеживать авторство конфигураций OpenShift.

Автоматизация сборки 

Здесь находится важная точка интеграции с анализом приложений. Попробуйте интегрировать большинство методов анализа приложений в сборку и добавьте шлюзы к выявленным критическим проблемам.Если возможно, выполняйте только определенные сканирования, когда это необходимо. Например, вы не захотите запускать полное сканирование SAST для каждой сборки.

В зависимости от типа приложения IAST может быть хорошей альтернативой тестированию DAST методом черного ящика. Тем не менее, оба требуют некоторого взаимодействия с работающим приложением — ручного или автоматизированного.

Несмотря на то, что в SCM появились новые методы анализа файлов Dockerfile, это первый шаг, на котором у вас будет возможность проанализировать полный образ контейнера, который вы планируете развернуть с помощью своего приложения.Образы могут содержать сотни уязвимостей, поэтому важным культурным соображением является толерантность к риску, чтобы не замедлять работу DevOps.

Двоичный репозиторий

Интеграция SCA с двоичным репозиторием может быть хорошим способом ускорить разработку за счет автоматического сканирования SCA сторонних зависимостей до того, как они попадут в сборку. Функции блокировки зависимостей и «золотые репозитории» — полезные механизмы для контроля проблем безопасности с зависимостями.Тем не менее, разработчик должен каким-то образом узнать о проблемах (например, о подключаемых модулях IDE) до того, как приложение перейдет в сборку, иначе вы рискуете сломать большое количество сборок и вызвать замедление DevOps.

Реестр контейнеров

Как упоминалось выше, SCA и Image Risk — это отдельные методы из-за возможностей поставщика, а также их отдельной интеграции в жизненный цикл DevOps. Это рассуждение по-прежнему остается верным в случае интеграции реестра контейнеров.Некоторые поставщики предоставляют только возможности SCA для образов контейнеров, а другие поставщики предоставляют как SCA, так и Image Risk.

Как правило, эти интеграции либо встроены в реестр и предоставляют результаты в пользовательском интерфейсе, либо поставщики поддерживают реестры с помощью чего-то вроде интерфейса командной строки, который обычно извлекает образ и сканирует его в экспортированном формате tar.

Оркестрация контейнеров 

Используйте интеграцию SCA во время оркестрации контейнеров, чтобы обеспечить инвентаризацию образов контейнеров, работающих в вашем кластере, которые затем можно использовать для мониторинга и оповещения о будущих опубликованных уязвимостях безопасности.

Все риски, связанные с образами, такие как встроенные секреты и ненадежные образы, должны быть проверены к этому моменту во время сборки или в реестре контейнеров. Тем не менее, данные о рисках изображений могут использоваться в управлении доступом для методов безопасности во время выполнения.

Кластер

Интеграция управления конфигурацией в работающем кластере включает инструменты GitOps, которые отслеживают текущее состояние по сравнению с желаемым и, в некоторых случаях, автоматизируют до нужного состояния.Инструменты анализа среды выполнения также обеспечивают мониторинг конфигурации Kubernetes, помогая обеспечить соблюдение политик.

Интеграция DAST на уровне работающего кластера в основном встречается в тестовых или промежуточных средах. Вы найдете сканы DAST в производстве. Тем не менее, варианты использования должны быть тщательно определены и спроектированы. Например, ответы на нарушение безопасности, которое невозможно воспроизвести в тестовой среде. Производственная интеграция DAST также должна быть облегченной, но на этом этапе эта функциональность больше подходит для категории Runtime Analysis.

Улучшение и расширение возможностей анализа приложений с партнерами Red Hat

Сочетание функций анализа приложений Red Hat OpenShift Container Platform с сертифицированными партнерами Red Hat по безопасности экосистем может помочь вашей организации в практике DevSecOps. Если вы хотите улучшить и расширить возможности безопасности Red Hat в области анализа приложений, обратите внимание на следующих партнеров Red Hat:

Для получения дополнительной информации посетите раздел «Модернизация и безопасность приложений с помощью DevSecOps» или начните обсуждение с нами вопросов повышения безопасности контейнеров и внедрения DevSecOps.

Влияет ли гендерный состав групп управления лесным и рыбным хозяйством на результаты управления ресурсами и их сохранения? Систематическая карта | Экологические доказательства

Описательные результаты

После удаления дубликатов мы проверили 11 069 записей по заголовку и аннотации. Общие термины в строке поиска, такие как «гендер» и «управление ресурсами», привели к высокому проценту нерелевантных результатов, таких как исследования на животных и растениях. Следовательно, 10 936 записей были исключены на уровне заголовков или рефератов.Во всех источниках мы нашли 133 исследования для полнотекстового обзора (рис. 1). Нам не удалось найти три из включенных исследований. Ни один из трех, вероятно, не будет уместным, учитывая, что один представляет собой введение в книгу, один представляет собой отчет о конференции с собрания рыболовного общества, а другой представляет собой информационный бюллетень. В конечном итоге 17 исследований соответствовали критериям включения. Из них девять являются рецензируемыми журнальными статьями, четыре — главами книг, три — докладами на конференциях и одна — диссертацией. Всем статьям меньше 10 лет, а десять – за последние 10 лет.«Дополнительный файл 2: результаты полнотекстового обзора» содержит ссылки на 17 включенных исследований и 116 исключенных исследований, а также причины исключения.

Рис. 1

Технологическая схема просеивания

Из включенных исследований четыре были преимущественно качественными [49–52], а 13 — количественными [8, 17, 18, 53–62]. Из количественных исследований единицей анализа для всех, кроме трех, была группа, а средний размер выборки составлял 132 группы. В двух исследованиях в качестве единицы анализа использовались домохозяйства [57, 58], а в одном — рыбные пруды («билы») [59].

Географически включенные исследования сосредоточены в Южной Азии. Двенадцать из 17 исследований проведены в Индии и/или Непале. Всего в Латинской Америке, Восточной Африке и Юго-Восточной Азии было проведено пять исследований.

Мы идентифицировали 14 предметов лесного хозяйства и три предмета рыболовства (рис. 2). Что касается рыболовства, то два исследования касались пресноводного рыболовства, а одно — морского. «Дополнительный файл 3: результаты кодирования исследований» содержит географические и категориальные данные по каждому включенному исследованию.

Рис. 2

Географическое распределение и категории включенных исследований с кружками, пропорциональными количеству включенных исследований из страны (исключая одно исследование [62], поскольку его результаты по нескольким странам и секторам представлены в совокупности)

Во всех 17 включенных исследованиях были выявлены улучшения в управлении местными природными ресурсами, когда женщины участвовали в управлении ресурсами, а в трех исследованиях были выявлены преимущества сохранения ресурсов. Среди причин улучшений были более строгие правила (но при этом допускающие устойчивую добычу), большее соблюдение правил, большая прозрачность и подотчетность, а также лучшее разрешение конфликтов.Дополнительный файл 4 обобщает основные результаты каждого включенного исследования.

Различия во включенных исследованиях

Наиболее очевидные различия между исследованиями заключаются в их дизайне. Среди количественных исследований в семи используются регрессионные модели с показателями управления в качестве зависимых переменных и гендерным составом групп в качестве объясняющей переменной [17, 18, 53–56, 59]. Среди оставшихся количественных исследований планы включают квазиэкспериментальные планы «до-после» с контрольным воздействием в одном месте [57, 58], квази-экспериментальный план «до-после» с контролем и воздействием на нескольких сайтах [8], сравнение «до-после» [61], сравнение «контроль-воздействие» [60] и частотное распределение ответа для женских, мужских и смешанных гендерных групп с критерием наименьшей значимой разницы для средних групп [62].Для качественных исследований два используют, в частности, интервью с ключевыми информантами, обсуждения в фокус-группах и наблюдения участников [51, 52], а одно использует интервью с ключевыми информантами, обсуждения в фокус-группах и вторичную информацию [49]. В четвертом используются «глубинные интервью и беседы с мужчинами и женщинами отдельно» [50].

Используя шкалу научных методов Мэриленда для оценки внутренней валидности на основе дизайна исследования, 11 из включенных количественных исследований были оценены как имеющие низкую внутреннюю валидность с учетом их дизайна исследований.Одно из них было оценено как высокое, потому что оно измеряет переменные до и после на нескольких участках воздействия и контроля [8], а два исследования имели дизайн, не охватываемый шкалой научных методов Мэриленда: в одном сравнивались совместные комитеты по управлению лесами, возглавляемые женщинами, и возглавляемые мужчинами [8]. 60], а второе сравнило, inter alia , частотное распределение ответов для женских, мужских и смешанных гендерных групп [62]. Из четырех качественных исследований, оцененных с помощью контрольного списка качественных исследований CASP, одно было высокого качества (8 из 10 возможных баллов) [52], одно — среднего (5 из 10 возможных баллов) [51] и два — низкого качества ( <5 возможных баллов) [49, 50].

Факторы, отличные от гендерного состава групп управления ресурсами, также могут влиять на наблюдаемые результаты, и еще одно различие между включенными исследованиями заключается в том, какое дополнительное отрицательное или положительное влияние на результаты подчеркивается. Наиболее часто упоминаемый фактор влияния — безземелье. В восьми исследованиях отмечается, что безземелье может сделать людей более зависимыми от ресурсов и менее соблюдающими правила использования ресурсов [8, 17, 18, 50, 53, 54, 57, 58], а в одном исследовании отмечается, что включение безземельных женщин в структуру управления увеличило соответствие, предполагающее, что инклюзивность управления безземельных имеет преимущества [17].Учитывая, что большинство включенных исследований было проведено в Индии и Непале, неудивительно, что каста часто упоминается как влиятельный фактор. Например, наличие браминов, высшей касты, в группе управления может принести пользу защите леса, поскольку они, как правило, обладают традиционной властью [8]. Тем не менее, группа управления в многокастовом сообществе, в котором доминирует высшая каста, также может привести к захвату преимуществ элитой [50]. Четыре исследования подчеркивают, что богатство среди членов группы является фактором влияния, который часто улучшает результаты управления ресурсами и их сохранения [49, 50, 56, 57].Два исследования обнаруживают различное влияние богатства [17, 18]. Уровень образования главы домохозяйства упоминается в двух исследованиях как негативное, так и положительное влияние на результат [56, 60], а в двух исследованиях высокий уровень политического и/или экономического неравенства в сообществе упоминается как негативное влияние [8, 56]. . Чтобы уменьшить влияние этих факторов, в нескольких исследованиях используются регрессионные модели, которые контролируют влияние факторов, отличных от пола, и решают проблему смещения пропущенных переменных [8, 17, 18, 53, 54].

Пробелы в имеющихся доказательствах

Управление лесным хозяйством сравнительно хорошо изучено: 12 из 17 включенных статей посвящены этой теме, но большинство других распространенных мероприятий в области лесного хозяйства и рыболовства отсутствуют в собранной литературе. Например, нет включенных исследований, посвященных сокращению выбросов в результате обезлесения и деградации лесов (REDD), лесовосстановлению или совместному управлению рыболовством, и есть только одно исследование, посвященное защите рыболовства [61], и два исследования, посвященные регулированию рыбалка [51, 59].

Семь десятилетий изменений в структуре и составе леса в лесах Pinus Resinosa в северной Миннесоте, США: сравнение управляемых и неуправляемых условий

Семь десятилетий изменений в структуре и составе леса в лесах Pinus Resinosa в северной Миннесоте, США: сравнение управляемых и неуправляемых условия | Поиск по дереву Перейти к основному содержанию

.gov означает, что это официально.
Веб-сайты федерального правительства часто заканчиваются на .gov или .mil. Прежде чем делиться конфиденциальной информацией, убедитесь, что вы находитесь на сайте федерального правительства.

Сайт защищен.
https:// гарантирует, что вы подключаетесь к официальному веб-сайту и что любая предоставленная вами информация шифруется и передается безопасно.

Автор(ы):

Брайан Д.Молодой

Энтони В. Д’Амато

Тип публикации:

Научный журнал (JRNL)

Первичная(ые) станция(и):

Северная исследовательская станция

Источник:

Лесная экология и управление

Описание

Понимание долгосрочных закономерностей структурного и составного развития леса имеет решающее значение для прогнозирования результатов управления и разработки соответствующих лесоводческих стратегий для восстановления сложных лесных условий.В большинстве случаев эта информация поступает из оценок стенда; однако воздействие и результаты управления и другие нарушения развития лесов проявляются в различных пространственных масштабах по всему ландшафту. Мы сравнили историческую (1941 г.) и современную (2012–2014 гг.) структуру и состав леса на 301 участке, расположенном в управляемых и неуправляемых лесах с преобладанием поздней серой красной сосны ( Pinus Resinosa ) на ландшафте площадью 1230 га в северо-центральной части Миннесоты. США. Дискриминационный факторный анализ был использован для определения того, какие составные и структурные признаки лучше всего описывают состояние леса между двумя периодами выборки (1941, 2012–2014 гг.) и историями управления (управляемые и неуправляемые).Базальная площадь участка, средний диаметр живых деревьев, богатство размерных классов деревьев и базальная площадь валежной древесины были четырьмя наиболее важными переменными при различении управляемых и неуправляемых участков в 1941 и 2013 гг. В некоторых случаях структурные условия между управляемыми и неуправляемые участки сошлись, включая современные БА, количество деревьев на гектар, неравенство размеров и индексы структурной сложности. Напротив, несколько характеристик, в том числе базовая площадь валежной древесины на корню и процентная доля базальной площади лиственной древесины, были значительно выше на неуправляемых участках через 72 года и подчеркивают продолжительное влияние землепользования на эти структурные и композиционные условия.Широкий диапазон структурных и композиционных условий, наблюдаемых в ландшафте, подчеркивает важность наличия пространственно варьирующихся желаемых будущих условий в управляемых насаждениях, чтобы приблизиться к этому диапазону характеристик живых и мертвых деревьев в неуправляемых лесах. Кроме того, нижняя базальная площадь стоячих мертвых деревьев, задокументированная в этом и других сравнениях неуправляемых и управляемых систем P. Resinosa, свидетельствует о повышенном внимании к преднамеренному сохранению сухостоя и живых деревьев для использования этих характеристик, если восстановление позднесукцессионных лесов условия включены в качестве цели управления.

Цитата

Янг, Брайан Д.; Д’Амато, Энтони В .; Керн, Кристель С.; Кастендик, Дуглас Н.; Палик, Брайан Дж. 2017. Семь десятилетий изменений в структуре и составе лесов в лесах Pinus Resinosa в северной Миннесоте, США: сравнение управляемых и неуправляемых условий. Лесная экология и управление. 395: 92-103. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.04.003.

Цитируется

Примечания к публикации

  • Мы рекомендуем вам также распечатать эту страницу и прикрепить ее к распечатке статьи, чтобы сохранить полную информацию о цитировании.
  • Эта статья была написана и подготовлена ​​служащими правительства США в официальное время и поэтому находится в открытом доступе.

https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/54000

Анализ состава программного обеспечения, третий квартал 2021 г.

Пожалуйста, заполните следующие поля:

CountryUnited StatesCanadaIndiaAfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntigua & BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia & HerzegovinaBotswanaBrazilBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCape VerdeCayman IslandsCentral Африканский RepublicChadChileChinaColombiaComorosCook IslandsCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCyprusCzechiaDemocratic Республика CongoDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHondurasHong KongHungaryIcelandIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKosovoKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMadagasca rMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontserratMoroccoMozambiqueMyanmar (Бирма) NamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorth MacedoniaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussiaRwandaSamoaSan MarinoSão Tomé & PríncipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth KoreaSpainSri LankaSt.Китс и НевисСент. Люсия Св. Винсент и ГренадиныСуданСуринамШпицберген и Ян-МайенШвецияШвейцарияСирияТайваньТаджикистанТанзанияТаиландТимор-ЛештиТогоТонгаТринидад и ТобагоТунисТурцияТуркменистанОстрова Теркс и КайкосТувалуСША. Виргинские островаУгандаУкраинаОбъединенные Арабские ЭмиратыВеликобританияУругвайУзбекистанВануатуВатиканВенесуэлаВьетнамЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

Должность УровеньАналитика/Архитектура/ИнжинирингАдвокат/Главный юрисконсульт/СоветникAVPСовет директоровC — levelC Уровень — OtherCCOCEO/президентCFOCchairpersonCIOCISO/CSOCISO/CSO/CIOCOOCROCTDirectorEVP/SVP/FVPHeadHealthcare ProfessionalManager/SupervisorPartnerSpecialist/OtherStaffVP—Other Title Level—

Должностные обязанностиБорьба с отмыванием денег (AML)АудитBSAНепрерывность бизнеса/восстановление после аварийРазвитие бизнесаКассир/обслуживание клиентов/административное управлениеКлиническое здравоохранениеОблако – ИТОблако – БезопасностьСоответствиеСоответствие требованиям / BSAУправление даннымиДебетовые/кредитные карты/Электронный банкингЭлектронная коммерция/электронный бизнесУправление высшего звенаФинансы/бухгалтерский учетОснователь/владелецМошенничествоHR/обучениеИнформационная безопасностьИнформационные технологииЮридическое кредитованиеПредотвращение потерьМаркетингСеть/системы ТехнологииОперацииДругиеПолитики/процедурыУправление продуктамиПроектыРегулятивные вопросыУправление рискамиПродажиБезопасность/конфиденциальностьУправление поставщиками—Другие рабочие функции—

Настройки подписки:

БанкИнформацияБезопасность

ИнфоРискСегодня

DataBreachToday

КарьераИнформацияБезопасность

Подписывайся

Тенденции в управлении твердыми отходами

Тенденции в области обращения с твердыми отходами

Мир генерирует 2.01 миллиард тонн твердых бытовых отходов ежегодно, причем не менее 33 процентов из них — крайне консервативно — не утилизируются экологически безопасным способом. Во всем мире количество отходов, образующихся на человека в день, составляет в среднем 0,74 кг, но колеблется в широких пределах от 0,11 до 4,54 кг. Хотя на них приходится лишь 16 процентов населения мира, страны с высоким уровнем доходов производят около 34 процентов, или 683 миллиона тонн мировых отходов.

Ожидается, что количество отходов в мире вырастет до 3.40 миллиардов тонн к 2050 году, что более чем удвоит рост населения за тот же период. В целом существует положительная корреляция между образованием отходов и уровнем дохода. Прогнозируется, что ежедневное образование отходов на душу населения в странах с высоким уровнем дохода к 2050 году увеличится на 19 процентов по сравнению со странами с низким и средним уровнем дохода, где ожидается увеличение примерно на 40 процентов и более. Образование отходов сначала уменьшается при самом низком уровне дохода, а затем увеличивается более быстрыми темпами в связи с дополнительными изменениями дохода при низком уровне дохода, чем при высоком уровне дохода.Ожидается, что общее количество отходов, образующихся в странах с низким уровнем дохода, увеличится более чем в три раза к 2050 году. В регионе Восточной Азии и Тихого океана образуется большая часть мировых отходов, на 23 процента, а в регионе Ближнего Востока и Северной Африки производит меньше всего в абсолютном выражении, на уровне 6 процентов. Тем не менее, самыми быстрорастущими регионами являются Африка к югу от Сахары, Южная Азия, Ближний Восток и Северная Африка, где к 2050 году ожидается, что общее образование отходов более чем утроится, удвоится и удвоится соответственно.В этих регионах в настоящее время открыто сбрасывается более половины отходов, и траектории роста отходов будут иметь серьезные последствия для окружающей среды, здоровья и благосостояния, что требует принятия срочных мер.

Прогнозируемое образование отходов по регионам (млн тонн/год)

Сбор отходов является важнейшим этапом в управлении отходами, однако показатели в значительной степени различаются в зависимости от уровня доходов, при этом в странах с уровнем доходов выше среднего и с высоким уровнем доходов практически повсеместно осуществляется сбор отходов.Страны с низким уровнем дохода собирают около 48 процентов отходов в городах, но эта доля резко падает до 26 процентов за пределами городских районов. В разных регионах страны Африки к югу от Сахары собирают около 44 процентов отходов, в то время как Европа, Центральная Азия и Северная Америка собирают не менее 90 процентов отходов.

Показатели сбора отходов по уровню дохода (в процентах)

Состав отходов различается в зависимости от уровня дохода, что отражает различные модели потребления.Страны с высоким уровнем дохода производят относительно меньше пищевых и зеленых отходов (32 процента от общего объема отходов) и производят больше сухих отходов, которые могут быть переработаны, включая пластик, бумагу, картон, металл и стекло, на долю которых приходится 51 процент отходов. Страны со средним и низким уровнем дохода производят соответственно 53 и 57 процентов пищевых и зеленых отходов, при этом доля органических отходов увеличивается по мере снижения уровня экономического развития. В странах с низким уровнем доходов материалы, которые могут быть переработаны, составляют лишь 20 процентов потока отходов.В разных регионах потоки отходов не отличаются большим разнообразием, кроме тех, которые связаны с доходом. Во всех регионах в среднем образуется около 50 или более процентов органических отходов, за исключением Европы, Центральной Азии и Северной Америки, где образуется больше сухих отходов.

Общий состав отходов (в процентах)

Распространено заблуждение, что технологии — это решение проблемы неуправляемых и увеличивающихся отходов.Технологии не являются панацеей и обычно являются лишь одним из факторов, который следует учитывать при обращении с твердыми отходами. Страны, отказавшиеся от открытого захоронения и других элементарных методов обращения с отходами, с большей вероятностью добьются успеха, если выберут решения, подходящие для местных условий. Во всем мире большая часть отходов в настоящее время сбрасывается или утилизируется на какой-либо свалке. Около 37 процентов отходов утилизируются на той или иной форме свалок, 8 процентов из которых утилизируются на санитарных свалках с системами сбора свалочного газа.На открытые свалки приходится около 31 процента отходов, 19 процентов извлекаются путем переработки и компостирования, а 11 процентов сжигаются для окончательной утилизации. Адекватная утилизация или переработка отходов, например контролируемые свалки или объекты с более строгим режимом эксплуатации, является прерогативой почти исключительно стран с высоким уровнем дохода и уровнем дохода выше среднего. Страны с низким уровнем доходов обычно полагаются на открытый демпинг; 93 процента отходов сбрасываются в странах с низким уровнем дохода и только 2 процента в странах с высоким уровнем дохода. Три региона открыто сбрасывают более половины своих отходов — Ближний Восток и Северная Африка, Африка к югу от Сахары и Южная Азия.В странах с уровнем дохода выше среднего самый высокий процент отходов на свалках — 54 процента. Этот показатель снижается в странах с высоким уровнем дохода до 39 процентов, при этом 36 процентов отходов направляются на переработку и компостирование, а 22 процента — на сжигание. Сжигание используется в основном в странах с высокой производительностью, высоким доходом и ограниченными земельными ресурсами.

Общая обработка и удаление отходов (в процентах)

Исходя из объема образующихся отходов, их состава и способов обращения с ними, предполагается, что 1.В 2016 году в результате обработки и удаления твердых отходов было произведено 6 миллиардов тонн выбросов парниковых газов в эквиваленте двуокиси углерода (CO2), или 5 процентов глобальных выбросов. В первую очередь это связано с размещением отходов на открытых свалках и полигонах без систем сбора свалочного газа. Пищевые отходы составляют почти 50% выбросов. Ожидается, что к 2050 году выбросы, связанные с твердыми отходами, увеличатся до 2,38 млрд тонн эквивалента CO2 в год, если в этом секторе не будут приняты меры.

В большинстве стран операции по обращению с твердыми отходами, как правило, находятся в ведении местных органов власти, и почти в 70 процентах стран созданы учреждения, ответственные за разработку политики и надзор за регулированием в секторе отходов.Около двух третей стран разработали целевое законодательство и нормативные акты по обращению с твердыми отходами, хотя их правоприменение сильно различается. Прямое участие центрального правительства в предоставлении услуг по обращению с отходами, за исключением регулятивного надзора или фискальных трансфертов, встречается редко, при этом около 70 процентов услуг по обращению с отходами контролируются непосредственно местными государственными органами. По крайней мере, половина услуг, от сбора первичных отходов до обработки и удаления, предоставляется государственными организациями, а примерно одна треть связана с государственно-частным партнерством.Однако успешные партнерские отношения с частным сектором в области финансирования и операций, как правило, увенчаются успехом только при определенных условиях при наличии соответствующих структур стимулирования и механизмов принуждения, и поэтому они не всегда являются идеальным решением.

Финансирование систем обращения с твердыми отходами представляет собой серьезную проблему, особенно в отношении текущих эксплуатационных расходов, а не капитальных вложений, и эксплуатационные расходы необходимо учитывать заранее. В странах с высоким уровнем доходов эксплуатационные расходы на комплексное управление отходами, включая сбор, транспортировку, обработку и удаление, обычно превышают 100 долларов США за тонну.Страны с низким уровнем дохода тратят меньше на операции с отходами в абсолютном выражении, при этом затраты составляют около 35 долларов США за тонну, а иногда и выше, но эти страны испытывают гораздо большие трудности с возмещением затрат. Управление отходами является трудоемким процессом, а затраты на транспортировку составляют от 20 до 50 долларов США за тонну. Возмещение затрат на услуги по обращению с отходами резко различается в зависимости от уровня дохода. Плата за пользование варьируется в среднем от 35 долларов США в год в странах с низким уровнем дохода до 170 долларов США в год в странах с высоким уровнем дохода, при этом полное или почти полное возмещение затрат в основном ограничивается странами с высоким уровнем дохода.Модели платы за пользование могут быть фиксированными или переменными в зависимости от типа пользователя, которому выставляется счет.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.