Синтаксический разбор образец: Синтаксический разбор простого предложений — Правила и примеры

Содержание

Пример синтаксического разбора простого и сложного предложения

вернуться на стр. “Синтаксический и пунктуационный разбор в табл.“ перейти на стр.
«Образцы разбора простых предложений»

Схема синтаксического разбора предложения (разбор под цифрой 4)
I. Разобрать предложение по членам
II. Разделить предложение (если предложение сложное) на части, пронумеровать части по порядку.
III. Сделать описательный разбор (всего предложения) по следующей схеме:
По цели высказывания:
– повествовательное (.),
– вопросительное (?),
– побудительное (глагол стоит в повелительном наклонении, выражает просьбу, приказ).
По интонации:
По количеству грамматических основ:
1) простое (одна грамматическая основа – одно подл.+ сказ),
2) сложное:
По наличию одного или обоих главных членов (в сложном предложении каждого простого предложения):
1) двусоставное (есть и подлежащее, и сказуемое).
2) односоставное (есть только один главный член предложения) с главным членом
По наличию второстепенных членов:

– распространённое (кроме главных членов есть второстепенные),
– нераспространённое (только главные члены).
По наличию пропущенных членов:
– полное,
– неполное (указать, какой член / члены предложения пропущен).
По наличию осложняющих членов:
1) неосложнённое,
2) осложнённое
Предлоги не могут выступать как самостоятельные члены предложения, однако они употребляются в составе предложно-падежной группы, совместно с формой падежа выражая определенное значение. Поэтому предлог принято подчеркивать вместе с существительным, к которому он относится. При этом необходимо обратить внимание на случаи, когда предлог и существительное разделены прилагательными или причастиями, например: вместо старшего брата. В этом случае ошибкой будет подчеркивание предлога вместе с прилагательным как определения; подчеркивание должно быть следующим: вместо старшего брата.

Устный разбор предложения «Деревня, где скучал Евгений, была прелестный уголок».

Предложение повествовательное, невосклицательное, сложноподчиненное; в составе две предикативные части, придаточная часть относится к подлежащему «деревня», присоединяется к главной части при помощи союзного глова где, отвечает на вопрос какая?; придаточная определительная. Первая часть: двусоставная, грамматическая основа: деревня была прелестный уголок; нераспространенная, полная, не осложнена. Вторая часть: двусоставная, грамматическая основа: скучал Евгений, распространенная обстоятельством места, полная, неосложненная.

Письменный разбор: повеств., невоскл., СПП; 2 предикативн. части, ср-во связи с.сл. где; придаточн. определительная. 1 ч.: двусост., г/о деревня была прелестный уголок, нераспр., полн., неосложн. 2 ч.: двусост., г/о скучал Евгений, распр., полн., неосложн.
    какая?
[ -, (где = -)=].

Остались вопросы — задай в обсуждениях https://vk.com/board41801109
Усвоил тему — поделись с друзьями.

Тест на тему Синтаксический разбор простого предложения

Тест на тему Сложное предложение

Контрольный тест по синтаксису
Контрольный тест по пунктуации

#обсуждения_русский_язык_без_проблем
вернуться на стр. “Синтаксический и пунктуационный разбор в табл.“ перейти на стр.

Синтаксический разбор простого предложения. План с примерами.

Разбор по членам предложения.

Вечером приехали долгожданные гости.

Гости

– подлежащее, выраженное существительным;

гости (что сделали?) приехали – простое глагольное сказуемое;

приехали (когда?) вечером – обстоятельство времени, выраженное существительным;

гости (какие?) долгожданные – определение, выраженное причастием.

Мы начали изучать новую тему.

Мы – подлежащее, выраженное местоимением;

мы (что сделали?) начали изучать – составное глагольное сказуемое, выраженное глаголом-связкой

начали и инфинитивом изучать;

изучать (что?) тему – прямое дополнение, выраженное существительным в винительном падеже;

тему (какую?) новую – определение, выраженное прилагательным.

День был пасмурный.

День – подлежащее;

день (что делал? каков?) был пасмурный – составное именное сказуемое, выраженное глаголом-связкой был и прилагательным пасмурный.

Характеристики предложений.

По цели высказывания:

Сегодня чудесная погода (повествовательное).
Ты встретишь меня на вокзале? (вопросительное).
Покажи мне свои записи (побудительное).

По интонации:

Сегодня чудесная погода. (невосклицательное)Сегодня чудесная погода! (восклицательное)Ты встретишь меня на вокзале? (невосклицательное)Ты встретишь меня на вокзале?! (восклицательное)

Покажи мне свои записи

. (невосклицательное)

Покажи мне свои записи! (восклицательное)

По количеству грамматических основ:

Он улыбнулся и вышел из комнаты.

Он улыбнулся и вышел – одна грамматическая основа (подлежащее он и однородные сказуемые улыбнулся и вышел), предложение простое.

По наличию главных членов:

Мы выехали затемно. Мы – подлежащее, мы (что сделали?) выехали – сказуемое, предложение двусоставное.

Вот это дерево. Дерево – подлежащее, сказуемого нет, предложение односоставное, назывное.

Люблю пирожные. Люблю – сказуемое, выраженное глаголом 1 лица единственного числа, подлежащего нет, но по смыслу можем подставить местоимение я, предложение односоставное, определённо-личное.

Строят новую школу. Строят – сказуемое, выраженное глаголом 3 лица множественного числа, подлежащего нет, но по смыслу можно подставить местоимение

они, предложение односоставное неопределённо-личное.

Воду решетом не носят. Носят – сказуемое, выраженное глаголом в 3 лице множественного числа, подлежащего нет, но можно по смыслу подставить местоимение они, все, имеется значение обобщения, предложение односоставное обобщённо-личное.

Меня знобит. Знобит – сказуемое, выраженное безличным глаголом, в предложении нет и не может быть подлежащего, предложение односоставное безличное.

По наличию второстепенных членов:

Наступила зима. Зима – подлежащее, наступила – сказуемое, второстепенных членов нет, предложение нераспространённое.
Наступила холодная зима. Зима
(какая?) холодная – определение, предложение распространённое.

По наличию необходимых членов:

Мы вошли в первый подъезд. Смысл предложения ясен вне контекста, предложение полное.

Он – в следующий. Смысл предложения неясен вне контекста, требуются пояснения

: Мы вошли в первый подъезд. Он – в следующий. – Во втором предложении пропущено сказуемое вошёл и обстоятельство подъезд, которые легко восстанавливаются из контекста. Предложение неполное.

По наличию осложняющих членов:

Дети, откройте тетради. Предложение осложнено обращением дети.

Он, безусловно, был прав. Предложение осложнено вводным словом безусловно.

В портфеле лежали ручки, тетради, книги. Предложение осложнено однородными подлежащими ручки, тетради, книги.

Река, вышедшая из берегов, залила луга. Предложение осложнено обособленным определением, выраженным причастным оборотом вышедшая из берегов.

Река, выйдя из берегов, залила луга. Предложение осложнено обособленным обстоятельством, выраженным деепричастным оборотом выйдя из берегов.

Памятка «Синтаксический разбор предложений» 6 класс

Порядок синтаксического разбора

простого предложения

  1. Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

  2. Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

  3. Грамматическая основа предложения и средства её выражения (простое).

  4. Строение предложения (односоставное, двусоставное).

  5. Вид предложения по наличию второстепенных членов (распространённое, нераспространённое).

  6. Однородные члены предложения, обращения, вводные слова.

  7. Знаки препинания.

Образец письменного разбора

Соловей свищет в роще берёзовой.

(Повеств., невоскл., прост., двусост., распростр.)

Порядок синтаксического разбора

простого предложения

  1. Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

  2. Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

  3. Грамматическая основа предложения и средства её выражения (простое).

  4. Строение предложения (односоставное, двусоставное).

  5. Вид предложения по наличию второстепенных членов (распространённое, нераспространённое).

  6. Однородные члены предложения, обращения, вводные слова.

  7. Знаки препинания.

Образец письменного разбора

Соловей свищет в роще берёзовой.

(Повеств., невоскл., прост., двусост., распростр.)

Порядок синтаксического разбора

простого предложения

  1. Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное

    ).

  2. Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

  3. Грамматическая основа предложения и средства её выражения (простое).

  4. Строение предложения (односоставное, двусоставное).

  5. Вид предложения по наличию второстепенных членов (распространённое, нераспространённое).

  6. Однородные члены предложения, обращения, вводные слова.

  7. Знаки препинания.

Образец письменного разбора

Соловей свищет в роще берёзовой.

(Повеств., невоскл., прост., двусост., распростр.)

Порядок синтаксического разбора

простого предложения

  1. Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

  2. Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

  3. Грамматическая основа предложения и средства её выражения (простое).

  4. Строение предложения (односоставное, двусоставное).

  5. Вид предложения по наличию второстепенных членов (распространённое, нераспространённое).

  6. Однородные члены предложения, обращения, вводные слова.

  7. Знаки препинания.

Образец письменного разбора

Соловей свищет в роще берёзовой.

(Повеств., невоскл., прост., двусост., распростр.)

Порядок синтаксического разбора

сложного предложения

1.Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

2.Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

3.Части предложения в составе сложного, их грамматические основы.

4. Вид связи между частями сложного предложения.

5. 3наки препинания.

Образец письменного разбора

Догорел апрельский светлый вечер, по лугам

холодный сумрак лёг.

(Повеств., невоскл., сложн.. бессоюзн.)

Порядок синтаксического разбора

сложного предложения

1.Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

2.Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

3.Части предложения в составе сложного, их грамматические основы.

4. Вид связи между частями сложного предложения.

5. 3наки препинания.

Образец письменного разбора

Догорел апрельский светлый вечер, по лугам

холодный сумрак лёг.

(Повеств., невоскл., сложн.. бессоюзн.)

Порядок синтаксического разбора

сложного предложения

1.Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

2.Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

3.Части предложения в составе сложного, их грамматические основы.

4. Вид связи между частями сложного предложения.

5. 3наки препинания.

Образец письменного разбора

Догорел апрельский светлый вечер, по лугам

холодный сумрак лёг.

(Повеств., невоскл., сложн.. бессоюзн.)

Порядок синтаксического разбора

сложного предложения

1.Вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

2.Вид предложения по эмоциональной окраске (восклицательное, невосклицательное).

3.Части предложения в составе сложного, их грамматические основы.

4. Вид связи между частями сложного предложения.

5. 3наки препинания.

Образец письменного разбора

Догорел апрельский светлый вечер, по лугам

холодный сумрак лёг.

(Повеств., невоскл., сложн.. бессоюзн.)

Русский язык. 4 класс.Грамматический разбор.Синтаксический разбор простого предложения. (образец 1).

Просмотр содержимого документа
«Русский язык. 4 класс.Грамматический разбор.Синтаксический разбор простого предложения. (образец 1).»

Грамматический разбор. синтаксический разбор. Простое предложение. (Образец 1)

Склярова Наталья анатольевна учитель начальной школы ГБОУ гимназии № 1 г.Новокуйбышевск Самарской области.

Схема синтаксического разбора простого предложения.

1. Выразительно прочитать предложение. Указать какое это предложение по цели высказывания, по интонации.

2. Определить, сколько в предложении главных членов: один или два.

3. Выделив грамматическую основу предложения, определить, чем выражены главные члены предложения.

4. Установить, распространённое предложение или нераспространённое.

5. Если предложение распространённое, выделить второстепенные члены, определить их вид. Указать. Чем выражен каждый из второстепенных членов.

Образец устного разбора простого предложения

Медленно всходило утреннее солнце над землёй.

4

1. Предложение повествовательное, невосклицательное.

2. В предложении два главных члена предложения.

3. Грамматическая основа предложения: солнце всходило .

Солнце – подлежащее, выражено именем существительным в именительном падеже;

всходило – сказуемое, выражено глаголом.

4. Предложение распространённое, так как в нём, кроме подлежащего и сказуемого, есть второстепенные члены.

Образец устного разбора простого предложения

Медленно всходило утреннее солнце над землёй.

5. Второстепенные члены предложения:

солнце (какое?) утреннее – определение, выражено именем

прилагательным;

всходило (как?) медленно – обстоятельство образа действия,

выражено наречием;

всходило (где?) над землёй – обстоятельство места, выражено

существительным с предлогом.

Медленно всходило утреннее солнце над землёй.

С.

С.

П.

Г.

Н.

пр.

Образец письменного разбора простого предложения

Медленно всходило утреннее солнце над

землёй.

Г.

Н.

П.

С.

пр.

С.

солнце (какое?) утреннее

всходило (как?) медленно

всходило (где?) над землёй

Благодарю за работу .

Синтаксический разбор простого предложения

  1. Определить тип предложения по функции: повествовательное, вопросительное, побудительное.

  2. Определить тип предложения по эмоциональной окраске: восклицательное, невосклицательное.

  3. Определить тип предложения по характеру предикативных отношений (утвердительное, отрицательное – общеотрицательное, частноотрицательное).

  4. Найти предикативный центр и определить тип предложения по составу.

  5. Определить тип предложения по степени распространенности: нераспространенное, распространенное.

  6. Определить тип предложения по наличию структурно обязательных членов: полное, неполное.

  7. Определить тип предложения по наличию осложняющих элементов: неосложненное, осложненное (однородными членами, обособленными членами, вводными словами и словосочетаниями, вводными или вставными конструкциями, обращениями, междометиями).

  8. Выделить главные и второстепенные члены предложения и указать способ их выражения.

Образец анализа

Вечер, подернутый лиловым налетом, принес тишину (К.Г.Паустовский).4

По цели высказывания – это предложение повествовательное, по эмоциональной окраске – невосклицательное, по характеру предикативных отношений – утвердительное. Предикативный центр – вечер принес; предложение двусоставное, распространенное (кроме главных членов, в нем есть и второстепенный член – дополнение). По наличию структурно обязательных членов – полное. Осложнено обособленным определением, выраженным причастным оборотом.

Вечер – подлежащее, выражено типичной для него формой – именительным падежом единственного числа имени существительного.

Принес — простое глагольное сказуемое, выражено формой прошедшего времени мужского рода глагола принести.

Тишину – прямое дополнение, выражено именем существительным в винительном падеже без предлога.

Подернутый лиловым налетом – обособленное определение, выраженное причастным оборотом.

Общая схема разбора сложного предложения

Первые четыре пункта разбора являются общими для сложных предложений любого типа.

  1. Определить тип предложения по цели высказывания: повествовательное, вопросительное, побудительное.

  2. Определить тип предложения по эмоциональной окраске: невосклицательное, восклицательное.

  3. Определить тип предложения по характеру синтаксической связи: сложносочиненное, сложноподчиненное, бессоюзное, сложное предложение с разнотипной связью.

  4. Определить тип предложения по степени структурно-семантической сложности (минимальной структуры, усложненной структуры).

Порядок разбора ссп

  1. Выделить предикативные части, нарисовать графическую схему.

  2. Определить тип предложения по потенциальному составу: открытой структуры, закрытой структуры.

  3. Охарактеризовать тип выражаемых отношений.

  4. Охарактеризовать средства связи предикативных частей: союзы, интонация, общие компоненты.

Образец разбора

1Пословицы и поговорки всегда кратки, а 2 ума и чувства вложено в них на целые книги (М.Горький).

1

2

а

Это предложение повествовательное, невосклицательное; сложносочиненное предложение минимальной структуры, состоит из двух предикативных единиц (первая — пословицы и поговорки всегда кратки, вторая — ума и чувства вложено в них на целые книги). Предложение закрытой структуры, смысловые отношения — противительно-уступительные, средства связи — противительный союз а, интонация.

Синтаксический разбор простого словосочетания — Агентство переводов Lingvotech


Синтаксический разбор простого словосочетания

Схема синтаксического разбора простого словосочетания

1. Выделить словосочетание из предложения.

2.Найти главное и зависимое слова, указать, какими частями речи они выражены, поставить вопрос от главного слова к зависимому.

3.Определить тип словосочетания (глагольное, именное или нареч­ное).

4.Определить способ подчинительной связи (согласование, управление, примыкание) и указать, чем она выражена (окончанием зависимого слова, окончанием и предлогом, только по смыслу).

5.Определить смысловые отношения между главным и зависимым словом (определительные, объектные, обстоятельственные).

Образец синтаксического разбора простого словосочетания

Студёный ветер резко рвал полы его шинели (Л. Толстой)

1. Студёный ветер

х прилаг. + сущ.

именное словосочетание, способ связи — со­гласование, выражено окончанием зависимого прилагательного, называется предмет и его признак, определительные отношения.
2. Резко рвал — х

нареч. + глаг

глагольное словосочетание, способ связи — примыкание, слова связаны по смыслу и интонационно, называется действие и его признак (качество), обстоятельственные отношения.
3. Рвал полы — глаг. +сущ. вВ.п,глагольное словосочетание, способ связи управление, выражено окончанием зависи­мого существительного, называется действие и его объект, объектные отношения.
4. Полы шинели — сущ. + сущ. в Р.пименное словосочетание, способ связи — управление, выражено окончанием зависимого существительного, называется предмет и его признак, определительные отношения.

Алый свет вечерней зари медленно скользит по корням деревьев (И. Тургенев)

1. Алый свет — прилаг. + сущ.именное словосочетание, способ связи — согласование, выражено оконча­нием зависимого прилагательного, на­зывается предмет и его признак, опре­делительные отношения.
2. Свет зари — х

сущ. + сущ. в Р.п.

именное словосочетание, способ свя­зи — управление, выражено оконча­нием зависимого существительного, называется предмет и его признак, определительные отношения,
3. Медленно скользит •

нар. + глаг.

глагольное словосочетание, способ связи — примыкание, слова связаны по смыслу и интонационно, называ­ется действие и его признак (качество), обстоятельственные отношения,
4. Скользит по корням •

глаг. + сущ. в Д.п. с предлогом по

глагольное словосочетание, «по», спо­соб связи — управление, выражено окончанием зависимого существи­тельного и предлогом «по», называется действие и его место, обстоятельственные отношения.

Синтаксический разбор предложения с причастным оборотом

В схеме синтаксического разбора простого предложения требуется указать, не осложнено ли оно чем-то: обращением, прямой речью, однородными членами. Причастный оборот тоже может осложнять предложение. Он может играть следующую синтаксическую роль — обособленное определение, выраженное причастным оборотом.

Пример 1

Например:

Я увидела кота, лакающего молоко из миски.

Здесь «лакающего молоко из миски» — обособленное определение, выраженное причастным оборотом.

Выполним синтаксический разбор этого предложение полностью:

  1. Повествовательное
  2. Невосклицательное
  3. Простое
  4. Двусоставное
  5. Распространенное
  6. Осложнено обособленным определением, выраженным причастным оборотом.

Причастный оборот может стоять до и после определяемого слова. Определяемое слово — кот.

Причастный оборот после определяемого слова — это то, что мы уже видели:

Причастный оборот до определяемого слова:

Я увидела лакающего молоко из миски кота.

В некоторых учебниках считается, что осложняет предложение он только в том случае, если стоит после определяемого слова — «кота, лакающего молоко из миски». В этом случае его и стоит назвать обособленное определение, выраженное причастным оборотом и подчеркнуть целиком  волнистой чертой как определение. Это показано в первом примере.

Если же причастный оборот стоит до определяемого слова («лакающего молоко из миски кота»), то в нем стоит разобрать все слова по отдельности, а подчеркнуть волнистой чертой только само причастие. Это показано во втором примере.

Но опять же — это зависит от учебника. Можно подчеркнуть и так:

Так проще, и для школьников этот вариант предпочтительнее.

Рассмотрим другие примеры, чтобы закрепить тему синтаксического разбора причастного оборота.

Пример 2

Улица заканчивалась недавно выстроенным домом, выкрашенным в зеленый цвет.

В этом предложении причастных оборотов целых два: до определяемого слова дом — «недавно выстроенным» и после определяемого слова дом — «выкрашенным в зеленый цвет».

Давайте выберем более простой вариант разбора — любой причастный оборот считать определением, даже если он стоит до определяемого слова. И подчеркивать его волнистой чертой целиком.

  1. Повествовательное
  2. Невосклицательное
  3. Простое
  4. Двусоставное
  5. Распространенное
  6. Осложнено двумя определениями, выраженными причастными оборотами.

Как видите, оба причастия: и «недавно выстроенным», и «выкрашенным в зеленый цвет» мы разобрали как определение.

Грамматическая основа предложения — «улица заканчивалась».

«улица» — подлежащее, выраженное существительным.

«заканчивалась» — сказуемое, выраженное глаголом.

«домом» — дополнение, выраженное существительным. Отвечает на вопрос «чем?».

Пример 3

Снаружи моросил дождь, сопровождающийся небольшими раскатами грома.

  1. Повествовательное
  2. Невосклицательное
  3. Простое
  4. Двусоставное
  5. Распространенное
  6. Осложнено определением, выраженным причастным оборотом — «сопровождающийся небольшими раскатами грома».

Итоги

Как видите, предложение с причастным оборотом разбирать даже проще — подчеркиваете весь причастный оборот волнистой чертой, каким бы длинным он ни был.

 

Введение в лексический анализ и синтаксический анализ языка с помощью ANTLR

Современная разработка программного обеспечения — это быстрый и повторяющийся процесс, направленный на предоставление клиентам потрясающих продуктов и возможностей. Чтобы максимально эффективно использовать свое время, мы во многом полагаемся на инструменты и утилиты, которыми пользуемся каждый день.

Если вы знакомы с любым современным популярным языком программирования, вы, вероятно, умеете пользоваться такими инструментами, как интегрированная среда разработки (IDE). IDE поставляется с набором инструментов, включая:

  • средство подсветки синтаксиса (помечает ваш код разными цветами для облегчения чтения)
  • линтер и/или статический анализатор (помогает код лучше, сообщая вам об ошибках во время компиляции)

Все эти инструменты имеют одну общую, но часто упускаемую из виду черту; они анализируют ваш код, чтобы сделать вывод о его значении в рамках своей функции .Раньше написание хорошего распознавателя языка и синтаксического анализатора было довольно сложным делом, но сегодня есть несколько отличных инструментов, которые помогают сделать большую часть работы за вас.

ANTLR или ANother Tool for Language Recognition — это генератор лексических и синтаксических анализаторов, предназначенный для построения и обхода деревьев синтаксического анализа. Это позволяет легко анализировать нетривиальные вводимые текстовые данные, такие как синтаксис языка программирования.

В этом посте мы рассмотрим основы запуска ANTLR в среде разработки.

Настройка проекта ANTLR

Самый простой способ настроить проект с помощью ANTLR — использовать плагин Gradle. Это верно, даже если вы планируете ориентироваться на язык, отличный от Java. Вот пример сценария сборки, с которого можно начать.

  группа 'com.example'
версия «1.0-СНИМОК»

применить плагин: 'java'
// Здесь мы используем плагин Gradle ANTLR
применить плагин: 'antlr'

репозитории {
    mavenCentral()
}

// Необязательно — генерирует классы посетителей
generateGrammarSource {
    аргументы += ["-посетитель"]
}

зависимости {
    // Здесь мы устанавливаем версию ANTLR, которую хотим использовать
    antlr("орг.антлр: антлр4: 4,7")
}
  

Построение грамматики

Прежде чем мы начнем генерировать лексер и синтаксический анализатор для нашего гипотетического синтаксиса или языка, мы должны описать его структуру, составив грамматику. Грамматики ANTLR 4 обычно помещаются в файл *.g4 внутри исходной папки antlr.

ANTLR 4 позволяет вам определять правила лексера и парсера в одном комбинированном файле грамматики. Это позволяет очень легко начать работу. Чтобы познакомиться с работой с ANTLR, давайте посмотрим, как будет выглядеть простая грамматика JSON, и разберем ее.

  грамматика Json;

@заголовок {
пакет com.example;
}

json
    : jsonObject* EOF
    ;

jsonObject
    : '{' (keyValuePair (',' keyValuePair)*)? '}'
    ;

keyValuePair
    : ИДЕНТИФИКАТОР ':' (примитивный | jsonObject)
    ;

примитивный
    : нить
    | логический
    ;

нить
    : SINGLE_STRING
    | DOUBLE_STRING
    ;

SINGLE_STRING
    : '\'' ~('\'')+ '\''
    ;

DOUBLE_STRING
    : '"' ~('"')+ '"'
    ;

логический
    : 'истинный'
    | 'ложный'
    ;

ИДЕНТИФИКАТОР
    : [А-За-z0-9]+
    ;

WS
    : [\t\r\n]+ -> пропустить
    ;
  

Во-первых, мы начнем с объявления имени грамматики с помощью ключевого слова грамматики.Оно должно совпадать с именем файла *.g4.

Затем мы определяем заголовок и имя пакета, которые будут помещены в начало сгенерированного класса парсера. Это позволит нам указать пакет для импорта в наш код Java.

  @заголовок {
пакет com.example;
}
  

Мы определяем токен IDENTIFIER как правило лексера и предоставляем соответствующее ему описание:

  IDENTIFIER
    : [А-За-z0-9]+
    ;
  

Правила Lexer всегда начинаются с заглавной буквы.Эти правила сосредоточены на определении токенов, которые составят основу правил вашего парсера. Это должно показаться знакомым любому, кто работал с регулярными выражениями.

A-Z обозначает любую букву от A до Z, a-z обозначает любую букву от a до z, а 0-9 обозначает любое число от 0 до 9. Правила также могут иметь оператор суффикса, указывающий, как часто они должны появляться. + означает, что он может присутствовать хотя бы один раз (один или несколько). Это означает, что наше правило IDENTIFIER будет соответствовать любой комбинации прописных, строчных и целых символов, но не пустому символу.

По умолчанию лексер токенизирует все, включая пробельные символы. Это означает, что вам придется определить пробелы и все возможные места, в которых пробелы могут использоваться в вашей грамматике. Однако, поскольку JSON не чувствителен к пробелам, очень удобно не иметь дело с пробелами явно. Мы можем написать правило лексера, чтобы справиться с этим.

  ВС
    : [\t\r\n]+ -> пропустить
    ;
  

Здесь мы определяем маркер пробела, состоящий из одного или нескольких пробелов, табуляции и разрывов строк, и ANTLR пропускает их.

Правила парсера начинаются с нижнего регистра. Эти правила направлены на то, чтобы помочь вам построить абстрактное синтаксическое дерево из проанализированных токенов. В нашем примере анализатора JSON мы можем создать правило для анализа простого объекта JSON таким образом.

  jsonObject
    : '{' (keyValuePair (',' keyValuePair)*)? '}'
    ;

keyValuePair
    : ИДЕНТИФИКАТОР ':' (примитивный | jsonObject)
    ;
  

Мы определяем объект JSON как начинающийся с { и заканчивающийся на }. При желании он может содержать пары ключ-значение, разделенные знаком ,.Поскольку значения в спецификации JSON также могут содержать другие объекты JSON. Мы можем рекурсивно определить компонент значения нашей пары ключ-значение, чтобы принять либо примитив, либо jsonObject.

Итак, теперь, когда у нас есть грамматика, мы можем попробовать проанализировать некоторые примеры входных данных. Учитывая следующий фрагмент JSON:

Наша грамматика выведет следующий AST:

ANTLR и BrightScript

Написание собственного лексера и парсера может быть довольно сложным и трудоемким. ANTLR позволяет быстро приступить к написанию собственного парсера.Это мощный инструмент, который можно использовать для анализа практически всего, от самых простых структурированных входных данных до полнофункциональных компиляторов и интерпретаторов.

В WillowTree мы использовали ANTLR для разработки собственного линтера BrightScript, чтобы помочь нашей команде Roku писать лучший код BrightScript. Мы планируем открыть исходный код в ближайшем будущем, когда инструмент станет более зрелым. В следующем сообщении в блоге мы рассмотрим, как мы используем ANTLR для анализа BrightScript, а также некоторые технические проблемы, связанные с использованием ANTLR в масштабе.

Полный пример кода, используемый в этом руководстве, можно найти здесь.

Набор примеров Libxml2

Примеры хранятся по разделам в зависимости от основной направленности Из примера:

  • xmlwriter:

  • ITPORTOUTPUT:

  • IO1.c: Пример пользовательского ввода / вывода
  • IO2.c: Вывод на Char Buffer
  • дерево:

    • дерево 1 .c: перемещается по дереву для печати имен элементов
    • tree2.c: создает дерево
  • XPath :

    • xpath2.c: оценивает выражение XPath и печатает результирующий набор узлов.
    • xpath3.c: загрузите документ, найдите подэлементы с помощью XPath, измените указанные элементы и сохраните полученный документ.
  • Разбор:

    • parse1.c: Разобрать файл XML в дерево и освободить его
    • parse2.c: Разобрать и проверить файл XML в дереве и освободить результат XML-документ в памяти в дерево и освободить его
    • parse4.c: разобрать XML-документ по частям в дерево и освободить его xmlReader
    • reader3.c: демонстрация извлечения вложенных документов с помощью xmlReader
    • reader4.c: анализ нескольких файлов XML с повторным использованием xmlReader
  • Получение необходимых параметров компиляции и зависимостей библиотек генерировать бинарные файлы из примеров лучше всего в Linux/Unix с помощью скрипт xml2-config, который должен был быть установлен как часть make шаг установки или при установке пакета разработки libxml2:

     gcc -o пример `xml2-config --cflags` пример.c `xml2-config --libs` 

    Примеры ввода-вывода

    io1.c: пример пользовательского ввода-вывода

    Демонстрация использования xmlRegisterInputCallbacks для создания пользовательского уровня ввода-вывода, это используется в контексте метода XInclude для показать, как динамический документ может быть создан простым способом.

    .

    Использование:

    Использование:

    io2

    Автор: Джон Флек

    Примеры разбора

    parse1.c: разобрать XML-файл в дерево и освободить его

    Продемонстрировать использование xmlReadFile() для чтения XML-файла в дерево и xmlFreeDoc() для освобождения результирующего дерева

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    parse1 test1.xml

    Автор: Daniel Veillard

    parse2.c: анализ и проверка XML-файла на дерево и освобождение результата

    Создание контекста анализатора для XML-файла, затем анализ и проверка файла, создание дерево, проверьте результат проверки и xmlFreeDoc(), чтобы освободить результирующее дерево.

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    parse2 test2.xml

    Автор: Daniel Veillard

    parse3.c: Разобрать XML-документ в памяти в дерево и освободить его

    Демонстрация ) для чтения XML-файла в дерево и xmlFreeDoc() для освобождения результирующего дерева

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    parse3

    Автор: Daniel Veillard

    parse4.c: анализ фрагмента документа XML фрагментом в дерево и освободить его

    Продемонстрировать использование xmlCreatePushParserCtxt() и xmlParseChunk() для последовательного чтения XML-файла в дерево и xmlFreeDoc() для освобождения результирующего дерева

    Включает:

    Использование:

    Использование :

    анализ4 тест3.xml

    Автор: Daniel Veillard

    Примеры дерева

    tree1.c: Перемещение по дереву для печати имен элементов имя элемента в порядке документа.

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    tree1 filename_or_URL

    Автор: Dodji Seketeli

    tree2.c: Создает дерево

    Показывает, как создать документ, узлы и узлы.

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    tree2 -Вывод по умолчанию: stdout

    Автор: Lucas Brasilino

    XPath Examples

    Вычислите выражение XPath и распечатайте результирующий набор узлов.

    Показывает, как оценивать выражение XPath и регистрировать известные пространства имен в контексте XPath.

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    xpath2 []

    Автор: Алексей Санин

    xpath3.c: Загрузите документ, найдите подэлементы с помощью XPath, измените указанные элементы и сохраните полученный документ.

    Показывает, как выполнить полный цикл загрузки/редактирования/сохранения

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    Автор: Алексей Санин и Дэниел Вейлард

    xmlReader Examples

    reader1.c: Разбор XML-файла с помощью xmlReader

    Продемонстрируйте использование xmlReaderForFile() для разбора XML-файла и вывода информации об узлах, найденных в процессе.(Обратите внимание, что для функций XMLReader требуется версия libxml2 более поздняя, ​​чем 2.6.)

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    reader1 <имя файла>

    Автор: Daniel Veillard

    2.c: Анализ и проверка читателя с xmlReader

    Продемонстрируйте использование xmlReaderForFile() для синтаксического анализа XML-файла, проверки содержимого в процессе и активации таких параметров, как подстановка сущностей и установка атрибутов DTD по умолчанию. (Обратите внимание, что для функций XMLReader требуется версия libxml2 более поздняя, ​​чем 2.6.)

    . анализировать файл XML с помощью xmlReader, собирая только некоторые части документа. (Обратите внимание, что для функций XMLReader требуется версия libxml2 более поздняя, ​​чем 2.6.)

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    reader3

    Автор: Daniel Veillard

    reader4.c: Анализ нескольких XML-файлов с повторным использованием xmlReader

    Продемонстрируйте использование xmlReaderForFile() и xmlReaderNewFile для анализа XML-файлов при повторном использовании объекта чтения и контекста анализатора. (Обратите внимание, что для функций XMLReader требуется версия libxml2 более поздняя, ​​чем 2.6.)

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    reader4 <имя файла> [имя файла …]

    Автор: Graham Bennett

    6 10024 xml9Writer2s testWriter.c: используйте различные API для xmlWriter

    тестирует ряд API для xmlWriter, особенно различные методы записи в имя файла, в буфер памяти, в новый документ или в поддерево.Он также показывает, как выполнять преобразование строк кодирования. Полученные документы затем сериализуются.

    Включает:

    Использование:

    Использование:

    testWriter

    Автор: Alfred Mickautsch

    Daniel Veillard

    Что такое синтаксический анализ? | The Mighty Programmer

    Синтаксический анализ представляет собой процесс преобразования форматированного текста в структуру данных . Тип структуры данных может быть любым подходящим представлением информации, выгравированной в исходном тексте .

    • Дерево Тип является распространенным и стандартным выбором для анализа XML, анализа HTML, анализа JSON и анализа любого языка программирования. Выходное дерево называется Parse Tree или Abstract Syntax Tree . В контексте HTML это называется Объектная модель документа (DOM).
    • Анализ файла CSV может привести к списку значений или к списку объектов записи.
    • График Тип — выбор для разбора естественного языка.

    Часть программы, выполняющая синтаксический анализ, называется Parser .

    Как это работает

    Парсер анализирует исходный текст в соответствии с предписанным форматом*. Если исходный текст не соответствует формату, выдается или возвращается ошибка.

    • Если исходный текст не соответствует формату, возникает или возвращается ошибка.
    • Если совпадает, то возвращается «структура данных».

    *формат закодирован внутри парсера.

    Формат — это ДНК парсера.

    Небольшой пример из практики

    Рассмотрим пример синтаксического анализа Date из строки (источника) в формате DD-MM-YYYY в объект Date:

      класс Дата {
      инт день;
      целый месяц;
      целый год;
    }
      

    Примечание о внедрении

    Для синтаксического анализа даты я бы использовал регулярное выражение ¹ ( регулярное выражение для краткости). Regex можно сопоставить со строкой. Это также помогает в извлечении части исходного текста , если он совпадает.

    Примечание. Это будет небольшая иллюстрация синтаксического анализа с помощью «Regex». Это может быть справедливым подходом для ввода текста в одну-две строки, но не во всех случаях. Возможно, вам придется написать синтаксический анализатор вручную (наиболее сложный) или использовать инструменты Parser Generator (умеренно сложный).

    Код

    Элемент даты синтаксического анализа и извлечения выглядит следующим образом:

      Дата строки = «20-05-2012»;
    
    Pattern dateMatcher = Pattern.compile("(\\d{2})-(\\d{2})-(\\d{4})");
    
    Matcher matcher = dateMatcher.сопоставитель(дата);
    
    если (matcher.find()) {
      
      int day = Integer.parseInt(matcher.group(1));
      int месяц = ​​Integer.parseInt(matcher.group(2));
      int year = Integer.parseInt(matcher.group(3));
      
      вернуть новую дату (день, месяц, год);
    } еще {
     
     бросить новое исключение DateParseException (дата + «недействительна»)
    }
      

    Код написан на Java. Как работает этот код:

    1. Дата в формате ДД-ММ-ГГГГ может быть сопоставлена ​​с использованием регулярного выражения:
      (\d{2})-(\d{2})-(\d{4})
    
    где \d соответствует любой цифре от 0 до 9,
    {n} означает, сколько раз ожидается последний тип символа
    () называется группой захвата и заключенной в нее частью строки, которая будет извлечена.Каждая группа пронумерована, первой группе присваивается «1», второй присваивается номер «2» и так далее.
      
    1. Заданная дата в виде строки сопоставляется с определенным регулярным выражением.
    2. Если совпадение выполнено успешно, то день, месяц и год извлекаются из исходной строки с помощью Group Construct , предоставленной API регулярных выражений. Это стандартная конструкция в любом API регулярных выражений на любом языке.
    3. Извлеченные части даты могут быть проверены; связанный код пропускается для тренировки.

    Это иллюстрация синтаксического анализа на основе регулярных выражений, который ограничен форматом, который может быть определен регулярными выражениями. Это базовый пример разбора. Язык программирования или формат, такой как синтаксический анализ XML, сложны по своей природе. Вы можете обратиться к книге под названием «Создание интерпретаторов», чтобы получить представление о полномасштабном синтаксическом анализе. Создание интерпретаторов

    Вы также можете прочитать о «Lezer: система синтаксического анализа Code Mirror». Лезер

    Фазы разбора

    Синтаксический анализ может рассматриваться как сочетание сканирования и синтаксического анализа или только синтаксического анализа.

    Сканирование

    Сканирование — это процесс преобразования потока символов в токены . Токен представляет собой «концепцию», представленную форматом. Логически токен можно рассматривать как метку, присвоенную одному или нескольким символам. С точки зрения обработки: токен является объектом, может содержать лексему³ , информацию о местоположении и многое другое.

    На языке Java: , если , , а , int являются примерами токенов.При синтаксическом анализе даты токены определяются регулярным выражением; \d{2} (день, месяц), (разделитель), \d{4} (год) — токены. Примечание. День и месяц относятся к одному и тому же типу токена. Маркер определяется «схемой символов», а не расположением символов.

    Сканирование также называется Токенизация или Лексический анализ . Часть программы, выполняющая сканирование, называется Lexer, Scanner или Tokenizer.

    Синтаксический анализ

    Синтаксический анализ анализирует структуру, сформированную с сохранением порядка токенов в их позициях.Он также проверяет и извлекает выгравированные данные для создания предпочтительной структуры данных. В примере синтаксического анализа даты: «за днем ​​следуют месяц и год». Порядок проверяется Regex Engine, также извлечение выполняется на основе порядка и совпадений.

    Ошибки, о которых сообщают на этом этапе, называются синтаксическими ошибками . Возвращаясь к примеру синтаксического анализа даты, 99-JAN-2021 является недопустимой датой; однако 99–99–9999 является действительной датой, поскольку так говорит правило (\d{2})-(\d{2})-(\d{4}) .Это может показаться абсурдным, но синтаксические анализаторы обычно проверяют синтаксическую правильность.

    Заключительные примечания

    Масштаб разбора определяет включение или исключение Сканирования в его составе:

    • Для крупномасштабного синтаксического анализа, такого как синтаксический анализ языка (естественного или программирования), полезно разделить сканирование и синтаксический анализ. В этом случае синтаксический анализ называется разбором .
    • Для мелкомасштабного синтаксического анализа, такого как Date, может оказаться нецелесообразным разделять Lexer и Syntactic Analysis.В данном случае это называется Scannerless Parsing .

    Часто задачи синтаксического анализа делегируются генераторам кода синтаксических анализаторов, таким как Antlr или Lex . Эти инструменты требуют набора правил или грамматики и генерируют код синтаксического анализатора.



    Созданные синтаксические анализаторы создают дерево при синтаксическом анализе, которое может не соответствовать желаемой структуре данных; однако эти библиотеки предоставляют достаточно API для преобразования построенного дерева в желаемую структуру данных.

    В мире Parser есть еще что-то; тип стилей разбора: сверху вниз или снизу вверх, крайний левый или крайний правый вывод.Эти стили дизайна ограничивают возможности синтаксического анализа синтаксического анализатора. Вы можете посетить следующую ссылку, чтобы получить краткий обзор этих вариантов дизайна и их сравнение: Руководство по синтаксическому анализу: алгоритмы и терминология

    1. Регулярное выражение — это алгебраическое выражение², представляющее группу строк.
    2. Алгебраическое выражение использует символы и операторы.
    3. Лексема представляет собой необработанную строковую версию токена.

    NLTK :: Пример использования для синтаксического анализа

    Модульные тесты для класса анализатора диаграмм

    Мы используем функцию demo() для тестирования.Мы должны отключить показ времени.

    Сначала тестируем трассировку коротким предложением

     >>> nltk.parse.chart.demo(2, print_times=False, trace=1,
    ... send='Я видел собаку', numparses=1)
    * Приговор:
    я видел собаку
    ['я', 'видел', 'а', 'собака']
    
    * Стратегия: снизу вверх
    
    |. я . увидел   . а . собака .|
    |[---------] . . .| [0:1] «Я»
    |. [---------] . .| [1:2] 'видел'
    |. . [---------] .| [2:3] 'а'
    |. . . [---------]| [3:4] 'собака'
    |> . . . .| [0:0] НП -> * 'Я'
    |[---------] . . .| [0:1] НП -> 'И' *
    |> . . . .| [0:0] С -> * НП ВП
    |> . . . .| [0:0] НП -> * НП ПП
    |[---------> . . .| [0:1] С -> НП * ПО
    |[---------> . . .| [0:1] НП -> НП * ПП
    |. > .. .| [1:1] Глагол -> * 'видел'
    |. [---------] . .| [1:2] Глагол -> 'пила' *
    |. > . . .| [1:1] ВП -> * Глагол НП
    |. > . . .| [1:1] ВП -> * Глагол
    |. [---------> . .| [1:2] ВП -> Глагол * НП
    |. [---------] . .| [1:2] ВП -> Глагол *
    |. > . . .| [1:1] ВП -> * ВП ПП
    |[-------------------] . .| [0:2] С -> НП ВП *
    |. [---------> . .| [1:2] ВП -> ВП * ПП
    |. . > . .| [2:2] Дет -> * 'а'
    |. . [---------] .| [2:3] Дет -> 'а' *
    |. . > . .| [2:2] NP -> * Дет Существительное
    |. . [---------> .| [2:3] NP -> Det * Существительное
    |. . . > .| [3:3] Существительное -> * 'собака'
    |. . . [---------]| [3:4] Существительное -> 'собака' *
    |.. [-------------------]| [2:4] NP -> Дет Существительное *
    |. . > . .| [2:2] С -> * НП ВП
    |. . > . .| [2:2] НП -> * НП ПП
    |. [---------------]| [1:4] ВП -> Глагол НП *
    |. . [------------------->| [2:4] С -> НП * ВП
    |. . [------------------->| [2:4] НП -> НП * ПП
    |[======================================]| [0:4] С -> НП ВП *
    |. [---------------->| [1:4] ВП -> ВП * ПП
    Кол-во ребер в диаграмме: 33
    (С (НП И) (ВП (Глагол пила) (НП (Дэт а) (Существительное собака))))
     

    Затем мы тестируем различные стратегии синтаксического анализа.Обратите внимание, что количество ребер различается между стратегиями.

    Сверху вниз

     >>> nltk.parse.chart.demo(1, print_times=False, trace=0,
    ... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
    * Приговор:
    Я видел Джона с собакой
    ['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']
    
    * Стратегия: сверху вниз
    
    Кол-во ребер в диаграмме: 48
    (С
      (НП I)
      (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
    (С
      (НП I)
      (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
     

    Снизу вверх

     >>> нлтк.parse.chart.demo(2, print_times=False, трассировка=0,
    ... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
    * Приговор:
    Я видел Джона с собакой
    ['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']
    
    * Стратегия: снизу вверх
    
    Кол-во ребер в диаграмме: 53
    (С
      (НП I)
      (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
    (С
      (НП I)
      (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
     

    Левый угол снизу вверх

     >>> nltk.parse.chart.demo(3, print_times=False, trace=0,
    ... sent='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
    * Приговор:
    Я видел Джона с собакой
    ['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']
    
    * Стратегия: левый угол снизу вверх
    
    Кол-во ребер в диаграмме: 36
    (С
      (НП I)
      (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
    (С
      (НП I)
      (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
     

    Левый угол с фильтром снизу вверх

     >>> nltk.parse.chart.demo(4, print_times=False, trace=0,
    ... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
    * Приговор:
    Я видел Джона с собакой
    ['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']
    
    * Стратегия: Отфильтрованный левый угол
    
    Кол-во ребер в диаграмме: 28
    (С
      (НП I)
      (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
    (С
      (НП I)
      (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
     

    Парсер пошаговой диаграммы

     >>> нлтк.parse.chart.demo(5, print_times=False, трассировка=1,
    ... send='Я видел Джона с собакой', numparses=2)
    * Приговор:
    Я видел Джона с собакой
    ['Я', 'видел', 'Джон', 'с', 'а', 'собака']
    
    * Стратегия: пошаговое (сверху вниз или снизу вверх)
    
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
    |[------] . . . . .| [0:1] «Я»
    |. [------] . . . .| [1:2] 'видел'
    |. . [------] . . .| [2:3] «Джон»
    |. . . [------] . .| [3:4] 'с'
    |. .. . [------] .| [4:5] 'а'
    |. . . . . [------]| [5:6] 'собака'
    |> . . . . . .| [0:0] С -> * НП ВП
    |> . . . . . .| [0:0] НП -> * НП ПП
    |> . . . . . .| [0:0] NP -> * Дет Существительное
    |> . . . . . .| [0:0] НП -> * 'Я'
    |[------] . . . . .| [0:1] НП -> 'И' *
    |[------> . . . ..| [0:1] С -> НП * ПО
    |[------> . . . . .| [0:1] НП -> НП * ПП
    |. > . . . . .| [1:1] ВП -> * ВП ПП
    |. > . . . . .| [1:1] ВП -> * Глагол НП
    |. > . . . . .| [1:1] ВП -> * Глагол
    |. > . . . . .| [1:1] Глагол -> * 'видел'
    |. [------] . . . .| [1:2] Глагол -> 'пила' *
    |. [------> . . ..| [1:2] ВП -> Глагол * НП
    |. [------] . . . .| [1:2] ВП -> Глагол *
    |[-------------] . . . .| [0:2] С -> НП ВП *
    |. [------> . . . .| [1:2] ВП -> ВП * ПП
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
    |. . > . . . .| [2:2] NP -> * 'Джон'
    |. . . > . . .| [3:3] PP -> * 'с' NP
    |. . . > . . .| [3:3] Подготовка -> * 'с'
    |. . .. > . .| [4:4] Дет -> * 'а'
    |. . . . . > .| [5:5] Существительное -> * 'собака'
    |. . [------] . . .| [2:3] НП -> «Джон» *
    |. . . [------> . .| [3:4] PP -> 'с' * NP
    |. . . [------] . .| [3:4] Подготовка -> 'с' *
    |. . . . [------] .| [4:5] Дет -> 'а' *
    |. . . . . [------]| [5:6] Существительное -> 'собака' *
    |. [-------------] .. .| [1:3] ВП -> Глагол НП *
    |[--------------------] . . .| [0:3] С -> НП ВП *
    |. [-------------> . . .| [1:3] ВП -> ВП * ПП
    |. . > . . . .| [2:2] С -> * НП ВП
    |. . > . . . .| [2:2] НП -> * НП ПП
    |. . . . > . .| [4:4] NP -> * Дет Существительное
    |. . [------> . . .| [2:3] С -> НП * ВП
    |. . [------> .. .| [2:3] НП -> НП * ПП
    |. . . . [------> .| [4:5] NP -> Det * Существительное
    |. . . . [-------------]| [4:6] NP -> Дет Существительное *
    |. . . [--------------------]| [3:6] PP -> 'с' NP *
    |. [----------------------------------]| [1:6] ВП -> ВП ПП *
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
    |. . > . . . .| [2:2] NP -> * Дет Существительное
    |. . . . > . .| [4:4] НП -> * НП ПП
    |. .. > . . .| [3:3] ВП -> * ВП ПП
    |. . . > . . .| [3:3] ВП -> * Глагол НП
    |. . . > . . .| [3:3] ВП -> * Глагол
    |[========================================]| [0:6] С -> НП ВП *
    |. [------------------------------------------------>| [1:6] ВП -> ВП * ПП
    |. . [-------------]| [2:6] НП -> НП ПП *
    |. . . . [------------->| [4:6] НП -> НП * ПП
    |. [----------------------------------]| [1:6] ВП -> Глагол НП *
    |.. [------------->| [2:6] С -> НП * ВП
    |. . [------------->| [2:6] НП -> НП * ПП
    |[========================================]| [0:6] С -> НП ВП *
    |. [------------------------------------------------>| [1:6] ВП -> ВП * ПП
    |. . . . . . >| [6:6] ВП -> * ВП ПП
    |. . . . . . >| [6:6] ВП -> * Глагол НП
    |. . . . . . >| [6:6] ВП -> * Глагол
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
    |.. . . > . .| [4:4] С -> * НП ВП
    |. . . . [------------->| [4:6] С -> НП * ВП
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СВЕРХ ВНИЗ
    *** ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ НА СНИЗУ ВВЕРХ
    Кол-во ребер в диаграмме: 61
    (С
      (НП I)
      (ВП (ВП (Глагол пила) (НП Джон)) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
    (С
      (НП I)
      (ВП (Глагол пила) (НП (НП Джон) (ПП с (НП (Дэт а) (Существительное собака)))))
     

    Модульные тесты для БОЛЬШИХ контекстно-свободных грамматик

    Чтение грамматики ATIS.

     >>> грамматика = nltk.data.load('grammars/large_grammars/atis.cfg')
    >>> грамматика
    <Грамматика с 5517 постановками>
     

    Чтение тестовых предложений.

     >>> предложения = nltk.data.load('grammars/large_grammars/atis_sentences.txt')
    >>> предложения = nltk.parse.util.extract_test_sentences (предложения)
    >>> лен(предложения)
    98
    >>> testentence = предложения[22]
    >>> тестовое предложение[0]
    ['шоу', 'я', 'северо-запад', 'рейсы', 'в', 'детройт', '.']
    >>> тестовое предложение[1]
    17
    >>> предложение = тестовое предложение[0]
     

    Теперь мы тестируем все различные стратегии синтаксического анализа. Обратите внимание, что количество ребер различается между стратегиями.

    Разбор снизу вверх.

     >>> парсер = nltk.parse.BottomUpChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    7661
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Разбор левого угла снизу вверх.

     >>> parser = nltk.parse.BottomUpLeftCornerChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    4986
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Разбор левого угла с восходящим фильтром.

     >>> parser = nltk.parse.LeftCornerChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    1342
    >>> print((len(список(диаграмма.анализирует (grammar.start())))))
    17
     

    Разбор сверху вниз.

     >>> parser = nltk.parse.TopDownChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    28352
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Инкрементальный анализ снизу вверх.

     >>> parser = nltk.parse.IncrementalBottomUpChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> распечатать((диаграмма.число_ребер ()))
    7661
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Инкрементальный анализ левого угла снизу вверх.

     >>> parser = nltk.parse.IncrementalBottomUpLeftCornerChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    4986
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Инкрементальный анализ левого угла с восходящим фильтром.

     >>> парсер = nltk.parse.IncrementalLeftCornerChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    1342
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Инкрементный анализ сверху вниз.

     >>> parser = nltk.parse.IncrementalTopDownChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    28352
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Разбор Эрли.Это похоже на инкрементный нисходящий алгоритм.

     >>> parser = nltk.parse.EarleyChartParser(грамматика)
    >>> chart = parser.chart_parse(предложение)
    >>> print((chart.num_edges()))
    28352
    >>> print((len(list(chart.parses(grammar.start())))))
    17
     

    Модульные тесты для классов синтаксического анализатора диаграмм функций

    Список парсеров, которые мы хотим протестировать.

     >>> parsers = [nltk.parse.featurechart.FeatureChartParser,
    ... нлтк.parse.featurechart.FeatureTopDownChartParser,
    ... nltk.parse.featurechart.FeatureBottomUpChartParser,
    ... nltk.parse.featurechart.FeatureBottomUpLeftCornerChartParser,
    ... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalChartParser,
    ... nltk.parse.earleychart.FeatureEarleyChartParser,
    ... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalTopDownChartParser,
    ... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalBottomUpChartParser,
    ... nltk.parse.earleychart.FeatureIncrementalBottomUpLeftCornerChartParser,
    ... ]
     

    Вспомогательная функция, которая проверяет каждый синтаксический анализатор на данную грамматику и предложение. Проверяем, что количество деревьев правильное, и что все парсеры вернуть те же деревья. В противном случае печатается ошибка.

     >>> def unittest (грамматика, предложение, количество_деревьев):
    ... предложение = предложение.split()
    ... деревья = нет
    ... для P в парсерах:
    ... результат = P(грамматика).parse(предложение)
    ... результат = набор (дерево.заморозить () для дерева в результате)
    ... если len(результат) != nr_trees:
    ... print("Неверное количество деревьев:", len(результат))
    ... деревья элифа нет:
    ... деревья = результат
    ... elif результат != деревья:
    ... print("Деревья различаются для парсера:", P.__name__)
     

    Предыдущая демонстрационная грамматика с двусмысленным предложением.

     >>> isawjohn = nltk.parse.featurechart.demo_grammar()
    >>> unittest(isawjohn, "Я видел Джона с собакой и моим печеньем", 5)
     

    Эта проверка грамматики переименовывает переменные в разных правилах грамматики. до объединения.(Проблемная переменная в данном случае ?X).

     >>> whatwasthat = nltk.grammar.FeatureGrammar.fromstring('''
    ... S[] -> NP[num=?N] VP[num=?N, косая черта=?X]
    ... NP[num=?X] -> "что"
    ... NP[num=?X] -> "это"
    ... VP[num=?P, косая черта=none] -> V[num=?P] NP[]
    ... V[num=sg] -> "было"
    ... ''')
    >>> unittest(whatwasthat, "что это было", 1)
     

    Эта грамматика проверяет, что одно и то же правило может использоваться в разных местах. в другом правиле и что переменные правильно переименованы.

     >>> thislovesthat = nltk.grammar.FeatureGrammar.fromstring('''
    ... S[] -> NP[case=nom] V[] NP[case=acc]
    ... NP[case=?X] -> Pron[case=?X]
    ... Pron[] -> "это"
    ... Pron[] -> "этот"
    ... V[] -> "любит"
    ... ''')
    >>> unittest(thislovesthat, "это любит то", 1)
     

    Выбор метода синтаксического анализа

    В этом разделе рассказывается, как выбрать подходящий метод синтаксического анализа при определении синтаксического анализатора.

    ▪Ключевое слово

    ▪Абзац

    ▪Таблица

    ▪Фильтр

    ▪Скрипт

    Ключевое слово

    Метод ключевого слова используется для анализа данных только с одним экземпляром, таких как использование ЦП устройства и номер версии.

    Пример. Используйте метод Keyword для анализа номера версии.

    1.Введите команду show version и получите образцы данных на странице редактора парсера.

    2.Выделите номер версии точно в образце данных и щелкните Определить ключевое слово в плавающем меню.

    3. В диалоговом окне синтаксического анализатора ключевых слов будут автоматически определены как шаблон синтаксического анализатора, так и тип переменной. Переименуйте переменную с var1 на Version.

    4.Нажмите Сохранить переменную. Эта переменная будет отображаться в дереве переменных.

    Параграф

    Метод Paragraph используется для анализа данных с несколькими экземплярами, такими как коллизии и ошибки CRC для каждого интерфейса в возвращаемых выходных данных команды show interface.

    Пример. Используйте метод Paragraph для анализа MTU интерфейса.

    1.Введите команду show interface и получите образцы данных на странице редактора анализатора. Пример вывода выглядит следующим образом:

    Bos-Core1-Tr>show interface
    Vlan1 включен, линейный протокол включен
    Аппаратное обеспечение — EtherSVI, адрес — 0024.1358.1540 (bia 0024.1358.1540)
    MTU 1500 байт, BW 1000000 Кбит, DLY 10 мкс,
    …………
    Vlan10 работает, линейный протокол работает
    Аппаратное обеспечение EtherSVI, адрес 0024.1358.1542 (bia 0024.1358.1542)
    Интернет-адрес 10.83.10.254/24
    MTU 1500 байт, BW 1000000 Кбит, DLY 10 мкс,
    …………

    2.Выделите значение MTU 1500 в образце данных и нажмите «Определить ключевое слово» в плавающем меню. Появится диалоговое окно анализатора ключевых слов.

    3. Нажмите «Определить переменную» в разделе «Абзацы» во всплывающем диалоговом окне, чтобы перейти в диалоговое окно «Синтаксический анализ абзацев».

    Совет. Анализатор абзацев используется, когда выходные данные команды соответствуют ключевому слову несколько раз, и каждое ключевое слово имеет одинаковое форматирование абзаца, например, начиная с …is…, line protocol is.

    4.Укажите идентификатор абзаца, чтобы определить начало нового абзаца для каждой переменной.

    1)Выделите Vlan 1 включен, протокол линии и щелкните Set Paragraph Identifier в плавающем меню.

    2) Идентификатор абзаца включает в себя ключевые слова, которые всегда одинаковы, и выборочные значения, которые изменяются.Замените его на $intf is $status, протокол линии.

    3) Нажмите клавишу Enter на клавиатуре, чтобы применить идентификатор абзаца.

    5. Переименуйте переменную с var1 на MTU.

    6. Необязательно: Настройте дополнительные параметры.

    Нажмите «Дополнительно», чтобы настроить дополнительные параметры:

    1) Чтобы дополнительно разделить абзац вручную, используйте один из следующих двух способов:

    ▪Введите конечное ключевое слово абзаца и выберите, следует ли исключить конечную строку в абзаце.

    ▪Установите флажок Задать _ строк как абзац и введите количество строк, которые вы хотите включить после строки переменной.

    2)Чтобы заполнить пустую переменную, скопировав значение последней переменной, вы можете включить последний флажок и выбрать применяемую переменную из выпадающего меню.

    3)Нажмите OK.

    7.Нажмите Сохранить переменную.
    Эта переменная MTU будет отображаться под синтаксическим анализатором абзаца в дереве переменных.

    Стол

    Метод Table используется для анализа данных в табличном формате, таких как таблица NDP.

    Пример. Используйте метод Table для анализа соседей OSPF устройства.

    1.Введите команду show ip ospf Neighbour и получите образцы данных на странице редактора парсера. Выход производительности выглядит следующим образом:

    BST, POP1> Показать IP OSPF Сосед сосед
    Сосед ID PRI Государственный мертвый адрес интерфейс интерфейса
    172.24.255.9 1 Full / — 00:00:32 172.24.33.140 Serial0
    172.24.255.10 1 DR         00:00:32    172.24.32.6     Ethernet1
    172.24.31.2       1   FULL/  —        00:00:39    172.24.32.1     Serial1

    2.Выделите таблицу в образце данных и щелкните Определить таблицу в плавающем меню. Диалоговое окно Table Parser предлагает заголовки таблиц, идентифицированные как переменные.

    3.Необязательно: Настройте дополнительные параметры.

    Нажмите «Дополнительно», чтобы настроить дополнительные параметры:

    1)Выберите способ выравнивания данных таблицы или способ разделения столбца, если он не отформатирован в виде таблицы:

    ▪Выравнивание по левому краю — выравнивание данных таблицы по левому краю.$.

    3) Чтобы игнорировать несколько первых строк данных таблицы, вы можете установить флажок Пропустить _ строки из заголовка и ввести количество строк.

    4)Чтобы заполнить пустое значение переменной, скопировав значение последней переменной, вы можете включить последний флажок и выбрать применяемую переменную из выпадающего меню.

    4.Нажмите Сохранить переменную. Переменные будут отображаться под синтаксическим анализатором таблицы в дереве переменных.

    Фильтр

    Метод Filter используется для фильтрации данных на основе условий.

    Пример. Используйте метод Filter для анализа пассивных интерфейсов протокола маршрутизации.

    1.Введите команду show ip protocols и получите образцы данных на странице редактора парсера.

    2. Определите начальную и конечную строки содержимого, которое необходимо отфильтровать, выделите интересующее вас содержимое (информация о начальной и конечной строках должна быть включена) и нажмите «Определить фильтр» в плавающем меню.

    3. В диалоговом окне Filter Parser автоматически определяются и заполняются начальная и конечная строки.Переименуйте переменную с filter1 на eigrp_passive.

    4.Необязательно: Настройте дополнительные параметры.

    Щелкните Дополнительно, чтобы настроить условия для фильтра:

    1) Выберите «Содержит» или «Не содержит» в раскрывающемся меню и введите ниже ключевое слово.

    2)Выберите метод фильтрации:

    ▪Отфильтровать все совпадающие строки — адресовать все совпадения в пределах области фильтра; если флажок не установлен, фильтр остановится, как только будет найдено первое совпадение.

    ▪Исключить начальную строку — убрать начальную строку из области фильтра.

    ▪Исключить конечную строку — убрать конечную строку из области действия фильтра.

    3)Нажмите OK.

    5.Нажмите Сохранить переменную.
    Этот синтаксический анализатор фильтров будет отображаться под деревом переменных.

    6.Добавьте синтаксический анализатор вложенных таблиц под синтаксический анализатор фильтров:

    1) Выберите узел Фильтр($eigrp_passive) в дереве синтаксических анализаторов и выберите Таблица.

    2)Введите пассивные_интерфейсы в поле Имя.

    3)Введите заголовок таблицы Пассив в поле Заголовок.

    4) Нажмите «Применить», и таблица узла ($passive_interfaces) будет добавлена ​​под узлом «Фильтр» ($eigrp_passive).

     

    Скрипт

    Метод сценария гораздо более гибкий и обычно используется для сложных случаев настройки. Следующий пример — определение простого синтаксического анализатора сценариев.

    1. Получить образец данных файла конфигурации.

    2.Выберите «Сценарий» и введите сценарий Python.

    3.Нажмите Добавить анализатор. Парсер скрипта отобразится в дереве переменных.

     

    JSON.parse() — JavaScript | МДН

    Метод JSON.parse() анализирует Строка JSON, создающая значение или объект JavaScript, описанный строкой. Ан дополнительная функция Reviver может быть предоставлена ​​​​для выполнения преобразования на результирующий объект, прежде чем он будет возвращен.

      JSON.parse(текст)
    JSON.разбор(текст, оживитель)
      

    Параметры

    текст

    Строка для анализа в формате JSON. См. объект JSON для описания Синтаксис JSON.

    оживитель Дополнительно

    Если функция, это предписывает, как значение, первоначально созданное синтаксическим анализом, трансформируется, прежде чем вернуться.

    Возвращаемое значение

    Объект , Массив , строка, число, логическое значение или нулевое значение соответствующий заданному тексту JSON .

    Исключения

    Выдает исключение SyntaxError , если строка для анализа не является допустимой JSON.

    Использование JSON.parse()

      JSON.parse('{}');
    JSON.parse('истина');
    JSON.parse('"foo"');
    JSON.parse('[1, 5, "ложь"]');
    JSON.parse('ноль');
      

    Использование параметра оживления

    Если указан реаниматор , значение, вычисленное путем синтаксического анализа, равно трансформировал перед возвращением.В частности, вычисленное значение и все его свойства (начиная с самых вложенных свойств и переходя к исходному само значение) прогоняются по отдельности через оживитель . Затем это вызывается с объектом, содержащим свойство, обрабатываемое как this , и с именем свойства в виде строки и значением свойства в качестве аргументов. Если функция viver возвращает undefined (или возвращает нет значение, например, если выполнение отваливается от конца функции), свойство удален с объекта.В противном случае свойство переопределяется как возвращаемое значение.

    Если оживитель преобразует только некоторые значения, а не другие, уверены, что вернут все непреобразованные значения как есть, в противном случае они будут удалены из получившийся объект.

      JSON.parse('{"p": 5}', (ключ, значение) =>
      тип значения === 'число'
        ? значение * 2
        : ценность
    );
    
    
    
    JSON.parse('{"1": 1, "2": 2, "3": {"4": 4, "5": {"6": 6}}}', (ключ, значение) = > {
      console.log(ключ);
      возвращаемое значение;
    });
    
    
    
    
    
    
    
    
      

    JSON.parse() не допускает запятых в конце

     
    JSON.parse('[1, 2, 3, 4, ]');
    JSON.parse('{"foo": 1, }');
      

    JSON.parse() не допускает одинарных кавычек

     
    JSON.parse("{'foo': 1}");
      

    Таблицы BCD загружаются только в браузере. [«заголовки»]=> string(1970) «Получено: пользователем mx0047p1mdw1.sendgrid.net с SMTP-идентификатором 6WCVv7KAWn, среда, 27 июля 2016 г., 20:53:06 +0000 (UTC) Получено: от mail-io0-f169.google.com (mail-io0-f169.google.com [209.85.223.169]) от mx0047p1mdw1.sendgrid.net (Postfix) с идентификатором ESMTPS AA9FFA817F2 для ; Ср, 27 июл 2016 20:53:06 +0000 (UTC) Получено: по почте mail-io0-f169.google.com с SMTP-идентификатором b62so81593819iod.3 для ; Ср, 27 июля 2016 г., 13:53:06 -07:00 (PDT) DKIM-подпись: v=1; а=rsa-sha256; c=расслабленный/расслабленный; д=sendgrid.com; с=ga1; h=MIME-версия:от:дата:идентификатор сообщения:тема:кому; bh=DpB1CYYeumytcPF3q0Upvx3Sq/oF4ZblEwnuVzFwqGI=; B = GH5YTXJT6R4HOTA + 94W6ZGQSZFQSGEGF + JLV69YV76LOLYCJI4GXDWFH6WLYCJI4GXDWUQ6WLQFEZ5YID 5DSWUQAVJZQYMQ / DY / C2GHSQVO60BKG56YRYRYESRMPY8ABE / 6 / MUCILYXDOPOEYIR / C UXH5RHOKJMJ7NICKU1O99TFL0CXYCSKOKE7ERW0 = X-Google-DKIM-подпись: v=1; а=rsa-sha256; c=расслабленный/расслабленный; д=1е100.сеть; с=20130820; h = x-gm-состояние-сообщения: mime-версия: от: дата: идентификатор сообщения: тема: кому; bh=DpB1CYYeumytcPF3q0Upvx3Sq/oF4ZblEwnuVzFwqGI=; б = Sq6LVHbmywBdt3sTBn19U8VOmelfoJltz8IcnvcETZsYwk96RBxN + RKMN5fOZSKw4j 15HrgdIFfyDmp67YK0ygvOITlTvZ6XY5I0PtnvDtAQt79kS3tKjI3QKJoEp / ZjIjSzlL KG7agl6cxFgBbIN0yHWBOvy3O + ZXY8tZdom1yOvULjmjW1U9JkdOs + aJ6zq4qhZX / RM / tIgLB461eJ5V95iQDDc5Ibj9Cvy4vJfXLQRO0nLVQAT2Yz58tkEO1bDZpWOPAyUNneIL yhIWp + SpbuqhMA68mq0krG1PjmWalUbpVcGJIGuOKB9mQFFo / MqdrUCjvYnyo1jPLPeX psdQ == X-Gm-Message-State: AEkoousvdxmDoxLlTUYJ1AOmCGJv77xRBBlfKv6YrthH0M2NueMwlOxUD6t8nidE9uonXbdJ/DQy/chmHUnN//a4 X-Получено: к 10.107.6.101 с идентификатором SMTP 98mr38024553iog.41.1469652785829; Ср, 27 июля 2016 г., 13:53:05 -07:00 (PDT) MIME-версия: 1.0 Получено: 10.107.48.17 по HTTP; Ср, 27 июля 2016 г., 13:53:05 -07:00 (PDT) От: Имя отправителя Дата: Ср, 27 июля 2016 14:53:05 -06:00 Идентификатор сообщения: Тема: Различные типы файлов Кому: [email protected] Content-Type: составной/смешанный; граница = 001a113f8ad03e85160538a4343c » [«дким»]=> строка(22) «{@sendgrid.ком: пройти}» [«идентификаторы контента»]=> строка (37) «{«ii_1562e2169c132d83″:»attachment1″}» [«к»]=> строка (26) «[email protected]» [«html»]=> string(479) «

    Вот электронное письмо с несколькими вложениями

    Inline image 1




    » [«от»]=> string(33) «Имя отправителя [email protected]» [«текст»]=> string(139) «Вот электронное письмо с несколькими вложениями » [«sender_ip»]=> строка(14) «209.85.223.169» [«отчет_спама»]=> string(844) «Программное обеспечение для обнаружения спама, работающее в системе «mx0047p1mdw1.sendgrid.net», имеет идентифицировал это входящее письмо как возможный спам. Исходное сообщение был прикреплен к этому, чтобы вы могли просмотреть его (если это не спам) или пометить аналогичное электронное письмо в будущем.Если у вас есть вопросы, см. @@[email protected]@, чтобы узнать подробности. Предварительный просмотр содержимого: вот электронное письмо с несколькими вложениями [изображение: встроенное изображение 1] — […] Детали контент-анализа: (2,6 балла, обязательно 5,0) pts название правила описание —- ——- ———————— ————————— 0.8 HTML_IMAGE_RATIO_02 BODY: HTML имеет низкое соотношение площади текста и изображения. 0.0 HTML_MESSAGE BODY: HTML, включенный в сообщение 1.8 HTML_IMAGE_ONLY_08 BODY: HTML: изображения с 400-800 байтами слов 0.0 T_MIME_NO_TEXT Нет текстовых частей тела » [«конверт»]=> string(66) «{«to»:[«[email protected]»],»from»:»[email protected]»}» [«вложения»]=> строка(1) «2» [«тема»]=> string(20) «Различные типы файлов» [«spam_score»]=> строка(5) «2,597» [«вложение-информация»]=> string(287) «{«attachment2»:{«filename»:»DockMcWordface.

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *