« Затаившееся дитя » чудесно переплетается с прозой, временами лиричной и поэтичной, но всегда ясной и прогрессивной.Я был полностью очарован этой мощной, увлекательной и, в конечном счете, трогательной историей».
— Гилл Томпсон, автор книг «Между нами океан» и «Ребенок на платформе номер один»

«Действующая в этой тщательно проработанной истории история, действие которой происходит после Первой мировой войны, исследует евгеническое движение глазами одного из его ведущие защитники… Самый приятный роман и достойное продолжение фантастического дебюта Фейна».
— Фиона Митчелл, автор книг Комната горничной и Обмен

« Скрытый ребенок » одновременно разбивает и согревает сердце, поскольку мы свидетельствуем любовь матери, решившей спасти своего ребенка от ‘ чудовище», то есть эпилепсия, болезнь, которая и сегодня внушает страх и стыд.История тем более пронзительна, что автор пишет о глубоко личном опыте рождения ребенка, который так ужасно страдал от болезни. «Обязательно к прочтению».

«Еще одна потрясающая книга Луизы Фейн!
— Энди Ньютон, автор бестселлера «Девушки с пляжа»

«Рассказанный в ошеломляющих деталях… этот роман продвигается вперед с сюжетом, который заставляет читателя продолжать страницу за страницей.Вдохновленные собственным семейным опытом автора, хорошо сформированные персонажи ярко освещают этические проблемы эпохи, пронизанной предрассудками и страхом… Настоятельно рекомендуется.»
— Обзор исторических романов

«Сочетая прекрасное изложение с тщательным исследованием и многоуровневой историей, которая заставит вас читать всю ночь, Скрытый ребенок — потрясающий роман. С самого начала я погрузилась в мир Элеоноры, Эдварда и маленькой Мэйбл. Я чувствовал с ними, жил с ними и буду думать о них еще очень долго.

«Удивительная история об одном из аспектов британской истории, который долгое время был заметен под ковер — удивительный, трогательный и пронзительный».
— Фрэнсис Куинн, автор книги Самый маленький человек

«Еще одно поистине потрясающее чтение: одновременно захватывающее и поучительное. Все персонажи хорошо прорисованы, все дилеммы вызывают сочувствие, а темп — точен. Евгеника может быть темной темой, но Скрытый ребенок также наполнен сочувствием и надеждой.Актуальная, страстная и сильная, это книга, которую нужно смаковать, а затем говорить о ней снова и снова».
— Лиззи Пейдж, автор книги «Когда я была твоей»

« «Дочь Рейха » Луизы Фейн настолько реальна — прекрасно написанное и эмоциональное мучительное путешествие в суматоху и трагедию Второй мировой войны. Удивительно, но этот роман одновременно масштабный и интимный. Хотя книга оживляет историю, ее динамичные персонажи представляют своевременную истину, которую мы все должны понять и принять: мы должны противостоять тем, кто проповедует ненависть.

— Карен Харпер, New York Times автор бестселлеров «Секрет королевы»

«Фейн показывает медленное скручивание людей в городе Хетти, предлагая параллели в сегодняшних Соединенных Штатах, которые дискуссионные группы книг могут разобрать к более полному пониманию».
— Библиотечный журнал на Дочь Рейха

«Луиза Фейн Дочь Рейха раскручивает детскую невинность вдребезги, склонность общества вести нас по неверному пути и важность противостояния тирании в маленькими и большими путями в захватывающую, душераздирающую историю любви и отпускания — и урок для всех нас.
— Мег Уэйт Клейтон, New York Times автор бестселлеров Последний поезд в Лондон

честно говоря, я не мог не полюбить эту историю… красиво написанная история, наполненная некоторыми трудно глотаемыми таблетками, но, тем не менее, это красивая история — история, от которой вы не захотите оторваться до тех пор, пока не конец.»
— Manhattan Book Review

«Откровенный и душераздирающий с оттенком изящества… характеристики хорошо сделаны, особенно хорошо показаны любовники и отношения Хетти с ее любимым братом.Необыкновенный дебютный роман. Браво!»

— Общество исторических романов Дочь Рейха

« Дочь Рейха — это захватывающая история о том, как найти любовь и осознать, что то, во что ваша семья заставила вас поверить, на самом деле может быть не таким полным справедливости, как она пытается появиться… «Дочь Рейха» — одна из тех важных историй, которыми нужно поделиться. Это история борьбы за то, во что вы верите. За то, что вы бросили вызов тем, кто хочет, чтобы вы стали извращенной версией себя.Для того, чтобы найти любовь и вырасти из нее. Это может быть трудное чтение, но именно это делает его стоящим».
— The Nerd Daily о Дочь Рейха

«Захватывающее, наполненное сердцем, важное чтение для нашего времени — напоминает нам, почему так важно никогда не забывать историю, и дает поучительную историю о том, что произойдет, если мы это сделаем ».

— Дженна Блум, New York Times и автор международного бестселлера Те, кто нас спасают о Дочь Рейха

«Я обожаю эту книгу, потому что она не только прекрасно написана, но и рассказывает знакомую историю. с очень незнакомой точки зрения: наивного немецкого подростка, захваченного подъемом нацизма, и ее постепенного осознания бесчеловечности, движимой арийским фанатизмом.Герои Луизы Фейн помогают нам понять, как много людей были обмануты нацистской пропагандой, и с какими ужасными, душераздирающими дилеммами они столкнулись, пытаясь защитить людей, которых любили. Это историческая фантастика в лучшем виде».

— Лиз Треноу, New York Times автор бестселлеров Забытая швея о Дочь Рейха

«Я не могла поверить, когда прочитала, что это дебют, потому что это так искусно написано.Мы чувствуем развитие характера Хетти на страницах; декорации и исторический фон ненавязчивы, но весьма убедительны. Это важная тема для написания, и я многому научился, но, прежде всего, это мощная, незабываемая история любви».

— Джилл Пол, автор бестселлера «Тайная жена» о «Дочь Рейха»

«Скрытый ребенок» исследует темную главу истории через волнующую и захватывающую битву одной матери за спасение жизни своей дочери. .Элеонора Гамильтон — такая блестящая героиня, ее любовь к дочери Мэйбл так трогательна, страх перед тем, что случится с ними обоими, настолько реален, что я ловил себя на том, что пролистываю страницы до самого конца. Поистине замечательный роман!»
— Никола Скотт , автор книги Summer of Secrets 

Разделить имена в Excel: разделить имя и фамилию на разные столбцы

В этом руководстве показано, как разделить имя и фамилию в Excel с помощью формул или текста в столбцы, а также как быстро разделить столбец имен в различных форматах на имя, фамилию и отчество, приветствия и суффиксы.

Очень часто в Excel возникает ситуация, когда рабочий лист содержит столбец с полными именами, и вы хотите разделить имя и фамилию на отдельные столбцы. Задачу можно выполнить несколькими способами — с помощью функции «Текст в столбцы», формул и инструмента «Разделить имена». Ниже вы найдете полную информацию о каждой технике.

Как разделить имена в Excel с текстом на столбцы

В ситуациях, когда у вас есть столбец имен с одинаковым шаблоном, например, только имя и фамилия или имя, отчество и фамилия, проще всего разделить их на отдельные столбцы следующим образом:

1. Выберите столбец полных имен, который вы хотите разделить.
2. Перейдите на вкладку Data > группу Data Tools и щелкните Text to Columns .
   
3. На первом этапе Мастера преобразования текста в столбцы выберите параметр Разделители и нажмите Далее .
   
4. На следующем шаге выберите один или несколько разделителей и нажмите Далее .

   В нашем случае разные части имен разделены пробелами, поэтому мы выбираем этот разделитель.Раздел Data preview показывает, что все наши имена анализируются просто отлично.
   

   Наконечник. Если вы имеете дело с именами, разделенными запятой и пробелом , например Anderson, Ronnie , установите флажки Comma и Space в разделе Delimiters и установите флажок Рассматривать последовательные разделители как один ( обычно выбирается по умолчанию).

5. На последнем этапе вы выбираете формат данных и место назначения и нажимаете Готово .

   Стандартный формат Общий формат работает в большинстве случаев. В качестве Destination укажите самую верхнюю ячейку в столбце, в который вы хотите вывести результаты (имейте в виду, что это перезапишет все существующие данные, поэтому обязательно выберите пустой столбец).
   

Готово! Имя, отчество и фамилия разделены на отдельные столбцы:

Разделение имени и фамилии в Excel с формулами

Как вы только что видели, функция Text to Columns работает быстро и легко.Однако, если вы планируете внести какие-либо изменения в исходные имена и ищете динамическое решение, которое будет обновляться автоматически, вам лучше разделить имена с помощью формул.

Как отделить имя и фамилию от полного имени с пробелом

Эти формулы охватывают наиболее типичный сценарий, когда у вас есть имя и фамилия в одном столбце, разделенные одиночным пробелом .

Формула для получения имени

Имя можно легко извлечь с помощью этой общей формулы:

ЛЕВЫЙ( ячейка , ПОИСК(» «, ячейка ) — 1)

Вы используете функцию ПОИСК или НАЙТИ, чтобы получить положение символа пробела (» «) в ячейке, из которого вы вычитаете 1, чтобы исключить сам пробел.Это число передается функции ВЛЕВО как количество символов, которые необходимо извлечь, начиная с левой стороны строки.

Формула для получения фамилии

Общая формула для извлечения фамилии такова:

ПРАВО( ячейка , ДЛИН( ячейка ) — ПОИСК(» «, ячейка ))

В этой формуле вы также используете функцию ПОИСК, чтобы найти позицию пробела, вычесть это число из общей длины строки (возвращенной функцией ДЛСТР) и получить функцию ПРАВИЛЬНО, чтобы извлечь столько символов с правой стороны строки.

С полным именем в ячейке A2 формулы выглядят следующим образом:

Получить имя :

=ЛЕВОЕ(A2,ПОИСК(" ",A2)-1)

Получить фамилию :

=ВПРАВО(A2,LEN(A2)-ПОИСК(" ",A2,1))

Вы вводите формулы в ячейки B2 и C2 соответственно и перетаскиваете маркер заполнения, чтобы скопировать формулы вниз по столбцам. Результат будет выглядеть примерно так:

Если некоторые из исходных имен содержат отчество или отчество , вам потребуется немного более сложная формула для извлечения фамилии:

=ПРАВО(A2, ДЛСТР(A2) - ПОИСК("#", ПОДСТАВИТЬ(A2," ", "#", ДЛСТР(A2) - ДЛСТР(ЗАМЕНИТЬ(A2, " ", ""))))))

Вот высокоуровневое объяснение логики формулы: вы заменяете последний пробел в имени знаком решетки (#) или любым другим символом, который не встречается ни в одном имени, и определяете положение этого символа.После этого вы вычитаете указанное выше число из общей длины строки, чтобы получить длину фамилии, и функция ПРАВИЛЬНО извлекает столько символов.

Итак, вот как вы можете разделить имя и фамилию в Excel, когда некоторые из исходных имен включают отчество:

Как отделить имя и фамилию от имени запятой

Если у вас есть столбец имен в формате Фамилия, Имя , вы можете разделить их на отдельные столбцы с помощью следующих формул.

Формула для извлечения имени

ПРАВО( ячейка , ДЛИН( ячейка ) — ПОИСК(» «, ячейка ))

Как и в приведенном выше примере, вы используете функцию ПОИСК, чтобы определить положение символа пробела, а затем вычесть его из общей длины строки, чтобы получить длину имени. Это число идет непосредственно в аргумент num_chars функции RIGHT, указывающий, сколько символов нужно извлечь из конца строки.

Формула для извлечения фамилии

ЛЕВЫЙ( ячейка , ПОИСК(» «, ячейка ) — 2)

Чтобы получить фамилию, вы используете комбинацию ПОИСК ВЛЕВО, описанную в предыдущем примере, с той разницей, что вы вычитаете 2 вместо 1, чтобы учесть два дополнительных символа, запятую и пробел.

С полным именем в ячейке A2 формулы принимают следующий вид:

Получить имя :

=ВПРАВО(A2, ДЛИН(A2) - ПОИСК(" ", A2))

Получить фамилию :

=ВЛЕВО(A2, ПОИСК(" ", A2) - 2)

На снимке экрана ниже показаны результаты:

Как разделить полное имя на имя, фамилию и отчество

Разделение имен, содержащих отчество или отчество, требует немного разных подходов, в зависимости от формата имени.

Если ваши имена представлены в формате Имя Отчество Фамилия формат, следующие формулы будут работать:

Чтобы получить имя , вы используете уже известную формулу ЛЕВЫЙ ПОИСК.

Чтобы получить фамилию , определите позицию пробела 2 ^nd с помощью вложенных функций ПОИСК, вычтите позицию из общей длины строки и получите в результате длину фамилии. Затем вы передаете вышеуказанное число функции RIGHT, инструктируя ее извлечь это количество символов из конца строки.

Чтобы извлечь отчество , вам нужно знать положение обоих пробелов в имени. Чтобы определить положение первого пробела, используйте простую функцию SEARCH(» «,A2), к которой вы добавляете 1, чтобы начать извлечение со следующего символа.Этот номер передается аргументу start_num функции MID. Чтобы вычислить длину отчества, вы вычитаете положение 1-го пробела из положения 2-го пробела, вычитаете 1 из результата, чтобы избавиться от завершающего пробела, и помещаете это число в аргумент num_chars функции MID, сообщая ему, сколько символов нужно извлечь.

А вот и формулы для разделения имен Фамилия, Имя Отчество тип:

Аналогичный подход можно использовать для разделения имен с суффиксами:

Вот как вы можете разделить имена в Excel, используя различные комбинации функций. Чтобы лучше понять и, возможно, перепроектировать формулы, вы можете загрузить наш образец книги для разделения имен в Excel.

Отдельное имя в Excel 2013, 2016 и 2019 с мгновенной заливкой

Всем известно, что Flash Fill в Excel может быстро заполнять данные по определенному образцу. Но знаете ли вы, что он также может разделять данные? Вот как:

1. Добавьте новый столбец рядом со столбцом с исходными именами и введите часть имени, которую вы хотите извлечь, в первую ячейку (имя в этом примере).
2. Начните вводить имя во второй ячейке. Если Excel обнаружит шаблон (в большинстве случаев это так), он автоматически заполнит имена во всех остальных ячейках.
   
3. Все, что вам нужно сделать сейчас, это нажать клавишу Enter 🙂

Наконечник. Обычно функция мгновенного заполнения включена по умолчанию. Если это не работает в Excel, нажмите кнопку Быстрое заполнение на вкладке Данные > группа Инструменты данных . Если это по-прежнему не работает, перейдите к Файл > Параметры , нажмите Дополнительно и убедитесь, что в разделе Параметры редактирования выбрано поле Автоматически мгновенное заполнение .

Просто или сложно, текст в столбцы, мгновенное заполнение и формулы хорошо работают только для однородных наборов данных, где все имена относятся к одному типу. Если вы имеете дело с разными форматами имен, описанные выше методы испортят ваши рабочие листы, поместив некоторые части имени в неправильные столбцы или вернув ошибки, например:

В таких ситуациях вы можете поручить работу нашему инструменту «Разделить имена», который отлично распознает имена, состоящие из нескольких частей, более 80 приветствий и около 30 различных суффиксов и без проблем работает во всех версиях Excel 2016–Excel 2007.

С нашим Ultimate Suite, установленным в вашем Excel, столбец имен в различных форматах можно разделить на 2 простых шага:

1. Выберите любую ячейку, содержащую имя, которое вы хотите разделить, и щелкните значок Split Names на вкладке Ablebits Data > группе Text .
   
2. Выберите нужные части имен (в нашем случае все) по клику Разделить .
   

Готово! Различные части имен распределены по нескольким столбцам именно так, как должны, а заголовки столбцов добавляются автоматически для вашего удобства.Никаких формул, никакой возни с запятыми и пробелами, вообще никакой боли.

Если вам интересно попробовать инструмент «Разделить имена» на своих рабочих листах, загрузите ознакомительную версию Ultimate Suite для Excel.

Доступные загрузки

Формулы для разделения имен в Excel (файл .xlsx)
Полнофункциональная версия Ultimate Suite, 14 дней (файл .zip)

Вас также может заинтересовать

Как использовать условные поля в слиянии почты Word

Даже самая простая задача слияния может выиграть от использования условных операторов.Вы можете использовать их для очистки адреса, подавляя ненужные пробелы или добавляя запятые в нужном месте. Или вы можете хранить аббревиатуры штата и использовать в адресе полное название штата. Возможно, вы захотите использовать местоимения, относящиеся к полу, такие как он/она, его/ее и так далее. Все вышеперечисленное и многое другое можно решить, объединив поля Word со слиянием.

В этой статье мы быстро проработаем простое слияние почты, а затем добавим поле IF для обработки типов членства — семьи, друзей и отдельного человека — в тексте письма.Инструкции по настройке слияния минимальны, поскольку эта статья не посвящена этому. Если вам нужна основная информация о слиянии, прочтите статью Как использовать слияние в Word. Мы будем использовать те же демонстрационные файлы (с небольшими обновлениями).

Подробнее о программном обеспечении

Я использую Office 365 Excel и Word (настольный компьютер), но вы можете работать и с более ранними версиями. Вы также можете работать со своими данными или скачать демонстрационные файлы. Слияние почты не поддерживается онлайн-версией Word.

SEE: загрузка шаблона политики обновления системы (Tech Pro Research)

штук

Для любого слияния требуется документ Word и информация. Наша информация находится в книге Excel. На рис. A показаны обе детали. Мы собираемся объединить новые данные о членстве из листа Excel в письмо (документ Word). Поле типа членства содержит условные данные. В частности, мы преобразуем F, Fr и I в членов семьи, друзей и отдельных лиц соответственно.

Установка

Символы [ ] в документе Word ( Рисунок A ) обозначают места, в которые слияние почты будет вставлять значения из книги Excel. Определение типа слияния — это первый шаг: щелкните вкладку «Рассылки», в группе «Начать слияние» нажмите «Начать слияние» и выберите «Письма». Затем определите получателей: нажмите «Выбрать получателей», выберите «Использовать существующий список», укажите источник данных (файл книги Excel), нажмите «Открыть», укажите соответствующий лист и нажмите «ОК».

Теперь, когда Word знает, какой тип слияния вы выполняете и откуда берутся подробности, пришло время сопоставить заполнители Word с полями Excel. Для этого нажмите «Сопоставить поля» в группах «Записать и вставить поле». Word подберет для вас несколько элементов: город, штат и почтовый индекс. Продолжайте сопоставлять детали следующим образом:

• Имя: Первое имя
• Фамилия: 1-я фамилия
• Адрес 1: улица Адрес

Используйте Рисунок B в качестве ориентира для завершения процесса сопоставления.

Теперь вы готовы вставить сопоставленные поля в фактический документ. Я проведу вас через первый:

1. Выберите [имя] в первой строке элемента адреса. Включите символы [ ] в выбор.
2. Щелкните Вставить поле слияния в группе Записать и вставить поля и выберите M_1st_First_Name в появившемся списке.
3. Продолжайте заменять текстовые заполнители соответствующими полями слияния, пока не закончите ( Рисунок C ).Вы можете добавлять пробелы и запятые, как в обычном тексте.

Предустановленных полей для номера членства и типа членства нет, но не беспокойтесь об этом. Предопределенная карта — это ярлык, которым вы захотите воспользоваться, когда это возможно, но на нем не всегда будут все поля, которые вам нужны. Вы можете обойти отсутствие предопределенного поля сопоставления, вставив несопоставленное поле слияния, поэтому не забудьте вставить оба этих поля, прежде чем продолжить.

На данный момент все поля слияния на месте, и вы можете запустить слияние. Однако сведения о членстве в книге Excel — F, Fr и I — могут ничего не значить для новых участников. Итак, давайте заменим это поле слияния полем ЕСЛИ, которое может превратить эти бессмысленные данные во что-то понятное участникам.

Поле IF

Если вы запустите слияние как есть, поле слияния типа членства вернет F, Fr и I, чего вы, вероятно, захотите избежать. Следующий шаг может показаться неизведанным, если вы не знакомы с полями Word.В двух словах, это предварительно запрограммированные коды, похожие на поля слияния, которые вы вставили ранее. В этом случае мы используем следующие вложенные поля ЕСЛИ:

{ IF {MERGEFIELD Membership_Type} = «F» «Семья» { IF {MERGEFIELD Membership_Type } = «Fr» «Друзья» { IF {MERGEFIELD Membership_Type } = «I» «Индивидуальное» } }}

Вставка этих полей поначалу немного неудобна. Вы можете использовать интерфейс на вкладке «Вставка»: в группе «Текст» выберите «Поле» в раскрывающемся списке «Быстрые части».Или вы можете нажать Ctrl+F9, чтобы вставить символы {}, а остальные ввести самостоятельно. В любом случае замените поле слияния <> указанными выше полями IF, как показано на Рисунок D . Затем запустите слияние, как обычно, нажав «Готово и слияние» в группе «Готово». Если хотите, щелкните Предварительный просмотр результатов в группе Предварительный просмотр результатов, чтобы просмотреть слияние перед его фиксацией в готовых документах.

На рисунке E показано одно из четырех новых писем участника, готовое для сохранения и/или печати.Помните: вы можете , а не ввести символы {} самостоятельно.

Поле ЕСЛИ только выглядит сложным, но его цель проста:

• Если значение типа членства текущей записи равно F, напечатайте Family.
• Если значением типа членства для текущей записи является Fr, напечатайте Family.
• Если значение типа членства текущей записи равно I, выведите Individual.

В этом случае никогда не должно быть пустого значения типа членства, но если это произойдет, вы захотите приспособиться к этому, добавив дополнительный IF.Обратите внимание, что три поля IF вложены , одно внутри другого — этот синтаксис важен.

Есть и другие способы изменить это письмо, используя условные поля вместо полей слияния. Например, если значением типа членства является Fr, вы можете добавить дополнительное предложение, напоминающее новому участнику, что членство в программе «Друзья» включает двух дополнительных гостей при каждом посещении.

Поля Word — мощная функция. Если вы не знакомы с ними, подумайте о том, чтобы прочитать 10 вещей, которые вам нужно знать об использовании полей Word.

Отправьте мне свой вопрос об Office

Я отвечаю на вопросы читателей, когда могу, но это не гарантия. Не отправляйте файлы без запроса; первоначальные просьбы о помощи, поступающие с вложенными файлами, будут удаляться непрочитанными. Вы можете отправить скриншоты своих данных, чтобы уточнить ваш вопрос. При обращении ко мне будьте максимально конкретны. Например, «Пожалуйста, устраните неполадки в моей книге и исправьте ошибки», скорее всего, не получит ответа, но «Можете ли вы сказать мне, почему эта формула не возвращает ожидаемых результатов?» мощь.Пожалуйста, укажите приложение и версию, которую вы используете. TechRepublic не возмещает мне потраченное время или опыт, когда я помогаю читателям, и я не требую вознаграждения от читателей, которым помогаю. Вы можете связаться со мной по адресу [email protected]

Создать древовидную диаграмму

Примечание. Прежде чем выполнять эти шаги, убедитесь, что функция AutoConnect активна. На вкладке View в группе Visual Aids должен быть установлен флажок AutoConnect .

1. Щелкните Файл > Новый > Шаблоны > Общие , а затем откройте блок-схему .

2. Из трафаретов Блоки и Поднятые блоки перетащите формы блоков на страницу документа, чтобы представить этапы в древовидной структуре.

3. Чтобы добавить текст к фигуре, выберите фигуру и введите текст.

4. Укажите отношения между блоками, соединив фигуры:

   1. Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.

   2. Удерживая кнопку мыши, наведите указатель на один из синих треугольников.Треугольник становится темно-синим.

   3. Отпустите кнопку мыши. Фигура помещается на страницу документа, а соединительная линия добавляется и приклеивается к обеим фигурам.

5. Используйте фигуры дерева для представления иерархических этапов в древовидной диаграмме:

   1. Из блоков перетащите фигуру дерева на страницу рисования.Если вам нужны две ветви, используйте форму Double-tree . Если вам нужны две или более ветвей, используйте форму Multi-tree .

   2. Перетащите конечные точки древовидных фигур в точки соединения блочных фигур. Конечные точки становятся красными, когда они склеены.

   3. Перетащите маркеры управления на фигурах деревьев, чтобы создать больше ветвей или изменить длину или положение ветвей.

      1 Перетащите ручку управления на стволе вправо, чтобы создать больше ветвей.

      2 Перетащите ручку управления в конце ветки горизонтально или вертикально, чтобы изменить ее положение.

См. также

Создание диаграмм Visio с помощью сенсорного экрана

Примечание. Прежде чем выполнять эти шаги, убедитесь, что функция AutoConnect активна.На вкладке View в группе Visual Aids должен быть установлен флажок AutoConnect .

1. Щелкните Файл > Новый , щелкните Общие в разделе Категории шаблонов , а затем откройте блок-схему .

2. Из трафаретов Блоки и Поднятые блоки перетащите формы блоков на страницу документа, чтобы представить этапы в древовидной структуре.

3. Чтобы добавить текст к фигуре, выберите фигуру и введите текст.

4. Укажите отношения между блоками, соединив фигуры:

   1. Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.

   2. Удерживая кнопку мыши, наведите указатель на один из синих треугольников.Треугольник становится темно-синим.

   3. Отпустите кнопку мыши. Фигура помещается на страницу документа, а соединительная линия добавляется и приклеивается к обеим фигурам.

      Совет:  Чтобы изменить направление стрелки на соединителе, щелкните правой кнопкой мыши линию, выберите Стрелки на появившейся мини-панели инструментов, а затем выберите новое направление или стиль стрелки.

5. Используйте фигуры дерева для представления иерархических этапов в древовидной диаграмме:

   1. Из блоков перетащите фигуру дерева на страницу рисования. Если вам нужны две ветви, используйте форму Double-tree . Если вам нужны две или более ветвей, используйте форму Multi-tree .

   2. Перетащите конечные точки древовидных фигур в точки соединения блочных фигур. Конечные точки становятся красными, когда они склеены.

   3. Перетащите маркеры управления на фигурах деревьев, чтобы создать больше ветвей или изменить длину или положение ветвей.

      1 Перетащите ручку управления на стволе вправо, чтобы создать больше ветвей.

      2 Перетащите ручку управления в конце ветки горизонтально или вертикально, чтобы изменить ее положение.

Примечание.  Прежде чем выполнять эти действия, убедитесь, что функция AutoConnect активна на стандартной панели инструментов.

1. В меню File выберите New , выберите General , а затем щелкните Block Diagram .

2. Из трафаретов Блоки и Поднятые блоки перетащите формы блоков на страницу документа, чтобы представить этапы в древовидной структуре.

3. Чтобы добавить текст к фигуре, выберите фигуру и введите текст.

4. Укажите отношения между блоками, соединив фигуры:

   1. Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.

   2. Удерживая кнопку мыши, наведите указатель на один из синих треугольников. Треугольник становится темно-синим.

   3. Отпустите кнопку мыши.Фигура помещается на страницу документа, а соединительная линия добавляется и приклеивается к обеим фигурам.

      Совет: Чтобы изменить направление стрелки на соединителе, в меню Форма выберите Операции , а затем нажмите Обратные концы .

5. Используйте фигуры дерева для представления иерархических этапов в древовидной диаграмме:

   1. Из блоков перетащите фигуру дерева на страницу рисования.Если вам нужны две ветви, используйте форму Double-tree . Если вам нужны две или более ветвей, используйте форму Multi-tree .

   2. Перетащите конечные точки древовидных фигур в точки соединения блочных фигур. Конечные точки становятся красными, когда они склеены.

   3. Перетащите маркеры управления на фигурах деревьев, чтобы создать больше ветвей или изменить длину или положение ветвей.

      1 Перетащите ручку управления на стволе вправо, чтобы создать больше ветвей.

      2 Перетащите ручку управления в конце ветки горизонтально или вертикально, чтобы изменить ее положение.

Семейство текстовых шрифтов | Руководство по поиску эластичных материалов [8.0]

Семейство текстовых включает следующие типы полей:

• text , традиционный тип поля для полнотекстового содержимого таких как тело электронного письма или описание продукта.
• match_only_text , оптимизированный по размеру вариант из текст , который отключает оценку и медленнее выполняет запросы, которые требуют позиции. Он лучше всего подходит для индексации сообщений журнала.

Редактирование текстового поля

Поле для индексирования полнотекстовых значений, таких как тело сообщения электронной почты или описание продукта.Эти поля анализируются , то есть пропускаются через анализатор для преобразования строки в список отдельных терминов до индексации. Процесс анализа позволяет Elasticsearch искать отдельные слова в пределах каждого полного текстового поля. Текстовые поля не используется для сортировки и редко используется для агрегирования (хотя значительная текстовая агрегация является заметным исключением).

текстовые поля лучше всего подходят для неструктурированного, но удобочитаемого контента.Если вам нужно индексировать неструктурированный машинный контент, см. Отображение неструктурированного контента.

Если вам нужно индексировать структурированный контент, такой как адреса электронной почты, имена хостов, статус коды или теги, скорее всего, вам следует использовать поле ключевого слова .

Ниже приведен пример сопоставления текстового поля:

 ПОСТАВИТЬ мой-индекс-000001
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "полное имя": {
        "тип": "текст"
      }
    }
  }
} 

Использовать поле как для текста, так и для редактирования ключевого слова

Иногда полезно иметь как полный текст ( текст ), так и ключевое слово ( ключевое слово ) версия одного и того же поля: одна для полнотекстового поиска и другая другие для агрегации и сортировки.Это может быть достигнуто с мультиполя.

Параметры для текстовых полей редактировать

Следующие параметры принимаются текстовыми полями:

текст Поля доступны для поиска по умолчанию, но по умолчанию недоступны для агрегации, сортировки или сценариев. Если вы попытаетесь отсортировать, агрегировать или получить доступ значений из скрипта в текстовом поле , вы увидите это исключение:

Полевые данные отключены для текстовых полей по умолчанию. Установите fielddata=true на your_field_name , чтобы загрузить данные поля в память, не инвертируя инвертированный указатель.Обратите внимание, что это может, однако, использовать значительный объем памяти.

Данные поля — единственный способ получить доступ к проанализированным токенам из полнотекстового поля. в агрегатах, сортировке или сценариях. Например, полнотекстовое поле типа New York будет проанализирован как new и york . Для агрегирования этих токенов требуются данные поля.

Перед включением fielddataedit

Обычно нет смысла включать fielddata для текстовых полей. Полевые данные хранится в куче с кешем данных поля, потому что он дорого просчитывать.Вычисление полевых данных может вызвать всплески задержки и увеличение использования кучи является причиной проблем с производительностью кластера.

Большинство пользователей, которые хотят больше работать с текстовыми полями, используют сопоставления нескольких полей. имея как текстовое поле для полнотекстового поиска, так и неанализируемое поле ключевого слова для агрегации, как показано ниже:

 ответ = client.indices.create(
  индекс: 'мой-индекс-000001',
  тело: {
    сопоставления: {
      характеристики: {
        мое_поле: {
          тип: 'текст',
          поля: {
            ключевое слово: {
              тип: 'ключевое слово'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 рез, ошибка := эс.Индексы.Создать(
"мой-индекс-000001",
es.Indices.Create.WithBody(strings.NewReader(`{
"сопоставления": {
"характеристики": {
"мое_поле": {
"тип": "текст",
"поля": {
"ключевое слово": {
"тип": "ключевое слово"
}
}
}
}
}
}`)),
)
fmt.Println(разрешение, ошибка) 

 ПОСТАВИТЬ мой-индекс-000001
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "мое_поле": { 
        "тип": "текст",
        "поля": {
          "ключевое слово": {
            "тип": "ключевое слово"
          }
        }
      }
    }
  }
} 

Включение fielddata для

 ответ = client.indices.put_mapping(
  индекс: 'мой-индекс-000001',
  тело: {
    характеристики: {
      мое_поле: {
        тип: 'текст',
        полевые данные: правда
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 рез, ошибка := эс.Индексы.PutMapping(
[]строка{"мой-индекс-000001"},
strings.NewReader(`{
"характеристики": {
"мое_поле": {
"тип": "текст",
"данные поля": правда
}
}
}`),
)
fmt.Println(разрешение, ошибка) 

 ПОЛОЖИТЬ мой-индекс-000001/_mapping
{
  "характеристики": {
    "мое_поле": { 
      "тип": "текст",
      "данные поля": правда
    }
  }
} 

 ответ = client.indices.create(
  индекс: 'мой-индекс-000001',
  тело: {
    сопоставления: {
      характеристики: {
        ярлык: {
          тип: 'текст',
          полевые данные: правда,
          fielddata_frequency_filter: {
            мин: 0.001,
            макс: 0,1,
            min_segment_size: 500
          }
        }
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 разрешение, ошибка := es.Indices.Create(
"мой-индекс-000001",
es.Indices.Create.WithBody(strings.NewReader(`{
"сопоставления": {
"характеристики": {
"ярлык": {
"тип": "текст",
"данные поля": правда,
"fielddata_frequency_filter": {
"мин": 0,001,
"макс": 0,1,
"мин_сегмент_размер": 500
}
}
}
}
}`)),
)
ФМТ.Println(разрешение, ошибка) 

 ПОСТАВИТЬ мой-индекс-000001
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "ярлык": {
        "тип": "текст",
        "данные поля": правда,
        "fielddata_frequency_filter": {
          "мин": 0,001,
          "макс": 0,1,
          "мин_сегмент_размер": 500
        }
      }
    }
  }
} 

 журналы PUT
{
  "сопоставления": {
    "характеристики": {
      "@timestamp": {
        "тип": "дата"
      },
      "сообщение": {
        "тип": "match_only_text"
      }
    }
  }
} 

  text <- c("Потому что я не мог остановиться для Смерти -",
          "Он любезно остановился для меня -",
          "Карета держалась, но только Мы сами..."
          "и бессмертие")

текст
#> [1] "Потому что я не мог остановиться ради Смерти -"
#> [2] "Он любезно остановился для меня -"
#> [3] "Повозка держалась, но только Мы сами..."
#> [4] "и бессмертие"  

  библиотека (dplyr)
text_df <- табличка (строка = 1:4, текст = текст)

text_df
#> # Буквы: 4 × 2
#> текст строки
#> <число> 
#> 1 1 Потому что я не мог остановиться перед Смертью -
#> 2 2 Он любезно остановился для меня -
#> 3 3 Повозка держалась, но только Мы сами -
#> 4 4 и Бессмертие  

  библиотека (аккуратный текст)

text_df %>%
  unnest_tokens(слово, текст)
#> # Буквы: 20 × 2
#> строчное слово
#> <число> 
#> 1 1 потому что
#> 2 1 я
#> 3 1 может
#> 4 1 нет
#> 5 1 остановка
#> 6 1 для
#> 7 1 смерть
#> 8 2 он
#> 9 2 любезно
#> 10 2 остановлено
#> # … еще 10 строк  

  библиотека (аккуратный текст)
tidy_books <- оригинальные_книги %>%
  unnest_tokens(слово, текст)

tidy_books
#> # Тиббл: 725 055 × 4
#> book номер строки глава слово
#>    
#> 1 Sense & Sensibility 1 0 чувство
#> 2 Разум и чувствительность 1 0 и
#> 3 Разум и чувствительность 1 0 чувствительность
#> 4 Sense & Sensibility 3 0 от
#> 5 Чувство и чувствительность 3 0 Джейн
#> 6 Sense & Sensibility 3 0 Austen
#> 7 Разум и чувства 5 0 1811
#> 8 Sense & Sensibility 10 1 глава
#> 9 Разум и чувствительность 10 1 1
#> 10 Разум и чувства 13 1
#> # … еще 725 045 строк  

  tidy_books %>%
  количество (слово, сортировка = ИСТИНА)
#> # Тиббл: 13 914 × 2
#> слово п
#>  <число>
#> 1 промах 1855
#> 2 раза 1337
#> 3 пояса 862
#> 4 дорогой 822
#> 5 леди 817
#> 6 сэр 806
#> 7 день 797
#> 8 Эмма 787
#> 9 сестра 727
#> 10 дом 699
#> # … с еще 13 904 строками  

  tidy_hgwells %>%
  количество (слово, сортировка = ИСТИНА)
#> # Тиббл: 11 769 × 2
#> слово п
#>  <число>
#> 1 раз 454
#> 2 человека 302
#> 3 двери 260
#> 4 слышали 249
#> 5 черных 232
#>6 стояло 229
#> 7 белый 222
#> 8 рука 218
#> 9 кемп 213
#> 10 глаз 210
#> # … еще 11 759 строк  

  tidy_bronte %>%
  количество (слово, сортировка = ИСТИНА)
#> # Тиббл: 23 051 × 2
#> слово п
#>  <число>
#> 1 раз 1065
#> 2 промаха 855
#> 3 день 827
#> 4 руки 768
#> 5 глаз 713
#> 6 ночь 647
#> 7 сердце 638
#> 8 посмотрел 602
#> 9 дверь 592
#> 10 половина 586
#> # … с еще 23 041 строкой  

  библиотека(тидыр)

частота <- bind_rows(mutate(tidy_bronte, author = "Сестры Бронте"),
                       mutate(tidy_hgwells, автор = "H.Г. Уэллс"),
                       mutate(tidy_books, author = "Джейн Остин")) %>%
  мутировать (слово = str_extract (слово, "[a-z']+")) %>%
  количество(автор, слово) %>%
  group_by(автор) %>%
  мутировать (пропорция = n / сумма (n)) %>%
  выбрать(-n) %>%
  pivot_wider(names_from = автор, values_from = пропорция) %>%
  pivot_longer(`Сестры Бронте`:`Герберт Уэллс`,
               name_to = "автор", values_to = "доля")

частота
#> # Тиббл: 57 820 × 4
#> слово `Джейн Остин` автор пропорция
#>    
#> 1 в 0.00000919 Сестры Бронте 0.0000319
#> 2 a 0,00000919 Герберт Уэллс 0,0000150
#> 3 самых новых сестры Бронте 0.0000159
#> 4 a'most NA H.G. Wells NA
#> 5 aback NA Сестры Бронте 0.00000398
#> 6 aback NA H.G. Wells 0.0000150
#> 7 бат Нет данных Сестры Бронте 0.00000398
#> 8 абат Нет данных HG Wells Нет данных
#> 9 отказаться от NA Bronte Sisters 0.0000319
#> 10 отказаться от NA H.Г. Уэллс 0,0000150
#> # … еще 57 810 строк  

  библиотека(весы)

# ожидать предупреждения об удалении строк с отсутствующими значениями
ggplot(частота, aes(x = пропорция, y = `Джейн Остин`,
                      color = abs(`Джейн Остин` - пропорция))) +
  geom_abline (цвет = "grey40", lty = 2) +
  geom_jitter (альфа = 0.1, размер = 2,5, ширина = 0,3, высота = 0,3) +
  geom_text(aes(метка = слово), check_overlap = TRUE, vjust = 1.5) +
  scale_x_log10 (метки = процент_формат ()) +
  scale_y_log10 (метки = процент_формат()) +
  scale_color_gradient (пределы = c (0, 0,001),
                       низкий = "darkslategray4", высокий = "grey75") +
  facet_wrap(~автор, ncol = 2) +
  тема(легенда.позиция="нет") +
  лаборатории (y = "Джейн Остин", x = NULL)  

  кор.тест(данные = частота[частота$автор == "Сестры Бронте",],
         ~ пропорция + `Джейн Остин`)
#>
#> Корреляция продукта и момента Пирсона
#>
#> данные: пропорции и Джейн Остин
#> t = 119,64, df = 10404, p-значение <2,2e-16
#> альтернативная гипотеза: истинная корреляция не равна 0
#> 95-процентный доверительный интервал:
#> 0,7527837 0,7689611
#> примерные оценки:
#> кор
#> 0,7609907
cor.test(данные = частота[частота$автор == "Герберт Уэллс",],
         ~ пропорция + `Джейн Остин`)
#>
#> Корреляция продукта и момента Пирсона
#>
#> данные: пропорции и Джейн Остин
#> т = 36.441, df = 6053, p-значение <2,2e-16
#> альтернативная гипотеза: истинная корреляция не равна 0
#> 95-процентный доверительный интервал:
#> 0,4032820 0,4446006
#> примерные оценки:
#> кор
#> 0,424162