Разбор слова по составу настоящее: 404 Не найдено

Содержание

Страница не найдена ⋆ Разбор слов

Похожие разборы

Свайный

Имя прилагательное

Перевивание

Имя существительное

Икромёт

Имя существительное

Конкретизировать

Глагол

Лихвенный

Имя прилагательное

Выкипать

Глагол

Перепрыскивание

Имя существительное

Спроектировать

Глагол

Сервизный

Имя прилагательное

Занюханный

Имя прилагательное

Гадательница

Имя существительное

Неликвидный

Имя прилагательное

Непоседливый

Имя прилагательное

Шинкарский

Имя прилагательное

Чадородие

Имя существительное

Беляк

Имя существительное

Позазеваться

Глагол

Адъютантская

Имя существительное

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу



На данной странице представлено лексическое значение слова «настоящий», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

  1. Значение слова
  2. Звуко-буквенный разбор
  3. Разбор по составу

Значение слова

НАСТОЯ

ЩИЙ, ая, ее.

1. Теперешний, происходящий в данное время. В настоящее время. В н. момент (сейчас).

2. Этот, данный. В настоящей статье речь пойдёт о социальных проблемах.

3. Подлинный, действительный, не поддельный. Скрыть свою настоящую фамилию. Н. бриллиант.

4. Действительно такой, какой должен быть; представляющий собой лучший образец, идеал чего-н. Повесть о настоящем человеке. Он н. поэт. По-настоящему (нареч.) верный друг.

5. Полностью подобный кому-чему-н., несомненный (разг.). Н. неуч. В доме настоящее столпотворение.

6. настоящее, его, ср. Действительность, существующая сейчас, теперь. Счастливое настоящее.

Настоящее время в грамматике: форма глагола, обозначающая действие, совпадающее с моментом речи, а также вообще действие, противопоставляемое прошедшему и будущему.

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

настоя́щий

настоящий — слово из 4 слогов: на-сто-я-щий. Ударение падает на 3-й слог.

Транскрипция слова: [настай’ащ’ий’]

н — [н] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)
а — [а] — гласный, безударный
с — [с] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
т — [т] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
о — [а] — гласный, безударный
я — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)
— [а] — гласный, ударный
щ — [щ’] — согласный, глухой непарный, мягкий (непарный, всегда произносится мягко), шипящий
и — [и] — гласный, безударный
й — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)

В слове 9 букв и 10 звуков.

Цветовая схема: настоящий


Разбор слова «настоящий» по составу

настоящий

Части слова «настоящий»: настоящ/ий
Состав слова:
настоящ — корень,
ий — окончание,
настоящ — основа слова.



разбор слова надеюсь по составу

Введите слово или предложение и получите морфологический разбор с указанием части речи, падежа, рода, времени и т.д.


Начальная форма: РАЗБОР
Часть речи: существительное
Грамматика: единственное число, именительный падеж, мужской род, неодушевленное
Формы: разбор, разбора, разбору, разбором, разборе, разборы, разборов, разборам, разборами, разборах

Начальная форма: СЛОВО
Часть речи: существительное
Грамматика: единственное число, неодушевленное, родительный падеж, средний род
Формы: слово, слова, слову, словом, слове, слов, словам, словами, словах

Начальная форма
: НАДЕЯТЬСЯ
Часть речи: глагол в личной форме
Грамматика: первое лицо, действительный залог, единственное число, переходный, несовершенный вид, настоящее время
Формы: надеяться, надеюсь, надеемся, надеешься, надеетесь, надеется, надеются, надеялся, надеялась, надеялось, надеялись, надеясь, надеявшись, надейся, надейтесь, надеющийся, надеющегося, надеющемуся, надеющимся, надеющемся, надеющаяся, надеющейся, надеющуюся, надеющеюся, надеющееся, надеющиеся, надеющихся, надеющимися, надеявшийся, надеявшегося, надеявшемуся, надеявшимся, надеявшемся, надеявшаяся, надеявшейся, надеявшуюся, надеявшеюся, надеявшееся, надеявшиеся, надеявшихся, надеявшимися

Начальная форма: ПО
Часть речи: предлог
Грамматика:
Формы: по

Начальная форма: СОСТАВ
Часть речи: существительное
Грамматика: дательный падеж, единственное число, мужской род, неодушевленное
Формы: состав, состава, составу, составом, составе, составы, составов, составам, составами, составах

Кто сегодня популист, а кто нет? | ИППР

Сегодня в Европе всевозможные политические опасения и, в меньшей степени, надежды кристаллизуются вокруг слова «популизм». С одной стороны, либералы, кажется, обеспокоены все более нелиберальными группами и часто приравнивают популизм к национализму или простой ксенофобии; с другой стороны, есть теоретики демократии, а также интеллектуалы внутри таких партий, как Сириза и Подемос, которые обеспокоены подъемом того, что они называют «либеральной технократией» (или откровенной олигархией).[1] Таким образом, популизм рассматривается либо как угроза демократии, либо как потенциальная коррекция режима политики, который каким-то образом стал слишком далеким от «народа». Можно было бы подумать, что одна из этих точек зрения должна быть ошибочной. Или есть какой-то надежный способ отличить «хороший популизм» от «плохого популизма»?[2]

Все становится еще более запутанным, если смотреть с трансатлантической точки зрения. В Соединенных Штатах слово «популизм» сегодня в основном ассоциируется с идеей подлинно эгалитарной левой политики — в потенциальном конфликте с Демократической партией, которая, по мнению критиков-популистов, стала слишком центристской.В частности, защитников «Мейн-стрит» от «Уолл-стрит» — от мэра Нью-Йорка Билла де Блазио до сенаторов Элизабет Уоррен и Берни Сандерса — превозносят (или ненавидят) как популистов. Но даже о потенциальном кандидате в президенты Хиллари Клинтон теперь иногда говорят, что она вносит «популистский» тон в свою предвыборную кампанию.

В США совсем не противоречие в терминах говорить о «либеральном популизме», однако в Европе это выражение могло бы показаться как раз противоречивым, учитывая различное понимание и либерализма и популизма по обе стороны Атлантический океан.В Северной Америке «либеральный» означает примерно что-то вроде «социал-демократического», а «популизм» предполагает бескомпромиссную версию того же; в Европе, напротив, популизм никогда не может сочетаться с либерализмом, поскольку последний означает что-то вроде уважения к плюрализму и понимания демократии как обязательно включающей сдержки и противовесы (и, вообще, ограничения народной воли).

Как будто эти различные политические употребления одного и того же слова уже не были достаточно запутанными, ситуация еще больше осложнилась появлением новых движений после финансового кризиса 2008 года, в частности, Чаепития в США и движения «Оккупай».Оба по-разному описывались как популистские, вплоть до того, что предлагалась коалиция между правыми и левыми силами, критикующими господствующую политику, с популизмом в качестве общего знаменателя.

Короче говоря, мы, кажется, сталкиваемся с концептуальной какофонией: почти все — левые, правые, демократические, антидемократические, либеральные, нелиберальные, СИРИЗА и ее националистический (некоторые сказали бы расистский) партнер по коалиции, «Независимые греки», Берни. Сандерса и Дональда Трампа — можно назвать популистами, а популизм может быть как другом, так и врагом демократии.Или так кажется.

Чтобы найти какой-то выход из этой путаницы, я предложу в этом эссе такое понимание популизма, которое ясно выявляет то, что я считаю решающим различием между популизмом и подлинной демократией. Я считаю, что левые ничего не выиграют, называя себя «популистами», если все, что имеется в виду, это то, что левые партии и движения должны защищать экономически и социально незащищенных граждан. В то же время им следует отказаться от ярлыка «популист», если он подразумевает безответственную политику — многие неолиберальные и консервативные комментаторы пытаются повесить его на любого, кто отклоняется от определенной экономической ортодоксальности.Не следует хотеть быть популистом, и следует отмахиваться от обвинения в популизме, когда это не более чем ярлык для дискредитации неортодоксальной политики (даже там, где, в случае с СИРИЗА, раньше это считалось , по большей части, кейнсианская ортодоксия).

Популизм: очень краткая история

У слова «народничество», безусловно, есть история, а у выражения «народ» тем более. С греческих и римских времен последний использовался по крайней мере в трех различных значениях, каждое из которых имело историческое значение и влияние.Во-первых, народ в целом: все члены государства или «политического тела». Во-вторых, народ как «простой народ»: особый ранг или корпоративная единица как часть смешанного состава различных частей политического тела — или, выражаясь менее нейтрально, исключенных, забитых и забытых — все это означает определенную часть народа. И, наконец, в-третьих, народ как нация, понимаемая в отчетливо культурном смысле[3].

Совершенно неправильно говорить, что любое обращение к «народу» квалифицируется как популизм.Менее очевидно, что защита «простых людей» или исключенных — даже если она включает в себя явную критику элит — также недостаточна в качестве критерия для определения того, является ли политический деятель популистом. Скорее, то, что я считаю основным утверждением всех популистов, заключается в следующем: что только часть народа является действительно «народом» — и что только популист достоверно идентифицирует и представляет настоящих людей.

Идеализация народа — вспомните заявление Бакунина о том, что «народ есть единственный источник нравственной истины… и я имею в виду подлеца, подонка, незапятнанного буржуазной цивилизацией», — не обязательно была бы народничеством, даже если бы русское народники в конце XIX века именно так и поступали, а русский термин Народничество обычно переводили как «народничество».С этой точки зрения вполне вероятно, что нечто, называемое «популизмом», возникло в России и США (через популистскую партию) одновременно примерно в это время. Тот факт, что оба движения имели какое-то отношение к фермерам и крестьянам, породил представление — преобладавшее по крайней мере до 1970-х годов — о том, что популизм связан с аграрным движением или что это обязательно бунт реакционных, экономически отсталых групп внутри быстро модернизирующихся общества. Хотя эта связь сегодня в значительной степени утеряна, конкретное происхождение популизма в США по-прежнему предполагает для многих наблюдателей, что популизм должен — по крайней мере, на каком-то уровне — быть «популярным» в том смысле, что он отдает предпочтение наименее обеспеченным или вовлекает в политику исключенных. .Это особенное понимание подкрепляется взглядом на политику Латинской Америки, где сторонники популизма всегда подчеркивали его инклюзивный и освободительный характер на том, что остается, в конце концов, самым экономически неравным континентом на земном шаре.

Чтобы было ясно, нельзя просто искоренить эти существующие нормативные ассоциации — исторические языки таковы, каковы они есть. Но мы должны допустить возможность того, что правдоподобное понимание популизма в конечном итоге будет исключать исторические движения и акторов, которые открыто называли себя «популистами».В конце концов, за очень немногими исключениями, историки не стали бы утверждать, что правильное понимание социализма должно уступить место национал-социализму, несмотря на заявления нацистов.

Как отмечалось выше, ассоциация популизма с «прогрессивным» в значительной степени характерна для Америки (север, центр и юг). В Европе встречается иное, исторически обусловленное, представление. Там популизм ассоциируется, в первую очередь, у либеральных комментаторов, с безответственной политикой или той или иной формой политического потворства (действительно, демагогия и популизм часто используются как синонимы).Однако народничество также часто отождествляется с определенным классом, особенно с мелкой буржуазией и — по крайней мере, до исчезновения крестьян из европейского политического воображения в последней четверти ХХ века — с теми, кто занимается обработкой земли. Это может показаться социологически надежной теорией: классы, конечно, являются конструктами, но они могут быть эмпирически определены довольно правдоподобными способами. Но такие теории обычно сопровождаются гораздо более спекулятивным описанием социальной психологии: те, кто публично поддерживает популистские заявления, и, в частности, те, кто голосует за популистские партии, как говорят, движимы «страхом» (перед модернизацией, глобализацией и т. д.). или – чаще всего – «обида».Наконец, о популистах часто говорят, что они проводят «безответственную политику»: они «вводят в заблуждение» людей ложными обещаниями.[4]

Ни одна из этих точек зрения и кажущихся простыми критериев не помогает нам однозначно идентифицировать популизм. Во-первых, сосредоточенность на конкретных социально-экономических группах сомнительна с эмпирической точки зрения, как это было показано в ряде исследований; [5] менее очевидно, что она часто является результатом в значительной степени дискредитированного набора предположений, взятых из теории модернизации. Во-вторых, концентрация на политической психологии не обязательно полностью ошибочна, но трудно понять, что определенные эмоции можно было обнаружить только у политиков-популистов и их последователей; и опять же, некоторые из этих психологических подходов тесно связаны с теорией модернизации (говорят, что люди испытывают обиду в ответ на модернизацию, а затем стремятся сохранить или вернуться в «домодернистский» мир).

Наконец, есть вопрос о «безответственности» политики. Конечно, невозможно отрицать, что некоторые политики действительно оказываются задуманными безответственно: ответственные лица, принимающие решения, недостаточно хорошо подумали, не смогли собрать все относящиеся к делу факты или, что наиболее вероятно, проигнорировали вероятное долгое -временные последствия в пользу сиюминутных электоральных выгод для себя. Действительно, такие опасения не являются продуктом неолиберального заблуждения, но они не служат для разграничения популизма.Четкой, неоспоримой границы между ответственностью и безответственностью в большинстве случаев не существует. Достаточно часто обвинения в «безответственном популизме» сами по себе носят весьма пристрастный характер, потому что так уж получилось, что «безответственная политика», которую чаще всего осуждают, почти всегда приносит пользу самым бедным. Конечно, это созвездие утверждений укрепляет среди тех, кто выступает за популизм, — что мы видим, в частности, в Латинской Америке — желание принять тот самый ярлык, который должен их дискредитировать.

Что такое популизм

Так как же тогда нам думать о популизме? Популизм, я полагаю, есть особое моралистическое представление о политике, способ восприятия политического мира, противопоставляющий нравственно чистый и полностью единый народ небольшим меньшинствам, в особенности элитам, стоящим вне подлинного народа. 6] Другими словами, «народ» на самом деле не является тем, чем он кажется prima facie в своей эмпирической целостности или тем, что может показаться на основе голосования или других политических процедур «народной волей».Скорее, как однажды выразился видный теоретик современной демократии Клод Лефор, для популистов в первую очередь «народ должен быть извлечен из народа»[7]. Обратной стороной является то, что популисты утверждают, что они — и только они — должным образом представляют настоящих, правильных и нравственно чистых людей.

Это основное утверждение популистов. Политические деятели, не приверженные этому утверждению, в моем понимании, просто не популисты[8]. Не может быть популизма без аргумента pars pro toto и претензии на исключительную репрезентативность, причем и то, и другое имеет преимущественно моральный, , характер, а не эмпирический.[9]

Чаще всего, но не обязательно, «мораль» понимается популистами в терминах работы и коррупции (что привело некоторых наблюдателей к ассоциации популизма с идеологией «производства»). Популисты противопоставляют чистых, невинных, всегда трудолюбивых людей коррумпированной элите, которая не работает по-настоящему (кроме как для продвижения своих личных интересов), а также, в правом популизме, против самых низов общества (которые также, якобы, , реально не работать, а жить за счет других).Правые популисты обычно представляют собой «нездоровую коалицию» между элитой, которая на самом деле не принадлежит, и маргинальными группами, которые также не принадлежат.

Таким образом, моралистическая концепция политики, выдвинутая народниками, явно зависит от некоторого критерия для различения нравственного и безнравственного, чистого и порочного. Но этот критерий не обязательно должен быть рабочим. Если «работа» оказывается неопределенной, на помощь могут прийти этнические маркеры. Однако было бы ошибкой думать, что популизм всегда будет проявляться как форма национализма.На самом деле, сегодняшние критики популизма слишком упрощают себе задачу, если считают, что популизм — это всего лишь этнический шовинизм.

В самом деле, следует дать популистам презумпцию невиновности и признать, что во многих случаях они действуют с пониманием общего блага, которое близко к эпистемологическим концепциям демократии, а не по умолчанию используют этнические маркеры различий. Популисты могут полагаться и часто полагаются на представление о том, что существует определенное общее благо, что люди могут различать и волеизъявлений, и что политик или партия (или, что менее правдоподобно, движение) могут недвусмысленно реализовать такую ​​концепцию. общего блага как политики.Этот акцент на одном общем благе, ясно понятном здравому смыслу и способном быть сформулированным как одна правильная политика, которая затем может быть коллективно принята, по крайней мере, частично объясняет, почему популизм так часто обвиняется в чрезмерном упрощении политических задач.

Специфически моральная концепция политики, которую поддерживают популисты, имеет два важных следствия. Во-первых, популисты не должны быть против идеи политического представительства как такового; скорее, они могут положительно одобрить конкретную версию этого.Популисты не против представительства, пока правильные представители представляют правильных людей, выносят правильные суждения и, следовательно, желают, так сказать, правильных вещей. Да, есть популисты, которые требуют большего количества референдумов — но только как средство подтверждения того, что они уже определили как морально правильную волю, а не потому, что они хотят, чтобы люди постоянно участвовали в политике, или потому, что они хотят, чтобы какое-то количество простых людей иметь право голоса в правительстве (как, например, предполагают предложения об избрании представителей по жребию).Популисты считают людей по существу пассивными, как только установлена ​​надлежащая народная воля, направленная на надлежащее общее благо.

Во-вторых, важно понимать, что популисты не просто антиэлитарны: они также обязательно антиплюралистичны. Различие между нравственным и аморальным можно развивать разными способами, но нет альтернативы объявлению самих людей «чистыми и нравственными». Но здесь «сам народ» представляет собой лишь гипотетическую сущность, существующую вне демократических процедур, однородное тело, которым можно играть против реальных результатов выборов.Не случайно известное (или печально известное) понятие Ричарда Никсона о «молчаливом большинстве» пользуется такой популярностью среди популистов: если бы большинство не молчало, уже существовало бы правительство, которое действительно представляло бы народ[10]. Если политик-популист терпит неудачу на выборах, то не потому, что он не представляет большинство, а потому, что большинство еще не осмелилось высказаться. Другими словами, популисты не обязательно выступают против политических институтов, как предполагалось в некоторых отчетах, но, по крайней мере, пока они находятся в оппозиции, они всегда будут ссылаться на неинституционализированных людей «там» — в оппозицию народной воле, как она есть. проявляется в реальном голосовании или даже в опросах общественного мнения.

Популисты, таким образом, склонны противопоставлять, так сказать, «морально правильный» результат голосования действительному эмпирическому результату выборов, когда последний не пошел в их пользу (разновидность противопоставления между общим воля и воля всех). Вспомните Виктора Орбана, заявившего после поражения на выборах в Венгрии в 2002 году, что «нация не может быть в оппозиции»; Андрес Мануэль Лопес Обрадор, утверждающий после неудачной попытки стать президентом Мексики в 2006 году, что «победа правых морально невозможна» (и объявляющий себя «законным президентом Мексики»).[11] Подумайте о самопровозглашенных «патриотах чаепития», утверждающих, что представитель большинства – Обама – «правит против большинства»;[12] или о Реджепе Тайипе Эрдогане, перед лицом довольно веских эмпирических граждане протестовали против его политики в парке Гези, тем не менее настаивая на том, что протестующие не принадлежат к турецкому народу. Логика популизма не в том, что «мы — 99 процентов»; это: «мы на 100 процентов».

Тогда также должно было стать ясно, что популисты, как принципиальные антиплюралисты, не могут принять ничего похожего на легитимную оппозицию.Объявить себя оппозиционером — значит объявить себя чужим. Как сказал Эрдоган, обращаясь к своим критикам после того, как его партия выбрала его кандидатом в президенты в августе 2014 года: «Мы народ, а вы кто?»

Тем не менее, можно задаться вопросом, составляет ли это действительно отличительную черту популизма. В конце концов, лишь немногие политические деятели заявляют, что «мы всего лишь фракция»; «мы просто представляем особые интересы». И лишь немногие признают, что их оппоненты могут быть столь же правы, как и они, — ведь логика политической конкуренции и дифференциации делает это невозможным.Дело также не в том, что политики-популисты отказываются соблюдать правила демократической игры: и Орбан в 2002 году, и Лопес Обрадор в 2006 году мобилизовали большие уличные протесты, настроив людей, видимых и присутствующих в общественных местах, против коррумпированных и в значительной степени невидимых элит. – но в конце концов смирились с поражением. Их претензии на легитимность уступили место официальному заявлению о законности.

Настоящая разница, таким образом, заключается в том, что популисты последовательно и постоянно отрицают саму легитимность своих оппонентов (вместо того, чтобы просто заявлять, что некоторые из их политик ошибочны) и что они готовы рискнуть кризисом самой либеральной демократии — по сути, называя подвергать сомнению надежность процедур представительной демократии.Они нарушают границы представительной демократии и играют с нарушением обычных процедур во имя неинституционализированных людей.

Непопулистские политики обычно не заявляют в зажигательных речах, что на самом деле они выступают не более чем за фракцию или голосующий блок. Но они согласились бы с тем, что представительство временно и подвержено ошибкам, что противоположные мнения могут быть законными и что общество не может быть представлено без остатка, не говоря уже о том, что они и только они постоянно представляют подлинный народ, совершенно независимо от демократических процедур.

Популизм и власть народа

Я надеюсь, что принципиальные различия между демократией и популизмом к настоящему времени стали ясны: один позволяет большинству назначать представителей, чьи действия могут оказаться соответствующими или не соответствующими ожиданиям большинства граждан; другой делает вид, что никакие действия популистского правительства не могут быть подвергнуты сомнению, потому что так пожелал «народ». Один принимает ошибочные, спорные суждения, изменяя большинство; другой представляет собой однородную сущность вне всех институтов, идентичность которой может быть полностью представлена ​​элитой.Один предполагает, что решения после соблюдения надлежащих процедур не являются «моральными» в том смысле, что всякое противодействие должно считаться аморальным; другой постулирует одно правильно моральное решение даже в условиях глубоких разногласий по поводу морали (и политики). Наконец — и это самое важное — исходит из того, что «народ» никогда не может появиться неинституционализированным образом и, в частности, что большинство (даже не «подавляющее большинство», любимый термин Владимира Путина) в парламент не является «народом» и не может говорить от имени всего народа.

И все же: может ли это упражнение по сравнению не иметь глубоко консервативных последствий? Не означает ли принятие этой картины, что никогда нельзя выходить за рамки существующих процедур, что внепарламентская политика автоматически должна быть признана нелегитимной, а призывы к изменению состава «народа» можно просто игнорировать? Что мы должны сказать тем, кто борется во имя «власти народа» против авторитарных режимов в различных частях мира? Египтяне, выступающие против режима Мубарака, использовали такие выражения, как «Одна рука», «Одно общество» и «Одно требование».[13] Следует ли им читать лекции и инструктировать, что – к сожалению – они не смогли должным образом понять демократию?

Представленный здесь анализ никоим образом не исключает, так сказать, заявлений об исключениях: любой может критиковать существующие процедуры, обвинять их в моральных и юридических пробелах и предлагать критерии и средства для дальнейшего включения. Проблема заключается не в критике того, что нынешние договоренности потерпели неудачу, а в том, что критик и только критик может контрфактически говорить от имени «народа».Что также проблематично, так это предположение (распространенное, но не совсем оправданное) многих теоретиков «радикальной демократии», что только основное популистское утверждение — «мы и только мы представляем народ» — может добиться чего-то действительно стоящего для ранее исключенных, и что все остальное будет сводиться к простому управлению или включению в существующие политические системы.[14] Почти тривиально отметить, что многие конституции развились из-за борьбы за инклюзивность.[15] Нетривиальный момент заключается в том, что те, кто борется за инклюзивность, редко заявляли, что «мы и только мы являемся народом».Наоборот, они обычно заявляли, что «мы и народ» (с сопутствующими утверждениями «мы и представляем народ»). Конституции с демократическими принципами допускают открытое оспаривание того, что эти принципы могут означать в любой данный период; а представительное правительство умножает и оспаривает заявления правительства или авторитетных партий о том, что они представляют народ.[16]

Конституции и демократические процессы могут способствовать тому, что можно назвать цепочкой требований о включении.Как выразился Лефорт: «Демократия открывает опыт непостижимого, неконтролируемого общества, в котором люди, конечно, будут считаться суверенными, но чья идентичность будет постоянно подвергаться сомнению, чья идентичность останется навсегда скрытой» [17]. ] На самом деле именно популисты разрывают цепь заявлений, утверждая, что «народ» теперь можно окончательно идентифицировать и что «народ» больше не является латентным. Это своего рода окончательная претензия. В этом смысле популисты де-факто ищут своего рода завершение, в отличие от тех, кто, выступая за включение, должен быть привержен идее дальнейшего включения или, другими словами, продолжения цепочки заявлений.

Что же тогда говорить о криках, раздавшихся на площади Тахрир, или – на четверть века назад – о настойчивом скандировании «Мы – люди» на улицах Восточной Германии осенью 1989 года? Этот лозунг вполне законен перед лицом режима, претендующего исключительно на представительство народа, а на деле угнетающего большие его слои. Можно пойти еще дальше и утверждать, что то, что prima facie кажется архипопулистским лозунгом, на самом деле было антипопулистским лозунгом: режим притворялся, что исключительно представляет народ и его хорошо продуманные долгосрочные интересы (или что-то вроде пошло стандартное оправдание «руководящей роли» государственных социалистических партий) — но на самом деле das Volk — это что-то другое, и хотят чего-то другого.В недемократических странах «Мы — народ» — это оправданное революционное утверждение, а не популистское. А в популистских режимах, которые расширяют границы представительной демократии, но сохраняют некоторое уважение к процедурам (и эмпирической реальности), даже, казалось бы, незначительное оспаривание популистского режима может иметь огромные последствия. Подумайте о единственном «стоячем мужчине» на площади Таксим после подавления протестов в парке Гези (к которому в конечном итоге присоединились многие стоящие мужчины и женщины). Безмолвный свидетель, напоминание о ценностях Ататюрка (он стоял лицом к статуе Ататюрка) — но также и живой, буквально постоянный упрек правительству, претендующему на то, чтобы представлять всех честных турок без остатка.[18]

Конечно, теперь можно было бы повернуть этот самый аргумент против моих предыдущих предложений. Можно было бы утверждать, что режимы, выдающие себя за должным образом представительные демократии, действительно могут быть коррумпированными и закрытыми, не более чем картелем партий, и что утверждение «мы, народ» при таких обстоятельствах вовсе не является популистским в том смысле, который разъяснен выше. .

Рассмотрим Австрию. Утверждения такого рода иногда выдвигались либералами, которые, конечно, не питали никаких симпатий к партии свободы Йорга Хайдера, но тем не менее признавали, что послевоенное австрийское государство было полностью колонизировано двумя основными партиями, социал-демократами и христианскими демократами.Однако, несмотря на то, что эти большие, всеобъемлющие партии называли себя Volksparteien — «народными партиями», они никогда не претендовали исключительно на то, чтобы представлять народ в целом. Скорее, они предлагали две конкурирующие концепции народности и драматизировали различия между ними, но также допускали, что эти две концепции могут составлять единое целое. В этом смысле утверждения о том, что «мы не представлены ни тем, ни другим», были полностью законны, но такие утверждения отличаются от утверждения Гальдера (и его преемников) о том, что он и только он на самом деле представляет «народ в целом».

Реальные представительные демократии, конечно, не безупречны, но в равной степени бесполезно делать вид, что они являются авторитарными режимами, которым для самоутверждения нужны «мы, люди». В представительных демократиях у нас есть эмпирическое большинство, основанное на существующих критериях включения (которые автоматически являются критериями исключения), но у нас нет «народа» как точки отсчета вне политических и правовых институтов.

Заключение

Популизм не следует рассматривать как полезную коррекцию для демократий, которые каким-то образом слишком отдалились от граждан.В то же время не всякую критику существующих элит следует заклеймить или заклеймить как популистскую. Популизм не только антиэлитарен, но и обязательно антиплюралистичен. Таким образом, левые партии должны, с одной стороны, сопротивляться искушению представить себя популистами (что они и только они представляют народ — утверждение чавистов ). Но, с другой стороны, они также должны настаивать на том, что их политика не является «популистской» только потому, что она может отклоняться от неолиберального мейнстрима.

Было бы несостоятельностью политического суждения думать, что просто потому, что политические деятели апеллируют к «Главной улице» или защищают угнетенных, они должны быть популистами в том смысле, который я описал в этом эссе. Берни Сандерс не популист, а Дональд Трамп, самопровозглашенный представитель единой и истинной Америки. Беппе Грилло не является популистом, указывающим на многочисленные проблемы итальянского государства и его укрытой элиты, но он им является, когда заявляет, что его Движение пяти звезд заслуживает не менее 100 процентов мест в парламенте.СИРИЗА, когда она пришла к власти в начале этого года, не была «популистской» из-за своей экономической политики, но она свернула в сторону популизма, когда перед референдумом в ЕС некоторые из ее лидеров начали мрачно говорить о внутренних и внешних врагов, и это звучало так, как будто только голос «против» представлял подлинный греческий народ.

Помня об этих различиях и задавая в каждом случае вопрос, является ли политическая фигура одновременно антиэлитарной и антиплюралистической, я полагаю, это поможет нам составить более ясную картину европейской (и американской) политической сцены сегодня.назад

8. Один из результатов представленного до сих пор анализа — каким бы нелогичным он ни казался — заключается в том, что единственная партия в истории США, которая открыто называла себя «популистской», на самом деле таковой не была. Безусловно, популисты формулировали свои требования политическим языком, который явно противопоставлял «народ» корыстным элитам. Мэри Элизабет Лиз однажды заявила: «Уолл-Стрит владеет страной. Это больше не правительство народа, созданное людьми и для людей, а правительство Уолл-стрит, посредством Уолл-стрит и для Уолл-стрит.Великий простой народ этой страны — рабы, а монополия — хозяин». Популистский дискурс был пронизан не слишком тонкими моральными требованиями; говорили о «плутократах, аристократах и ​​прочих крысах», а некоторые лозунги (и поэзия) напоминают некоторые центральные тропы движения «Захвати Уолл-Стрит»: «девяносто девять в голых лачугах, тот во дворце с редкими богатствами». Историки, а также политические и социальные теоретики 1950-х и 1960-х годов — Ричард Хофштадтер, Питер Вирек, Эдвард Шилс и Сеймур Мартин Липсет и многие другие — склонны изображать популистов как движимых гневом и негодованием («статусное негодование»). в частности), склонны к теориям заговора и, не в последнюю очередь, к расизму.Доказательства найти нетрудно: лидер популистов Джорджии Том Уотсон однажды спросил: «Мечтал ли [Джефферсон], что через 100 лет или меньше его партия будет проституирована для самых гнусных монополистических целей; что вождями этой партии станут красноглазые еврейские миллионеры и что свобода и процветание страны будут… постоянно и коррумпировано приноситься в жертву плутократической жадности во имя демократии Джефферсона?» Однако в ретроспективе кажется очевидным, что либеральные историки а политические теоретики холодной войны больше говорили о маккартизме и подъеме радикально-консервативного движения (включая его откровенно расистские части, такие как Общество Джона Берча), чем о настоящих популистах 1890-х годов.Они казались уверенными, что «американский фашизм уходит своими корнями в американский популизм». А на самом деле народники были классическим образцом адвокации за простой народ, не выдавая себя за народ в целом. Популисты никогда не были народом и редко когда-либо называли себя народом (хотя они объединяли мужчин и женщин, белых и черных в такой степени, какой, возможно, не делала ни одна из других крупных партий в то время). Вместо этого они «просто» выступали за то, что на знаменитой платформе Омахи называлось «простые люди».назад

Ключевые понятия и архитектура

— Документация Snowflake

Облако данных

Snowflake основано на передовой платформе данных, предоставляемой как программное обеспечение как услуга (SaaS). Snowflake предлагает решения для хранения, обработки и анализа данных, которые быстрее, проще в использовании и гораздо более гибки, чем традиционные предложения.

Платформа данных Snowflake не основана на какой-либо существующей технологии баз данных или программных платформах «больших данных», таких как Hadoop. Вместо этого Snowflake сочетает в себе совершенно новый механизм запросов SQL с инновационной архитектурой, изначально разработанной для облака.Пользователю, Snowflake предоставляет все функции корпоративной аналитической базы данных, а также множество дополнительных специальных функций и уникальных возможностей.

В этой теме:

Платформа данных как облачная служба¶

Snowflake — это настоящее предложение SaaS. Более конкретно:

  • Нет оборудования (виртуального или физического) для выбора, установки, настройки или управления.

  • Практически не нужно устанавливать, настраивать или управлять программным обеспечением.

  • Текущим обслуживанием, управлением, обновлениями и настройкой занимается Snowflake.

Snowflake полностью работает на облачной инфраструктуре. Все компоненты службы Snowflake (кроме дополнительных клиентов командной строки, драйверов и соединителей) работают в общедоступных облачных инфраструктурах.

Snowflake использует виртуальные вычислительные экземпляры для своих вычислительных нужд и службу хранения для постоянного хранения данных. Snowflake нельзя запустить в частной облачной инфраструктуре (локальной или размещен).

Snowflake не является упакованным программным обеспечением, которое может быть установлено пользователем. Snowflake управляет всеми аспектами установки и обновления программного обеспечения.

Архитектура снежинки¶

Архитектура

Snowflake представляет собой гибрид традиционной архитектуры базы данных с общим диском и базы данных без общего доступа. Подобно архитектурам с общими дисками, Snowflake использует центральный репозиторий для сохраняемых данных, который доступны со всех вычислительных узлов платформы. Но подобно архитектурам без общего доступа, Snowflake обрабатывает запросы с использованием вычислительных кластеров MPP (массивно-параллельной обработки), где каждый узел в кластере хранит часть вычислительных ресурсов. весь набор данных локально.Этот подход предлагает простоту управления данными архитектуры с общими дисками, но с производительностью и преимуществами горизонтального масштабирования архитектуры без общего доступа.

Уникальная архитектура

Snowflake состоит из трех ключевых слоев:

Хранилище базы данных¶

Когда данные загружаются в Snowflake, Snowflake реорганизует эти данные в свой внутренний оптимизированный, сжатый, столбчатый формат. Snowflake сохраняет эти оптимизированные данные в облачном хранилище.

Snowflake управляет всеми аспектами хранения этих данных — организацией, размером файла, структурой, сжатием, метаданными, статистикой и другими аспектами хранения данных управляет Snowflake.Объекты данных, хранящиеся в Snowflake, не видны клиентам напрямую и не доступны; они доступны только через операции запросов SQL, выполняемые с использованием Snowflake.

Обработка запросов¶

Выполнение запроса выполняется на уровне обработки. Snowflake обрабатывает запросы с помощью «виртуальных складов». Каждое виртуальное хранилище представляет собой вычислительный кластер MPP, состоящий из нескольких вычислительных узлов, выделенных Snowflake от облачного провайдера.

Каждое виртуальное хранилище — это независимый вычислительный кластер, который не использует общие вычислительные ресурсы с другими виртуальными хранилищами.В результате каждый виртуальный склад не влияет на производительность других виртуальных складов.

Дополнительные сведения см. в разделе Виртуальные склады.

Облачные сервисы¶

Уровень облачных служб — это набор служб, которые координируют действия в Snowflake. Эти службы связывают воедино все различные компоненты Snowflake для обработки запросов пользователей, от входа в систему до отправки запросов. Уровень облачных служб также работает на вычислительных экземплярах, предоставленных Snowflake поставщиком облачных услуг.

Услуги, управляемые на этом уровне, включают:

Подключение к Snowflake¶

Snowflake поддерживает несколько способов подключения к сервису:

  • Веб-интерфейс пользователя, из которого можно получить доступ ко всем аспектам управления и использования Snowflake.

  • Клиенты командной строки (например, SnowSQL), которые также могут получить доступ ко всем аспектам управления и использования Snowflake.

  • Драйверы ODBC и JDBC, которые могут использоваться другими приложениями (например,грамм. Tableau) для подключения к Snowflake.

  • Собственные соединители (например, Python, Spark), которые можно использовать для разработки приложений для подключения к Snowflake.

  • Сторонние соединители, которые можно использовать для подключения таких приложений, как инструменты ETL (например, Informatica) и инструменты BI (например, ThoughtSpot), к Snowflake.

Дополнительные сведения см. в разделе Вход в Snowflake.

Что такое обработка естественного языка? Введение в НЛП

Эта статья изначально была опубликована на сайте Algorithimia.Компания была приобретена DataRobot в 2021 году. Эта статья может быть не совсем актуальной или относиться к продуктам и предложениям, которых больше не существует. Узнайте больше о DataRobot MLOps здесь .

В этом посте обсуждается все, что вам нужно знать о НЛП, независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, бизнесменом или новичком, и как начать работу уже сегодня.

Введение в обработку естественного языка (NLP)

Содержание

  • Краткий обзор обработки естественного языка
  • Что такое обработка естественного языка?
  • Для чего нужна обработка естественного языка?
  • Бизнес-примеры обработки естественного языка
  • Как начать работу с обработкой естественного языка
  • Дополнительная литература

Краткий обзор обработки естественного языка

Область исследований, посвященная взаимодействию между человеческим языком и компьютером, называется обработкой естественного языка, или сокращенно НЛП.Он находится на стыке информатики, искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики (Википедия).

«Обработка естественного языка — это область, которая охватывает компьютерное понимание и манипулирование человеческим языком, и в ней полно возможностей для сбора новостей», — говорит Энтони Песке в «Обработка естественного языка на кухне ». «Обычно вы слышите об этом в контексте анализа больших массивов законов или других наборов документов, пытаясь обнаружить закономерности или искоренить коррупцию.

Существует множество приложений для обработки естественного языка, включая бизнес-приложения. В этом посте обсуждается все, что вам нужно знать о НЛП, независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, бизнесменом или новичком, и как начать работу уже сегодня.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, в которой компьютеры анализируют, понимают и извлекают смысл из человеческого языка умным и полезным способом.Используя НЛП, разработчики могут систематизировать и структурировать знания для выполнения таких задач, как автоматическое обобщение, перевод, распознавание именованных объектов, извлечение отношений, анализ тональности, распознавание речи и сегментация тем.

«Помимо обычных операций текстового процессора, которые обрабатывают текст как простую последовательность символов, НЛП рассматривает иерархическую структуру языка: несколько слов составляют фразу, несколько фраз составляют предложение и, в конечном счете, предложения передают идеи», — Джон Релинг, исследователь. Эксперт по НЛП в Meltwater Group говорит в «Как обработка естественного языка помогает выявить настроения в социальных сетях ».«Анализируя язык на предмет его значения, системы НЛП уже давно выполняют полезные функции, такие как исправление грамматики, преобразование речи в текст и автоматический перевод между языками».

NLP используется для анализа текста, позволяя машинам понимать, как говорят люди. Это взаимодействие человека и компьютера позволяет использовать реальные приложения, такие как автоматическое суммирование текста, анализ тональности, извлечение тем, распознавание именованных сущностей, тегирование частей речи, извлечение отношений, определение корней и многое другое.НЛП обычно используется для анализа текста, машинного перевода и автоматического ответа на вопросы.

НЛП характеризуется как сложная проблема в информатике. Человеческий язык редко бывает точным или простым. Чтобы понять человеческий язык, нужно понять не только слова, но и концепции и то, как они связаны вместе, чтобы создать смысл. Несмотря на то, что язык является одной из самых простых вещей для человеческого разума, двусмысленность языка делает обработку естественного языка сложной проблемой для компьютеров.

электронная книга

5 способов, с помощью которых автоматизация помогает специалистам по обработке и анализу данных создавать ценность

Скачать сейчас

Для чего нужна обработка естественного языка?

Алгоритмы

НЛП имеют множество применений. По сути, они позволяют разработчикам и предприятиям создавать программное обеспечение, которое понимает человеческий язык.Из-за сложной природы человеческого языка НЛП может быть сложно изучить и правильно реализовать. Однако, благодаря знаниям, полученным из этой статьи, вы будете лучше подготовлены к успешному использованию НЛП, независимо от вашего варианта использования.

Примеры обработки естественного языка

Алгоритмы НЛП

обычно основаны на алгоритмах машинного обучения. Вместо ручного кодирования больших наборов правил НЛП может полагаться на машинное обучение для автоматического изучения этих правил путем анализа набора примеров (т.е. большой корпус, как книга, вплоть до набора предложений), и сделать статистический вывод. В целом, чем больше данных проанализировано, тем точнее будет модель.

Пример алгоритмов НЛП

Почувствуйте широкий спектр вариантов использования НЛП с помощью этих примеров алгоритмов:

  • Суммируйте блоки текста с помощью Summarizer , чтобы выделить наиболее важные и центральные идеи, игнорируя ненужную информацию.
  • Создайте чат-бота, используя Parsey McParseface, модель глубокого обучения для анализа языка, созданную Google, которая использует теги точки речи.
  • Создавайте теги ключевых слов из документа с помощью LDA (скрытого распределения дирихле), который определяет наиболее релевантные слова из документа. Этот алгоритм лежит в основе микросервисов Auto-Tag и Auto-Tag URL.
  • Определите тип извлеченного объекта, например, человека, место или организацию, используя распознавание именованных объектов.
  • Анализ настроений, основанный на Стэнфордском НЛП, может использоваться для определения чувства, мнения или убеждения в утверждении, от очень негативного до нейтрального и очень позитивного.Часто разработчики используют алгоритм для определения тональности термина в предложении или используют анализ тональности для анализа социальных сетей.
  • Сокращайте слова до корня или основы с помощью PorterStemmer или разбивайте текст на лексемы с помощью Tokenizer.

Обработка естественного языка в бизнесе

Обработка естественного языка имеет широкий спектр приложений в бизнесе.

В качестве примера можно привести анализ настроений по отношению к бренду — один из самых популярных вариантов использования НЛП в бизнесе.Многие бренды отслеживают настроения в социальных сетях и проводят анализ настроений в социальных сетях. При анализе настроений в социальных сетях бренды отслеживают разговоры в Интернете, чтобы понять, что говорят клиенты, и получить представление о поведении пользователей.

«Один из самых убедительных способов, с помощью которых НЛП предлагает ценные сведения, — это отслеживание настроения — тона письменного сообщения (твит, обновление Facebook и т. д.) — и пометка этого текста как положительного, отрицательного или нейтрального», — говорит Релинг.

Точно так же Facebook использует НЛП для отслеживания актуальных тем и популярных хэштегов.

«Хештеги и темы — это два разных способа группировки и участия в беседах», — говорит Крис Струхар, инженер-программист новостной ленты, в статье «Как Facebook создал актуальные темы с помощью обработки естественного языка» . «Поэтому не думайте, что Facebook не распознает строку как тему без хэштега перед ней. Скорее, все дело в НЛП: обработке естественного языка. Нет ничего естественного в хэштеге, поэтому Facebook вместо этого анализирует строки и выясняет, какие строки относятся к узлам — объектам в сети.Мы смотрим на текст и пытаемся понять, о чем он».

Не только социальные сети могут использовать НЛП в своих интересах. Существует широкий спектр дополнительных вариантов использования NLP в бизнесе, от приложений обслуживания клиентов (таких как автоматизированная поддержка и чат-боты) до улучшения взаимодействия с пользователем (например, поиск по веб-сайту и курирование контента). Одной из областей, где НЛП представляет особенно большие возможности, являются финансы, где многие предприятия используют его для автоматизации ручных процессов и создания дополнительной ценности для бизнеса.

Другие практические применения НЛП включают мониторинг злонамеренных цифровых атак, таких как фишинг, или обнаружение лжи. NLP также очень полезен для веб-разработчиков в любой области, поскольку предоставляет им готовые инструменты, необходимые для создания продвинутых приложений и прототипов.

Как начать работу с обработкой естественного языка

Если вы разработчик (или начинающий разработчик), который только начинает заниматься обработкой естественного языка, существует множество доступных ресурсов, которые помогут вам научиться разрабатывать собственные алгоритмы НЛП.

Библиотеки НЛП с открытым исходным кодом

Эти библиотеки предоставляют алгоритмические строительные блоки НЛП в реальных приложениях.

  • Apache OpenNLP: набор инструментов для машинного обучения, который предоставляет токенизаторы, сегментацию предложений, маркировку частей речи, извлечение именованных сущностей, разделение на части, синтаксический анализ, разрешение кореференции и многое другое.
  • Natural Language Toolkit (NLTK): библиотека Python, которая предоставляет модули для обработки текста, классификации, токенизации, определения корней, тегов, синтаксического анализа и многого другого.
  • Stanford NLP: набор инструментов NLP, которые обеспечивают тегирование частей речи, распознаватель именованных сущностей, систему разрешения кореференций, анализ настроений и многое другое.
  • MALLET: пакет Java, обеспечивающий скрытое выделение дирихле, классификацию документов, кластеризацию, моделирование тем, извлечение информации и многое другое.

Учебники по обработке естественного языка

  • Учебное пособие по обработке естественного языка: «Мы перейдем от токенизации к извлечению признаков и созданию модели с использованием алгоритма машинного обучения.
  • Базовая обработка естественного языка: «В этом учебном конкурсе мы немного «глубже» углубимся в анализ настроений. Люди выражают свои эмоции языком, который часто скрыт сарказмом, двусмысленностью и игрой слов, и все это может ввести в заблуждение как людей, так и компьютеры». мы научились использовать Python и NLTK, самую популярную среду для Python NLP.

    Проекты обработки естественного языка

    Создайте свой собственный инструмент мониторинга социальных сетей
    1. Начните с использования алгоритма «Извлечение твитов по ключевому слову», чтобы зафиксировать все упоминания вашего бренда в Твиттере.В нашем случае мы ищем упоминания об Algorithmia.
    2. Затем передайте результаты алгоритму анализа тональности, который присвоит каждой строке (твиту) оценку тональности от 0 до 4.

    Вы можете создать программу чтения RSS с машинным обучением менее чем за 30 минут, используя следующие алгоритмы:

    1. ScrapeRSS для получения заголовка и контента из RSS-канала.
    2. Html2Text , чтобы сохранить важный текст, но удалить из документа весь HTML-код.
    3. AutoTag использует скрытое распределение Дирихле для определения релевантных ключевых слов из текста.
    4. Анализ настроений используется для определения того, является ли статья положительной, отрицательной или нейтральной.
    5. Summarizer, наконец, используется для определения ключевых предложений.

    НАПРАВЛЯЮЩАЯ

    MLOps 101: основа для вашей стратегии искусственного интеллекта

    Скачать сейчас

    Дальнейшее чтение

    Книги по обработке естественного языка

    • Обработка речи и языка: «Первая в своем роде книга, в которой подробно рассматриваются языковые технологии — на всех уровнях и со всеми современными технологиями — эта книга использует эмпирический подход к предмету, основанный на применении статистических и других алгоритмов машинного обучения к большим корпорации.
    • Основы статистической обработки естественного языка: «Этот основополагающий текст является первым всеобъемлющим введением в статистическую обработку естественного языка (NLP). Книга содержит всю теорию и алгоритмы, необходимые для создания инструментов НЛП. Он обеспечивает широкий, но строгий охват математических и лингвистических основ, а также подробное обсуждение статистических методов, что позволяет студентам и исследователям создавать свои собственные реализации. Книга охватывает поиск словосочетаний, устранение неоднозначности смысла слов, вероятностный анализ, поиск информации и другие приложения.
    • Справочник по обработке естественного языка: «Второе издание представляет практические инструменты и методы реализации обработки естественного языка в компьютерных системах. Наряду с удалением устаревшего материала, в этом выпуске обновляется каждая глава и расширяется содержание, включая новые области, такие как анализ настроений».
    • Статистическое изучение языка (язык, речь и общение): «Юджин Чарняк открывает новые горизонты в исследованиях искусственного интеллекта, представляя статистическую обработку языка с точки зрения искусственного интеллекта в тексте для исследователей и ученых с традиционными знаниями в области компьютерных наук.
    • Обработка естественного языка с помощью Python: анализ текста с помощью набора инструментов для работы с естественным языком: «Это книга об обработке естественного языка. Под «естественным языком» мы подразумеваем язык, который используется людьми для повседневного общения; языки, такие как английский, хинди или португальский. С одной стороны, это может быть так же просто, как подсчет частоты слов для сравнения разных стилей письма».
    • Обработка речи и языка, 2-е издание 2-е издание: «Взрыв языковых технологий в Интернете, слияние различных полей, доступность диалоговых систем по телефону и многое другое делают это время захватывающим в обработке речи и языка.Первый в своем роде текст, подробно освещающий языковые технологии — на всех уровнях и со всеми современными технологиями — этот текст использует эмпирический подход к предмету, основанный на применении статистических и других алгоритмов машинного обучения к крупным корпорациям. Авторы охватывают области, которые традиционно преподаются на разных курсах, чтобы описать единое видение обработки речи и языка».
    • Введение в поиск информации: «Еще в 1990-х годах исследования показали, что большинство людей предпочитают получать информацию от других людей, а не от информационно-поисковых систем.Однако за последнее десятилетие неустанная оптимизация эффективности поиска информации вывела поисковые системы в Интернете на новый качественный уровень, который в большинстве случаев удовлетворяет большинство людей, а веб-поиск стал стандартным и часто предпочтительным источником поиска информации. Например, исследование Pew Internet Survey 2004 года (Fallows, 2004) показало, что 92% интернет-пользователей считают Интернет хорошим местом для получения повседневной информации. К удивлению многих, область информационного поиска превратилась из преимущественно академической дисциплины в основу, лежащую в основе предпочитаемых большинством людей средств доступа к информации.

    Курсы обработки естественного языка

    • Stanford Machine Learning на Coursera: «Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры действовать без явного программирования. Многие исследователи также считают, что это лучший способ добиться прогресса в области искусственного интеллекта человеческого уровня. На этом курсе вы узнаете о наиболее эффективных методах машинного обучения, а также попрактикуетесь в их применении и заставите их работать на себя».
    • Введение Udemy в обработку естественного языка: «Этот курс знакомит с обработкой естественного языка с помощью Python и набора инструментов для естественного языка.Благодаря практическому подходу вы получите практический опыт работы с текстом и его анализа. Будучи слушателем этого курса, вы будете получать обновления бесплатно, в том числе исправления лекций, новые примеры кода и новые проекты данных».
    • Сертификат по технологии естественного языка: «Когда вы разговариваете со своим мобильным устройством или автомобильной навигационной системой — или она разговаривает с вами — вы испытываете плоды достижений в области обработки естественного языка. Эта область, которая фокусируется на создании программного обеспечения, способного анализировать и понимать человеческие языки, быстро развивалась в последние годы и теперь имеет множество технологических приложений.В этой сертификационной программе из трех курсов мы изучим основы вычислительной лингвистики, академической дисциплины, лежащей в основе НЛП».
    • Обработка естественного языка (Википедия): «Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики, искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики, связанная с взаимодействием между компьютерами и человеческими (естественными) языками. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью под названием «Вычислительные машины и интеллект», в которой предложил в качестве критерия интеллекта то, что сейчас называется тестом Тьюринга.Однако начиная с конца 1980-х годов в НЛП произошла революция с введением алгоритмов машинного обучения для обработки языка».
    • Схема обработки естественного языка (Википедия): «Следующая схема представлена ​​в качестве обзора и актуального руководства по обработке естественного языка: Обработка естественного языка — компьютерная деятельность, в которой компьютеры должны анализировать, понимать, изменять или генерировать естественные язык.»
    • Apache OpenNLP: «Библиотека Apache OpenNLP представляет собой набор инструментов на основе машинного обучения для обработки текста на естественном языке.
    • Natural Language Toolkit: «NLTK — это ведущая платформа для создания программ Python для работы с данными человеческого языка. Он предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50 корпусов и лексических ресурсов, таких как WordNet, а также набор библиотек обработки текста для классификации, токенизации, выделения корней, тегов, синтаксического анализа и семантического анализа, оболочки для промышленных библиотек НЛП, и активный дискуссионный форум. Книга «Обработка естественного языка с помощью Python» представляет собой практическое введение в программирование для обработки языка.
    • Список ресурсов по обработке речи и естественного языка
    • Исследовательская группа НЛП в Google
    • Общее введение в НЛП
    • Обработка естественного языка: введение
    • Stanford CS 224D Video: Deep Learning for Natural Language Processing
    • CS 388: Обработка естественного языка
    • COMS W4705: Обработка естественного языка
    • CS 674: Обработка естественного языка
    • CS918 Обработка естественного языка
    • r/LanguageTechnology
    • электронная книга

      Здание vs.Покупка платформы управления машинным обучением

      Скачать сейчас

      Об авторе

      Датаробот

      Следующее поколение ИИ

      DataRobot AI Cloud — это следующее поколение ИИ. Унифицированная платформа создана для всех типов данных, всех пользователей и всех сред, чтобы предоставлять важные бизнес-данные для каждой организации.DataRobot пользуется доверием клиентов со всего мира из разных отраслей и вертикалей, включая треть компаний из списка Fortune 50. Для получения дополнительной информации посетите https://www.datarobot.com/.

      Познакомьтесь с DataRobot

      US 6,904,057 B2 — Метод и устройство для обеспечения многопротокольной, многоэтапной классификации кадров в реальном времени

      Коды классов CPC

      H04L 69/18 Многопротокольный обработчик, т.е.грамм…

      H04Q 11/04 для мультиплексирования с временным разделением…

      H04Q 2213/1302 Релейные переключатели

      H04Q 2213/13039 Асимметричная двухсторонняя передача…

      H04Q 2213/1304 Координатные переключатели, крестовины…

      H04Q 2213/13103 объем памяти

      H04Q 2213/13106 Микропроцессор, ЦП

      H04Q 2213/13166 Предотвращение неисправностей

      H04Q 2213/13174 Передача данных, файл tra…

      H04Q 2213/13196 Цепь подключения/ссылка/прав…

      H04Q 2213/13204 Протоколы

      H04Q 2213/13215 Проверка кода, CRC

      H04Q 2213/13216 Кодовые сигналы, структура кадра

      H04Q 2213/1324 Групповой звонок

      H04Q 2213/13248 Мультимедиа

      H04Q 2213/1329 Асинхронный режим передачи,…

      H04Q 2213/13292 Мультиплексирование с временным разделением…

      H04Q 2213/1332 Логические схемы

      H04Q 2213/13349 Управление сетью

      H04Q 2213/13352 Самомаршрутизирующиеся сети, настоящие…

      H04Q 2213/13376 : Информационная служба, скачать…

      H04Q 2213/13389: локальная сеть, интернет

      Посмотреть все

      [PDF] Разбор логико-семантических графов с переменными на месте parser, который является первым парсером семантических графов с полным покрытием для семантики минимальной рекурсии (MRS) и использует функции встраивания на основе стека, предсказывая графы вместе с нелексикализованными предикатами и их выравниванием токенов.Expand

      Точный семантический анализ на основе SHRG

      Мы демонстрируем, что синтаксический анализатор на основе SHRG может создавать семантические графы гораздо точнее, чем показано ранее, путем связывания правил синхронного производства с процессом синтаксо-семантической композиции.… Expand

      • Посмотреть 7 выдержек , справочная информация, методы и результаты

      Извлечение N-арных отношений с использованием Graph-State LSTM

      В этой работе предлагается модель LSTM с графовым состоянием, которая использует параллельное состояние для моделирования каждого слова, периодически обогащая значения состояния посредством передачи сообщений и ускоряет вычисления, допуская большее распараллеливание.Expand

      Семантическое построение с помощью грамматик графов

      Представлены грамматики S-графов, новый формализм грамматики для вычисления основанных на графах семантических представлений, использующий графы в качестве семантических представлений таким образом, который согласуется с более классическими взглядами на семантическое построение. Expand

      Разбор семантических зависимостей с широким охватом

      В этом описании задачи проблема позиционируется по сравнению с другими подзадачами в анализе вычислительного языка, вводятся используемые целевые представления семантической зависимости, размышляются об общих чертах и ​​различиях высокого уровня между этими представлениями и подводятся итоги. постановка задачи, участвующие системы и основные результаты.Expand
      • Просмотр 1 выдержки, ссылки на результаты

      Анализ зависимостей AMR с помощью типизированной семантической алгебры

      Мы представляем семантический анализатор для абстрактных представлений значений, который учится анализировать строки в древовидных представлениях композиционной структуры графа AMR. Это позволяет нам использовать… Развернуть

      • Просмотреть 2 выдержки, справочная информация

      Алгебра графов с ограничениями для семантического анализа с помощью AMR

      Введена новая алгебра для построения графов из более мелких частей с использованием лингвистически мотивированных операций для объединения головы с дополнение или модификатор, чтобы значительно сократить количество анализов на график AMR и показать, что сложные лингвистические конструкции все еще могут быть обработаны правильно.Expand
      • Просмотреть 2 выдержки, справочная информация

      Композиционный семантический анализ в банках графов

      Композиционный нейронно-семантический анализатор, который впервые достигает конкурентоспособной точности в различных банках графов, а включение встраивания BERT и многозадачного обучения повышает точность в дальнейшем. Expand
      • Посмотреть 1 отрывок, справочная информация

      Долгосрочная кратковременная память с DAG-структурой для семантической композиционности

      способность рассматривать композиционность вместе с некомпозициональностью в одних и тех же семантических рамках композиции.Expand
      • Просмотр 1 выдержки, справочная информация

      Как работать с датами в Python. Разбор, форматирование, часовые пояса и… | Дэвид Меззетти

      Синтаксический анализ, форматирование, часовые пояса и многое другое

      Фото chuttersnap на Unsplash

      Python — отличный язык с рядом встроенных простых в использовании функций. языковая поддержка или библиотека. Эта простота использования и богатая экосистема делают его любимым языком для многих.

      Для тех из нас, кто имеет опыт работы с Java и JavaScript, работа с датами в Python не так проста и интуитивно понятна. Просто сложно реализовать то, что мы считаем простой функциональностью. Но это не так плохо, как кажется. В этой части будет пара полезных советов по работе с датами.

      Первый вариант использования охватывает случаи, когда дата представлена ​​в виде строки. Мы хотим разобрать его на объект datetime . Python имеет встроенный метод для анализа дат, strptime .

      Пример:

       >>> from datetime import datetime 
      >>> datetime.strptime("2020-01-01 14:00", "%Y-%m-%d %H:%M")
      datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0)

      В этом примере строка «2020–01–01 14:00» анализируется в объект datetime . Документация для strptime предоставляет отличный обзор всех параметров строки формата.

      Python также имеет ряд сторонних библиотек, упрощающих анализ даты.dateutil — отличная библиотека, расширяющая функциональность Python datetime . Его можно установить через pip следующим образом:

       pip install python-dateutil 

      После установки давайте попробуем несколько примеров:

       >>> import dateutil.parser as parser >>> parser.parse("2020-01 -01 14:00") 
      datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0)>>> parser.parse("01-01-2020 14:00")
      datetime.datetime(2020, 1, 1 , 14, 0)>>> parser.parse("2020-01-01T14:00")
      дата/время.datetime(2020, 1, 1, 14, 0)

      Не так уж плохо… и мощно. Но dateutil не всегда идеален при разборе дат. Например, 01.02.2020 может быть либо 1 февраля, либо 2 января. Но для большинства форматов. это хорошо.

      dateutil лучше всего работает при разборе неструктурированного текста с различными форматами даты. Если формат даты известен, лучше использовать strptime .

      В этом случае мы начинаем с объекта datetime и хотим создать форматированную строку.Python предоставляет для этого метод strftime .

       >>> from datetime import datetime 
      >>> date = datetime.strptime("2020-01-01 14:00", "%Y-%m-%d %H:%M")
      >>> datetime.strftime(date, "%a %B %d, %Y %I:%M %p")
      'Среда, 01 января 2020 г., 14:00'

      Чтобы сгенерировать текущее время, datetime имеет теперь встроен метод .

       >>> from datetime import datetime 
      >>> datetime.now()
      datetime.datetime(2020, 2, 6, 10, 50, 48, 814047)

      Этот метод создает объект datetime для текущего местного времени. Другим распространенным вариантом использования является генерация текущего времени в миллисекундах с 01.01.1970 (эпоха Unix). В большинстве других языков для этого есть простой встроенный метод, но в Python все не так просто.

       >>> время импорта 
      >>> int(time.time() * 1000)
      1581004507234

      В зависимости от часового пояса сервера может быть желательно получить текущее время в формате UTC, если время не t уже в UTC.Чтобы всегда генерировать дату и время UTC независимо от местного часового пояса, выполните следующее: 56, 12, 86502)

      Обратите внимание, хотя сейчас время UTC, это нелегко узнать, что прекрасно подводит нас к следующей теме.

      Часовые пояса сложны в Python. Встроенная функциональность не так проста. Но, к счастью, на помощь приходят сторонние библиотеки.

       pip install pytz 

      pytz добавляет информацию о часовом поясе к существующим объектам datetime .

      В приведенном выше примере создается дата в формате UTC, к этой дате присоединяется часовой пояс UTC, а затем время преобразуется в американское/восточное. Методы Python datetime имеют встроенные функции для форматирования часовых поясов. Основываясь на примере …

       >>> datetime.strftime(date, "%Z") 
      'UTC'
      >>> datetime.strftime(date.astimezone(east), "%Z")
      'EST'

      … мы можем форматировать часовые пояса теперь, когда информация о часовом поясе была добавлена ​​к объектам datetime .

      Когда мы работаем с датами, что, если мы хотим получить дату относительно другой даты. Например, если мы хотим построить поисковый запрос от одного дня назад до сегодняшнего дня. Математика даты — это распространенный метод смещения даты и построения другой даты.

      Примеры:

      Python имеет встроенный класс timedelta , который помогает со смещением дат. В приведенных выше примерах текущий datetime смещается на 10 минут, 10 часов и 10 дней соответственно.

      Возможно, вы слышали, что 2 февраля 2020 года стало первым палиндромом истинной даты за 909 лет.Другими словами, 02.02.2020 одно и то же вперед и назад. Давайте проверим это с помощью Python.

       >>> from datetime import datetime 
      >>> datetime.strftime(datetime(2020, 2, 2, 2, 2, 2), "%Y%m%d")
      '20200202'
      >>> datetime .strftime(datetime(2020, 2, 2, 2, 2, 2), "%Y%m%d")[::-1]
      '20200202'

      История проверена.

      Хотя Python и не так прост, он имеет все те же функции, что и такие языки, как Java и JavaScript.

      Нам просто нужно знать, где искать.

      Урок 7 — Причастия настоящего, прошедшего и будущего времени

      Причастие образовано от глагола, но выглядит и ведет себя как прилагательное. Это означает, что оно согласуется с изменяемым существительным по числу, падежу и роду.

      В латинском языке существуют три вида причастий: настоящего, совершенного и будущего времени.

      Напряженный Активный Пассивный Английский
      Настоящее ауди энс , ауди ентис услышать инг
      Совершенный и итус, -а, -ум услышать д
      Будущее ревизия urus, -a, -um намереваюсь / собираюсь услышать

      Полезный совет

      Причастия настоящего и будущего являются активными, а причастие совершенного вида — пассивным.

      Причастие настоящего времени

      Причастия настоящего времени склоняются следующим образом, что похоже на прилагательное третьего склонения.

      Мужской/Женский Кастрированный
      Единственное число Множественное число Единственное число Множественное число
      Именительный падеж -нс -нтес -нс -нтиа
      Винительный падеж -ntem -нтес -нс -нтиа
      Родительный падеж -нтис -нтиум -нтис -нтиум
      Дательный падеж -нти -нтибус -нти -нтибус
      Аблатив -нти -нтибус -нти -нтибус

      Чтобы образовать причастие настоящего времени для глаголов первого, второго и третьего спряжения, удалите «- re » из инфинитива, чтобы получить основу, и добавьте соответствующее окончание выше.Для глаголов четвертого спряжения вам нужно будет добавить « -e » к основе перед окончаниями.

      Полезная подсказка

      Обратите внимание, что для некоторых глаголов третьего спряжения вам нужно будет сохранить «- i » основы, прежде чем будет добавлено соответствующее окончание.

      Например:

      Группа Инфинитив Причастие настоящего времени Английский
      1 амо, ама ре, амави, аматум ам и , ам анти любящий
      2 хабео, хабео эре, хабуи, хабитум hab ens , hab entis имея
      3 дуко, дуке ре, дукси, дуктум дук энс , дук энтис ведущий
      капио, накидка ре, кепи, каптум крышка иенс , крышка иентис принимая
      4 servio, servi re, servivi, servitum серв iens , серв ientis обслуживание

      Причастие настоящего времени описывает действие или состояние, происходящее одновременно с действием или состоянием основного глагола.Как и все причастия, оно должно согласовываться с описываемым существительным.

      Например:

      види лакримантем пуэллам

      puellam единственное число, женский род, винительный падеж
      lacrimantem следовательно, единственное число, женский род, винительный падеж

      Это переводится как:

      Я видел, как девочка плакала.
      Я увидел плачущую девушку.
      Я увидел девушку, которая плакала.

      Причастие прошедшего времени

      Причастия прошедшего времени склоняются следующим образом, что похоже на прилагательные первого и второго склонения.

      Единственное число Множественное число
      Мужской род Женский Кастрированный Мужской род Женский Кастрированный
      Именительный падеж -США -ум -i -e
      Винительный падеж -ум -ам -ум -ос -как
      Родительный падеж -i -e -i -рум -арум -рум
      Дательный падеж -e — это — это — это
      Аблатив — это — это — это

      Чтобы образовать причастие прошедшего времени, удалите « -um » с конца глагола «на спине» и склоняйтесь, как указано выше.

      Группа На спине Причастие совершенного вида Английский
      1 амо, амаре, амави, амат ум амат сша, -а, -ум любил
      2 хабео, хабере, хабуи, привычка ум привычка нас, -а, -ум было
      3 duco, ducere, duxi, воздуховод um воздуховод us, -a, -um светодиод
      капио, капере, кепи, кап мм кап сша, -а, -ум снято
      4 servio, servire, servivi, servit um сервит сша, -а, -ум обслужено

      Причастие совершенного вида описывает действие или состояние, которое имело место до действия или состояния основного глагола.Как и все причастия, оно должно согласовываться с описываемым существительным.
      Причастие совершенного вида можно перевести разными способами.

      Например:

      puella vocata таймбат

      puella единственное число, женский род, именительный падеж
      vocata следовательно, единственное число, женский род, именительный падеж

      Это переводится как:

      Девушка, которую позвали, испугалась.
      Позвонив, девушка испугалась.
      После звонка девушка испугалась.
      После того, как ее позвали, девушка испугалась.
      Когда ее позвали, девочка испугалась.

      Полезная подсказка

      В данном случае существительное, связанное с причастием, стоит в именительном падеже, но может встречаться и в других падежах.

      Причастие будущего

      Причастия будущего времени уменьшаются так же, как и причастия прошедшего времени. Чтобы образовать причастие будущего времени, уберите « -m » с конца супина, добавьте « -r » и склоняйтесь, как указано выше.

      Группа Инфинитив Причастие настоящего времени Английский
      1 амо, амаре, амави, амату м амат урус, -а, -ум намерен любить
      2 хабео, хабере, хабуи, габиту м привычка urus, -a, -um Намерение иметь
      3 duco, ducere, duxi, ductu м воздуховод urus, -a, -um намерен возглавить
      capio, capere, cepi, captu м кап урус, -а, -ум намерен взять
      4 servio, servire, servivi, servitu м сервит урус, -а, -ум собирается служить

      Причастие будущего времени описывает действие или состояние, которое будет происходить после действия или состояния основного глагола.Как и все причастия, оно должно согласовываться с описываемым существительным. Причастие будущего времени может быть переведено несколькими способами.

      Например:

      puella ad curiam ivit hanc invokeitionem Auditura

      puella единственное число, женский род, именительный падеж
      Auditura следовательно, единственное число, женский род, именительный падеж

      Это переводится как:

      Девушка отправилась в суд, намереваясь заслушать эту повестку.
      Девушка отправилась в суд, чтобы услышать эту повестку.
      Девушка отправилась в суд, решив заслушать эту повестку.

      Аблатив абсолютный

      Иногда причастия настоящего, совершенного или будущего времени связаны с существительными или местоимениями в аблативе. Это называется аблативным абсолютом, потому что, во-первых, этот тип фразы всегда стоит в аблативе, а во-вторых, фраза стоит особняком и полностью не зависит от каких-либо грамматических ограничений основного предложения, с которым она связана.

      Например:

      Debitis meis prius solutis , residuum meorum bonorum lego…
      После того, как мои долги были выплачены , я оставляю остальные мои товары…

      Такое предложение может быть переведено по-разному, например, словами «потому что», «когда», «после», «хотя» или «если».В этом примере аблативную абсолютную фразу, возможно, можно было бы наиболее естественно перевести как «после того, как мои долги будут уплачены».

      Полезная подсказка

      Глагол to be не имеет причастия, и поэтому такое причастие не появляется в предложениях, где вы его ожидаете.

      Например:

      Concessi terram, hiis testibus Johanne Smith, Simone Nele, et multis aliis
      Я даровал землю,  с этими свидетелями , John Smith, Simon Nele и многие другие.

      Контрольный список

      Вы уверены в

      • значение причастия настоящего времени?
      • как образовать причастие настоящего времени?
      • значение причастия прошедшего времени?
      • как сформировать причастие прошедшего времени?
      • значение причастия будущего времени?
      • как образовать причастие будущего времени?
      • как распознать аблатив абсолют?
      • как перевести аблатив абсолют?

      Что дальше?

      .

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.